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- UniApp接入Uni SDK接入指南 接入前说明 请在天翼云官网一键登录产品帮助中心-开发指南-SDK版本发布中下载获得最新版本SDK。 注意事项 使用一键登录服务用户须打开蜂窝数据流量，取号过程中会消耗用户少量的流量； SDK中自带有授权页面的UI逻辑，开发者可通过SDK接口暴露参数修改部分UI界面样式； 如果用户使用双卡手机，sdk会使用当前设备上网的流量卡进行预取号操作； 开发者需要具备一定的原生开发能力。
- 将DDS/MongoDB副本集迁移到DDS/MongoDB副本集说明文档数据库有副本集、分片集群等不同的架构，在网络访问方面与其他数据库相比具有一定的差异性，迁移前请您详细阅读迁移数据到天翼云DDS数据库的网络准备章节内容，了解并做好网络方面的准备工作。 2、进入实例配置页面。
- 如何获取客户端真实IP配置说明 您如果需要修改全站加速传递客户端真实ip的头部，可以提交工单，联系天翼云技术支持操作。 源站配置 如果您需要修改源站获取客户端真实ip的头部为x-forwarded-for，可以参考以下列举的几个服务器端获取真实ip的场景。 Nginx场景 打开nginx.conf配置文件，在log_format的日志配置中添加$http_x_forwarded_for，将真实客户端IP记录到日志中。
- 准备Linux系统虚拟机环境制作工具 为了使您的私有镜像更好地适用于天翼云平台，本文目标为创建出格式为qcow2的私有镜像，因此推荐您使用Linux操作系统，并安装QEMU和Libvirt作为创建工具。 本文下方的示例中所使用的代码，将以Fedora 40 (Workstation Edition)版本的Linux操作系统作为宿主机，并安装QEMU和Libvirt作为安装工具。
- 装箱调度(Binpack)在处理集群中的任务分配时，该算法会智能地将Pod分配到那些已经有一定资源消耗的节点上，以此来减少资源的闲置和碎片化。通过采用装箱调度策略，调度器会优先考虑那些资源使用率较高的节点，将新的Pod部署到这些节点上，而不是选择资源使用率低的节点。这样做的目的是为了避免某些节点资源过载而其他节点资源闲置的情况发生。 在实际操作中，装箱调度有助于提高集群的资源利用率，因为它能够确保资源在整个集群中得到更加均匀和合理的分配。
- 使用自定义镜像提交训练的最佳实践- 昇腾+Pytorch创建和使用一体化计算加速平台·异构计算之前，需要先注册天翼云门户的账号。如果已拥有天翼云的账号，可登录后直接使用一体化计算加速平台·异构计算。 准备工作 创建扩展资源组 资源组是运行所需要的资源组合，资源组内可以有不同规格的节点。根据自己的需求选择创建“标准资源组”或者“扩展资源组”。本文主要介绍依赖扩展资源组进行训练。 在左侧导航栏选择“资源>资源组”，进入“扩展资源组”页面，点击“创建资源组”按钮，选择“扩展资源组”。具体创建步骤参见创建资源组。
- 如何在操作系统中修改磁盘的UUID如果您将快照创建的云硬盘挂载到源云硬盘所挂载的云主机，那么新创建的云硬盘的UUID和源云硬盘的UUID会完全相同并发生冲突，本实践则介绍了如何修改新云硬盘的UUID。 实践概述使用快照创建云硬盘后，如果您将新创建的云硬盘挂载到源云硬盘所挂载的云主机，此时新创建的云硬盘的UUID和源云硬盘的UUID会完全相同，导致UUID冲突，存在以下问题：如果您使用系统盘快照创建一个新云硬盘，挂载到原Linux实例。Linux可能不是从系统盘启动，而是从新挂载的数据盘启动。
- 产品定义它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信，以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统，如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态，同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台，以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。
- 产品优势智能运维 全面可视化、便捷式管理，多维度全链路可视化监控，提供CPU、内存、磁盘IO、网卡速率资源、链路节点请求计数、耗时(最大/最小、平均)、TPS、异常错误码以及节点命令运行情况统计、慢日志、内存情况、客户端情况连续信息等数十种监控指标的实时监控。 主动升级数据库内核版本，可迅速修复缺陷，解除日常版本管理的烦恼；同时优化Redis参数配置，以最大化利用系统资源。
- 典型应用它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对7*24不间断的大数据量写入。
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