Service 与 kubeproxy Service是Kubernetes抽象出来的网络组件，它对外提供统一的IP，屏蔽后端 Pod 的变化，将请求负载到后端的容器 Pod。 kubeproxy是 Kubernetes 的核心组件之一，负责维护节点上 Service 到 Pod 的网络规则。云容器引擎的 kubeproxy 支持 iptables 和 IPVS 两种模式。 iptables iptables 是 Linux 用于过滤和处理数据包的内核功能，其原理是通过 Hook 机制挂载的一系列规则对路径上的数据包进行处理。在使用 iptables 模式时，kubeproxy 会为每一个 Service 添加一条 iptables 规则。通过这些规格流向 Service 的数据包将被随机转发到后端的容器 Pod上。适用的场景： 成熟稳定的kubeproxy代理模式，性能一般，适用于Service数量较少（小于3000）的场景 随机平等的负载均衡算法能满足需求的场景 IPVS IPVS（IP Virtual Server）是构建在传输层上的负载均衡，其原理是将客户端的 TCP 和 UDP 请求根据预设的调度算法分配到后端的真实服务器上，从而实现服务器集群的负载均衡。采用 IPVS 模式时，kubeproxy 会使用 IPVS 提供的高效查找算法将请求转发到后端的容器 Pod上，且处理效率与集群规模无关。适用的场景： 高性能的kubeproxy代理模式，适用于集群规模较大或Service数量较多的场景 有轮询、最短期望延迟、最少连接以及各种哈希方法等负载均衡算法需求的场景

下载MacOS版控件 1. 使用访问用户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“运维设置”，进入“运维设置”页面。 3. 单击页面右上角的“访问插件”按钮。 4. 在访问插件窗口，下载MacOS版控件到本地。 5. 下载完成后，可以查看文件“cbhcontrolxxx.dmg”。 示例： 安装MacOS版控件 1. 双击下载的MacOS版控件。 2. 在弹出的窗口中，将CBHCMD、CBHsom、vncviewer放入应用程序。 3. 在安装过程中出现的权限申请，需要选择“允许”，如果点击其他地方或点击不允许，弹框消失后，只能卸载重装插件。 允许插件添加代理配置：在如下窗口中，单击“允许”。 允许系统扩展：在如下窗口中，单击“打开系统设置”。 在如下页面，单击“允许”，允许应用程序“CBHsom”的系统软件载入。 4. 安装完成后，能在应用程序里看到已安装的插件。 5. 若使用了本地初始化功能，在“设置 > 网络 > 过滤条件”里能看到名为CBHAppProxy的透明代理状态为已启用。 若无法拉起CBHAppProxy的透明代理，请在“通用 > 登录项与扩展 > 网络拓展”中启用CBHsom，需要卸载重装插件，并确保安装过程中权限申请均选择“允许”。 注意 高版本的Mac需要手动打开网络拓展才能正常拉起代理，如下图所示。

配置一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等 (IPv4) 如果在一个VPC和其他多个网段重叠的VPC之间创建对等连接，那么配置路由的时候，您可以参考本示例，将路由的目的地址范围缩小，配置成ECS的私有IP地址。路由目的地址规划不当，会导致流量无法正确转发，错误示例及原因详解，可参见“配置一个中心VPC与两个VPC的重叠子网对等 (IPv4)”。 在本示例中，在中心VPCA内ECSA011和VPCB内ECSB01之间创建对等连接PeeringAB，在中心VPCA内ECSA012和VPCC内ECSC01之间创建对等连接PeeringAC。由于SubnetB01和SubnetC01子网网段重叠，请确保云服务器ECSB01和ECSC01的私有IP地址不同，否则会由于目的地址冲突无法在VPCA的路由表中添加路由。 图一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) 资源规划详情和对等连接关系，请参见下表。 表资源规划详情一个中心VPC的ECS与两个VPC的ECS对等(IPv4) VPC名称 VPC网段 子网名称 子网网段 关联VPC路由表 ECS名称 安全组 私有IP地址 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA011 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.111 VPCA 172.16.0.0/16 SubnetA01 172.16.0.0/24 rtbVPCA ECSA012 sgweb：通用Web服务器 172.16.0.218 VPCB 10.0.0.0/16 SubnetB01 10.0.0.0/24 rtbVPCB ECSB01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.139 VPCC 10.0.0.0/16 SubnetC01 10.0.0.0/24 rtbVPCC ECSC01 sgweb：通用Web服务器 10.0.0.71

