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      • 将MySQL迁移至TeleDB
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何将MySQL迁移至TeleDB。 支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 MySQL 5.7/8.0 TeleDB 支持的迁移范围 结构迁移 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引的同步。 DML INSERT、UPDATE、DELETE DDL 不支持 数据库账号及权限 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 (1) 对MySQL库的查询权限 (2) 对待迁移库的查询权限 (3) 部分全局权限REPLICATION CLIENTREPLICATION SLAVESHOW VIEWPROCESS (4) 如果是整实例迁移,需要对所有数据库的查询权限 GRANT SELECT ON MySQL. TO '迁移账号'@'%'; GRANT SELECT ON 待迁移的库. TO '迁移账号'@'%'; GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW VIEW, PROCESS ON. TO '迁移账号'@'%'; 目标库 存在结构 具有模式所在库的CONNECT权限、 模式所在库上的CREATE权限、 对象所在模式的USAGE权限、 对象所在模式上的CREATE权限 不存在结构 迁移库表的INSERT, UPDATE, DELETE, DDL 权限 创建同步用户 (dts)CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; grant usage on schema public to dts; grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; grant CREATE on DATABASE public to dts;grant CREATE on schema public to dts; 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段:预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保迁移各个阶段的平顺,在创建迁移任务前,请务必阅读以下使用须知: 如迁移对象为表级别,则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制,任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形,建议您拆分待迁移的表,分批配置成多个任务,或者配置为整库迁移。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在行数据,DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题,不在DTS的SLA保障范围内。 目标库关联TELEDB实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待迁移数据量的2.5倍。 迁移过程中,不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限,或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中,不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下,不支持对无主键表进行同步。 准备工作 1. 创建源库DTS用户 > 如果仅做测试用,可以直接使用MySQL的root用户作为迁移用户。 > 如果需要MySQL的精准迁移权限,可按照如下配置操作: > > GRANT SELECT ON MySQL. TO '迁移账号'@'%'; > GRANT SELECT ON 待迁移的库. TO '迁移账号'@'%'; > GRANT REPLICATION CLIENT, REPLICATION SLAVE, SHOW VIEW, PROCESS ON . TO '迁移账号'@'%'; 2. 创建目标库DTS用户 > 如果仅做测试用,可以直接使用TeleDB的root用户作为迁移用户。 > 如果需要TeleDB的精准迁移权限,可按照如下配置操作: > CREATE USER dts WITH PASSWORD 'xxx'; > > grant usage on schema public to dts; > grant ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO dts; > grant CREATE on DATABASE public to dts; > grant CREATE on schema public to dts; > 如果要做增量迁移且迁移的表包含外键,那么除了上述权限外,还要保证该用户具有在会话级别执行SET sessionreplicationrole 'replica'的权限。可登录TeleDB控制台,将该参数设置并重启。 3. 设置源库参数 > 以MySQL 5.7为例: > 在配置文件中加入以下参数: [mysqld] serverid 1logbinmysqlbin
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        将MySQL迁移至TeleDB
      • 使用综合安全网关保护设备的安全
        本章节为您介绍密码服务最佳实践。 网络和通信安全 身份鉴别和通信数据机密性、完整性 满足网络和通信安全的总体要求需要通过国密SSL VPN安全网关配合VPN客户端构建虚拟专用通道来保证对各通道的安全: 平台管理员通过CN2网络访问平台的业务通道:部署国密SSL VPN安全网关(配备数字证书),以及为平台管理员用户配备USBKey(配备数字证书)和VPN客户端,建立安全的国密加密通道,在此通道内访问平台; 平台运维人员通过CN2网络对平台的运维通道:部署国密SSL VPN安全网关(配备数字证书),以及为运维人员配备USBKey(配备数字证书)和VPN客户端,建立安全的国密加密通道,在此通道内对平台中的各设备和服务器、操作系统等进行运维和管理。 网络边界访问控制 网络边界访问控制信息存储在国密SSL VPN安全网关中,完整性已得到保护。国密SSL VPN安全网关设备取得国家密码检测部门颁发的商用密码产品认证证书,通过国密SSL VPN安全网关自身机制实现访问控制信息的保护,该密码应用要求指标可复用商用密码产品检测结果。 设备与计算安全 概述 系统的设备和计算安全层面,主要涉及业务服务器、数据库服务器、网络设备、安全设备。因此采用合规的SSL VPN安全网关、服务器密码机、智能密码钥匙、数字证书实现各项商用密码技术功能。 身份鉴别 通过专用SSL VPN安全网关结合运维堡垒机(或者4A安全系统)提供设备和计算层面的身份鉴别,结合智能密码钥匙(内置数字证书),运维人员Ukey数字证书由身份认证系统(CA)签发,并且与堡垒机分配给运维管理员的账户一一对应和绑定。 1. 运维人员首先使用VPN客户端调用智能密码钥匙,通过远程(CN2网络)连通合规SSL VPN安全网关进行双向强身份认证,验证运维人员USBKey证书与SSL VPN服务的双方身份,握手成功后建立国密SSL VPN隧道。 2. 再通过UKey方式登录堡垒机。用户通过智能密码钥匙登录堡垒机,采用挑战/应答机制,采用服务器密码机对登录签名进行验证,实现运维管理用户登录堡垒机的身份鉴别实现。 具体过程如下: 1. 用户插入智能密码钥匙访问堡垒机登录页面时,终端将签名数据、证书发送至堡垒机。 2. 堡垒机将对数据服务器密码机进行签名。 3. 服务器密码机对签名数据进行验签,并返回验证结果至堡垒机。 4. 堡垒机完成证书有消息验证,综合签名数据验证结果,将验证结果返回至终端。 基于密码技术的用户登录堡垒机的身份鉴别中,涉及的密钥为SM2签名算法公私钥,涉及的设备为智能密码钥匙和服务器密码机,不存在出现私钥明文情况。 3. 通过堡垒机登录到服务器/虚机进行维护(SSH V2.0协议),实现对服务器/虚机的管理和维护。
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        最佳实践
        使用综合安全网关保护设备的安全
      • 认证鉴权
        信息的获取 云网平台获取 登录云网门户,在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”,通过创建或者查看获取ak,sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串:使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥:使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名:使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用:将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下: 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表(排序的header) header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来,EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分,并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序(将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序),将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接,key和值以连接,排序规则使用26个英文字母的顺序来排序,Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要,对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子: 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名,则待签名的header构造出来是: ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序,如果你加入一个ccad的header;同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合: ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时,需要构造一个eopdate的时间,这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些,就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥,eopdate作为数据,算出ktime 2、拿ktime作为密钥,你申请来的ctyuneopak数据,算出kAk; 3、拿kAk作为密钥,eopdate的年月日值作为数据;算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ(20211221T163614Z)(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥,eopdate作为数据,算出ktime; Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥,你申请来的ctyuneopak数据,算出kAk; kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥,eopdate的年月日值作为数据;算出kdate; kdate hmacsha256(kAk, eopdate)
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        共享带宽 SBW
        API参考
        如何调用API
        认证鉴权
      • 从容器访问公网
        本文主要介绍 从容器访问公网。 容器访问公网有如下方法可以实现。 给容器所在节点绑定公网IP(容器网络模型为VPC网络或容器隧道网络)。 给Pod IP绑定公网IP。 通过NAT网关配置SNAT规则,通过NAT网关访问公网。 下面将详细讲解通过NAT网关访问公网的方法,NAT网关能够为VPC内的容器实例提供网络地址转换(Network Address Translation)服务,SNAT功能通过绑定弹性公网IP,实现私有IP向公有IP的转换,可实现VPC内的容器实例共享弹性公网IP访问Internet。其原理如下图。通过NAT网关的SNAT功能,即使VPC内的容器实例不配置弹性公网IP也可以直接访问Internet,提供超大并发数的连接服务,适用于请求量大、连接数多的服务。 图 SNAT 您可以通过如下步骤实现容器实例访问Internet。 步骤 1 创建弹性公网IP。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 3. 在控制台首页,单击左上角的,在展开的列表中单击“网络 > 弹性公网IP”。 4. 在“弹性公网IP”界面,单击“购买弹性公网IP”。 5. 根据界面提示配置参数。 说明 此处“区域”需选择容器实例所在区域。 步骤 2 创建NAT网关。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 3. 在控制台首页,单击左上角的,在展开的列表中单击“网络 > NAT网关”。 4. 在NAT网关页面,单击右上角的“购买公网NAT网关”。 5. 根据界面提示配置参数。 说明 此处需选择集群相同的VPC。 步骤 3 配置SNAT规则,为子网绑定弹性公网IP。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 3. 在控制台首页,单击左上角的,在展开的列表中单击“网络 >NAT网关”。 4. 在NAT网关页面,单击需要添加SNAT规则的NAT网关名称。 5. 在SNAT规则页签中,单击“添加SNAT规则”。 6. 根据界面提示配置参数。 说明 SNAT规则是按网段生效,因为不同容器网络模型通信方式不同,此处子网需按如下规则选择。 容器隧道网络、VPC网络:需要选择节点所在子网,即创建节点时选择的子网。 对于存在多个网段的情况,可以创建多个SNAT规则或选择自定义网段,只要网段能包含节点子网(容器隧道网络、VPC网络)即可。 图 配置SNAT规则 SNAT规则配置完成后,您就可以从容器中访问公网了,从容器中能够ping通公网。
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        云容器引擎
        用户指南
        网络管理
        从容器访问公网
      • 开通实例
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ,在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ,进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ,单击更多 > 资源板池, 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员:使用系统管理员登录到统一PaaS平台,选择管理面板> 租户管理 > 账号管理,新建账号。 2. 租户:使用系统管理员登录到统一PaaS平台,选择管理面板> 租户管理 > 租户管理,新建租户,设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机,且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件,则可以忽略此步骤。 新增主机:使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台,单击管理面板 ,选择我的资源> 我的主机 ,单击新增 ,新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件,则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip,使用物理机开通时,只能开通基础版的pg实例,无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip:使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台,单击管理面板 ,选择我的资源> 虚IP资源管理 ,单击新增,新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台,单击管理面板 ,选择资源池管理 > 池内组件上架 ,单击上架,上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台,单击控制台。 2. 在PaaS平台上,选择组件产品> RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上,选择资源池、网络、版本、系列、实例规格,录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小,开启高级设置,单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置,则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机,则检测成功后,会自动分配主机,如果分配的主机不是用户想要的,则可以重新选择主机。 4. 单击订购,弹出订购预览对话框,查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认,提示提交成功,会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板,选择订单中心> 我的订单 ,查看生成的订单。若订单处理失败,则可以单击订单上的更多 > 作废,作废此订单,释放响应端口。 2. 单击订单详情,可查看订单详情。 3. 单击订单流程,可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ,选择订单中心 > 我的订单,可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面,单击工单ID,可查看工单详情,包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时,可单击查看流程,查看具体的报错信息。 4. 若开通失败,可单击更多> 重新施工。 paas平台施工时默认会进行3次重试,若3次都重试失败,才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ,单击我的云服务 > 我的组件,即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台,可跳转至TelePG控制台。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
