使用约束 由于PyGreSQL是基于PostgreSQL的客户端接口，它的功能DWS并不能完全支持。具体支持情况请见下表。 说明 以下接口支持情况是基于Python 3.8.5及PyGreSQL 5.2.4版本。 DWS对PyGreSQL主要接口支持情况 PyGreSQL 支持 备注 Module functions and constants connect–Open a PostgreSQL connection Y Module functions and constants getpqlibversion–get the version of libpq Y Module functions and constants get/setdefhost–default server host [DV] Y Module functions and constants get/setdefport–default server port [DV] Y Module functions and constants get/setdefopt–default connection options [DV] Y Module functions and constants get/setdefbase–default database name [DV] Y Module functions and constants get/setdefuser–default database user [DV] Y Module functions and constants get/setdefpasswd–default database password [DV] Y Module functions and constants escapestring–escape a string for use within SQL Y Module functions and constants escapebytea–escape binary data for use within SQL Y Module functions and constants unescapebytea–unescape data that has been retrieved as text Y Module functions and constants get/setnamedresult–conversion to named tuples Y Module functions and constants get/setdecimal–decimal type to be used for numeric values Y Module functions and constants get/setdecimalpoint–decimal mark used for monetary values Y Module functions and constants get/setbool–whether boolean values are returned as bool objects Y Module functions and constants get/setarray–whether arrays are returned as list objects Y Module functions and constants get/setbyteaescaped–whether bytea data is returned escaped Y Module functions and constants get/setjsondecode–decoding JSON format Y Module functions and constants get/setcasthook–fallback typecast function Y Module functions and constants get/setdatestyle–assume a fixed date style Y Module functions and constants get/settypecast–custom typecasting Y Module functions and constants castarray/record–fast parsers for arrays and records Y Module functions and constants Type helpers Y Module functions and constants Module constants Y Connection–The connection object query–execute a SQL command string Y Connection–The connection object sendquery executes a SQL command string asynchronously Y Connection–The connection object queryprepared–execute a prepared statement Y Connection–The connection object prepare–create a prepared statement Y Connection–The connection object describeprepared–describe a prepared statement Y Connection–The connection object reset–reset the connection Y Connection–The connection object poll completes an asynchronous connection Y Connection–The connection object cancel–abandon processing of current SQL command Y Connection–The connection object close–close the database connection Y Connection–The connection object transaction–get the current transaction state Y Connection–The connection object parameter–get a current server parameter setting Y Connection–The connection object dateformat–get the currently used date format Y Connection–The connection object fileno–get the socket used to connect to the database Y Connection–The connection object setnonblocking set the nonblocking status of the connection Y Connection–The connection object isnonblocking report the blocking status of the connection Y Connection–The connection object getnotify–get the last notify from the server N 数据库不支持listen/notify Connection–The connection object inserttable–insert a list into a table Y copy命令中如果有n，请使用双引号引用此字段 Connection–The connection object get/setnoticereceiver–custom notice receiver Y Connection–The connection object putline–write a line to the server socket [DA] Y Connection–The connection object getline–get a line from server socket [DA] Y Connection–The connection object endcopy–synchronize client and server [DA] Y Connection–The connection object locreate–create a large object in the database [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object getlo–build a large object from given oid [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object loimport–import a file to a large object [LO] N 大对象相关操作 Connection–The connection object Object attributes Y The DB wrapper class Initialization Y The DB wrapper class pkey–return the primary key of a table Y The DB wrapper class getdatabases–get list of databases in the system Y The DB wrapper class getrelations–get list of relations in connected database Y The DB wrapper class gettables–get list of tables in connected database Y The DB wrapper class getattnames–get the attribute names of a table Y The DB wrapper class hastableprivilege–check table privilege Y The DB wrapper class get/setparameter–get or set runtime parameters Y The DB wrapper class begin/commit/rollback/savepoint/release–transaction handling Y The DB wrapper class get–get a row from a database table or view Y The DB wrapper class insert–insert a row into a database table Y The DB wrapper class update–update a row in a database table Y The DB wrapper class upsert–insert a row with conflict resolution Y The DB wrapper class query–execute a SQL command string Y The DB wrapper class queryformatted–execute a formatted SQL command string Y The DB wrapper class queryprepared–execute a prepared statement Y The DB wrapper class prepare–create a prepared statement Y The DB wrapper class describeprepared–describe a prepared statement Y The DB wrapper class deleteprepared–delete a prepared statement Y The DB wrapper class clear–clear row values in memory Y The DB wrapper class delete–delete a row from a database table Y 元组必须有唯一键或者主键 The DB wrapper class truncate–quickly empty database tables Y The DB wrapper class getaslist/dict–read a table as a list or dictionary Y The DB wrapper class escapeliteral/identifier/string/bytea–escape for SQL Y The DB wrapper class unescapebytea– unescape data retrieved from the database Y The DB wrapper class encode/decodejson–encode and decode JSON data Y The DB wrapper class useregtypes–determine use of regular type names Y The DB wrapper class notificationhandler–create a notification handler N 数据库不支持listen/notify The DB wrapper class Attributes of the DB wrapper class Y Query methods getresult–get query values as list of tuples Y Query methods dictresult/dictiter–get query values as dictionaries Y Query methods namedresult/namediter–get query values as named tuples Y Query methods scalarresult/scalariter–get query values as scalars Y Query methods one/onedict/onenamed/onescalar–get one result of a query Y Query methods single/singledict/singlenamed/singlescalar–get single result of a query Y Query methods listfields–list fields names of previous query result Y Query methods fieldname, fieldnum–field name/number conversion Y Query methods fieldinfo–detailed info about query result fields Y Query methods ntuples–return number of tuples in query object Y Query methods memsize–return number of bytes allocated by query result Y LargeObject–Large Objects open–open a large object N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects close–close a large object N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects read, write, tell, seek, unlink–filelike large object handling N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects size–get the large object size N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects export–save a large object to a file N 大对象相关操作 LargeObject–Large Objects Object attributes N 大对象相关操作 The Notification Handler Instantiating the notification handler N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Invoking the notification handler N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Sending notifications N 数据库不支持listen/notify The Notification Handler Auxiliary methods N 数据库不支持listen/notify pgdb Module functions and constants connect–Open a PostgreSQL connection Y Module functions and constants get/set/resettypecast–Control the global typecast functions Y Module functions and constants Module constants Y Module functions and constants Errors raised by this module Y Connection–The connection object close–close the connection Y Connection–The connection object commit–commit the connection Y Connection–The connection object rollback–roll back the connection Y Connection–The connection object cursor–return a new cursor object Y Connection–The connection object Attributes that are not part of the standard Y Cursor–The cursor object description–details regarding the result columns Y Cursor–The cursor object rowcount–number of rows of the result Y Cursor–The cursor object close–close the cursor Y Cursor–The cursor object execute–execute a database operation Y Cursor–The cursor object executemany–execute many similar database operations Y Cursor–The cursor object callproc–Call a stored procedure Y Cursor–The cursor object fetchone–fetch next row of the query result Y Cursor–The cursor object fetchmany–fetch next set of rows of the query result Y Cursor–The cursor object fetchall–fetch all rows of the query result Y Cursor–The cursor object arraysize the number of rows to fetch at a time Y Cursor–The cursor object Methods and attributes that are not part of the standard Y Type–Type objects and constructors Type constructors Y Type–Type objects and constructors Type objects Y

