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- 相关术语解释CNAME域名 接入应用加速时,在天翼云控制台添加完加速域名后,您会得到一个天翼云应用加速给您分配的CNAME域名, 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录,将自己的加速域名指向这个CNAME域名,这样该域名所有的请求才会都将转向天翼云应用加速的节点,达到加速效果。 DNS DNS即Domain Name System,是域名解析服务的意思。它在互联网的作用是:把域名转换成为网络可以识别的ip地址。
- Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码登录天翼云官网-弹性云主机-选择机器-点击远程登录。 点击Send ctrlAlt重启云主机。 启动ubuntu18.04系统的时候连续点按ESC键进入选项,选择Advanced options for Ubuntu 并回车。 选择ubuntu, with 4.15.0-143-generic带有(recovery mode)然后注意不要点回车,按E键。
- 迁移其他云厂商数据到媒体存储前提条件 已在天翼云注册账号,并完成实名认证。 已开通媒体存储。 已在媒体存储中创建桶用来接收数据。 创建源端阿里云和目的端天翼云对象存储的访问密钥(AK/SK)。 源端桶对应账户需要的权限:只读访问阿里云对象存储服务(OSS)的权限。 注意: 若您源端有归档状态的数据需要迁移,则应该先解冻,待解冻完成后再进行迁移,否则这些数据会迁移失败。 源端操作 源端阿里云:检查阿里云账号是否拥有AK/SK以及只读访问对象存储服务(OSS)的权限,如果没有,参考以下步骤生成AK/SK并添加权限。
- 快速构建FTP站点（Linux）本文介绍了如何使用天翼云弹性云主机的Linux实例搭建FTP站点。并最终实现Windows本地计算机与Linux云主机的文件传输。 Linux实例手动搭建FTP站点具体操作步骤 安装vsftpd 配置vsftpd 设置安全组 客户端测试 示例环境 实例类型:s3.large.2 | 2核 | 4G 通用型云主机 所在区域:山西 系统盘:40GB 操作系统:CentOS7.2 64位 公网弹性IP带宽:1Mbps 操作步骤 安装vsftpd a) 登录弹性云主机实例。
- IP黑白名单操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。在“安全防护”页签定位到“IP黑白名单”模块,可以选择开启/关闭防护状态。点击“前去配置”。进入IP黑白名单规则列表页,列表会展示已创建规则的相关信息,包括规则状态、规则名称/规则ID、IP地址、类别、过期时间、更新时间、规则描述等。
- 挂载CIFS文件系统到弹性云主机 (Windows)操作步骤登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机页面,找到即将执行挂载操作的云主机所在行。点击“远程登录”,使用管理控制台提供的VNC方式远程登录Windows弹性云主机。注意文件存储的服务端口为:111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141,设置安全组时不要禁止,以防无法访问文件服务。对于Windows Server 2016以上的系统,需要配置允许客户端匿名访问,在命令行工具执行以下命令。
- 登录Windows弹性云主机操作步骤 进入天翼云官网,点击页面右上方“控制中心”按钮,登录控制中心。 选择“计算”>“弹性云主机”。 VNC方式登录云主机时,需已知其密码,然后再采用VNC方式登录。 在云主机列表中的右上角,输入云主机名、IP地址或ID进行搜索。 在搜索到的云主机的“操作”列下,单击“远程登录“。 (可选)如果界面提示“Press CTRL+ALT+DELETE to log on”,请单击远程登录操作面板右上方的“Send CtrlAltDel”按钮进行登录。
- 目的端虚拟机已创建场景本节介绍“目的端虚拟机已创建场景”下将主机资源一站式迁移到天翼云的方法。 配置目的端 步骤 1 在浏览器中输入https://127.0.0.1:7099/,登录RDA控制台。 步骤 2 单击左侧导航栏的“ 迁移实施 ”,进入迁移实施界面。 步骤 3 在“ 主机迁移 ”页签下,勾选需要迁移到天翼云的主机资源,单击“ 绑定目的端 ”。 目的端配置 步骤 4 在“ 绑定目的端 ”窗口的基础配置区域,填入要迁移的目标账号,并且选择对应的资源池和区域。
- 添加作业本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例,MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导,希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。
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