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

云日志服务日志服务支持如下机器学习函数。 函数列表 函数名称 语法 说明 tscpdetect tscpdetect(x, y, minSize) 寻找时序序列中具有不同统计特性的区间，区间端点即为变点。 tsbreakoutdetect tsbreakoutdetect(x, y, winSize) 寻找时序序列中，某统计量发生陡升或陡降的点。 tsfindpeaks tsfindpeaks(x, y, winSize) 极大值检测函数用于在指定窗口中寻找序列的局部极大值。 tspredicatesimple tspredicatesimple(x, y, nPred, isSmooth) 利用默认参数对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatear tspredicatear(x, y, p, nPred, isSmooth) 使用自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点的检测。 tspredicatearma tspredicatearma(x, y, p, q, nPred, isSmooth) 使用移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tspredicatearima tspredicatearima(x, y, p, d, q, nPred, isSmooth) 使用带有差分的移动自回归模型对时序数据进行建模，并进行简单的时序预测和异常点检测。 tsdensitycluster tsdensitycluster(x, y, z) 使用密度聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tshierarchicalcluster tshierarchicalcluster(x, y, z) 使用层次聚类方法对多条时序数据进行聚类。 tssmoothsimple tssmoothsimple(x, y) 默认平滑函数，使用HoltWinters算法对时序数据进行滤波操作。 tssmoothfir tssmoothfir(x, y,winType,winSize) tssmoothfir(x, y,array()) 使用FIR滤波器对时序数据进行滤波操作。 tssmoothiir tssmoothiir(x, y, array(), array()) 使用IIR滤波器对时序数据进行滤波操作。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践：负载均衡。 集群内访问 假设我们在一个K8S的集群里面发布了两个应用，前端应用frontend和后端应用backend，前端应用要访问后端应用，那么有以下两种方式。 使用应用名进行访问 假设在K8S集群中发布的后端应用的名称为backend，它监听8080端口，那么在前端应用的容器中，可以直接使用后端应用的名称加端口 进行访问，K8S会自动转发到后端的某个容器实例。如下所示： 注意，上面的转发其实是四层转发，即如果后端应用是mysql类型的，可使用tcp://backend:8080进行访问，如果后端应用为web应用，可使用 另外，上面的访问方式要求前端应用和后端应用要在K8S集群的同一个命名空间内。如果二者不在同一个命名空间，比如后端应用在命名空间ns2中，那么前端应用应该使用 进行访问（即应用名后面要加上命名空间） 使用微服务架构自己的注册机制 如果业务开发者使用的微服务架构有注册机制，那么可以直接使用微服务框架的注册机制来做负载均衡。如下： 后端应用容器实例把自己的IP与端口注册到zookeeper或eureka，前端应用容器实例去注册中心获取后端应用的实例列表，然后前端应用的实例自己决定访问哪一个实例。 注册中心zookeeper/eureka集群可以部署在K8S集群内，也可以部署在集群外，这个需要业务方自己去部署。 集群外访问 假设我们要从浏览器上访问上面的前端应用，下面我们来介绍几种方法：

本节介绍了集群定时备份的用户指南。 操作场景：为增强集群容灾能力，提高集群可靠性。可对集群进行定时备份。 前提条件：用户需要在所操作的集群的插件市场中安装备份还原插件“ccsebackup”。 创建任务 定时备份提供按指定时间执行备份还原任务，配置操作大体与集群备份的相似。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群定时备份】,点击【创建备份】，弹出创建备份对话框。 名称、命名空间、资源和持久卷的配置与集群备份余下字段则与定时执行相关。 名称 说明 保留天数 必填，定时备份后产生的备份包所保留的天数，超过保留天数的备份包则会被自动清理 时间点 必填，定时备份时执行的时间点，为整点 重复周期 必填，定时备份任务重复在一周内哪几天触发执行 说明 此处建议保留天数要大于两个定时备份任务执行的间隔天数，否则会导致任务执行完毕后，还没等到下个任务开始，就被清理 点击“创建后”完成定时任务创建。 新建的定时备份任务会被展示在列表中，列表末端的操作列包含三个按钮： 编辑：弹出定时任务编辑框修改定时任务信息。 立即执行：马上触发备份任务执行。 删除：删除当前定时备份任务。 任务详情 在定时任务列表中点击任务名称，进入定时任务详情页。在详情页面可以看到定时任务的名称、所备份的命名空间、资源类型、是否包含持久卷、任务创建时间、备份包的保留天数和备份任务的重复周期这些信息。此外在“相关备份任务”中展示了每次执行的任务信息。 任务信息包括了任务名称、大小，任务执行的状态，任务的执行时间等。 另外列表中还包含了一个操作列，操作包括还原、下载和删除，功能与集群备份的列表的一致。

