本章节主要介绍翼MapReduce服务MapReduce健康检查指标项说明。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查MapReduce服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

天翼云为您提供多活容灾服务平台服务协议说明，请您点击查看。 天翼云多活容灾服务平台服务协议

本章节主要介绍MRS 3.x版本操作注意事项。 概述 MRS 3.x之前的版本的MRS集群使用MRS Manager对集群进行管理、监控，同时用户可通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、补丁管理、文件管理、作业管理、租户管理、备份恢复、引导操作设置及标签管理。 MRS 3.x版本的MRS集群使用FusionInsight Manager对集群进行管理、监控，同时用户可通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、引导操作设置及标签管理。 MRS 3.x版本集群的部分维护操作与历史版本有部分差异，更多详细操作可参考MRS Manager操作指导（适用于2.x及之前）与FusionInsightManager操作指导（适用于3.x）。 访问MRS集群Manager 访问MRS 3.x之前的版本的MRS Manager请参考访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）。 访问MRS 3.x版本的FusionInsight Manager请参考访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 修改MRS集群服务配置参数 MRS 3.x之前的版本，用户可直接通过MRS管理控制台的集群管理页面修改各服务配置参数： 1. 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“集群列表> 现有集群”，单击集群名称。 2. 选择“组件管理 > 服务名称 > 服务配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的一级节点分别为服务名称和角色名称。展开一级节点后显示参数分类。 3. 在导航树选择指定的参数分类，并在右侧修改参数值。 不确定参数的具体位置时，支持在右上角输入参数名，系统将实时进行搜索并显示结果。 4. 单击“保存配置”，并在确认对话框中单击“确定”。 5. 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。也可在保存配置时直接勾选“重新启动受影响的服务或实例。”。 MRS 3.x版本，服务配置参数需登录FusionInsight Manager修改： 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 单击“配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的一级节点分别为服务名称和角色名称。展开一级节点后显示参数分类。 5. 在导航树选择指定的参数分类，并在右侧修改参数值。 不确定参数的具体位置时，支持在右上角输入参数名，Manager将实时进行搜索并显示结果。 6. 单击“保存”，并在确认对话框中单击“确定”。 7. 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。

本小节介绍安全专区计费类常见问题。 本产品下订单后是否支持退订？ 不支持退订。因产品交付后，授权文件下发不可回收。如无法自行评估所需产品数量，下单前请咨询客服，我们会安排售前工程师跟进。 为满足客户云下一代防火墙高可用性需求，双机怎么计费？ 在原套餐单台防火墙的基础上增加一台热备防火墙，资费按照两台防火墙计算（价格包括虚机资源和防火墙授权）。 安全专区价格折扣是怎样的？ 安全专区2023年提供全年6折促销，可在购买页面根据自身需求选购，购买页面自动计算价格为6折折扣，详情可参考计费说明。 安全专区收费标准？ 可在官网安全安全专区资费详情中查看。安全专区分为二级入门版、二级基础版、三级高级版、三级旗舰版及自定义套餐。可根据等保需求选择相应套餐，均可满足等保安全防护要求。具体价格请参考计费说明，或联系客服会有专业售前工程师为您解答。 我已经购买了安全专区产品，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如云防火墙安全策略配置、添加云堡垒机资产、日志审计采集器配置、终端安全EDR安装等操作。

本节主要介绍启动服务器上的HBlock命令。 ./stor start [ { t timeout } TIMEOUT ] 此命令用来启动当前服务器上的HBlock服务。 参数 参数 描述 :: t TIMEOUT 或 timeout TIMEOUT 设置启动当前服务器上HBlock服务的最大等待时间。如果在最大时间内HBlock服务没有启动成功，则报启动失败。 取值：[1, 2147483647]，单位是秒（s）。 示例 启动当前服务器上的HBlock服务。 [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.7.0x64] ./stor start Starting HBlock... Start completely.

本文介绍标签管理的应用场景和使用说明。 标签通常用于标识云服务资源，基于标签，您可以实现对资源的便捷搜索和整理。 标签由键值对（KeyValue）组成，您可以为资源绑定和删除标签，可以在控制台中通过标签筛选快速查找资源。 应用场景 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、开发团队等）的标签，实现资源分类。 基于标签筛选功能，您还可以快速查找一组资源，进行批量管理。 例如： 在团队管理中，为资源添加团队标签（如department: R&D），标识所属开发部门，方便企业快速定位云资源所属部门。 在项目管理中，批量为业务1中所有文件系统实例绑定业务标签business:service1，并通过标签筛选，快速完成对业务1中文件系统实例的日常维护。 使用说明 每个资源最多可绑定50个标签。 每个资源下的标签键是唯一的，不可绑定相同标签键。 每个资源下的标签键对应的标签值唯一，如修改已有标签键对应的标签值，新标签值将会覆盖旧标签值。例如，将文件系统实例的business:service1的标签值service1，修改为service2，则新标签business: service2将覆盖旧标签business:service1。 标签键值命名规则： 字段 规则 标签键 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符 标签值 不能为空 首字符不能为空格 长度不超过128个字符

