您可以根据实际情况，配置索引的存储节点信息，支持设置为Redis或MySQL类型。 注意事项 修改存储设置后，需要重新启动GiServer服务并重建索引。 启动GiServer也将重启该节点的DBProxy服务，启动期间该节点不可用，可能影响查询效率，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 在GiServer设置区域，根据实际情况，配置如下存储节点信息。 存储类型 设置为redis： 参数 描述 redis类型 Redis类型，取值范围： 单机版 集群版 host IP地址。 说明 单机版只能输入一个IP地址。 集群版可以输入多个IP地址，使用英文逗号（,）分隔，例如127.0.0.1,127.0.0.2。 port 端口号。 说明 只需输入一个端口号即可。 password 密码。 说明 只需输入一个密码即可。 minIdle 最小空闲连接数。 maxIdle 最大空闲连接数。 maxTotal 最大连接数。 GiServer启动节点 GiServer启动节点。将会在所选择的GiServer节点部署GiServer服务，可选择低负载节点进行部署启动。 注意 至少选择一个。 支持选择多个，可实现高可用索引服务，但同时会占用节点内存，可根据业务按需选择。 存储类型 设置为mysql： 参数 描述 使用已开通的RDS 是否使用已开通的MySQL实例。 如果您使用已开通的MySQL实例，则只需打开该开关，在选择MySQL 中配置目标MySQL实例，即可自动获取该MySQL实例的数据库IP 和数据库端口。 数据库IP 已部署MySQL数据库的机器IP地址。 注意 只有从Giserver能连接到MySQL数据库的机器IP地址才有效，建议输入与Giserver相同VPC下的IP地址。 数据库端口 MySQL数据库的访问端口。 数据库用户 MySQL数据库用户。 数据库密码 MySQL数据库的密码。 初始连接数 Giserver初始化时创建的数据库连接数（数据库连接池参数）。 最小空闲连接数 连接池里始终保持的最小空闲连接数。 说明 即使Giserver性能压力很小，连接池仍会保证至少可用的数据库连接数，以快速响应新请求。 最大活跃连接数 连接池里允许的最大并发连接数。 说明 通过限制连接池最多可以支持同时建立的数据库连接数，可以防止Giserver性能压力较大时，MySQL数据库因数据库资源耗尽或过载出现的异常。 获取链接超时时间（毫秒） Giserver从连接池中获取的MySQL数据库连接的最大等待时间。当超过等待时间，Giserver与MySQL数据库还未建立连接，则会报错。 索引查询超时时间（秒） DBProxy执行SQL查询时，使用全局索引的最大允许时间。当超过最大允许时间，DBProxy会跳过索引，使用广播查询。 元数据库名 MySQL数据库的元数据库名称。 GiServer启动节点 GiServer启动节点。将会在所选择的GiServer节点部署GiServer服务，可选择低负载节点进行部署启动。 注意 至少选择一个。 支持选择多个，可实现高可用索引服务，但同时会占用节点内存，可根据业务按需选择。 6. 单击检测，并等待检测通过。 注意 存储类型 设置为redis时，无法检测redis，请自行确保redis信息填写正确。 存储类型 设置为mysql 时，必须检测通过后，才能单击保存。 7. 单击保存。 8. 在确认启动GiServer节点 对话框中，确认启动的GiSever节点信息无误后，单击确认启动。 启动成功后，您可以在索引服务管理 页签下，查看已启动的GiServer节点信息，其中，节点初始化状态 为已初始化 、节点状态 为运行中。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry c SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry c SDK提供了c语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.Console dotnet add package OpenTelemetry.Extensions.Hosting dotnet add package OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 1）使用http协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplehttp"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用HTTP协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run(); 2）使用grpc协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplegrpc"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用gRPC协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.Grpc;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

一级分类 二级分类 功能点 功能点描述 核心功能 集群 一键快速部署 支持界面化订购，自动开通Kubernetes集群，兼容原生Kubernetes 核心功能 集群 节点管理 支持界面化进行扩缩容，支持节点标签、调度设置 核心功能 集群 命名空间 支持资源配额设置、支持网络隔离设置 核心功能 集群 运行时 支持Docker、Containerd 核心功能 工作负载 生命周期管理 支持应用创建、启停、扩缩容、注销等生命周期操作 核心功能 工作负载 工作负载 支持界面化发布有状态、无状态、守护进程、任务、定时任务等工作负载 核心功能 工作负载 多容器 支持一个Pod中发布多个容器，支持设置特权级容器 核心功能 工作负载 探针 支持界面化自定义策略检测应用的可用性 核心功能 工作负载 滚动升级 支持业务不中断平滑升级 核心功能 工作负载 亲和性/反亲和 支持主机及应用的亲和性与反亲和性调度 核心功能 工作负载 资源管控 支持容器级别的资源需求和限额设置，防止资源的浪费 核心功能 弹性调度 Pod弹性伸缩 支持自动伸缩规则设置，基于CPU/内存等资源自动伸缩应用，支持HPA、CronHPA和基于事件的弹性策略 核心功能 弹性调度 节点弹性伸缩 支持节点弹性伸缩 核心功能 弹性调度 负载感知调度 支持调度Pod时考虑节点的实际负载 核心功能 路由 多协议支持 支持TCP、UDP、HTTP以及HTTPS等协议 核心功能 路由 Service支持 支持NodePort、ClusterIP，LB等对外提供访问、支持无头服务 核心功能 路由 Ingress支持 支持Nginx Ingress 核心功能 路由 灰度/蓝绿发布 支持支持灰度/蓝绿发布，支持应用的多个版本在线运行 核心功能 配置管理 配置项 支持配置项 核心功能 配置管理 Secret 支持保密字典、凭证等 核心功能 网络 网络插件 支持高性能网络插件Calico 核心功能 网络 网络插件 支持自研网络插件CubeCNI实现容器与虚拟机网络直通 核心功能 网络 网络策略 支持容器访问策略和流控限制 核心功能 存储 多类型存储 支持Local、NFS、Ceph常见持久存储类；支持csi驱动程序，集成天翼云的云硬盘、弹性文件、对象存储等云存储 核心功能 存储 持久卷声明 支持界面化创建持久卷声明，支持监控存储使用量 核心功能 存储 持久卷 支持界面化创建持久卷，支持持久卷的动态生成 核心功能 日志管理 日志中心 支持容器日志的采集、存储和检索，支持集成三方开源日志解决方案 核心功能 监控与告警 监控中心 支持集群、节点、容器多级别的监控与告警配置，支持审计日志，支持集成三方开源监控解决方案 核心功能 系统管理 接入平台 作为平台组件对外提供服务，支持订单方式进行集群的开通、扩缩容、删除等 核心功能 系统管理 权限管理 多租户支持，租户资源隔离，用户角色授权，支持集群和命名空间的授权 高级功能 应用 插件市场 支持通过Chart对插件打包发布到插件市场，界面化一键部署监控等插件，通过插件与其他产品集成 高级功能 应用 模板市场 支持通过Chart对应用打包发布到模板市场，界面化安装部署等 高级功能 应用 有状态应用 支持挂载持久化存储，实现有状态应用容器化部署 高级功能 能力开放 OpenAPI 支持开放API，对接持续集成和私有部署系统 高级功能 高可用部署 Kubernetes高可用 支持Kubernetes高可用部署 容器镜像服务 镜像 镜像仓库 支持对接多镜像中心，支持界面化创建仓库 容器镜像服务 镜像 租户隔离 支持公开仓库的可见性及私有仓库的不可见性 容器镜像服务 镜像 镜像管理 支持管理海量镜像，支持多版本镜像 容器镜像服务 镜像 镜像收藏 支持快速检索镜像并收藏 容器安全 授权 权限管理 支持基于k8s RBAC授权 容器安全 配置安全 容器安全策略 支持SecurityContext配置

