本文主要介绍独享型负载均衡规格。 天翼云部分二类节点正在升级，以支持独享型负载均衡服务，敬请用户随时关注。 独享型负载均衡支持按规格购买，请根据自身业务规划选择实例规格。实际业务超过规格限定时，会限制新建请求的建立、以及丢包等问题。 并发最大连接数Max Connection：并发最大连接数是指在四层监听或者七层监听时，一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接数超过规格定义的最大连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数Connection Per Second (CPS)：每秒新建连接数是指在四层监听或者七层监听时，新建连接的速率。当新建连接的速率超过规格定义的每秒新建连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 说明 如果实例同时使用HTTP与HTTPS监听器业务，则最终的新建连接数按比例进行叠加，计算公式为新建连接数 HTTP新建连接数 + HTTPS新建连接数× 规格中HTTP与HTTPS的比例 举例，实例的规格提供2000个每秒的HTTP新建连接数或者200个每秒的HTTPS新建连接数，则HTTP与HTTPS的比例为10：1，则新建连接数 HTTP新建连接数+ HTTPS新建连接数× 10。 每秒查询数Query Per Second (QPS)：每秒查询数是指仅在七层监听时，每秒可以处理的HTTP/HTTPS的查询请求的数量。当请求速率超过规格所定义的每秒查询数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒带宽（Mbps）：每秒带宽可以在四层监听或者七层监听时保障带宽的性能。 独享型负载均衡的类型选定后将无法修改，请您合理评估选择。 网络型（TCP/UDP）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS) 带宽（Mbps） 小型 I 500000 10000 50 小型 II 1000000 20000 100 中型 I 2000000 40000 200 中型 II 4000000 80000 400 大型 I 10000000 200000 1000 大型 II 20000000 400000 2000 应用型（HTTP/HTTPS）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS)(HTTP) 新建连接数(CPS)(HTTPS) 每秒查询数(QPS)(HTTP) 每秒查询数(QPS)(HTTPS) 带宽（Mbps） 小型 I 200000 2000 200 4000 2000 50 小型 II 400000 4000 400 8000 4000 100 中型 I 800000 8000 800 16000 8000 200 中型 II 2000000 20000 2000 40000 20000 400 大型 I 4000000 40000 4000 80000 40000 1000 大型 II 8000000 80000 8000 160000 80000 2000 说明 如果一个负载均衡器下创建了多个监听器，则上述表格中的每秒查询数（QPS）是指该负载均衡器下的所有监听器的QPS之和不超过规格所定义的QPS值。 带宽规格指入流量加出流量的总和不超过表中的数值。带宽规格是ELB所能提供的带宽保障范围，保障范围内资源可用；超出保障范围的，无法保障带宽性能。

关系数据库MySQL版支持为正常运行的主实例创建手动备份。您可以选择手动做全量备份和部分的库表备份，然后通过手动备份恢复数据，从而保证数据可靠性。本文介绍关系数据库 MySQL版产品如何创建手动备份。 前提条件 实例状态为运行中。 约束限制 实例中表的数量会影响备份速度，表数量建议上限为50万。 备份效率与实例数据量大小成正比。 全量备份时，会连接备份所属的实例，校验该实例的状态。如果校验存在以下两种情况，则校验不通过，会自动进行校验重试。如果重试结束后，仍然无法满足，则备份失败： 备份所属的实例正在执行DDL操作。 从备份所属的实例获取备份锁失败。 影响 单机实例在备份会影响数据库性能，建议您配置在业务量较小时执行备份或升级实例为主备实例。 单机实例中的慢SQL会阻碍备份操作导致备份失败，若您有较大SQL需要执行，建议您避免在此时间进行实例备份或升级实例为主备实例。 备份空间不足会导致备份失败，此时建议您进行备份空间扩容。 操作步骤 注意 手动备份的文件，也会按照自动清理策略被清理，如有重要数据，请增多保留天数或及时做好数据保存，以免被系统清理。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 单击创建备份。 6. 在创建备份 面板中，设置备份参数，然后单击提交。 备份类型 ：支持选择物理备份或者逻辑备份，如果选择逻辑备份，则需要配置相关的参数，更为详细的逻辑备份内容可参见逻辑备份。（仅部分资源池支持逻辑备份，具体以页面实际展示为准。） 备份方式 ：支持选择全量备份或者库表备份，如果选择库表备份，则需要选择需要备份的库表，更为详细的库表备份内容可参见库表备份。 备份名称：名称长度在4位到64位之间，不区分大小写，可以包含中文、字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 描述 ：不能超过256位，且不能包含特殊字符 > ! 备份管理，进入基础备份列表页面，管理备份文件。 方式二： 1. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。 2. 单击实例名称，进入实例基本信息页面。 3. 单击备份恢复，进入基础备份列表页签，管理备份文件。

本节介绍如何接入数据并查看日志存储位置。 操作场景 态势感知（专业版）支持一键接入多种云产品的日志数据。接入后，可以统一管理日志信息，以及检索并分析所有收集到的日志。 说明 建议将态势感知（专业版）管理的资产以及资产的告警、基线检查结果、漏洞数据、日志数据接入同一个工作空间，便于统一运营，进行安全分析关联。 约束与限制 日志接入操作成功后，日志数据订阅预计在十分钟内生效。 态势感知（专业版）支持一键接入CFW日志数据，若接入的是新购买的CFW的日志数据，由于日志上报存在一定的延迟，如果您当天在态势感知（专业版）执行了接入CFW日志操作，则将会隔天才能在态势感知（专业版）中查看到上报的CFW日志数据。 接入云服务日志 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 云服务接入”，进入云服务日志接入页面。 5. 在云服务日志接入页面，配置日志接入。请根据当前region已开通云服务按需进行接入。 6. 一键接入多个云服务产品的日志 ，在云服务日志接入页面，单击“一键接入”按钮，右侧弹出“一键接入”配置页面。在一键接入配置页面，下拉选择数据源区域，下拉勾选需要接入的云服务日志。配置完成后，单击右下角“确定”，完成设置。 7. 云服务日志接入也支持设置单个云产品的日志接入。在云服务接入管理页面，单击云服务产品所在行操作列的“设置”，右侧弹出日志接入设置配置页面。 8. 在设置页面，根据需要配置接入开关。 参数名称 参数说明 日志类型 日志的类型。 日志接入 设置日志接入开关。按钮打开表示日志接入态势感知（专业版）。 自动转告警 在“自动转告警”列，单击，开启后，当接入的云服务日志满足告警触发条件时，自动转为告警，并且在“告警管理”页面中进行展示。 生命周期 日志接入后的存储时长。 日志状态 日志接入的状态。 已接入：日志已接入且执行成功。 未接入：日志未接入。 接入失败：日志接入且执行失败。 最近活跃时间 最近日志接入时间，即活跃时间。 操作 单击“编辑”，可设置该日志类型的生命周期，单位天。生命周期指的是日志接入后的存储时长。 9. 云服务日志接入配置完成后，在“日志审计> 云服务接入”页面可查看云服务产品的日志接入状态。 说明 操作成功后，日志数据订阅预计在十分钟内生效。接入完成后，将创建默认数据空间和管道。

环境要求 实时同步对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。 表 环境要求 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 源数据库帐户需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE。 RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 库映射时源库中不允许存在存储过程、视图、函数对象。 映射的库中不允许存在除表外的对象且在同步过程中不允许创建这些对象，否则会导致同步任务失败。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 不支持已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，否则会导致同步任务失败。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库名不能包含：' /"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名和库映射的名称不允许为iblogfile。 不支持非MyISAM和非InnoDB的表同步到RDS。 数据库映射时，源库中存在视图、存储过程等对象，可能会导致实时同步失败。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “ ”、“”、和“'”。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本文主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 我们将从客户端、会话连接和MySQL实例等多个方面介绍如何配置和修改字符集以支持utf8mb4。 客户端和会话连接的字符集配置 为了确保能够正确存储和显示emoji表情，我们首先需要在客户端和会话连接中统一使用utf8mb4字符集。 客户端配置：保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。这可以通过设置客户端的字符集编码来实现，确保输出的数据是以utf8mb4编码发送到MySQL实例。 会话连接配置：确保到RDS实例的会话连接支持utf8mb4字符集。以JDBC连接为例，需要使用MySQL Connector/J 5.1.13及以上的版本，并且在连接串中不配置"characterEncoding"选项。 MySQL实例的字符集配置 为了完全支持utf8mb4字符集并存储emoji表情，我们需要在MySQL实例中进行相应的配置。 修改控制台参数： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数设置，进入参数列表页面。 5. 找到charactersetserver 参数并将其值修改为utf8mb4。 6. 单击保存。 设置数据库字符集：在创建数据库时，显式指定字符集为utf8mb4，并为数据库授权相关帐号访问权限。 配置表的字符集：在创建或修改表时，显式指定表的字符集为utf8mb4，以确保表中的数据能够正确存储和显示emoji表情。 如果创建或修改列时没有显式指定字符集和比较规则，则该列将默认使用所属表的字符集和比较规则。同样地，如果创建或修改表时没有显式指定字符集和比较规则，则该表将默认使用所属数据库的字符集和比较规则。如果创建或修改数据库时没有显式指定字符集和比较规则，则该数据库将默认使用服务器的字符集和比较规则。 通过上述设置，能够有效降低乱码风险，并实现在MySQL实例中存储和展示复杂汉字和emoji表情的需求。 综上所述，我们建议在MySQL实例时选择utf8mb4字符集，并确保客户端、会话连接和MySQL实例的字符集配置统一。通过统一使用utf8mb4字符集，我们可以提供更好的用户体验，并避免由于字符集不匹配而导致的乱码问题。 注意 修改字符集和比较规则可能会增加数据存储空间，但不会影响现有数据的质量和兼容性。

