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- 通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据本章节将介绍mongoexport和mongoimport工具的使用方法。 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端,通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据库或其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS实例。 要将已有的MongoDB数据库迁移到文档数据库,需要先使用mongoexport工具对它做转储。
- 利用弹性伸缩为突发业务创建低成本业务集群为伸缩组创建告警策略来应对突发的流量变化(突增或突减)。 前提条件 在做本实践之前,请确保您已经注册了天翼云账号,并确保您的账户中有充足的余额,具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 为保证云主机实例提供稳定的计算服务,计划通过弹性伸缩自动调节伸缩组内云主机数量,将伸缩组内云主机CPU利用率维持在50%左右。
- 通过Pod环境变量采集应用日志为了简化日志管理流程,天翼云提供一套完整的日志服务解决方案,让您免开发即可实现日志的快速获取、存储、检索和分析。在 Serverless集群中,借助其内置的日志服务托管功能,您可以通过设置相应的环境变量,轻松地将业务容器的标准输出和相关日志文件接入云日志服务。前提条件确保您已经创建Serverless集群,具体操作请参阅创建Serverless集群。确保kubectl工具已经连接目标集群。
- 搭建IPv6私有网络192.168.0.2 子网IPv6网段 是 是否分配子网的IPv6地址 开启IPv6 DNS服务器地址 否 子网内的云主机访问公网时的DNS 服务器地址,DNS服务器默认地址自动填充,支持修改,但是不可以为空。 114.114.114.114,8.8.8.8 子网描述 否 自定义的子网描述文案 点击“下一步”,进入资源详情页面,勾选我已阅读并同意相关协议《天翼云虚拟私有云服务协议》。 点击“立即创建”,即可完成VPC和子网的创建。
- 创建云主机关联镜像配置类本节为您介绍镜像服务常见的云主机创建类问题。 云主机购买成功后可以换镜像吗? 可以。 如果由于镜像选择错误,业务需求变化,或者其他原因需要更换镜像,可以使用“切换操作系统”功能进行更换。 天翼云支持不同镜像类型(包括公共镜像、私有镜像、共享镜像以及安全产品镜像)与不同操作系统之间互相切换。您可以将现有的操作系统切换为不同镜像类型的操作系统。 使用私有镜像创建的云主机,是否可以与生成镜像的云主机硬件规格不同? 可以不同。
- 挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)前提条件在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC,具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。已创建该VPC下的弹性云主机,操作系统为Linux,具体操作步骤参见创建弹性云主机。已创建该VPC下的文件系统,文件系统的协议类型为NFS,具体操作步骤参见创建文件系统。操作步骤登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机控制台页面,找到即将执行挂载操作的云主机。以root用户登录该弹性云主机,登录方法参考登录Linux弹性云主机-弹性云主机-快速入门。
- 挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)如果仍然期望采用NFS协议的文件系统挂载至Windows的方式,请务必知晓上述风险,若采用此种挂载方式,本服务不承诺SLA。前提条件在同地域已创建虚拟私有云VPC,具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。已创建该VPC下的弹性云主机且操作系统为Linux,具体操作步骤参见创建弹性云主机,海量文件服务兼容的操作系统请参考操作系统限制。已创建同VPC下的NFS协议文件系统,具体操作步骤参见创建文件系统。操作步骤登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。
- 如何搜索对象存储中的对象本文介绍如何搜索对象存储中的对象。 通过媒体存储控制台,可以对当前Bucket已上传的文件进行搜索,目前支持通过指定文件名前缀快速搜索。 具体参考: 搜索对象 。
- 手动搭建LNMP环境如果您需要在弹性云主机的Linux实例上手工搭建LNMP平台的web环境,可以参考本文内容。 本文主要介绍了在天翼云上如何使用弹性云主机的Linux实例手工搭建LNMP平台的web环境。该指导具体操作以CentOS 7.2 64位操作系统为例。 操作流程 安装nginx。 安装MySQL。 安装PHP。 浏览器访问测试。 前提条件 弹性云主机已绑定弹性IP。 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则,具体步骤参见为安全组添加安全组规则。
- Linux云主机SSH登录的安全加固我们可以通过一些方法识别云主机的安全风险,比如检查SSH状态,查看疑似恶意登录的IP,然后在“/etc/hosts.deny”中将这些地址禁止。