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        管理平台使用手册
        开通实例
      • 函数定时触发器Cron表达式规则
        字段 说明 取值范围 允许的特殊字符 秒 必选 059 , / 分钟 必选 059 , / 时 必选 023 , / 日(Day of month) 必选 131 , ? / 月 必选 112或者JanDec(英文不区分大小写)如表329所示。 , / 星期几(Day of week) 可选 06或者SunSat(0表示星期天,英文不区分大小写),如表330所示。 , ? /
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        帮助文档
        函数工作流
        用户指南
        配置触发器
        函数定时触发器Cron表达式规则
      • 部署HBlock
        本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为: 1. 安装前准备:准备一个或多个目录作为HBlock数据目录,安装HBlock的用户对这些目录有读写权限,用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响,建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包,并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例,ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作:在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录,用来存储HBlock数据。如:/mnt/storage01,/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩,进入解压缩后的文件夹(以HBlock 4.0.0为例)。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT :指定API端口号,默认端口号为1443。 WEBPORT :指定WEB端口号,默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } [ { P publicnetwork } CIDR ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期,过期后仅部分功能可用,详见软件许可证到期(试用期或订阅模式)后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证,获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后,执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI target并查询。 1. 创建iSCSI target。 创建iSCSI target命令行详见创建iSCSI target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI target下的IQN建立多个会话,可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] [ { { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]
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        存储资源盘活系统
        快速入门
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        HBlock部署-单机版
        部署HBlock
      • 全站加速资源包计费
        通过本文您可以详细了解全站加速的预付费资源包的种类、价格、计费规则及使用须知。 资源包计费(预付费) 天翼云全站加速资源包计费项分为三个部分:流量包+动态请求包+静态https请求包。 资源包有效期:一年。 中国内地价格 基本描述:包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包。 计费项 阶梯/规格 标准资费(元/个) 流量包 100GB 17 流量包 500GB 85 流量包 1TB 170 流量包 5TB 850 流量包 10TB 1700 流量包 50TB 7650 流量包 200TB 25500 流量包 1PB 127500 静态https请求包 1000万次 40 静态https请求包 1亿次 360 静态https请求包 10亿次 3200 静态https请求包 100亿次 28000 静态https请求包 1000亿次 200000 动态请求包 100万次 13 动态请求包 1000万次 128 动态请求包 1亿次 1275 动态请求包 10亿次 12500 动态请求包 100亿次 120000 全球(不含中国内地)价格 基本描述:包含全站加速流量包、静态https请求包、动态请求包、高性能网络流量包。 计费项 计费区域 阶梯/规格 标准资费(元/个) 流量包 北美区域 100GB 36 流量包 北美区域 500GB 150 流量包 北美区域 1TB 280 流量包 北美区域 5TB 1320 流量包 北美区域 10TB 2630 流量包 北美区域 50TB 12780 流量包 欧洲区域 100GB 36 流量包 欧洲区域 500GB 150 流量包 欧洲区域 1TB 280 流量包 欧洲区域 5TB 1320 流量包 欧洲区域 10TB 2630 流量包 欧洲区域 50TB 12780 流量包 亚太1区 100GB 45 流量包 亚太1区 500GB 190 流量包 亚太1区 1TB 365 流量包 亚太1区 5TB 1680 流量包 亚太1区 10TB 3350 流量包 亚太1区 50TB 16380 流量包 亚太2区 100GB 48 流量包 亚太2区 500GB 215 流量包 亚太2区 1TB 400 流量包 亚太2区 5TB 1850 流量包 亚太2区 10TB 3680 流量包 亚太2区 50TB 17980 流量包 亚太3区 100GB 50 流量包 亚太3区 500GB 225 流量包 亚太3区 1TB 430 流量包 亚太3区 5TB 1990 流量包 亚太3区 10TB 3960 流量包 亚太3区 50TB 19400 流量包 中东/非洲 100GB 99 流量包 中东/非洲 500GB 415 流量包 中东/非洲 1TB 800 流量包 中东/非洲 5TB 3760 流量包 中东/非洲 10TB 7500 流量包 中东/非洲 50TB 36400 流量包 南美 100GB 90 流量包 南美 500GB 390 流量包 南美 1TB 750 流量包 南美 5TB 3540 流量包 南美 10TB 7050 流量包 南美 50TB 34270 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1000万次 40 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1亿次 360 静态https请求包 全球(不含中国内地) 10亿次 3200 静态https请求包 全球(不含中国内地) 100亿次 28000 静态https请求包 全球(不含中国内地) 1000亿次 200000 动态请求包 全球(不含中国内地) 100万次 14 动态请求包 全球(不含中国内地) 1000万次 130 动态请求包 全球(不含中国内地) 1亿次 1200 动态请求包 全球(不含中国内地) 10亿次 11000 动态请求包 全球(不含中国内地) 100亿次 100000 高性能网络流量包(旗舰版) —— 10GB 100 高性能网络流量包(旗舰版) —— 50GB 490 高性能网络流量包(旗舰版) —— 100GB 950 高性能网络流量包(旗舰版) —— 500GB 4600 高性能网络流量包(旗舰版) —— 1000GB 8100 高性能网络流量包(旗舰版) —— 5000GB 35100 高性能网络流量包(基础版) —— 10GB 20 高性能网络流量包(基础版) —— 50GB 100 高性能网络流量包(基础版) —— 100GB 190 高性能网络流量包(基础版) —— 500GB 900 高性能网络流量包(基础版) —— 1000GB 1600 高性能网络流量包(基础版) —— 5000GB 7000
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        计费说明
        资源包计费(预付费)
        全站加速资源包计费
      • 资产指纹
        功能项 功能描述 检测周期 帐号 检测主机系统中的帐号,列出当前系统的帐号信息,帮助用户进行帐户安全性管理。根据帐号的实时信息和历史变动,您可以快速排查主机中的可疑帐号。 帐号的实时信息包括帐号的“帐号名称”、“服务器数”以及具体帐号对应的“服务器名称/IP”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 帐号的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 实时检测 开放端口 检测主机系统中的端口,列出当前系统开放的端口列表,帮助用户识别出其中的危险端口和未知端口。 根据“本地端口”、“协议类型”以及具体端口对应的“服务器名称/IP”、“状态”、“进程PID”、“程序文件”,您能够快速排查主机中含有风险的端口。 手动关闭风险端口 如果检测到开放了危险端口或者开放了不必要的端口,需要排查这些端口是否是正常业务使用,如果不是正常业务端口,建议关闭端口。对于危险端口建议进一步检查程序文件,如果存在风险建议删除或者隔离源文件。 建议您及时优先处理危险程度为“危险”的端口,根据业务实际情况处理危险程度为“未知”的端口。 忽略风险:如果检测出的危险端口是业务正在使用的正常端口,您可以忽略该条告警。忽略之后将不再作为危险项进行记录,也不再发送告警。 实时检测 进程 检测主机系统中运行的进程,对运行中的进程进行收集及呈现,便于自主清点合法进程发现异常进程。 根据主机中“进程路径”以及具体进程对应的“服务器名称/IP”、“启动参数”、“启动时间”、“运行用户”、“文件权限”、“进程PID”以及“文件HASH”,您能够快速排查主机中的异常进程。 进程信息管理检测的机制是30天检测不到进程后,自动清除进程信息管理列表中的进程信息。 实时检测 软件 检测并列出当前系统安装的软件信息,帮助用户清点软件资产,识别不安全的软件版本。 根据软件的实时信息和历史变动,您能够快速排查主机中含有风险的软件。 软件的实时信息包括“软件名称”、“服务器数”以及具体软件对应的安装该软件的“服务器名称/IP”和“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 软件的历史变动记录包括软件的“服务器名称/IP”、“变动状态”、“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 每日自动检测 自启动项 检测并列出当前所有主机系统中的自启动项,帮助用户及时发现异常自启动项,快速定位木马程序的问题。 自启动项的实时信息包括“名称”、“类型”(自启动服务、开机启动文件夹、预加载动态库、Run注册表键或者定时任务)、“服务器数”以及类型对应的“服务器名称/IP”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”、以及“最近扫描时间”。 自启动项的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”和“最近扫描时间”。 实时检测 Web站点 统计、展示存放Web内容的目录及对外提供访问的站点信息,您可以查看所有目录及权限、以及和站点所关联访问路径、对外端口、证书信息(后续提供)、关键进程等信息。 1次/周(每周一凌晨06:00) Web框架 统计、展示Web内容对外呈现时所使用框架的详细信息,您可查看所有框架的版本、路径、关联进程等信息。 1次/周(每周一凌晨06:00) 中间件 统计、展示所使用到的所有软件信息,您可查看所有中间件所关联的服务器、版本号、路径、关联进程等信息。 1次/周(每周一凌晨06:00) 内核模块 统计、展示运行在内核层的全量程序模块文件,您可查看所有模块所关联的服务器、版本号、模块描述、驱动文件路径、文件权限、文件哈希等信息。 1次/周(每周一凌晨06:00)
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      • 设计预案阶段
        本文为您介绍设计预案阶段的具体操作。 使用条件 若预案阶段设计需要脚本任务,需要预先在脚本库中新建脚本并发布。 操作场景 在您创建预案阶段后,可以通过多活容灾服务控制台进行预案阶段中任务的编排。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案阶段”,进入预案阶段列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案阶段操作的命名空间。 6. 点击预案阶段列表中的“预案阶段设计”按钮。 1. 若当前预案阶段状态为草稿,直接进入预案阶段设计页面。 2. 若当前预案阶段状态为已启用,且未被预案关联,直接进入预案阶段设计页面。 3. 若当前预案阶段状态为已启用,且存在被草稿/已启用/已停用状态关联的预案,弹出预案阶段设计提示弹窗,用户确认已知晓相关信息后,点击确认按钮后,进入预案阶段设计页面。不同状态的预案与预案阶段的关联情况如下: 1. 若当前预案阶段已被草稿状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案将自动关联最新的预案阶段。 2. 若当前预案阶段已被启用状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案状态将更新为“待重新启用”,需重新启用预案。 3. 若当前预案阶段已被停用状态的预案关联,对预案阶段重新设计后,对应预案状态不改变,启用预案时自动关联最新预案。 7. 在预案阶段设计页面,用户可拖拽普通任务、条件任务、开始节点和结束节点至画布中,同时可点击任务节点进行任务配置。 流程绘制说明如下: 1. 普通任务:通过关联自定义脚本或平台内置能力对单个资源执行预期操作。 2. 条件任务:在普通任务基础上支持根据条件任务的执行结果(正常/异常)分别配置后续工作,配置条件任务在配置自身任务信息外,需对后面的箭线配置执行条件,条件任务后只能有2条箭线。 3. 任务并行编排通过任务间的箭线决定,一条箭线两端的任务为串行执行顺序,一个任务后有多条普通箭线(非条件判断箭线)代表此任务执行完成后需并行执行其后的任务。 8. 用户拖拽普通任务至画布后,点击“普通任务”,弹出编辑任务弹窗,可对普通任务进行任务编辑。任务类型分为脚本任务、人工任务、内置任务。 1. 当任务类型为脚本任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为脚本任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 脚本名称 √ 选择脚本名称,下拉数据源为脚本库中“已发布”状态脚本的脚本名称。 目标资源 √ 选择容灾管理中心,下拉数据源为当前命名空间下所有运行的容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源。其中: 若所选脚本的资源类型为“主机”:下拉数据源为对应操作系统类型的开启了远程连接的非天翼云主机。 若所选脚本的资源类型为“数据库”:下拉数据源为对应数据库类型的配置连接信息的数据库实例。 请求参数名 √ 选择参数类型,可选自定义、参数引用。 参数类型为自定义时,由用户自定义设置参数值。 