操作场景 本章介绍了如何添加运行CCE集群的节点池以及对节点池执行操作。要了解节点池的工作原理，请参阅节点池概述。 操作步骤 将节点池添加到现有集群。 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 单击右上角的“创建节点池”。 步骤 3 在创建节点池页面中，参照如下说明设置节点池选型参数。 计费模式： 节点池仅支持“按需计费”的计费模式，该模式将根据实际使用的资源按小时计费。 节点池创建后，自建的节点池里的资源无法转包周期，默认节点池里的资源可以转包周期。您可以把自建节点池里的资源迁移到默认的节点池里后再进行转包周期的操作。如何迁移请参见迁移节点。 当前区域：指节点实例所在的物理位置。 请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度；不同区域的云服务产品之间内网互不相通。 节点池名称：新建节点池的名称，默认按“集群名nodepool随机数”生成名称，可自定义。 节点类型：目前仅支持虚拟机节点。 节点购买数量：该节点池下购买的节点数量，此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示选择，如需更多配额，请单击提交工单申请扩大配额。 弹性扩缩容： − 默认不开启。 − 单击 开启后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点，参数设置如下： 节点数上限和节点数下限：您可设置节点数的上限和下限，保证节点数在合理的范围内伸缩。 优先级：请根据业务需要设置相应数值，该数值表示节点池之间进行弹性扩缩容的优先级，数值越大优先级越高，如设置为4的节点池比设置为1的节点池优先启动弹性伸缩。若多个节点池的值设置相同，如都设置为2，表示这几个节点池之间不分优先级，系统将按最小资源浪费原则进行伸缩。 弹性缩容冷却时间：请设置时间，单位为分钟或小时。弹性缩容冷却时间是指当前节点池扩容出的节点多长时间不能被缩容。 说明： 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 为保证功能的正常使用，节点池开启弹性扩缩容功能后，请务必安装autoscaler。 可用区：可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 请根据业务需要进行选择。节点池创建之后不支持修改可用区属性，请谨慎选择。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您选择“随机可用区”，将节点随机均匀分布在不同可用区中。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 须知： 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件，详细请参见节点预留资源计算公式 。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 须知：重装操作系统或修改操作系统配置将导致节点不可用，请务必谨慎操作。 虚拟私有云：跟随集群，不可变更。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 请确保子网下的DNS服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32768GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与系统盘一致，此处不再赘述，详情参见系统盘中的云硬盘类型介绍。 须知： 若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建，创建密钥对操作步骤请参见。 步骤 4 云服务器高级设置：（可选），单击 展开后可对节点进行如下高级功能配置： 安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 步骤 5 Kubernetes高级设置：（可选），单击 展开后可对集群进行如下高级功能配置： 最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 Taints：默认为空。支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性，每个节点池最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： −Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 −Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 −Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。 须知： Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 K8S标签：K8S标签是附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，旨在用于指定对用户有意义且相关的对象的标识属性，但不直接对核心系统有语义含义。 详细请参见Labels and Selectors。 单容器可用数据空间：该参数用于设置一个容器可用的数据空间大小，设置范围为10G到80G。如果设置的参数超过数据盘中Docker可占用的实际数据空间（由数据盘设置项中的资源分配自定义参数指定，默认为数据盘大小的90%），将以Docker的实际空间大小为主。该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 步骤 6 （可选）您可以单击左侧的 按钮添加多个节点池，在按钮下方可以查看您可用的节点池配额数量。 步骤 7 完成配置后，单击“下一步：配置确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息。 步骤 8 确认规格和费用后，单击“提交”，节点池开始创建。 节点池创建预计需要610分钟，您可以单击“返回节点池管理”进行其他操作或单击“查看节点池事件列表”后查看节点池详情。待节点池状态为“正常”，表示节点池创建成功。 查看创建的节点池 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点池管理”。 步骤 2 在节点池管理页面中，单击右上角的集群选择框，选择集群后可显示当前集群下所有的节点池，并可查看每个节点池的节点类型、节点规格、弹性扩缩容状态和操作系统等。 须知： 节点池功能上线后，会在每个集群中创建一个默认节点池“DefaultPool”，该节点池不能被编辑、删除或迁移，集群中原有的节点及节点池外创建的节点均会显示在默认节点池“DefaultPool”中。 单击默认节点池“DefaultPool”中“节点”数据框，可查看DefaultPool中的节点列表。 步骤 3 单击右上角的Autoscaler状态选择框，可筛选全部、已启用、未启用Autoscaler功能的节点池。 步骤 4 在节点池列表中，单击节点池的名称，在节点池详情页面，可查看节点池的基本信息、ECS高级设置、Kubernetes高级设置、节点列表等信息。

本文为您介绍如何跨账号同资源池迁移云主机。 操作场景 本文通过采用镜像迁移方式实现跨账号同资源池迁移云主机，以实现跨账号同资源池使用镜像快速创建相同配置的弹性云主机。 方案介绍 镜像迁移方式实现跨账号同资源池迁移云主机的方案为：账号A将资源池A的云主机做成私有镜像，再共享给账号B；账号B接受账号A的共享镜像后，使用该镜像创建新的云主机。 说明 镜像为资源池级别，共享成功的镜像在该资源池所有可用区均可使用。 解决方案 以下以“北京北京5”资源池的云主机迁移到另一个账号为实例进行详细介绍。 步骤1：创建私有镜像 1. 登陆控制中心。 2. 选择资源池“北京北京5”。 3. 选择“产品服务列表>计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 选择需要迁移的云主机，单击右侧操作列的“更多>制作镜像”，进入创建私有镜像页面。 5. 填写页面参数，这里镜像类型选择“整机镜像”，镜像源选择“云主机”，选择要迁移的云主机，选择存储库和填写镜像名称。单击“下一步”。 6. 确认无误后，阅读并勾选协议，单击“确定下单”。 7. 返回私有镜像列表，在列表中查看新创建的私有镜像。 步骤2：共享私有镜像 1. 选择需要迁移的云主机，单击右侧操作列的“更多>共享”，进入共享镜像页面。 2. 填写共享镜像页面信息。 3. 选择需要共享的镜像和需要共享的账户邮箱，点击确认。 步骤3：接受共享私人镜像 1. 登陆需要将云主机迁移至的账号。 2. 登陆控制中心。 3. 选择资源池北京北京5。 4. 选择“产品服务列表>镜像服务”，进入镜像服务页面，单击“共享镜像”页签。 5. 选择需要迁移的共享镜像申请，单击接受共享，成功接受共享私人镜像。 步骤4：使用共享镜像创建云主机 1. 在共享镜像界面右侧操作栏，单击“申请云主机”，进入云主机创建界面。 2. 填写信息，完成弹性云主机的创建，可参考“创建弹性云主机”。

本文主要介绍使用CoreDNS实现自定义域名解析。 应用现状 在使用CCE时，可能会有解析自定义内部域名的需求，例如： 存量代码配置了用固定域名调用内部其他服务，如果要切换到Kubernetes Service方式，修改配置工作量大。 在集群外自建了一个其他服务，需要将集群中的数据通过固定域名发送到这个服务。 解决方案 使用CoreDNS有以下几种自定义域名解析的方案。 为CoreDNS配置存根域：可以直接在控制台添加，简单易操作。 使用 CoreDNS Hosts 插件配置任意域名解析：简单直观，可以添加任意解析记录，类似在本地/etc/hosts中添加解析记录。 使用 CoreDNS Rewrite 插件指向域名到集群内服务：相当于给Kubernetes中的Service名称取了个别名，无需提前知道解析记录的IP地址。 使用 CoreDNS Forward 插件将自建 DNS 设为上游 DNS：自建DNS中，可以管理大量的解析记录，解析记录专门管理，增删记录无需修改CoreDNS配置。 注意事项 CoreDNS修改配置需额外谨慎，因为CoreDNS负责集群的域名解析任务，修改不当可能会导致集群解析出现异常。请做好修改前后的测试验证。 为CoreDNS配置存根域 集群管理员可以修改CoreDNS Corefile的ConfigMap以更改服务发现的工作方式。 若集群管理员有一个位于10.150.0.1的Consul域名解析服务器，并且所有Consul的域名都带有.consul.local的后缀。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“已安装插件”下，在CoreDNS下单击“编辑”，进入插件详情页。 步骤 3 在“参数配置”下添加存根域。 修改stubdomains参数，格式为一个键值对，键为DNS后缀域名，值为一个或一组DNS IP地址，如下所示。 { "stubdomains": { "consul.local": [ "10.150.0.1" ] }, "upstreamnameservers": [] } 步骤 4 单击“确定”。 也可以通过修改ConfigMap，直接按如下方式添加。 $ kubectl edit configmap coredns n kubesystem apiVersion: v1 data: Corefile: .:5353 { bind {$PODIP} cache 30 errors health {$PODIP}:8080 kubernetes cluster.local inaddr.arpa ip6.arpa { pods insecure fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } loadbalance roundrobin prometheus {$PODIP}:9153 forward . /etc/resolv.conf { policy random } reload }consul.local:5353 { bind {$PODIP} errors cache 30 forward . 10.150.0.1 } kind: ConfigMap metadata: creationTimestamp: "20220504T04:42:24Z" labels: app: coredns k8sapp: coredns kubernetes.io/clusterservice: "true" kubernetes.io/name: CoreDNS release: cceaddoncoredns name: coredns namespace: kubesystem resourceVersion: "8663493" uid: bba871429f8d4056b8a694c3887e9e1d

