本小节介绍态势感知配置虚拟网关及网络配置。 串联部署及网络配置 确保态势感知网关的安全组放行 22 端口，所有态势感知云主机网卡下关闭源/目的检查。虚拟网关的配置需要配合态势感知技术工程师。由态势感知技术工程师配置。 场景A 态势网关，直接下挂业务场景，网络配置步骤： 1. 在天翼云控制中心所有服务中点击网络下的虚拟私有云。 2. 在虚拟私有云中找到对应开通的3台云主机网段，点击进入。 3. 点击路由表选项下添加路由信息，配置路由，下一跳的IP地址为虚拟IP地址 场景B 态势网关下挂负载均衡器场景，网络配置步骤： 步骤一：在天翼云控制中心所有服务中点击网络下的虚拟私有云。 步骤二：在虚拟私有云中找到对应开通的3台云主机网段，点击进入。 步骤三：点击路由表选项，配置路由，下一跳的IP地址为虚拟IP地址

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

参数名称 说明 分区数 Topic的分区数。 老化时间 消息的最长保留时间。 副本数 Topic每个分区的副本数量。 同步复制 后端收到生产消息请求并复制给所有副本后，才返回客户端。 同步落盘 开启：生产的每条消息都会立即写入磁盘，可靠性更高。 关闭：生产的消息存在内存中，不会立即写入磁盘。 消息时间戳类型 定义消息中的时间戳类型，取值如下： CreateTime：生产者创建消息的时间。 LogAppendTime：broker将消息写入日志的时间。 批处理消息最大值 Kafka允许的最大批处理大小，如果启用消息压缩，则表示压缩后的最大批处理大小。 如果增加“批处理消息最大值”的值，且存在消费者版本早于0.10.2，此时消费者的“fetch size”值也必须增加，以便消费者可以获取增加后的批处理大小。 描述 Topic的描述信息。

功能 说明 简述基础配置所涉及的配置，包含：域名名称、加速范围区域、IPv6开关。 简述天翼云应用加速产品回源相关的功能和配置，包括：源站地址、回源策略、端口信息等功能。 简述访问控制策略（IP黑/白名单、全网带宽控制）的配置方法。 简述应用加速透传客户端IP回源的方法。 简述应用加速性能优化的方案，包括多路传输、Gzip压缩。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 操作事件 读写类型 删除告警规则 写事件 创建告警规则 写事件 修改告警规则 写事件 开启一键告警 写事件 批量修改一键告警 写事件 任务中心任务下载 写事件 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中，选择事件来源为“云监控”，上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情，可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。

前提条件 1.已创建公网NAT网关。 2.已开通云日志服务。 3.NAT 网关实例需要与创建的云日志服务在同一地域。 操作步骤 1.登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>公网NAT网关”，进入NAT网关页面。 2.点击需要开启会话日志的公网NAT网关名称，进入公网NAT网关详情页，下拉至会话日志标签页。 3.若未进行角色授权，请点击“去授权”，完成授权操作。 4.完成授权后，根据页面提示开启会话日志，开启后，日志数据将会收集至云日志服务指定的日志单元中。 5.登录云日志服务控制台，在指定的会话日志单元下，即可进行日志查询、分析与告警配置操作。

本章节主要介绍查看集群基本信息/修改集群配置。 操作场景 CDM集群已经创建成功后，您可以查看集群基本信息，并修改集群的配置。 查看集群基本信息： 集群信息：集群版本、创建时间、项目ID、实例ID和集群ID等。 节点配置：集群规格、CPU和内存配置等信息。 网络信息：网络配置。 支持修改集群的以下配置： 消息通知：CDM的迁移作业（目前仅支持表/文件迁移的作业）失败时，或者EIP异常时，会发送短信或邮件通知用户。 用户隔离：控制其他用户是否能够操作该集群中的迁移作业、连接。 1. 开启该功能时，该集群中的迁移作业、连接会被隔离，云帐号下的其他IAM用户无法操作该集群下的作业、连接。 2. 关闭该功能时，该集群中的迁移作业、连接信息可以用户共享，云帐号下的所有拥有相应权限的IAM用户可以查看、操作。 注意 用户隔离关闭后需要重启集群VM才能生效。 管理CDM集群标签： 支持新增、修改及删除CDM集群的标签。使用标签可以标识多种云资源，后续在TMS标签系统中可筛选出同一标签的云资源。 说明 一个CDM集群最多可新增10个标签。 前提条件 已创建CDM集群。 查看集群基本信息 1.登录CDM管理控制台。单击左侧导航上的“集群管理”，进入集群管理界面。详见下图：集群列表 说明 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 2.单击集群名称，可查看集群的基本信息。详见下图：CDM集群的配置信息