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

本文介绍如何集群创建。 集群是计算资源的集合，包含一组节点资源，容器运行在节点上。在创建容器应用前，您需要存在一个可用集群。目前最多可以创建5个集群，请确保至少有一个可用的集群。如集群数量不够，可申请增加配额。 操作前提 能够确保账户中有充足的余额，否则将导致您的业务开通失败； 在【创建集群】之前，请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置，若未创建可参考上一【环境设置】部分。 操作步骤 1. 登录天翼云； 2. 选择【控制台】>点击切换到具体资源池，如杭州2节点； 3. 在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】，进入容器服务界面； 4. 进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮，进入集群创建界面； 5. 按照需要完成集群参数填写，集群创建参数详见下表，其中带“”的参数为必填参数。 参数 参数说明 基础配置 集群名称 新建集群的名称 Kubernetes版本 1.15/1.18 地域 根据最初选择的地域决定，集群创建过程中不可选 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。若没有可选虚拟私有云，单击“创建虚拟私有云”进行创建 子网 节点虚拟机运行的子网环境。若没有可选子网，单击“创建子网”进行创建 系列 分为基础版、高级版（基础版集群将创建1个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择；高级版集群将创建3个master节点和相应控制节点，worker节点配置由用户自由选择。) 容器CIDR 默认是10.223.0.0/16，确定容器网段后，容器实例将在规划的网段内分配IP。不能与集群所选的VPC重复，当vpc和容器网段或者服务网段冲突提示：默认网段与所选虚拟私有云网段有冲突，请重新选择vpc 服务CIDR 默认是10.96.0.0/16，服务网段为kubernetes service ip网段，请根据业务需求选择该网段。不能与集群所选的VPC重复 企业项目 此项与主子账户权限有关，如果有主子账户权限分配要求，请提前规划企业项目 注： 如果您选择了IPv4/IPv6双栈的VPC和子网，那么要同时设置IPv4的容器CIDR和服务CIDR，以及IPv6的容器CIDR和服务CIDR，均不能与集群所选VPC重复。默认情况下，IPv6容器CIDR：fd03::/112；IPv6服务CIDR：fd05::/112。如有需要用户请根据个人需求进行修改。 worker 节点配置 规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 当前使用的是通用型S2类型云主机，可选规格以界面上显示为准 操作系统 请选择节点对应的操作系统 系统盘 默认为普通IO，50GB 数据盘 普通IO、高IO，规格为[50,2048]GB，默认50GB;范围502048GB;整数;填入小数自动四舍五入为整数，输入为空自动设置为50；步长为10 弹性IP 使用已有IP：使用已经创建出的弹性公网IP 创建后设置：不使用弹性公网IP（不使用弹性公网IP不能通过公网发送请求，可创建后绑定） 网络模型 容器隧道网络：基于底层 VPC 网络，构建独立的容器 VXLAN 隧道化的容器网络，与底层网络解耦，支持高扩展性，网络策略，多容器网络平面 worker节点数 默认最小值是1，只允许填入整数；步长为1；设置的节点数不能超过最大节点规模50；输入为空自动设置为1 购买时长 根据需求，设置购买时长 6. 确认右侧订单详情无误并确保已放开安全组6443、9080、9443、2379、2380端口后，单击【创建集群】，进入付费界面，完成费用支付； 7. 集群创建预计需要 610 分钟。请根据界面提示查看集群创建过程。创建完成后，点击【返回集群管理】链接； 8. 在导航栏单击【资源管理】>【集群管理】标签，进入集群列表界面，可查看创建的集群。

本页介绍天翼云TeleDB数据库xlog(WAL)堆积类问题。 xlog（WAL）堆积问题总体排查思路 问题描述 xlog（WAL）堆积，明显超过预期大小，导致磁盘空间使用率上涨，甚至打满磁盘，影响实例运行。 可能影响 占用更多的磁盘空间； 可能会打满磁盘，影响实例运行。 解决步骤 1. 首先检查WAL和归档相关参数，核实参数是否符合预期； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select currentsetting('walkeepsegments') as walkeepsegments,(select count(1) > from pglsdir('./pgwal/')) as walcount; > WAL相关参数中，walkeepsegments为保留WAL日志文件的数量，通常实际统计的WAL日志文件数量比walkeepsegments稍多，相差几百内都属于正常范围，明显超出则确定WAL日志有堆积； 2. 检查WAL日志增长量是否符合预期； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal目录，执行以下shell命令，按纬度统计WAL数量； > 统计每小时日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7" "$8}'awk F: '{print $1}'sort uniq c > 统计每天日志数量 > > ls lrt egrep [09AZ]{16}awk '{print $6" "$7}'awk F: '{print $1}'sort uniq c 3. 检查复制槽状态，是否有activefalse的复制槽； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select from pgreplicationslots where activefalse; > 如果有activefalse的复制槽，那么就会导致WAL堆积，需要核实并解决复制槽问题； 4. 如果不是复制槽问题，可以继续检查归档配置是否正确； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > show archivestatuscontrol; > 如果参数查询结果为break，那么WAL日志文件不会被正常删除，需要核实并更正参数为continue； 5. 检查归档执行状态是否正常； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，检查archiver进程状态是否正常，进程显示的last 归档的文件是否在更新。 > > ps fegrep archiver > 查询结果显示为archiver process failed on xxx，则说明归档败了，需要进一步排查归档失败原因； > 也可以执行以下SQL查询归档执行状： > > select from pgstatgetarchiver(); > 其中failedcount>0表示有归档失败。 6. 检查归档速度是否正常； > 如果归档正常，那需要检查归档速度是否正常，归档速度是否能赶上WAL日志生成的速度，如果归档速度比生成的慢，那么WAL日志会逐渐堆积起来，可以从减少WAL日志生成量和加快WAL日志文件归档两个方面入手进行优化； 7. 检查是否有长事务/长时间执行未结束的SQL； > 连接到WAL日志堆积的节点，执行以下SQL： > > select pid,clientaddr,statechange,querystart,statechange,EXTRACT(EPOCH FROM > (now()querystart)),query,state,usename,applicationname from pgstatactivity where > EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart))>600 and state!'idle'; > 如果有长时间执行未结束的SQL或事务，需要核实后清理掉，避免影响WAL日志文件的清理。 8. 如果影响业务，需要快速恢复，可以先手动清理，再定位原因； > 登录WAL日志堆积的节点所在服务器，进入pgwal/archivestatus目录，执行以下shell命令，修改.ready 的扩展名称.done > > find .ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done > 或 > > ls lrt grep .ready awk F' ' '{print $NF}' xargs i rename ready done ./{} > 如果提示有太多的bash: /usr/bin/find: Argument list too long，则需要分批修改，具体前缀可以 top看一下 Arichve 进程当前在处理哪个WAL，然后取其前缀就行，例如： find 00000001000005[19].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done find 00000001000005[AF].ready sed 's/.ready$//' xargs I {} mv {}.ready {}.done

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点启动或停止失败类问题。 节点启动失败问题总体分析思路 问题描述 控制台页面上显示节点为停止/异常状态，手动启动失败。 可能影响 DN主节点启动失败，会导致访问到该DN的节点SQL报错，实例部分不可用； CN主节点启动失败，会导致流入该节点的SQL语句报错，流入其它CN主节点的DDL语句报错； GTM主节点启动失败，会导致整个实例不可用； GTM/CN/DN备节点失败失败，如果开启同步复制，同步复制节点数量不足且未启用退化策略时，会导致DDL、DML语句卡住； GTM/CN/DN备节点失败失败，可能会导致无可用备节点，主节点再次异常会导致实例不可用，有数据丢失风险。 解决步骤 1. 控制台页面启动节点会下发任务到节点所在的Agent服务，检查Agent服务运行是否正常，如果Agent未启动或启动失败，优先解决Agent服务问题，再尝试启动节点； > Agent服务运行情况检查： > > ps fu teledbxgrep teledbxossgrep ossservergrep v grep > 返回有一个进程存在，输出结果如： > > teledbx 16371 1 1 2023 ? 203:21:22 > /home/teledbx/install/teledbxoss/bin/ossserver conf > /home/teledbx/install/teledbxoss/config//teledbxossconf.ini log > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/ level 1 > Agent服务端口监听情况检查： > > netstat lntpgrep ossserver > 返回应包含至少两行记录，端口包含8118、8119，输出结果如： tcp 0 0 172.16.16.15:8118 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver tcp 0 0 127.0.0.1:8119 0.0.0.0: LISTEN 16371/ossserver > Agent服务日志检查： > teledbx用户家目录下install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid)，通常为/home/teledbx/install/teledbxoss/logs/osslogxxx(pid) > 查看最新的日志文件内容是否有FATAL错误。 > 如果进程不存在，则需要检查原因，因为Agent服务有crontab任务守护，会每分钟检测，异常时自动拉起。 > 如果进程在持续不断的重启，则需要根据日志检查具体原因。 > 如果进程运行正常，则继续分析节点启动日志和运行日志。 2. 节点启动日志有几个地方可以查看 > 1）Agent日志中节点启动日志 > 在Agent的osslogxxx(pid)中会打印节点启动日志和报错信息，可通过以下egrep命令搜索日志中启动信息和返回结果： egrep pgctl.start osslogxxx > 2）节点启动日志 > Agent日志目录log下有个节点启动停止目录clslog，该目录下记录了该服务器上部署所有实例、所有节点的启动停止日志，目录如： > /home/teledbx/install/teledbxoss/logs/clslog/实例id/节点名称节点id节点ip节点端口/pgctl.startyyyymmddhh24miss.log 或pgctl.stopyyyymmddhh24miss.log > 对于启动加载配置文件、控制文件、监听端口、分配内存等在节点启动前的异常报错，会在该日志中记录；这里没有报错，通常节点可以顺利启动成功； > 如果这里没有启动日志，或没有更新，则需要检查Agent服务。 > 如果这里有启动日志，但是在不断的启动、停止、启动...，则需要检查节点运行日志。 > 3）节点运行日志 > 在节点数据目录下的pglog目录，记录了节点启动后运行时的一些信息，默认为postgres星期(英文)小时.csv; > 如果这里没有日志更新，则需要检查节点启动日志和Agent服务。 > 如果这里日志有更新，则查看日志，根据日志提示进行处理。 3. 根据上述日志具体报错，做相应处理，如：磁盘空间%、操作系统内存不足导致启动节点时不能分配内存，节点数据目录部分文件权限不足、文件损坏、配置文件参数错误等。