本文汇总了云备份的备份计划类常见问题。 如何设置自动备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划且备份计划处于“正常运行”状态时，系统会按照计划进行周期性备份，即自动备份。操作请参见创建备份计划。 如何永久保留备份？ 在创建备份计划时，将备份保留规则设置为“永久保留”即可。 计划执行时，系统不会自动删除历史备份。只要保证账户中的费用充足，即可实现永久保留备份。 如何取消自动备份？ 如果您需要取消自动备份，你可以暂停备份计划，具体操作请参见暂停备份计划。 注意 暂停备份计划后，您的数据将停止周期性备份，新增数据丢失后无法找回，请谨慎操作。 如何自动删除过期备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划，保留规则中设置按时间保留，您可根据业务需要决定保留时间，单位可选择天、周、月、年。系统将在设定的时间点，对云主机目录/文件进行备份，并自动按照保留规则删除过期的备份。操作请参见创建备份计划。

本文介绍云备份客户端软件的计费详情。 说明 只有文件备份功能涉及客户端计费，混合备份功能不涉及客户端计费。 客户端软件安装成功开始计费，客户端软件卸载计费结束。 按需计费 备份客户端默认为按需计费模式。按照客户端的实际使用数量和使用时长计费，先使用后付费，每小时结算一次。 计费项 计费项说明 按需标准价格 备份客户端数量（台） 安装备份客户端软件的云主机台数 0.06944元/台/小时 购买资源包 资源包是云备份针对备份客户端推出的包年包月套餐包，通过提前购买使用容量和时长来抵扣客户端计费项（客户端数量、时长）产生的用量。 计费项 计费项说明 包月标准价格 包年标准价格 备份客户端数量（台） 安装备份客户端软件的云主机台数 45元/台/月 405元/台/年 资源包还享受包年一次性付费折扣，折扣如下： 一次性付费1年 一次性付费2年 一次性付费3年 包月标准价格12 75% 包月标准价格24 75% 包月标准价格36 75%

本文介绍如何在事件总线EventBridge管理控制台添加分布式消息服务Kafka作为事件流中的事件目标。 前提条件 开通事件总线EventBridge并委托授权。 开通分布式消息服务Kafka并创建实例，并创建对应的主题。 创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge管理控制台，在左侧导航栏，单击事件流。 2. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击创建，如图1所示。 1. 在Source（源） 、Filtering（过滤） 、Transform（转换）配置向导，设置事件提供方、事件过滤、转换规则，单击下一步。 2. 在Sink（目标） 配置向导，选择服务类型分布式消息服务Kafka，配置参数，详见下方参数说明。 3. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流 页面的状态 栏查看启动进度。 图1 创建事件流中选择分布式消息服务Kafka为服务类型 参数说明 参数 说明 示例 实例 选择分布式消息服务Kafka实例。 instancexxx Topic 选择分布式消息服务Kafka实例的Topic。 topic1 消息体 选择消息体（Body）的内容，更多内容请参考事件内容转换。 部分事件 plaintext $.data.value 消息键值 选择消息键值（Key）的内容，更多内容请参考事件内容转换。 部分事件 plaintext $.data.value

模型推理服务为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链,包含模型体验、模型定制、模型服务、插件服务等模块。预置丰富的基座大模型和数据集,支持国产化等异构算力,提供算子加速与模型加速,极大提升大模型训练推理效率。

模型推理服务为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链,包含模型体验、模型定制、模型服务、插件服务等模块。预置丰富的基座大模型和数据集,支持国产化等异构算力,提供算子加速与模型加速,极大提升大模型训练推理效率。

本文主要介绍DMS for Kafka请求条件。 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如dms:）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 DMS for Kafka通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用dms:ssl条件键检查Kafka实例是否开启SASL，然后再允许执行操作。下表显示了适用于DMS for Kafka服务特定的条件键。 表DMS for Kafka请求条件 DMS for Kafka条件键 运算符 描述 dms:publicIP BoolIsNullOrEmptyBoolIfExists 是否开启公网 dms:ssl BoolIsNullOrEmptyBoolIfExists 是否开启SASL