参数类型为参数引用时,引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务,引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间(单位:s)。预计耗时不影响任务执行,仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 失败重试次数 √ 填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 2. 当任务类型为人工任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 目标资源 × 选择容灾管理中心,下拉数据源为当前命名空间下容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下资源类型的资源实例。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间(单位:s)。预计耗时不影响任务执行,仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 3. 当任务类型为内置任务时,各配置项说明如下: 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 任务目的 √ 选择任务目的,可选资源操作、流程控制。 操作名称 √ 选择操作名称。 任务目的为资源操作时:可选云主机关机、云主机重启、云主机开机、MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB主备切换、ELB流量切换、ELB流量调节、ELB流量回切。 任务目的为流程控制时:可选等待。 等待时长 √ 仅任务目的为流程控制时可见,填写等待时长时间(单位:s)。 取值范围为17200s。 目标资源 √ 选择容灾管理中心: 1. 任务为非流量配置相关的任务时:可选当前命名空间下所有运行中的容灾管理中心。 2. 任务为流量配置相关的任务时:可选当前命名空间下配置了ELB的运行中的容灾管理中心。 选择目标资源,下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源: 1. 主机相关任务:资源所选容灾管理中心下的云上云主机 2. 数据库相关任务:资源为所选容灾管理中心下的云上数据库 3. 流量相关任务:资源为所选容灾管理中心下接入成功的且流量配比进行过初始配置的应用 请求参数名 √ 选择参数类型,可选自定义、参数引用。 参数类型为参数引用时,引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务,引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 任务目的为资源操作时:填写预计耗时时间(单位:s)。 任务目的为流程控制时:与等待时长一致,不可编辑。 失败重试次数 √ 仅任务目的为资源操作时可见,填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 9. 编辑任务完毕后,点击弹窗底部“确定”按钮。若存在参数引用的相关配置,用户确认知晓提示内容后,点击“已确认”。 10. 条件任务按上方基础任务配置后,需对后面的箭线配置执行条件。点击箭线后,弹出条件配置弹窗。条件判定可选择正常或异常,选择完毕后,点击“确认”按钮,完成条件配置,配置结果显示在箭线上。 11. 整体预案阶段设计完毕后,检查是否符合预案阶段设计流程规则,如下: 1. 有且必须有一个开始节点; 2. 有且必须有一个结束节点; 3. 至少有一个普通任务或条件任务节点,且所有任务节点均不能为空; 4. 所有节点必须通过箭线连接; 5. 条件任务节点后必须跟2条箭线,且箭线上需配置判定条件,同时两条箭线的判定条件不能相同; 6. 两个节点间只能有1条箭线(不区分箭头方向); 7. 开始节点不能有入方向箭线,结束节点不能有出方向箭线。 12. 确认符合规则后,点击画布上方“保存”按钮,保存当前预案阶段设计。
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        预案阶段
        设计预案阶段
      • 购买节点
        操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源,包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足,若节点资源不足,会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群,请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对,用于远程登录节点时的身份认证。 说明: 若使用密码登录节点,请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点,非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点,在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除;通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除,请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台,可通过如下两种方式进入“购买节点”页面: 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”,选择节点所在的集群后,在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”,在集群卡片上,单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式:支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域:节点实例所在的物理位置。 可用区:请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性,建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区,购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型:选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称:自定义节点名称。长度范围为156个字符,以小写字母开头,支持小写字母、数字、中划线(),不能以中划线()结尾。 节点规格:请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型:该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置,适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。 −高性能计算型:实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例,可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景,例如科学计算。 −通用计算增强型:该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点,满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性,系统会自动预留部分资源,用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统:请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘:设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值,缺省值为40GB。 在默认情况下,系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘:设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值,缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明:若数据盘卸载或损坏,会导致docker服务异常,最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配:单击后方的“更改配置”,可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置,开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能,具体以界面为准。 k8s空间:您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据;Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间:定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明:请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”,否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为: /opt/xxxx(但不能为/opt/cloud) /mnt/xxxx(但不能为/mnt/paas) /tmp/xxx /var/xxx (但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录) /xxxx(但不能和系统目录冲突,例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等) 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud,否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云:不可修改,仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网:通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网,集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示,请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名,否则无法创建节点。 已有集群添加节点时,如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段,要在控制节点安全组(即集群名称ccecontrol随机数)中添加如下三条安全组规则,以保证集群添加的节点功能可用(新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景): 弹性IP : 独立申请的公网IP地址,若节点有互联网访问的需求,请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时,不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 暂不使用:若新增节点未绑定弹性IP,则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问,仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有:请选择已有的弹性IP,将为当前节点分配已有弹性IP。 说明: CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT,可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽: 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时,显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力,可以灵活绑定及解绑,随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网,无法直接对外进行互相通信。 登录方式:支持密码和密钥对。 −选择“密码”:用户名默认为“root”,请输入登录节点的密码,并确认密码。 登录节点时需要使用该密码,请妥善管理密码,系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”:选择用于登录本节点的密钥对,支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对,可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明: 如果子用户创建节点选择密钥对创建,这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效,即使其他子用户在同一个组也无法选择,也无法使用。例如:A用户创建的密钥,B用户无法使用这个密钥对创建节点,并且Console也选不到。 云服务器高级设置: (可选),单击展开后可对节点进行如下高级功能配置: −安装前执行脚本:请输入脚本命令,大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行,可能导致Kubernetes软件无法正常安装,需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本:请输入脚本命令,大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行,不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘:单击“新增数据盘”,选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP :可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”,推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置: (可选),单击展开后可对集群进行如下高级功能配置: −最大实例数:节点最大允许创建的实例数(Pod),该数量包含系统默认实例,取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重,请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量: 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模,请根据业务需求和界面提示进行选择,单击后方的可查看影响能添加节点数的因素(取决于最小值)。 步骤 5 购买时长:若选择“包年包月”的计费模式购买节点时,请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步:配置确认”,确认订单无误后,单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”,在确认订单无误后,请单击“去支付”,请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面,待节点状态为“可用”,表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右,请耐心等待。 说明: 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除,否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”,待状态为可用,表示节点创建成功。 说明: 可分配资源:可分配量按照实例请求值(request)计算,表示实例在该节点上可请求的资源上限,不代表节点实际可用资源。 计算公式为: 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值
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        帮助文档
        云容器引擎
        用户指南
        旧版UI
        节点管理
        购买节点
      • API列表