依赖策略说明 如需让子账号拥有在云等保专区下单、管理云主机、弹性网络等权限，还需配置如下策略： 策略名称 策略描述 授权范围 配置说明 CtyunBssAdmin 控制天翼云订单、合同、标签、客户信息管理全量操作权限（包含一类、二类资源池节点）。 全局级 若子账号涉及开单、支付、订单管理等操作，需配置该策略。 ecs admin 控制天翼云云主机服务开通、管理权限。 资源池 若子账号涉及开通、管理云主机（云等保专区下单涉及开通主机），需要配置该策略。 vpc admin 控制天翼云弹性IP开通、新建、配置等管理权限。 资源池 若子账号涉及配置、新建、管理弹性网络（子网、EIP、安全组、弹性网卡、VIP、子网路由等），需要配置该策略。 授权子账号使用云等保专区 1. 使用主账号登录天翼云控制台，在右上角单击头像/用户名选择“账号中心”，在左侧导航中选择“统一身份认证”，或者直接点击IAM控制台。 2. 用户可创建多个子账号，再根据自身需求，给对应子账号配置对应的控制台权限。 方式一：可直接给子账号（用户）配置策略来分配权限，详细操作请参见[为子账号配置个人权限](

本节介绍如何在云审计服务事件列表查看云防火墙(原生版)审计事件。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 支持审计的关键操作列表 事件名称 读写类型 绑定网卡 写类型 解绑网卡 写类型 绑定虚拟 IP 写类型 解绑虚拟 IP 写类型 绑定弹性 IP 写类型 解绑弹性 IP 写类型 路由表配置 新增路由表规则 写类型 路由表配置 修改路由表规则 写类型 路由表配置 删除路由表规则 写类型 更改安全组 写类型 获取 VNC 读类型 单点登录 读类型 云墙主机 开机 写类型 云墙主机 关机 写类型 云墙主机 重启 写类型

本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 在采集日志前，您需要先创建日志项目与日志单元。 日志项目是云日志服务的资源管理单位，您可使用日志项目管理不同的应用、产品或项目中的数据。每个日志项目下可创建多个日志单元，是您访问云日志服务资源的入口。 日志单元是云日志服务中日志数据的采集、存储、查询、分析的基本单元。每个日志单元隶属于一个日志项目，每个日志项目中可创建多个日志单元。 本文主要介绍云日志服务如何创建日志项目与日志单元。 前提条件 已开通云日志服务。详情请参考开通云日志服务 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 创建日志项目。 1. 在日志项目列表中，点击【创建项目】。 2. 在创建项目界面中，输入项目的名称，项目名称全局唯一，且创建后不可修改。 3. 点击确定，日志项目创建成功，即可在日志项目列表下方生成一条日志项目信息。 3. 创建日志单元。 1. 点击日志项目名称对应的下拉按钮，点击【创建单元】。 2. 在创建日志单元界面，输入以下参数： 1. 日志单元名称：输入单元名称，注意单元名称在当前项目内不可重复，且创建后不可修改。 2. 日志存储时间：指日志采集后在云日志服务中的存储时长，超出存储时长后，日志数据将被老化删除。目前最长保存时间为365天。 3. 点击保存，日志单元创建成功，即可在目标日志项目下方生成一条日志单元信息。

本节主要介绍分布式缓存Redis的连接约束 分布式缓存服务Redis实例可以被兼容Redis协议的任何客户端访问。您可以根据自己的应用需求选择适合的Redis客户端。有关Redis支持的客户端列表，请参考Redis官网，有关各客户端的连接方式，请参考通过客户端连接方式。 使用分布式缓存Redis实例前，请注意以下约束条件： 1.Redis默认安全组未配置规则时，禁止所有入站流量。如需允许同VPC内云主机访问，必须显式添加允许Redis服务端口（6379）的入站规则。 2.在您的弹性云主机安装客户端后，必须要与需要连接的Redis实例处于同一虚拟私有云（VPC）内，并配置相同的安全组。如果使用不同的安全组，则您需设置安全组连通规则，以确保弹性云主机与Redis实例之间的网络连接正常。目前暂不支持弹性云主机与Redis实例跨VPC访问。 3.当使用公网访问Redis实例时，Redis缓存实例配置了正确的安全组规则，其安全组入方向规则，必须允许外部地址访问实例端口。具体配置请参考常见问题网络与连接如何配置安全组。

