本文为您介绍如何通过云搜索服务控制台进行实例升配 前提条件 1. 实例处于运行中状态，没有其他正在进行的任务。 2. 节点规格暂未到达同类型最高规格上限，仍有可升配的空间。不同类型之间，如通用型与计算型、通用型与通用增强型之间，暂不支持升配。 升级节点规格 1. 登录云搜索控制台，在目标扩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“升配”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则新增完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因。

资产发现 云堡垒机支持设置端口和网段扫描并发现资产。 1.使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产”，进入“资产”页面。 3.单击“资产发现”按钮，在弹出的对话框中填写需要扫描的目标网段和端口。 4.填写完成后，单击“立即扫描”开始扫描资产。 5.扫描完成后，根据您自身业务需求勾选需要导入至堡垒机的资产，分别填写“资产名称”、“资产类型”和“协议”。 6.选择“重复资产导入策略”，单击“添加至堡垒机资产列表”即可完成资产导入。 后续操作 导出资产：在“资产”页面勾选需要导出的资产，单击“导出”即可导出。 删除资产：在“资产”页面选择需要删除的资产，单击“操作”列的“删除”按钮，在弹出的对话框中单击“确定”即可删除。 注意 删除后的资产无法恢复，请谨慎删除！

本文主要介绍容器网络模型对比。 容器网络为集群内Pod分配IP地址并提供网络服务，CCE支持如下几种网络模型，您可在创建集群时进行选择。 容器隧道网络 VPC网络 云原生网络2.0 网络模型对比 主要介绍CCE所支持的网络模型，您可根据实际业务需求进行选择。 注意： 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 表 网络模型对比 对比维度 容器隧道网络 VPC网络 云原生网络2.0 适用场景 一般容器业务场景。 对网络时延、带宽要求不是特别高的场景。 对网络时延、带宽要求高。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架，如Dubbo、CSE等。 对网络时延、带宽要求高，高性能场景。 容器与虚机IP互通，使用了微服务注册框架的，如Dubbo、CSE等。 核心技术 OVS IPVlan，VPC路由 VPC弹性网卡/弹性辅助网卡 适用集群 CCE集群 CCE集群 CCE Turbo集群 网络隔离 Pod支持Kubernetes原生NetworkPolicy 否 Pod支持使用安全组隔离 ELB直通容器 否 否 是 IP地址管理 容器网段单独分配l 节点维度划分地址段，动态分配（地址段分配后可动态增加） 容器网段单独分配 节点维度划分地址段，静态分配（节点创建完成后，地址段分配即固定，不可更改） 容器网段从VPC子网划分，无需单独分配 网络性能 基于vxlan隧道封装，有一定性能损耗。 无隧道封装，跨节点通过VPC 路由器转发，性能好，媲美主机网络。 容器网络与VPC网络融合，性能无损耗 组网规模 最大可支持2000节点 默认支持200节点，受限于VPC路由表能力。VPC网络模式下，集群每添加一个节点，会在VPC的路由表中添加一条路由（包括默认路由表和自定义路由表），因此集群本身规模受VPC路由表上限限制。 最大可支持2000节点 注意 VPC路由网络集群实际支持规模受限于VPC的路由表路由条目配额，创建前请提前评估集群规模。 云原生网络2.0集群实际支持规模受限于网络平面选择的VPC子网网段大小，创建前请提前评估集群规模。 VPC路由网络默认支持容器与同一VPC的虚拟机直接互访，与其他VPC的主机在配置对等连接策略后可以支持直接互访。此外，云专线/VPN等混合组网场景在合理规划后可以支持对端直接与容器互访。 请勿在创建集群后修改VPC侧的主网段掩码大小，若强行修改会导致VPC集群新建节点的部分网络功能异常。

本文为您介绍容器安全卫士的产品优势。 容器安全卫士对云原生应用进行多维度检测和防护，产品优势如下： 一键管理便捷 贴合云原生特点，全组件采用容器化部署，实现客户端一键部署、一键卸载。安全能力随业务集群变动自动跟随防御，无需人工干预。 全面完整专业 集成国际、国内、官方等多种漏洞源，基于ClamAV、自研等多种病毒引擎，为您提供专业的安全风险检测。 动静结合智能 采用静态动态双结合的检测方式，自动形成业务行为基线，基于学习引擎，实时发现未知安全风险，实现智能化防护。 全链加密安全 容器安全卫士各个组件交互过程中，全链采用加密传输，敏感数据加密存储，客户端不暴漏任何端口，保护您的同时也注重自身安全。

本页介绍天翼云TeleDB数据库健康检查。 操作场景 健康检查是通过检查实例的各项指标来快速获取实例运行状态是否正常，检查的实例指标包括监控互信、CN与DN的连通性、磁盘空间不足预警、集群拓扑元数据、操作系统参数一致性和监听端口一致性。 监控互信：监控系统是否能正常连通集群各节点。 CN与DN的连通性：CN是否能访问所有DN，并且正常执行检查命令。 磁盘空间不足预警：检查数据库占用磁盘空间是否大于可用空间的80%。 集群拓扑元数据：DN和CN节点记录的集群拓扑架构是否完全一致。 操作系统参数一致性：备操作系统运行参数是否与模版一致。 监听端口一致性：数据库分配端口与实际运行端口是否完全一致。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的操作列的健康检查 ，弹出健康状况对话框。 3. 进入健康状况对话框，单击健康检查，实例将对所有检查项进行检查。 4. 单击刷新，可查看检查结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 切换数据源是指系统根据业务需求动态地选择和使用不同数据库连接。该功能是基于读写分离、负载均衡和故障切换等来优化数据性能，提高系统可用性和扩展性。它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型。 同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定完成切换数据源。

云容器引擎通过将Kubernetes网络和VPC深度集成，提供了稳定高性能的容器网络，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服务对应kubernetes的service资源，即工作负载所添加的服务。 容器开启hostPort或hostNetwork网络模式后，若需对外提供服务，则需要给容器所在节点开启对应端口的安全组(containerPort)。 Service基本概念 Kubernetes中每一个工作负载会有一个或多个实例（Pod），每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了Service这个资源对象。 Service是一种资源，提供了我们访问单个或多个容器应用的能力。每个服务在其生命周期内，都拥有一个固定的IP地址和端口。每个服务对应了后台的一个或多个Pod，通过这种方式，客户端就不需要关心Pod所在的位置，方便后端进行方便的Pod扩容、缩容等操作。 用户在Kubernetes中可以部署各种容器，其中一部分是通过HTTP、HTTPS协议对外提供七层网络服务，另一部分是通过TCP、UDP协议提供四层网络服务。而Kubernetes定义的Service资源就是用来管理集群中四层网络的服务访问。 根据创建Service的type类型不同，可分成如下模式： ClusterIP ：默认类型，为服务分配集群虚拟IP，此时集群内部的pod可以通过服务名称寻址到服务的集群虚拟IP地址，集群外无效。 NodePort ：在每个节点上为服务分配静态端口号，此时如果在集群外部访问任何一个节点的IP地址加指定的端口号，kubeproxy会将流量转发到服务的集群虚拟IP，再由虚拟IP寻址到Pod。 LoadBalancer ：通过云服务供应商提供的load balancer向外部暴露服务，由指定的load balancer负责对NodePort与ClusterIP服务的路由。 