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天翼云翼备份_相关内容
- 云服务通过KMS实现服务端加密本文为您介绍通过KMS实现云硬盘、对象存储、弹性文件等云服务的数据加密最佳实践。 密钥管理系统与天翼云产品无缝集成,在云产品中,仅需要选择在KMS中托管的主密钥,即可轻松实现对云产品数据的服务端加密。 云产品通过集成KMS实现对云上数据的加密存储,密钥由KMS托管,满足监管合规要求。整个服务端加密过程对用户透明无感知,只需要开启加密功能并指定密钥即可。同时用户无须自定构建和维护密钥管理基础设施,节省开发成本。
- 数据水印功能会不会修改源数据？天翼云数据安全中心服务的数据水印功能不会修改源数据。 使用数据水印功能时,DSC通过调用OBS桶数据或者本地文件,将水印信息嵌入到文件后生成新的文档,该文档会下载到您指定的本地路径,所以对源数据不会有任何影响。更详细的了解,请参考数据水印章节。
- 关闭重点操作短信验证操作流程 1.登录天翼云账号后,点击右上角的头像下方的【账号中心】,进入“统一身份认证”中,下拉找到“概览-敏感操作”。 2.点击“立即修改”,选择“关闭”按钮。 3.输入正确验证码,点击”确认“,即可关闭重点操作保护。
- OpenAPI是什么OpenAPI是天翼云为客户提供的一种访问方式,用户可以通过OpenAPI提供接入节点进行访问。 注意 目前媒体存储仅西藏资源池1区支持OpenAPI访问。具体可参考:终端节点 。 另外,媒体存储-对象存储兼容AWS S3协议,推荐您可通过AWS S3标准API访问媒体存储-对象存储,或使用媒体存储SDK进行访问,具体可参考:SDK概览。
- 查看微服务引擎信息及接入地址操作步骤 1、从天翼云控制中心单击“微服务引擎”进入管理页面的引擎列表页面。 2、在下方的“微服务引擎”列表区域,查看已开通的微服务引擎基本信息、接入地址。
- 功能概览,无需扩容云硬盘类型支持扩容,不支持缩容对象存储类型按量计费,无需扩容云硬盘类型支持扩容,不支持缩容实例管理安全组支持支持修改端口 支持支持账号管理支持支持修改账号密码支持支持数据库管理支持支持参数设置 支持支持备份 全量/增量备份支持支持自动/手动备份支持支持管理备份策略支持支持跨域备份支持支持恢复指定时间点恢复支持支持指定备份集恢复 支持支持服务可用性主备切换不支持支持查看切换日志不支持支持日志管理错误日志支持支持日志配置管理支持(华北2、华东1支持)支持(华北2、华东1支持)监控告警指标监控支持支持告警支持支持
- 配置Kafka数据传输加密本章主要介绍翼MapReduce的配置Kafka数据传输加密功能。 操作场景 Kafka客户端和Broker之间的数据传输默认采用明文传输,客户端可能部署在不受信任的网络中,传输的数据可能遭到泄漏和篡改。 操作步骤 默认情况下,组件间的通道是不加密的。用户可以配置如下参数,设置安全通道为加密的。 参数修改入口:在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置”,展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。
- 上传示例数据和程序操作步骤 登录翼MapReduce管理控制台。 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 在“节点管理”页签中展开节点组,选择要进入的节点。 单击该节点右侧的“远程连接”。 根据界面提示,点击输入框,输入master节点的用户名和密码,用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 在hdfs根目录下,创建input文件夹。 hadoop fs -mkdir /input 上传数据。
- Elasticsearch迁移至OpenSearch的排查清单及迁移方案此外,需注意原集群是否使用了第三方插件,并确认天翼云OpenSearch是否默认支持该插件及其版本兼容性。
- 访问时页面提示“请确认是否安装访问插件”如何处理？运维用户登录云堡垒机控制台后,窗口弹出“若访问失败,请确认是否安装访问插件”,这说明用户第一次在当前终端还未安装云堡垒机客户端插件,需要下载并安装。云堡垒机客户端插件是天翼云堡垒机产品重要组成部分之一,支撑客户端工具运维和web网页运维代理、资源免密单点登录等重要功能。用户需要点击运维设置-访问插件 按钮下载并安装插件。操作步骤运维用户登录云堡垒机实例控制台。访问控制台运维设置-访问插件,点击访问插件按钮下载客户端插件。下载完成后,安装客户端插件。
- 场景三：多条专线链路动态选路和切换客户业务一部分部署在天翼云,一部分部署在线下IDC中,云上业务访问线下IDC要求高带宽、高可靠,因此部署了两条DC专线链路,两条专线链路之间相互独立。 客户痛点 部署的两条专线链路之间相互独立,无法联动做负载分担或者互为主备。 企业路由器价值 专线接入企业路由器后,可以实现专线的动态选路和切换: 多个链路之间进行负载分担实现高带宽,同时保证了高可靠性。 多个链路之间互为主备,单链路故障秒级切换,避免了单点故障带来的业务中断。