本章节介绍云原生网关管理类常见问题 云原生网关支持哪些服务来源？ 云原生网关当前支持从天翼云Nacos注册中心或者云容器引擎集群发现服务；添加完服务来源之后，可以从Nacos或者云容器引擎指定命名空间中发现服务，配置为网关代理转发的目标服务；网关通过监听指定namespace下的服务，实时动态感知服务节点列表变化，实现网关的动态路由转发能力。 为什么添加服务来源的时候只能看到部分Nacos或者云容器引擎实例？ 云原生网关属于某一个指定的vpc网络，选择Nacos或者云容器引擎作为服务来源时会过滤集群列表，只能选择和当前网关同一vpc下的集群作为服务发现来源。 云原生网关如何支持https访问？ 通过域名管理功能可以配置访问域名，对于有https访问需求的场景，可以配置域名的https证书；通过网关节点的27154端口或者外部ELB的https端口（需要配置转发规则转发到网关的27154端口）访问，实现https加密通信。 路由配置支持哪些匹配规则？ 当前路由支持根据请求的域名、路径、HTTP方法、header、query匹配；路径匹配支持精确匹配和前缀匹配，对于前缀匹配/abc可以匹配请求/abc，/abcd/ef，/abc/def/cc。 一个请求同时匹配到多个路由时，最终会使用哪条路由规则？ uri精确匹配优先级最高；对于多个uri前缀匹配同时命中的情况，匹配深度较高的优先；相同uri的路由，如果存在其他匹配条件，则优先按其他条件匹配；其他条件也都同时匹配的情况下，优先级数字较大的路由优先匹配。

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配置处理任务 1. 在云搜索服务实例创建页面选择Logstash实例管理，选择已经加装的Logstash实例。 2. 选择“管道管理”，选择“新建管道”。 3. 在“管道配置”窗口中,配置相关的管道配置。 python input { kafka { autooffsetreset > "latest" bootstrapservers > "ip:port,ip:port,ip:port" consumerthreads > 88 groupid > "yourgroupid" topics > ["yourkafkatopic"] codec > json } } filter { } output { elasticsearch { hosts > ["ip:port"] index > "yourindexname%{+YYYY.MM.dd}" user > "yourusername" password > "yourpassword" } } input部分用于定义数据的来源，即Logstash从哪里获取数据。这里以Kafka为例： autooffsetreset：会决定从哪个位置开始消费消息 bootstrapservers：Kafka集群的地址 consumerthreads：控制 Kafka 消费者线程的数量 groupid：消费者组ID topics：Kafka的主题列表 codec：指定数据格式 filter部分可以进行消息处理、数据解析等操作。根据实际业务规则来处理。 output部分用于将处理后的数据推送到外部系统（如数据库、消息队列、搜索引擎等）。这里以Elasticsearch为例： hosts：指定Elasticsearch的地址。 index：指定存储到Elasticsearch的索引名称，可以使用日期变量%{+YYYY.MM.dd} 来动态生成基于日期的索引。 user/password：提供Elasticsearch用户名和密码 配置完点击“预校验”，预校验会使用Logstash的语法功能来检测基础的语法，不检测逻辑和连通性。 预校验通过后可以执行后续操作。 4. 在“参数配置”中,配置相关的参数。 参数 说明 管道名称 只能包含字母、数字、中划线或下划线，且必须以字母开头，限制430个字符，实例内唯一 管道描述 限制长度50 管道工作线程数 控制Logstash同时处理事件的线程数 管道批处理大小 单个线程从input部分收集的最大事件数 管道批处理延迟 不满足批处理大小最大等待时间 队列类型 memory模式、persisted模式 memory：内存队列 persisted：磁盘队列 队列最大字节数 persisted模式生效 队列最大存储大小 队列检查点写入数 persisted模式生效 队列检查点数量 5. 启动处理任务 配置完参数后点击“保存并部署”。就启动了读取Kafka中的数据转换后写入到Elasticsearch的管道任务。 等到管道“运行中”可以尝试配置的Kafka的topics中导入一些数据，例如使用Filebeat或其他程序。 可以通过Curl命令查看logstash中配置的索引名，在Elasticsearch实例是否有数据进来。 plaintext curl " 6. 停止任务 当任务执行结束后，可以在“管道管理”页面，点击“停止”，会执行停止管道操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的查看主机进程及资源操作。 总览 登录FusionInsight Manager页面，单击“主机”，在主机列表中选择指定的主机名称，进入主机详情页面，单击“进程”和“资源”页签进入相关页面。 主机进程 进程页面显示了当前主机上已部署服务实例的角色进程信息，例如进程状态、PID、进程运行时间等，并可直接在线查看各进程的日志文件内容。 主机资源 主机资源页面显示了当前主机上已部署服务实例的详细资源使用情况，包括CPU，内存，磁盘和端口情况。

