时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能使用操作。 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，管理员需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 说明 新安装集群的Yarn组件默认使用的是Superior调度器，参见使用Superior调度器的租户业务。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如下表所示。 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户 添加租户 添加子租户 添加用户并绑定租户的角色 创建租户时，便可根据业务需求，为租户配置计算资源、存储资源和关联服务；为租户添加用户，并为用户绑定需要的角色。 创建一级租户的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。创建子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理租户 管理租户目录 恢复租户数据 清除租户非关联队列 删除租户 管理租户是随着业务变化对租户进行的编辑操作。 管理或删除一级租户的用户，以及恢复租户数据的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。 管理或删除子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。

本章节主要介绍翼MapReduce的登录管理节点操作。 操作场景 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。管理员可以根据以下指导确认并登录主或备管理节点。 在Manager查看主备管理节点并登录 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > OMS”。 在“基本信息”区域，“当前主用”表示主管理节点的主机名，“当前备用”表示备管理节点的主机名。 单击主机名可进入对应的主机详情页面。记录主机的IP地址信息。 3. 以root用户登录主或备管理节点。 执行脚本确定主备管理节点并登录 1. 以root用户登录任意部署Manager的节点。 2. 执行以下命令确认主备管理节点。 su omm sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 界面打印信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“Master1”为主管理节点），参数值为“standby”的节点为备管理节点（如下例中“Master2”为备管理节点）。 HAMode double NodeName HostName HAVersion StartTime HAActive HAAllResOK HARunPhase 192168030 Master1 V100R001C01 20210901 07:12:05 active normal Actived 192168024 Master2 V100R001C01 20210901 07:14:02 standby normal Deactived 3. 执行如下命令获取主备管理节点IP地址。 cat /etc/hosts 获取的主备管理节点IP地址示例如下： 127.0.0.1 localhost 192.168.0.30 Master1 192.168.0.24 Master2 4. 以root用户登录主或备管理节点。