本节介绍了用户指南： 海量文件概述。 云容器引擎支持挂载天翼云海量文件存储卷。cstorcsi插件支持使用海量文件动态存储卷和静态存储卷，通过将海量文件存储卷挂载到容器指定目录下，以满足数据持久化需求。 海量文件服务OceanFS为全托管、可扩展的海量文件系统，适用于海量数据及高带宽应用场景。OceanFS支持弹性扩展至PB级别，具备高可用性与数据持久性，适用于高性能计算、媒体处理、文件共享、内容管理及Web服务等多种场景。 使用限制 插件版本 使用海量文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.6.0 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持NFS协议 容量 单个文件系统最小容量为100GB subpath模式 在subpath模式下，暂不支持目录配额，subpath使用的容量实际上是整个海量文件的容 其他限制 参见 海量文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持多台客户端挂载访问同一文件系统，可支持连接上千个客户端实例。 2. 支持NFSv3/v4.1。 3. 支持IPv4和IPv6网络协议。 海量可扩展 1. 用户可以根据业务需要配置文件系统的初始存储容量，后续可以随着数据量的变化而扩容。 2. 支持PB级存储空间。 安全可信 1. 支持使用VPC用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 文件服务支持HA高可用，出现任何硬件故障时，业务自动切换到其他节点，服务可用性在99.95%及以上。 友好易用 1. 操作界面友好、简单易用，用户可通过控制台界面快速轻松地创建、配置和管理文件系统，省去复杂的文件系统部署工作。 2. 提供全托管服务，不必考虑复杂的安装、配置及性能调优工作，用户可轻松创建使用文件系统，只需几分钟便可使用高性能的文件系统。

本节为您介绍如何绑定/解绑迁移任务目标机。 操作场景 迁移前，您需要绑定目标机。该目标机用来接收迁移源端的数据。 前提条件 完成迁移前的准备工作：包括账号注册认证、账户余额确认、迁移网络打通等。具体请见迁移前准备工作。 在源端安装Agent。具体请见在源端安装Agent。 完成目标机创建。具体请参见创建目标机。 目标机开放8000、8001端口。具体请参见检测目标机。 操作步骤 1. 进入“服务器迁移服务”，点击“主机管理”界面。 2. 可以看到未绑定的迁移源机处于“未绑定目标机”状态。 3. 点击迁移源机操作栏的“开始迁移”按钮，随后点击“前往”，系统将直接跳转至绑定界面。 4. 或在主机管理的“主机详情”页签中，单击“创建迁移任务”按钮来进行目标机的绑定操作。 5. 单击“选择云主机”按钮。 6. 单击“绑定”按钮，绑定目标机。 若云主机较多可选择“未绑定”复选框或通过搜索框搜索，选择刚刚创建的PE主机。 7. 在绑定过程中，系统会弹出提示框，点击“确定”按钮以完成绑定操作。 8. 绑定成功后，系统将自动跳转至相应页面，或您也可以手动访问“配置迁移任务”页面。

本小节主要介绍如何配置运维权限。 背景介绍 用户若需通过云堡垒机运维资源，还需配置访问控制策略，关联用户和资源，赋予用户相应资源访问控制权限。 操作步骤 访问控制策略配置说明 步骤 说明 配置策略基本信息 可配置文件传输权限、用户登录IP限制、用户登录时段限制、策略有效期等信息。 关联用户或用户组 关联用户：赋权给单个系统用户，该用户角色需同时有“主机运维”和“应用运维”模块权限，才能正常获取运维资源权限。 关联用户组：批量赋权给整个用户组成员。赋权后，新加入组的用户即刻拥有该访问控制权限。 关联资源账户或账户组 关联资源账户：授权访问单个资源账户。 关联账户组：授权访问整个账户组。授权后，新加入组的资源账户可立即被赋权用户访问。 配置说明 访问控制策略基本信息说明 参数 说明 策略名称 自定义的访问控制策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 有效期 （可选）选择策略生效时间和策略的失效时间。 文件传输 （可选）在运维过程中，对资源中文件上传和下载权限。 勾选，允许对资源中文件上传或下载； 不勾选，禁止对资源中文件上传或下载。 更多选项 （可选）选择在运维过程中主机资源的“文件管理”、“RDP剪切板”、“显示水印”权限。 SSH和RDP协议对应的设备支持“文件管理”，VNC协议需通过应用发布才支持。Telnet协议对应的设备不支持“文件管理”。 登录时段限制 （可选）选择用户登录主机的时间段权限。 IP限制 （可选）输入限制/允许用户“来源IP”访问资源。 选择“黑名单”，配置相应IP或IP网段，即限制该IP或IP网段用户登录资源。 选择“白名单”，配置相应IP或IP网段，即仅允许该IP或IP网段用户登录资源。 IP地址缺省状态下，即不限制用户IP登录资源。

本文为您介绍如何Serverless集群中运行Job任务。 背景信息 在Serverless集群中，您可以按需按量创建Pod。当Pod结束后停止收费，无需为Job任务预留计算资源，从而摆脱集群计算力不足和扩容的烦扰，同时结合抢占式实例可以降低Job任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过SCE按需创建Job任务，来对圆周率Pi进行小数位的计算。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 登录控制台创建Job 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载” ，然后单击“任务”。 5. 点击创建任务。 6. 点击创建工作负载后，可在Job列表查看Job。 使用命令行创建Job 1. 创建job.yaml文件，内容如下： shell apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: pi spec: template: spec: containers: name: pi image: user1registryhuadong1.crsinternal.ctyun.cn/library/perl command: ["perl", "Mbignumbpi", "wle", "print bpi(10)"] restartPolicy: Never backoffLimit: 4 2. 执行命令创建该任务。 plaintext kubectl apply f job.yaml 3. 查看Job与Pod的运行状态，可以看到已经运算成功。 shell kubectl get job pi NAME COMPLETIONS DURATION AGE pi 1/1 2m23s 9m21s kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE pib89fv 0/1 Completed 0 9m37s 4. 查看运算结果。 登录到弹性容器实例的控制台，进入到上面Pod对应的ECI实例中，查看日志，可以看到对圆周率的小数点后9位的运算结果。

