本章节主要介绍通过弹性公网IP访问。 为了方便用户访问开源组件的Web站点，翼MapReduce集群支持通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问集群上托管的开源组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问开源组件的Web站点。 绑定弹性公网IP 1. 在集群列表页面，单击“集群名称”列下需要绑定IP的集群名称，进入该集群信息页面。 2. 确定需要开通公网访问组件所在的节点。可以通过单击“访问链接与端口”，在“集群服务名称”中找到需要开通公网访问的组件，其“原生UI地址”中包含所在节点内网IP地址。 3. 单击“节点管理”，点击“节点组名称”列的下拉按钮，展开对应的节点信息，确定需要开通公网访问的节点，单击“操作”列的“更多”。 4. 单击“绑定弹性IP”，在“绑定弹性IP”的弹框中，如果您账号下没有可用的弹性公网IP，需要点击“+创建弹性公网IP”按钮跳转至新页面进行创建；如果您账号下有可用的弹性公网IP，可以通过下拉“弹性IP”的选择框选择IP后，点击“确认”进行绑定。 5. 绑定弹性IP后，根据需要对集群安全组规则进行相应的添加或修改，变更端口的访问权限。之后可以通过“公网IP：端口”的方式访问该开源组件的Web站点。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 ctyunrule desc 否 String 描述 demo service 是 String 本参数表示服务。取值范围： ecs：云主机。 evs：云硬盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围： ecs：云主机。 disk：磁盘。 pms：物理机。 ... 云监控服务，具体服务参见 ecs repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0，当repeatTimes值为1，代表无限重复。 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位为秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围： email：邮件告警。 sms：短信告警。 根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系人组 ['000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751ccc'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围： 0：周日。 1：周一。 2：周二。 3：周三。 4：周四。 5：周五。 6：周六。 根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url地址 [' projectID 否 String 项目ID 0 conditions 是 Array of Objects 具体匹配策略 condition resources 是 Array of Objects 资源信息列表 resources resourceScope 否 Integer 规则的资源范围，默认值0，取值范围： 0：实例资源类型。 1：资源分组类型。 2：全部资源类型 。 根据以上范围取值。 0 defaultContact 否 Integer 是否使用天翼云默认联系人接收通知，默认值0，取值范围： 0：否。 1：是。 根据以上范围取值。 0

本章节主要介绍翼MapReduce的查看集群静态资源操作。 操作场景 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在FusionInsight Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率 服务总体磁盘IO写速率 服务总体内存使用大小 说明 启用多实例功能后，支持管理HBase所有服务实例使用的CPU、I/O和内存总量。 操作步骤 1. 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 静态服务池”。 2. 在“配置组列表”，单击一个配置组，例如“default”。 3. 查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。 4. 在图表区域，查看集群服务资源使用状态指标数据图表。 说明 可通过“为图表添加服务”，将特定服务的静态服务资源数据添至图表，最多可选择12个服务。 管理单个图表的操作，可参见

本文为您介绍查看容灾管理中心详情的具体操作。 操作场景 在您创建了容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台查看您创建的容灾管理中心的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾管理”，进入容灾管理中心页面。 5. 点击容灾管理中心列表中的名称，进入容灾管理中心详情页。 6. 在基础信息部分，可以查看容灾管理中心名称、命名空间、容灾管理中心ID、容灾形态、创建时间、描述信息。 7. 在网络信息部分，可以查看容灾管理中心的虚拟私有云、子网、安全组，以及绑定的ELB、EIP。 8. 在计费信息部分，可查看计费模式，如果计费模式选择的是包年包月，则还查看到期时长。 9. 在分区资源状态部分，查看各分区网络状态、资源同步状态，以及接入的云主机、数据库、存储资源。包含分区的内网状态、公网状态。其中，图标代表可用，图标代表不可用。

本节介绍了导出镜像的流程。 1、登录天翼云控制中心; 2、在云主机控制台，单击【镜像服务】； 3、在私有镜像列表中，在需要导出的镜像所在行，单击操作列的“更多 > 导出”。 4、在“导出镜像”对话框中，填写对应参数。 快速导出：大于128GB的镜像必须勾选“使用快速导出”，勾选后将无法指定导出格式，只能为zvhd2格式。 格式：目前支持qcow2、vmdk、vhd、zvhd格式，请根据需要进行选择。 名称：输入一个方便您识别的名称。 存储路径：单击展开桶列表，选择一个用来存储镜像的OBS桶。 5、单击“确定”。 在私有镜像列表上方可以查看镜像导出任务进程。 6、完成镜像导出。

完成Moltbot（原Clawdbot）服务器的部署（可参考使用云主机一键部署Moltbot），可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互，本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 步骤1：登录云主机，配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网，进入计算控制台，点击远程登录按钮。在管理终端页面中，输入用户名密码，登录云主机。 2. 进行功能的授权，执行命令： plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认，选择“Yes”。 3. 安装模式，选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口，则选择对应选项，如果使用私有化部署的大模型，选择“Skip for now”，初始化结束后，通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件，进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型（LLM）的支持。在开始配置前，请确保您已准备好模型服务商的 API Key，或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务，以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型，默认使用的是“claudeopus45”，也可以下拉选择，选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件，这里先跳过，选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能（skills），由于大部分skills目前为国外服务的功能，此处选择跳过，选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置： bootmd：启动时增加引导内容，可将规则、偏好、项目背景等信息，在每次启动时自动注入使用。 commandlogger：记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志，方便后续排查问题、复盘操作；若注重隐私或无需留存操作痕迹，建议关闭。 sessionmemory：保存会话相关的状态与记忆数据，支持后续启动时延续上下文，让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开，本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务，这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置，这里可以选择“Do this later”。 到此，Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过，此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置，可参考以下配置： plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符，表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }

5、测试功能是否正常 运行example目录中的Log4j2AppenderExample.java内的测试用例，查看发送响应是否返回success，以及日志控制台是否成功上传日志信息。 plaintext import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class Log4j2AppenderExample { private static final Logger LOGGER LogManager.getLogger(Log4j2AppenderExample.class); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { LOGGER.trace("log4j2 trace log"); //不会被上传, level低于xml中的INFO LOGGER.debug("log4j2 debug log"); //不会被上传, level低于xml中的INFO LOGGER.info("log4j2 info log"); LOGGER.warn("log4j2 warn log"); LOGGER.error("log4j2 error log",new RuntimeException("error")); } } 反馈结果 plaintext 18:03:06.055 [main] INFO cn.ctyun.example.Log4j2AppenderExample : log4j2 info log 18:03:06.093 [main] WARN cn.ctyun.example.Log4j2AppenderExample : log4j2 warn log 18:03:06.094 [main] ERROR cn.ctyun.example.Log4j2AppenderExample : log4j2 error log java.lang.RuntimeException: error at cn.ctyun.example.Log4j2AppenderExample.main(Log4j2AppenderExample.java:12) [classes/:?] response: SUCCESS response: SUCCESS response: SUCCESS jar包使用 直接引入ctyunltsjavalog4j2appender1.10.0.jar包，只需要修改配置文件即可使用 在jar包目录执行以下命令，把ctyunltsjavalog4j2appender1.10.0.jar包引入本地maven仓库，或者通过其他方式手动导入。 plaintext mvn install:installfile Dfilectyunltsjavalog4j2appender1.10.0.jar DgroupIdcn.ctyun.appender DartifactIdctyunltsjavalog4j2appender Dversion1.10.0 Dpackagingjar 在pom.xml 添加以下依赖 plaintext cn.ctyun.appender ctyunltsjavalog4j2appender 1.10.0 实施细节请参考代码内README文档

对比传统部署模式，GPU云主机配合弹性伸缩使用，可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿，在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本，保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例，用于后续将实例添加到伸缩组，满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮，进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面，完成云主机参数配置。创建成功之后如图： 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板，即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”，进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”，即可创建伸缩配置成功，创建成功如图所示： 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组，并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内，来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面，选择已有配置，为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功，如下图： 7. 伸缩组创建成功之后，进入到伸缩组详情页面，将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除，用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图： 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台，点击步骤3创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略，帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例，保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。

本节介绍了该产品的服务协议。 产品服务协议，详情参见《天翼云分布式容器云平台服务协议》。

本文主要介绍云日志服务C SDK接入指南。 1. 前言 安装使用C SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持日志同步上传。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK C版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装C 运行环境。 2.2. 下载及安装 下载ctyunltscsdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltscsdk”目录中sampleputlogs.c为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 依赖 cmake2.8或更新版本，GCC 4.9或更新版本。以下库及其相关头文件，可在对应Linux发行版的包管理器中安装，括号中给出的是经过验证的版本。 plaintext libcurldevel(7.6.1) openssldevel (1.1.1k) protobufc(1.3.06.el8) lz4(v1.8.3) jsonc(0.13.12.el8) 对于 CentOS 安装，可用如下命令搭建依赖环境。 plaintext yum install gccc++ yum install cmake yum install libcurldevel openssldevel libuuiddevel yum install lz4devel.x8664 yum install protobufcdevel.x8664 yum install jsoncdevel.x8664 2.2.2. 编译使用 1、进入ctyunltscsdk目录下，里面有CMakelists.txt文件。 2、执行build.sh，其包含以下命令。 plaintext !bin/bash generate .pbc.c .pbc.h from .proto protocc protopath./protoc cout./ common.proto resource.proto logs.proto echo "generate 6 file (commonresourcelogs).(pbc.cpbc.h)" mkdir build cd build cmake install location is .. cmake .. DCMAKEINSTALLPREFIX.. make make install 其中make 主要做的工作有：为.proto文件生成对应的.pbc.c、.pbc.h，以及动态链接构建出库文件libltssdk.a，存放在lib目录下。 3、将ctyunltscsdk目录下的头文件，全部移动到您项目的对应目录下，（如果直接使用SDK 则可以不用移动）。 4、之后你就可以在你的项目内使用SDK了，只需要引入对应的头文件即可。 5、编译您的程序，在您目录下内编译您的程序，构建出可执行文件， 如sampleputlogs.c。 plaintext gcc sampleputlogs.c o sampleputlogs I./ L./lib/ lltssdk lssl llz4 lcurl lprotobufc lcrypto ljsonc 或者 根据主目录中的Makefile 文件。执行以下命令,也能实现上面的构建出可执行文件。 plaintext make sampleputlogs 6、执行你的可执行文件。 plaintext ./sampleputlogs 3. SDK使用设置

本节主要介绍创建IAM用户并登录 步骤1已完成用户组的创建并完成了授权，本节将描述A公司使用已注册的天翼云帐号，给公司成员创建IAM用户并加入用户组的操作，使得他们拥有独立的用户和密码，可以独立登录天翼云并管理权限范围内的资源。 创建IAM用户 步骤 1 A公司管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击右上角账号名，在下拉列表中单击“账号中心”。 步骤 3 账号中心左侧导航栏中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 统一身份认证左侧导航栏中，单击“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中，单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户界面中，输入用户名、手机号、用户组等用户信息。 用户组：在下拉菜单中选择步骤1中已创建好的用户组“开发人员组”，新用户将具备此用户组的全部权限，这一过程即给用户授权。 用户基本信息：依次输入新用户的“邮箱”、“用户名”等基本信息，并为用户设置初始登录密码。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，用户列表中将显示新创建的IAM用户。 参考步骤5至步骤7的方法，创建用户Charlie、Jackson和Emily，并加入对应的用户组。 IAM用户登录 通过前述步骤，A公司已在其天翼云帐号中创建了名为James、Alice、Charlie、Jackson和Emily的IAM用户。完成IAM用户创建后，A公司管理员需要将帐号名、IAM用户名及初始密码告知对应的员工，这些员工就可以使用自己的用户名及密码访问天翼云及各云服务平台。 如果IAM用户登录失败或忘记密码，IAM用户可以联系A公司管理员重置密码。 步骤 1 A公司IAM用户打开天翼云官网。 步骤 2 单击顶部右上角“登录”，在登录页面输入用户名IAM用户名（一般为邮箱地址）、密码，单击“登录”按钮，登录天翼云。

