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- 配置监控面板proxy执行所有命令的平均、p99时延(节点级)用于监控GeminiDB Redis实例各节点执行命令的平均时延、p99时延。更多监控指标信息请参见 GeminiDB Redis支持的监控指标。 注意添加监控视图时,建议每次仅添加一个监控指标,这样每个监控指标就可以独立生成一个监控视图,方便您观察和分析监控数据。如果您需要添加多个监控指标,可通过多次添加监控视图来添加对应监控指标。 单击“下一步:配置图例名称”。 图例名称是显示在监控视图指标变化曲线上的名称,您可以自定义图例名称。
- ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值本章节主要介绍ALM-43009 JobHistory2x进程GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JobHistory2x进程的GC时间,当检测到JobHistory2x进程的GC时间超出阈值(连续3次检测超过12秒)时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC时间 > JobHistory2x的总GC时间”修改阈值。当JobHistory2x进程 GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。
- 在科研助手使用Stable Diffusion进行图像生成概述: Stable Diffusion,是一种AI绘画生成工具,它能够根据文本描述创造出高质量的图像。 准备环境: 1.在【开发机】中创建开发机: 填入【名称】“stable-diffusion”选择【队列】及【可用区】。 【资源配置】- 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:12核|内存:20GB|GPU:NVIDIA-RTX-3060*1” (规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080 H800)。
- 将MongoDB同步到DDS同步模式 全量+增量:该模式为数据库持续性同步,适用于对业务中断敏感的场景,通过全量同步过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,将源端和目标端数据库保持数据持续一致。说明选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源数据库实例类型 同步模式为“全量+增量”时,需要根据源数据库的具体来源进行设置,目前源库仅支持副本集,该项为非集群。
- 代码中心概述主要功能代码仓库管理:具备成员/权限管理、分支管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库,旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。代码评审:Web代码评审工具,旨在提供一个轻量级框架,用于在代码入库之前对每个提交进行审阅。保障代码质量,也有利于项目团队角色间熟悉相互代码及变更过程,对团队协作有促进作用。
- 将K8S集群迁移到云容器引擎集群如下所示的表1中,列举了集群的指标参数,并提供了本次演示实例的规划选择。用户应依据自身业务的确切需求,对相关设置做出合理调配,其间,我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。
- Topic和分区问题Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗? 可以删除。在Kafka客户端取消订阅该Topic,即可达到在消费组下删除该Topic的效果。 消费者消费Topic失败,提示没有权限? 问题现象: 同一个消费组内有多个消费者,为每个消费者授权不同的Topic访问权限,某一消费者消费其中一个Topic时,提示消费失败,报错信息如下:Not authorized to access topics。
- ALM-24009 Flume Server垃圾回收(GC)时间超过阈值角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 导致Flume数据传输效率低下。 可能原因 该节点Flume实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume进程垃圾回收(GC)时间超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。
- 系统概览本章节主要介绍翼MapReduce的系统概览功能。 MRS Manager支持将集群中所有部署角色的节点,按管理节点、控制节点和数据节点进行分类,分别计算关键主机监控指标在每类节点上的变化趋势,并在报表中按用户自定义的周期显示分布曲线图。如果一个主机属于多类节点,那么对应的指标将被统计多次。 该任务指导用户了解MRS集群的概览、及在MRS Manager查看、自定义与导出节点监控指标报表。
- ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值本章节主要介绍ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的Full GC次数,当检测到JDBCServer2x进程的Full GC次数超出阈值(连续3次检测超过12次)时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > JDBCServer2x的Full GC次数”修改阈值。
- ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 节点Flume实例直接内存使用率过大,或配置的直接内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume直接内存使用率超过阈值”,检查该告警的“定位信息”。
- ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值本章节主要介绍ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态,当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警,堆内存使用率小于阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。
- ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
- 产品定义产品优势 分布式消息服务Kafka具备高可用性、高安全性、可靠性、全托管等优势,使其成为大规模数据处理和实时流处理的理想选择。更多信息请参见产品优势。 功能特性 分布式消息服务Kafka的功能特性主要体现在以下几个方面: 消息能力 广播消息:在同一个消费组内对所有消费者投递相同消息。 消息回溯:支持根据时间重置消费进度。 消息数据自动删除功能:在磁盘满后,在保护期外的数据,能自动删除,保证服务可用性。 自动故障切换功能:生产消费自动负载均衡,消息节点故障时自动主备切换,保证服务的连续性。
- Windows AD认证注意:AOneId中的name(姓名)同步AD中的displayName字段AOneId中的mobile(手机号)同步AD中的homePhone字段AOneId中的email(邮箱)同步AD中的mail字段AOneId中的nickname(昵称)同步AD中的givenName字段登录模式必填,目前支持登录注册。适用范围必填,目前支持PC端和移动端。logo非必填,用于在认证源列表展示的logo。
- PodSecurityPolicy配置说明 除全局默认安全策略外,系统为kube-system命名空间下的系统组件配置了独立的Pod安全策略,修改psp-global配置不影响kube-system下Pod创建。在Kubernetes 1.25版本中, PodSecurityPolicy已被移除,并提供Pod安全性准入控制器(Pod Security Admission)作为PodSecurityPolicy的替代,详情请参见Pod Security Admission配置。
- 如何禁止恶意IP访问背景说明 域名配置全站加速之后,希望可以对恶意访问的IP进行屏蔽,禁止这些IP访问资源。 操作步骤 登录客户控制台。 在【域名列表】页面,点击编辑目标域名。 单击【访问控制】。 打开【IP黑白名单】开关,默认为关闭。 【类型】选择“黑名单”,填写需要封禁的IP。 注意 黑名单与白名单只能选择一个,如果选择白名单,则非白名单内的IP都会被封禁;如果选择黑名单,在非黑名单内的IP都会被放行。 配置完成后,单击【提交保存】,等待配置生效即可。
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