本文介绍了购买数据盘后，如何挂载到边缘虚拟机上。 准备条件 已经购买了边缘虚拟机。 为边缘虚拟机购买了云硬盘或本地盘，并在ECX控制台上完成了挂载。 下文以安装了Linux系统的边缘虚拟机为例，讲解如何在边缘虚拟机中挂载数据盘。 数据盘分区 为小于2 TB数据盘创建MBR分区 1. 通过控制台远程连接。 2. 查看实例上的数据盘信息。 运行以下命令： fdisk l 运行结果如下所示： 3. 依次运行以下命令，创建一个分区。 运行以下命令对数据盘进行分区： fdisk u /dev/vdb 输入p查看数据盘的分区情况。 说明 本示例中，数据盘没有分区。 输入n创建一个新分区。 输入p选择分区类型为主分区。 说明 创建一个单分区数据盘可以只创建主分区。如果要创建四个以上分区，您应该至少选择一次e（extended），创建至少一个扩展分区。 输入分区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值：1。 输入第一个可用的扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，直接按回车键，采用默认值2048。 输入最后一个扇区编号，按回车键。 说明 本示例中，仅创建一个分区，直接按回车键，采用默认值。 输入p查看该数据盘的规划分区情况。 输入w开始分区，并在完成分区后退出。 运行结果如下所示： 4. 查看新分区信息。 运行以下命令： fdisk lu /dev/vdb 运行结果如下所示，如果出现/dev/vdb1的相关信息，表示新分区已创建完成。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：容器升级业务不中断。 应用场景 在 Kubernetes 集群中，常见的应用部署模式是使用 Deployment 与 LoadBalancer 类型的Service 对外提供访问。在进行应用更新或升级时，Deployment 会创建新的 Pod 并逐步替换旧的 Pod，但在这个过程中可能会出现服务中断的情况。 解决方案 为了最大程度的减少服务中断，我们可以采取一系列措施： 设置滚动更新策略：通过设置Deployment的滚动更新策略来控制更新的速度，可以指定更新期间的最大不可用副本数（maxUnavailable）和同时可用的最大副本数（maxSurge），通过合理设置这些参数，可以确保在更新过程中保持足够的可用性。 健康检查和就绪探针：在容器中配置健康检查和就绪探针，确保新Pod在完全就绪之前不会接收流量，从而减少中断。 外部负载均衡器配置：如果使用LoadBalancer类型的Service对外提供访问，可以配置服务对外部请求的负载均衡行为，主要包括以下两种： 1. Cluster：默认模式，外部流量可以转发到其它节点上的Pod，转发时会替换掉报文的源IP为上一个转发节点的地址。 2. Local：外部流量只会发给本机的Pod，转发时会保留源IP。 实践 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群 左侧菜单栏选择工作负载，在工作负载列表中，单击无状态进入Deployment列表页，单击创建新Deployment，进入Deployment配置页面。 单击显示 高级设置，升级策略处可以自定义MaxSurge与MaxUnavailable。本示例中配置最大不可用副本数为25%，同时可用的最大副本数为25%，用于控制工作负载的滚动步长。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，容器健康检查选区可以设置存活检查与就绪检查。本示例为TCP端口检查，请根据应用实际情况进行设置，配置就绪检查的启动延时探测时间为20s，用于控制工作负载滚动更新的时间间隔。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，对容器进行停止前处理，可以设置为工作负载收到删除请求后休眠30s，使其具备充足的时间来处理剩余请求，保证服务正常运行。 左侧菜单栏选择网络，在网络列表中，单击服务进入Service列表，单击创建服务，进入Service配置页面。 服务类型选择负载均衡，下方访问设置处会出现外部流量策略选框，用户可以自行选择Cluster类型流量策略或Local类型流量策略。 单击显示 高级设置，可以选择Session Affinty方式。 1. None：Kubernetes不会保持与特定客户端的会话状态，每个请求都根据负载均衡算法独立地路由到后端Pod，意味着即使是来自同一客户端的连续请求，也可能被发送到不同的后端Pod上，从而不会保持会话状态。 2. 客户端IP：Kubernetes将使用客户端的IP地址来决定将请求路由到哪个后端Pod，同一个客户端的请求始终转发至同一个后端的Pod对象。 设置完成后，进入Deployment列表页，选择某个工作负载，单击右侧重新部署，重启方式选择滚动重启，可以看到新实例被首先创建出来，然后停止旧的实例，确保始终有实例正在运行。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践： 通过配置kubeconfig文件实现集群权限精细化管理。 集群权限精细化管理的背景 云容器引擎默认给用户的kubeconfig文件对集群操作的权限相当于root级别，这样的权限级别对于某用户来说过大，很不便于对集群的精细化管理。为了达到对集群精细化管理的目标，我们可以通过kubeconfig设置特定的用户，然后给用户赋予集群的部分操作权限（如：增、查、改）。 注意事项 下面配置步骤操作前，请先确保您的机器上有kubectl工具，若没有请到社区下载与集群版本对应的或者最新的kubectl。 基于Role实现集群权限精细化管理的配置步骤 说明 下述示例创建一个用户，并且该用户只能查看default下的Pod，不能查看其他namespace下的Pod且不能删除default下的任何Pod。 1. 配置ServiceAccount，名称为testsa，命名空间为default kubectl create sa testsa n default 3. 创建Role，并配置针对不同资源相对应的操作权限 vi addRole.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: name: testrole namespace: default rules: apiGroups: "" resources: pods verbs: get list watch apiGroups: apps resources: pods verbs: get list watch kubectl create f addRole.yaml 4. 配置RoleBinding，将sa绑定到Role上，让sa获取相应权限 vi addRoleBinding.yaml apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: RoleBinding metadata: name: myrolebinding namespace: default roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: Role name: testrole subjects: kind: ServiceAccount name: testsa namespace: default kubectl create f addRoleBinding.yaml 5. 配置集群访问信息 4.1 通过sa的名称testsa获取sa对应的密钥，第一列testsatokennttvl即为密钥名 kubectl get secret n default grep testsa 4.2 将密钥中的ca.crt解码后导出 kubectl get secret testsatokend6b4q n default oyaml grep ca.crt: awk '{print $2}' base64 d > ca.crt 4.3 设置集群访问方式，其中dev 为需要访问的集群名称，10.50.208.30为集群ApiServer地址，test.config为配置文件的存放路径 （1）如果通过内部ApiServer地址，执行命令如下： kubectl config setcluster dev server certificateauthorityca.crt embedcertstrue kubeconfigtest.config （2）如果通过公网ApiServer地址，执行命令如下： kubectl config setcluster dev server kubeconfigtest.config insecureskiptlsverifytrue 集群ApiServer地址为内网ApiServer地址，绑定弹性IP后也可为公网ApiServer地址。如下图： 5. 配置集群认证信息 5.1 获取集群的token信息 token$(kubectl describe secret testsatokend6b4q n default awk '/token:/{print $2}') 5.2 设置使用集群的用户uiadmin kubectl config setcredentials uiadmin token$token kubeconfigtest.config 7. 配置集群认证访问的上下文信息，uiadmin@test为上下文的名称 kubectl config setcontext uiadmin@test clusterdev useruiadmin kubeconfigtest.config 8. 设置上下文 kubectl config usecontext uiadmin@test kubeconfigtest.config