手动伸缩 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、单击“伸缩”，在“手动伸缩”策略下： 单击，修改“实例数”。 单击，实例伸缩操作即可生效。 单击“查看组件详情”，可查看到实例在“升级/回滚”中。待状态为“运行中”时，表示已成功完成实例伸缩操作。 弹性伸缩 说明 CCE集群，1.15及以上版本不支持弹性伸缩。 虚机部署不支持弹性伸缩。 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“伸缩”。 5、在“弹性伸缩”下，单击“编辑伸缩规则”： 根据业务实际需要设置“冷却时间”、“最大实例数”、“最小实例数”。 单击“保存”。 6、在“弹性伸缩”下，单击“添加伸缩策略”。 当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行应用组件的自动伸缩。应用组件部署后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 表 添加告警策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。 单击“收起预览”，可设置“触发条件”、“监控周期”、“连续周期”、“执行操作”参数值。 定时策略：支持在特定时间点进行应用的自动伸缩。适用于秒杀周年庆等活动，例如在秒杀这个时间点增加一定数量的实例个数。 表 添加定时策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“定时策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。适用于周期性的流量变化。 表 添加周期策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“周期策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 7、单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。待到满足触发条件时，弹性伸缩即会生效。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark 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spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml 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mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml 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yarn.nodemanager.resource.percentagephysicalcpulimit YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.resourcemanager.connect.wait.secs YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmemcheckenabled YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.vmempmemratio YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.clusterid YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusing.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.fusingmaxapigetjobs YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.ha.rmids YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.hostname.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.maxcompletedapplications YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.recovery.enabled YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.autocorrect.container.allocation YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.store.class YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建主题和订阅组内容。 背景信息 在实例创建完成后，需要创建主题和订阅组来进行消息实例的日常功能运转。 主题：在RocketMQ中，主题（Topic）是消息发布的逻辑分组。它类似于一个消息的分类或者标签，帮助用户将不同类型的消息进行归类和管理。通常情况下，一个主题可以包含多个消息生产者和多个消息消费者。通过使用主题，RocketMQ能够实现高效的消息发布和订阅机制，帮助用户更好地管理和组织消息。 订阅组：订阅组是 RocketMQ 中的一个重要概念，用于实现消息的发布与订阅模式。一个订阅组可以包含多个消费者实例，这些实例共同消费同一个主题下的消息。当消息被发送到主题时，订阅组中的每个消费者实例会按照一定规则来均衡地接收消息，并进行相应的处理。订阅组是 RocketMQ 提供的一种灵活且可扩展的方式，用于实现消息的发布与订阅模式，并保证消息在消费者之间的均衡分配和可靠处理。 集群：RocketMQ集群是一种由多个节点（或者称为Broker）组成的分布式消息中间件系统。每个节点都具有相同的功能并且可以处理和存储消息。通过将消息分发到不同的节点，RocketMQ集群能够实现高可用性和可伸缩性。通过使用RocketMQ集群，可以实现消息传输的并行处理、容错性和高可用性，满足高并发场景下的消息传递需求。 创建主题 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入主题管理菜单，点击【新建主题】按钮 5、 在弹出的新建主题页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择主题所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 3）填写主题名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写主题备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择主题的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8） 完成主题信息填写后，保存确认即可新增主题。 9） 若希望批量创建主题，可点击【批量创建】按钮 批量创建 注意：输入的主题名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【主题模板】按钮下载。 主题模板 批量上传主题的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

本节主要介绍OBS的权限管理。 如果您需要对OBS资源，为企业中的员工设置不同的用户访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有OBS的使用权限，但是不希望他们拥有删除OBS资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用OBS，但是不允许删除OBS资源的权限，控制他们对OBS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用OBS的其它功能。 IAM是云平台提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《天翼云统一身份认证服务用户指南》“产品介绍”章节。 OBS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限，例如完全控制权限、只读权限，您可以直接使用这些系统策略。 OBS部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在全局项目中设置策略，访问OBS时，不需要切换区域。 RBAC策略：RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限，如访问整个服务、管理整个服务，RBAC策略无法针对服务中的具体操作做权限控制。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 下表为OBS的所有系统策略。 策略名称 描述 策略类别 Tenant Administrator 操作权限：对帐号拥有的所有云资源执行任意操作。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 Tenant Guest 操作权限：对帐号拥有的所有云资源的只读权限。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 用户拥有OBS资源权限后，对应在OBS上可以执行的具体操作下表所示。 操作名称 Tenant Administrator权限 Tenant Guest权限 列举桶 可以 可以 创建桶 可以 不可以 删除桶 可以 不可以 获取桶基本信息 可以 可以 管理桶访问权限 可以 不可以 管理桶策略 可以 不可以 修改桶存储类别 可以 不可以 列举对象 可以 可以 列举多版本对象 可以 可以 上传文件 可以 不可以 新建文件夹 可以 不可以 删除文件 可以 不可以 删除文件夹 可以 不可以 下载文件 可以 可以 删除多版本文件 可以 不可以 下载多版本文件 可以 可以 修改对象存储类别 可以 不可以 恢复文件 可以 不可以 取消删除文件 可以 不可以 删除碎片 可以 不可以 管理对象访问权限 可以 不可以 设置对象元数据 可以 不可以 获取对象元数据 可以 不可以 管理多版本控制 可以 不可以 管理日志记录 可以 不可以 管理标签 可以 不可以 管理生命周期规则 可以 不可以 管理静态网站托管 可以 不可以 管理CORS规则 可以 不可以 管理防盗链 可以 不可以 管理跨区域复制 可以 不可以 管理图片处理 可以 不可以 设置对象ACL 可以 不可以 设置指定版本对象ACL 可以 不可以 获取对象ACL 可以 可以 获取指定版本对象ACL 可以 可以 多段上传 可以 不可以 列举已上传段 可以 可以 取消多段上传任务 可以 不可以

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见“支持云审计的CFW操作列表”。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划，通过算子下推、并行执行和RDA等技术，提升分布式执行效率。 算子下推： 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下，CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下，CN将执行计划下发给DN，DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行：节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行；节点内支持基于数据页的并行查询。 RDA（ Remote Data Access ）：RDA模块实现的重分布逻辑分为三个模块，分别是RDA算子模块，Backend和Forwarder模块之间通信的内存管理模块，网络通信模块Forwarder。 RDA(Remote Data Access)算子是指进行远程数据访问的数据库算子。其生命周期中包括RDAInit、RDAExec和RDAEnd。 RDAInit：在RDAInit阶段，初始化RDA算子所需的资源，包括数据缓冲区和共享内存文件，把共享内存文件名通过Socket发送给本节点forwarder进程。 RDAExec：在RDAExec阶段，RDA算子需要完成两方面的工作：1.数据在集群范围内的分发，每扫到数据，则按重分布键计算Dest节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；先尝试把数据写共享内存，供forwarder进程读取；若写失败，则写缓冲区。2.算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDAEnd：在RDAEnd阶段，关闭RDA算子资源，包括通知本地forwarder进程结束共享内存数据监听、清理算子使用的缓冲区、关闭共享内存文件，然后结束算子运行。使用64位的全局sequence作为RDA算子的名字，sequence名字为rdaid。该sequence在系统初始化阶段创建，需要考虑多个节点创建。 Backend和Forwarder模块之间通过共享内存进行通信。 每个RDA对应一个共享内存块，包含发送通道、接收通道共享内存，每个通道包含基本的通道信息和一个通信用的循环队列。每个共享内存块对应一个mmap文件，RDA开始通信时创建文件，通信结束关闭，对应的文件在ResourceOwner中管理，在事务结束时一起删除。常发生时有可能导致对应的文件不能删除，startup日志重放结束后清空该目录。 网络通信模块Forwarder通过Socket在不同RDA之间传输数据。数据在集群范围内的分发，下层算子的扫描数据tuple，计算重分布，若是本地处理的则保留，可返回给上层算子；若不是本地处理的，则根据destnodeid写入到共享内存或缓存tuplestore，供forwarder进程读取。算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDA主要用于解决重分布场景的进程数暴增问题，DN节点间数据传输走RPC，每个Datanode只会有1个会话进程。 SQL计算具体执行过程如下： 1. 业务应用下发SQL给CN节点 ，其中SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。 2. CN节点利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN节点会按照执行计划的要求去处理数据。 3. 为确保数据均匀分布在每个DN节点，DN节点之间需进行数据传递。 说明 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN节点在处理数据的过程中，可能需要从其他DN节点获取数据。同时，TeleDB可通过RDA网络框架降低数据重分布的资源消耗。 4. DN节点将结果集返回给CN节点进行汇总。 5. CN节点将汇总后的结果返回给业务应用。