本文主要介绍如何配置分布式消息服务RabbitMQ必须的监控告警。 本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，建议按照表1告警策略，配置监控指标的告警规则。 表1 RabbitMQ实例配置告警的指标 指标名称 告警策略 指标说明 解决方案 内存高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发内存高水位，会阻塞消息生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 磁盘高水位状态 告警阈值：原始值>1 连续触发次数：1 告警级别：致命 告警阈值为1表示触发磁盘高水位，会阻塞消息生产 减少惰性队列的消息堆积 减少持久化队列的消息堆积 删除队列 内存使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐30%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置内存使用率告警，避免触发内存高水位阻塞生产 加快消费 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施 CPU使用率 告警阈值：原始值>业务预期使用率（推荐70%） 连续触发次数：连续3~5个周期 告警级别：重要 该指标需要分别为每个节点设置CPU使用率告警，CPU使用率过高可能会影响生产速度 减少镜像队列个数 对于集群实例，建议扩容节点个数，然后进行节点间重平衡 可消费消息数 告警阈值：原始值>业务预期可消费消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 可消费消息数过多表示消息堆积 请参考消息堆积的解决办法 未确认消息数 告警阈值：原始值>业务预期未确认消息数 连续触发次数：1 告警级别：重要 未确认消息数过多可能会导致消息堆积 检查消费者是否异常 检查消费者逻辑是否消耗时间过长 连接数 告警阈值：原始值>业务预期连接数 连续触发次数：1 告警级别：重要 连接数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 通道数 告警阈值：原始值>业务预期通道数 连续触发次数：1 告警级别：重要 通道数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警 Erlang进程数 告警阈值：原始值>业务预期进程数 连续触发次数：1 告警级别：重要 进程数突增可能是流量变大的预警 需检查业务是否正常，可参考其他告警

本文主要介绍磁盘使用率问题排查 使用文档数据库服务时，如果实例的磁盘使用率过高或完全被使用，将会导致实例不可⽤。 本章节帮助您分析解决DDS实例磁盘使用率高的问题。 查看磁盘使用情况 DDS目前提供如下两种方法用于查看实例磁盘的使用情况。 1. 通过DDS控制台查看磁盘使用情况。 您可以登录DDS控制台，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“存储空间”区域可以查看到当前实例的磁盘使用情况。 图 查看磁盘使用情况 2. 通过查看监控指标（磁盘利用率和磁盘使用量）判断实例磁盘的使用情况。 如何查看监控指标请参见查看监控指标。 图 查看磁盘使用情况 解决方案 1. 对于集群实例，可能是因为选择和设置的分片不合理导致数据分布不均衡，从而引起磁盘空间使用率高的情况。 此时，可以对数据库集合进行合适的分片，具体操作请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 2. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量不足。此时建议扩容磁盘空间，确保磁盘空间足够。 集群实例，请参见扩容集群实例的磁盘空间。 副本集实例，请参见扩容副本集实例的磁盘空间。 如果原有实例规格的磁盘已是最大的，请先升级规格。 集群实例，请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 副本集实例，请参见变更副本集实例的CPU和内存规格。 3. 存在大量过期的数据文件占用磁盘空间，此时需要及时处理过期数据文件。例如：如果整个库不需要了，则可以执行dropDatabase命令进行删除，从而快速释放磁盘空间。 4. 后台数据处理机制原因。 因为无论是写入、更新或删除等操作（包括索引插入和删除等操作），在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB），采用都是appendOnly机制。只有当存储引擎内部数据状态满足一定条件后，会触发内部的compaction操作，进行数据压缩，进而释放磁盘空间。 所以有时候会发现，磁盘占用量比实际数据量大，实际上这只是“看起来大”，并不会影响用户的使用。因为内部有些数据压缩，是延时操作，没有立即执行。随着数据的继续写入，会触发后台执行数据压缩清理空间。

说明：本章节会介绍如何创建参数模板 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库引擎配置。数据库参数模板就像是引擎配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 创建关系型数据库实例时，暂不支持您主动选择参数模板，系统会自动为您的实例适配默认的数据库参数模板。该默认组包含数据库引擎默认值和系统默认值，具体根据引擎、计算等级及实例的分配存储空间而定。您无法修改默认数据库参数模板的参数设置，您必须创建自己的数据库参数模板才能更改参数设置的默认值。 并非所有数据库引擎参数都可在客户创建的数据库参数模板中进行更改。 如果您想使用您自己的数据库参数模板，只需创建一个新的数据库参数模板，创建实例的时候选择该参数模板，如果是在创建实例后有这个需求，可以重新应用该参数模板，请参见应用参数模板。 若您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 以下是您在使用数据库参数模板中的参数时应了解的几个要点： 当您更改动态参数并保存数据库参数模板时，将立即应用更改。当您更改静态参数并保存数据库参数模板时，参数更改将在您手动重启数据库实例后生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。 关系型数据库和文档数据库服务不共享参数模板配额。 每个用户最多可以创建100个关系型数据库参数模板，各关系型数据库引擎共享该配额。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“参数模板管理”页面，单击“创建参数模板”。 选择数据库引擎版本，命名并添加对该参数模板的描述，单击“确定”，创建参数模板。 选择该数据库引擎参数模板所需应用的参数模板类型。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划，通过算子下推、并行执行和RDA等技术，提升分布式执行效率。 算子下推： 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下，CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下，CN将执行计划下发给DN，DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行：节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行；节点内支持基于数据页的并行查询。 RDA（ Remote Data Access ）：RDA模块实现的重分布逻辑分为三个模块，分别是RDA算子模块，Backend和Forwarder模块之间通信的内存管理模块，网络通信模块Forwarder。 RDA(Remote Data Access)算子是指进行远程数据访问的数据库算子。其生命周期中包括RDAInit、RDAExec和RDAEnd。 RDAInit：在RDAInit阶段，初始化RDA算子所需的资源，包括数据缓冲区和共享内存文件，把共享内存文件名通过Socket发送给本节点forwarder进程。 RDAExec：在RDAExec阶段，RDA算子需要完成两方面的工作：1.数据在集群范围内的分发，每扫到数据，则按重分布键计算Dest节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；先尝试把数据写共享内存，供forwarder进程读取；若写失败，则写缓冲区。2.算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDAEnd：在RDAEnd阶段，关闭RDA算子资源，包括通知本地forwarder进程结束共享内存数据监听、清理算子使用的缓冲区、关闭共享内存文件，然后结束算子运行。使用64位的全局sequence作为RDA算子的名字，sequence名字为rdaid。该sequence在系统初始化阶段创建，需要考虑多个节点创建。 Backend和Forwarder模块之间通过共享内存进行通信。 每个RDA对应一个共享内存块，包含发送通道、接收通道共享内存，每个通道包含基本的通道信息和一个通信用的循环队列。每个共享内存块对应一个mmap文件，RDA开始通信时创建文件，通信结束关闭，对应的文件在ResourceOwner中管理，在事务结束时一起删除。常发生时有可能导致对应的文件不能删除，startup日志重放结束后清空该目录。 网络通信模块Forwarder通过Socket在不同RDA之间传输数据。数据在集群范围内的分发，下层算子的扫描数据tuple，计算重分布，若是本地处理的则保留，可返回给上层算子；若不是本地处理的，则根据destnodeid写入到共享内存或缓存tuplestore，供forwarder进程读取。算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDA主要用于解决重分布场景的进程数暴增问题，DN节点间数据传输走RPC，每个Datanode只会有1个会话进程。 SQL计算具体执行过程如下： 1. 业务应用下发SQL给CN节点 ，其中SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。 2. CN节点利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN节点会按照执行计划的要求去处理数据。 3. 为确保数据均匀分布在每个DN节点，DN节点之间需进行数据传递。 说明 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN节点在处理数据的过程中，可能需要从其他DN节点获取数据。同时，TeleDB可通过RDA网络框架降低数据重分布的资源消耗。 4. DN节点将结果集返回给CN节点进行汇总。 5. CN节点将汇总后的结果返回给业务应用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog（WAL）堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog（WAL）堆积，明显超过预期大小，导致磁盘空间使用率上涨，甚至打满磁盘，影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间； 可能会打满磁盘，影响实例运行。 解决步骤 1. 首先检查WAL和归档相关参数，核实参数是否符合预期； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select currentsetting('walkeepsegments') as walkeepsegments,(select count(1) > from pglsdir('./pgwal/')) as walcount; > WAL相关参数中，walkeepsegments为保留WAL日志文件的数量，通常实际统计的WAL日志文件数量比walkeepsegments稍多，相差几百内都属于正常范围，明显超出则确定WAL日志有堆积； 2. 检查WAL日志增长量是否符合预期； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal目录，执行以下shell命令，按纬度统计WAL数量； > 统计每小时日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7" "$8}'awk F: '{print $1}'sort uniq c > 统计每天日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7}'awk F: '{print $1}'sort uniq c 3. 检查复制槽状态，是否有activefalse的复制槽； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select from pgreplicationslots where activefalse; > 如果有activefalse的复制槽，那么就会导致WAL堆积，需要核实并解决复制槽问题； 4. 如果不是复制槽问题，可以继续检查归档配置是否正确； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > show archivestatuscontrol; > 如果参数查询结果为break，那么WAL日志文件不会被正常删除，需要核实并更正参数为continue； 5. 检查归档执行状态是否正常； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，检查archiver进程状态是否正常，进程显示的last 归档的文件是否在更新。 > > ps fegrep archiver > 查询结果显示为archiver process failed on xxx，则说明归档败了，需要进一步排查归档失败原因； > 也可以执行以下SQL查询归档执行状： > > select from pgstatgetarchiver(); > 其中failedcount>0表示有归档失败。 6. 检查归档速度是否正常； > 如果归档正常，那需要检查归档速度是否正常，归档速度是否能赶上WAL日志生成的速度，如果归档速度比生成的慢，那么WAL日志会逐渐堆积起来，可以从减少WAL日志生成量和加快WAL日志文件归档两个方面入手进行优化； 7. 检查是否有长事务/长时间执行未结束的SQL； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM > (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where > EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))>600 and state!'idle'; > 如果有长时间执行未结束的SQL或事务，需要核实后清理掉，避免影响WAL日志文件的清理。 8. 如果影响业务，需要快速恢复，可以先手动清理，再定位原因； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal/archivestatus目录，执行以下shell命令，修改.ready 的扩展名称.done > > find .ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done > 或 > > ls lrt grep .ready awk F' ' '{print $NF}' xargs i rename ready done ./{} > 如果提示有太多的bash: /usr/bin/find: Argument list too long，则需要分批修改，具体前缀可以 top看一下 Arichve 进程当前在处理哪个WAL，然后取其前缀就行，例如： find 00000001000005[19].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done find 00000001000005[AF].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点启动或停止失败类问题。 节点启动失败问题总体分析思路 问题描述 控制台页面上显示节点为停止/异常状态，手动启动失败。 可能影响 DN主节点启动失败，会导致访问到该DN的节点SQL报错，实例部分不可用； CN主节点启动失败，会导致流入该节点的SQL语句报错，流入其它CN主节点的DDL语句报错； GTM主节点启动失败，会导致整个实例不可用； GTM/CN/DN备节点失败失败，如果开启同步复制，同步复制节点数量不足且未启用退化策略时，会导致DDL、DML语句卡住； GTM/CN/DN备节点失败失败，可能会导致无可用备节点，主节点再次异常会导致实例不可用，有数据丢失风险。 解决步骤 1. 控制台页面启动节点会下发任务到节点所在的Agent服务，检查Agent服务运行是否正常，如果Agent未启动或启动失败，优先解决Agent服务问题，再尝试启动节点； > Agent服务运行情况检查： > > ps fu teledbxgrep teledbxossgrep ossservergrep v grep > 返回有一个进程存在，输出结果如： > > teledbx 16371 1 1 2023 ? 203:21:22 > /home/teledbx/install/teledbxoss/bin/ossserver conf > /home/teledbx/install/teledbxoss/config//teledbxossconf.ini log > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/ level 1 > Agent服务端口监听情况检查： > > netstat lntpgrep ossserver > 返回应包含至少两行记录，端口包含8118、8119，输出结果如： tcp 0 0 172.16.16.15:8118 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver tcp 0 0 127.0.0.1:8119 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver > Agent服务日志检查： > teledbx用户家目录下install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid)，通常为/home/teledbx/install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid) > 查看最新的日志文件内容是否有FATAL错误。 > 如果进程不存在，则需要检查原因，因为Agent服务有crontab任务守护，会每分钟检测，异常时自动拉起。 > 如果进程在持续不断的重启，则需要根据日志检查具体原因。 > 如果进程运行正常，则继续分析节点启动日志和运行日志。 2. 节点启动日志有几个地方可以查看 > 1）Agent日志中节点启动日志 > 在Agent的osslogxxx(pid)中会打印节点启动日志和报错信息，可通过以下egrep命令搜索日志中启动信息和返回结果： egrep pgctl.start osslogxxx > 2）节点启动日志 > Agent日志目录log下有个节点启动停止目录clslog，该目录下记录了该服务器上部署所有实例、所有节点的启动停止日志，目录如： > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/clslog/实例id/节点名称节点id节点ip节点端口/pgctl.startyyyymmddhh24miss.log 或pgctl.stopyyyymmddhh24miss.log > 对于启动加载配置文件、控制文件、监听端口、分配内存等在节点启动前的异常报错，会在该日志中记录；这里没有报错，通常节点可以顺利启动成功； > 如果这里没有启动日志，或没有更新，则需要检查Agent服务。 > 如果这里有启动日志，但是在不断的启动、停止、启动...，则需要检查节点运行日志。 > 3）节点运行日志 > 在节点数据目录下的pglog目录，记录了节点启动后运行时的一些信息，默认为postgres星期(英文)小时.csv; > 如果这里没有日志更新，则需要检查节点启动日志和Agent服务。 > 如果这里日志有更新，则查看日志，根据日志提示进行处理。 3. 根据上述日志具体报错，做相应处理，如：磁盘空间%、操作系统内存不足导致启动节点时不能分配内存，节点数据目录部分文件权限不足、文件损坏、配置文件参数错误等。