本节介绍云等保专区产品的上线配置概览。 云等保专区整合了多个原子能力，部分原子能力需要进行安装配置后，才能正常使用。 原子能力 安装内容及步骤 参考文档 主机安全v1.0 Agent下载安装 请参考主机安全 主机安全v1.0 资产管理配置 请参考主机安全 主机安全v1.0 安全策略编辑 请参考主机安全 主机安全v1.0 日志查看 请参考主机安全 Web应用防火墙v1.0 绑定弹性IP 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 全局配置 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 添加站点 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 配置策略 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 验证URL 请参考Web应用防火墙 下一代防火墙v1.0 绑定弹性IP 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 配置子网路由 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 设置安全策略 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 安全日志查看 请参考下一代防火墙 堡垒机v1.0 绑定弹性IP 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建部门 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建用户 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建主机 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建运维规则 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 审计规则设置 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 数据归档设置 请参考堡垒机 漏洞扫描v1.0 资产管理 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 扫描策略设置 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 创建扫描任务 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 扫描报告查看 请参考漏洞扫描 日志审计v1.0 设置日志上传 请参考日志审计 日志审计v1.0 添加资产 请参考日志审计 日志审计v1.0 查询自查信息 请参考日志审计 日志审计v1.0 创建解决方案包 请参考日志审计 日志审计v1.0 订阅告警 请参考日志审计 日志审计v1.0 查看审计结果 请参考日志审计 数据库审计v1.0 安装Agent 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 添加资产 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 配置规则 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 订阅报表和告警 请参考数据库审计