        平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型,该模型基于 transformer 架构,通过对海量语料数据进行预训练,结合注意力机制,经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐,具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色,具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合(MoE)语言模型,共有671B参数,在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构,继承了DeepSeekV2模型的优势,并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏,在保持较小参数规模的同时,具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力,专注于数学和逻辑推理任务,但体积更小,适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型,采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合,其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库,针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B(Qwen7B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen7B的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数,并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合,规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库,针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型,包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型,使用了大量数据对模型进行了预训练,并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进,在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 (LLM),包含 8B 和 70B 两种参数大小,Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本,针对对话用例进行了优化,在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5(Qwen1.5)是阿里云研发的通义千问系列开源模型,是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型,已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模,满足不同的计算需求,这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员,除了模型大小外,其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM,在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著,综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型,支持高达 131,072 个令牌的上下文长度,能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型,它能够根据文本描述生成详细的图像,同时也可以应用于其他任务,例如图生图,生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数,使用5.7T令牌从头开始训练,其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型,参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练,并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位,超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型(LLMs)系列是一系列预训练及指令微调的生成模型,包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化,包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力,能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新,并设计了更有针对性的长文本训练方法,在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一,是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体,具有70亿参数,可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B,Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合(MoE)语言聊天模型,具有16B参数,2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练,增加了6T Tokens,可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10
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      • 配置文件管理
        本页介绍天翼云TeleDB数据库配置文件管理。 TeleDB提供了一些特性用于把复杂的 postgresql.conf文件分解成子文件。在管理多个具有相关但不完全相同配置的服务器时,这些特性特别有用。 除了单个参数设置,postgresql.conf文件可以包含包括指令,它指定要读入和处理的另一个文件,就好像该文件被插入到配置文件的这个点。这个特性允许一个配置文件被划分成物理上独立的部分。包括指令看起来像: include 'filename' 如果文件名不是一个绝对路径,它将作为包含引用配置文件的目录的相对位置。包括可以被嵌套。 也有一个includeifexists指令,它的作用和include指令一样,不过当被引用的文件不存在或者无法被读取时其行为不同。一个通常的include将认为这是一个错误情况, 而includeifexists仅仅记录一个消息并且继续处理引用配置文件。 postgresql.conf文件也可以包含includedir指令,它指定要被包含的配置文件的一整个目录。它的用法类似: includedir 'directory' 非绝对目录名被当做包含引用配置文件的目录的相对路径。在该指定目录中,只有以后缀名.conf结尾的非目录文件才会被包括。以. 字符开头的文件名也会被忽略,因为在某些平台上它们是隐藏文件。一个包括目录中的多个文件被以文件名顺序处理(根据 C 区域规则排序,即数字在字母之前并且大写字母在小写字母之前)。 包括文件或目录可以被用来在逻辑上分隔数据库配置的各个部分,而不是用一个很大的postgresql.conf文件。考虑一个有两台数据库服务器的公司,每一个都有不同的内存量。很可能配置的元素都会被共享,例如用于日志的参数。但是两者关于内存的参数将会不同。并且还可能会有服务器相关的自定义。一种管理这类情况的方法是将你的站点的自定义配置修改分成三个文件。你可以把下面的内容加入到你的postgresql.conf文件末尾来包括它们: include 'shared.conf' include 'memory.conf' include 'server.conf' 所有的系统将会有相同的shared.conf。每个有特定内存量的服务器可以共享相同的memory.conf。你可能对所有 8GB 内存的服务器有一个,而对那些 16GB 内存的服务器有另一个。并且最后server.conf可以装有真正服务器相关的配置信息。 另一中可能性是创建一个配置文件目录并把这个信息放到其中的文件里。例如,一个conf.d目录可以在postgresql.conf的末尾被引用: includedir 'conf.d' 然后你可以这样命名conf.d目录中的文件: 00shared.conf 01memory.conf 02server.conf 这种命名习惯建立了这些文件将被载入的清晰顺序。这是很重要的,因为在服务器读取配置文件时,对于一个特定的参数只有最后碰到的一个设置才会被使用。在这个例子中,conf.d/02server.conf设置的东西将会覆盖在 conf.d/01memory.conf中相同参数的值。 你还可以使用这种配置目录方法,在命名文件时更有描述性: 00shared.conf 01memory8GB.conf 02serverfoo.conf 这种形式的安排为每个配置文件变体给定了一个唯一的名称。当多个服务器把它们的配置全部存储在一个位置(例如在一个版本控制仓库中)时,这可以帮助消除歧义(在版本控制下存储数据库配置文件是另一个值得考虑的好方法)。 TeleDB通常将配置文件拆分为 postgresql.conf和postgresql.conf.user文件,postgresql.conf文件中配置通用的,实例初始化运行必要的参数;postgresql.conf.user中配置由实例初始化化时模版提供的通用配置参数,postgresql.conf.user文件中参数设置优先级更高,当两个配置文件中有相同参数设置时,postgresql.conf中的设置将被postgresql.conf.user覆盖;在控制台页面修改的参数,将记录在postgresql.conf.user中。 不建议使用ALTER SYSTEM来修改参数,该方式修改的参数值会被记录在postgresql.auto.conf中,该配置文件参数加载优先级高于postgresql.conf.user和postgresql.conf,将覆盖这两个配置文件中的参数,会导致通过控制台页面修改参数无法生效的问题。
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      • 数据库存储类
        本章节会介绍关系型数据库存储类的常见问题。 数据超过了实例的最大存储容量怎么办 问题现象 RDS数据库的磁盘空间满,导致实例变为只读状态,应用无法对RDS数据库进行写入操作,从而影响业务正常运行。 问题原因 1. 业务数据增加。 2. 数据空间占用过大。 3. 由于大量的事务和写入操作产生了大量的RDS for MySQL Binlog日志文件。 4. 应用中存在大量的排序查询,产生了过多的临时文件。 解决方案 1. 随着业务数据的增加,原来申请的数据库磁盘容量可能会不足,建议用户扩容磁盘空间,确保磁盘空间足够。 如果原有规格的磁盘已是最大,请先升级规格。 2. 针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据。 a. 如果实例变为只读状态,您需要先联系技术支持解除只读状态;如果实例非只读状态,则可以直接执行删除操作。 b. 可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化,以便释放空间: 清理整张表使用DROP或TRUNCATE操作;删除部分数据,使用DELETE操作,如果是执行DELETE操作,需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间。 3. 如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多,可以清理本地Binlog日志,来释放磁盘空间。 4. 针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议优化SQL查询。 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现 存储、处理和保护数据的核心服务 。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 MySQL数据库只有InnoDB存储引擎支持完整的备份、恢复等服务功能,因此RDS for MySQL推荐使用InnoDB引擎。 其他存储引擎 在MySQL 5.6.40、MySQL 5.7.22 以上的版本中,不支持的存储引擎如下表所示: 表1 存储引擎约束限制 引擎 原因 MyISAM引擎 MyISAM引擎表不支持事务,仅支持表级别锁,导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷,且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下,很多都需要手动修复,无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明,大多数情况不需要改动建表的代码,云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 FEDERATED引擎 主备实例支持FEDERATED引擎会导致在远端数据库上相同DML重复执行,导致数据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景,当全量恢复完成后,远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态,在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空,那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE event到binlog中。这样当HA集群使用了内存表,那么重启HA,备库(或者只读库)就会自己产生一个自己的GTID,导致主备不一致,进而引发备库重建,甚至导致备库会不停的重建。 使用Memory表,会存在OOM的风险,导致服务被终止。
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        关系数据库MySQL版
        常见问题
        数据库存储类
      • 安全与加速计费概述
        计费构成 计费方式 计费项 计费描述 参考链接 基础套餐 预付费包月 流量计费 流量和带宽计费方式二选一。 按照实际流量计费,按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费,DDoS攻击产生的流量不计费。 安全与加速服务套餐资费详见 基础套餐 预付费包月 月峰值带宽计费 流量和带宽计费方式二选一。 带宽计费暂不支持官网订购,如果您有需要,可通过 安全与加速服务套餐资费详见 基础套餐 预付费包月 DDoS防护次数 在一个自然月内,如果您订购了高级版,则支持防护攻击带宽峰值不超过40Gbps的DDoS攻击2次。 发生DDoS攻击当天(自然天)的攻击算一次。 安全与加速服务套餐资费详见 套餐外超量费用 预付费流量包 流量包 一次性付费,流量包有效期一年。 资费详见 套餐外超量费用 预付费请求数包 动态请求数包 一次性付费,动态请求数包,有效期一年。 您可以通过控制台开启动态能力,开启动态能力后付费 资费详见 套餐外超量费用 动态请求数按需 动态请求数 对所有的动态优化请求进行计费,包含http动态优化请求和https动态优化请求。 资费详见 套餐外超量费用 流量按需 流量计费 按照实际流量计费,按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费,DDoS攻击产生的流量不计费。 资费详见 套餐外超量费用 带宽按需 月峰值带宽计费 在一个自然月内,对每日的峰值进行排序,最大的那个峰值作为计费值。 若未开通带宽按需,当实际使用带宽超过订购带宽峰值时,则触发限速,将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 资费详见 扩展服务 预付费包月 域名扩展包、DDoS防护带宽、高级Bot管理、API安全、态势感知大屏、专家服务 如果扩展服务与套餐订购时间一致,到期时间与套餐一致;如果扩展服务订购时间晚于套餐服务,开始计费时间为扩展服务订购日期,到期时间与套餐一致。 资费详情见 扩展服务 按需 内容审核 内容审核按日收费。 资费详情见 扩展服务 按需 DDoS弹性防护 在订购扩展服务DDoS防护带宽的基础上,可开启DDoS弹性防护;未开启扩展服务DDoS防护带宽,不允许开启DDoS弹性防护。 弹性峰值攻击峰值DDoS防护带宽, 弹性防护根据弹性峰值进行阶梯计费,按日收费。 资费详情见
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        安全与加速计费概述
      • 将MySQL同步到MySQL
        操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致同步失败。 增量同步时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待同步数据量的2.5倍。(全量数据同步会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时,DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时,增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下,支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器(TRIGGER),可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题,DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句,示例代码如下所示: 源库触发器: CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器: CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @
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        将MySQL同步到MySQL
      • 将MySQL迁移到PostgreSQL
