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- 消息堆积最佳实践方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区,消息被存储在不同的分区中。在同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。
- Spring Cloud和Dubbo框架应用无缝迁移上MSAP迁移方案架构迁移优势使用开源框架自建的微服务应用迁移至MSAP后将支持以下能力:在云原生K8s之上,以应用视角一站式完成开源微服务治理和K8s集群中应用的轻量化运维: 应用为中心视角,管理K8s的原生工作负载如Deployment、Pod等,提供多AZ实例打散的高可用部署。 提供分批发布、按流量比例、请求参数的金丝雀灰度发布,借助MSAP全维度监控的发布变更单,让您的变更记录可跟踪。 微服务云应用平台对接了主流DevOps系统,助力企业CD落地,降本增效。
- 管理工作负载伸缩策略操作场景您可以查看HPA策略的规则、状态和事件,参照界面中的报错提示有针对性的解决异常事件。步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中单击“弹性伸缩”,在“工作负载伸缩”页签下,单击要查看的HPA策略前方的。步骤 2 在展开的区域中,可以看到规则、状态和事件页签,若策略异常,请参照界面中的报错提示进行定位处理。
- 集群绑定和解绑ELB如果通过内网域名连接时,利用域名解析的轮询特点,可以解决此问题。但内网域名仅限内网使用,使用公网域名访问时,还是存在CN单点问题,同时当前也不能在CN故障时进行请求转发,因此引入了弹性负载均衡服务(Elastic Load Balance,下称ELB),解决集群访问的单点问题。 弹性负载均衡(ELB)是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云主机的流量分发控制服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,提高应用程序的容错能力。了解更多,请参见:弹性负载均衡-用户指南。
- 数据库安全审计运行正常但无审计记录如果可以搜索到输入的SQL语句信息,说明问题已解决。 如果不能搜索到输入的SQL语句信息,说明问题仍存在,请联系技术支持。
- 开启/关闭云硬盘标准快照极速可用功能（白名单开放）为了解决以上问题,您可以开启快照极速可用功能实现快照创建后秒级可用,无需等待上传完成就可以进行快照回滚数据和创建云硬盘,回滚数据和创建云硬盘速度快且不影响数据的完整性。约束与限制高IO和普通IO不支持极速可用功能。仅支持在创建标准快照时开启极速可用功能,创建后不支持开启。单个云硬盘最多支持创建7个极速可用快照。启用快照极速可用功能后,快照数据在创建过程中,不支持关闭极速可用功能。当删除极速可用快照对应的云硬盘时,快照不会被删除,但会自动关闭极速可用功能。
- TeleDB支撑某省电信汇聚库降本增效该系统为多点汇聚库场景,TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈,助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力,大数据域实时性为天级/小时级,实时性不足,计算和查询的时候能力已经到达极限,超时宕机的场景频发,难以发挥数据合力,远远无法满足业务需要。
- 入门实践表1 常用最佳实践 实践描述使用规范使用规范和建议从命名、TAG、FIELD、查询等方面介绍GeminiDB Influx使用上的一些规范和...解决常见的使用错误,低效,难以维护等问题。变更实例修改实例名称GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称,以方便您区分和识别实例。重置管理员密码GeminiDB Influx支持重置数据库管理员密码,建议您定期修改密码,以提高系统安全性,防止出现密码被破解等安全风险。
- 昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南在当今数字化浪潮中,人工智能与高性能计算的融合正驱动着各行业的创新变革。随着数据量的爆炸式增长以及复杂算法的不断涌现,对计算资源的高效利用和模型部署的灵活性、高性能提出了严格要求。升腾 910B 物理机,作为前沿计算领域的佼佼者,凭借其卓越的算力与强大的并行处理能力,为各类复杂任务提供了坚实的硬件支撑。而嵌入式模型的部署,能够将先进的人工智能技术深度融入各类设备与系统,实现智能化的精准赋能。 本指南将详细阐述如何依托升腾 910B 物理机及其镜像,顺利完成嵌入式模型部署工作。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前,需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力,然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下: 步骤一 :通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例,可以看到其显卡计算能力为7.5。
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