本章节主要介绍管理控制台审计日志。 本章节包含如下内容： 开启审计服务。 关闭审计日志。 支持审计的关键操作列表。 查看审计日志。 开启审计服务 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。目前，一个云账户系统仅支持创建一个追踪器。 1. 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 2. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 3. 开启云审计服务。 如果您是首次使用云审计服务，在追踪器列表中还没有已创建的追踪器，则请参考《云审计服务用户指南》中的“入门 > 开启云审计服务”开启云审计服务。 如果您已开通过云审计服务了，开通时系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个且不可删除。您也可以自行创建数据事件追踪器，详细内容请参见《云审计服务用户指南》中的“管理追踪器 > 创建追踪器”。 关闭审计日志 如果用户想关闭审计日志，需要在云审计服务中停用追踪器。 1. 登录管理控制台，选择“服务列表 > 管理与监管> 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 2. 通过停用追踪器，关闭审计日志。如需重新开启审计日志，只要启用追踪器即可。 有关停用/启用追踪器的更多信息，请参考《云审计服务用户指南》中的“管理追踪器>停用/启用追踪器”章节。

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本章节主要介绍ALM43019 IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程堆内存使用状态，当检测到IndexServer2x进程堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43019 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 IndexServer2x进程堆内存使用率过高，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43019”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x内存使用率统计”，单击“确定”，查看IndexServer2x进程使用的堆内存是否已达到IndexServer2x进程设定的最大堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤7。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x进程堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“IndexServer2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 性能”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数的值默认4G，可根据如下原则进行调整：告警时间段内IndexServer2x使用堆内存的最大值和“IndexServer2x堆内存使用率统计 (IndexServer2x)”阈值的比值。若参数值调整后，仍偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若频繁出现告警，可以按1倍速率调大。 说明 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 >待操作集群名称 > Spark2x > 内存 > IndexServer2x堆内存使用率统计 (IndexServer2x)”，可查看“阈值”。 4. 重启所有的IndexServer2x实例。 5. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本文主要介绍了DRDS的数据库连接统计查询功能。 使用场景 通过【数据库连接统计】页面可以看到关联MySQL的连接数。当连接数占用过高甚至达到连接限制时，说明数据库存在大量占用资源的语句，将导致关联MySQL不可用。 用户可以根据本页面的结果，使用多种方式分析以确定可能导致高连接使用率的问题查询原因。例如：通过优化查询来减少连接占用并改善性能，应用层进行有效地连接管理和重复使用数据库连接等方式。同时持续监视服务器性能，并根据需要调整关联MySQL设置，以保持最佳性能并避免高连接使用率。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【数据库连接统计】，进入到数据库连接统计页面。 4. 在页面右上角选择【选择实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例信息。 说明 勾选【定时刷新】按钮，15秒刷新一次数据。