可查看天翼云云电竞产品服务协议。 天翼云云电竞产品服务协议详情请参见这里。

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB 的自动备份策略。 操作场景 创建云数据库GaussDB 实例时，系统默认开启自动备份策略。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。云数据库GaussDB 按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 云数据库GaussDB 默认开启的自动备份策略设置如下： 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期：默认为一周内的每一天。 差量备份策略：默认每30分钟保存一次。 说明： 为了满足时间点恢复的需求，超出备份保留天数最近的一次全量备份不会被立即删除。示例：设置自动备份策略为每天备份1次，保留天数为1天，即11.1号生成备份1，11.2号生成备份2并保留备份1；11.3号生成备份3，并保留备份2及删除备份1。 修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 3 在左侧导航栏，选择“备份恢复”，然后单击“修改备份策略”。 步骤 4 按照界面提示修改备份策略。 全量备份策略 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 备份周期请根据需要进行选择。并且最少需要选择一天。 说明： 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数范围为1～732天。 备份时间段为间隔1小时，建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 实例创建完成后，会立即触发一次全量备份，之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份和差量备份策略。备份时间段请选择为业务峰值较低的时间段。全量备份会在此时间段进行。 差量备份策略 需要选择差量备份的周期，即每隔多长时间进行一次差量备份。默认30分钟一次。 步骤 5 单击“确定”，确认修改。

云审计API概述及如何使用

规格 按小时 包月 云硬盘（超高I/O） 0.00378 2.5

使用PON云专线的操作流程如下图所示。

项目 描述 编辑 点击“编辑”按钮（仅集群版支持），可以编辑节点名称及节点描述信息。 重映射 点击“重映射”按钮（仅集群版支持），可以变更父节点名称。 服务器ID 服务器ID。 节点名称 节点在集群中的全路径名称（仅集群版支持），从根节点开始，使用 name:name:name 格式来唯一标识该节点的名称。 父节点名称 该服务器的父节点名称（仅集群版支持）。 业务IP 业务网的IP和端口号。 集群IP 集群网的IP。 描述 节点描述（仅集群版支持）。 基础服务 服务器上的基础服务（仅集群版基础服务器支持），包括基础服务名称、对应的状态和数据目录。 基础服务名称： 元数据管理服务mdm。 日志服务ls。 协调服务cs。 基础服务状态： 可用。 不可用。 正在迁移。 未知。 端口 目前HBlock占用的端口： 端口范围：可以点击“修改”按钮，修改端口的范围。建议指定的端口范围至少包含500个端口。 说明 后续新增的数据服务端口会从修改后的端口范围中选择，已使用的端口值不变。 修改端口范围时，请避免和Linux系统的本地临时端口（iplocalportrange）范围重合，否则可能会导致HBlock服务所用的端口被占用。使用命令行cat /proc/sys/net/ipv4/iplocalportrange可以查看本地临时端口范围。 iSCSI端口。 Web端口。 数据端口（仅集群版支持）。 存储端口（仅集群版支持）。 管理端口。 元数据端口（仅集群版支持）。 软件版本 软件版本号。 状态 服务器状态： 已连接。 未连接。 移除中。

本章节主要介绍ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测配置quota的所有服务目录的znode数量，当检测到某个二级znode的数量使用率超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应顶级Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤4 。 否，执行步骤 5。 3. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 4. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 5. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 告警对应的顶级Znode 服务组件 ”，在该服务的“配置”页面中，单击“全部配置”，搜索“zk.quota.number”配置项，调大服务在ZooKeeper上的顶层目录的数量配额，单击“保存”。 说明 如果告警对应的顶级Znode服务组件为ClickHouse，则请修改“clickhouse.zookeeper.quota.node.count”参数的配置项。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品定义。 产品定义 分布式缓存服务Redis版是一种兼容Redis协议的NoSQL内存数据库产品，具备高性能、高可用、可水平扩展的特性，提供丰富的产品类型满足用户高读写性能场景需求，主要用于持久化数据的存储或缓存数据的存储。 为什么选择天翼云分布式缓存服务Redis 全面兼容Redis协议：基于开源Redis协议进行安全加固，客户端兼容Redis协议。 丰富的产品规格实例：提供多种缓存实例规格，灵活满足应用的多样化需求。 可靠的备份与恢复机制：支持手动备份与定时自动备份，自定义备份策略，实现将已备份的数据恢复到缓存实例中。 完善的监控运维工具：提供完备的日志、监控和告警功能，异常情况能自动告警并通知相关人员，多种监控指标及服务器运行情况支撑实时、历史监控运维。 对比自建原生Redis的优势 对比自建原生Redis，天翼云分布式缓存服务具备以下优势： 差异项 天翼云分布式缓存服务Redis 原生Redis 安装部署 实时开通，支持一键升级，无需关心服务部署的硬件及软件。 需要自行完成采购硬件、机房托管、部署机器等工作，周期较长，且需要自行维护节点关系。 备份恢复 支持手动备份与定时自动备份，一键恢复还原备份点。 仅支持一次性全量恢复。 运维管理 提供可视化运维监控平台，支持数十种的监控指标的实时监控。 需使用管理方式复杂的第三方监控工具实现服务监控。 扩展能力 支持节点性能线性扩展，支持在线扩容，业务无感知。 并发受限，升级依赖社区。