本节主要介绍MongoDB数据库迁移 本章节主要介绍了通过DRS将本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS的任务配置流程。支持以下网络类型： VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）网络 公网网络 迁移流程 图 迁移流程图 迁移建议（重要） 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保迁移的平顺，建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题，如何最小化对数据库的影响请参考如下建议。 强烈建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 迁移须知（重要） 说明 在创建迁移任务之前，请您务必仔细阅读迁移须知。 参考《数据库复制服务快速入门》中的“使用须知”章节。 迁移准备 1.权限准备： 当使用 DRS 将本地数据库的数据迁移到本云DDS实例时，在不同迁移类型情况下，对源数据库和目标数据库的帐号权限要求如表1所示： 表 迁移账号权限 迁移类型 全量迁移 全量+增量迁移 源数据库 o 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 o 集群：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限。 o 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 o 副本集：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 o 单节点：连接源数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 o 集群：连接源数据库mongos节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对config数据库有read权限， 连接源数据库分片节点的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对local数据库有read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库的用户权限需要对admin数据库的系统表system.users，system.roles有读权限。 目标数据库 连接目标数据库的用户权限需要对admin数据库有readAnyDatabase权限，对目标数据库有readWrite权限。 源数据库的权限设置： 需要确保源数据库MongoDB的帐号具备表1的权限，若权限不足，需要在源数据库端创建高权限的帐号。 目标数据库的权限设置： 本云DDS实例使用初始帐号即可。 2.网络准备： 源数据库的网络设置： 本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS的场景，一般可以使用VPN网络和公网网络两种方式进行迁移，您可以根据实际情况为本地MongoDB数据库开放公网访问或建立VPN访问。一般推荐使用公网网络进行迁移，该方式下的数据迁移过程较为方便和经济。 目标数据库的网络设置：若通过VPN访问，请先开通天翼云VPN服务，确保源数据库和目标DDS网络互通。 若通过公网网络访问，目标DDS不需要进行设置。 3.安全规则准备： 源数据库的白名单设置：若通过公网网络进行迁移，源数据库MongoDB实例需要将具体的DRS迁移实例的弹性公网IP添加到其网络白名单中，确保源数据库MongoDB实例可以与上述弹性公网IP连通。在设置网络白名单之前需要获取DRS迁移实例，具体方法如下： 迁移实例创建成功后，可在“源库及目标库”页面获取DRS迁移实例的弹性公网IP。如图4所示： 图 迁移实例公网弹性IP 以上讲述的是精细配置白名单的方法，还有一种简单设置白名单的方法，在安全允许的情况下，可以将源数据库MongoDB实例的网络白名单设置为0.0.0.0/0，代表允许任何IP地址访问该实例。 若通过VPN网络进行迁移，源库需要将DRS迁移实例的私有IP添加到其网络白名单内，确保源端和目标端网络互通。 上述的网络白名单是为了进行数据迁移设置的，迁移结束后可以删除。 目标数据库安全组规则设置： 目标数据库默认与DRS迁移实例处在同一个VPC，网络是互通的，DRS可以直接写入数据到目标数据库，不需要进行任何设置。 4.其他事项准备： 由于迁移过程不会迁移MongoDB数据库的用户信息以及相关参数，需要自行将上述信息导出后手动添加到目标DDS中。 迁移步骤 以下操作以公网网络迁移的方式为例，指导您通过DRS将本地MongoDB数据库实时迁移至本云DDS实例。 1.创建迁移任务。 登录管理控制台，在服务列表中选择“数据库 > 数据库复制服务”，进入数据库复制服务信息页面。 在“实时迁移管理”页面，单击右上角“创建迁移任务”，进入迁移任务信息页面。 在“迁移实例”页面，填选任务名称、通知收件人、描述和迁移实例信息。 图 迁移实例信息 表 任务信息 参数 描述 任务名称 任务名称在4位到64位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他的特殊字符。 任务异常通知设置 该项为可选参数，开启之后，需要填写手机号码或者邮箱作为指定收件人。当迁移任务状态异常时，系统将发送通知给指定收件人。说明：收到确认短信或邮件之后，需要在48小时内处理，否则该功能订阅无效。 时延阈值 增量迁移中，源数据库和目标数据库之间的同步有时会存在一个时间差，称为时延，单位为秒。时延阈值设置是指时延超过一定的值后（时间阈值范围为1—3600s），DRS可以发送通知给指定收件人。 说明 首次进入增量迁移阶段，会有较多数据等待同步，存在较大的时延，属于正常情况，不在此功能的监控范围之内。 描述 描述不能超过256位，且不能包含!<>&'"特殊字符。 表 迁移实例 参数 描述 数据流动方向 选择入云。 源数据库引擎 选择MongoDB数据库引擎。 目标数据库引擎 选择DDS数据库引擎。 网络类型 选择公网网络。建议您开启SSL安全连接，SSL约降低2030%的迁移性能，但保证了数据的安全性。 目标数据库实例 选择您所创建的本云DDS实例。 迁移模式 § 全量全量为一次性迁移，如果您只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 § 全量+增量增量可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步。您可以选择全量+增量的迁移模式，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 在“源库及目标库”信息页面，迁移实例创建成功后，填选源库信息和目标库信息，建议您单击“源库和目标库”处的“测试连接”，分别测试并确定与源库和目标库连通后，勾选协议，单击“下一步”。 图 源库及目标库信息 表 源库信息 参数 描述 IP地址或域名 配置源数据库MongoDB实例的访问地址或域名。 端口 配置源数据库MongoDB实例的服务端口，可输入范围为1~65535间的整数。 数据库用户名 访问源数据库MongoDB的用户名。 数据库密码 访问源数据库MongoDB的用户名所对应的密码。 SSL安全连接 在选择公网网络进行迁移任务时，为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议您开启SSL安全连接，对迁移链路进行加密，如果开启，需要您上传CA证书。 表 目标库信息 参数 描述 数据库实例名称 默认为创建迁移任务时选择的已创建的DDS实例，不可进行修改。 数据库用户名 访问目标端DDS实例的用户名。 数据库密码 访问目标端DDS实例的用户名所对应的密码。 在“迁移设置”页面，设置迁移对象。 图 迁移对象 表 迁移模式和迁移对象 参数 描述 迁移对象 选择您需要迁移的对象。迁移对象选择的粒度可以为库和表，对象迁移到DDS实例后，对象名将会保持与源数据库MongoDB实例对象名一致且无法修改。 在“预检查”页面，进行迁移任务预校验，校验是否可进行任务迁移。查看检查结果，如有失败的检查项，需要修复失败项后，单击“重新校验”按钮重新进行迁移任务预校验。 预检查失败项处理建议请参见《数据库复制服务用户指南》中的“预检查失败项修复方法”。 预检查完成后，且所有检查项结果均成功时，单击“下一步”。 图 预检查 说明 所有检查项结果均成功时，若存在告警，需要阅读并确认告警详情后才可以继续执行下一步操作。 在“任务确认”页面，选择迁移任务的启动时间，勾选协议，单击“启动任务”，提交迁移任务。 说明 迁移任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。 预计迁移任务启动后，会对源数据库和目标数据库的性能产生影响，建议选择业务低峰期，合理设置迁移任务的启动时间。 迁移任务提交后，开始启动迁移任务，您可以返回“实时迁移管理”页面，查看迁移任务状态。 2.任务管理 迁移任务启动后，会经历全量迁移和增量迁移两个阶段，对于不同阶段的迁移任务，您可以进行任务管理。全量迁移 查看迁移进度：全量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移进度”页签下，查看全量迁移进度。当全量迁移进度显示为100%，表示全量迁移已经完成。 增量迁移查看时延监控：全量迁移完成后，开始进行增量迁移。对于增量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延，当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。您也可以使用“迁移对比”页签进行一致性对比。 图 查看时延监控 查看迁移对比：为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，增量迁移中的任务，您可单击任务名称，在“迁移对比”页签下，建议按照如下流程进行迁移对比，以便确定合适的业务割接时机。 图 迁移对比流程 具体的迁移对比操作及注意事项请参考《数据库复制服务用户指南》中“对比迁移项”章节。 3.割接建议 建议您选择一个业务低峰期，开始正式系统割接流程。割接前，请您确认至少在业务低峰期有过一次完整的数据对比。可以结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 先中断业务（如果业务负载非常轻，也可以尝试不中断业务）。 在源数据库端执行如下语句，并观察在15分钟内若无任何新会话执行SQL ，则可认为业务已经完全停止。 db.currentOp() 说明 上述语句查询到的进程列表中，包括DRS迁移实例的连接，您需要确认除DRS迁移实例的连接外无任何新会话执行SQL，即可认为业务已经完全停止。 通过DRS迁移任务监控页面进行观察同步时延，保持实时同步时延为0，并稳定保持一段时间；同时，您可以使用数据级对比功能，进行割接前的最后一次数据级对比，耗时可参考之前的对比记录。如果时间允许，则选择全部对比。 如果时间不允许，则推荐对比活跃表，关键业务表，第二步对比多次存在差异的表等。 确定系统割接时机，业务系统指向本云数据库，业务对外恢复使用，迁移完成。 4.迁移结束 结束迁移任务：业务系统和数据库切换至本云后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您可选择结束迁移任务，该操作仅删除了迁移实例，迁移任务仍显示在任务列表中，您可以进行查看或删除。结束迁移任务后，DRS将不再计费。 删除迁移任务：对于已结束的迁移任务，您可选择删除任务。该操作将一并删除迁移任务，删除迁移任务后，该任务将不会出现在任务列表中。