相关引用 如有帮助，欢迎引用。 plaintext @article{qwen2, title{Qwen2 Technical Report}, year{2024} } 免责声明 Qwen272BInstruct模型来源于第三方，本平台不保证其合规性，请您在使用前慎重考虑，确保合法合规使用并遵守第三方的要求。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Redis/DCS连接功能。 Redis连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的Redis，适用于将数据库或文件中的数据加载到Redis。 DCS适用于将数据库或文件中的数据加载到云上的DCS缓存中，从第三方云Redis服务迁移到DCS推荐使用备份恢复方式。 连接本地Redis数据库或DCS时，相关参数详见下表：Redis连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 redislink Redis部署方式 Redis部署方式： Single：表示单机部署。 Cluster：表示集群部署。 Proxy：表示通过代理部署。 Single Redis服务器列表 MongoDB服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 密码 连接Redis的密码。 Redis数据库索引 Redis分库的索引标识。 Redis的分库，相当于关系型数据库中的database。分库总数可以在Redis配置文件中设置，默认是16个，分库名称是一个整数（0～15），不是一个字符串。 0

本小节介绍安全专区云数据库审计中添加保护对象方法。 配置方法： 1.点击【保护对象】→【添加】，进行添加保护对象设置。 说明 数据库中的保护对象是指受审计的数据库。 2.填写受保护对象相关信息。 对象名：自定义； 状态：默认开启； 告警：默认关闭（按需开启）； 数据库类型：MySQL（选择对应的数据库版本）； 版本号：MySQL5.7（选择安装的对应版本号）； Ip地址：192.168.0.124（可输入IP段形式，用‘’隔开）； 端口号：3306（可输入多端口，用‘’隔开）； 数据字符集：GB2312（选择适当的编码）； His产商：空（按需配置）； 审计策略：默认策略（按需配置）； 告警策略：空（按需配置）。 注意 根据自己数据库安装时的配置选择编码，编码选择错误可能会导致乱码问题。 3.保存成功后，可对原有配置进行单个编辑，配置扩展配置以及批量修改（状态、策略）。 4.完成以上客户端安装及策略配置，数据库的访问操作将会发送到云数据库审计上并展示。

防护带宽峰值 标准价格 10Gbps 7100元/月 20Gbps 13200元/月 30Gbps 19500元/月 40Gbps 25500元/月 50Gbps 30500元/月 60Gbps 34200元/月 70Gbps 37100元/月 80Gbps 41000元/月 90Gbps 44800元/月 100Gbps 46600元/月 150Gbps 52000元/月 平台级尽力防 60660元/月

本文为您介绍分布式消息服务MQTT各功能项使用限制。 功能信息项 限制值 说明 实例名称 长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符() 实例名称不可重复。 Topic 长度 64 个字符 Topic 长度不得超过该限制，否则会导致无法发送或者订阅。 Topic 和 Client ID 可用字符 仅限数字 09，字母 az 或 AZ，和符号“”、“” Client ID 和MQTT 的 Topic 不允许使用“/”、“:”、“,”、“%”等其他非常规字符，否则可能导致无法连接和收发消息。 Client ID 长度 64 个字符 使用微消息队列 MQTT 收发消息时，Client ID 长度不得超过该限制，否则会导致连接被断开。 消息大小 64 KB 字节 消息负载不得超过该限制，否则消息会被丢弃。 单个设备订阅Topic 数量 30 个 每个客户端最多允许同时订阅 30 个 Topic，超过该限制会导致无法新增新的订阅关系。 每个持久化会话离线消息存储数量 1,000,条 服务端会限制每个持久化会话的离线消息数量。超过该限制后，服务端会从最早的消息开始清理。因此，请合理使用持久化订阅模式，以免产生很多无用的离线消息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的UPDATE语法。 单表更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'random value' where id 2; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value (2 rows) null 条件的表达方法。 plaintext teledb insert into teledbserial (id) values(3); INSERT 0 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 (3 rows) teledb update teledbserial set nickname 'random value' where nickname is null;; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 1 hello teledb 2 random value 3 random value (3 rows) 多表关联更新 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'updatefrom' from tupdate where tupdate.id teledbserial.id; UPDATE 1 teledb select from teledbserial; id nickname + 2 random value 1 updatefrom 3 random value (3 rows) 返回更新的数据 plaintext teledb update teledbserial set nickname 'returning' where id (random()2)::integer returning ; id nickname + 1 returning (1 row) 上面的语句随机更新了一些数据，然后返回更新过的记录，returning 机制旨在降低应用的复杂度。 多列匹配更新 plaintext teledb alter table tupdate add column age int; ALTER TABLE teledb update tupdate set (age , name) ((random()2)::integer, 'multicolumn'); UPDATE 1 teledb select from tupdate ; id name age ++ 1 multicolumn 0 (1 row)

操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入基本信息页面。 4. 单击备份恢复 ，进入基础备份列表页签。 5. 单击库表恢复，并配置恢复参数。 支持按时间点 和按备份集进行恢复。您可以选择要恢复的库表，并修改或者使用默认的目标库表名。 6. 单击确定。 恢复实例Q&A 为何通过备份集不能恢复到当前实例？ 可检查当前实例的状态是否正常，如果非运行中或异常，需要等待实例为运行中才可以进行恢复到当前实例。 为何不能恢复到已有实例？ 可以从以下原因进行排查： 可检查目标实例的状态是否正常。 目标实例版本与源实例的版本是否相同，且内核版本目标实例是否大于等于当前实例内核版本，因为高内核版本的实例无法恢复到低内核版本的实例。 目标实例与源实例的lowercasetablenames参数是否相同，该参数为区分表名大小写参数，如果不同，也无法恢复。 目标实例实例与源实例若备份类型为云硬盘，则需要注意目标实例与源实例的VPC需要一致，若为对象存储，则可以跨VPC恢复。 目标实例与源实例是否在同一个企业项目，不同企业项目无法恢复。 目标实例如果为带只读的MGR实例，也无法进行恢复。 源实例具备tde功能，但是目标实例不具备，也将无法进行恢复。