本小节介绍微隔离防火墙产品定义和产品优势。 产品定义 微隔离防火墙（CTMIFW Microisolation Firewall）面向数据中心的跨平台统一安全管理软件，能够对数据中心的内部流量进行全面精细的可视化分析和高细粒度的安全策略管理，能够帮助用户快速便捷的实现环境隔离、域间隔离以及端到端隔离。与云下一代防火墙互补，实现纵深防御。 产品优势 基础架构无关 与基础架构无关，与系统适配。 Linux 发行版 CentOS: 5.X(有限支持)/ 6.X/ 7.X/ 8.3.2011； Ubuntu: 14/ 16/ 18.04 LTS/ 20； Debian: 8/ 9/ 10； Suse: 11.4/ 12SP1/ 12SP5； Open Suse: 42.3/ 13.2/ Leap15.0。 Windows Server Windows Server 2008R2； Windows Server 2012/ R2； Windows Server 2016； Windows Server 2019。 国产操作系统 UOS:V20Debian10/V20CentOS7.7/V20CentOS8.2； Kylin: V4/ V7/ V10； EulerOS: SP5； OpenEulerOS: 20.09/ 21.09。 容器平台 K8S+Docker； K8S+CIRO。 系统影响小 采用安全可靠架构设计 全用户态设计，不侵蚀系统内核； 单向控制通信，不额外开放端口； 客户端防卸载、防删除、防停用。 智能优化系统性能开销 连接、阻断关系合并上报； 防火墙策略对象智能聚合。 多项资源占用保护机制 CPU单核占用率降级阈值设定； 连接、阻断关系内存占用限制； Conntrack最大容量动态调整； TCP / UDP超时时间智能调整。

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

本章节主要介绍物理机的安全。 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备状态检测和数据包过滤功能，用于设置弹性云主机、物理机服务器、负载均衡、数据库等实例的网络访问控制，是重要的网络安全隔离手段。 您可以通过配置安全组规则，允许安全组内的实例对公网或私网的访问。 安全组是一个逻辑上的分组，您可以将同一区域内具有相同安全保护需求的物理机服务器加入到同一个安全组内。 同一安全组内的BMS实例之间默认内网网络互通，不同安全组内的实例之间默认内网不通。 您可以随时修改安全组的规则，新规则立即生效。 密钥对 密钥对概述 密钥对，也称SSH密钥对，是区别于用户名+密码的远程登录Linux实例的认证方式。通过加密算法生成一对密钥，一个对外界公开，称为公钥，另一个由用户自己保留，称为私钥。公钥和私钥组成密钥对。密钥对的工作原理是使用公钥加密某个数据（例如一个密码），用户可以使用私钥解密数据。 天翼云只会存储公钥，您需要存储私钥。拥有您的私钥的任何人都可以解密您的登录信息，因此将您的私钥保存在一个安全的位置非常重要。 密钥对的功能优势 相比用户名+密码认证方式，密钥对在安全性和便捷性上都更具优势，如下表所示。 表 密钥对与密码对比 对比项 密钥对 用户名 + 密码 安全性 安全强度远高于常规用户口令，可以杜绝暴力破解威胁。 可能通过公钥推导出私钥。 安全性较低。 便捷性 便于远程登录大量Linux实例，方便管理。 一次只能登录一台Linux实例，不利于批量维护。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

本文介绍如何在天翼云函数计算控制台创建、查看、编辑和删除应用环境。 创建环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，您可以点击创建环境按钮，进入环境创建页面。 填写字段说明： 环境名称：一个应用不能出现两个相同的环境名称。 环境类型 ：根据实际的业务诉求选择合适的环境类型，支持测试环境 、预发环境 、生产环境三种环境类型。 描述：环境的描述。 流水线配置 ：环境对应的流水线配置，请见管理流水线。 查看环境 在函数计算控制台，点击对应的应用进入应用详情页面，可以看到当前应用关联的环境列表。 点击对应的环境名称，进入环境详情页面，该页面包含环境详情、流水线管理等2个页签。 环境详情 环境详情页签主要包含应用和环境的基本信息、环境绑定的代码源、部署构建历史以及部署的资源。 流水线管理 您可以在此处配置当前环境的构建流水线，请见管理流水线。 编辑环境 您可以在环境详情页面环境详情页签处，点击环境信息旁的编辑链接，进行编辑环境的描述、分支绑定以及流水线触发方式。 删除环境 您可以在应用详情页，点击对应环境操作列的删除链接，然后您需要确认选择需要删除环境相关的资源，进行删除指定环境。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 custName String 主机名称 testhostname displayName String 实例名称 testinstancename publicIp String 公网ip 192.168.1.1 agentIp String agent ip 192.168.1.1 agentGuid String agentguid 1234567890 userName String 用户名 testusername findTime String 首次发现时间 20220614 10:00:00 timestamp String 最后发现时间 20220614 10:00:00 docId String 事件id testid path String 文件路径 /bin/test.sh virusName String 病毒名称 testvirusname severity String 威胁等级 1低危 2中危 3高危 1 status Integer 状态 0未处理 1已隔离 2已加白 3已删除 7已忽略 99处理中 1 osType String 操作系统类型 Linux/Windows Linux md5 String 文件md5 1234567890 virusHandleType String 病毒处理方式 HANDLE收手动处理 AUTO自动处理 HANDLE quotaVersion Integer 配额版本 1基础版 2企业版 3旗舰版 1 virusType String 病毒类型 普通木马 pivotalDoc Integer 是否关键文件 1关键文件 0非关键文件 0 sha256 String sha256 1234567890 pid Integer 进程id 1212 cmd String 进程命令行 /bin/test.sh checkModel Integer 检测模式 1快速检测 2全盘检测 3自定义检测 8实时监测 9文件落盘检测 10进程启动检测 1 taskId Integer 任务id 1 checkWay Integer 检测模式 1快速检测 2全盘检测 3自定义检测 8实时监测 9文件落盘检测 10进程启动检测 1 handleRules Array of Objects handleList 操作列表 handleRules whiteData Object 白名单数据 whiteData eventCategoryId String 告警类型 2 eventTypeId String 告警名称id 4400 virusEngine String 病毒查杀引擎 1:"云查引擎" 2:"本地查杀引擎" 3:"本地查杀引擎" 1 isAutoIsolate String 处理类型 0手动 1自动 为空展示 0 表 whiteData