本节介绍了为业务同时部署DDoS高防（边缘云版）和CDN加速的操作步骤。 使用场景 如果您的网站既需要进行流量型DDoS攻击的防护，同时也有对内容分发的加速需求，您可以在DDoS高防（边缘云版）的基础上，叠加CDN加速进行使用。 天翼云CDN加速（CDN，Content Delivery Network），即内容分发网络，是基于天翼云遍布全球的网络节点提供的内容分发加速服务。它将源站内容分发至最接近用户的节点，使用户可就近获取所需内容，解决因跨运营商、跨地域、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，提高用户访问的响应速度和成功率。 配置前提 已分别开通DDoS高防（边缘云版）及CDN加速。 已完成天翼云CDN加速域名接入。 业务流程 由于DDoS高防（边缘云版）及CDN加速，采用统一的边缘云网络架构和底座，无需重复进行网站接入配置，并且也无需考虑不同产品串联时网络层转发的顺序问题。 （非统一架构的产品叠加，需确定不同产品之间网络层转发顺序，如先经过DDoS高防再经过CDN加速，那么DDoS的高防的回源地址需与CDN加速的接入地址相匹配，而不能直接配置为源站地址。非统一架构的产品叠加会增加网络配置复杂度。） 配置步骤 以先配置CDN加速，再配置DDoS高防（边缘云版）为例。 1. 完成CDN的域名接入配置，详细配置步骤，请参考添加加速域名。 2. 进入DDoS高防（边缘云版）控制台，在左侧导航中，点击【业务接入】【域名接入】。 3. 点击右上角【新增域名】，并填入域名信息，此时会弹窗提示"您的域名已经在CDN加速(中国内地)产品控制台新增，产品关联后才能同步网站通用配置，请确认是否关联"。 4. 点击确认后，系统会自动获取并完成网站配置，点击【确定】即可完成配置。 注意 DDoS高防（边缘云版）叠加天翼云CDN加速产品，域名需先在CDN控制台添加完成后，再在DDoS高防（边缘云版）控制台上新增。目前暂不支持先在DDoS高防（边缘云版）控制台上新增域名后，再叠加CDN加速产品。 DDoS高防（边缘云版）叠加天翼云CDN加速产品后，域名CNAME地址直接使用CDN加速提供的CNAME地址即可，无需调整。

本文介绍了服务开通相关问题。 DDoS高防（边缘云版）是否支持试用？ DDoS高防（边缘云版）支持免费试用，支持用户先开通试用，进行业务接入验证及产品功能体验。 不支持自助开通试用。对于有需要的客户，可联系客户经理或提交工单申请。 是否支持仅在业务被攻击时触发防护且收费，无攻击时不收费的DDoS高防服务？ 不支持。DDoS高防（边缘云版）套餐采用包周期预付费计费方式，即使没有产生DDoS攻击，也会收取套餐费用。 客户可选择是否开通弹性计费，弹性计费为后付费方式，若没有产生弹性防护，则不会产生弹性费用。详情见计费模式 。 业务不在天翼云上，是否能开通DDoS高防（边缘云版）？ DDoS高防（边缘云版）支持防护公网业务，但不限制业务部署在公有云或者本地机房。 您的业务可以是部署在天翼云、其他云、数据中心、IDC机房等。 使用DDoS高防（边缘云版）是否需要完成域名备案？ 需要完成。为了规范互联网信息服务活动，促进互联网信息服务健康有序发展，国家对经营性互联网信息服务实行许可制度，对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未取得许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务，否则就属于违法行为。对于接入DDoS高防（边缘云版）的域名，必须完成域名备案，否则无法完成域名新增。 关于域名备案的更多信息，请参见备案概述。