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务配置的查看操作。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“配置管理”tab，即可查看该集群服务的所有配置。如图所示： 7. 对于隐私配置项，默认将加密展示，点击文本框右侧查看按钮，输入配置主密码即可查看。如果当前集群开通后未设置过主密码，请参考用户手册的配置管理主密码设置，设置主密码后，进行查看。 说明运维变量配置 在服务的default分组下，以vars.yaml后缀结尾的配置文件，为运维变量配置文件。运维变量配置文件不是服务本身的配置文件，而是存放Manager运维操作变量的文件，每个运维变量的含义如下表。 组件 运维变量名 是否建议修改 含义说明 HDFS activenamenode 否 部署时使用，在这台机器上执行format操作。 HDFS kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HDFS ldapGuestPassword 否 部署和扩容时使用，连接ldap的guest用户密码，此权限只能查看用户，不能创建用户。 HDFS ldapuri 否 部署和扩容时使用，配置ldap的连接地址。 HDFS dfsclusterId 否 部署时使用，ns的默认值。 HDFS pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HDFS jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 YARN 无 共享HDFS运维变量。 ZooKeeper kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 ZooKeeper kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 ZooKeeper zksuperuser 否 部署和扩容时使用，配置zk的超级用户。 ZooKeeper zksuperuserpasswd 否 部署和扩容时使用，配置超级用户的密码。 ZooKeeper componentuser 否 暂未使用。 ZooKeeper dataLogDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 ZooKeeper dataDir 否 部署时使用，需要通过ansbile创建目录。 Kerberos kerberosRealm 否 部署时使用，配置kerberos的realm的信息。 Kerberos kdcmaster 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 Kerberos kdcslave 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 Kerberos kerberosdatabasepasswd 否 部署时使用，配置kerberos的数据库密码。 Kerberos kerberosadminuser 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户。 Kerberos kerberosadminpasswd 否 部署时使用，配置kerberos的admin用户密码。 OpenLDAP ldapmasterhostname 否 部署时使用，指定master节点，执行master节点的操作。 OpenLDAP ldapslavehostname 否 部署时使用，指定slave节点，执行slave节点的操作。 OpenLDAP olcRootDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP olcSuffix 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP ldapAdminPwd 否 部署时使用，admin用户的密码。 OpenLDAP ldapGuestPwd 否 部署时使用，guest用户的密码。 OpenLDAP ldapuri 否 部署时使用，ldap的连接信息。 OpenLDAP ldapBaseUgDN 否 部署时使用，服务配置。 OpenLDAP pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 OpenLDAP jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 HBase kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 HBase pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 HBase jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Spark kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Spark ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Spark eventlogdir 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Spark sparkhome 否 部署时使用，通过ansible创建目录。 Hive kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Hive ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Hive databasepass 否 部署时使用，hive使用的数据库密码，需要用户填写。 Kafka kdcmaster 否 部署和扩容时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kafka kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Kafka logdirs 否 （目前不再使用，通过从配置文件中渲染来创建目录）部署和扩容时使用，通过ansible创建目录。 Kafka pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kafka jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Kyuubi kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Kyuubi ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Kyuubi kyuubilogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubieventlogdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi kyuubiworkdir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Kyuubi adminuser 否 目录的属主。 Kyuubi usergroup 否 目录的属组。 Kyuubi pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Kyuubi jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Flink kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Flink ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Flink logDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink HistoryServerDir 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Flink pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Flink jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Elasticsearch CERTNODE 否 部署时使用，指定证书节点，在节点上执行生成证书的操作。 Elasticsearch ESDATADIRS 否 目录。部署时使用，通过ansible创建。 Elasticsearch ESDEFAULTPASSWORD 否 部署时使用。默认的密码，随机密码。 Doris FEDEFAULTLEADERHOSTNAME 否 部署和扩容时使用，指定leader节点，在上面执行leader的相关操作。 Doris FEDEFAULTPASSWORD 是 部署时随机生成的Doris组件root密码。节点扩容需要使用该密码，如用户已修改，需要设置正确的值，否则会影响扩容操作。 Doris FEHTTPPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEQUERYPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris FEEDITLOGPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BESTORAGEROOTPATH 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BEHEARTBEATSERVICEPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Doris BROKERIPCPORT 否 服务端口，不推荐修改。 Trino datadir 否 目录。部署和扩容时使用，通过ansible创建。 Trino kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Trino kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Trino ldapmaster 否 部署时使用，ldap的master节点。 Trino coordinator 否 部署和扩容时使用，指定主节点，在上面执行主节点的相关操作。 Trino uiuser 否 ui的用户。 Trino uipassword 否 ui的密码，部署时随机生成。 Trino serveruser 否 server的用户。 Trino serverpassword 否 server的密码，部署时随机生成。 Trino pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Trino jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Ranger dbhost 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbname 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbuser 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbpassword 否 外置数据库信息，需要用户填写。 Ranger dbrootuser 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger dbrootpassword 否 部署时使用，ranger使用的外置数据库信息。 Ranger rangerpassword 否 ranger admin用户密码。 Ranger SYNCLDAPBINDPASSWORD 否 部署时使用，ranger访问ldap的密码。 Ranger SYNCSOURCE 否 用户同步方式，ldap。 Ranger kerberosrealm 否 kerberos的realm的信息。 Ranger kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Ranger SYNCLDAPURL 否 ldap相关信息。 Ranger POLICYMGRURL 否 ranger admin url信息。 Ranger separatedbamode 否 是否单独执行DBA，默认true，表示需要提前创建ranger使用的数据库和用户，并授权，不推荐修改。 Ranger pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Ranger jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 Knox kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 Logstash pipelinejobretrytimes 是 流水线重试次数。 Logstash jobretrybasedonpipelinetypes 否 自动重试的流水线类型。 JeekeFS kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI kdcmaster 否 部署时使用，kerberos的master节点，用于创建keytab文件。 KafkaUI ldapGuestPassword 否 部署时使用，Openldap的guest用户密码。 Pushgateway PUSHGATEWAYPASSWORD 否 部署时使用，Pushgateway服务的密码。 Pushgateway PUSHGATEWYUSERNAME 否 部署时使用，Pushgateway服务的用户名。 TezUI pipelinejobretrytimes 是 流水线job最大重试次数。 TezUI jobretrybasedonpipelinetypes 否 基于的流水线类型。