模块 特性名称 详细说明 直播推流 场景 支持主播/客户采用推流工具将直播流推至视频直播边缘节点。 直播推流 协议 支持RTMP和RTMPS。 直播拉流 场景 支持用户通过播放器从视频直播边缘节点进行拉流播放直播流。 直播拉流 协议 支持RTMP、FLV和HLS。 协议转换 场景 支持将推流或回源协议通过视频直播产品转换成多种直播协议。 协议转换 协议 支持将RTMP、RTMPS、FLV协议转换成FLV、RTMP和HLS协议。 访问控制 Referer防盗链 基于HTTP请求头中Referer字段来设置访问控制规则，实现对访客的身份识别和过滤，防止资源被非法盗用。 访问控制 IP黑/白名单 通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 访问控制 UA防盗链 通过识别HTTP请求头中的UA字段，可以识别特定终端，从而限制用户行为，拦截或允许某一类用户的访问，实现防盗链、防盗刷、防攻击的目的。 访问控制 URL鉴权 通过对访问URL中的加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 访问控制 远程鉴权 将请求转发回提前设定的鉴权源站，视频直播节点依据源站返回的鉴权结果应答用户请求，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 访问控制 HTTPS HTTPS是HTTP的安全版，通过开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云直播加速节点之间请求的HTTPS加密。 访问控制 批量域名IP封禁 支持一次对多个域名批量进行IP黑名单配置。 媒体处理 直播转码 为适配不同用户终端或者不同网络环境，视频直播支持输出不同码率、帧率、分辨率等直播流，同时支持对原始流增加水印。 媒体处理 直播录制 支持将直播流录制为点播文件并存储在媒体存储中，实现直播转点播文件，便于客户进行二次传播。 媒体处理 直播时移 支持体育赛事/游戏赛事等直播场景下，通过时移回看精彩瞬间。 媒体处理 直播截图 支持对直播流进行截图，并将图片保存在媒体存储中。 流管理 禁推 当客户监控发现某主播推送非法内容，可通过禁推功能实时中止并封禁该直播，封禁时长支持自定义。 流管理 解禁 支持对封禁中的流进行解禁。 流管理 断流 支持通过自助操作断开正在推的直播流，但主播如果用相同流名再次推流时可以推流成功。 直播控制台 概览 展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、信息中心。 直播控制台 域名管理 支持添加域名，并对域名进行编辑、停用、启用或删除等操作。 如果有开通全球（不含中国内地），支持变更加速区域。 支持HTTPS相关功能配置。 支持IP黑白名单、Referer防盗链和URL鉴权功能自助配置。 支持HLS切片配置。 直播控制台 证书管理 支持新增证书、查看证书、删除证书和替换过期证书等操作。 直播控制台 功能配置 支持自助创建转码、录制、截图和回调模板，并支持将模板绑定到域名上。 直播控制台 流管理 支持查询在线推流和历史推流。 支持禁推、解禁和断流自助操作。 直播控制台 统计分析 支持客户对日常关注的带宽流量、回源、请求数、状态码、地区运营商、在线人数等维度进行自定义查询，实时感知业务运营状态。 支持查看热门URL、域名排行、热门Referer、TOP客户端IP。 支持对转码、录制和截图使用量进行查询。 支持查看流粒度带宽、以及推流域名的平均码率和帧率。 直播控制台 日志下载 支持下载直播加速域名的访问日志。 直播控制台 计费详情 支持自助更新计费方式、查询资源包使用详情、查看历史记录和账单等相关信息。 直播控制台 地址生成器 支持自定义流名和发布点并生成URL示例；如果有配置URL鉴权，还可以生成鉴权URL示例。

本文介绍如何绑定CNAME。 要启用视频直播服务，需要您将加速域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样访问加速域名的请求才能转发到直播节点上，达到加速效果。 当您在天翼云直播控制台添加加速域名后，系统会为您分配一个天翼云CDN的CNAME域名，例如 .ctdns.cn。 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向 .ctdns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云视频直播的节点，实现加速的目的。 具体操作步骤请参考：配置CNAME。

本页介绍了在关系数据库MySQL版服务的管理控制台创建实例的过程。 背景信息 您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例，其中，计费模式支持包年包月（包周期）和按需计费。 创建实例时，系统默认开启自动备份策略。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改备份策略。 数据库端口默认为13049。您也可在订购页自定义端口。 实例创建成功后，您可以根据实际情况修改，具体操作，请参见修改数据库端口。 操作步骤 1. 进入数据库实例订购页面。 方法一： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 注意 如需要对II 类型资源池广州4、苏州进行实例创建和管理，需要先在控制台的实例列表页面的左上角单击数据库资源池切换，并选择对应的资源池，然后进行管理和订购等操作。 3. 在实例列表上方，单击创建实例，进入数据库实例订购页面。 方法二： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击立即开通，进入数据库实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目。 2. 根据实际情况，配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择数据库组件引擎和版本： 说明 选用MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 引擎：MySQL 版本：5.7或者8.0 基本信息 区域 租户当前所在区域。支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 基本信息 计费模式 选择计费模式： 包年/包月：若选择该模式，则按照购买时长进行计费，一次性扣除。 按需计费：若选择该模式，则会从余额中进行扣除费用。 基本信息 模式 选择实例模式： 非MGR：实例类型可以选择单机版、一主一备和一主两备。 MGR：模式选择MGR后，实例类型默认只能选择一主两备 。更多MGR集群信息，请参见MGR集群。 基本信息 实例类型 根据具体的业务需求选择对应的实例类型。详细的实例类型信息，请参见实例类型。 基本信息 可用区 选择实例所在的可用区。针对支持多可用区的资源池，您可以将订购的非单机版实例节点分布在不同的可用区，即跨可用区部署实例。一个可用区不受其他可用区故障的影响，保证您数据库服务的可用性。 注意 跨可用区功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 CPU类型 部分资源池提供了X86和ARM架构，具体资源池加载情况以实际受理页为准。 规格与存储 性能类型 支持选择通用型、计算增强型和内存优化型的主机类型。关于各主机类型具体说明和适用场景，请参见实例规格。 说明 对应的主机类型提供对应六代机或七代机，目前七代机的表现整体优于六代机。 规格与存储 性能规格 选择实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后，支持进行规格变更。 规格与存储 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。具体存储类型差异，请参见实例存储类型。 规格与存储 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持100GB到32TB，您选择的容量大小必须为10的整数倍。 存储空间自动扩展：可选择开通自动扩容，开通后实例将根据选择的阈值进行自动扩展，无需担心空间满问题，建议扩容上限值设置大一些，以备不时之需。 磁盘加密：可选择磁盘是否加密，有效保护数据安全，此项功能仅支持在订购时进行设置，在控制台暂不支持设置。 注意 磁盘加密功能仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 规格与存储 备份空间 如果备份类型是云硬盘方式，备份空间大小需要大于等于存储空间。 如果备份类型是对象存储方式，默认会赠送和订购时选择的存储空间大小相等的对象存储空间。 注意 对象存储方式仅II类型资源池中的部分资源池支持，I类型资源池不支持该方式，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 免费备份空间额度仅与首次购买的存储空间大小绑定，后续扩容不额外增加免费额度。 备份空间实际用量超过免费额度时，系统将自动对超出部分按标准费率计费。 企业项目 企业项目 企业项目权限实现细粒度控制。将云资源、企业成员按企业项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用企业项目内云资源的权限受用户组的权限限制。 网络 虚拟私有云 关系数据库MySQL版实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云，请参见创建虚拟私有云VPC。 如果没有可选的虚拟私有云，关系型数据库服务默认为您分配资源。 注意 目前关系数据库MySQL版实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建关系数据库MySQL版实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。 创建实例时关系数据库MySQL版会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址可修改。 网络 IP地址 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址，您也可输入子网号段内未使用的内网地址，实例创建成功后该内网地址不可修改。 注意 手动输入指定IP地址功能仅II类型资源池支持，I类型资源池不支持该功能，以订购页实际显示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强关系数据库MySQL版服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建安全组或没有可选的安全组，关系数据库MySQL版服务默认为您分配安全组资源。 集群配置 实例名称 长度为4~64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 集群配置 设置密码 您可以在订购的时候设置密码，也可以选择在创建后进行设置密码，提高订购开通效率。 集群配置 管理员账号 数据库的登录名默认为root。 集群配置 管理员密码 长度为8~26位，需为字母、数字和特殊字符~!@

本文为您介绍创建脚本的具体操作。 概述 脚本管理提供全生命周期脚本管控，涵盖脚本库的创建、验证、变更、停用、编辑、发布等，实现脚本标准化开发与版本控制；通过脚本黑名单机制拦截高风险脚本以强化安全，脚本历史支持操作追溯与审计。系统环境变量管理保障脚本跨环境兼容性，同时支持对云主机和数据库的自动化脚本执行，兼顾运维灵活性与安全性，降低人工干预风险，提升容灾场景下的操作效率和可靠性。 使用条件 多活容灾服务平台当前仅支持在平台侧执行脚本，不支持上传脚本文件到目标资源。 每种资源类型下同一种语言的脚本数量上限为50，若有扩展需要请联系管理员。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本库”，进入脚本库列表页。 5. 点击右上角“创建脚本”按钮，跳转至脚本创建页。 6. 创建脚本各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 脚本名称 √ 填写脚本名称，脚本名称需唯一。 长度为263字符。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2、Python3。 脚本版本 √ 显示脚本版本，脚本创建时系统默认将脚本版本设置为v1.0。 适用资源类型 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本分组 × 选择脚本分组，默认无分组。 脚本来源 √ 选择脚本来源，支持本地脚本、手工录入、克隆、内置脚本。 本地脚本 √ 当脚本来源为本地脚本时显示，上传本地脚本文件。 文件类型限制为扩展名为.py或.sh两种。 源脚本 √ 当脚本来源为克隆时展示，选择源脚本，数据来自当前脚本库中所有脚本。 脚本模板 √ 当脚本来源为内置脚本时展示，选择脚本模板后，脚本内容展示相关脚本模板内容。 脚本内容 √ 当脚本来源为本地脚本时，展示本地上传脚本的内容，支持编辑。 当脚本来源为手工录入时，需用户手动录入脚本内容； 当脚本来源为克隆时，展示源脚本的脚本内容，支持编辑； 当脚本来源为内置脚本时，根据用户选择的脚本语言、适用类型和脚本模板展示脚本内容，支持编辑。 脚本内容长度上限为1000个字符。 脚本参数请求参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 选择参数是否必填，可选是、否。 填写参数描述。 脚本参数返回参数 √ 填写参数名称，长度不超过64字符。 选择参数类型，可选数值型、字符型、字符串型、布尔型。 填写参数key，长度不超过64字符，不能与系统环境变量key冲突。 填写参数描述。 成功标准判定方式 √ 选择成功标准判断方式，可选通过表达式判定、无条件成功。 成功标准表达式 √ 判定方式为表达式判定时展示，填写参数名，数据来源于脚本返回的参数名。 填写表达式符号，若参数类型为数值类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于；若参数类型为字符或字符串类型，可选等于/大于/小于/大于等于/小于等于/包含/不包含/以...开头/以...结尾；若参数类型为布尔型，可选等于。 填写表达式参数值，若参数类型为数值类型/字符型/字符串类型，需填写参数值；若参数类型为布尔型，可选择真/假。 成功标准表达式生效 √ 判定方式为表达式判定时展示，选择表达式生效方式，可选满足所有表达式、满足任一表达式。 脚本描述 × 填写脚本的描述。 长度为0100个字符。 7. 脚本信息填写完毕后，点击右下角“立即创建”按钮，完成创建脚本操作。