导出漏洞报告 进入目标漏洞页签页面，在漏洞列表的右上角，单击导出漏洞报告。 导出漏洞报告 说明 应用漏洞单次导出最大数量为5000条。 主机安全服务每日凌晨会自动进行一次全面的扫描检测，扫描结束后可下载漏洞报告，若有特殊需求，也可通过手动扫描漏洞导出实时报告，操作详情请参见漏洞检测（手动）。 漏洞修复与验证 Linux软件漏洞和Windows系统漏洞： 您可以使用“一键修复”功能进行修复，也可以根据界面提供的修复建议进行手动修复。 修复完成后，可通过“验证”功能，快速验证漏洞是否修复成功。 说明 Windows漏洞修复需要公网访问权限。 WebCMS漏洞： 请根据界面提供的修复建议进行手动修复。 应用漏洞： 请根据界面提供的修复建议进行手动修复。 约束限制 未开启防护不支持漏洞相关操作。 目标服务器“Agent状态”为“在线”，“服务器状态”为“运行中”，“防护状态”为“防护中”。 基础版不支持。 HCE 2.0当前暂不支持漏洞检测和配置检测功能，将会根据后续版本迭代上线。 操作风险 执行主机漏洞修复可能存在漏洞修复失败导致业务中断，或者中间件及上层应用出现不兼容等风险，并且无法进行回滚。为了防止出现不可预料的严重后果，建议您通过云服务器备份（CSBS）为ECS创建备份。然后，使用空闲主机搭建环境充分测试，确认不影响业务正常运行后，再对主机执行漏洞修复。 在线修复主机漏洞时，需要连接Internet，通过外部镜像源提供漏洞修复服务。但是，如果主机无法访问Internet，或者外部镜像源提供的服务不稳定时，可以使用提供的镜像源进行漏洞修复。 为了保证漏洞修复成功，请在执行在线升级漏洞前，确认主机中已配置对应操作系统的镜像源。 修复紧急度 高危：您必须立即修复的漏洞，攻击者利用该类型的漏洞会对主机造成较大的破坏。 中危：您需要修复的漏洞，为提高您主机的安全能力，建议您修复该类型的漏洞。 低危：该类型的漏洞对主机安全的威胁较小，您可以选择修复或忽略。 漏洞显示时长 漏洞状态为“修复失败”或者“未处理”的漏洞会一直显示在漏洞列表中。 漏洞状态为“修复成功”的漏洞，修复成功后，30天后才不会在漏洞列表中显示。

导出漏洞报告 进入目标漏洞页签页面，在漏洞列表的右上角，单击导出漏洞报告。 导出漏洞报告 说明 应用漏洞单次导出最大数量为5000条。 主机安全服务每日凌晨会自动进行一次全面的扫描检测，扫描结束后可下载漏洞报告，若有特殊需求，也可通过手动扫描漏洞导出实时报告，操作详情请参见漏洞检测（手动）。 漏洞修复与验证 Linux软件漏洞和Windows系统漏洞： 您可以使用“一键修复”功能进行修复，也可以根据界面提供的修复建议进行手动修复。 修复完成后，可通过“验证”功能，快速验证漏洞是否修复成功。 说明 Windows漏洞修复需要公网访问权限。 WebCMS漏洞： 请根据界面提供的修复建议进行手动修复。 应用漏洞： 请根据界面提供的修复建议进行手动修复。 约束限制 未开启防护不支持漏洞相关操作。 目标服务器“Agent状态”为“在线”，“服务器状态”为“运行中”，“防护状态”为“防护中”。 基础版不支持。 HCE 2.0当前暂不支持漏洞检测和配置检测功能，将会根据后续版本迭代上线。 操作风险 执行主机漏洞修复可能存在漏洞修复失败导致业务中断，或者中间件及上层应用出现不兼容等风险，并且无法进行回滚。为了防止出现不可预料的严重后果，建议您通过云服务器备份（CSBS）为ECS创建备份。然后，使用空闲主机搭建环境充分测试，确认不影响业务正常运行后，再对主机执行漏洞修复。 在线修复主机漏洞时，需要连接Internet，通过外部镜像源提供漏洞修复服务。但是，如果主机无法访问Internet，或者外部镜像源提供的服务不稳定时，可以使用提供的镜像源进行漏洞修复。 为了保证漏洞修复成功，请在执行在线升级漏洞前，确认主机中已配置对应操作系统的镜像源。 修复紧急度 高危：您必须立即修复的漏洞，攻击者利用该类型的漏洞会对主机造成较大的破坏。 中危：您需要修复的漏洞，为提高您主机的安全能力，建议您修复该类型的漏洞。 低危：该类型的漏洞对主机安全的威胁较小，您可以选择修复或忽略。 漏洞显示时长 漏洞状态为“修复失败”或者“未处理”的漏洞会一直显示在漏洞列表中。 漏洞状态为“修复成功”的漏洞，修复成功后，30天后才不会在漏洞列表中显示。