码率（Mbps） 存储0天 存储3天 存储7天 存储15天 存储30天 存储60天 存储90天 存储180天 存储365天 0.5 7 9 10 14 20 33 45 83 161 1 7 10 13 20 33 58 83 159 315 2 7 13 19 33 58 109 159 311 623 3 7 15 25 45 83 159 235 463 931 4 7 18 31 58 109 210 311 615 1239 5 7 20 37 71 134 261 387 767 1547 6 7 23 43 83 159 311 463 919 1855 7 7 25 49 96 185 362 539 1071 2163 8 7 28 55 109 210 412 615 1222 2471

时间范围 统计周期 近1小时 1分钟、5分钟 近6小时 1分钟、5分钟、1小时 近1天 1分钟、5分钟、1小时 近1周 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近15天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近30天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近3月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近6月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近9月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近12月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。

灾难恢复能力等级 等级名 RTO RPO 1 基本支持 2天以上 1天至7天 2 备用场地支持 24小时以上 1天至7天 3 电子传输和部分设备支持 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持 数分钟至2天 0到30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持 数分钟 0

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用的常见问题。 问题说明 使用Spark SQL 访问Hive 表的一个表分区，但是运行速度却很慢。 分析样例： select x,y from test where x1 （其中x是test表的 Partition 字段） 原因分析 按照spark 源码逻辑，在解析逻辑计划时候回去调用 getPartitionsByFilter方法 去hive中只提取 x1 分区信息。 但是由于一些原因，导致getPartitionsByFilter 的谓词下推失败，从而去全表扫描所有test的分区信息，并返回。 例如，我们x字段是String类型，但是我们的SQL中不是 where x’1’ ，而是where x1 ，这就导致了谓词下推失败。 出现hive分区表谓词下推失败的情况，我们可以做如下处理： 我们需要去检查sql中的写法是否正确。 可以关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑。 处理步骤 关闭SQL逻辑计划解析过程中的谓词下推逻辑，具体是Spark SQL默认开启基于分区统计信息的执行计划优化，相当于自动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfstrue，可通过配置为false关闭）。 开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小表放在内存中广播到各个节点上，进行join操作，大大节省shuffle时间。 此开关对于Join场景有较大的性能优化，但是会带来 获取分区表信息RPC请求 的增加。 在SparkSQL中设置以下参数后再运行： set spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse; 或者在启动之前使用conf设置这个值为false： conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfsfalse

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置角色实例参数。 操作场景 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看及修改角色实例默认的配置。支持导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 操作步骤 修改角色实例参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“实例”页签。 4. 单击角色实例列表中指定的角色实例名称。 5. 单击“实例配置”页签。 6. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该角色实例的全部配置参数导航树。 7. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 8. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例”并单击“确定”，重启角色实例。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。 导出角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导出实例配置”，导出指定角色实例配置数据并选择一个位置保存。 导入角色实例配置参数 1. 单击“服务管理”。 2. 选中某项服务。 3. 选中某角色或单击“实例”。 4. 选择指定主机上某角色实例。 5. 单击“实例配置”。 6. 单击“导入实例配置”，导入指定角色实例配置数据。 7. 单击“保存配置”，勾选“重启角色实例。”并单击“确定”。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，角色实例成功启动。

本章节主要介绍翼MapReduce服务退服和入服务角色实例。 操作场景 某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”。MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，用户可以在MRS Manager指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 支持退服、入服的角色实例包括： HDFS的DataNode角色实例 Yarn的NodeManager角色实例 HBase的RegionServer角色实例 Kafka的Broker角色实例 限制： 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。例如HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 Kafka Broker数量少于或等于副本数时，不能执行退服。例如Kafka副本数为2时，则系统中少于3个节点，将无法执行退服，Manager执行退服操作时会失败并退出执行。 已经退服的角色实例，必须执行入服操作启动该实例，才能重新使用。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.单击服务列表中相应服务。 2.单击“实例”页签。 3.勾选指定角色实例名称前的复选框。 4.选择“更多 > 退服”或“入服”执行相应的操作。 说明 实例退服操作未完成时在其他浏览器窗口重启集群中相应服务，可能导致MRS Manager提示停止退服，实例的“操作状态”显示为“已启动”。实际上后台已将该实例退服，请重新执行退服操作同步状态。