源数据库版本 目标数据库版本 迁移类型 自建MongoDB/其他云MongoDB/DDS 3.4 4.0 DDS 3.4 4.0 4.2 4.4 DDS数据库版本升级

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品变更模式 该产品支持升级，可在甄选商城进行升级操作。

本页为您介绍翼云快销产品如何进行云名片分享。

本节主要介绍OBS权限相关问题。 如何对OBS进行访问权限控制？ 您可以使用以下几种机制来控制对OBS的访问权限。 IAM策略 IAM策略是作用于云资源的，IAM策略定义了允许和拒绝的访问操作，以此实现云资源权限访问控制。 推荐使用IAM策略的场景：对同一帐号内的子用户授权。 IAM策略的实现机制如下： a. 创建用户组，为用户组设定IAM权限集。 b. 创建IAM用户，用户加入用户组以获取相关的权限。 桶策略 桶策略是作用于所配置的OBS桶及桶内对象的。OBS桶拥有者通过桶策略可为IAM用户或其他帐号授权桶及桶内对象的操作权限。 访问控制列表(ACL) ACL是基于帐号级别的读写权限控制，权限控制细粒度不如桶策略和IAM策略。一般情况下，建议使用IAM策略和桶策略进行访问控制。 IAM策略和桶策略访问控制有什么区别？ IAM策略是作用于云资源的，IAM的OBS策略是作用于OBS的所有桶和对象的。 桶策略是作用于配置桶策略的单个桶的。 桶策略和对象策略之间有什么关系？ 对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。

本文将为您介绍企业主账号为财务独立子账号做资金拨款的限制条件及操作流程。 企业主账号可将账户下的余额拨款给到组织下的财务独立子账号，或将已拨款进行回收，以此实现资金的统一管控。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心做资金拨款。 2. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务独立子账号已接受主账号“允许主账号查看子账号的财务信息（余额/消费/成本/订单/账单等）”的权限申请。 3. 天翼云云公司、云省分线上渠道客户的财务独立子账号的实名认证与主账号一致。 4. 财务托管子账号不支持资金拨款。 5. 天翼云云公司、云省分线下渠道客户不支持资金拨款。 划拨账户余额 1. 进入“财务管理>资金拨款”页面。 2. 选择需要划拨资金的子账号，点击操作栏的“拨款”。 3. 确认出账方（主账号）、可拨款余额、入账方（子账号），设置拨款金额后，点击“确认”。 说明 拨款金额不能大于可拨款余额，其中可拨款余额账户余额欠费金额。 回收账户余额 1. 进入“财务管理>资金拨款”页面。 2. 选择需要回收资金的子账号，点击操作栏的“回收”。 3. 确认出账方（子账号）、可回收余额、入账方（主账号），设置回收金额后，点击“确认”。 说明 回收金额不能大于可回收余额，其中可回收余额账户余额欠费金额。

本文主要讲述天翼云官网试用规则。 天翼云线上用户可在天翼云官网免费试用中心申请产品试用。 试用对象 已完成实名认证，且未订购过某款产品的天翼云新用户。 试用额度 个人用户通过天翼云官网试用云产品，初始试用额度为 1000 元。 企业用户通过天翼云官网试用云产品，初始试用额度为 2000 元。 试用规则说明 1. 试用渠道包括天翼云官网网页版、WAP、移动客户端。 2. 试用申请主要针对包周期产品，具体试用产品以活动页面为准。 3. 试用申请成功，试用体验金扣除该试用产品的价值金额，若试用体验金余额为0或小于试用产品价值，将无法成功申请该试用产品。 4. 通过云网门户申请的试用仅针对未订购过某款产品的用户，每款产品每个用户限申请 1 次，同一用户在试用有效期内不支持变更产品规格，不支持延期。 5. 试用时长以产品试用页面规则为准。试用资源到期后，试用资源关停。若试用资源未及时转商或延期，按照业务到期规则处理。 6. 同一证件下有多个账号时，仅支持其中一个账号使用试用金额，该账号使用了试用金额后，其他账号将无法使用。 7. 本规则仅适用于天翼云线上用户，线下用户请通过客户经理申请产品试用。