对比传统部署模式，GPU云主机配合弹性伸缩使用，可以帮助您在推理任务高峰期自动扩容GPU节点减少卡顿，在任务请求低峰期减少GPU服务器规模节约成本，保障业务连续性的同时降低资源、运维成本。 操作步骤 1. 使用大模型镜像创建包年包月的云主机实例 创建一定数量的包年包月GPU实例，用于后续将实例添加到伸缩组，满足大模型业务模块的非高峰或低谷时间段要求。 1. 登录控制中心。 2. 根据业务部署需求选择弹性伸缩组及其管理的云主机实例所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮，进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面，完成云主机参数配置。创建成功之后如图： 说明 搭建DeepSeek等大模型云主机选型、部署等说明可参考GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南弹性云主机DeepSeek专题实践指南：DeepSeek驱动高效能云生态 天翼云。 2. 创建使用大模型镜像的伸缩配置 为业务创建可用于自动扩容的云主机模板，即弹性伸缩配置。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台并切换到伸缩配置页面。 3. 点击右上角“创建伸缩配置”，进入“创建伸缩”配置页面。使用步骤1中创建的实例作为模板创建伸缩配置。 4. 点击“确认”，即可创建伸缩配置成功，创建成功如图所示： 3. 创建伸缩组并添加云主机实例 为低成本、高稳定性业务集群创建弹性伸缩组，并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内，来满足日常业务的需求。 1. 登录控制中心，选择弹性伸缩组所在地域（与前一步骤中创建的GPU云主机需保持一致）。 2. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 3. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 4. 在“伸缩参数”页面完成基础配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 5. 在“配置来源”页面，选择已有配置，为伸缩组绑定一个或多个配置。 6. 点击“立即创建”伸缩组创建成功，如下图： 7. 伸缩组创建成功之后，进入到伸缩组详情页面，将步骤1中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内并开启伸缩保护防止实例被移除，用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图： 4. 根据业务场景为伸缩组设置自动伸缩策略 为已创建好的伸缩组设置伸缩策略，来满足突发的业务流量变化，确保业务的稳定运行。 1. 进入弹性伸缩管理控制台，点击步骤3创建好的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 2. 单击“伸缩策略”进入伸缩策略页签，单击“创建策略”按钮，进入到“创建伸缩策略”页面。 3. 在“创建伸缩策略”页面中完成策略的配置。您可以根据使用场景选择告警、定时等自动伸缩策略，帮助伸缩组在业务高峰期自动扩容大模型实例、在业务低谷期自动释放实例，保证业务稳定的同时最大程度的优化资源使用成本。具体操作步骤可参见创建伸缩策略。

本文主要介绍应用服务网格日志采集。 应用服务网格支持采集控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志，您可以在控制台日志中心查看日志。 前提条件 1. 天翼云账号已经开通了云日志服务，如果没有开通可以通过服务网格控制台>网格实例>自定义配置>创建云日志服务。 2. 网格控制面和数据面集群已经安装了日志采集插件logoperator。可以通过ccse控制台>插件>插件市场安装。 启用服务网格日志采集 1. 登录服务网格控制台，在左侧的导航栏中选择网格实例>自定义配置。 2. 选择启用日志服务，可以选择已有的日志项目或者新建日志项目，支持为数据面、控制面和网关分别创建日志单元，您可以参考云日志服务管理日志项目查看已有的项目。如果需要新建项目，应用服务网格控制台会自动为您创建对应名称的项目。 日志中心日志查询 您可以在日志服务控制台查询服务网格控制面和数据面的日志，更多详情可参考云日志服务日志查询。 数据面日志输出格式 目前服务网格的数据面日志访问格式采用Envoy默认格式： plaintext [%STARTTIME%] "%REQ(:METHOD)% %REQ(XENVOYORIGINALPATH?:PATH)% %PROTOCOL%" %RESPONSECODE% %RESPONSEFLAGS% %BYTESRECEIVED% %BYTESSENT% %DURATION% %RESP(XENVOYUPSTREAMSERVICETIME)% "%REQ(XFORWARDEDFOR)%" "%REQ(USERAGENT)%" "%REQ(XREQUESTID)%" "%REQ(:AUTHORITY)%" "%UPSTREAMHOST%"n 以下是一个日志格式的例子： plaintext [20160415T20:17:00.310Z] "POST /api/v1/locations HTTP/2" 204 154 0 226 100 "10.0.35.28" "nsq2http" "cc21d9b0cf5c432b8c7e98aeb7988cd2" "locations" "tcp://10.0.2.1:80" 以下是日志样式字段的说明： 参数 描述 STARTTIME 请求开始时间。 REQ(:METHOD) 请求方法。 REQ(XENVOYORIGINALPATH?:PATH) 请求的原始路径，若无则使用标准路径。 PROTOCOL 请求所使用的协议。 RESPONSECODE 服务器对请求的响应状态码。 RESPONSEFLAGS 响应的标志，提供关于响应的特性信息。 BYTESRECEIVED 接收到的字节数，指示请求消息的大小。 BYTESSENT 发送出去的字节数，指示响应消息的大小。 DURATION 请求处理的持续时间，包括接收到请求到发送响应的时间。 RESP(XENVOYUPSTREAMSERVICETIME) 上游服务的响应时间，表示上游服务处理请求所花费的时间。 REQ(XFORWARDEDFOR) 请求的xff头部。 REQ(USERAGENT) 请求的用户代理，标识发起请求的软件。 REQ(XREQUESTID) 请求的唯一标识符，用于跟踪请求的生命周期。 REQ(:AUTHORITY) 请求的主机名，在HTTP/2中对应请求的authority字段。 RESPONSEFLAGS说明： 完整名称 短名 说明 NoHealthyUpstream UH 没有健康的上游服务，返回503状态码。 UpstreamConnectionFailure UF 连接上游失败，返回503状态码。 UpstreamOverflow UO 上游服务被熔断，返回503状态码。 NoRouteFound NR 找不到路由或者找不到过滤器链，返回404状态码。 UpstreamRetryLimitExceeded URX 超过上游重试次数。 NoClusterFound NC 找不到上游集群。 DurationTimeout DT 请求超时。 DownstreamConnectionTermination DC 下游连接中断。 FailedLocalHealthCheck LH 集群健康检查失败，返回503状态码。 UpstreamRequestTimeout UT 上游服务超时，返回504状态码。 LocalReset LS 连接被本地重置，返回503状态码。 UpstreamRemoteReset UR 连接被上游重置，返回503状态码。 UpstreamConnectionTermination UC 上游连接中断，返回503状态码。 DelayInjected DI 请求被注入了延迟。 FaultInjected FI 请求被注入了错误。 RateLimited RL 请求被限流，返回429错误码。 UnauthorizedExternalService UAEX 请求被外部授权服务拒绝。 RateLimitServiceError RLSE 由于限流服务报错导致请求被拒绝。 InvalidEnvoyRequestHeaders IH 请求头部异常，返回400错误码。 StreamIdleTimeout SI 请求空闲超时，返回408或者504错误。 DownstreamProtocolError DPE 下游请求HTTP协议错误。 UpstreamProtocolError UPE 上游返回的HTTP协议错误。 UpstreamMaxStreamDurationReached UMSDR 请求上游超时。 ResponseFromCacheFilter RFCF 请求通过envoy缓存插件支撑。 NoFilterConfigFound NFCF 由于没有在时间期限内收到filter配置导致请求被中断。 OverloadManagerTerminated OM 请求被过载管理器中断。 DnsResolutionFailed DF DNS解析失败。 DropOverload DO 请求被上游过载保护机制中断，返回503状态码。

计费构成 计费方式 计费项 计费描述 参考链接 基础套餐 预付费包月 流量计费 流量和带宽计费方式二选一。 按照实际流量计费，按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费，DDoS攻击产生的流量不计费。 基础套餐 预付费包月 月峰值带宽计费 流量和带宽计费方式二选一。 带宽计费暂不支持官网订购，如果您有需要，可通过 基础套餐 预付费包月 DDoS防护次数 在一个自然月内，如果您订购了高级版，则支持防护攻击带宽峰值不超过40Gbps的DDoS攻击2次。 发生DDoS攻击当天（自然天）的攻击算一次。 套餐外超量费用 预付费流量包 流量包 一次性付费，流量包有效期一年。 资费详见 套餐外超量费用 预付费请求数包 动态请求数包 一次性付费，动态请求数包，有效期一年。 您可以通过控制台开启动态能力，开启动态能力后付费 资费详见 套餐外超量费用 动态请求数按需 动态请求数 对所有的动态优化请求进行计费，包含http动态优化请求和https动态优化请求。 资费详见 套餐外超量费用 流量按需 流量计费 按照实际流量计费，按下行流量与上行流量相加。 仅对防护清洗后的干净流量计费，DDoS攻击产生的流量不计费。 资费详见 套餐外超量费用 带宽按需 月峰值带宽计费 在一个自然月内，对每日的峰值进行排序，最大的那个峰值作为计费值。 若未开通带宽按需，当实际使用带宽超过订购带宽峰值时，则触发限速，将导致超过带宽峰值部分的请求被拦截。 资费详见 扩展服务 预付费包月 域名扩展包、DDoS防护带宽、高级Bot管理、API安全、态势感知大屏、专家服务 如果扩展服务与套餐订购时间一致，到期时间与套餐一致；如果扩展服务订购时间晚于套餐服务，开始计费时间为扩展服务订购日期，到期时间与套餐一致。 扩展服务 按需 内容审核 内容审核按日收费。 扩展服务 按需 DDoS弹性防护 在订购扩展服务DDoS防护带宽的基础上，可开启DDoS弹性防护；未开启扩展服务DDoS防护带宽，不允许开启DDoS弹性防护。 弹性峰值攻击峰值DDoS防护带宽， 弹性防护根据弹性峰值进行阶梯计费，按日收费。