本章主要介绍翼MapReduce的查看备份恢复任务功能。 操作场景 系统管理员可以通过FusionInsight Manager查看已创建的备份恢复任务，以及任务的运行情况。 前提条件 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager，选择“运维 > 备份恢复”。 2.单击“备份管理”或“恢复管理”。 3.在任务列表中，查看“任务状态”与“任务进度”列获取上一次任务运行的结果。绿色表示运行成功，红色表示运行失败。 4.在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”或单击“查询历史”，打开备份恢复任务运行记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行记录前单击，打开此次任务运行的日志信息。 相关任务 启动备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 即时备份”或单击“执行”，启动处于准备或失败状态的备份恢复任务。已成功执行过的恢复任务不能重新运行。 停止备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 停止”或单击“停止”，停止处于运行状态的备份恢复任务。停止成功后，该任务的“任务状态”变为“已停止”。 删除备份恢复任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 删除”或单击“删除”，删除备份恢复任务。删除任务后备份的数据默认会保留。 挂起备份任务 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 挂起”，挂起备份任务。仅支持周期备份的任务，挂起后周期备份任务不再自动执行。挂起正在执行的备份任务时，该任务会停止运行。需要解锁时，选择“更多 > 重新执行”。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节主要介绍翼MapReduce的切换调度器操作。 操作场景 新安装的MRS集群默认即使用了Superior调度器，如果是历史版本升级的集群，管理员可以根据以下指导，将Yarn的调度器从Capacity调度器一键式切换到Superior调度器。 前提条件 确保集群网络通畅，网络环境安全，Yarn服务状态正常。 在切换调度器期间，不允许做添加、删除、修改租户，以及启停服务等操作。 对系统的影响 调度器切换过程中，由于要重启Resource Manager，因此切换期间向Yarn提交任务会失败。 调度器切换过程中，正在Yarn上面执行的Job的Task任务会继续执行，但不会启动新的Task。 调度器切换完成后，在Yarn上面执行的任务有可能会失败进而导致业务中断。 调度器切换完成后，在租户管理中将使用Superior的相关参数。 调度器切换完成后，Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源，提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后，在观察期内，不允许对资源池、Yarn节点标签（Label）和租户做添加、删除的操作。若添加或者删除了资源池、Yarn节点标签（Label）或租户，将不支持回退到Capacity调度器。 说明 切换调度器观察期建议为一周，如果对资源池、Yarn节点标签（Label）或租户做了添加、删除的操作，将视为观察期结束。 回退可能会丢失部分或者所有的Yarn任务信息。

本页介绍天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。 天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议获取地址：天翼云分布式融合数据库HTAP服务协议。

时间点 作业B（小时调度，开始时间00:00，间隔时间10小时） 作业A（天调度，每天02:00执行） 第1天00:00 执行 第1天02:00 检查 [第0天00:00:00, 第1天00:00:00) 区间，无作业B实例运行，不执行 第1天10:00 执行 第1天20:00 执行 第2天00:00 执行 第2天02:00 检查[第1天00:00:00, 第2天00:00:00) 区间，有作业B实例运行完成，执行作业A 第2天10:00 执行 第2天20:00 执行 ... ... ...