此章节为您介绍如何选购密码服务的相关业务。 若您需要购买密码服务的相关业务，可参考本章节进行选购。 说明 您在控制台购买密码服务业务前，请先提交工单申请开通购买白名单。 操作步骤 1. 登录密码服务管理控制台。 2. 单击右上角的“订购密评专区”，跳转至订购页面。 3. 选择您业务所需要的部署地域和可用区。 4. 选择需要购买的产品和规格。 配置项 配置项说明 密码产品 综合安全网关服务 每个服务支持1000并发，可叠加，最多支持购买10个，建议搭配EIP使用。 密码产品 密钥管理服务 提供安全、可靠的密钥管理服务，密钥管理购买后保存的密钥请在密钥管理服务中查询。 密码产品 数据加密网关服务 提供重要数据的加密和解密服务，满足密评中对重要数据传输和存储的机密性要求。 密码产品 协同签名服务 每个服务支持1000并发，可叠加，最多支持购买10个。 密码产品 数字证书认证系统 支持1万证书签发，5个CA，兼容RSA、ECC、SM2算法。 国密套件 国密浏览器 选择需购买的国密浏览器个数，兼容主流国产操作系统，满足国密安全传输要求。 国密套件 智能密码钥匙 选择需购买的密钥钥匙个数。 国密套件 协同签名客户端 支持IOS、Android、Windows、Linux等操作系统，每个客户端占1个配额，最多支持购买10000个。 国密套件 证书管理服务 提供权威证书管理服务（证书有效期至少为一年，购买时长小于一年会默认为一年时长）。 国密证书、国际证书购买后会保存至证书管理服务控制台。 密评服务 密评咨询服务 为应用设计密码应用方案，协助密评机构开展密评，单个应用配置1套。 密评服务 密评测评服务 支持1个应用密码应用安全性评估。 密评服务 密码改造服务 项目特殊需求定制服务，下单前请提前和产品经理沟通并评估工作量，根据工作量确定下单数量。 5. 购买密码产品，还需要配置企业项目、网络信息。 配置项 配置项说明 企业项目 选择此次购买的密评服务所属的企业项目，方便您进行管理。 虚拟私有云 选择密码产品实例所要配置的虚拟私有云。 注意 成功创建后，VPC不可更换，请谨慎选择。 安全组 选择密码产品实例所在的安全组。 子网 选择密码产品实例所属的子网。 6. 购买密码产品，还需要配置密码产品管理员账号初始账密。 配置项 配置项说明 用户名 设置购买的密码产品实例管理员初始账号。 密码 设置购买的密码产品实例管理员初始密码。 确认密码 二次确认购买的密码产品实例管理员初始密码。 7. 选择购买密码产品、证书管理服务的时长。 支持开启“到期自动续费”。开启自动续费后，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 8. 配置完成后，勾选“我已阅读并同意《天翼云密码服务服务协议》《隐私政策声明》”后，单击“提交订单”。

本文帮助您了解对象存储资源包管理的操作步骤。 操作场景 开通ZOS之后，您还可以通过ZOS控制台订购资源包。使用时产生的用量会优先从资源包中进行抵扣，若用量超出已订购资源包的规格，则超出部分转为按量计费。具体计费请参考资源包计费。 约束与限制 只有开通了ZOS服务后才能购买资源包。 各资源池需要单独订购资源包，不可通用，资源包订购完立即生效。 当月使用量超出已购资源包的额度，计费模式自动转为按需计费，新购资源包不能抵扣已产生的资源用量。 资源包支持叠加订购、续订和退订，但不支持升级。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储控制台的桶列表页面，点击“资源包管理”。 5. 点击“订购资源包”，在弹出的页面选择需要订购的资源包类型、存储类型、规格、数量、购买时长等并勾选协议，点击“立即购买”。 资源包参数 说明 地域 地域表示ZOS的数据中心所在物理位置。地域一旦指定之后就不允许更改。资源包有地域属性，只能抵扣所选择地域产生的用量。 存储类型 标准存储：提供高可靠、高可用、高性能和低延迟的存储服务，适用于对数据访问速度要求较高且频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景。 低频存储：提供高可靠、低成本的存储服务，适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，提供更低的存储成本，但在需要时也能快速实时访问数据的业务场景。 归档存储：提供高可靠、更低成本的存储服务，需要解冻后访问，适用于长期存储、极少访问（平均一年访问一次）的存储场景。 资源包类型及规格 单AZ存储容量包：该资源包用于抵扣该地域数据冗余策略为单AZ（数据存储在一个可用区）的存储容量，1GB起订。 多AZ存储容量包：该资源包用于抵扣该地域数据冗余策略为多AZ（数据存储在同一地域的多个可用区）的存储容量，1GB起订。 公网流出流量包：该资源包用于抵扣在使用对象存储时产生的公网流出流量，1GB起订。 请求次数包：该资源包用于抵扣在使用对象存储时发出的请求指令次数即调用API的次数，1万次起订。 数据取回流量包：该资源包用于抵扣访问低频或归档对象时产生的数据取回流量费用，1GB起订。（仅低频、归档存储类型支持） 购买时长 1个月≤购买时长≤3年。 购买数量 按需选择购买的资源包数量。 6. 列表展示订购成功的资源包，包含资源包类型、存储类型、规格、剩余量、生效时间、到期时间。若资源包快到期，可以点击“续订”选择续订时长；若资源包剩余量不足，可点击“订购资源包”进行叠加订购。