- 将DLI数据导出至OBS支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹中的内容。 注意 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。支持跨帐号导出数据,即,如果B账户对A账户授权后,A账户拥有B账户OBS桶的元数据信息和权限信息的读取权限,以及路径的读写权限,则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。
- 以OpenTelemetry方式接入应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 初始化OpenTelemetry Go SDK。 (注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。) 注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1:使用HTTP协议上报数据。
- Zookeeper持久化数据的迁移本章节介绍Zookeeper持久化数据迁移方案 数据迁移功能是利用ZooKeeper的快照(Snapshot)进行持久化数据的迁移。 前提条件 已创建MSE ZooKeeper集群。具体操作,请参考创建ZooKeeper引擎。 使用限制 迁移前确保源ZooKeeper停止同步服务,并且有生成最新的快照文件。 该方式不支持同步分布式锁、临时节点数据。
- Linux服务器SSH登录的安全加固ssh 用户名@弹性公网IP 选择“Public Key”,并单击“用户密钥(K)”栏的“浏览”。 在“用户密钥”窗口中,单击“导入”。 选择本地保存的密钥文件,并单击“打开”。 单击“确定”,登录弹性云主机。 配置SSH登录限制 “/etc/hosts.allow”和“/etc/hosts.deny”是控制远程访问的文件,通过配置该文件可以允许或者拒绝某个IP或者IP段的客户访问Linux云服务器的某项服务。
- 如何为CDN加速域名配置多个源站本文介绍为CDN加速域名配置多个源站的配置方法。 当您的源站有多个时,可以通过CDN控制台进行配置。 具体操作步骤如下: 登录CDN控制台。 单击左侧导航栏【域名管理】-【域名列表】。 在【域名列表】页面,找到目标域名,单击【操作】列的【编辑】。 单击右侧【回源配置】。 在【源站】模块,单击【添加源站】。 在【层级】列选择“主”或“备”。 重复步骤5,可添加多个源站。 详情请见:源站配置。
- 将MySQL分库分表迁移到DRDS表 源库信息 参数描述中间件IP地址或域名源数据库的IP地址或域名。端口源数据库服务端口,可输入范围为1~65535间的整数。中间件用户名源数据库的用户名。中间件密码源数据库的用户名所对应的密码。SSL安全连接通过该功能,用户可以选择是否开启对迁移链路的加密。如果开启该功能,需要用户上传SSL CA根证书。说明最大支持上传500KB的证书文件。如果不使用SSL证书,请自行承担数据安全风险。分片数据库根据源库实际的分片数据库,填写对应的数据库信息。
- 连接已开启SSL的RabbitMQ实例本章节主要介绍如何连接已开启SSL的RabbitMQ实例。 创建实例时开启SASL_SSL访问,则数据加密传输,安全性更高。 DMS的RabbitMQ实例兼容开源协议,请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html。 本节以DMS提供的demo为例,介绍VPC内访问与使用RabbitMQ的方法,假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。
- 连接未开启SSL的RabbitMQ实例本章节主要介绍如何连接未开启SSL的RabbitMQ实例。 RabbitMQ实例兼容开源协议,请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导:https://www.rabbitmq.com/getstarted.html。 介绍VPC内访问与使用RabbitMQ方法,假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ实例,并记录创建时输入的用户名和密码。 建完成后,单击实例名称,查看并记录实例详情中的“连接地址”。
- 在科研助手使用LangChain-ChatChat-基于本地知识库的问答应用概述: LangChain-Chatchat是一种利用 LangChain 思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 准备环境: 1.在【开发机】中创建开发机。 填入【名称】“chat-ide”选择【队列】及【可用区】。
- 大模型学习机文本生成模型微调最佳实践本文向您介绍如何使用大模型学习机的文本生成模型微调。 说明模型训练涉及到较多的专业知识, 这里以Llama 2的LoRA微调为例给出一版示例。 1. 模型微调简介 由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。 LoRA技术便是其中最主流的一种。 LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。 已有LoRA模型如何加载可参考文本生成模型使用最佳实践。
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