ClusterIP和NodePort类型的Service，在不同云服务商或是自建集群中的行为表现通常情况下相同。而LoadBalancer类型的Service，由于使用了云服务商的负载均衡进行服务暴露，云服务商会围绕其负载均衡的能力提供不同的额外功能。例如，控制负载均衡的网络类型，后端绑定的权重调节等，详情请参见本章相关文档。 服务访问方式 在CCE中，支持以下类型的互联互通： 集群内访问（ClusterIP ） 工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local”，例如“nginx.default.svc.cluster.local”。详细请参见集群内访问(ClusterIP)。 节点访问（NodePort ） 节点访问 ( NodePort）是指在每个节点的IP上开放一个静态端口，通过静态端口对外暴露服务。节点访问 ( NodePort )会路由到ClusterIP服务，这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求 : ，可以从集群的外部访问一个NodePort服务。详细请参见节点访问(NodePort)。 负载均衡 ( LoadBalancer ) 通过弹性负载均衡从公网访问工作负载，与弹性IP方式相比提供了高可靠的保障，一般用于系统中需要暴露到公网的服务。访问方式由公网弹性负载均衡ELB服务地址以及设置的访问端口组成，例如“10.117.117.117:80”。详细请参见负载均衡(LoadBalancer)。 七层负载均衡（Ingress） 通常情况下，service和pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service在Node上暴露的NodePort上，然后再由kubeproxy通过边缘路由器 (edge router) 将其转发给相关的Pod或者丢弃，而Ingress就是为进入集群的请求提供路由规则的集合。 Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、SSL终止、HTTP路由等。为了配置这些Ingress规则，集群管理员需要部署一个Ingress controller，它监听Ingress和service的变化，并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。 Ingress的组成部分： Nginx：实现负载均衡到pod的集合。 Ingress Controller：从集群api获取services对应pod的ip到nginx配置文件中。 Ingress：为nginx创建虚拟主机。 Ingress的创建与管理请参见Ingress概述。 网络策略（NetworkPolicy） 网络策略（NetworkPolicy）是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范。 NetworkPolicy资源使用标签选择pod，并定义选定pod所允许的通信规则，详细请参见NetworkPolicy。 网络底层基础设施 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），是基于创建的自定义私有网络，不同的专有网络之间彻底逻辑隔离。可以为云服务器、云数据库和负载均衡等构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。 您可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 ELB 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。弹性负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 弹性负载均衡支持经典型、共享型两种负载均衡： − 经典型负载均衡：适用于访问量较小，应用模型简单的web业务。 − 共享型负载均衡：适用于访问量较大的web业务，提供基于域名和URL的路由均衡能力，实现更加灵活的业务转发。

本节介绍态势感知相关概念。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的绝对安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。 威胁告警 广义的威胁告警是指由于自然因素、人为因素或软硬件本身的原因，对信息系统造成危害的事件，或对社会造成负面影响的威胁。对于态势感知来讲，威胁告警泛指根据大数据分析检测出的，对用户资产产生威胁的安全事件。 云服务基线 云服务基线是应用在云场景下，帮助用户检测云产品上存在的风险配置项，并提供修复建议。 攻击类型 暴力破解 暴力破解法是一种密码分析方法，基本原理是在一定条件范围内对所有可能结果进行逐一验证，直到找出符合条件的结果为止。攻击者通常使用暴力破解的方式猜测远程登录的用户名和密码，一旦破解成功，即可实施攻击和控制。 Web攻击 Web攻击是针对用户上网行为或网站服务器等设备进行攻击的行为。常见的Web攻击方式包括SQL注入攻击、跨站脚本攻击、跨站请求伪造攻击等。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建RabbitMQ实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起，新开通RabbitMQ实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问RabbitMQ实例服务端口。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需恢复VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：RabbitMQ实例服务端口。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问RabbitMQ实例服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建Kafka实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起，新开通Kafka实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问Kafka实例服务端口。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需恢复VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：Kafka实例服务端口。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问Kafka实例服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建Redis实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起， 新开通redis实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问Redis服务端口（6379）。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的Redis实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：Redis的服务端口(如：6379）。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问Redis服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建MQTT实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起， 新开通MQTT实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问MQTT实例服务端口。