本章介绍天翼云关系型数据库的一些常用概念解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域和可用区

1. 引言 服务网格接入虚机是为了让传统应用在不改造架构的前提下，也能获得服务网格的治理能力，例如统一的服务发现、流量控制、故障治理与安全通信，从而支撑平滑上云和系统演进。 2. 架构 3. 准备工作 3.1 创建网格实例 确保在控制面中已创建好可用的 服务网格实例，并确认网格状态为 Running。 后续步骤中的虚拟机将加入此网格实例以实现统一流量管理与安全控制。 注意 确保目标虚拟机和网格实例之间网络互通。 3.2. 创建接入网格的虚拟机 准备一台或多台计划纳入网格的虚拟机； 说明 权限要求：具备 root 或具有 sudo 权限的用户； 网络要求：可以访问到 容器集群 API Server 的地址； 3.3 上传 istioctl 与 kubectl 工具 下载并将以下二进制文件上传至虚拟机（例如存放于 /usr/local/bin）： istioctl kubectl 执行以下命令添加到系统环境变量： plaintext export PATH$PATH:/usr/local/bin 验证： plaintext kubectl version client istioctl version 3.4 配置 kubeconfig 文件 将容器集群的 kubeconfig 文件拷贝至虚拟机，使 kubectl 可正常访问主集群。 文件路径： ～/.kube/config 验证连接是否成功 kubectl get ns 若能列出命名空间列表，说明连接正常。 3.5 创建istioproxy用户 在虚拟机中创建 istioproxy 用户及用户组，用于运行 Sidecar 代理进程。 sudo useradd r M s /sbin/nologin istioproxy r 表示创建系统用户； M 不创建 home 目录； s /sbin/nologin 表示该用户不可直接登录； Sidecar 启动将以该用户身份运行。

本文介绍RDSPostgreSQL安全白皮书内容。 关系数据库PostgreSQL版（以下简称RDSPostgreSQL）是天翼云为用户打造的一款安全可信赖的数据库产品。 为了保障用户数据安全，高效支撑客户业务运行，天翼云禁止非客户授权人员操作用户实例与数据，禁止运维人员未经授权接入用户实例，禁止任何人非法处理客户数据。 另外，RDSPostgreSQL支持包括VPC、安全组、自动备份和跨可用区部署在内的多种特性，帮助用户更好管理数据，保障用户数据安全。 网络隔离 VPC（Virtual Private Cloud，即虚拟私有云）是一种运行在公有云上，专为某个用户私有使用的资源集合。在天翼云上，用户开通的RDSPostgreSQL实例运行在独立的VPC内，可以通过配置VPC控制连接数据库的IP地址段，量身定制网络访问策略。在网络层面，VPC配合安全组，用户即可便捷实现RDSPostgreSQL实例的网络隔离，从而保障RDSPostgreSQL实例的高安全性。 数据隔离 RDSPostgreSQL实例存储的所有数据都是以用户维度来分配和管理的，不同用户之间的数据相互独立、资源隔离，不会受到彼此的干扰与影响。另外，多可用区部署更提升了用户数据安全性。 访问控制 用户创建RDSPostgreSQL实例时，系统会默认会为用户分配一个独享的数据库主账户，该账户允许用户操作其所创建的数据库，且账户密码只能由用户保存，保障用户数据仅供用户本身访问。另外，用户还可以根据自身业务需要，创建其他权限的账户，从而实现权限分离。用户还可以通过安全组设置RDSPostgreSQL实例的出入访问策略，控制实例的网络访问范围。

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL安全组规则的设置方法。 合适的安全组规则设定能够让您在保障安全的前提下无障碍的使用您的数据库。安全组具体介绍及使用信息，请参见安全组概述。 操作场景 ECS与MySQL实例在相同安全组时，默认ECS与MySQL实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与MySQL实例在不同安全组时，需要为MySQL和ECS分别设置安全组规则。 设置MySQL安全组规则：为MySQL所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需为ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意 由于安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系数据库MySQL实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 注意事项 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系数据库MySQL实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系数据库MySQL实例。