- 管理全局用户策略本章节主要介绍翼MapReduce的管理全局用户策略操作。 操作场景 如果租户配置使用Superior调度器,那么系统可以控制具体用户使用资源调度器的行为,包含: 最大运行任务数 最大挂起任务数 默认队列 操作步骤 添加策略 在FusionInsight Manager,单击“租户资源”。 单击“动态资源计划”页签。 单击“全局用户策略”页签。 说明 defaults(default setting)表示如果一个用户未配置全局用户策略,则默认使用defaults所指定的策略。
- 通过配置文件设置参数本页介绍天翼云TeleDB数据库通过配置文件设置参数。 设置数据库参数最基本的方法是编辑postgresql.conf文件,该配置文件默认在节点数据目录下。 配置文件中每一行指定一个参数。名称和值之间的等号是可选的。空白是无意义的(除了在一个引号引用的参数值内)并且空行被忽略。井号(#)指示该行的剩余部分是一个注释。非简单标识符或者数字的参数值必须用单引号包围。要在参数值里嵌入单引号,要么写两个单引号(首选)或者在引号前放反斜线。 以这种方式设定的参数为实例提供了默认值。
- 规划器方法配置相关参数本页介绍天翼云TeleDB数据库规划器方法配置相关参数。 这些配置参数影响查询优化器选择查询计划的暴力方法。如果优化器为一个特定查询选择的默认计划不是最优的,一种临时解决方案是使用这些配置参数之一来强制优化器选择一个不同的计划。提高优化器选择的计划质量的更好的方式包括调整规划器的代价常数、手工运行ANALYZE、增加default_statistics_target配置参数的值以及使用ALTER TABLE SET STATISTICS增加为特定列收集的统计信息量。
- 存储资源本章节主要介绍翼MapReduce的存储资源操作。 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务,存放大数据集群上层应用的所有用户数据,例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录,在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上,或存储到指定硬件类型的磁盘上。
- 配置角色实例参数本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景,在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后,需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 单击“服务管理”。 单击服务列表中指定的服务名称。 单击“实例”页签。 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 单击“实例配置”页签。
- 服务器管理本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、编辑、查看和删除服务器。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。在左侧导航树上,选择资源管理 > 服务器管理,进入服务器管理页面。添加服务器在服务器管理页面,单击添加服务器,出现新增服务器对话框。填写服务器IP地址、SSH账号、SSH密码、SSH端口、是否创建Teledb用户、用户home目录、是否安装Agent、服务器管理进程端口、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录等必填信息。服务器IP地址:部署规划的实例主机ip。
- 异构数据库类型对照表本页展示天翼云TeleDB数据库与Oracle、MySQL和SQL Server的对照信息。 与Oracle对照表 注意需开启oracle兼容配置。 Oracle TeleDB Number 对应smallint, integer, bigint, numeric(p,s) 等多种数据类型。
- 创建xstore存储表本页介绍天翼云TeleDB数据库xstore存储表的创建、查看、删除等操作。 创建xstore表要创建xstore表,需要将表的访问方式(Table Access Method) 设为 xstore,在建表时显式使用USING xstore子句指定表访问方式。
- redis的落盘策略是怎样？落盘策略为everysec,代表每秒批量落盘,天翼云实例默认采取everysec落盘模式,兼顾了性能与数据高可靠特性。
- DRDS是否支持直接执行DDL语句？注意 创建逻辑库表、设置分片算法、修改表、执行DDL、创建修改全局序列、创建修改用户、创建修改角色等操作,必须通过天翼云DRDS控制台执行。 通过客户端或程序连接DRDS节点,支持直接执行DML语句(增删改查)。
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