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需恢复VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：MQTT实例服务端口。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问MQTT实例服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例，提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）”。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时，如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作，主要包括创建分区和文件系统等操作，那么当后续扩容磁盘时，新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面，单击“开始”。 弹出开始窗口。 2.在“计算机”栏目，右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口，如下图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 3.在页面右侧可以查看磁盘列表，若新增磁盘处于脱机状态，需要先进行联机，再进行初始化。 在磁盘1区域，右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示，当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”，表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 4.在磁盘1区域，右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口，如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，对于大于2 TB的磁盘，此处请选择“GPT（GUID分区表）”，单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口，如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域，右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口，如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 7.根据界面提示，单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面，如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 8.指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 9.分配到驱动器号和路径，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面，如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 10.格式化分区，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置其他参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面，如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 12.新建卷完成后，单击，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。 若如下图所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)

本文介绍访问CDN后出现重定向次数过多的报错问题原因及解决方案。 问题现象 CDN加速后浏览器无法正常访问网页，并提示重定向的次数过多。 问题原因 原因1：源站开启了HTTP强制跳转HTTPS的功能，并在CDN控制台上配置HTTP回源协议。在这种配置下，由于CDN的回源协议为HTTP，客户的请求协议无论是HTTP还是HTTPS时，CDN在回源时都会采用HTTP协议请求源站，此时由于源站的强制跳转配置，会返回响应让客户端重定向到HTTPS协议，而此时客户端再次发起HTTPS请求协议后，回源依然会是HTTP协议，进而再触发强制跳转，以此类推，最终造成重定向次数过多，出现报错。 原因2：源站响应的重定向页面被CDN缓存，从重定向的响应头中可以看到CDN命中缓存的HIT字段，导致客户端访问CDN时直接命中缓存，并且在重定向后访问的还是缓存的重定向页面，最终出现重定向次数过多的报错。 解决方案 针对原因1，有如下两种方案： 方案一：关闭源站的HTTP强制跳转HTTPS的功能，如果客户依然希望进行HTTP强制跳转HTTPS，可以通过CDN控制台开启HTTPS强制跳转功能。 方案二：修改CDN回源协议为HTTPS协议或跟随请求协议回源。修改为HTTPS协议回源后，CDN回源将以HTTPS协议请求源站，就不会触发源站的强制跳转功能；修改为跟随请求协议回源后，当触发源站强制跳转时，客户端也能正常重定向通过HTTPS协议访问CDN，并以HTTPS协议请求回源。 针对原因2，有如下两种方案： 方案一：CDN默认遵循源站缓存，如果是源站重定向时给出缓存头部导致CDN缓存重定向的页面，则需要源站修改缓存头部或CDN侧针对重定向页面配置强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。 方案二：如果非源站缓存头部原因，而是在CDN侧配置的强制缓存规则导致CDN缓存，则需要修改对应缓存配置，针对重定向页面删除相关缓存配置或配置为强制不缓存，且配置后刷新URL缓存。

Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 1.将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 2.在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 3.在代码中通过ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName")加载该文件(其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名)。 Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/nonactive/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中，nonactive的个数表示空闲连接数，例如，nonactive为508，说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 1.登录DWS命令执行窗口，执行以下SQL命令，临时将所有nonactive的连接释放掉。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(pid) from pgstatactivity WHERE state'idle'; 2.检查应用程序是否未主动释放连接，导致连接残留。建议优化代码，合理释放连接。 3.在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长sessiontimeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 sessiontimeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 sessiontimeout设置方法如下： a.登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 b.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 c.在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 d.单击“参数修改”页签，修改参数“sessiontimeout”，然后单击“保存”。 e.在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