        操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段:预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺,在创建迁移任务前,请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致迁移失败。 增量迁移时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待迁移数据量的2.5倍。(全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时,增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下,当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时,当删除或更新父表的数据时,子表关联的数据会被自动删除或更新,但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志(Binlog)中,从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题,可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作,确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中,从而保证迁移前后的数据一致性。
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        将MySQL迁移到PostgreSQL
      • 将MySQL同步到PostgreSQL
        操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段:预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺,在创建同步任务前,请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开,且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下,建议源数据库binlog保存时间越长越好,建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0,可能会导致同步失败。 增量同步时,必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6,serverid的取值范围在2-4294967296之间;如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7,serverid的取值范围在1-4294967296之间;请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态,源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换,因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据,DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据,因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除,建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常,若关联RDS实例是主备实例,复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间,建议至少为待同步数据量的2.5倍。(全量数据同步会并发执行 INSERT 操作,导致目标数据库的表产生碎片,因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大,且会产生大量的BINLOG,占用大量空间)。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息,因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数,以确保在服务中断后能够顺利恢复,并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前,不建议对源数据库做DDL操作,这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中,请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限,或修改源库和目标库的端口号;若用户源库、目标库的密码发生变化,请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时,增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下,不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL,如源端数据库的引擎类型为MyISAM时,请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下,当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时,当删除或更新父表的数据时,子表关联的数据会被自动删除或更新,但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志(Binlog)中,从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题,可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作,确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中,从而保证迁移前后的数据一致性。
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        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据同步
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        将MySQL同步到PostgreSQL
      • 迁移方案说明
        迁移工具说明 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台数据迁移功能 操作简单,同时支持全量同步+增量同步 数据迁移涉及到SYNC/PSYNC命令,当源Redis实例开放了SYNC/PSYNC命令时, 支持全量同步+增量同步,否则仅支持全量同步 Rediscli Redis自带命令行工具,支持将RDB文件、AOF文件整库导入 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 自行开发迁移脚本 灵活,可根据实际场景进行定制化适配 迁移方案 说明 自建Redis,指的是在天翼云以外的服务器搭建的Redis实例。 在线迁移能力目前为白名单特性,如需要使用该特性,请联系技术支持开通后使用。 迁移场景 工具 方案 迁移说明 自建Redis迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移自建Redis 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis(RDB文件) 自建Redis迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群 其他云厂商Redis服务迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移其他云厂商Redis 其他云厂商Redis服务迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 低版本Redis迁移至高版本Redis实例。 如网络互通,建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 如网络不通,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同Region的Redis实例迁移,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同账号的Redis实例迁移,建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 同Region不同VPC下的Redis实例迁移,建议打通网络后,再使用在线迁移功能迁移Redis实例 1、网络连通 不同Region,可开通云间高速,打通网络 同Region不同VPC,可开通对等连接,打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议,否则极易出现命令兼容问题,导致迁移中断 DCS实例迁移下云 DCS控制台数据迁移功能 DCS实例迁移下云 建议打通网络后,使用线迁移功能进行数据迁移
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        分布式缓存服务Redis版
        数据迁移指南
        迁移方案说明
      • 查看总览
        参数名称 参数说明 威胁告警 呈现近7天内本账号所有工作空间内未处理威胁告警,可快速了解资产遭受的威胁告警类型和数量,呈现威胁告警的统计结果。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 致命:即致命风险,表示您的资产中检测到了入侵事件,建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 高危:即高危风险,表示资产中检测到了可疑的异常事件,建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(中危、低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常事件,建议您及时查看该告警事件的详情。 单击威胁告警模块,系统将列表实时呈现近7天内TOP5的威胁告警事件,可快速查看威胁告警详情,监控威胁告警状况。 列表呈现近7天TOP5的威胁告警事件的信息,包括威胁告警名称、告警等级、资产名称、告警发现时间。 若列表显示内容为空,表示近7天无威胁告警事件。 漏洞 展示您本账号所有工作空间内资产中TOP5漏洞类型,以及近7天内还未修复的漏洞总数和不同漏洞风险等级对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 高危:即高危风险,表示资产中检测到了漏洞事件,建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 中危:即中危风险,表示资产中检测到了可疑的异常事件,建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常事件,建议您及时查看该漏洞的详情。 单击漏洞模块中的“漏洞类型Top5”栏,系统将列表呈现TOP5(根据某个漏洞影响的主机数量进行排序)的漏洞类型。 此处的TOP等级是根据某个漏洞影响的主机数量进行排序,受影响主机数量越多排名越靠前。 仅当主机中Agent版本为2.0时,才会在“漏洞类型Top5”中显示对应数据。如未显示数据或需要查看TOP5漏洞类型,请将主机将Agent1.0升级至Agent2.0。 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件 Top5”栏,系统将列表实时呈现近7天内TOP5的漏洞事件,可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情,包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 若列表显示内容为空,表示当日无漏洞事件。 合规检查 展示您本账号所有工作空间内资产中存在的合规风险总数量和不同危险等级的合规检查风险对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下: 致命:即致命风险,表示您的资产中检测到了不合规配置,建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 高危:即高危风险,表示资产中检测到了可疑的异常配置,建议您立即查看合规检查事件的详情并及时进行处理。 其他:即其他类型(中危、低危、提示)风险,表示服务器中检测到了有风险的异常配置,建议您及时查看该合规检查项目的详情。 单击合规检查异常模块,系统将列表实时呈现TOP5的合规检查异常事件,可快速查看合规检查详情。 列表呈现最近一次合规检查中TOP的合规异常事件详情,包括合规检查项目名称、等级、受影响资产数量、发现时间。 若列表显示内容为空,表示近30天无合规异常事件。
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        态势感知(专业版)(新版)
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      • 添加日志转储
        本节主要介绍添加日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)的OBS桶中,以便进行长期存储。如果您有更长时间的日志存储需求,可添加日志转储。 AOM提供周期性转储和一次性转储两种转储方式,供您选择使用。 周期性转储 :将当前日志实时转储到OBS桶中,且以转储周期为粒度对1天的日志进行分割,同一时间段的日志将转储到其对应的日志文件中。例如,您需长久存储固定维度的日志,就可以选择周期性转储,操作详见添加周期性转储。 一次性转储 :将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能,“日志搜索”界面最多可导出5000条日志,当日志数量比较多导出功能无法满足需求时,可对指定日志进行一次性转储,操作详见添加一次性转储。 添加周期性转储 下面以组件为例对其日志进行周期性转储:需实时将组件当前新产生的日志实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下,且将每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中,可参考如下操作。 步骤 1 登录AOM控制台,在左侧导航栏中选择“日志 > 日志转储”。 步骤 2 单击右上角的“添加日志转储”,参考下表设置相关参数后,单击“确认”。 添加成功后,指定资源当前新产生的日志将会实时转储到OBS桶中。 组件当前新产生的日志会实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下,且每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中。 说明 周期性转储属于近实时转储,存在分钟级转储时延,时延与日志条数和日志大小有关,具体规格如下: 5分钟内累计日志条数大于1000条或日志大小超过2MB时,实时转储。 5分钟内累计日志条数小于1000条或日志大小不足2MB时,每5分钟转储。 步骤 3 将存储在OBS中的日志文件下载到本地,以供定位问题使用。 1. 在周期性转储列表中,单击待操作的OBS桶名称,进入OBS服务的“概览”页面。 2. 在左侧导航栏中单击“对象”,在“对象”页签中,找到存储在OBS中的日志文件,例如,192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 转储到OBS桶中的日志文件路径: 日志文件路径与选择的“日志类型”有关,如下表所示。 转储到OBS桶中的日志文件路径 日志类型 日志文件存储路径 :: 组件 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 组件名称 > 日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 例如,obsstoretest > home > Periodical Dump > loggroup1 > zhqtest0112n > als0320a > 20190322> 03。 主机 所属桶目录 > 日志分组名称 > CONFIGFILE > defaultappname >日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 系统 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 日志采集日期(格式为YYYYMMDD) > 文件编号(格式为0X) 转储到OBS桶中的日志文件名称 :主机IPV4日志文件来源(将“/”替换为“”)日志文件名称,例如,192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 3. 选中待下载的日志文件,单击右侧的“下载”,日志文件将下载到浏览器默认下载路径,如需要将日志文件保存到自定义路径下,请单击右侧的“下载为”。
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        应用运维管理
        用户指南
        日志管理
        添加日志转储
      • 自定义服务配置