本文为您介绍如何在GPU云主机上进行ViT模型训练，完成CV领域中图像分类任务。 背景信息 ViT全称Vision Transformer，该模型是在2020年由 Alexey Dosovitskiy 等人提出，将Transformer应用在图像分类的模型，虽然不是第一次将Transformer应用在视觉任务，但模型结构效果好，可扩展性强，成为了Transformer在CV领域应用的里程碑。模型示意图如下： 实例环境如下表所示。 实例类型 pi2.2xlarge.4 所在地域 上海7 系统盘 40GB 数据盘 10GB 操作系统 Ubuntu 18.04.5 LTS 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 配置PyTorch开发环境。 a. 安装NVIDIA GPU驱动、CUDA和CUDNN组件。 执行以下命令，安装NVIDIA显卡驱动。 apt install tar gcc g++ make buildessential chmod +x NVIDIALinuxx8664515.65.01.run ./NVIDIALinuxx8664515.65.01.run noopenglfiles 安装完成后执行nvidiasmi命令，查看是否安装成功。 ./cuda11.7.0515.43.04linux.run tar xJvf cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive.tar.xz cd cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive sudo cp include/ /usr/local/cuda11.7/include/ sudo cp lib/ /usr/local/cuda11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/include/cudnn sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/lib64/libcudnn b. 配置conda环境。 依次执行以下命令，配置conda 环境。 wget c chmod +x Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh ./Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh c. 编辑~/.condarc 文件，加入下图配置信息，将 conda 的软件源替换为清华源。 channels: defaults showchannelurls: true defaultchannels: customchannels: condaforge: msys2: bioconda: menpo: pytorch: pytorchlts: simpleitk: deepmodeling: 详情请参见：清华大学开源软件镜像站 执行conda info，确认软件源已替换。 d. 执行以下命令替换pip源为清华源。 pip config set global.indexurl e. 安装Pytorch组件。 执行以下命令，安装 PyTorch。 pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 torchaudio0.13.1 extraindexurl 依次执行以下命令，查看PyTorch 是否安装成功。 2. 实验数据。 CIFAR10（Canadian Institute for Advanced Research10）是一个常用的计算机视觉数据集，用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成，这些图像均来自于10个不同的类别，每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分：训练集和测试集，其中训练集包含50000个图像，测试集包含10000个图像。CIFAR10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别，包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签，表示它所属的类别。这个数据集被广泛用于计算机视觉领域的算法开发、模型训练和性能评估。 3. 使用ColossalAIExamples模型训练。 本文在分布式训练框架 ColossalAI 的基础上进行模型训练和开发。ColossalAI 提供了一组便捷的接口，通过这组接口能方便地实现数据并行、模型并行、流水线并行或者混合并行。 a. 安装ColossalAI和其他组件。 pip install colossalai timm titans b. ViT示例模型训练。 git clone cd ColossalAIExamples/image/visiontransformer/dataparallel 由于单卡T4显存有限，修改config.py文件，将BATCHSIZE设置为32。执行以下命令启动训练： colossalai run nprocpernode 1 trainwithcifar10.py config config.py 模型运行过程如下图所示：

本节介绍天翼云AI云电脑快速使用OpenClaw指南。 产品优势 开通指引 新用户极简开通，三步搞定 已有云电脑用户，切换OpenClaw镜像体验 使用指引 典型场景演示 场景一、在桌面创建openclaw.txt文件 场景二：统计桌面有多少个txt文件 进阶用户使用 本文介绍如何通过天翼AI云电脑快速部署OpenClaw（曾用名：Clawdbot/Moltbot），并体验OpenClaw典型应用场景。 说明 为方便用户零门槛快速体验，天翼云默认提供少量 Tokens试用，数量有限；如需获得更优使用体验与效果，请自行购买原生匹配的大模型和Tokens，参照“进阶用户使用”步骤配置。 产品优势 智能与安全兼得 把OpenClaw部署在云端隔离环境，搭配“零信任接入+风险文件隔离+应用管控+数据加密+防火墙”五重防护，真正实现“进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”。数据全程留存在云端，办公再智能，使用也安心。 多系统支持，Windows用户也能轻松上车 额外支持Windows系统，云电脑老用户也能切换体验，让AI智能体真正走进日常办公。 免设置，零门槛体验 云电脑已内置大模型，点击桌面OpenClaw图标可零门槛体验，技术小白也会用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中数据脱敏。 脱敏是指在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其主要原理是通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据）。 说明 无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作。 非授权用户是指没有访问权限的用户，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但被限制对某些字段真实值的获得。 例如： 安全员通过脱敏配置接口，对表的某些敏感字段设置数据脱敏规则。这样原系统中的所有用户（包括管理员）再去查看表数据时，都得到的脱敏规则使能后的结果，且规则下发后立即生效，无需停机或者重启。 相应的，对于原本正常访问的数据库用户，定义为授权用户，安全员可以将这些数据库用户定义为某些对象的白名单用户，即给这些数据库用户添加白名单属性。这些白名单用户在登录系统完成鉴权后，就被系统识别为授权用户，访问表的方式也是没有变化的，而且获得的都是原始数据。 所以，从以上两个维度实现了更细粒度的数据访问控制，是对现有访问控制的增强，而且做到对现有业务系统无感知。 创建数据脱敏策略 1. 切换到godlike用户，创建 tbldatamaskxx表、tbldatamaskyy表、tbldatamaskzz表，并插入数据。 c regression godlike create table tbldatamaskxx( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskxx values(1024, 1024, 7788, 7788,42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); insert into tbldatamaskxx(i, x) values(1025, 'all is null'); insert into tbldatamaskxx(i, x, xm, ym) values(1026, 'all is null', 'this is a very very very looooooooong string, i guess here is over 32 bytes length, emmmmm', 'tbase!!~~~'); create table tbldatamaskyy( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i);; 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略 案例1：api健壮性测试 NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskyy values(1024, 1024, 7788, 7788, 42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); create table tbldatamaskzz ( i int , j text , z text ) distribute by shard(i);; NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskzz values(1024,'x','y'); 2. 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略。 c regression mlsadmin select currentdatabase(); currentdatabase regression (1 row) select currentuser; currentuser mlsadmin (1 row)