其他新增命令 1. swapdb 用途：交换同一Redis实例内2个db的数据。 用法：swapdb dbindex1 dbindex2 2. zlexcount 用途：在有序集合中，返回符合条件的元素个数。 用法：zlexcount key min max 内存使用和性能改进 1. 使用更少的内存来存储相同数量的数据 2. 可以对使用的内存进行碎片整理，并逐渐回收 Redis5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。 Redis Stream的结构示意图如下图所示，它是一个可持久化的数据结构，用一个消息链表，将所有加入进来的消息都串起来。 Stream数据结构具有以下特性 ： 1. Stream中可以有多个消费者组。 2. 每个消费组都含有一个Lastdeliveredid，指向消费组当前已消费的最后一个元素（消息）。 3. 每个消费组可以含有多个消费者对象，消费者共享消费组中的Lastdeliveredid，相同消费组内的消费者存在竞争关系，即一个元素只能被其中一个消费者进行消费。 4. 消费者对象内还维持了一个Pendingids，Pendingids记录已发送给客户端，但是还没完成ACK（消费确认）的元素id。 5. Stream与Redis其他数据结构的比较，见下表。 Stream数据结构示意图 Stream与Redis现有数据结构比较 比较项 Stream List、Pub/Sub、Zset 复杂度 获取元素高效，复杂度为O(logN) List获取元素的复杂度为O(N) offset 支持offset，每个消息元素有唯一id。不会因为新元素加入或者其他元素淘汰而改变id。 List没有offset概念，如果有元素被逐出，无法确定最新的元素 持久化 支持消息元素持久化，可以保存到AOF和RDB中。 Pub/Sub不支持持久化消息。 消费分组 支持消费分组 Pub/Sub不支持消费分组 消息确认 支持ACK（消费确认） Pub/Sub不支持 性能 Stream性能与消费者数量无明显关系 Pub/Sub性能与客户端数量正相关 逐出 允许按时间线逐出历史数据，支持block，给予radix tree和listpack，内存开销少。 Zset不能重复添加相同元素，不支持逐出和block，内存开销大。 删除元素 不能从中间删除消息元素。 Zset支持删除任意元素 Stream相关命令介绍 接下来按照使用流程中出现的顺序介绍 Stream相关命令 。详细命令见下表 1. 首先使用XADD添加流元素，即创建Stream，添加流元素时可指定消息数量最大保存范围。 2. 然后通过XGROUP创建消费者组。 3. 消费者使用XREADGROUP指令进行消费。 4. 客户端消费完毕后使用XACK命令确认消息已消费成功。 Stream相关命令介绍 Stream的详细命令 命令 说明 语法 XACK 从流的消费者组的待处理条目列表 （简称PEL）中删除一条或多条消息。 XACK key group ID [ID ...] XADD 将指定的流条目追加到指定key的流中。 如果key不存在，作为运行这个命令的副作用，将使用流的条目自动创建key。 XADD key ID field string [field string ...] XCLAIM 在流的消费者组上下文中，此命令改变待处理消息的所有权，因此新的所有者是在命令参数中指定的消费者。 XCLAIM key group consumer minidletime ID [ID ...] [IDLE ms] [TIME msunixtime] [RETRYCOUNT count] [FORCE] [JUSTID] XDEL 从指定流中移除指定的条目，并返回成功删除的条目的数量，在传递的ID不存在的情况下， 返回的数量可能与传递的ID数量不同。 XDEL key ID [ID ...] XGROUP 该命令用于管理流数据结构关联的消费者组。使用XGROUP你可以：l 创建与流关联的新消费者组。l 销毁一个消费者组。l 从消费者组中移除指定的消费者。l 将消费者组的最后交付ID设置为其他内容。 XGROUP [CREATE key groupname idor] [SETID key idor ] [DESTROY key groupname] [DELCONSUMER key groupname consumername] XINFO 检索关于流和关联的消费者组的不同的信息。 XINFO [CONSUMERS key groupname] key key [HELP] XLEN 返回流中的条目数。如果指定的key不存在，则此命令返回0，就好像该流为空。 XLEN key XPENDING 通过消费者组从流中获取数据。检查待处理消息列表的接口，用于观察和了解消费者组中哪些客户端是活跃的，哪些消息在等待消费，或者查看是否有空闲的消息。 XPENDING key group [start end count] [consumer] XRANGE 返回流中满足给定ID范围的条目。 XRANGE key start end [COUNT count] XREAD 从一个或者多个流中读取数据，仅返回ID大于调用者报告的最后接收ID的条目。 XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...] XREADGROUP XREAD命令的特殊版本，指定消费者组进行读取。 XREADGROUP GROUP group consumer [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...] XREVRANGE 与XRANGE相同，但显著的区别是以相反的顺序返回条目，并以相反的顺序获取开始结束参数 XREVRANGE key end start [COUNT count] XTRIM XTRIM将流裁剪为指定数量的项目，如有需要，将驱逐旧的项目（ID较小的项目）。 XTRIM key MAXLEN [~] count 消息（流元素）消费确认 Stream与相比Pub/Sub，不仅增加消费分组模式，还支持消息消费确认。 当一条消息被某个消费者调用XREADGROUP命令读取或调用XCLAIM命令接管的时候， 服务器尚不确定它是否至少被处理了一次。 因此， 一旦消费者成功处理完一条消息，它应该调用XACK知会Stream，这样这个消息就不会被再次处理， 同时关于此消息的PEL（pendingids）条目也会被清除，从Redis服务器释放内存 。 某些情况下，因为网络问题等，客户端消费完毕后没有调用XACK，这时候PEL内会保留对应的元素ID。待客户端重新连上后，XREADGROUP的起始消息ID建议设置为00，表示读取所有的PEL消息及自lastid之后的消息。同时，消费者消费消息时需要能够支持消息重复传递。 ACK机制解读