        本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项,为便于服务使用,您可使用自定义服务配置功能,在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1)在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2)在软件配置环节,开启自定义服务配置开关。 3)在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1)在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2)在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3)在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中,可通过自定义服务配置功能,添加JSON格式的配置文件,覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下: plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明: 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey,在configItemValue中输入转义后的配置文件内容,输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义,如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下: 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改,支持修改的配置项如下: 说明 1)Kerberos的krb5.conf文件,只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm,暂不支持配置其它配置项。 2)Spark的sparkenv.sh文件中,customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式,对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.skewJoin.skewedPartitionThresholdInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.convertMetastoreOrc Spark sparkdefaults.conf spark.sql.hive.dropPartitionByName.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.join.preferSortMergeJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.charVarcharAsString Spark sparkdefaults.conf spark.sql.legacy.timeParserPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.finalStageConfigIsolation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inferRebalanceAndSortOrders.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.insertRepartitionBeforeWriteIfNoShuffle.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.inSetConversionThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.map.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.map.sort.spill.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.map.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.env YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.intervalms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeoutms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.diskhealthchecker.maxdiskutilizationperdiskpercentage YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.cache.targetsizemb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.client.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.localizer.fetch.threadcount YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.log.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.compressiontype YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.debugenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.numlogfilesperapp YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.logaggregation.rollmonitoringintervalseconds YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.dir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.recovery.supervised YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.remoteapplogdirsuffix YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.cpuvcores YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.memorymb YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resource.percentagephysicalcpulimit YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resourcemanager.connect.wait.secs YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmemcheckenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmempmemratio YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.clusterid YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusing.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusingmaxapigetjobs YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.ha.rmids YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.maxcompletedapplications YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.autocorrect.container.allocation YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.store.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable
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        用户指南
        服务配置修改建议
        自定义服务配置
      • 步骤一:创建实例
        本页介绍了在关系数据库MySQL版服务的管理控制台创建实例的过程。 背景信息 您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例,其中,计费模式支持包年包月(包周期)和按需计费。 创建实例时,系统默认开启自动备份策略。 实例创建成功后,您可以根据实际情况修改,具体操作,请参见修改备份策略。 数据库端口默认为13049。您也可在订购页自定义端口。 实例创建成功后,您可以根据实际情况修改,具体操作,请参见修改数据库端口。 操作步骤 1. 进入数据库实例订购页面。 方法一: 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 注意 如需要对II 类型资源池广州4、苏州进行实例创建和管理,需要先在控制台的实例列表页面的左上角单击数据库资源池切换,并选择对应的资源池,然后进行管理和订购等操作。 3. 在实例列表上方,单击创建实例,进入数据库实例订购页面。 方法二: 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击立即开通,进入数据库实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏,选择区域和项目。 2. 根据实际情况,配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择数据库组件引擎和版本: 说明 选用MySQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库,因其性能更稳定,安全性更高,使用更可靠。 引擎:MySQL 版本:5.7或者8.0 基本信息 区域 租户当前所在区域。支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通,且购买后不能更换,请谨慎选择。 基本信息 计费模式 选择计费模式: 包年/包月:若选择该模式,则按照购买时长进行计费,一次性扣除。 按需计费:若选择该模式,则会从余额中进行扣除费用。 基本信息 模式 选择实例模式: 非MGR:实例类型可以选择单机版、一主一备和一主两备。 MGR:模式选择MGR后,实例类型默认只能选择一主两备 。更多MGR集群信息,请参见MGR集群。 基本信息 实例类型 根据具体的业务需求选择对应的实例类型。详细的实例类型信息,请参见实例类型。 基本信息 可用区 选择实例所在的可用区。针对支持多可用区的资源池,您可以将订购的非单机版实例节点分布在不同的可用区,即跨可用区部署实例。一个可用区不受其他可用区故障的影响,保证您数据库服务的可用性。 注意 跨可用区功能仅II类型资源池中的部分资源池支持,I类型资源池不支持该功能,以订购页实际显示为准。更多资源池信息,请参见功能概览。 规格与存储 CPU类型 部分资源池提供了X86和ARM架构,具体资源池加载情况以实际受理页为准。 规格与存储 性能类型 支持选择通用型、计算增强型和内存优化型的主机类型。关于各主机类型具体说明和适用场景,请参见实例规格。 说明 对应的主机类型提供对应六代机或七代机,目前七代机的表现整体优于六代机。 规格与存储 性能规格 选择实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后,支持进行规格变更。 规格与存储 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高,读写速度越快。具体存储类型差异,请参见实例存储类型。 规格与存储 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销,这些开销包括索引节点和保留块,以及数据库运行必需的空间。存储空间支持100GB到32TB,您选择的容量大小必须为10的整数倍。 存储空间自动扩展:可选择开通自动扩容,开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展,无需担心空间满问题,建议扩容上限值设置大一些,以备不时之需。 磁盘加密:可选择磁盘是否加密,有效保护数据安全,此项功能仅支持在订购时进行设置,在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅II类型资源池中的部分资源池支持,I类型资源池不支持该功能,以订购页实际显示为准。更多资源池信息,请参见功能概览。 规格与存储 备份空间 如果备份类型是云硬盘方式,备份空间大小需要大于等于存储空间。 如果备份类型是对象存储方式,默认会赠送和订购时选择的存储空间大小相等的对象存储空间。 注意 对象存储方式仅II类型资源池中的部分资源池支持,I类型资源池不支持该方式,以订购页实际显示为准。更多资源池信息,请参见功能概览。 免费备份空间额度仅与首次购买的存储空间大小绑定,后续扩容不额外增加免费额度。 备份空间实际用量超过免费额度时,系统将自动对超出部分按标准费率计费。 企业项目 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制。将云资源、企业成员按企业项目进行管理,通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起,用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的权限限制。 网络 虚拟私有云 关系数据库MySQL版实例所在的虚拟专用网络,可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云,请参见创建虚拟私有云VPC。 如果没有可选的虚拟私有云,关系型数据库服务默认为您分配资源。 注意 目前关系数据库MySQL版实例创建完成后不支持切换虚拟私有云,请谨慎选择所属虚拟私有云。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效,创建关系数据库MySQL版实例的子网默认开启DHCP功能,不可关闭。 创建实例时关系数据库MySQL版会自动为您配置内网地址,您也可输入子网号段内未使用的内网地址,实例创建成功后该内网地址可修改。 网络 IP地址 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址,您也可输入子网号段内未使用的内网地址,实例创建成功后该内网地址不可修改。 注意 手动输入指定IP地址功能仅II类型资源池支持,I类型资源池不支持该功能,以订购页实际显示为准。更多资源池信息,请参见功能概览。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则,加强关系数据库MySQL版服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建安全组或没有可选的安全组,关系数据库MySQL版服务默认为您分配安全组资源。 集群配置 实例名称 长度为4~64个字符,必须以字母开头,不区分大小写,可以包含字母、数字、中划线或下划线,不能包含其他特殊字符。 集群配置 设置密码 您可以在订购的时候设置密码,也可以选择在创建后进行设置密码,提高订购开通效率。 集群配置 管理员账号 数据库的登录名默认为root。 集群配置 管理员密码 长度为8~26位,需为字母、数字和特殊字符~!@
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        关系数据库MySQL版
        快速入门
        通过公网连接MySQL实例
        步骤一:创建实例
      • 基本概念