本文介绍了科研助手一种先付费再使用的包年包月计费模式。 适用场景 包周期计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包周期计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，例如大模型训练单任务运行时间较长的场景，包周期计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，例如科研类的模型训练，包周期计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 约束限制 包周期的资源不能关机，不能更换资源规格，关机即退订。 适用计费项 计算资源（vCPU、GPU和NPU）支持包周期。 计费周期 包周期资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以北京时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的对应时间点。 例如，如果您在2024/04/06 15:50:04购买了一个时长为一个月的专属资源池，那么其计费周期为：2024/04/06 15:50:04 ~ 2024/05/06 15:50:04。 到期影响 购买后，在计费周期内资源正常运行；资源到期而未续费时，则进入冻结期。 到期预警 包周期资源在到期前7天内，用户将会收到系统推送的预警消息，消息将通过邮件和短信通知用户。 到期后影响 当您的包周期资源到期未释放且未续费，则包周期的资源将进入冻结状态，冻结期间无法删除资源，您可以选择续费解冻。若长时间未续费，那么计算资源（vCPU、GPU和和MEM）将被释放，数据无法恢复。

本小节介绍云堡垒机升级操作方法。 当云堡垒机的资产规格不能满足需求时，可对云堡垒机实例进行资产规格升级，扩大纳管的资产数上限。 注意 当前仅支持同实例规格内变更资产规格，不支持跨实例规格变更。 仅支持云堡垒机资产规格升级，暂不支持资产规格降级，若需要降级，请先备份相关数据，退订堡垒机实例后重新订购新实例。 只有2.0及以上版本的堡垒机支持提升规格。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 实例已绑定EIP，且EIP可用。 实例的状态为“运行中”时，支持变更规格。 步骤一：变更资产规格 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 云堡垒机（原生版）”，进入云堡垒机实例管理页面。 3. 选择需变更规格的实例，单击“更多 > 变更规格”，跳转到“变更规格”页面。 4. 选择需变更的“资产规格”。 5. 阅读并同意相关协议后，单击“提交订单”。在订单详情页面根据提示完成支付。 后台自动进行变更规格操作，实例状态更新为“变配中”，整个变更规格过程需10分钟左右。 变更完成后，实例状态恢复为“运行中”。

创建物化视图 sql CREATE MATERIALIZED VIEW [IFNOTEXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER] [TO [db.]name] [ENGINEengine] [POPULATE] AS SELECT ... 物化视图存储由相应的SELECT管理。 创建不带 TO [db].[table]的物化视图时，必须指定 ENGINE – 用于存储数据的表引擎。 使用 TO [db].[table] 创建物化视图时，不得使用 POPULATE。 一个物化视图的实现是这样的：当向SELECT中指定的表插入数据时，插入数据的一部分被这个SELECT查询转换，结果插入到视图中。 云数据库ClickHouse中的物化视图更像是插入触发器。 如果视图查询中有一些聚合，则它仅应用于一批新插入的数据。 对源表现有数据的任何更改（如更新、删除、删除分区等）都不会更改物化视图。 如果指定 POPULATE，则在创建视图时将现有表数据插入到视图中，就像创建一个 CREATE TABLE ... AS SELECT ...一样。 否则，查询仅包含创建视图后插入表中的数据。 我们不建议使用POPULATE，因为在创建视图期间插入表中的数据不会插入其中。 SELECT 查询可以包含 DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT……，相应的转换是在每个插入数据块上独立执行的。 例如，如果设置了 GROUP BY，则在插入期间聚合数据，但仅在插入数据的单个数据包内。 数据不会被进一步聚合。 例外情况是使用独立执行数据聚合的 ENGINE，例如 SummingMergeTree。 在物化视图上执行ALTER查询有局限性，因此可能不方便。 如果物化视图使用构造 TO [db.]name，你可以 DETACH视图，为目标表运行 ALTER，然后 ATTACH先前分离的（DETACH）视图。 物化视图受optimizeoninsert设置的影响， 在插入视图之前合并数据。 视图看起来与普通表相同。 例如，它们列在 SHOW TABLES查询的结果中。 删除视图,使用DROP VIEW. DROP TABLE也适用于视图。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品优势。 分布式消息服务MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、发布/订阅模式的消息传递协议，通常用于分布式消息服务和物联网（IoT）应用。以下是MQTT的一些优势： 轻量级协议： MQTT是一种非常轻量级的协议，适用于各种网络环境，包括低带宽、高延迟或不稳定的网络。这使得它非常适合在IoT设备之间传递消息，因为这些设备通常有限的资源和能源。 发布/订阅模式： MQTT采用发布/订阅模式，允许客户端订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。这种模式具有灵活性，能够支持多对多的通信，而不需要直接点对点的连接。 异步通信： MQTT允许异步通信，客户端可以发布消息而不必等待接收方的响应。这有助于提高系统的响应速度和吞吐量。 保留消息： MQTT支持保留消息，这意味着最新的消息可以保留在主题中，以便新订阅者可以立即获取到最新数据，而不必等待下一个消息发布。 服务质量（QoS）： MQTT允许设置不同级别的服务质量，从不保证消息送达（QoS 0）到确保消息送达且不重复传递（QoS 2）。这使得可以根据应用的需求选择适当的传递质量。 可伸缩性： MQTT协议可以在大规模分布式系统中轻松扩展，支持成千上万的客户端同时连接到Broker，使其适用于大型IoT解决方案。 消息过滤： MQTT支持使用通配符来订阅主题，这允许客户端根据特定模式匹配多个主题，以接收相关消息。 支持遗愿消息： MQTT支持遗愿消息（Will Messages），允许客户端指定在异常断开连接时发送一条预定义消息。这对于检测设备在线状态非常有用。 跨平台和多语言支持： MQTT具有广泛的跨平台和多语言支持，因此可以在各种设备和编程语言上使用，使得它非常灵活。 安全性： MQTT可以与安全机制（如TLS/SSL）结合使用，确保消息在传输过程中的安全性和隐私。 总的来说，MQTT是一种高效、灵活和可靠的协议，特别适用于分布式消息传递和IoT应用，因此在物联网、远程监控、实时通信等领域得到广泛应用。它的轻量级特性和异步通信使得它成为连接数众多的设备的理想选择。