问题根因 删除表后再重建同名的表，该场景下表权限不会自动继承，需要重新对需要操作该该表的用户或项目进行赋权操作。 解决方案 表删除再创建后，需要重新对需要操作该表的用户或项目进行赋权操作。具体操作如下： 1.在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 2.单击需要设置权限的表所在的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 3.单击所选表“操作”栏中的“权限管理”，将显示该表对应的权限信息。 4.单击表权限管理页面右上角的“授权”按钮。 5.在弹出的“授权”对话框中选择相应的权限。 6.单击“确定”，完成表权限设置。 DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据，导致数据导入完成后查询表数据失败 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据，导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段，导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时，如果文件数据没有包含分区字段，则系统会默认指定分区值“ HIVEDEFAULTPARTITION ”，当前Spark判断分区为空时，则会直接返回null，不返回具体的数据。 解决方案 1.登录DLI管理控制台，在“SQL编辑器”中，单击“设置”。 2.在参数设置中，添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”，值设置为“false”。 3.上述步骤参数设置完成后，则可以进行全表查询，不用查询表的时候要包含分区字段。 创建OBS外表，因为OBS文件中的某字段存在回车换行符导致表字段数据错误 问题现象 创建OBS外表，因为指定的OBS文件内容中某字段包含回车换行符导致表字段数据错误。 例如，当前创建的OBS外表语句为： CREATE TABLE test06 (name string, id int, no string) USING csv OPTIONS (path "obs://dlitest001/test.csv"); test.csv文件内容如下： Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后，查询test06表数据内容显示如下： name id classno Jordon 88 aa bb" null null

本文是通过程序代码连接集群实例的Python示例。 本章节主要介绍通过Python语言的MongoDB客户端连接集群实例的方法。 前提条件 1. 连接数据库的弹性云主机必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.”，说明网络互通。 2. 在弹性云服务器上安装Python以及第三方安装包pymongo。推荐使用pymongo2.8版本。 3. 如果开启SSL，需要在界面上下载根证书，并上传到弹性云主机。 连接代码 SSL开启 plaintext import ssl from pymongo import MongoClient connurls"mongodb://rwuser:rwuserpassword@ip:port/{mydb}?authSourceadmin" connection MongoClient(connurls,connectTimeoutMS5000,sslTrue, sslcertreqsssl.CERTREQUIRED,sslmatchhostnameFalse,sslcacerts${path to certificate authority file}) dbs connection.databasenames() print "connect database success! database names is %s" % dbs SSL关闭 plaintext import ssl from pymongo import MongoClient connurls"mongodb://rwuser:rwuserpassword@ip:port/{mydb}?authSourceadmin" connection MongoClient(connurls,connectTimeoutMS5000) dbs connection.databasenames() print "connect database success! database names is %s" % dbs 说明 URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSourceadmin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据库必须为“admin”，之后再切换至业务数据库。

本节是通过程序代码连接副本集实例的Python示例。 本章节主要介绍使用Python语言连接副本集实例的方法。 前提条件 1. 连接数据库的弹性云主机必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.”，说明网络互通。 2. 在弹性云服务器上安装Python以及第三方安装包pymongo。推荐使用pymongo2.8版本。 3. 如果开启SSL，需要在界面上下载根证书，并上传到弹性云主机。 连接代码 SSL开启 plaintext import ssl from pymongo import MongoClient connurls"mongodb://rwuser:rwuserpassword@ip:port/{mydb}?authSourceadmin&replicaSetreplica" connection MongoClient(connurls,connectTimeoutMS5000,sslTrue, sslcertreqsssl.CERTREQUIRED,sslmatchhostnameFalse,sslcacerts${path to certificate authority file}) dbs connection.databasenames() print "connect database success! database names is %s" % dbs SSL关闭 plaintext import ssl from pymongo import MongoClient connurls"mongodb://rwuser:rwuserpassword@ip:port/{mydb}?authSourceadmin&replicaSetreplica" connection MongoClient(connurls,connectTimeoutMS5000) dbs connection.databasenames() print "connect database success! database names is %s" % dbs 说明 URL中的认证数据库必须为“admin”，即“authSourceadmin”。 SSL方式连接，需要手动生成trustStore文件。 认证数据库必须为“admin”，之后再切换至业务数据库。