        名称 概念说明 会议创建者 指通过花卷慧办客户端发起快速会议或者预定会议的用户,通常是会议的组织者。会议创建者默认拥有主持人权限,可设置会议时间、会议主题、入会规则等。 主持人 拥有会议管理权限的用户,可以执行如全体静音、移除参会者、锁定会议、开启/关闭云录制等操作。会议创建者默认为主持人,也可将主持人转让给其他人。 联席主持人 主持人可指定一位或多位参会者为联席主持人,用于协助管理会议秩序。联席主持人可执行部分主持人权限(如全体静音、移除参会者、锁定会议、开启/关闭云录制等),但不可设置他人为联席主持人或结束会议。 参会者 被邀请加入会议的普通用户,默认无会议控制权限,仅可进行语音、视频、聊天、屏幕共享等操作(取决于会议安全模块设置)。 快速会议 指无需预约,可立即发起的即时会议,适合快速讨论和临时沟通场景。可通过会议应用首页“快速会议”按钮快速创建。 预定会议 指设置好会议时间、会议主题、入会密码等信息后提前创建的会议,支持发送邀请、设置周期性等。适合有计划的正式会议。 周期会议 支持设置为按天、按周、按月、自定义重复的会议形式,用于固定时间召开例会、周会等,会议号和链接不变。 会议号 每个会议对应的唯一数字编号,可用于参会者通过花卷慧办会议客户端“加入会议”按钮输入会议号的方式快速加入会议。 入会密码 用于限制参会权限的安全设置,需手动输入密码才可入会,保障会议安全性。 会议链接 会议系统生成的可点击入会的链接,便于通过微信、邮件等方式邀请他人参会。 锁定会议 主持人/联席主持人可在会议中进行安全设置“锁定会议”,防止后续用户进入,保障会议安全性与秩序。 云录制 支持将会议全过程录制保存至云端,用于会后查看、归档或信息留存。云录制开启与结束需由主持人或联席主持人操作。 屏幕共享 用户可将电脑/手机屏幕内容共享至会议中,支持共享全屏、指定窗口或应用共享。 共享电脑声音 当进行屏幕共享时,可选择“共享电脑声音”,使参会者能同时听到您设备播放的系统声音(如视频音频)。适用于共享视频演示、播放语音材料等场景。该功能通常仅在PC客户端可用。 开启/关闭麦克风 用户可根据需要自主开启或关闭麦克风进行发言或静音。主持人可设置参会者是否可自行解除静音,或在入会时默认静音。 全体静音 主持人/联席主持人可一键将所有参会者静音,适用于大型会议控制发言秩序,可设置是否允许参会者自行解除静音。 移出会议 主持人/联席主持人可将不符合参会要求的人员从当前会议中移除,移除后该用户需重新使用会议号或链接加入。 结束会议 主持人可点击“结束会议”按钮,强制结束本场会议,所有参会者将立即断开连接。如主持人选择“离开会议”但不结束,会议将自动选举会议中最先入会的人为主持人。 允许成员自我解除静音 主持人/联席主持人可设置是否允许参会者自己开启麦克风。如关闭该选项,参会者必须获得主持人允许后才能发言。 会议水印 主持人/联席主持人可在会议开始前或会议进行中启用“会议水印”功能,启用后,所有参会者的会议界面及其本地录制的会议文件上,将动态叠加显示该参会者的登录账号信息。 等候室 主持人/联席主持人可在会议开始前或会议进行中开启或关闭等候室,开启后,新加入的参会者将进入等候室,需经主持人批准后方可进入主会场。 移至等候室 主持人/联席主持人可将会中成员移至等候室,成员将离开主会场进入等候室。 虚拟背景 用户可设置系统提供的虚拟背景,或上传自定义图片,隐藏真实背景,适用于提升画面专业性或保护隐私。
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        花卷慧办
        产品介绍
        基本概念
      • 弹性伸缩搭配GPU云主机水平扩展最佳实践
        对比传统部署模式,GPU云主机配合弹性伸缩使用,可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿,在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本,保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例,用于后续将实例添加到伸缩组,满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮,进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面,完成云主机参数配置。创建成功之后如图: 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机:零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南:DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板,即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心,选择弹性伸缩组所在地域(与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致)。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”,进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”,进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”,即可创建伸缩配置成功,创建成功如图所示: 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组,并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内,来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心,选择弹性伸缩组所在地域(与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致)。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”,进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中,点击右上角“创建弹性伸缩组”,进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置,具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面,选择已有配置,为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功,如下图: 7. 伸缩组创建成功之后,进入到伸缩组详情页面,将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除,用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图: 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略,来满足突发的业务流量变化,确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台,点击步骤3创建好的伸缩组名称,进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签,单击“创建策略”按钮,进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略,帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例,保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。
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        弹性云主机 ECS
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        弹性伸缩搭配GPU云主机水平扩展最佳实践
      • 权限管理
        本节主要介绍OBS的权限管理。 如果您需要对OBS资源,为企业中的员工设置不同的用户访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM,您可以在帐号中给员工创建IAM用户,并授权控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有OBS的使用权限,但是不希望他们拥有删除OBS资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用OBS,但是不允许删除OBS资源的权限,控制他们对OBS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户进行权限管理,您可以跳过本章节,不影响您使用OBS的其它功能。 IAM是云平台提供权限管理的基础服务,无需付费即可使用,您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍,请参见《天翼云统一身份认证服务用户指南》“产品介绍”章节。 OBS权限 默认情况下,新建的IAM用户没有任何权限,您需要将其加入用户组,并给用户组授予策略,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限,例如完全控制权限、只读权限,您可以直接使用这些系统策略。 OBS部署时不区分物理区域,为全局级服务。授权时,在全局项目中设置策略,访问OBS时,不需要切换区域。 RBAC策略:RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权,授权后,用户可以拥有这个服务的所有权限,如访问整个服务、管理整个服务,RBAC策略无法针对服务中的具体操作做权限控制。 说明 由于缓存的存在,对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后,大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 下表为OBS的所有系统策略。 策略名称 描述 策略类别 Tenant Administrator 操作权限:对帐号拥有的所有云资源执行任意操作。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 Tenant Guest 操作权限:对帐号拥有的所有云资源的只读权限。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 用户拥有OBS资源权限后,对应在OBS上可以执行的具体操作下表所示。 操作名称 Tenant Administrator权限 Tenant Guest权限 列举桶 可以 可以 创建桶 可以 不可以 删除桶 可以 不可以 获取桶基本信息 可以 可以 管理桶访问权限 可以 不可以 管理桶策略 可以 不可以 修改桶存储类别 可以 不可以 列举对象 可以 可以 列举多版本对象 可以 可以 上传文件 可以 不可以 新建文件夹 可以 不可以 删除文件 可以 不可以 删除文件夹 可以 不可以 下载文件 可以 可以 删除多版本文件 可以 不可以 下载多版本文件 可以 可以 修改对象存储类别 可以 不可以 恢复文件 可以 不可以 取消删除文件 可以 不可以 删除碎片 可以 不可以 管理对象访问权限 可以 不可以 设置对象元数据 可以 不可以 获取对象元数据 可以 不可以 管理多版本控制 可以 不可以 管理日志记录 可以 不可以 管理标签 可以 不可以 管理生命周期规则 可以 不可以 管理静态网站托管 可以 不可以 管理CORS规则 可以 不可以 管理防盗链 可以 不可以 管理跨区域复制 可以 不可以 管理图片处理 可以 不可以 设置对象ACL 可以 不可以 设置指定版本对象ACL 可以 不可以 获取对象ACL 可以 可以 获取指定版本对象ACL 可以 可以 多段上传 可以 不可以 列举已上传段 可以 可以 取消多段上传任务 可以 不可以
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        对象存储 OBS
        产品简介
        权限管理
      • 管理自动备份
        本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份,以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除,可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时,不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略,对数据库进行自动备份,备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中,以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能,建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时,系统默认开启自动备份策略,默认开启的自动备份策略设置如下: 图1 开启备份策略 1.保留天数: 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件,如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留,直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数,可提升数据可靠性,请根据需要设置。 减少保留天数,会针对已有的备份文件生效,即超出备份保留天数的已有备份文件(包括全量备份和增量备份)会被自动删除,但手动备份不会自动删除,请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天,系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件,若备份文件超过用户自定义的数据保留天数,则将其删除。 备份时间段:默认为24小时中,间隔一小时的随机的一个时间段,例如12:00~13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换,备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”,表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除,同理,周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略: 已有备份文件超出备份天数后会自动删除,考虑到数据完整性,自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份,保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”,保留天数设置为“2”,备份文件的删除策略如下: 本周一产生的全量备份,会在本周四当天自动删除。原因如下: 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数,按照全量备份文件自动删除策略,会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(即本周二的备份会被保留),因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份,会在下周三当天自动删除。原因如下: 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数,按照全量备份文件自动删除策略,会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(即下周一的备份会被保留),因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期: 默认为全选。 全选:选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期:选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内,系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定,备份数据量越大,备份所需时间越长。 增备周期:系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期,目前支持设置为5分钟,10分钟,15分钟。增备周期目前为公测阶段,如需使用,请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后,您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后,自动备份将会立即停止。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        数据备份
        管理自动备份
      • 测试方法
        本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例,进行性能测试,具体包括测试环境,测试步骤,以及测试结果。 测试环境 区域:天翼云资源池 可用区:可用区一 弹性云主机(Elastic Cloud Server,简称ECS):规格选择内存优化型m6.2xlarge.8,8U64GB,操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置:每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格:4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数(points/sec)。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令,生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale:需要生成的时间线数量。 loginterval:数据采样间隔。 2. 执行如下命令,进行写入性能测试,获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令,生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase, seed,scale,timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend:数据生成结束后一秒。 queries:生成的查询数。 queriestype:生成的查询类型,具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令,查询性能,获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        性能白皮书