本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 场景描述 云审计服务能够为您提供云服务资源的操作记录，记录的信息包括发起操作的用户身份、IP地址、具体的操作内容的信息，以及操作返回的响应信息。根据这些操作记录，您可以很方便地实现安全审计、问题跟踪、资源定位，帮助您更好地规划和利用已有资源、甄别违规或高危操作。 什么是事件 事件即云审计服务追踪并保存的云服务资源的操作日志，操作包括用户对云服务资源新增、修改、删除等操作。您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作。 约束与限制 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录，过期自动删除，不支持人工删除。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务（OBS）或云日志服务（LTS），才可在OBS桶或LTS日志组里面查看历史事件信息。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 用户对云服务资源做出创建、修改、删除等操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管理类事件操作记录，5分钟后才可通过云审计控制台查询数据类事件操作记录。 在CTS查看审计事件 1. 登录控制台，单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务页面。 2. 单击左侧导航栏的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 3. 在页面右上方，可以通过筛选时间范围，查询最近1小时、最近1天、最近1周的操作事件，也可以自定义最近7天内任意时间段的操作事件。 4. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。 参数名称 说明 事件类型 事件类型分为“管理事件”和“数据事件”。 管理类事件，即用户对云服务资源新建、修改、删除等操作事件。 数据类事件，即OBS服务上报的OBS桶中的数据的操作事件，例如上传数据、下载数据等。 云服务 在下拉选项中，选择触发操作事件的云服务名称。 资源类型 在下拉选项中，选择操作事件涉及的资源类型。 支持的资源类型请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 筛选类型 筛选类型分为“资源ID”、“事件名称”和“资源名称”。 资源ID：操作事件涉及的云资源ID。 当该资源类型无资源ID，或资源创建失败时，该字段为空。 事件名称：操作事件的名称。 支持审计的操作事件的名称请参见云审计服务支持的态势感知（专业版）操作列表。 资源名称：操作事件涉及的云资源名称。 当事件所涉及的云资源无资源名称，或对应的API接口操作不涉及资源名称参数时，该字段为空。 操作用户 触发事件的操作用户。 下拉选项中选择一个或多个操作用户。 查看事件中的tracetype的值为“SystemAction”时，表示本次操作由服务内部触发，该条事件对应的操作用户可能为空。 事件级别 可选项包含“所有事件级别”、“Normal”、“Warning”、“Incident”，只可选择其中一项。 Normal代表操作成功。 Warning代表操作失败。 Incident代表比操作失败更严重的情况，如引起其他故障等。 5. 选择完查询条件后，单击“查询”。 6. 在事件列表页面，您还可以导出操作记录文件和刷新列表。 单击“导出”按钮，云审计服务会将查询结果以CSV格式的表格文件导出，该CSV文件包含了本次查询结果的所有事件，且最多导出5000条信息。 单击按钮，可以获取到事件操作记录的最新信息。 7. 在需要查看的事件左侧，单击展开该记录的详细信息。 8. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，会弹出一个窗口显示该操作事件结构的详细信息。

一级功能 二级功能 功能描述 标准版 高级版 仪表盘 从全局视角统计重要资产、防护情况、告警趋势、及安全情况，便于用户更好的进行安全响应处置，提升运营效率。 ✓ ✓ 资产中心 查看集群资产、镜像资产、主机节点资产、应用服务资产、K8S配置详细信息。 ✓ ✓ 告警响应 运行态检测 查看所有容器、主机、K8S入侵告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 镜像告警 查看所有触发安全策略的镜像告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 IaC告警 查看存在未通过高危检查的文件。 × ✓ 告警响应 响应中心 查看告警处置记录，包括隔离Pod列表、暂停容器列表、重启Pod列表、镜像阻断列表，并进行白名单管理、一键封堵。 ✓ ✓ 安全合规 基线管理 对各版本的Linux系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 对各版本的kubernetes按照CIS基线要求检测。 对各个版本容器运行环境按照CIS基线要求检测。 ✓ ✓ 安全合规 基线配置 自定义配置基线扫描周期、安全合规达标率等。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像管理 对业务环境主机中和镜像仓库中的镜像资产统一管理、安全扫描，并提供可写入dockerfile的修复建议。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像策略 通过漏洞规则、文件规则、软件包规则、及其他规则设置来对风险制品镜像进行告警或阻断管控。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像设置 配置节点镜像和仓库镜像扫描周期。 ✓ ✓ 容器安全 实时检测 从命名空间或节点的视角实时检测容器安全状态，对容器进行基线检查、容器审计等。 ✓ ✓ 容器安全 容器策略 创建并管理容器入侵检测策略及入侵检测规则。 ✓ ✓ 容器安全 文件防篡改 创建并管理容器防篡改策略。 × ✓ 容器安全 进程访问控制 创建并管理容器进程访问策略，支持进程阻断/放行。 × ✓ 容器安全 弱口令 弱口令字典管理及弱口令检测。 × ✓ 容器安全 容器设置 设置容器保留时长、容器审计信息保留时长，及容器扫描周期。 ✓ ✓ 节点安全 节点安全 查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，对节点实时入侵监测，扫描节点漏洞，开启节点debug日志。 ✓ ✓ 节点安全 节点设置 自定扫描新增节点，设置节点更新周期。 ✓ ✓ IaC安全 IaC检查 对于部署资源所编写的编排文件，支持扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。 × ✓ IaC安全 规则管理 统一管理K8S manifests/helmchart文件规则、Dockerfile文件规则、ConfigMap文件规则等。 × ✓ IaC安全 IaC设置 配置自动扫描、周期扫描策略。 × ✓ 集群安全 组件漏洞 扫描Kubernetes 内的kubelet、calico、etcd等组件漏洞信息。 × ✓ 集群安全 安全检查 对集群进行安全检查，发现未通过检查项及影响范围，提供解决方案及参考链接。 × ✓ 集群安全 插件管理 可通过提供插件的形式，帮助用户验证1day漏洞信息。 × ✓ 集群安全 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险对异常事件支持报警。 × ✓ 集群安全 集群策略 配置集群审计策略，管理集群审计规则，管理集群告警规则。 × ✓ 集群安全 集群设置 配置自动扫描新增集群及集群扫描周期。 × ✓ 网络安全 网络策略 通过对单个业务之间，业务组之间，以及租户之间的网络访问策略配置，实现业务之间隔离，来减小被入侵之后的影响范围。 × ✓ 网络雷达 对容器环境中网络流量进行绘图，打破网络黑洞，支持对命名空间、Pod、主机、集群、外网级别的网络监测。通过对单个业务之间、业务组之间以及多租户之间的网络访问策略配置，通过对业务之间的隔离，来减小被入侵之后的影响范围。通过网络拓扑图从网络层判断入侵的影响范围。 × ✓ 平台管理 日志审计 对系统操作日志进行统计及报表输出。 ✓ ✓ 安装配置 支持天翼云原生集群或非原生集群部署方式。 ✓ ✓ 订单中心 查看用户订单情况，可以进行退订、扩容、续订等操作。 ✓ ✓ 任务中心 查看任务执行情况，可以进行终止、删除、查看详情等操作。 ✓ ✓ 消息中心 查收系统内部消息。 ✓ ✓