本文为您介绍演练管理的具体操作。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中才能进入该演练的演练管理页面。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 在基本信息部分，可查看演练名称、命名空间、关联预案、涉及容灾管理中心、演练方式、状态、预计耗时、超时时间、开始和结束时间、演练耗时等信息。 8. 在任务列表部分，可查看当前演练关联的任务列表及进行相关操作。列表上方可进行确认演练结果、暂停演练、恢复演练、终止演练操作。 9. 若用户需确认演练结果，可点击列表上方的确认演练结果，弹出确认演练结果弹窗，选择本次演练结果执行成功或失败，点击“确定”后，最近演练状态变为用户所选结果。 10. 若用户需暂停演练，可点击列表上方的暂停演练，弹出暂停演练弹窗，点击“确认”后，最近演练状态变为用户所选结果。当演练中存在执行中的任务，演练会在该任务执行完成后暂停，执行过程中演练任务的最近状态为“暂停中”，执行完毕后状态变更为“已暂停”。 11. 若用户需恢复演练，可点击列表上方的恢复演练，弹出恢复演练弹窗，点击“确认”后，最近演练状态变为执行中。演练恢复后，若演练为自动执行的场景，系统会自动执行待执行的任务，若演练为手动执行的场景，需用户手动执行待执行的任务。 12. 若用户需终止演练，可点击列表上方的终止演练，弹出终止演练弹窗，点击确认后，最近演练状态变为“已终止”。当演练中存在执行中的任务，演练会在该任务执行完成后终止，执行过程中演练任务的最近状态为“终止中”，执行完毕后状态变更为“已终止”。终止演练后无法重启本次演练。 13. 当整体演练状态为执行中，且任务组件类型为普通非人工任务时，用户可对执行失败的任务进行编辑/重新执行/确认状态操作，可点击任务的操作栏中相应按钮。 14. 当整体演练状态为执行中，任务组件类型为人工任务，且任务状态为执行中时，用户可对任务进行确认成功操作。 15. 当整体演练状态为执行中且任务状态为待执行时，用户可对任务进行执行操作。 16. 在预案流程视图部分，可以查看当前容灾演练关联的预案整体流程视图和状态。点击具体预案阶段可查看其下的任务视图。

本文介绍如何针对文件系统创建告警规则。 目录 概述 操作步骤 方式一：通过云监控服务控制台创建告警规则 方式二：通过OpenAPI创建告警规则 相关文档 概述 通过使用云监控的告警功能，用户可以对文件系统的核心监控指标设置告警规则，当监控指标触发用户设置的告警条件时，支持以邮箱、短信等方式通知用户，让用户在第一时间得知云服务发生异常，迅速处理故障，避免因资源问题造成业务损失。更多信息，请参考使用告警功能云监控服务用户指南。 操作步骤 方式一：通过云监控服务控制台创建告警规则 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”，进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面 4. 可通过以下三个入口，创建告警规则： 入口一：您可以选择在“云服务监控>弹性文件监控>OceanFS 标签页”页，在目标文件系统的“操作”栏下点击“创建告警规则”，选择需要告警服务的监控指标创建规则，包括监控阈值、通知频率、通知方式等。 入口二：在“云服务监控>弹性文件监控>OceanFS 标签页”页面，在目标文件系统的“操作”栏下点击“查看监控图表”，进入文件系统的监控详情页，目标监控项图表右上方，点击“+”创建此监控项的告警规则。 入口三：单击“云服务监控”下拉菜单，选择"告警服务>告警规则"，进入告警规则控制台页面，页面右上方点击“创建告警规则”。 5. 根据界面提示，配置告警规则的相关指标，配置参数如表所示： 参数 参数说明 选择类型 可选择从模板导入或自定义创建。 从模板导入：在下拉框中选择已有的模板，参考告警模板。 自定义创建：需进行配置参数选择。 监控指标 详细内容参见云监控概述。 策略 支持的聚合值：原始值、平均值、最大值、最小值支持的策略：≥，＞，≤，＜，＝值：填写设定的值数。 聚合周期 可以选择：1分钟、5分钟、20分钟、1小时、4小时、12小时和24小时，根据告警规则需求选择。 出现次数 选择达成策略值出现的次数。 发送通知 关闭，无需配置后续通知规则；开启，需配置下列相关参数，选择通知发送的模式。 选择告警联系组 在下拉框中选择告警联系组，如果没有，需添加告警联系人/组。 告警重复 指当告警第一次发生后，如果没有条件触发恢复告警，再重复发送几次告警。可以选择不重复、1次、2次、3次。如果选择重复告警3次，意味着会收到4次告警。 触发场景 出现告警，恢复正常。 通知周期 选择可接收到通知的时间，根据需求勾选星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六、星期日。例如未勾选星期一，则星期一不会收到通知信息。 通知时段 选择通知的具体时间段，如6：30：007：30：00。 通知方式 邮件、短信。 告警回调 请填写具体URL。 规则名称 填写告警规则名称。 企业项目 选择告警规则所属企业项目。 描述 填写告警规则的信息描述，限制100字以内。 6. 设置好对应参数后，点击“确定”，等待告警规则创建完成。 7. 告警规则设置完成后，当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。

工作原理 天翼云资源池，针对四层的TCP请求（TCP监听器），可以通过下述两种方式获取客户端源IP： 1. 在后端主机内配置TOA插件获取客户端的真实源IP地址。TOA是操作系统的内核模块，需要在ELB后端主机中安装TOA插件，以实现后端主机可获取客户端真实源IP地址的目的。具体操作参考——操作步骤（TOA模式）。 2. 在后端主机组上打开“获取客户端真实源IP”（该功能不支持平滑开启，切换到ProxyProtocol需要业务停服升级，请谨慎配置）开关，并在后端主机里开启Proxy Protocol后获取到客户端真实源IP。具体操作参考——操作步骤（Proxy Protocol模式）。该功能具体支持情况请以控制台显示为准。 说明 “获取客户端真实源IP”需要代理服务器和后端主机都支持该协议才能正常使用。如果后端主机不具备解析Proxy Protocol协议能力，打开特性开关可能会导致后端服务解析异常，从而影响服务可用性。 对于操作步骤（Proxy Protocol模式）实际支持情况以控制台展现为准。 操作步骤 TOA模式 1. 准备编译环境 a. 针对Linux内核版本为3.0以上的操作系统。以Centos环境为例。 b. 安装gcc编译器，执行以下命令： sudo yum install gcc c. 安装make工具，执行以下命令： sudo yum install make d. 安装内核模块开发包，执行以下命令： sudo yum install kerneldeveluname r e. 注意开发包的版本需要与内核版本一致，假如自带源里没有对应的内核开发包，可以到以下链接地址进行下载，地址如下： 以3.10.01160.80.1.0.1.el7.x8664为例，下载后执行以下命令安装： rpm ivh kerneldevel3.10.01160.80.1.0.1.el7.x8664.rpm f. 以下步骤是以Ubuntu、Debian环境为例，进行编译环境准备。 g. 安装gcc编译器，执行以下命令： sudo aptget install gcc h. 安装make工具，执行以下命令： sudo aptget install make i. 安装内核模块开发包，执行以下命令： sudo aptget install linuxheadersuname r 2. 编译内核模块 a. 下载TOA内核模块源代码，点击进入常见TOA下载页面 （获取验证码：t7nv）进行下载。 b. 编译模块。执行以下命令： cd src make c. 编译过程若未提示warning或者error，说明编译成功，检查当前目录下是否已经生成toa.ko文件。 3. 加载内核模块 a. 加载内核模块，执行以下命令： sudo insmod toa.ko b. 验证模块加载情况及内核输出信息，执行以下命令： dmesg grep TOA 假如提示信息中包含“TOA: toa loaded”，则证明内核模块已经加载成功。 说明 当CoreOS在容器中编译完内核模块后，需要将内核模块复制到宿主系统，最后在宿主系统中加载内核模块。另外由于编译内核模块的容器和宿主系统共享/lib/modules目录，可以在容器中将内核模块复制到该目录下，以供宿主系统使用 4. 自动加载内核模块 a. 把加载TOA内核模块的命令加到您的启动脚本中，能够保证TOA内核模块在系统启动时生效。 b. 在自定义的启动脚本中添加加载TOA内核模块的命令。具体步骤可参考以下操作： c. 在“/etc/sysconfig/modules/”目录下新建toa.modules文件。该文件包含了TOA内核模块的加载脚本。toa.modules文件内容，请参考如下示例：