本文介绍云容器引擎的功能特性。 集群管理 支持1.15/1.18版本的Kubernetes 。 支持设置Master节点数量1个（基础版）或3个（高级版）。 支持50个Worker节点的集群规模。 支持绑定弹性IP，使用云主机、云硬盘、VPC作为集群的基础计算、存储、网络资源。 支持通过不同企业项目纳管集群。 支持挂载普通IO、高IO类型数据盘。 支持通过前端web界面及后台kubectl操控集群。 支持管理命名空间，可创建/删除命名空间。 节点管理 支持查看节点基本信息，节点事件记录，并进行节点重启等基本操作。 支持查看节点资源的使用情况，包括CPU、内存、网络速率、硬盘使用量等指标。 工作负载管理 支持创建与管理无状态应用（Deployment）、有状态应用（StatefulSet）。 支持最大100个实例数，支持同时多容器创建，支持用户自定义容器规格、容器镜像、环境变量等，支持容器生命周期处理，支持用户进行健康检查、本地存储卷HostPath，LocalVolume的容器数据存储挂载、容器日志挂载等设置。支持与节点、应用的亲和性、反亲和性调度策略。支持手动与自动触发应用伸缩，支持Pod级别的水平伸缩告警策略，可设置CPU使用率及物理内存使用率两种指标。支持迁移时间窗设置，支持通过YAML文件进行直接编辑应用。 支持负载应用的升级、版本回退功能。 支持查看应用资源的使用情况，包括CPU、内存、网络速率等指标，支持进行事件查看。 支持管理应用标签及注解，可自定义标签的key与value。 支持容器组管理，可查看容器组详细信息，并提供容器终端可实现对容器内部进行操控。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本文带您熟悉如何停用已启用的备份策略或重新启用被停用的备份策略。 操作场景 如果备份策略暂时未使用并且您需要节约资源，您可以选择停用备份策略，以减少资源消耗和管理复杂性。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要修改的备份策略所在行点击“停用”或“启用”。 5. 在弹出的页面点击“确定”，完成相关操作。 6. 您也可在备份策略详情页面执行“停用”或“启用”备份策略的操作，可参见查看备份策略详情。

本文介绍如何通过控制台查询短信发送记录和详细信息。 注意事项 支持按照发送日期、手机号码、签名、模板、发送状态进行筛选，发送日期为必选项。 查询结果信息在页面最多显示5000条，支持Excel格式导出，最多导出10万条。 导出记录只展示近30天申请记录，申请成功后请尽快完成文件导出。 操作流程 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，选择发送记录查询 。 3. 在发送记录查询 页面，按照查询需求进行条件筛选。 4. 单击查询 ，获取符合条件的信息。 []( 5. 可选： 信息导出。 1)单击申请导出 ，申请成功后，单击查看导出记录。 2)在导出申请记录 页面，单击下载 ，完成信息导出。

本章节主要介绍自动快照。 自动快照概述 自动快照采用差异增量备份，第一次创建自动快照为全量备份，以后每间隔一段时间就会做一次全量备份，全量备份作为基础版本。两次全量备份之间都是做增量备份，增量备份记录基于前一次备份所发生的更改。 在恢复快照时，DWS 会将最近一次的全量备份到本次备份之间的所有备份一起用于恢复集群，因此不会产生数据丢失。 为了保证每个增量快照都能够正常进行数据恢复，如果增量快照的保存时间超过了保留天数，DWS 不会立即删除过期的增量快照，而是仍然保留这部分快照，以便提供给后续其他增量快照恢复集群时使用，直到下一次做全量快照为止，DWS 才会一并删除已过期的上一次的全量自动快照和相关的增量快照。 详见下图：快照备份过程 当创建集群时，自动快照默认处于启用状态。当集群启用了自动快照时，DWS 将按照设定的时间和周期以及快照类型自动创建快照，默认为每8小时一次。用户也可以对集群设置自动快照策略，并根据自身需求，对集群设置一个或多个自动快照策略。DWS管理控制台设置集群的自动快照策略，具体操作请参见下方“自动快照策略”。 自动快照有保留期，可设置为1~31天，默认为3天，系统会在保留期结束时删除这些快照。如果将自动快照保留更长时间，可以创建一份副本作为手动快照。自动快照会保留至保留期结束，而手动快照在手动删除前将会一直保留。如何复制自动快照，详情见下方“复制自动快照”。 注意 如果对已有集群关闭自动快照功能，则会删除该集群所有的自动快照，但手动快照不会被删除。