本页介绍天翼云TeleDB数据库常用的配置参数调优说明。 常用数据库性能相关参数 参数 类型 用途 默认值/最大值 生效方式 sharedbuffers integer 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区大小，这个值一般建议1/4物理内存大小。由于进程之间需要同步共享内存信息、且PG还会使用操作系统缓存，因此不宜太大。需要根据内存命中率的情况适当调整该参数 资源模板的1/4 restart tempbuffers integer 连接本地内存，仅用于访问临时表，并不是设置多大就分配多大，而是分配一个buffer指针，按需扩展到tempbuffers。 8MB userset workmem integer 连接本地内存，用于连接的一些排序、hash table等操作，如果workmem不够，则会申请临时磁盘空间。 4MB userset maintenanceworkmem integer 维护操作能申请的最大内存，例如：VACUUM, CREATE INDEX，提高会加速这些操作，包括pgrestore操作。注意autovacuumworkmem如果没有设置，则会使用这个设置，最多能申请autovacuummaxworkersautovacuumworkmem大小内存。因此建议在做维护操作的连接单独设置，并给autovacuum进程单独设置autovacuumworkmem。 64MB userset vacuumcostlimit integer 累积的cost消耗到这个值后，vacuum休眠vacuumcostdelay（默认为0，不休眠）时间。 PG为200，TDSQLPG默认为10000 restart autovacuumvacuumcostdelay floating point 当前所有autovacuum进程积累的cost消耗到autovacuumvacuumcostlimit后休眠的时间。 PG为2ms，TDSQLPG默认为20ms restart walcompression boolean full page image 在写入到WAL中进行压缩，目前是gzip压缩方式，压缩比能到30%。对wal日志比较大系统有提升，但会消耗CPU，一般在5%左右，不同CPU影响程度不一样。 off restart checkpointtimeout integer 两次自动checkpoint间隔时间，设置越大故障时间越长，但IO可能会更平滑，但不能一味设置很大，要看系统的IO、业务压力情况而定。 PG为5min，TDSQLPG默认为10min restart checkpointcompletiontarget floating point checkpoint完成目标，尽量让checkpoint在checkpointcompletiontarget checkpointtimeout时间内完成。 如果checkpoint时间太短，会让checkpoint进入急速模式，IO压力骤增。 PG为0.5min，TDSQLPG默认为0.93 restart randompagecost integer 随机扫描一个块的代价基准值，建议值：SATA/SAS盘： 4SSD：2Nvme SSD：1 PG为4，TDSQLPG默认为2 restart effectivecachesize integer 生成执行计划时，评估数据库能用的缓冲内存大小(sharedbuffers+操作系统的文件系统缓存)，不会实际占用。值越大更偏向于走索引扫描，一般可设置总内存 sharedbuffers 业务内存。 4GB restart logmindurationstatement integer 执行时间超过logmindurationstatement的SQL将记录到数据库运行日志中。 PG为1，TDSQLPG默认为10000 reload logstatement enum 设置数据库对那些类型SQL进行日志记录。推荐设置为DDL，加上logmindurationstatement针对慢SQL的设置即可。 PG为none，TDSQLPG默认为ddl reload autovacuumvacuumscalefactor integer 表中数据变化（inserted, updated or deleted tuples）超过表数据比例，之后才会触发autovacuum中的vacuum。 autovacuumanalyzescalefactor同理（PG为0.1，TDSQLPG默认为0.0001）。 PG为0.2，TDSQLPG默认为0.0002 库/表级参数，表级优先 reload fillfactor integer 表填充因子，数据块在插入多少比例数据之后不再插入，留下空间给update操作copy新行使用。在同一块中申请空间，将用到HOT update，对update性能提升很大。 默认为100 表级参数。更改参数需要重建表生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主服务器相关参数。 这些参数可以在发送复制数据给一个或多个后备服务器的主控/主要服务器上设置。注意除了这些参数之外，在主控服务器上必须设置合适的wallevel，并且也启用可选的 WAL 归档。这些参数值与后备服务器无关，尽管你可能希望为了准备好一个后备机转变成主控机来设置这些参数。 synchronousstandbynames (string) 这个参数指定一个支持同步复制的后备服务器的列表。可能会有一个或者多个活动的同步后备服务器，在这些后备服务器确认收到它们的数据之后，等待提交的事务将被允许继续下去。同步后备服务器是那些名字出现在这个列表中，并且当前已连接并且正在实时流传输数据（如pgstatreplication视图中streaming 的状态所示）的服务器。指定多个同步备用可以实现非常高的可用性并防止数据丢失。用于此目的的备用服务器的名称是备用数据库的applicationname设置， 如备用数据库的连接信息中所设置的。在物理复制备用的情况下， 这应该在recovery.conf的primaryconninfo 设置中设置；默认值是walreceiver。对于逻辑复制，可以在订阅的连接信息中设置，并且它默认为订阅名称。对于其他复制流消费者，请参阅他们的文档。这个参数使用下面的语法之一来指定一个后备服务器列表：[FIRST] numsync ( standbyname [, ...] ) ANY numsync ( standbyname [, ...] ) standbyname [, ...]其中numsync 是事务需要等待其回复的同步后备服务器的数量，standbyname 是一个后备服务器的名称。FIRST和ANY 指定从列出的服务器中选择同步备用数据库的方法。关键字FIRST加上numsync，指定基于优先级的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到根据其优先级进行选择的 numsync同步备用数据库。 例如，FIRST 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交等待来自从备用服务器 s1、s2、s3和s4 中选择出来的三个更高级备用服务器的回复。其名称出现在列表前面的备用数据库被赋予更高的优先级，并将被视为同步。 在列表后面出现的其他备用服务器代表潜在的同步备用服务器。如果任何当前的同步备用服务器因任何原因断开连接， 它将立即被次最高优先级的备用机器替换。关键字FIRST是可选的。关键字ANY加上numsync， 指定基于数量的同步复制，并使事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到 至少numsync 个列出的备用服务器。例如，ANY 3 (s1, s2, s3, s4) 的设置将导致每个提交至少被s1、s2、 s3 和s4中的任意三个备用服务器回复处理。FIRST和ANY是大小写无关的。 如果这些关键字用作备用服务器的名称，那么 standbyname必须是双引号引用的。它与第一个使用FIRST和numsync 等于1的语法相同。例如，FIRST 1 (s1, s2)和s1, s2 具有相同的含义：选择s1或s2作为同步备用。特殊项匹配任何备用服务器名称。没有机制来强制备用名称的唯一性。在重复的情况下， 匹配的备用数据库之一将被视为较高优先级，但确切地说哪一个是不确定的。注意每一个standbyname 都应该具有合法 SQL 标识符的形式，除非它是。 如果必要你可以使用双引号。但是注意在比较 standbyname 和后备机应用程序名称时是大小写不敏感的（不管有没有双引号）。如果这里没有指定同步后备机名称，那么同步复制不能被启用并且事务提交将不会等待复制。这是默认的配置。即便当同步复制被启用时，个体事务也可以被配置为不等待复制，做法是将synchronouscommit参数设置为local或off。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中透明存储加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。 透明加密的方案 透明加密是由自动加密与解密和加密密钥管理两部分机制组成。 自动加密与解密：当数据写入磁盘，TDE会自动对数据进行加密。当数据从磁盘读取时, TDE会自动对数据进行解密。整个加密与解密过程，用户和应用程序将不会感知。文件在硬盘上是密文，在内存中是明文。一旦离开使用环境，由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开，从而起到保护文件内容的效果。 加密密钥管理：TDE通常使用对称加密算法（如AES）。加密密钥被存储在数据库管理系统外部或安全位置，加密算法的由数据库维护，包括加密算法的选择、秘钥管理，都可以由安全员独立操作完成，以确保数据安全。 开启透明存储加密 TeleDB数据库支持提供TDE功能。当用户需要对磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现对数据的保护时，可以对该功能进行开启。 注意 TDE功能仅能在实例开通时开启，且开启后无法关闭。 支持加密功能的内核版本为：5.1.5。 您可参考如下操作开启透明加密。 管控侧操作： 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP管理控制台。 2. 进入TeleDBDCP控制台管理页面，开通实例。您可参考《安装部署》中实例服务初始化及实例开通章节开通实例。 3. 在实例开通页面，填写基本信息页面，打开KMS开关，选择KMS机器。 说明 KMS开启后无法关闭，选择后无法更改。 数据库侧操作： 说明 用户可以通过函数创建加密算法，之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema，表和列上，实现加密算法和数据库对象建⽴关联。同时⽀持，将已经绑定的算法从schema，表和列上解绑，从⽽取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 1. 创建加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM(algoname, password) 2. 注销加密算法 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTDROPALGORITHM(algoid) 3. 加密算法绑定 (1) 绑定到Schema SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDSCHEMA(schemaname, algoid) (2) 绑定到表 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, algoid) (3) 绑定到列 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE(schemaname, tablename, attrname, algoid) 4. 加密算法解绑 SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDSCHEMA(schemaname) SELECT MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMUNBINDTABLE(schemaname, tablename, needcascade) 使用示例 创建管理插件 CREATE EXTENSION teledbxmls; 切换为安全管理员⽤⼾ c mlsadmin 注册内置的加密算法和对应密钥（此处使⽤国测sm4加密算法进⾏注册），获得对应的algo id select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('SM4','0123456789012345'); select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES128','0123456789012345'); c xieyuecreate table t1(id int,content int); c mlsadmin 将加密算法绑定到表上 select MLSTRANSPARENTCRYPTALGORITHMBINDTABLE('public','t1',1); insert into t1 values(1,0), (2,0), (3,0); insert into t1 values(7, 0), (8,0), (9,0);

如果您忘记续费，到期当天您的云主机将无法操作，并进入保留期，到期十五天后，将会删除相关资源，建议您尽快进行手动续费。 若资源进入宽限期或保留期后续费，所有资源续费周期的开始时间为原资源的到期时间（不包括宽限期和保留期）。 例如，用户A于2020年4月1日订购包月云主机1个月，资源于2020年4月30日到期，用户A于2020年5月10日续订1个月，新的资源到期时间为5月30日。5月1日9日用户所订购资源处于欠费冻结状态，续订后将需扣除上述欠费时长，因此，建议您在资源到期冻结前及时续订。