本文主要介绍如何将本地日志迁移到云日志服务。 操作场景 应用程序通常首先直接将运行日志输出到本地的文件中。当运维人员需要查询日志时，登录服务器，通过操作系统的文件查看工具，比如more，vim，grep等查询需要关注的日志内容。这种场景下，由于日志分布在各个服务器上，命令行操作易出错、服务器权限等限制因素造成日志查找效率低下。 利用云日志服务，可以获得以下优势： 数据集中存储，无需登录多台服务器查询，这在微服务架构下尤为重要； 快速检索日志，告别繁琐的命令行操作，提升故障处理效率； 实时检测异常日志，设置告警，提升故障响应时效。 前置条件 开通云日志服务； 应用服务部署在天翼云的云主机上。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，输入主机组名称，在已开通云主机列表中，选择您需要采集日志的目标云主机，点击下一步，选中的云主机将打包作为主机组。 5. 安装采集器。 1. Step1：创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。 您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。 若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 2. Step2：安装采集器。 1. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 2. 复制页面中的命令，并使用获取的AK、SK手动替换命令中的 {inputyourak} 和 {inputyoursk}。填写值时不需要添加 {}。 3. 以root用户登录待安装采集器的云主机，执行上述命令。当显示“Installed lmtagent successfully”时表示安装成功。 3. Step3：检查采集器状态。 点击【检测】按钮，稍等片刻后查看采集器状态，确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通，请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 4. 点击下一步。 6. 配置采集规则。 对日志采集设置具体的采集规则。具体请参考[采集配置](

二、 简单型多层级组织 简单型多层级组织架构一般为三级，即存在一级组织总管平台，具备平台全部权限，同时二级组织所使用的资源数量需要由一级组织进行分配。二级组织下有多个项目，此时可以参照该模式进行多级资源管理，进行AI作业，组织层级及各层级角色与功能关系如下图： 一级组织：一级组织可以视为客户内部使用天翼云训推平台最高管理人员，将其账号赋予“admin”用户组(即管理员角色)，其将拥有平台全部权限(参见《准备工作章节》)。一级组织(管理员)进行资源层面的管控，可以给二级组织(二级管理员)分配专属集群资源，具体AI作业由二级组织及其下级组织执行。一级组织(管理员)给二级组织(二级管理员)分配专属集群资源的操作步骤详见《成员管理章节》。 二级组织：二级组织可以视为客户内部具体的业务部门，将二级组织负责人的账号赋予“二级管理员”用户组(即二级管理员角色)，其可拥有平台内仅次于管理员的权限(与管理员的区别主要在于资源使用权，二级组织负责人(二级管理员)需要由一级组织(管理员)为其分配资源后，才可使用被分配的资源)。二级组织负责人(二级管理员)基于一级组织(管理员)为其分配的资源，可以将这些资源用于组织内部的AI作业。二级组织内部存在多个项目，故为了便于将每个项目进行区分，训推平台引入了“工作空间”概念，即使用训推平台进行AI作业时，需要在工作空间内进行，在空间内，项目所有成员之间数据、资源共享，各个空间之间数据和资源是互相隔离的。故若二级组织下有多个项目，可以由二级组织负责人(二级管理员)为每个项目创建一个工作空间，并将项目负责人授予工作空间管理员权限，以及为每个工作空间创建专属的资源配额，供下级组织成员使用。工作空间的创建、工作空间成员的添加详见《工作空间章节》，资源配额的创建详见《资源配额章节》。 三级组织：三级组织即为具体使用训推平台进行AI作业的项目团队，每个项目具备单独的工作空间(由二级组织负责人(二级管理员)创建)，二级组织负责人(二级管理员)可以设置项目负责人为此工作空间的管理员，项目负责人(工作空间管理员)可以将项目其他成员添加进工作空间，并赋予其工作空间内的角色(如算法开发、运维角色)，若二级组织负责人(二级管理员)未给工作空间添加资源配额，则项目负责人(工作空间管理员)可以自己为工作空间添加资源配额(只有为工作空间添加资源配额后，工作空间成员在进行AI作业时才能正常使用资源)。工作空间成员可以基于工作空间关联的资源配额进行AI作业，如模型开发、模型训练，推理部署等。工作空间成员的添加以及为工作空间添加资源配额详见《工作空间章节》，资源配额的创建详见《资源配额章节》。

本文主要介绍云日志服务的日志接入概述。 云日志服务支持实时日志采集，通过采集器的方式方便您在各种数据源场景下采集日志，采集日志后，您可在云日志服务控制台实时查询、分析日志数据。 日志源接入 目前支持接入天翼云弹性云主机以及云容器引擎日志接入。 弹性云主机：支持采集云主机文本日志，将弹性云主机待采集日志的路径配置到日志单元中，采集器将按照配置的采集规则采集日志至云日志服务。接入详情请参考接入云主机文本日志。 云容器引擎：支持采集云容器引擎的标准输出日志与文件日志。接入详情请参考接入云容器引擎应用日志。 日志结构化解析 日志的结构化解析指日志数据将以 keyvalue 对的形式存储在云日志服务平台上。日志数据结构化后，您可以在云日志服务控制台根据指定的键值进行日志检索、分析与加工。目前采集器提供多种解析方式，详情如下： 解析方式 说明 单行全文 单行全文是指一条日志仅包含一行的内容，在采集的时候，将使用换行符来作为一条日志的结束符，即在日志文件中，以换行符分隔两条日志。日志数据本身不再进行日志结构化处理，也不会提取日志字段。每条日志都会存在一个默认的字段message，采集器会将日志内容存放在message中。详情请参考单行全文模式。 多行全文 多行全文日志是指一条完整的日志数据可能跨占多行，您需要指定首行正则以进行匹配，当某行日志匹配上预先设置的正则表达式，就认为是一条日志的开头，而下一个行首出现则作为该条日志的结束标识符。日志内容同样也会存放在message字段中。详情请参考多行全文模式。 单行正则 单行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含一行内容的日志，您需要指定一个正则表达式，采集器按照正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考单行正则模式。 多行正则 多行正则模式用于处理结构化的日志，针对包含多行内容的日志，您需要指定一个行首正则表达式用于匹配日志的开头，并指定一个正则表达式用于提取多个值，采集器按照该正则表达式将一条完整日志提取为多个 keyvalue 键值。详情请参考多行正则模式。 单行分隔符 单行分隔符模式支持通过配置的分隔符将一条日志分割成多个 keyvalue 键值，从而实现结构化处理，该模式仅适用于单行日志，每条完整的日志以换行符为结束标识符。详情请参考单行分隔符模式。 JSON 支持解析Object类型的JSON日志，提取JSON日志内容作为KeyValue对，即Object首层的键作为Key，Object首层的值作为Value。详情请参考JSON模式。

参数名称 参数说明 威胁告警 呈现最近7天内未处理威胁告警，可快速了解资产遭受的威胁告警类型和数量，呈现威胁告警的统计结果。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了入侵事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该告警事件的详情。 单击威胁告警模块，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的威胁告警事件，可快速查看威胁告警详情，监控威胁告警状况。 列表呈现近7天TOP5的威胁告警事件的信息，包括威胁告警名称、告警等级、资产名称、告警发现时间。 若列表显示内容为空，表示近7天无威胁告警事件。 单击“查看更多”，可跳转到“检测结果”页面，查看更多的威胁告警信息，并可自定义过滤条件查询告警信息。 漏洞 展示您资产中TOP5漏洞类型，以及近24小时内还未修复的漏洞总数和不同漏洞风险等级对应的数量。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了漏洞事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该漏洞的详情。 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件Top5”栏，系统将列表实时呈现近24小时内TOP5的漏洞事件，可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情，包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 若列表显示内容为空，表示当日无漏洞事件。 单击“查看更多”，可跳转到“检查结果”页面，查看更多的漏洞信息，并可自定义过滤条件查询漏洞信息。 合规检查 展示您资产中近30天内存在的合规风险总数量和不同危险等级的合规检查风险对应的数量。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了不合规的配置，建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常配置，建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常配置，建议您及时查看该合规检查项目的详情。 单击合规检查异常模块，系统将列表实时呈现近30天内TOP5的合规检查异常事件，可快速查看合规检查详情。 列表呈现最近一次合规检查中TOP的合规异常事件详情，包括合规检查项目名称、等级、资产名称、发现时间。 若列表显示内容为空，表示近30天无合规异常事件。 单击“查看更多”，可跳转到“检查结果”页面，查看更多的合规异常信息，并可自定义过滤条件查询合规检查信息。

介绍Windows主机挂载的最佳实践。 实践背景 使用iSCSI协议的块设备也可以在windows操作系统下使用，下面将以win10为例连接天翼云媒体存储块设备，其他版本的操作系统类似。 操作步骤 1.打开控制面板>管理工具> iSCSI 发起程序。 2.修改iSCSI 发起程序中"配置"页下的发起程序名称为媒体存储控制台块设备创建时填写的CHAP iqn（本例以iqn.209901.com.client.cicdtestcy:230323为例）； 3.右键开始菜单，管理员模式下运行命令行程序，如下图。 并在命令行中输入如下命令(所有都需要)： iscsicli AddTarget iqn.201810.com.redhat.iscsigw:iscsiigw iqn.201810.com.redhat.iscsigw:iscsiigw 14.215.109.226 13260 说明 1. 以上示例中：iqn.201810.com.redhat.iscsigw:iscsiigw 是TargetName、TargetAlias，对应TargetIqn，14.215.109.226是网关地址，13260是数据端口。挂载时，您需要对应替换成需要挂载的块空间信息。 2. 你也可以可直接通过块空间详情复制对应的操作命令，具体界面如下图所示。如您通过控制台复制挂载命令进行操作，此步操作完成后，可直接跳转第5步查看新增的磁盘信息。 3. 更多块空间管理操作可参考： 结果如下： 并且在"属性"中的"门户组"页下可以看到关联的网络门户为14.215.109.226:13260。 4.连接到目标网关：点击【连接】按钮，然后点击【高级】，再勾选【启用CHAP登录】，并输入名称和目标机密，最后点击【确定】，就会进行连接，如下图所示。 这里具体的参数可参考：块空间管理，获取所需挂载块空间的CHAP用户与CHAP密钥。 5.实现连接后，可以在计算机管理>磁盘管理中找到新加入的网络盘，如下图，然后进行磁盘的初始化工作。初始化完成后，即可在资源管理器中看到新增的设备，可进行正常的文件系统操作。 6.断开连接：点击iSCSI发起程序目标下面的刷新，在已连接磁盘上右键点击"断开连接"，或者在命令行中输入命令：iscsicli SessionList ，找到连接ID；再输入：iscsicli LogoutTarget，完成断开操作。 7.删除连接，在命令行中输入：iscsicli RemoveTarget iqn.201810.com.redhat.iscsigw:iscsiigw ，完成删除操作。