本文主要介绍如何进行用户组织管理。 为确保企业登录AOne会议客户端人员身份合法性,以及提升企业办公安全性,企业员工在登录AOne会议客户端时需要进行身份认证。因此需要先创建用户与组织信息,在该列表的用户才可登录使用AOne会议。 前提条件 已开通AOne会议服务。如何开通，请参见：开通AOne会议服务。 已设置企业标识。如何设置，请参见：企业标识设置。 操作步骤说明 1. 登录会议控制台。 2. 在控制台选择【用户管理】，可查看并管理用户和组织信息。 用户与组织 用户配置 该页面支持查看用户详情、添加用户、编辑、启用、禁用、解锁、删除、批量导入、批量导出操作。如果是复用其他产品的企业标识，则该页面仅支持查看详情、批量导出，不支持变更管理操作。 用户信息字段说明 字段 字段说明 备注 账号 必填，用于登录和唯一标识的账号，不可修改，企业内账号不允许重复。账号仅可包含英文字母（区分大小写）、数字、符号（仅支持“” 、“.”、“”、“·”），开头必须为字母或数字，长度小于36，且不能为手机号码。 姓名 建议填写，可填写员工姓名用于身份标识。姓名字段会作为客户端的用户头像进行展示，同时也是默认的入会名称。 手机号 建议填写，邮箱与手机号必须填写其中一项。默认不允许企业内员工手机号重复，手机号可设置直接登录认证，用于登录/重置密码时的验证码接收。 邮箱 建议填写，邮箱与手机号必须填写其中一项。默认不允许企业内员工邮箱重复，邮箱可设置直接登录认证，用于登录/重置密码时的验证码接收。 状态 用户状态分为正常、禁用和锁定。仅正常状态的用户可登录客户端。 若被锁定，则用户账号状态显示为“锁定”，若想将用户进行解锁正常登录，请点击“更多”>“解锁”按钮 。 归属组织 勾选归属组织，默认位置为您的根组织节点，组织信息来源于组织分页管理的组织列表。 若要批量导入用户，则此字段需要填写组织全路径，不同级别组织之间使用“”分隔，例如根组织xx一级组织xx二级组织。 备注 非必填，填写用户备注的一些信息。 账号有效期 非必填，若未选择，则默认是永久有效，可选择账号到期时间，在到期时间之后，该账号将被设置为禁用状态，被禁用的账号在登录后将进行拦截，需重新设置有效期，其账号状态才变成启用。若是被手动禁用的账号，在账号有效期过期后，除重新设置有效期外，还需手动进行账号启用。

本节为您介绍激活智能网关的操作流程。 操作场景 用户购买智能网关实例后，需要激活才能使用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 激活过程中需保持智能网关通电且已连通网络，且“设备状态”为“在线”（注：设备状态可在“目标智能网关详情页面基本信息”标签下查看）。 如果智能网关为硬件版，还需要提前配置链路，具体操作，详见链路设置章节。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“更多激活”。 5. 根据页面提示，选择设备接入方式，并配置网络。 6. 单击“确定”，开始激活操作。 7. 激活成功后，业务状态变为“已激活”。 8. 激活智能网关后，可进一步将智能网关绑定到天翼云SDWAN实例中。绑定到天翼云SDWAN实例后，可以实现设备互联，访问云上资源。具体操作步骤，请参考绑定天翼云SDWAN实例页面。 说明 如需天翼云人员协助上门安装，请购买装维服务。购买服务后，装维人员将联系您上门协助完成智能网关安装、激活等操作。

阶段 阶段描述 具体内容 责任方 计划实施时间 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 介绍整体服务工作 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 测评内容介绍 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 确认保密管理内容 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 介绍风险管理措施 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 讲解等保要求细则 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 输出《等保测评技术指导》 天翼云 1周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 依据等级保护要求，对客户系统进行安全自评估，进行差距分析 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全物理环境 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全通信网络 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全区域边界 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全计算环境 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 差距分析 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 输出《差距分析评估》 天翼云 2周 第三阶段：整改建议 （仅标准版提供） 根据差距分析，提供整改建议 差距分析整理，提供差距建议，输出《差距整改方案》 天翼云 2周