您可以使用HPFSNFS客户端进行挂载，本文帮助您快速上手文件系统挂载。 操作场景 当创建文件系统后，如您需要使用云主机或CPU物理机来挂载该文件系统，实现多个客户端共享访问的场景。 前提条件 在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建并行文件的文件系统，具体操作步骤参见创建文件系统。 文件系统配置了协议服务功能，具体操作步骤参见创建协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算”>“弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机。 4. 执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端，若没有返回安装结果，执行第5步进行安装。 plaintext rpm qa grep nfsutils 5. 安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS系统，执行以下命令： plaintext yum y install nfsutils Ubuntu系统，执行以下命令： plaintext sudo aptget install nfscommon 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/hpfs”。 plaintext mkdir /mnt/hpfs 7. 执行如下命令挂载文件系统。 plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 注意 文件系统详情页>协议服务列表：查看VPC挂载地址或VPCE挂载地址，可根据您客户端组网方式选择，具体操作步骤参见：查询协议服务。 挂载命令参数说明： 参数 说明 vers 文件系统版本，可选3或4。建议取值：3。 proto 客户端向服务器发起传输请求使用的协议，可以为udp或者tcp，建议取值：tcp。 async sync为同步写入，表示将写入文件的数据立即写入服务端；async为异步写入，表示将数据先写入缓存，再写入服务端。同步写入要求NFS服务器必须将每个数据都刷入服务端后，才可以返回成功，时延较高。建议取值：async。 nolock 选择是否使用NLM协议在服务端锁文件。当选择nolock选项时，不使用NLM锁，锁请求仅在本机进行，仅对本机有效，其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景，建议取值nolock以获取更好的性能。如不加此参数，则默认为lock。 noatime 如果不需要记录文件的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 nodiratime 如果不需要记录目录的访问时间，可以设置该参数。避免频繁访问时，修改访问时间带来的开销。 noresvport 网络故障时自动切换端口，保障网络连接。手动挂载和自动挂载时均建议加入此参数。 wsize 每次向服务器写入文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。wsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 rsize 每次向服务器读取文件的最大字节数，实际数据小于或等于此值。rsize必须是1024倍数的正整数，小于1024时自动设为4096，大于1048576时自动设为1048576。默认时服务器和客户端进行协商后设置。建议取值：最大值1048576。 timeo NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0.1秒)。建议取值：600。 挂载地址 挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页>协议服务列表，选择VPC挂载地址或VPCE挂载地址，点击复制即可。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如上一步创建的“/mnt/hpfs”。 8. 建议使用NFSv3协议挂载，如需使用NFSv4协议挂载，请在每个NFS客户端按以下步骤配置nfs4uniqueid。 plaintext

本文主要介绍如何创建备份策略。 通过备份策略，您可以按照一定的策略要求对服务器数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云服务器进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的服务器，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个服务器。 操作步骤 1. 登录云服务器备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签，单击页面左上方的“创建备份策略” 3. 设置备份策略信息，各参数说明如下： 名称 ： 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 是否启用 ： 设置备份策略的启用状态。 启用数据库服务器备份（可选）： 启用后，系统将执行应用一致性备份。若同时勾选“应用一致性备份失败后继续备份”，应用一致性备份失败后系统将执行崩溃一致性备份；若不勾选，应用一致性备份失败后将直接产生失败备份。使用应用一致性备份前，请完成安全组更改和成功安装客户端。 备份时间： 设置备份任务在一天之内的执行时间点。最多支持在一天内设置24个备份时间，且任意两个备份时间间隔必须大于等于一小时。如果连续两天进行备份，第一天的最后一次备份时间与第二天的第一次备份时间间隔也需要大于等于一小时。 备份周期 ： 设置备份任务的执行日期。 保留规则： 设置备份产生后的保留规则：按时间，按数量，永久保留。 4. 设置完成后，单击确定，完成备份策略的创建。 5. 在备份策略所在行，单击“绑定服务器” 6. 在服务器列表中勾选需要绑定的服务器，勾选后将在已选服务器区域展示。 7. 单击确定。

本章节介绍了如何创建DRS实例，并将本地Oracle上的testinfo数据库迁移到云数据库GaussDB 实例中testdatabaseinfo数据库中。 迁移前检查 在创建任务前，需要针对迁移条件进行手工自检，以确保您的迁移任务更加顺畅。 在迁移前，您需要参考入云使用须知获取迁移相关说明。 创建迁移任务 1. 登录天翼云控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。选择目标实例所在的区域。 3. 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 数据库服务 > 数据复制”。 4. 左侧导航栏选择“实时同步管理”，单击“创建同步任务”。 5. 配置同步实例信息。 a) 选择区域，项目，填写任务名称。 b) 配置迁移任务的类型，选择目标实例和子网等。 c) 单击“开始创建”。 6. 配置源库及目标库信息。 a) 填写源库的IP、端口、用户、密码等信息。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 b) 填写目标库的账户和密码。 填写完成后，需要单击“测试连接”，测试连接信息是否正确。 c) 单击“下一步”，仔细阅读提示内容后，单击“同意，并继续”。 7. 设置同步。 a) 在源库选择需要迁移的数据库和表。本次实践中选择“ testinfo” 中的 “DATATYPELIST” 表。 b) 选择完成后，可以设置迁移后是否重新命名库名和表名。 c) 本次实践将表名重新命名为“ DATATYPELISTAfter ”。 注意重新命名时不要使用特殊符号，否则会导致迁移后执行SQL语句报错。 d) 确认重命名设置内容，单击“下一步”。 8. 高级设置。 本页面内容仅做确认，无法修改，确认完成后单击“下一步”。 9. 数据加工。 在该页面可以对迁移的表进行加工。包括选择迁移的列，重新命名迁移后的列名，本次实践将“ COL01CHARE ”重新命名为“ newline ”。 a) 选择需要加工的表。 b) 编辑“COL01CHARE”列。 c) 将“COL01CHARE”重新命名为“newline”，单击“确定”。 d) 单击“下一步”。 10. 预检查。 a) 所有配置完成后，进行预检查，确保迁移成功。 b) 对于未通过的项目，根据检查结果中的提示信息修复，修复完成后，单击“重新校验”，直到预检查通过率为100%。 c) 预检查全部通过后，单击“下一步”。 11. 任务确定。 a) 检查所有配置项是否正确。 b) 单击“启动任务”，仔细阅读提示后，勾选“我已阅读启动前须知”。 c) 单击“启动任务”，完成任务创建。 12. 任务创建成功。 任务创建成功后，返回任务列表查看创建的任务状态。

本文介绍云容器引擎的产品优势。 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。云容器引擎的优点有：大幅提高线上业务的运维、弹性伸缩能力；大幅提高资源、设备及人力的利用率，降低成本；大幅提升产品、业务应用的研发效率。 管理简单 帮助用户屏蔽了底层技术架构，云容器引擎具有强大的集群管理功能，简单的操作流程。用户可自定义集群应用，只需进行简单的单击操作，即可完成业务部署，无需参与底层网络、存储等的技术设计，无需手动搭建docker及kubernetes集群，并进行证书、密钥等配置，减少技术人员的投入，节约人力成本。 云容器引擎平台为集群、应用、容器、网络、配置项、命名空间等丰富的集群资源提供了直观的界面化管理，简化了用户操作。用户可随时随地登陆，进行应用容器的生命周期管理，灵活的安排运行的应用业务，浏览当前具备的资源及业务运行状态，大幅降低了用户的管理成本、运维成本。 安全稳定 云容器引擎服务提供3个master主节点的高可用集群，去中心化式的集群架构，确保当单个主控节点出现问题时，集群也能够无中断的继续运行。相比用户自建的单主控节集群，业务稳定性与连续性大大提高。 云容器服务基于天翼云优秀的IAAS层基础架构搭建，成熟的虚拟化技术、优质的网络架构，以及多层次的安全防护能力，从底层确保了上层容器服务的稳定可靠性。用户可自定义安全组规则，进一步提高隔离水平。 伴随业务版本的快速迭代，云容器引擎服务提供了渐进式的滚动升级策略，搭配容器镜像服务，通过web界面一键完成应用版本升级，无忧实现业务平滑替换，提高业务连续性，保障优质的用户体验感。 云容器引擎提供集群、节点、容器多层面的状态监控，支持全时段的事件监控，应用日志查看，容器健康检查等功能，用户只需登陆容器引擎平台总览页面，即可将集群、网络、CPU、内存资源等信息尽收眼底，时刻把握集群情况，并快速定位故障发生原因，减少运维人力，提高运维效率。 轻松应对 云容器引擎提供了应用层级别的水平伸缩能力，即Horizontal Pod Autoscaling（HPA），支持用户自定义Pod伸缩策略，根据容器资源使用情况，自动快速调整Pod数量，及时应对用户业务流量变化，保障业务对外能力可用。 云容器引擎支持应用与节点、应用间的亲和、反亲和性质的调度策略配置，帮助用户实现节点负载的合理安排和组织，提高系统的稳定性、扩展性。提高各节点的资源利用效率。支持Pod级别迁移策略配置，当节点出现故障时可快速迁移应用。 开放兼容 云容器引擎服务深度整合了天翼云平台成熟的计算、存储、网络、安全等云产品功能，提高了系统的可扩展性。用户可集合平台提供的其它云产品能力，如云主机监控、存储管理等，进一步构建完善云上业务系统。 云容器引擎在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。云容器引擎基于业界主流Kubernetes实现，完全兼容Kubernetes/Docker社区原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 特色功能 镜像仓库：容器引擎为用户提供了配套的镜像仓库管理服务，支持创建仓库及镜像管理等基础功能，并为用户提供了丰富的官方镜像资源，覆盖面广，满足用户不同的业务需求，保障了镜像的可靠性与安全性。用户无需自行搭建和运维仓库，即可一键快速完成业务容器化部署，提高业务容器化效率。 天翼云平台为用户提供了专业的售后运营团队，全天候724小时服务。用户可通过工单、电话等渠道，对产品故障进行反应。团队将及时响应，并快速定位问题，解决客户的疑难杂症。