本文带您了解如何查看报警规则。 操作场景 告警规则是一种定义在监控系统中的规则，用于检测和触发特定事件或条件的警报。您可以在云监控控制中心查看创建的告警规则。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已完成告警规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下“告警规则”，进入“告警规则”界面。 5. 在“告警规则”页面，可以查看告警规则的监控对象、策略、状态等内容。

本小节介绍云堡垒机使用限制。 网络访问限制 系统资源所属安全组必须允许实例私有IP访问，需要在实例的安全组添加“入方向”的访问规则。 注意 云堡垒机Docker0的网卡地址为：172.17.0.1，请勿占用此网桥网卡地址，否则会导致云堡垒机无法正常使用。 支持纳管的服务器限制 支持SSH、TELNET、RDP、VNC、FTP、SFTP协议类型的Windows或Linux主机。 Windows服务器版本：Windows Server 2012、2016。 支持的数据库类型及版本限制 数据库引擎 引擎版本 Mysql 5.5、5.6、5.7、8.0 PostgreSQL 10、11、12、13 Oracle 10g、11g、12c DB2 10.5、11.5、12 达梦 V8 SQL Server 2016企业版 天翼云分布式关系型数据库（DRDS） 1.0 说明 建议关联MySQL5.7和8.0版本 支持的运维终端操作系统限制 终端类型 系统版本 芯片 Windows windows7及以上版本 Intel芯片 Mac MacOS 10.15及以上版本 Apple silicon或Intel芯片 支持的运维客户端软件限制 登录方式 支持的客户端 版本 Web浏览器登录 Edge 95及以上版本 Web浏览器登录 Chrome 91.0及以上版本 Web浏览器登录 Safari 13及以上版本 Web浏览器登录 Firefox 50.0及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 SecureCRT 8.0及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 Xshell 6及以上版本 ssh/telnet协议运维登录 putty 堡垒机客户端自带 ssh/telnet协议运维登录 Mac Terminal 2.0及以上版本 Sftp/Ftp协议运维登录 Winscp 5及以上版本 Sftp/Ftp协议运维登录 Filezila 3及以上版本 数据库运维 Navicat 11、12、15、16、17 数据库运维 DBeaver 22、23、24 数据库运维 HeidiSQL 说明 需要自行下载客户端并使用。 10.0及以上版本 数据库运维 PL/SQL Developer 说明 需要自行下载客户端并使用。 14.0.2 图形运维 Vncviewer 堡垒机客户端自带 图形运维 MSTSC 6.0及以上版本

cycleCount: "2" 选择拓扑区域，如果是天翼云iaas的存储产品，就是对应选择可用区，value填写存储openapi里的可用区的azName 当storageClass配置了volumeBindingMode: WaitForFirstConsume或者配置了allowedTopologies时， 那么PVC使用设置了该字段的storageClass，会创建报错 topology.kubernetes.io/zone: cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud reclaimPolicy: Delete allowVolumeExpansion: true 执行以下命令，创建StorageClass plaintext kubectl apply f scexample.yaml 查看创建的StorageClass： 登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“存储”——“存储类”，在存储类列表查看。 2、创建持久卷声明（PVC） 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件pvcexample.yaml： plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: cstorpvchpfs spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 512Gi storageClassName: hpfssc 执行以下命令，创建PVC plaintext kubectl apply f pvcexample.yaml 查看创建的PVC： 登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，在列表查看。 3、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "hpfstest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/ccetest" name: "volume1" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvchpfs" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载：登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。

cycleCount: "2" 选择拓扑区域，如果是天翼云iaas的存储产品，就是对应选择可用区，value填写存储openapi里的可用区的azName 当storageClass配置了volumeBindingMode: WaitForFirstConsume或者配置了allowedTopologies时， 那么PVC使用设置了该字段的storageClass，会创建报错 topology.kubernetes.io/zone: cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud reclaimPolicy: Delete allowVolumeExpansion: true 执行以下命令，创建StorageClass plaintext kubectl apply f scexample.yaml 查看创建的StorageClass： 登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“存储”——“存储类”，在存储类列表查看。 2、创建持久卷声明（PVC） 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件pvcexample.yaml： plaintext apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: cstorpvchpfs spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 512Gi storageClassName: hpfssc 执行以下命令，创建PVC plaintext kubectl apply f pvcexample.yaml 查看创建的PVC： 登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“存储”——“持久卷声明”，在列表查看。 3、创建工作负载 使用kubectl连接集群，创建示例yaml文件stsexample.yaml： plaintext apiVersion: "apps/v1" kind: "StatefulSet" metadata: name: "hpfstest" namespace: "default" spec: podManagementPolicy: "OrderedReady" replicas: 1 revisionHistoryLimit: 10 template: spec: containers: image: "nginx:1.25alpine" imagePullPolicy: "IfNotPresent" name: "container1" resources: limits: cpu: "100m" memory: "256Mi" requests: cpu: "100m" memory: "256Mi" terminationMessagePath: "/dev/terminationlog" terminationMessagePolicy: "File" volumeMounts: mountPath: "/ccetest" name: "volume1" dnsPolicy: "ClusterFirst" restartPolicy: "Always" schedulerName: "defaultscheduler" securityContext: {} terminationGracePeriodSeconds: 30 volumes: name: "volume1" persistentVolumeClaim: claimName: "cstorpvchpfs" updateStrategy: rollingUpdate: partition: 0 type: "RollingUpdate" 执行以下命令，创建StatefulSet plaintext kubectl apply f stsexample.yaml 查看创建的有状态负载：登录“云容器引擎”管理控制台；在集群列表页点击进入指定集群；进入主菜单“工作负载”——“有状态”，在列表查看。

本文带您熟悉如何筛选和搜索存储库,方便您查找已有的存储库。 操作场景 您可以通过各种筛选条件在存储库列表查看存储库，也可以搜索创建的存储库。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，通过“状态”列筛选存储库。 存储库各种状态的说明： 状态 状态属性 说明 全部 显示所有状态的存储库。 可用 稳定状态 存储库创建完成之后的稳定状态。该状态下可以执行各种操作。 已到期 稳定状态 存储库过期，需要续订。 主订单未完成 稳定状态 存储库已创建成功，但订单还未完成。 已冻结 稳定状态 存储库资源已冻结，不可执行操作。 6. 您可以通过“总容量”、“已用容量”、“付费方式/创建时间”或“到期时间”列对存储库进行排序。 7. 您也可以在存储列表右上角的搜索框中输入要查找的存储库名称进行搜索，搜索到的存储库会显示在存储库列表中。