本章节主要介绍物理机的备份。 操作场景 为了保证数据安全，您可以对物理机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，采用这种备份方式可以避免因备份创建时间差带来的数据不一致问题。云主机备份支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复物理机数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机列表页面。 3. 在待备份的物理机所在行，单击“更多 > 创建备份”。 系统跳转至“创建云主机备份”页面。 4. 根据界面提示完成如下操作： 选择服务器：在服务器列表中，默认会勾选待创建备份的物理机，保持默认即可。 备份配置：勾选“自动备份”，选择一个备份策略。 说明 将选择的物理机绑定到备份策略中，按照备份策略进行自动备份。 如果选择的物理机已绑定其他策略，在选择新的备份策略后，服务器会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 您也可以勾选“立即备份”，选择的物理机将立即进行一次备份。 输入备份名称和描述，如果是首次备份，建议启动全量备份。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的其他控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS text AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vsql TEXT; teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ vsql : 'SELECT mc FROM t WHERE id'aid::TEXT; teledb$ EXECUTE vsql INTO vmc; teledb$ RETURN vmc; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(1); f27 teledbpg (1 row) 动态执行就是拼SQL语句，然后使用EXECUTE命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS void AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ perform f27(1); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); f27 (1 row) teledb 获取执行结果 plaintext teledb DROP FUNCTION f27(INTEGER); DROP FUNCTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ SELECT mc INTO vmc FROM t WHERE idaid; teledb$ IF FOUND THEN teledb$ RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vmc; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '查不到记录' ; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数引用方法。 PL/pgsql函数的参数是以$1,$2这样标识符来进行传递，也支持命名参数，所以参数的定义可以用下面的方式。 无命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 给标识符指定别名 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ axm ALIAS FOR $1; axm是$1的别名 teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL teledb ; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vxm ALIAS FOR $1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'axm % ; vxm % ; $1 %',axm,vxm,$1; teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); NOTICE: axm teledb ; vxm teledb ; $1 teledb f2 teledb (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的统计函数。 dual plaintext teledb select 1 as f1 from dual; f1 1 (1 row) teledb rowid 需要设置配置项defaultwithrowid为on plaintext teledb create table trowid(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trowid values(1,1); INSERT 0 1 teledb select rowid,f1,f2 from trowid; rowid f1 f2 ++ XPK3fwAQAAAAAAAAA 1 1 (1 row) rownum plaintext teledb create table trownum(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trownum values(1,1); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(2,2); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(3,3); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(4,4); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(5,5); INSERT 0 1 teledb select rownum, from trownum; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 (5 rows) teledb select rownum, from trownum where rownum<3; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 (2 rows) teledb sysdate plaintext teledb select sysdate from dual; orclsysdate 20230824 14:30:07.260456 (1 row) teledb select systimestamp from dual; orclsystimestamp 20230824 14:30:16.496373+08 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的其他控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS text AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vsql TEXT; teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ vsql : 'SELECT mc FROM t WHERE id'aid::TEXT; teledb$ EXECUTE vsql INTO vmc; teledb$ RETURN vmc; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(1); f27 teledbpg (1 row) 