本文将为您介绍天翼云短信服务的变量规范。 变量命名 短信模版需明确表述短信发送的实际内容，禁止发送一切有关黄赌毒、党政军、诈骗等违法内容。 短信模版可以包含变量，变量前后需加文字说明，以体现模版使用者的商业意图，不支持仅为变量或多个变量的组合，如： 你好：${content} 你好：${name}，${content} 变量表示实际发送短信时，用户希望自定义变化的内容，固定格式如：${name}、${content}等，中间字母应代表变量名字。 {}内变量命名规则：首字母必须为英文字母、只支持字母、数字和下划线组成，不能为纯数字等。 变量规范 短信模板可以包含变量，变量表示实际发送短信时，用户希望自定义变化的内容。变量前后需加文字说明，以体现模板使用者的商业意图，公众号、小程序、App、链接等产品内容需置于变量外。 类别 说明 :: 变量格式 ${name}、${content}等，中间字母应代表变量属性。 变量名称 变量限制为1~25个字符，首字母必须为英文字母，只支持字母、数字和下划线组成，不能为纯数字，同时不能为email、mobile、id、nick、site等。 说明：如果变量超过25字符，您需要升级为企业用户，然后提交工单申请解除变量限制，由专员对新提交的短信模板进行评估。变量个数不做限制，但是模板长度有限，您需要将模板总长度（含变量信息）控制在500字符内。 其他规范 通知模板可以添加链接但需固定内容：不支持设置变量链接，如www.${site}.cn 个人和企业用户如果选择模板类型 为短信通知 ，且模板内容 中设置了变量时，必须指定变量属性。变量属性的设置规范如下： 变量属性 变量名称 规范 ::: 电话号码 自定义，建议设置为phone等。 长度为5~11位。 支持国内标准手机号、固定电话号码。 其他号码 自定义，建议根据编号类型设置，例如code、order、ordersn、password等。 订单号等数字或编码，主要用于订单号、密码、随机密钥等数字组成的编号。 不支持手机号、QQ号、微信号、URL等联系方式。 变量限制为1~25个字符。 仅包含大小写字母、数字和字符组合。 时间 自定义，建议根据时间类型设置，例如time、date、day、year、month等。 变量限制为1~25个字符。 需要符合时间的表达方式，例如20210315、20210315、2021/03/15等。 说明：不支持下划线等特殊符号。 金额 自定义，建议设置为money等有意义的变量名称。 变量限制为1~25个字符。 仅支持传入能够正常表达金额的数字或中文，例如壹、贰、叁、肆等。 注意：变量中仅支持传入数字或中文，￥$等货币符号需要放在模板中。 其他（名称、账号、地址等） 自定义，建议根据变量类型设置一个有意义的变量名称。 变量限制为1~40个字符。（个人认证客户限制为125个字符） 可以设置为公司、产品、地址、姓名、内容、账号、会员名等。 不允许设置为QQ号、微信号（公众号）、手机号、网址、座机号等联系方式。如果有特殊需要，请把联系方式放入模板中。 注意：人民币、元、￥、$等货币符号需要放在模板中表达。 其他（如名称、账号、地址等） 长度限制：140位（个人认证客户限制为125位）。 安全规则：公司/产品/地址/姓名/内容/账号/会员名等；不允许出现QQ号/微信号（公众号）/手机号/网址/座机号等联系方式，如确有需要，请放入模板中表达。

二进制格式 如果想要在文件系统间按原样复制文件，则可以选择二进制格式。二进制格式传输文件到文件的速率、性能都最优，且不需要在作业第二步进行字段匹配。 文件传输的目录结构 CDM的文件传输，支持单文件，也支持一次传输目录下所有的文件。传输到目的端后，目录结构会保持原样。 增量迁移文件 使用CDM进行二进制传输文件时，目的端有一个参数“重复文件处理方式”，可以用作文件的增量迁移，具体请参见 文件增量迁移。 增量迁移文件的时候，选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”，这样如果源端有新增的文件，或者是迁移过程中出现了失败，只需要再次运行任务，已经迁移过的文件就不会再次迁移。 写入到临时文件 二进制迁移文件时候，可以在目的端指定是否写入到临时文件。如果指定了该参数，在文件复制过程中，会将文件先写入到一个临时文件中，迁移成功后，再进行rename或move操作，在目的端恢复文件。 生成文件MD5值 对每个传输的文件都生成一个MD5值，并将该值记录在一个新文件中，新文件以“.md5”作为后缀，并且可以指定MD5值生成的目录。 文件格式的公共参数 源文件处理方式 CDM在文件复制成功后，可以对源端文件进行操作，包括：不处理、重命名源文件或者删除源文件。 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件，但此时源端的文件正在生成中，CDM此时读取会造成重复写入或者是读取失败。所以，可以在源端作业参数中指定启动作业标识文件为“ok.txt”，在源端生成文件成功后，再在文件目录下生成“ok.txt”，这样CDM就能读取到完整的文件。 另外，可以设置超时时间，在超时时间内，CDM会周期去查询标识文件是否存在，超时后标识文件还不存在的话，则作业任务失败。 启动作业标识文件本身不会被迁移。 作业成功标识文件 文件系统为目的端的时候，当任务成功时，在目的端的目录下，生成一个空的文件，标识文件名由用户来指定。一般和“启动作业标识文件”搭配使用。 这里需要注意的是，不要和传输的文件混淆，例如传输文件为finish.txt，但如果作业成功标识文件也设置为finish.txt，这样会造成这两个文件相互覆盖。 过滤器 使用CDM迁移文件的时候，可以使用过滤器来过滤文件。支持通过通配符或时间过滤器来过滤文件。 −选择通配符时，CDM只迁移满足过滤条件的目录或文件。 −选择时间过滤器时，只有文件的修改时间晚于输入的时间才会被传输。 例如：用户的“/table/”目录下存储了很多数据表的目录，并且按天进行了划分：DRIVINGBEHAVIOR20180101～DRIVINGBEHAVIOR20180630，保存了DRIVINGBEHAVIOR从1月到6月的所有数据。如果只想迁移DRIVINGBEHAVIOR的3月份的表数据。那么需要在作业第一步指定源目录为“/table”，过滤类型选择“通配符”，然后指定“路径过滤器”为“DRIVINGBEHAVIOR201803”。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节主要介绍在CCE的集群网络模型选择及区别。 云容器引擎提供高性能容器网络插件，支持“容器隧道网络”、“VPC网络”2种网络模型。 注意 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络 （Overlay）：基于底层VPC网络，另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输。容器网络是承载于VPC网络之上的Overlay网络平面，具有付出少量隧道封装性能损耗，即可获得通用性强、互通性强、高级特性支持全面（例如Network Policy网络隔离）的优势，可以满足大多数应用需求。 VPC网络 ：采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 两种集群网络模型对比如下： 对比维度 容器隧道网络 VPC网络 ::: 核心技术 OVS IPVlan，VPC路由 适用集群 CCE集群 虚机集群 CCE集群 虚机集群 网络隔离 支持Kubernetes原生NetworkPolicy 否 IP地址管理 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，动态分配（地址段分配后可动态增加） 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，静态分配（节点创建完成后，地址段分配即固定，不可更改） 网络性能 基于vxlan隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC 路由器转发，性能好，媲美主机网络。 组网规模 最大可支持2000节点 默认支持200节点，受限于VPC路由表能力。 VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由，因此集群本身规模受VPC路由表上限限制。 适用场景 一般容器业务场景。 对网络时延、带宽要求不是特别高的场景。 对网络时延、带宽要求高。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架的，如Dubbo、CSE 注意 VPC网络集群实际支持规模受限于VPC的路由表路由条目配额，创建前请提前评估集群规模。 VPC网络模型默认支持容器与同一VPC的虚拟机直接互访，与其他VPC的主机在配置对等连接策略后可以支持直接互访。此外，云专线/VPN等混合组网场景在合理规划后可以支持对端直接与容器互访。