天翼云提供产品使用手册，请您点击下载查看。 专属云计算独享型用户使用手册.pdf

本章主要介绍 步骤六：部署应用（CCE篇） 部署服务提供可视化、自动化部署服务。提供丰富的部署步骤，有助于用户制定标准的部署流程，降低部署成本，提升发布效率。 为了可以更快的、更稳定的持续地交付软件，开发团队需要一部分自助化部署服务的能力，以减轻部分后续维护工作。 本章节介绍开发人员Chris如何将发布件部署至云容器引擎。若您需要了解如何署至ECS，请参照步骤六：部署应用（ECS篇）操作。 预置应用简介 样例项目中预置了如下表所示的3个应用，本章节以应用“phoenixcdcce”为例进行讲解。 预置应用 预置应用 应用说明 phoenixsamplestandalone 部署至ECS流程对应的应用。 phoenixcdcce 部署至CCE流程对应的应用。 phoenixsampletest 部署至测试环境对应的应用。 购买并配置云容器引擎 本文档中使用的是云容器引擎CCE。 步骤 1 登录云容器引擎服务器，购买CCE集群。 其中集群及节点的必要配置建议参照下表，表中未涉及的可根据实际情况选择。 CCE集群购买配置 配置分类 配置项 配置建议 ::: 基础配置 计费模式 选择“按需计费”。 基础配置 集群版本 根据需要选择，建议选择最新版本。 网络配置 网络模型 选择“容器隧道网络”。 网络配置 虚拟私有云 选择已有的虚拟私有云，若列表中没有合适的选项，单击“创建虚拟私有云”完成创建。 网络配置 控制节点子网 选择已有的子网，若列表中合适的选项，单击“创建子网”完成创建。 网络配置 容器网段 勾选“自动设置网段”。 节点配置 配置分类 配置项 配置建议 ::: 计算配置 计费模式 选择“按需计费”。 计算配置 节点类型 选择“弹性云服务器虚拟机”。 计算配置 节点规格 选择“通用型”、2核8G及以上规格即可。 计算配置 容器引擎 选择“Docker”。 计算配置 操作系统 选择公共镜像中的Euler镜像。 计算配置 节点名称 输入自定义名称 。 计算配置 登录方式 选择“密码”。 计算配置 密码 输入自定义密码 。 网络配置 节点IP 选择“随机分配”。 网络配置 弹性公网IP 选择“自动创建”。

本地数据中心的什么设备可以建立IPsec VPN连接？ 设备型号多为路由器、防火墙等，天翼云的VPN支持标准IPsec协议，用户可以通过以下两个方面确认用户侧数据中心的设备能否与天翼云进行对接： 设备是否具备IPsec功能和授权：请查询设备的特性列表获取是否支持IPsec VPN。 关于组网结构，要求用户侧数据中心有固定的公网IP或者经过NAT映射后的固定公网IP（即NAT穿越，VPN设备在NAT网关后部署）也可以。 IPsec VPN连接支持将两个VPC互连吗？ 支持将两个VPC互连。不仅可以实现天翼云不同区域资源池中VPC互通， 也可以连通其他云服务商的VPC网络（前提是对方也具备相同的VPN接入能力）。 为这两个VPC分别创建VPN网关，并为两个VPN网关创建用户网关和IPsec连接。将两个IPsec连接的用户网关设置为对方VPN网关的网关IP，将两个VPN连接的对端网段设置为对方VPC的网段，两个VPN连接的预共享密钥和算法参数需保持一致。 是否可以通过IPsec连接实现跨境访问国外网站？ 不可以。IPsec连接仅支持在中国境内实现将云上的VPC子网和用户侧数据中心的数据中心网络打通的场景。 如果您有跨境访问国外网站的需求，建议使用天翼云SDWAN产品的跨境能力。SDWAN是一种基于软件定义的广域网（WAN）技术，它可以提供更加灵活、智能和安全的网络连接服务。通过天翼云SDWAN的跨境能力，您可以在中国和国外之间建立一个安全的网络连接，实现跨境访问和数据传输。

规格命名规则 AB.C .D 例如s3.medium.4 其中， A表示系列，例如s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。鲲鹏系列规格在系列名称前加k，例如kc标识鲲鹏通用计算增强型。 B表示系列号，通常更大的数字代表新一代实例规格，拥有更高的性价比。例如相比于s1、s3系列实例规格，s6为新一代通用计算型实例规格。 C表示规格，当前系列中的规格大小，例如：small、medium、large、xlarge、2xlarge、4xlarge、8xlarge等。 D表示内存、vCPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和vCPU的比值为4。 规格与vCPU核数对应关系 规格 vCPU small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N 4，N值越大，vCPU核数越多 网络QoS 网络QoS，指利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力。配置了QoS的网络环境，增加了网络性能的可预知性，并能够有效地分配网络带宽，更加合理地利用网络资源。 可在规格清单中查询指定规格的QoS数据，包括最大带宽/基准带宽（Gbps）、内网最大收发包能力（万PPS）、网卡多队列数、网卡个数上限。 弹性云主机根据不同的规格限制内网带宽和内网收发包能力。 网络基准带宽：指弹性云主机在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 网络最大带宽：指弹性云主机在整机网络带宽没有争抢（宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高）时，可以达到的最大带宽。 网络最大收发包能力：指弹性云主机能达到的最大收发包能力。单位为PPS（Packets per Second），即每秒收发多少个分组数据包，常用于衡量网络的性能。 网卡多队列数：将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 网卡个数上限：指弹性云主机最多能挂载多少个网卡。 辅助网卡个数上限：指弹性云主机最多能挂载多少个辅助网卡。 说明 网络收发包测试方法，请参见 开启网卡多队列的方法，请参见