本节主要介绍DDS实例> MongoDB 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考。 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持系统库的迁移，用户名和角色需要在目标库手动创建。 目标数据库的迁移账号必须是有写权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有对config数据的读权限。 对于在源数据库已经存在TTL索引的集合，或者在增量迁移期间在源库数据创建了TTL索引的集合，由于源数据库和目标库数据库时区，时钟的不一致，不能保证迁移完成之后数据的一致性。 不支持id字段没有索引的集合。 出云迁移的目标数据库如果是副本集，则建议目标数据库填写所有的主节点和备节点信息，以防主备切换影响迁移任务。如果是填写主备节点，注意填写的节点信息必须属于同一个副本集实例。 出云迁移的目标数据库如果是集群，则建议填写多个mongos信息，以防单个mongos节点故障影响迁移任务，并且多个mongos信息还可以实现负载均衡。如果填写多个mongos信息，注意所有所填的信息必须属于同一个集群实例。 为了提高迁移的速度，在开始迁移之前，建议在源数据库删掉不需要的索引，只保留必须的索引。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 在整个迁移过程中，为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 在整个迁移过程中，不支持源数据库主备切换导致数据回滚的情况。

本文为您罗列了云主机备份的功能清单。 功能名称 功能描述 发布区域 存储库管理 存储库为用户保存备份数据，使用云主机备份时需要先购买存储库。存储库管理介绍了存储库的基本操作，包括支持查看存储库详情、筛选和搜索存储库、扩容存储库、存储库绑定备份策略、存储库解绑备份策略、删除/退订存储库。 上海7/上海36/杭州2/合肥2/南京3/华东1/南昌5/杭州7/福州3/福州4/福州25/佛山3/广州6/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉41/长沙42/华南2/西安4/西安5/中卫2（仅省内可见）/乌鲁木齐27/中卫5/西安7/庆阳2/乌鲁木齐7/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州/青岛20/北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3 备份管理 备份管理支持查看、删除备份。 上海7/上海36/杭州2/合肥2/南京3/华东1/南昌5/杭州7/福州3/福州4/福州25/佛山3/广州6/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉41/长沙42/华南2/西安4/西安5/中卫2（仅省内可见）/乌鲁木齐27/中卫5/西安7/庆阳2/乌鲁木齐7/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州/青岛20/北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3 策略管理 策略管理介绍了云主机通过绑定策略，支持自定义定时完成云主机备份任务。策略管理支持绑定存储库、启用、停用、绑定云主机和设置保留策略等功能。 上海7/上海36/杭州2/合肥2/南京3/华东1/南昌5/杭州7/福州3/福州4/福州25/佛山3/广州6/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉41/长沙42/华南2/西安4/西安5/中卫2（仅省内可见）/乌鲁木齐27/中卫5/西安7/庆阳2/乌鲁木齐7/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州/青岛20/北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3 数据恢复 数据恢复介绍了云主机备份支持恢复数据到原备份云主机和通过备份申请新的云主机。 上海7/上海36/杭州2/合肥2/南京3/华东1/南昌5/杭州7/福州3/福州4/福州25/佛山3/广州6/南宁23/郴州2/长沙3/海口2/武汉41/长沙42/华南2/西安4/西安5/中卫2（仅省内可见）/乌鲁木齐27/中卫5/西安7/庆阳2/乌鲁木齐7/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3/西南1/西南2贵州/青岛20/北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/华北2/辽阳1/郑州5/太原4/呼和浩特3 云主机备份监控 云主机备份支持的监控指标，包括存储库使用量、存储库使用率。不仅可以对存储库的指标进行监控，还提供了事件监控供您使用。 长沙3/郴州2/福州3/福州25/重庆2/上海7/内蒙6/拉萨3/福州4/北京5/杭州2/南京3/海口2/西安4/西安5/西安7/成都4/晋中/昆明2/合肥2/广州6/石家庄20/辽阳1/武汉41/乌鲁木齐4/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/中卫5/南宁23/佛山3/华东1/华北2/长沙42/南昌5/华南2/郑州5/庆阳2/呼和浩特3/上海36/西南1/西南2贵州/太原4/杭州7