本文主要介绍RocketMqProducer监控 介绍APM采集的RocketMqProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 RocketMqProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT 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queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 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本文主要介绍 云日志服务node.js SDK接入指南。 1. 前言 安装使用node.js SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持同步上传功能。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK node.js版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装node.js运行环境,推荐node16以上环境。 2.2. 下载及安装 从官方渠道下载ctyunltsnodejssdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltsnodejssdk/src”目录中index.ts为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 编译使用 1、node,js sdk 使用前需安装node.js运行环境。 2、打开项目，执行以下命令安装依赖。如果失败，可以加上镜像源，比如天翼云：npm install registryxxx plaintext npm install 3、安装tsnode，tsnode是用于编译并执行TypeScript文件的工具。 plaintext npm i tsnode g 4、将ts文件编译为js文件。它会将js文件输出到dist目录下。（可在tsconfig.json里面进行修改） plaintext tsc 5、运行测试用例。 plaintext tsnode ./src/index.js 3. SDK使用设置 3.1. 基本使用 使用 SDK访问云日志服务，需要设置正确的 AccessKey、SecretKey 和endpoint，所有的服务可以使用同一 key 凭证来进行访问，但不同的服务地区需要使用不同的 endpoint 进行访问，详情参考天翼云官网SDK接入概述。在调用前SDK，需要已知以下参数： 云日志服务访问地址。详情请查看访问地址（Endpoint）。 key凭证：accessKey和secretKey 。详情请查看如何获取访问密钥（AK/SK）。 日志项目编码：logProject，在使用SDK前，需要确保您有至少一个已经存在的日志项目。 日志单元编码：logUnit，在使用SDK前，需要确保日志项目中有至少一个已经存在的日志单元。 待上传的日志：logItem，在使用SDK前，需要确保日志已按照特定格式组织。 参数 参数类型 描述 是否必须 endpoint string 域名 是 accessKey string AccessKey，简称ak 是 secretKey string SecretKey ，简称sk 是 logProject string 日志项目编码 是 logUnit string 日志单元编码 是 示例代码：SDK使用示例 plaintext import as lts from "./index"; async function testPutlog() { const ak 'your accessKey' const sk 'your secretKey' const logProject 'your logProject' //日志项目编码 const logUnit 'your logUnit' //日志单元编码 const endpoint 'your endpoint' //不同资源池endpoint不同 const logItems new Array(); for (let i 0; i < 10; i++) { //一次请求上传10条日志 const logItem new lts.LogItem("node.js sdk test"); logItem.setLogTimestamp(Date.now() 1000 1000); //可省略,默认为当前时间 logItem.addContent("contentString", "contents test string"); //增加分词内容,也可不加 logItem.addContent("contentDouble", 3.1415926); //增加分词内容,也可不加 logItems.push(logItem); } try { const client new lts.Client(ak,sk,endpoint ) // const client new lts.Client(ak, sk, endpoint, "none"); //不使用lz4 压缩 //上传日志，100次，总计10010 1000条日志 for (let i 0; i < 1; i++) { const putLogsResponse: lts.PutLogsResponse await client.putLogs( logProject, logUnit, logItems ); console.log( "statusCode:", putLogsResponse.statusCode, ", message:", putLogsResponse.message, ", error:", putLogsResponse.error ); } } catch (e) { console.log(e); } } //执行测试,上传日志 testPutlog()

公网NAT网关、弹性IP、VPC内弹性云主机与VPC是什么样的关系？ 公网NAT网关、弹性IP、VPC内弹性云主机与VPC之间的关系如下： 1. VPC提供安全隔离的用户网络环境，在VPC内，用户可以自由配置子网、路由表、安全组等网络资源。 2. 弹性IP是一种公网IP资源，可以与云主机绑定，为云主机提供公网访问能力。弹性IP可以解绑并重新绑定到其他资源，例如公网NAT网关上，实现公网IP的灵活分配。 3. 公网NAT网关可以为VPC内的弹性云主机实例提供公网访问能力。 4. VPC内弹性云主机是一种计算服务，可以为用户提供可扩展的、安全的、高性能的虚拟服务器。ECS实例可以与弹性IP绑定，以实现公网访问。也可通过NAT网关访问公网。 总结：公网NAT网关用于提供虚拟私有云访问互联网的能力，弹性IP为云主机提供公网访问能力，而VPC内弹性云主机则是用于提供计算能力的虚拟服务器。在实际应用中，这些资源可以相互配合，实现虚拟私有云中的云主机实例安全访问互联网的需求。 公网NAT网关如何实现高可用性？ 天翼云公网NAT网关具备高可用性，支持秒级故障恢复收敛。 天翼云公网NAT网关部署在高可用物理服务器上，采用主备集群模式部署，集群内状态数据实时同步，单网元发生故障时，系统会自动切换业务到集群内备用网元，业务秒级切换，支持用户业务快速恢复。

本文介绍如何添加和解绑文件系统的VPC。 操作场景 文件系统必须通过添加VPC，挂载在弹性云主机上，才能实现文件共享。海量文件服务支持配置多个VPC，以使归属于不同VPC的云主机也能共享访问同一个文件系统。 说明 一个文件系统最多可以添加20个可用的VPC。 添加VPC操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>海量文件服务OceanFS”进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在目标文件系统操作栏或者点击目标文件系统名称进入详情页，点击“添加VPC”。 4. 在弹出的添加VPC对话框中可以在下拉列表中选中待绑定VPC及权限组，如果没有可用的VPC需先申请，点击右侧“创建虚拟私有云”。 5. 点击“确定”，完成添加。 6. 添加完成后，可以在详情页VPC页签下看到绑定的VPC。可以点击操作栏下方的“更改权限组”，更改VPC绑定的权限组。 解绑VPC操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 点击目标文件系统的名称，进入详情页。 4. 在文件系统详情页的VPC页签下，点击待解绑的VPC操作栏下的“解绑”。 5. 在弹出页面，点击“确定”，完成VPC的解绑。