本节介绍了用户指南：使用OceanFS动态存储卷（sharePath模式）。 云容器引擎支持使用天翼云海量文件存储持久卷。cstorcsi插件支持使用海量文件服务动态存储卷和静态存储卷，通过将存储卷挂载到容器指定目录下，以满足数据持久化需求。 sharePath模式是指将完整的海量文件存储作为持久卷使用。当用户挂载持久卷声明时，海量文件的根目录会被挂载到容器中。 前提条件 已创建容器集群 已在插件市场安装存储插件cstorcsi，插件版本>3.6.0，且插件正常运行。（建议使用>4.0的CSI版本） 使用限制 参见海量文件使用限制 通过控制台使用海量文件动态存储卷 1、创建存储类（StorageClass） 登录“云容器引擎”管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单“存储”——“存储类”，单击左上角“创建”； 在创建对话框，配置存储类StorageClass的相关参数。配置项说明如下： 配置项 说明 名称 StorageClass的名称。 存储类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 存储驱动 采用默认CSI驱动 模式 新建海量文件：每次创建持久卷申明时，均创建一个新的海量文件与之对应。 新建子目录：基于某个已经存在的海量文件，每次创建持久卷申明时，在这个海量文件上创建一个子目录与之对应。 计费模式 可以选择按需计费或者包年包月 回收策略 回收策略，默认为Deleted。 Retained（保留）：用户可以手动回收资源。当 PVC对象被删除时，PV 卷仍然存在，对应的数据卷被视为"已释放（released）"。 Deleted（删除）：对于支持 Delete 回收策略的卷插件，删除动作会将 PV对象从 Kubernetes 中移除，同时也会从外部基础设施中移除所关联的存储资产。 如果对数据安全性要求高，推荐使用Retain方式，以免误删数据。 绑定策略 绑定策略，默认为Immediate。 Immediate 模式：表示一旦创建了 PVC，也就完成了卷绑定和动态供应。 对于由于拓扑限制而非集群所有节点可达的存储后端，PV会在不知道 Pod 调度要求的情况下绑定或者制备。 WaitForFirstConsumer模式： 该模式将延迟 PV的绑定和制备，直到使用该 PVC的 Pod 被创建。 PV会根据 Pod 调度约束指定的拓扑来选择或供应。 支持扩容 默认该开关是打开的，一般也建议打开。 如果关闭该开关，则使用该存储类的pvc，无法被扩容。 挂载选项 挂载参数，用户可根据自己的情况实际定制相关参数。 注意 请务必在挂载时使用noresvport参数，该参数可以在网络故障时自动切换端口，保障网络连接，防止文件系统卡住。挂载参数的说明参见 查看这里 参数 存储类型：参数键为type，支持参数值如下： massive ：容量型 可用区：选择随机，或者指定具体的某个可用区。建议与存储产品确认，哪些可用区有对应的云硬盘类型，再进行选择。 存储标签：创建存储资源时，给存储资源添加对应的标签，注意，该标签不是K8S的label，而是存储侧的资源标签，需要在存储控制台或者云资源视图查看。 参数配置完成后，点击“确定”。创建成功后，可以在存储类列表查看。

为保障您的天翼云弹性云主机系统时间精准统一,避免因时钟偏差引发业务异常、日志时序错乱、合规审计不达标等问题,推荐您配置天翼云内网 NTP 时间同步服务。本文为您介绍内网 NTP 时间同步的核心作用,以及红帽系、Debian 系 Linux 操作系统的标准化配置方法。 一、内网 NTP 时间同步核心作用 保障业务稳定运行：确保分布式集群、数据库主从同步、交易订单等业务的时序一致性，避免因时钟偏差引发数据错乱、服务异常。 提升运维排障效率：统一全量云主机系统时间，保障日志时序准确，便于故障溯源与问题定位。 满足合规审计要求：符合网络安全等级保护等监管规范对系统时间统一、日志可追溯的硬性要求。 低延迟高可靠：使用天翼云内网 NTP 专用地址，无需占用公网带宽，同步链路稳定、精度更高。 二、前置说明 适用范围：天翼云弹性云主机，涵盖红帽系（RHEL 7/8/9、CentOS 7/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux 等）、Debian 系（Debian 10/11/12、Ubuntu 18.04+）Linux 操作系统。 天翼云内网 NTP 服务器地址：169.254.169.254。 三、配置步骤 红帽系操作系统配置（chronyd） 红帽系操作系统官方推荐使用 chronyd 服务实现时间同步，RHEL 8/9 系列默认预装并启用，配置步骤如下： 1. 备份原始配置文件（便于异常回滚） plaintext cp /etc/chrony.conf /etc/chrony.conf.bak 2. 写入天翼云内网 NTP 配置 清理原有NTP源配置 plaintext sed i E '/^(poolserver)/d' /etc/chrony.conf 新增内网NTP同步配置 plaintext cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 169.254.169.254 iburst prefer EOF 3. 重启服务并配置开机自启 plaintext systemctl restart chronyd systemctl enable now chronyd