本文介绍弹性容器实例ECI的产品定义。 弹性容器实例（简称ECI）是基于天翼云自研的、敏捷安全的Serverless容器运行服务，具备极速启动、安全可靠、成本低的特点，完全免运维，按使用量付费。 产品概述 天翼云弹性容器实例ECI提供了多种部署方式，包括通过OpenAPI和控制台部署容器应用。此外，您还可以通过天翼云云容器引擎和 Serverless容器引擎产品部署业务，并无缝使用天翼云网络、存储等其它资源服务。无论是哪种部署方式，弹性容器实例ECI都将为您提供快速响应的容器运行环境，实现极高的成本效益。 在使用弹性容器实例ECI时，所有容器都基于完全隔离的资源，您可以按照应用场景的实际需求进行定制和管理，从而更好地支持您的业务发展。同时，弹性容器实例ECI提供了丰富的应用实例化配套服务，包括数据存储、负载均衡、弹性伸缩、监控告警等，从而可以为您提供可靠、稳定、高效的容器运行环境。 产品架构 弹性容器实例 ECI 向下基于天翼云计算、网络及存储构建坚实底座，容器镜像服务CRS 提供了容器镜像全生命周期的托管服务。向上无缝集成天翼云Serverless容器引擎服务，方便用户管理其业务负载。在应用形态上，适用于大数据计算、事件驱动、DevOps、AI大模型等各类应用场景。

本节主要介绍如何进行容量调整。 当用户认为文件系统的总容量不足或太大时，用户可以通过执行扩容或缩容操作来增加或者缩减文件系统的容量。容量调整规则如下： 增加容量规则：扩容后的文件系统的总容量 该文件系统已使用的容量。例如，云帐号B已创建文件系统SFS1，该文件系统的总容量为50TB，当前使用容量为10TB。当用户执行缩容操作时，设置的新容量数值不能小于10TB。 操作步骤 1、登录天翼云控制中心； 2、在产品列表中选择“弹性文件服务”； 3、在文件系统列表中，单击指定文件系统所在行的“容量调整”，弹出“容量调整”对话框； 4、根据业务需要，在“新容量”文本框中重新设置文件系统的容量，单击“确定”。具体设置要求如下表所示： 参数 说明 :: 当前容量(GB) 当前文件系统的容量。 新容量(GB) 扩容或缩容后文件系统的容量。取值范围： 输入值不能等于当前容量。 输入值是1~512000之间的整数。 5、在弹出对话框中确认容量调整信息后，单击“确定”； 6、在文件系统列表中查看文件系统调整后的容量信息。

常用命令 本文相关操作命令以CentOS 7.2 64位操作系统为例。其它版本的Linux操作系统命令可能有所差异，具体情况请参阅相应操作系统的官方文档。 Linux云主机查看CPU使用率等性能相关问题时的常用命令如下： ps aux ps ef top CPU占用率高问题定位 1. 使用VNC功能登录云主机。 2. 执行如下命令查看当前系统的运行状态。 top 系统回显样例如下： 3. 查看显示结果。 − 命令回显第一行：20:56:02 up 37 days，1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05的每个字段含义如下： 系统当前时间为20:56:02，该云主机已运行37天，当前共有1个用户登录， 最近1分钟、最近5分钟和最近15分钟的CPU平均负载。 − 命令回显第三行：CPU资源总体使用情况。 − 命令回显第四行：内存资源总体使用情况。 − 回显最下方显示各进程的资源占用情况。 说明 在top页面，可以直接输入小写“q”或者在键盘上按“Ctrl+C”退出。 除了直接输入命令，您还可以单击VNC登录页面屏幕右上角的“复制命令输入”，在弹出的对话框中粘贴或者输入相应命令，单击“发送”。 在top运行中常用的内容命令如下： s：改变画面更新频率。 l：关闭或开启第一部分第一行top信息的表示。 t：关闭或开启第一部分第二行Tasks和第三行Cpus信息的表示。 m：关闭或开启第一部分第四行Mem和 第五行Swap信息的表示。 N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 2. 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。

本文主要介绍云日志服务Go SDK接入指南。 1. 前言 安装使用Go SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持同步上传，异步批量上传等功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用云日志服务 SDK Go版本： 1、已开通云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装Go开发环境，推荐安装Go1.19或以上版本。 2.2. 下载及安装 下载压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltsgosdk”目录中“example”为SDK的使用示例代码。 1、将解压后的代码包的"lts"目录整个复制到您的项目中。 2、更新依赖项，在您的go项目中执行命令： plaintext go mod tidy 3、当您的代码中要使用SDK时，在代码的import中，添加lts包。假设您的项目为ltssdkgodemo，则进行如下操作。这样您就可以顺利使用SDK的功能： plaintext import(   "ltssdkgodemo/lts" ) 如果您想直接使用SDK，则可以进行如下步骤处理： 4、进入到ctyunltsgosdk 目录下，删除go.mod 、go.sum文件。 5、执行命令，初始化您的项目： plaintext go mod init ctyunltsgosdk ; 6、接着执行命令： plaintext go mod tidy 7、进入example目录下，运行sampleputlogs.go示例 plaintext go run sampleputlogs.go 8、或者进入example目录下，构建您的go项目，执行命令，以生成二进制文件。 plaintext go build o sampleputlogs sampleputlogs.go (linux 环境) go build o sampleputlogs.exe sampleputlogs.go (windows 环境) 9、运行sampleputlogs示例： plaintext ./sampleputlogs (linux 环境) sampleputlogs.exe (windows 环境) 3. SDK基本使用

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

双机热备 关系型数据库服务采用热备架构，故障秒级自动切换。 数据备份 每天自动备份数据，上传到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）。备份文件保留732天，支持一键式恢复。用户可以设置自动备份的周期，还可以根据自身业务特点随时发起备份，选择备份周期、修改备份策略。 数据恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到关系型数据库新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回关系型数据库主实例，完成数据回溯。 数据可靠 数据持久性高达99.9999999%，保证数据安全可靠，保护您的业务免受故障影响。 RDS与自建数据库优势对比 性能对比 性能项目 云数据库RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云主机用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需要购买额外设备，自建主从，自建RAID。 系统安全性 防DDoS攻击，流量清洗；及时修复各种数据库安全漏洞。 需要购买昂贵的硬件设备和软件服务，需要自行检测和修复安全漏洞等。 数据库备份 支持自动备份，手动备份，自定义备份存储周期。 需要购买设备，并自行搭建设置和后期维护。 软硬件投入 无需投入软硬件成本，按需购买，弹性伸缩。 数据库服务器成本相对较高，对于Microsoft SQL Server需支付许可证费用。 系统托管 无需托管。 需要自购2U服务器设备，如需实现主从，购买两台服务器，并进行自建。 维护成本 无需运维。 需要投入大量人力成本，招聘专业的DBA进行维护。 部署扩容 弹性扩容，快速升级，按需开通。 需采购和原设备匹配的硬件，需托管机房的配合，需部署设备，整体周期较长。 资源利用率 按实际结算，100%利用率。 考虑峰值，资源利用率低。