本章节介绍微服务云应用平台推荐使用的部署配置中的特性 概述 应用部署配置中涉及了许多K8s中的概念，如果要使用到应用部署配置中的这些高级特性，需要对K8s有较为深入的了解。下面将介绍一些推荐使用的部署配置中的特性。 应用配置信息 应用配置信息可在两处进行配置： 1. 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例，在应用实例列表，点击上方创建应用实例，进入到部署配置模块进行配置。 2. 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例，在应用实例列表，点击应用实例，进入到应用实例详情，点击右上方新增版本按钮，在新增版本界面进行配置。 Pod数量 建议为应用配置2个及以上Pod实例。配置多个Pod实例，可有效避免单个Pod实例故障而导致的应用无法使用。 单Pod资源配额 建议为应用配置合理的CPU资源预留（Request）和Mem资源限制（Limit）。配置合理的单Pod资源配额，可以有效利用K8s集群资源。 说明 对于Java应用，配置的Mem资源限制（Limit）不应低于JVM配置的内存使用上限，否则会在Pod层面出现内存不足（OOM），导致Pod重启。 应用高级配置信息 1. 建议为应用设置合理的日志滚动策略，及时清理。Pod实例内打印过多日志将侵占节点的磁盘空间，导致节点进入DiskPressure状态，并引发Pod驱逐。 2. 合理配置应用生命周期的探针。 为了便于故障自愈和优雅上下线，Liveness存活探针的各参数配置应当保证应用可以正常启动，若应用正常启动时间较长，可以配置更长的首次启动延迟时间（InitialDelaySeconds）。相关文档，请参见应用运维>容器应用实例>创建制品微服务，查看应用高级配置——应用生命周期管理。 如果部署的是应用通过Service实现的服务暴露，Readiness就绪探针的各参数配置应当保证能准确的反映应用健康状况，以免非健康Pod提供服务（即未被Service摘除）。 3. 配置日志收集规则。将Pod实例日志持久化保存到云日志服务，便于问题排查。由于Pod实例本身是无状态的，会因为各种调度而重新创建和删除，因此需要将Pod实例的日志进行集中化收集并持久化存储。相关文档，请参见应用运维>容器应用实例>创建制品微服务，查看应用高级配置——日志收集管理。

本章介绍初始化容量大于2TB的Linux数据盘(parted)的方法。 操作场景 本文以物理机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”、云硬盘容量为3 TB举例，采用Parted分区工具为容量大于2 TB的数据盘设置分区。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。对于Linux操作系统而言，当磁盘分区形式选用GPT时，fdisk分区工具将无法使用，需要采用parted工具。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍。 不同服务器的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的服务器操作系统的产品文档。 前提条件 已登录物理机。 已挂载数据盘至物理机，且该数据盘未初始化。 划分分区并挂载磁盘 本操作以该场景为例，当物理机挂载了一块新的数据盘时，采用parted分区工具为数据盘设置分区，分区形式设置为GPT，文件系统设为ext4格式，挂载在“/mnt/sdc”下，并设置开机启动自动挂载。 1. 执行以下命令，查看新增数据盘。 plaintext lsblk 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT vda 253:0 0 40G 0 disk ├─vda1 253:1 0 1G 0 part /boot └─vda2 253:2 0 39G 0 part / vdb 253:16 0 3T 0 disk 表示当前的服务器有两块磁盘，“/dev/vda”是系统盘，“/dev/vdb”是新增数据盘。 2. 执行以下命令，进入parted分区工具，开始对新增数据盘执行分区操作。 plaintext parted 新增数据盘 以新挂载的数据盘“/dev/vdb”为例： plaintext parted /dev/vdb 回显类似如下信息： plaintext [root@bmscentos74 ~]

云服务（包含OBS、IMS、EVS、SFS、DDS和RDS）使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 信封加密方式，是一种加密手段，将加密数据的数据密钥封入信封中存储、传递和使用，不再使用用户主密钥直接加解密数据。 用户通过云服务加密数据时，需要指定一个KMS用户主密钥。云服务会生成一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥，其中密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。云服务使用明文的数据加密密钥来加密数据，然后将加密后的密文数据与密文的数据加密密钥一同存储在云服务中。 用户通过云服务下载数据时，云服务通过KMS指定的用户主密钥对密文的数据加密密钥进行解密，并使用解密得到的明文的数据加密密钥来解密密文数据，然后将解密后的明文数据提供给用户下载。

本文为您介绍如何通过密钥管理提供的信封加密技术，实现本地大规模数据的加解密。 信封加密（Envelope Encryption）是一种应对海量数据的高性能加解密方案。这种技术不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据，而是通过生成加密数据的数据密钥（DEK），将其封入信封中（即通过CMK加密）存储、传递和使用，由KMS确保数据密钥的随机性和安全性。 实际使用时，用户无需将大量业务数据上传至KMS服务端，直接通过离线的数据密钥在本地实现加解密，有效避免安全隐患，保证了业务加密性能的要求。 场景示意图 加解密流程 信封加密过程 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用GenerateDataKey接口创建一个数据密钥。KMS会返回一个明文的数据密钥和一个经用户主密钥（CMK）加密的密文数据密钥。 3. 使用明文的数据密钥加密本地文件，产生密文文件，然后销毁内存中的明文数据密钥。 4. 用户将密文数据密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 信封解密过程 1. 从本地文件中读取密文数据密钥。 2. 调用KMS服务的Decrypt接口，将密文数据解密为明文数据密钥。 3. 用明文数据密钥为本地密文文件解密，再销毁内存中的明文密钥。 相关API 您可以调用以下KMS API，实现对本地数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 generateDataKey 生成信封加密的数据密钥，返回数据密钥的明文和经过指定用户主密钥加密的密文。 decrypt 解密由generateDataKey接口生成的数据密钥密文，不需要指定CMK。

