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- 设置Windows操作系统首选语言在“添加语言”对话框中,选择一种语言,例如English(英语) ,单击下方的“打开”。 进入跳转窗口后,选择具体的英语区域,选择English(United kingdom),点击“添加”。 添加之后,此语言会更新到语言列表。 选中新增的English,单击“上移”更改语言优先级,下图为已经上移之后的状态: 单击所选语言右侧的“选项”按键,进入语言选项页面,单击“下载并安装语言包”,若没有此链接,请再等待三分钟进行更新。
- 怎样设置Windows弹性云主机首选语言本文介绍切换Windows弹性云主机语言输入法方法。 操作步骤 本文以Windows 2008操作系统弹性云主机,切换日语输入法为例: •登录云主机,打开“控制面板”。 •单击”时钟、语言和区域“下的“更改键盘或其他输入法”选项。 图1 更改键盘或其他输入法 •选择“键盘和语言”标签,并单击“更改键盘”。 图2 键盘和语言 • 打开“文本服务和输入语言”对话框,在“常规”标签中单击 “添加”。 图3 文本服务和输入语言 •在弹出的“添加输入语言”对话框中,找到“日语(日本)”。
- InternLM2-Chat-7B此外,长语境输入及理解能力增强显著拓展了大模型的应用场景,比如支持大型文档的处理、复杂的推理演算和实际场景的工具调用等,还可以为用户提供优秀的对话和交互体验。 评测效果 使用开源评估工具 OpenCompass 对 InternLM 进行了全面评估。评估涵盖了能力的五个维度:学科能力、语言能力、知识能力、推理能力和理解能力。
- 在科研助手使用DeepSeek进行科研服务本文介绍了如何在科研助手中使用预置好的DeepSeek-R1 7B模型服务。 概述 DeepSeek-R1 是幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)研发的一款高性能推理模型。该模型使用强化学习技术进行后训练,专注于提升在数学、代码和自然语言推理等复杂任务上的表现。 DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色,如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。
- CoreDNS域名解析kubernetes中的域名解析逻辑 DNS策略可以在每个pod基础上进行设置,目前,Kubernetes支持Default、ClusterFirst、ClusterFirstWithHostNet和None四种DNS策略,具体请参见https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/。这些策略在pod-specific的dnsPolicy字段中指定。
- 通过Go语言连接实例本章节介绍了通过Go语言连接GeminiDB Influx实例的方法。 前提条件 获取SSL默认证书,具体操作请参见下载SSL默认证书。 配置CCM私有证书,具体操作请参见CCM私有证书配置。 获取客户端相关代码,请自主从InfluxDB开源项目网站下载。
- PostgreSQL实例间的双向同步源库和目标库连通性测试成功后,点下一步按钮,进入实例配置第二个步骤的【配置同步对象及高级配置】页面,同步拓扑选择“双向同步",冲突修复策略按需进行选择,冲突修复策略参见本文冲突检测章节内容;支持逻辑解码插件的选择:目前逻辑解码插件支持“decoderbufs”和“pgoutput”,默认勾选“decoderbufs”。 5、预检查。 点击“下一步预检查”,进入【预检查】页面。预检查会检查如下列表信息,并给出检查结果,用户可以依据检查结果进行下一步操作。
- 在CCE的集群网络模型选择及区别VPC网络模式下,集群每添加一个节点,会在VPC的路由表中添加一条路由,因此集群本身规模受VPC路由表上限限制。 适用场景 一般容器业务场景。对网络时延、带宽要求不是特别高的场景。 对网络时延、带宽要求高。容器与虚机IP互通,使用了微服务注册框架的,如Dubbo、CSE 注意 VPC网络集群实际支持规模受限于VPC的路由表路由条目配额,创建前请提前评估集群规模。VPC网络模型默认支持容器与同一VPC的虚拟机直接互访,与其他VPC的主机在配置对等连接策略后可以支持直接互访。
- DeepSeek模型调用-专业版例如下图中模型ID为 : 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98DeepSeek模型版本选择参考:DeepSeek-R1:适合需要高级推理能力和高精度的复杂任务,如科研、金融建模等。响应时间相对长。DeepSeek-V3:适合需要快速响应和高性价比的通用自然语言处理任务,如智能客服、内容生成等。响应时间相对短。手动验证key的可用性下列请求为DeepSeek-R1-升腾版请求样例,如果正常返回deepseek回答,代表没有问题。
- 通过Java语言连接实例本章节介绍了通过Java语言连接GeminiDB Influx实例的方法。
- 快速添加日志告警模型告警类型选择该条告警模型触发后,提示的告警类型。模型类型默认为规则模型。描述该告警模型的描述信息。启用状态设置该告警模型的启用状态。:表示启用,默认为此状态。:表示未启用。此处设置的状态,可在整个告警模型设置成功后进行更改。 设置完成后,单击页面右下角“下一步”,进入设置模型逻辑页面。 设置模型逻辑,参数说明如下表所示。 参数名称参数说明查询规则设置告警的查询规则,设置完成后可以单击“运行”,查看当前运行结果。查询计划设置告警查询计划。运行查询间隔:xx分钟/小时/天。
- 大模型学习机文本生成模型微调最佳实践本文向您介绍如何使用大模型学习机的文本生成模型微调。 说明模型训练涉及到较多的专业知识, 这里以Llama 2的LoRA微调为例给出一版示例。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。 LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 已有LoRA模型如何加载可参考文本生成模型使用最佳实践。
- 产品定义磁盘存储:云数据库ClickHouse适用于传统磁盘存储系统,提供更低的存储成本,但也能充分利用SSD和内存等资源(如果可用)。 多核并行处理:云数据库ClickHouse充分利用服务器上的所有可用资源,以最自然的方式并行处理大型查询。 SQL支持:云数据库ClickHouse在很多情况下与ANSI SQL标准一致,为用户提供熟悉和强大的查询语言。 实时数据更新:云数据库ClickHouse支持定义主键,数据以增量方式有序存储在MergeTree中,以便快速范围查询。
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