本文主要介绍了RDSPostgreSQL产品的高性能优势，主要体现为：深度性能优化、高质量的硬件基础、慢SQL检测和高效访问。 深度性能优化 天翼云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合RDSPostgreSQL的云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高性能、更高安全、弹性伸缩、便捷运维的天翼云数据库服务。 高质量的硬件基础 通过多年的研究、创新和开发，天翼云对RDSPostgreSQL进行了优化。在经过了多重考验的服务器硬件的支持下，RDSPostgreSQL变得更加稳定、高性能，能为您提供更加优质的数据库服务。 慢SQL检测 RDSPostgreSQL提供了慢SQL检测功能，您可以根据关系数据库服务检测到的慢SQL进行相应的优化，进一步提高数据库服务的性能和效率。 高效访问 通过内网通信，RDSPostgreSQL可以与同一地域的弹性云主机配合使用，缩短应用响应时间，同时节省公网流量费用。

解除错误日志配置 1. 点击【日志配置管理】进入日志配置管理列表界面。 2. 点击需要配置日志管理的实例记录对应的【解除配置】按钮，点击【确认】按钮。 3. 当日志配置管理列表对应实例的【LTS错误日志配置】状态为【未配置】，表示解除配置成功。 在云日志服务平台查看日志 1. 点击【日志配置管理】进入日志配置管理列表界面。 2. 点击需要配置日志管理的实例记录对应的【配置访问日志】按钮。 3. 点击蓝框背景文字中的【日志服务控制台】超链接，跳转到云日志服务控制台，选择要查看的【日志项目】和【日志单元】进行查看。 云日志服务平台及VPCE配置指引 购买云日志服务 日志配置管理功能需要首先购买云日志服务，如您尚未购买，可参考开通云日志服务进行购买。 管理日志项目和日志单元 1. 进入云日志服务控制台，在左侧菜单栏选择【日志管理】。 2. 在日志项目列表中，点击【创建项目】。 3. 在创建项目弹窗中，输入项目的名称，项目名称全局唯一，且创建后不可修改。 4. 点击确定，日志项目创建成功，即可在日志项目列表下方生成一条日志项目信息。 5. 点击日志项目名称对应的下拉按钮，点击【创建日志单元】。 6. 在创建日志单元弹窗，输入以下参数： 1. 日志单元名称：输入单元名称，注意单元名称在当前项目内不可重复，且创建后不可修改。 2. 日志存储时间：日志采集后在云日志服务中的存储时长，超出存储时长后，日志数据将被老化删除。目前最长保存时间为365天。 7. 点击保存，日志单元创建成功，即可在目标日志项目下方生成一条日志单元信息。

系统影响 升级服务版本和购买资源扩展包时，原已启用的防护服务不会暂停，对已防护的网站业务无任何影响。 升级云SaaS型实例规格 云SaaS型实例支持从较低版本的主套餐升级至任一更高版本。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 查看产品信息”，选择“云SAAS型”页签。 5. 单击“升级扩容”，进入“升配”页面。 6. “规格选择”默认为当前实例版本，可以对当前实例版本进行升级。 7. 选择升级的版本后，在页面下方确认支付费用，单击“立即购买”。 8. 在订单页完成订单确认并支付，付费成功后，购买的版本将生效。 扩增云SaaS型实例资源扩展包 云SaaS型实例支持扩增资源扩展包的数量，扩展包规格请参见产品规格。 说明 若需要购买规则扩展包提升重保防护场景配额，购买后，请联系技术支持进行配置。 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“系统管理 > 查看产品信息”，选择“云SAAS型”页签。 5. 单击“升级扩容”，进入升配页面。 6. 在“升配”页面下方，单击“去增项”，进入增项页面。 7. 设置资源扩展包数量，需高于当前已购买数量。 8. 设置完成后，在页面下方确认支付费用，单击“立即购买”。 9. 在订单页完成订单确认并支付，付费成功后，购买扩展包将生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgpackage的内容。 存储系统包管理相关信息。 名称 类型 定义 pkgname NameData 包的名称 pkgnamespace Oid 包所属的命名空间的OID pkgcrrspndingns Oid 包成员所在的命名空间的OID pkgowner Oid 包的所有者ID pkglang Oid 包语言的OID（pglanguage 表中的条目） pkgcost float4 估计的执行成本 pkgrows float4 估计的输出行数（如果返回结果集） pkgeditionable bool 包是否可编辑 pkgseriallyreuseable bool 包是否可串行重用 pkgcollation NameData 包的排序规则 pkgaccesstype int16 包的访问类型（pkgaccesstype 的值） pkgaccessobject Oid 包的访问对象（如果未指定pkgaccesstype，则设置为无效 OID） pkgissystem bool 包是否是系统包 pkgheadersrc text 包头（BKIFORCENOTNULL） pkgbodysrc text 包体（BKIFORCENOTNULL） pkgvarsrc text 包变量上下文（如果没有变量则为NULL） pkgconfig text[1] 包本地GUC 设置 pkgacl aclitem[1] 访问权限