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

本节介绍翼加密的密级管理。 新增/编辑密级 若各部门层级人员有明确的权限等级划分，可以根据实际需要，设置相应密级权限等级，建立密级权限的等级管控： (1) 密级数字越大，加密权限等级越高。 (2) 用户AI云电脑生成的加密文件密级，与用户密级一致。如：用户密级为3级，则用户AI云电脑生成的文件密级为3级。 (3) 用户可读写相应密级的文件。如：用户密级为3级，可读写文件密级为13级。 (4) 用户可自定义调整文件密级。如：用户密级为3级，可设置文件密级为13级。 点击“文件加密”—“密级管理”，在加密桌面列表中可以新增等级更高的密级，并自定义编辑/修改密级名称。如当前已有13级的密级，点击新增，则创建4级密级。 设置密级 默认租户下所有部门和用户的初始密级均为1级，管理员可调整部门和用户的密级等级。当调整部门的密级时，直属于该部门下的所有用户均一并调整相应密级。除此之外，部门内的用户可单独设置不同的密级。 当部门或用户的密级有所调整时，底部的“保存”按钮变为可点击状态，点击保存当前调整的密级。 同时，底部出现“撤销”按钮，点击撤销，部门和用户的密级恢复到上一次保存的状态。

本章节主要介绍翼MapReduce服务KrbServer健康检查指标项说明。 KerberosAdmin服务可用性检查 指标项名称： KerberosAdmin服务可用性 指标项含义 ：系统对KerberosAdmin服务状态进行检查，如果检查结果不正常，则KerberosAdmin服务不可用。 恢复指导： 如果该指标项检查结果不正常，原因可能是KerberosAdmin服务所在节点故障，或者SlapdServer服务不可用。操作人员进行KerberosAdmin服务恢复时，请尝试如下操作： 1. 检查KerberosAdmin服务所在节点是否故障。 2. 检查SlapdServer服务是否不可用。 KerberosServer服务可用性检查 指标项名称： KerberosServer服务可用性 指标项含义 ：系统对KerberosServer服务状态进行检查，如果检查结果不正常，则KerberosServer服务不可用。 恢复指导： 如果该指标项检查结果不正常，原因可能是KerberosServer服务所在节点故障，或者SlapdServer服务不可用。操作人员进行KerberosServer服务恢复时，请尝试如下操作： 1. 检查KerberosServer服务所在节点是否故障。 2. 检查SlapdServer服务是否不可用。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：系统对KrbServer服务状态进行检查，如果检查结果不正常，则KrbServer服务不可用。 恢复指导： 如果该指标项检查结果不正常，原因可能是KrbServer服务所在节点故障或者LdapServer服务不可用。详细操作请参见告警ALM25500处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：系统对KrbServer服务的告警信息进行检查。如果存在告警信息，则KrbServer服务可能存在异常。 恢复指导： 如果该指标项检查结果不正常，建议根据告警内容，查看对应的告警资料，并进行相应的处理。

本章节主要介绍翼MapReduce服务配置服务参数。 用户可以根据实际业务场景，在MRS Manager中快速查看和修改服务默认的配置，及导出或导入配置。 对系统的影响 配置HBase、HDFS、Hive、Spark、Yarn、Mapreduce服务属性后，需要重新下载并更新客户端配置文件。 集群中只剩下一个DBService角色实例时，不支持修改DBService服务的参数。 操作步骤 修改服务参数 1. 单击“服务管理”。 2. 单击服务列表中指定的服务名称。 3. 单击“服务配置”。 4. 在“参数类别”选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的根节点分别为服务名称和角色名称。 5. 在导航树选择指定的参数，修改参数值。支持在“搜索”输入参数名直接搜索并显示结果。 修改某个参数的值后需要取消修改，可以单击恢复。 说明 如果需要批量修改服务某个角色多个实例的配置，可以使用主机组实现实例参数的批量配置。在“角色”选择角色名称，然后在“主机”打开“ ”。“主机组名”填写一个名称，“主机”列表中勾选要修改的主机并加入“已选择的主机”，单击“确定”添加主机组。添加的主机组可以在“主机”中选择，且仅在当前页面有效，刷新页面后将无法保存。 6. 单击“保存配置”，勾选“重新启动受影响的服务或实例。”并单击“确定”重启服务。 界面提示“操作成功。”，单击“完成”，服务成功启动。 说明 更新YARN服务队列的配置且不重启服务时，选择“更多 > 刷新队列”更新队列使配置生效。