动态执行就是拼SQL语句，然后使用EXECUTE命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS void AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ perform f27(1); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); f27 (1 row) teledb 获取执行结果 plaintext teledb DROP FUNCTION f27(INTEGER); DROP FUNCTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ SELECT mc INTO vmc FROM t WHERE idaid; teledb$ IF FOUND THEN teledb$ RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vmc; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '查不到记录' ; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法的系统特性。 dual plaintext teledb select 1 as f1 from dual; f1 1 (1 row) teledb rowid 需要设置配置项defaultwithrowid为on。 plaintext teledb create table trowid(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trowid values(1,1); INSERT 0 1 teledb select rowid,f1,f2 from trowid; rowid f1 f2 ++ XPK3fwAQAAAAAAAAA 1 1 (1 row) rownum plaintext teledb create table trownum(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trownum values(1,1); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(2,2); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(3,3); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(4,4); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(5,5); INSERT 0 1 teledb select rownum, from trownum; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 (5 rows) teledb select rownum, from trownum where rownum<3; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 (2 rows) teledb sysdate plaintext teledb select sysdate from dual; orclsysdate 20230824 14:30:07.260456 (1 row) teledb select systimestamp from dual; orclsystimestamp 20230824 14:30:16.496373+08 (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的其他控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS text AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vsql TEXT; teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ vsql : 'SELECT mc FROM t WHERE id'aid::TEXT; teledb$ EXECUTE vsql INTO vmc; teledb$ RETURN vmc; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(1); f27 teledbpg (1 row) 动态执行就是拼SQL语句，然后使用EXECUTE命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS void AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ perform f27(1); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); f27 (1 row) teledb 获取执行结果 plaintext teledb DROP FUNCTION f27(INTEGER); DROP FUNCTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ SELECT mc INTO vmc FROM t WHERE idaid; teledb$ IF FOUND THEN teledb$ RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vmc; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '查不到记录' ; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数引用方法。 PL/pgsql函数的参数是以$1,$2这样标识符来进行传递，也支持命名参数，所以参数的定义可以用下面的方式。 无命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 给标识符指定别名 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ axm ALIAS FOR $1; axm是$1的别名 teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL teledb ; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vxm ALIAS FOR $1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'axm % ; vxm % ; $1 %',axm,vxm,$1; teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); NOTICE: axm teledb ; vxm teledb ; $1 teledb f2 teledb (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数引用方法。 PL/pgsql函数的参数是以$1,$2这样标识符来进行传递，也支持命名参数，所以参数的定义可以用下面的方式。 