本章节指导如何创建备份策略。 当需要定期备份云硬盘时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 通过使用备份策略对云硬盘进行备份，仅当启用备份策略后，系统会在设置的时间自动备份云硬盘数据并删除过期的备份数据。 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 云硬盘备份”。 3. 在“云硬盘备份”界面，单击“策略”页签，进入管理备份策略页面。 该页面显示了已创建的备份策略。展开备份策略，可以看到已绑定到该策略的云硬盘。 4. 单击“创建备份策略”展开设置项，如下图所示。可设置备份策略相关参数。 5. 单击可设置的备份策略相关参数说明如下： 名称： 备份名称只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成。长度范围为164个字符，且命名不能以“default”开头。 备份时间： 已绑定备份策略的云硬盘执行备份的备份时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 备份周期： 按周：每周按照选中的星期进行备份。可以全选。按天：备份周期可选每114天，并可设置在备份当天任意整点开始备份操作。当选择按天备份时，第一次备份的时间与备份策略创建的时间无关。备份策略在创建当月生效。设置了相同备份周期的备份策略的执行备份的时间相同。例如：在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。请选择无业务或者业务量较少的时间对云硬盘进行备份。 保留规则： 按时间：可以在下拉菜单选择1个月、3个月、6个月、一年和自定义。自定义天数范围为299999天。按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的自动备份总份数。云硬盘备份的越频繁，保留的备份份数越多，对数据的保护越充分，但是占用的存储空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较高的备份频率，且保留较多备份份数。 当备份的份数超过设置的保存数量时，会自动删除最早的备份。删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 6. 单击“确定”即成功创建备份策略。

本章节主要介绍服务器安全卫士对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶或日志审计（原生版）服务中。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 若您使用云审计提供的转储至对象存储服务（ZOS）功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 若您使用云审计提供的转储至日志审计（原生版）功能，需要开通日志审计（原生版）服务并支付产生的费用，该费用以日志审计（原生版）产品的计费为准，参考计费说明日志审计（原生版）。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。

本文带您了解如何使用资源分组。 操作场景 资源分组支持您从业务角度集中管理业务涉及到的云主机、云硬盘、弹性IP、带宽等资源，帮助您按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成云资源的创建。 说明 资源分组功能当前为受限开放阶段，仅支持部分资源池，如有需要可以联系客户经理提单开通。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“资源分组”，进入资源分组界面，查看资源组列表。 5. 单击页面右上角“创建资源分组”按钮，进入“创建资源分组”界面。 6. 根据提示配置参数后，点击下方“确定”按钮，完成资源分组创建。具体参数配置如下： 参数 参数说明 云服务 所关注资源对应的服务名称。 维度 所关注资源的维度名称。 资源 所关注的监控对象。可支持一次勾选多个监控对象。 添加云服务 可以一次性添加多个云服务。 名称 资源分组名称。

本章节主要介绍翼MR Manager的租户与资源特性。 翼MR Manager提供的租户与资源主要包含：LDAP租户管理、Kerberos安全凭证、YARN队列管理、HBase数据库管理。 前置操作 使用租户与管理功能，需要进入Manager页面，操作步骤如下： 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 租户与资源功能介绍 LDAP租户管理 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“租户与资源 > LDAP租户管理”，进入LDAP租户管理页面。如图所示： 支持查看LDAP中的租户和租户组。 支持新增租户、租户组。 支持为租户关联租户组、租户组关联租户以及取消关联关系。 支持以租户为维度的Principal管理以及Keytab的分发。 Kerberos安全凭证 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“租户与资源 > Kerberos安全凭证”，进入Kerberos安全凭证页面。如图所示： 支持新建Principal、删除Principal。 支持Keytab分发与下载，并支持查看Keytab的分发记录。 YARN队列管理 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“租户与资源 > YARN队列管理”，进入YARN队列管理页面。如图所示: 支持YARN队列新建、编辑与删除。 支持YARN队列启动与停止。 支持YARN队列容量设置和YARN队列授权。 支持YARN队列capacityscheduler.xml的全局属性配置。 支持YARN队列的同步生效并支持查看同步生效记录。

Kafka 消费的语义是 “at least once”， 也就是至少投递一次，保证消息不丢，但是不会保证消息不重复。在出现网络问题、客户端重启时均有可能出现少量重复消息，此时应用消费端如果对消息重复比较敏感（比如说订单交易类），则应该做到消息幂等。 以数据库类应用为例，常用做法是： 发送消息时，传入 key 作为唯一流水号ID； 消费消息时，判断 key 是否已经消费过，如果已经消费过了，则忽略，如果没消费过，则消费一次； 当然，如果应用本身对少量消息重复不敏感，则不需要做此类幂等检查。

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