本节主要介绍Redis实例如何通过rediscli连接 rediscli是原生Redis自带的命令行工具，您可以在ECS实例或本地设备上通过rediscli连接分布式缓存Redis版，进行数据管理。 前提条件 1. 设置Redis账号密码。可选择以下任意方式： 设置Redis默认账号的密码，具体操作请参考重置缓存实例密码。 创建新的账号密码，具体操作请参考创建与管理账号。 2. 获取Redis连接信息。 使用专有网络连接：在Redis控制台，获取该实例的专有网络连接地址，具体操作请参考查看连接地址。 使用公网连接时：在Redis控制台，绑定并获取该实例的公网IP，具体操作请参考绑定公网IP。 说明 说明：Redis实例默认仅提供专有网络连接地址，通过公网连接时您需要手动申请公网连接地址，具体操作请查看 操作步骤 1. 登录安装rediscli的设备，例如天翼云弹性云主机实例或本地设备。 2. 进入rediscli安装目录下。 Windows：打开命令行窗口，进入rediscli所属的目录。 Linux：进入..redissrc所属的目录，例如cd /home/redis5.0.5/src。 3. 获取连接信息并执行下述命令连接Redis实例： rediscli h ip p port 各参数说明如下： 参数 说明 获取方式 ip Redis实例的连接地址 参见查看连接地址 port Redis实例的端口号 端口号。 4. 执行下述命令完成密码验证： AUTH password

测试环境说明 项目 说明 测试实例规格 基础标准版双副本8G。 测试实例引擎版本 5.0。 测试实例地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器的规格 c7.2xlarge.2。 压测机器的操作系统 CTyunOS 2.0.121.06.4 64位。 压测机器地域和可用区 上海36 可用区1。 压测机器网络 与Redis实例为相同VPC区，与Redis实例可通过VPC连接。 压测工具 redisbenchmark。 测试命令 redisbenchmark h ${host} p ${port} a ${password} c ${connectionnum} n 10000000 d ${datasize} r 1000000 t set,get threads 4 说明 参数说明，根据具体情况替换： ${host}: Redis连接地址 ， ${port}：Redis服务端口， ${password} : 密码 ， ${connectionnum}： 连接数 , ${datasize}: VALUE数据大。 测试结果 以下测试结果仅供参考，不同的机器环境和网络波动等客观条件可能产生性能差异。 性能指标说明： 性能指标 说明 QPS Query Per Second，表示每秒处理的请求数，单位是次/秒。 延迟 操作的平均/最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。 %延迟 比如99%操作延迟，指99%操作的最大延迟时间，单位为毫秒（ms）。例如该指标的值为15毫秒，表示99%的请求可以在15毫秒内被处理。 表1 SET 命令的测试结果 实例规格 CPU类型 数据大小 连接数 QPS 平均延迟(ms) 95%延迟(ms) 99%延迟(ms) 最大延迟(ms) 基础标准版双副本8G X86 32 100 134622.12 0.729 0.735 0.871 417.535 基础标准版双副本8G X86 32 500 141240.94 3.520 4.319 5.047 826.367 基础标准版双副本8G X86 32 1000 143733.92 6.931 8.191 10.159 223.871 基础标准版双副本8G X86 1024 100 79699 1.235 1.391 4.991 3000.319 基础标准版双副本8G X86 1024 500 81616.66 5.960 8.943 39.967 3000.319 基础标准版双副本8G X86 1024 1000 84454.47 11.807 17.375 65.983 2815.999 表2 GET 命令的测试结果 实例规格 CPU类型 数据大小 连接数 QPS 平均延迟(ms) 95%延迟(ms) 99%延迟(ms) 最大延迟(ms) 基础标准版双副本8G X86 32 100 150152.41 0.655 0.639 0.735 209.535 基础标准版双副本8G X86 32 500 149664.75 3.307 3.391 3.975 419.071 基础标准版双副本8G X86 32 1000 150057.78 6.616 6.935 8.663 616.447 基础标准版双副本8G X86 1024 100 151439.44 0.648 0.695 0.791 212.991 基础标准版双副本8G X86 1024 500 141576.88 3.505 3.951 5.079 418.559 基础标准版双副本8G X86 1024 1000 142724.61 6.963 8.047 11.839 828.415

创建节点 集群创建成功后，您还需要在集群中创建运行工作负载的节点。 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击创建的集群，进入集群控制台。 步骤 3 在左侧菜单栏选择节点管理，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 本例中大多数配置保留默认值，仅解释必要参数。 计算配置 可用区：默认即可。 节点类型：选择“虚拟机节点”。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 容器引擎：请根据业务需要选择相应的容器引擎。 操作系统：请选择节点对应的操作系统。 节点名称：自定义节点名称。 登录方式： 选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。请妥善管理密码，登录节点时需要使用该密码，系统无法获取您设置的密码内容。 选择“密钥对”：在选项框中选择用于登录本节点的密钥对，并单击勾选确认信息。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 系统盘：按您的业务需求选择，缺省值为50GB。 数据盘：按您的业务需求选择，缺省值为100GB。 网络配置 虚拟私有云：使用默认，即创建集群时选择的子网。 节点子网：选择节点所在的子网。 节点IP：支持指定节点IP地址。 弹性公网IP：默认为“暂不使用”。支持“选择已有”和“自动创建”。 步骤 4 在页面最下方选择节点的数量，单击“下一步: 规格确认”。 步骤 5 查看节点规格无误后，阅读页面上的使用说明，勾选“我已阅读并知晓上述使用说明”，单击“提交”。 等待节点创建成功，添加节点预计需要610分钟左右，请耐心等待。 创建成功后在节点管理下会显示一个运行中的节点。