本节介绍如何续订基础版服务。 基础版服务可按月或按年续费。 续订步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 点击基础版服务列表内的“续订”按钮，跳转到基础版续订界面。 3. 在基础版续订页面，选择“续订时长”，点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

本文主要介绍磁盘备份 什么是磁盘备份 磁盘备份即云备份（Cloud Backup and Recovery，CTCBR），可以为磁盘创建在线备份，无需关闭云主机。针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等导致数据丢失或者损坏的场景，可通过任意时刻的备份恢复数据，以保证用户数据正确性和安全性，确保您的数据安全。

本小节介绍渗透测试产品优势。 专业的安全团队 安全服务团队拥有CISP、CISSP、ISO27001、Security+等专业资质和多年积累的丰富项目经验。 可靠的实践能力 遵循国际国家规范，通过标准的服务流程、完善的项目管理、质量保障机制，提供可靠的安全服务。 可控的安全风险 根据客户实际情况，在评估开始前制定相应的应急预案，控制在评估过程中引发的风险，降低渗透测试带来的影响。 多种服务模式 多样化的服务价格体系可满足各种客户不同规模的服务需求。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的主要功能特性。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入DataArts Studio数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 详见下图：批量数据迁移 批量数据迁移提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。批量数据迁移支持的功能主要有： 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。

本章节介绍微服务治理中心管理类常见问题 什么是实例数？ 实例数指的是接入微服务治理中心的进程个数，通过MseAgent启动一个Java进程，则可以认为是一个实例数。无论是资源包还是按量计费，都是以接入微服务治理中心的实例数为统计单位。 应用数、实例数和服务数三者的区别是什么？ 应用与实例是一对多的关系，一个应用可以部署多个实例。服务数指的是应用作为提供者，在注册中心注册的服务，对于SpringCloud框架的应用，由于提供的是http服务，所以一个应用的SpringCloud服务数一般为1，对于Dubbo框架的应用，由于提供的是dubbo服务，一个接口即可理解为一个服务，所以一个应用的Dubbo服务数可以为n。 金丝雀发布、标签路由和全链路灰度有什么区别？ 金丝雀发布、标签路由和全链路灰度都可以将流量通过请求参数路由到指定的打标应用上。三者区别主要在使用场景上面不同，金丝雀发布主要应用在应用发布上，当应用需要更新时，可以通过金丝雀发布的功能，将小流量引入到新版本的服务，等功能验证成功后，再全量发布；标签路由可以作为一个基础能力，用户可以在此功能上拓展，更加灵活的控制流量路由；全链路灰度主要应用在多版本研发、多版本迭代的场景上，与金丝雀发布和标签路由不同的是，全链路灰度作用于多个应用，而金丝雀发布和标签路由主要作用于单个应用。 无损上下线没有生效？ 无损上线：首先检查使用的微服务框架是否是SpringCloud或Dubbo框架，其次检查提供者和消费者是否都已经正常接入了微服务治理中心。再检查延迟注册时间是否合适，是否已经超过延迟注册的时间。 无损下线：首先检查使用的微服务框架是否是SpringCloud或Dubbo框架，其次检查提供者和消费者是否都已经正常接入了微服务治理中心。再检查服务下线时是否使用的非kill 9命令。

本章节主要介绍如何实现数据面sidecar升级过程中，不中断服务的业务流量。 应用服务网格作为集群网络管理的重要工具，为网格内的服务提供流量治理与流量监控的能力。sidecar作为应用服务网格数据面的重要组件，需要依赖服务业务pod的更新来实现sidecar的升级和重新注入。 配置服务实例数 为保证您的服务在sidecar升级的过程中不中断业务流量，首先确保您的服务实例数大于等于2，升级策略为滚动升级（rollingUpdate）。 相关滚动升级策略如下，供参考： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep strategy a10 添加readiness探针 添加readiness探针，可以保证您的新实例pod在真正准备就绪时，才开始接管业务流量。这就避免了在新的实例pod未启动时，接管业务流量造成的访问不通问题。 相关配置如下： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep readinessProbe a10 配置项说明： readiness探针配置项：deployment.spec.template.spec.containers[i].readinessProbe 其中，包括探针检查初始时间，检查间隔，超时时间等配置。 设置服务就绪时间 服务就绪时间，minReadySeconds：用于标识pod的ready时间至少保持多长时间，才会认为服务是运行中。 相关配置如下： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep minReadySeconds a1