无命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 给标识符指定别名 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ axm ALIAS FOR $1; axm是$1的别名 teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL teledb ; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); f2 teledb (1 row) 命名参数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f2(axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vxm ALIAS FOR $1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'axm % ; vxm % ; $1 %',axm,vxm,$1; teledb$ RETURN $1; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT FROM f2('teledb'); NOTICE: axm teledb ; vxm teledb ; $1 teledb f2 teledb (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql控制结构中的其他控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS text AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vsql TEXT; teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ vsql : 'SELECT mc FROM t WHERE id'aid::TEXT; teledb$ EXECUTE vsql INTO vmc; teledb$ RETURN vmc; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(1); f27 teledbpg (1 row) 动态执行就是拼SQL语句，然后使用EXECUTE命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27() RETURNS void AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ perform f27(1); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(); f27 (1 row) teledb 获取执行结果 plaintext teledb DROP FUNCTION f27(INTEGER); DROP FUNCTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f27(aid INTEGER) RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vmc TEXT; teledb$ BEGIN teledb$ SELECT mc INTO vmc FROM t WHERE idaid; teledb$ IF FOUND THEN teledb$ RAISE NOTICE '查询到记录，值为%',vmc; teledb$ ELSE teledb$ RAISE NOTICE '查不到记录' ; teledb$ END IF; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的开发相关规范。 1. 建议对表、视图、列添加备注，可以通过阅读备注信息，快速了解相关对象定义，了解相关业务关联逻辑。 2. 在对象命名时，取名应与该对象表达的意义相匹配，做到见名知义。 3. 建议update更新时尽量增加 <> 判断条件，例如update tablea set columnb c ；可以更改为update tablea set columnb c where columnb <> c；更新列时，已经是更新后值的记录不会再去更新，不会新增1个版本记录，可以减少vacuum回收工作量。 4. 建议不要使用大事务，大事务会锁更多的资源，锁的时间会更长，应将大事务按业务需要拆分成多个小事务，拆分成小事务后可以有效降低锁冲突概率。 5. 建议大批量数据入库时，使用copy代替insert、upsert，可以显著提高效率。 6. 不使用外键，外键会让数据库逻辑变的更复杂，还有一些使用限制，应通过业务逻辑代替外键。 7. 不使用触发器，触发器严重影响性能，应通过业务逻辑代替触发器。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警模版。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警模版 ，进入告警模版页面。 2. 创建告警模版。 1. 在告警模版页面，单击新建模版 ，弹出新建模版对话框。 2. 在新建模版对话框，根据以下内容填写基本信息 和告警规则。 告警对象选择实例TELEDBX。 阈值告警包括：节点连接数、节点CPU占用率、节点内存占用大小、节点磁盘占用量、节点wal日志占用空间、节点QPS、主备xlog同步差异、节点剩余xid数量、集群总请求数、集群读请求数、集群写请求数、集群其他请求数、集群总连接数。 事件告警包括：实例状态、全局事务管理器状态、协调节点状态、数据节点状态。 3. 单击确定 完成新建模版。 3. 告警模版管理 1. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的编辑 可修改告警模版。 2. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的删除 可删除告警模版。 3. 也可勾选多条告警模版，单击批量删除 ，同时删除多条告警模版。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的循环语句。 LOOP 循环 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ploop() AS $$ DECLARE vid INTEGER : 1; BEGIN LOOP RAISE NOTICE '%',vid; EXIT WHEN random()>0.8; vid : vid + 1; END LOOP ; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ploop(); NOTICE: 1 NOTICE: 2 NOTICE: 3 CALL teledb WHILE 循环 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pwhile() AS $$ DECLARE vid INTEGER : 1; vrandom float8 ; BEGIN LOOP RAISE NOTICE '%',vid; vid : vid + 1; vrandom : random(); IF vrandom > 0.8 THEN RETURN; END IF; END LOOP ; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pwhile(); NOTICE: 1 CALL FOR 循环 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfor() AS $$ BEGIN FOR i IN 1..3 LOOP RAISE NOTICE 'i %',i; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfor(); NOTICE: i 1 NOTICE: i 2 NOTICE: i 3 CALL teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pforreverse() AS $$ BEGIN FOR i IN REVERSE 3..1 LOOP RAISE NOTICE 'i %',i; END LOOP; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pforreverse(); NOTICE: i 3 NOTICE: i 2 NOTICE: i 1 CALL 使用REVERSE 递减。 teledb