前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 已阅读以上使用建议和使用须知。 操作步骤 本小节以PostgreSQL>PostgreSQL的入云同步为示例，介绍如何使用数据复制服务配置VPC网络场景下的实时同步任务。 步骤 1 在“实时同步管理”页面，单击“创建同步任务”。 步骤 2 在“同步实例”页面，填选任务名称、描述、同步实例信息，单击“开始创建”。 任务信息 表 任务和描述 参数 描述 任务名称 任务名称在4到50位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 描述 描述不能超过256位，且不能包含! & ' " 特殊字符。 同步实例信息 表同步实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“PostgreSQL”。 目标数据库引擎 选择“PostgreSQL” 。 网络类型 此处以“VPC网络”为示例，可选公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 目标数据库为RDS for PostgreSQL数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 全量+增量：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 标签 表标签 参数 描述 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。 说明 对于创建失败的任务，DRS默认保留3天，超过3天将会自动结束任务。 步骤 3 在“源库及目标库”页面，同步实例创建成功后，填写源库信息和目标库信息，单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 测试连接时需要确保DRS任务与源库、目标库的连通性。 网络连通性： 确保源库和目标库允许DRS访问，通常至少需要放通DRS的IP。公网网络的DRS任务放通DRS的公网IP，VPC网络、VPN、专线网络的DRS任务放通DRS的内网IP。 帐号连通性 ：确保源库和目标库允许DRS通过连接帐号和密码访问。 说明 此处源库类型分为ECS自建库和RDS实例，需要根据源数据库的实际来源选择相应的分类。两种场景下的参数配置不一样，需要根据具体场景进行配置。 场景一：ECS自建库源库信息配置 表 ECS自建库场景源库信息 参数 描述 源库类型 选择“ECS自建库”。 VPC 源数据库实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。子网在可用分区内才会有效，创建源数据库实例的子网需要开启DHCP功能，在创建过程中也不能关闭已选子网的DHCP功能。 IP地址或域名 源数据库的IP地址或域名。 端口 源数据库服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 指定数据库名称 选择是否指定数据库，开启后需手动输入数据库名称。 数据库用户名 源数据库的用户名。 数据库密码 源数据库的用户名所对应的密码。 SSL安全连接 通过该功能，用户可以选择是否开启对同步链路的加密。 说明 源数据库的IP地址或域名、数据库用户名和密码，会被系统加密暂存，直至删除该迁移任务后自动清除。 场景二：RDS实例源库信息配置 表RDS实例场景源库信息 参数 描述 源库类型 选择“RDS实例”。 数据库实例名称 选择待同步的关系型PostgreSQL数据库实例作为源数据库实例。 数据库用户名 源数据库实例的用户名。 数据库密码 源数据库的用户名所对应的密码。 表 目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的关系型PostgreSQL数据库实例，不可进行修改。 数据库用户名 目标数据库的用户名。 数据库密码 目标数据库的用户名所对应的密码。 说明 源和目标数据库用户名和密码将在同步过程中被加密暂存到数据库和同步实例主机上，待该任务删除后会永久清除。 在“设置同步”页面，选择同步对象和同步用户，单击“下一步”。 表 同步对象 参数 描述 流速模式 流速模式支持限速和不限速，默认为不限速。 l 限速 自定义的最大同步速度，全量同步过程中的同步速度将不会超过该速度。 当流速模式选择了“限速”时，你需要通过流速设置来定时控制同步速度。流速设置通常包括限速时间段和流速大小的设置。默认的限速时间段为“全天限流”，您也可以根据业务需求选择“时段限流”。自定义的时段限流支持最多设置3个定时任务，每个定时任务之间不能存在交叉的时间段，未设定在限速时间段的时间默认为不限速。 流速的大小需要根据业务场景来设置，不能超过9999MB/s。 l 不限速 对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。 说明 l 限速模式只对全量阶段生效，增量阶段不生效。 l 您也可以在创建任务后修改流速模式。具体方法请参见修改流速模式。 增量阶段冲突策略 该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略，全量阶段的冲突默认忽略。冲突策略目前支持如下形式： l 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 l 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 l 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 对象同步范围 对象同步范围支持选择普通索引、增量DDL同步和全量阶段填充物化视图，您可以根据业务需求选择是否进行同步。 全量阶段填充物化视图：仅对源库已经填充的物化视图生效，该填充操作会影响全量同步性能，建议在全量同步完成后，手动在目标库填充。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，同步对象支持表级同步、库级同步，您可以根据业务场景选择对应的数据进行同步。 l 选择库级同步： 全量同步时，同步对象为所选的库、库中对象的存量数据；增量同步时，同步除了无日志表、临时表外的所有表的DML及部分 DDL。 l 选择表级同步： 全量同步时，同步对象为所选的表、序列、视图或物化视图的存量数据；增量同步时，同步所选表的DML及部分 DDL。 l 在同步对象右侧已选对象框中，可以使用对象名映射功能进行源数据库和目标数据库中的同步对象映射，具体操作可参考对象名映射。 模式名或表名映射时，为防止索引和约束名冲突，同步后表上的原索引名称将变为此格式：i+哈希值+原索引名（可能被截断）+key。其中哈希值由“原模式名原表名原索引名”计算得到。同理，同步后表上的原约束名将变为：c+哈希值+原约束名（可能被截断）+key。 说明 l 选择对象的时候支持对展开的库 进行搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 l 如果有切换源数据库的操作或源库同步对象变化的情况，请在选择同步对象前单击右上角的，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 l 当对象名称包含空格时，名称前后的空格不显示，中间如有多个空格只显示一个空格。 l 选择的同步对象名称中不能包含空格。 同步用户 数据库的同步过程中，同步用户需要进行单独处理。 同步用户一般分为两类：可同步的用户和不支持同步的用户。对于不支持同步的用户，在备注列的查看详情中会提示具体的原因，您可以根据业务需求选择是否同步用户和权限。 步骤 5 在“预检查”页面，进行同步任务预校验，校验是否可进行。 查看检查结果，如有不通过的检查项，需要修复不通过项后，单击“重新校验”按钮重新进行任务预校验。 预检查完成后，且所有检查项结果均通过时，单击“下一步”。 说明 所有检查项结果均通过时，若存在请确认项，需要阅读并确认详情后才可以继续执行下一步操作。 步骤 6 在“任务确认”页面，设置同步任务的启动时间，并确认同步任务信息无误后，单击“启动任务”，提交同步任务。 表 任务启动设置 参数 描述 启动时间 同步任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。 说明 预计同步任务启动后，会对源数据库和目标数据库的性能产生影响，建议选择业务低峰期，合理设置同步任务的启动时间。 步骤 7 同步任务提交后，您可在“管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。 对于未启动、状态为配置中的任务，DRS默认保留3天，超过3天DRS会自动删除后台资源，当前任务状态不变。当用户再次配置时，DRS会重新申请资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主服务器相关参数。 这些参数可以在发送复制数据给一个或多个后备服务器的主控/主要服务器上设置。注意除了这些参数之外，在主控服务器上必须设置合适的wallevel，并且也启用可选的 WAL 归档。这些参数值与后备服务器无关，尽管你可能希望为了准备好一个后备机转变成主控机来设置这些参数。 synchronousstandbynames (string) 这个参数指定一个支持同步复制的后备服务器的列表。可能会有一个或者多个活动的同步后备服务器，在这些后备服务器确认收到它们的数据之后，等待提交的事务将被允许继续下去。同步后备服务器是那些名字出现在这个列表中，并且当前已连接并且正在实时流传输数据（如pgstatreplication视图中streaming 的状态所示）的服务器。指定多个同步备用可以实现非常高的可用性并防止数据丢失。用于此目的的备用服务器的名称是备用数据库的applicationname设置， 如备用数据库的连接信息中所设置的。在物理复制备用的情况下， 这应该在recovery.conf的primaryconninfo 设置中设置；默认值是walreceiver。对于逻辑复制，可以在订阅的连接信息中设置，并且它默认为订阅名称。对于其他复制流消费者，请参阅他们的文档。这个参数使用下面的语法之一来指定一个后备服务器列表：[FIRST] numsync ( standbyname [, ...] ) ANY numsync ( standbyname [, ...] ) standbyname [, ...]其中numsync 是事务需要等待其回复的同步后备服务器的数量，standbyname 是一个后备服务器的名称。FIRST和ANY 指定从列出的服务器中选择同步备用数据库的方法。关键字FIRST加上numsync，指定基于优先级的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到根据其优先级进行选择的 numsync同步备用数据库。 例如，FIRST 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交等待来自从备用服务器 s1、s2、s3和s4 中选择出来的三个更高级备用服务器的回复。其名称出现在列表前面的备用数据库被赋予更高的优先级，并将被视为同步。 在列表后面出现的其他备用服务器代表潜在的同步备用服务器。如果任何当前的同步备用服务器因任何原因断开连接， 它将立即被次最高优先级的备用机器替换。关键字FIRST是可选的。关键字ANY加上numsync， 指定基于数量的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到 至少numsync 个列出的备用服务器。例如，ANY 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交至少被s1、s2、 s3 和s4中的任意三个备用服务器回复处理。FIRST和ANY是大小写无关的。 如果这些关键字用作备用服务器的名称，那么 standbyname必须是双引号引用的。它与第一个使用FIRST和numsync 等于1的语法相同。例如，FIRST 1 (s1, s2)和s1, s2 具有相同的含义：选择s1或s2作为同步备用。特殊项匹配任何备用服务器名称。没有机制来强制备用名称的唯一性。在重复的情况下， 匹配的备用数据库之一将被视为较高优先级，但确切地说哪一个是不确定的。注意每一个standbyname 都应该具有合法 SQL 标识符的形式，除非它是。 如果必要你可以使用双引号。但是注意在比较 standbyname 和后备机应用程序名称时是大小写不敏感的（不管有没有双引号）。如果这里没有指定同步后备机名称，那么同步复制不能被启用并且事务提交将不会等待复制。这是默认的配置。即便当同步复制被启用时，个体事务也可以被配置为不等待复制，做法是将synchronouscommit参数设置为local或off。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。