        测试方法
      • 在CTS事件列表查看云审计事件
        本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录,记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息,以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录,您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位,帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志,操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录,过期自动删除,不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录,您必须配置转储到对象存储服务(OBS)或云日志服务(LTS),才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则,您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后,1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录,5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台,单击左上角,选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”,进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”,进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方,可以通过筛选时间范围,查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件,也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件,即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件,即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件,例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中,选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中,选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID:操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID,或资源创建失败时,该字段为空。 事件名称:操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称:操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称,或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时,该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时,表示本次操作由服务内部触发,该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”,只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况,如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后,单击“查询”。 6. 在事件列表页面,您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮,云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出,该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件,且最多导出5000条信息。 单击按钮,可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧,单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧,单击“查看事件”,会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。
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        云防火墙
        用户指南
        使用CTS审计CFW
        在CTS事件列表查看云审计事件
      • 产品功能
        模块 特性名称 详细说明 直播推流 场景 支持主播/客户采用推流工具将直播流推至视频直播边缘节点。 直播推流 协议 支持RTMP和RTMPS。 直播拉流 场景 支持用户通过播放器从视频直播边缘节点进行拉流播放直播流。 直播拉流 协议 支持RTMP、FLV和HLS。 协议转换 场景 支持将推流或回源协议通过视频直播产品转换成多种直播协议。 协议转换 协议 支持将RTMP、RTMPS、FLV协议转换成FLV、RTMP和HLS协议。 访问控制 Referer防盗链 基于HTTP请求头中Referer字段来设置访问控制规则,实现对访客的身份识别和过滤,防止资源被非法盗用。 访问控制 IP黑/白名单 通过识别客户端IP来过滤用户请求,拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问,可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 访问控制 UA防盗链 通过识别HTTP请求头中的UA字段,可以识别特定终端,从而限制用户行为,拦截或允许某一类用户的访问,实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 访问控制 URL鉴权 通过对访问URL中的加密串及时间戳进行校验,从而有效地保护用户站点资源。 访问控制 远程鉴权 将请求转发回提前设定的鉴权源站,视频直播节点依据源站返回的鉴权结果应答用户请求,从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 访问控制 HTTPS HTTPS是HTTP的安全版,通过开启HTTPS协议,将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。 访问控制 批量域名IP封禁 支持一次对多个域名批量进行IP黑名单配置。 媒体处理 直播转码 为适配不同用户终端或者不同网络环境,视频直播支持输出不同码率、帧率、分辨率等直播流,同时支持对原始流增加水印。 媒体处理 直播录制 支持将直播流录制为点播文件并存储在媒体存储中,实现直播转点播文件,便于客户进行二次传播。 媒体处理 直播时移 支持体育赛事/游戏赛事等直播场景下,通过时移回看精彩瞬间。 媒体处理 直播截图 支持对直播流进行截图,并将图片保存在媒体存储中。 流管理 禁推 当客户监控发现某主播推送非法内容,可通过禁推功能实时中止并封禁该直播,封禁时长支持自定义。 流管理 解禁 支持对封禁中的流进行解禁。 流管理 断流 支持通过自助操作断开正在推的直播流,但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 直播控制台 概览 展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、信息中心。 直播控制台 域名管理 支持添加域名,并对域名进行编辑、停用、启用或删除等操作。 如果有开通全球(不含中国内地),支持变更加速区域。 支持HTTPS相关功能配置。 支持IP黑白名单、Referer防盗链和URL鉴权功能自助配置。 支持HLS切片配置。 直播控制台 证书管理 支持新增证书、查看证书、删除证书和替换过期证书等操作。 直播控制台 功能配置 支持自助创建转码、录制、截图和回调模板,并支持将模板绑定到域名上。 直播控制台 流管理 支持查询在线推流和历史推流。 支持禁推、解禁和断流自助操作。 直播控制台 统计分析 支持客户对日常关注的带宽流量、回源、请求数、状态码、地区运营商、在线人数等维度进行自定义查询,实时感知业务运营状态。 支持查看热门URL、域名排行、热门Referer、TOP客户端IP。 支持对转码、录制和截图使用量进行查询。 支持查看流粒度带宽、以及推流域名的平均码率和帧率。 直播控制台 日志下载 支持下载直播加速域名的访问日志。 直播控制台 计费详情 支持自助更新计费方式、查询资源包使用详情、查看历史记录和账单等相关信息。 直播控制台 地址生成器 支持自定义流名和发布点并生成URL示例;如果有配置URL鉴权,还可以生成鉴权URL示例。
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        产品功能
      • 容器升级业务不中断
        本节介绍云容器引擎的最佳实践:容器升级业务不中断。 应用场景 在 Kubernetes 集群中,常见的应用部署模式是使用 Deployment 与 LoadBalancer 类型的Service 对外提供访问。在进行应用更新或升级时,Deployment 会创建新的 Pod 并逐步替换旧的 Pod,但在这个过程中可能会出现服务中断的情况。 解决方案 为了最大程度的减少服务中断,我们可以采取一系列措施: 设置滚动更新策略:通过设置Deployment的滚动更新策略来控制更新的速度,可以指定更新期间的最大不可用副本数(maxUnavailable)和同时可用的最大副本数(maxSurge),通过合理设置这些参数,可以确保在更新过程中保持足够的可用性。 健康检查和就绪探针:在容器中配置健康检查和就绪探针,确保新Pod在完全就绪之前不会接收流量,从而减少中断。 外部负载均衡器配置:如果使用LoadBalancer类型的Service对外提供访问,可以配置服务对外部请求的负载均衡行为,主要包括以下两种: 1. Cluster:默认模式,外部流量可以转发到其它节点上的Pod,转发时会替换掉报文的源IP为上一个转发节点的地址。 2. Local:外部流量只会发给本机的Pod,转发时会保留源IP。 实践 登录云容器引擎控制台,单击集群名称进入集群 左侧菜单栏选择工作负载,在工作负载列表中,单击无状态进入Deployment列表页,单击创建新Deployment,进入Deployment配置页面。 单击显示 高级设置,升级策略处可以自定义MaxSurge与MaxUnavailable。本示例中配置最大不可用副本数为25%,同时可用的最大副本数为25%,用于控制工作负载的滚动步长。 在实例内容器选框位置,单击显示 高级设置,容器健康检查选区可以设置存活检查与就绪检查。本示例为TCP端口检查,请根据应用实际情况进行设置,配置就绪检查的启动延时探测时间为20s,用于控制工作负载滚动更新的时间间隔。 在实例内容器选框位置,单击显示 高级设置,对容器进行停止前处理,可以设置为工作负载收到删除请求后休眠30s,使其具备充足的时间来处理剩余请求,保证服务正常运行。 左侧菜单栏选择网络,在网络列表中,单击服务进入Service列表,单击创建服务,进入Service配置页面。 服务类型选择负载均衡,下方访问设置处会出现外部流量策略选框,用户可以自行选择Cluster类型流量策略或Local类型流量策略。 单击显示 高级设置,可以选择Session Affinty方式。 1. None:Kubernetes不会保持与特定客户端的会话状态,每个请求都根据负载均衡算法独立地路由到后端Pod,意味着即使是来自同一客户端的连续请求,也可能被发送到不同的后端Pod上,从而不会保持会话状态。 2. 客户端IP:Kubernetes将使用客户端的IP地址来决定将请求路由到哪个后端Pod,同一个客户端的请求始终转发至同一个后端的Pod对象。 设置完成后,进入Deployment列表页,选择某个工作负载,单击右侧重新部署,重启方式选择滚动重启,可以看到新实例被首先创建出来,然后停止旧的实例,确保始终有实例正在运行。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        最佳实践
        容器
        容器升级业务不中断
      • 为自定义域名配置JWT认证鉴权
        JWT是一种基于令牌的便捷请求认证鉴权解决方案。用户状态信息存储在token中,由客户端提供,服务端无需保存,适合Serverless环境。通过用户绑定在自定义域名上的Public JWKS,函数计算可以实现对到达该域名的请求进行JWT认证。根据域名配置,将claims作为参数传递给函数,函数无需实现鉴权逻辑,请求会在网关里校验,成功才转发到后端函数。 简介 JSON Web Token (JWT)是一种开放标准(RFC 7519),定义了一种紧凑且自包含的方式,用于安全地在各方之间传输信息,以JSON对象的形式。这些信息可以被验证和信任,因为它们是数字签名的。JWT可以使用密钥(使用HMAC算法)或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。 使用限制: 函数计算通过JWT认证配置的JWKS来校验请求中的JWT。 支持配置多个JWK。 支持从Header,query参数,cookies中读取Token。 支持将claims作为header转发给函数。 目前函数计算的JWT支持如下算法。 签名算法 alg取值 RSASSAPKCS1V15 RS256 配置JWT认证 前提条件 创建自定义域名,且认证方式选择“JWT认证”。 操作步骤 1. 登录控制台,在左上角选择目标地域。 2. 在最左的菜单栏中选择高级功能 > 域名管理。 3. 在创建域名 页面,展开认证设置。 1. 认证方式选择JWT认证 2. 配置jwks jwt鉴权需要用户提供有效的JWKS(JSON Web Set)。您可以使用在线生成工具生成,例如mkjwk.org。下文以使用mkjwk.org工具生成JWKS为例说明。 按图所示选择Key Use,Algorihm,Show X.509,点击Generate生成需要的公私钥和jwks。 3. 把public key填入jwks的keys字段里。 4. 使用 生成请求用的jwt,如图所示。 算法选择RS256 playload根据需要配置,但必须有iss字段,值为用户填的自定义域名(全小写) 公私钥内容根据b步骤里生成的填写即可 左侧生成的“xxx.xxx.xxx”即为合法签名后的jwt内容 5. 配置JWT Token(必填) 在JWT Token 配置 配置项中,选择 token所在位置和 token的名称。 token位置支持Header、Cookie、Query参数(GET)。如果 token位置选择为Header,则还需为其指定前缀,函数计算在获取Token时,会删除此前缀。 6. 配置JWT Claim转换(可选) 在JWT Claim 转换配置项中,选择透传给函数的参数所在位置、参数原始名称和参数透传给函数之后的名称。注意,这里的claim的名称指的是jwt的payload里的key。 映射参数位置只支持Header,以下配置的意思是:从jwt的payload中查找MyHeader字段,并把MyHeader的具体值用新的header,这里是HewHeader,透传给目标函数。目标函数收到的请求的header中就回包含一个新的,key为NewHeader的header。 4. 测试验证 bash curl v location request POST ' header 'Accept: /' header 'Host: mytest.domain.com' header 'Connection: keepalive' header "JwtHeader: MyJwt eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCIsIk15SGVhZGVyIjoiaC12YWx1ZSJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwiTXlIZWFkZXIiOiJKb2huIERvZSIsImFkbWluIjp0cnVlLCJpc3MiOiJtb3p5Lm16eWNoYWNvLmVtYWlsIn0.RwbPlMzgIPixrMN5o9Xw8q4QYA7R8V6UPMC6iBW3NCzadYmXk469g50QNItVXxoDuk7a1VR7M6IHnhrUJX5x5IZsDg7QzKSwVkyn3Gj0pXJnj41Bthcqw82iQbUhfzlZpcLcMN4C0vPLqh9sHAPOHoe1BkysadNSaGe6b08I34S6IEbBVHunDswJcVqWk8SjxSDyeVUBumZ8Qf6Z4qqNjjfFvzI4v6J4fLTNA2LCv16c0VDSufnFekkQUrvZEjxIetJ1KgEtBYheylGtuCGeBWEVlhARAUqCT1AqM2KC28O74mSXpxSljiFLBLuouAFWIvWl29w" 如果不传jwt,函数会返回 Jwt is missing。 如果jwt有误,函数会返回 Jwt verification fails。 一切正常,函数会正常返回。
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        帮助文档
        函数计算
        用户指南
        高级功能
        域名管理
        为自定义域名配置JWT认证鉴权
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