本页介绍了关系数据库MySQL版产品如何设置安全组规则。 合适的安全组规则设定能够让您在保障安全的前提下无障碍的使用您的数据库。安全组具体介绍及使用信息，请参见安全组概述。 操作场景 ECS与MySQL实例在相同安全组时，默认ECS与MySQL实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与MySQL实例在不同安全组时，需要为MySQL和ECS分别设置安全组规则。 设置MySQL安全组规则：为MySQL所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需为ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意 由于安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系数据库MySQL实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 注意事项 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系数据库MySQL实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系数据库MySQL实例。

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互。 在本章节中，我们将重点介绍如何使用 Rediscli 工具以 AOF 文件的方式，将自建的 Redis 数据迁移到 DCS 缓存实例。 说明 进行迁移操作前，建议暂停相关业务，以避免数据丢失或不完整。 建议业务空闲时间进行迁移操作。 步骤1：生成AOF文件 使用以下命令来开启缓存持久化并生成 AOF 持久化文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} config set appendonly yes 如果 AOF 文件的大小不再变化，说明AOF文件为全量缓存数据。 说明 使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，输入命令“config get dir”可以查找生成的AOF文件保存路径。如果没有进行特殊指定，该文件的文件名默认为 appendonly.aof。 如果需要关闭同步，可以使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，并输入命令 “config set appendonly no” 来关闭同步。 步骤2：上传AOF文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩AOF文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤3：导入数据 ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} pipe < appendonly.aof 步骤4：迁移后验证 数据导入成功后，连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

介绍分布式缓存服务Redis版的到期与欠费规则 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式缓存服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式缓存服务Redis版，但对于您存储在分布式缓存服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，存储在分布式缓存服务中的数据将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后分布式缓存服务Redis版服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云分布式缓存服务Redis版的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用分布式缓存服务Redis版，请务必及时删除存储于分布式缓存服务Redis版上的数据。

本文介绍AOne会议服务到期与续订。 服务到期 AOne会议的基础套餐为包年包月的销售品，在资源到期前第7天、第3天、第1天会以邮件的方式向您发送资源到期提醒。在到期当天会以邮件、站内信和短信的方式再次进行通知。 服务到期后，平台将暂停向您提供服务，并冻结相关资源，冻结期15天。冻结期间，您的用户数据（包含用户组织信息、会议数据、云录制文件等）会保留15天，但无法正常访问和使用。15天后资源将被系统自动释放，所有数据将被永久清除且不可恢复。 如果您希望在服务期满后继续使用，请在到期前及时完成套餐续订。您也可以选择开通自动续订，避免服务终端。 续订规则 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 资源处于服务中且到期剩余时长大于7天可以设置自动续订。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2025年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。 需要满足续订的规则，具体规则详见续订规则说明。

实践 描述 命名空间是一个逻辑租户的概念，实现对MDR管控配置和数据的逻辑隔离，承载整个多活项目的资源集合，包括了流量入口，多活分区，数据同步，数据监控等内容。用户可以创建多个命名空间，用于逻辑隔离不同的资源。 在多活容灾服务控制台创建容灾管理中心，容灾管理中心以实例的形式独立运行，所有的操作都是在实例内进行，不同实例间的资源相互隔离。 帮助用户将应用接入到已经创建好的云主机中，并可对用户的应用端口和绑定的数据库、存储等资源进行监控告警。 用户以预案阶段为单位进行编排，形成完整的预案流程。容灾切换模块中通过关联预案创建容灾演练或应急切换以实现容灾的日常演练或故障发生后的应急响应。 容灾切换包括容灾演练和应急切换。容灾演练旨在确保灾难发生后能够快速恢复业务而进行的一系列的演练任务。应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的演练任务来源于相应的预案流程。 在多活容灾服务平台使用资源之前，用户需通过资源管理模块对当前资源进行同步操作，以便MDR侧能够实现统一管理。

相关产品 用途 通过智能解析实现用户就近接入，边缘节点智能分离动静态内容，静态内容多级缓存、就近获取，动态内容通过智能路由、协议优化、链路优化、内容优化等多项自研技术实现高质量路径回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的访问响应慢的问题，显著提升源站性能及用户体验。适用于纯动态加速、动静态一体化的站点加速、上传加速、websocket加速、IPv6升级等场景。 基于天翼云先进的内容接入与分发网络和大规模分布式实时视频处理技术，保证服务的高可用性和传输速度，为用户提供低延迟、高并发、高清流畅的观看体验，适用于网路电视直播、赛事直播、游戏直播、秀场直播、全民直播等音视频直播播放业务场景。 依托全国各地的分布式边缘资源，实现网络底层对性能、安全、算力原子能力编排融入统一网络，实现多终端、多协议（5G/L3/L4/L7等）allinone的网络统一接入，满足不同场景需求的性能及安全智能边缘网络。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于云原生数据存储和视频处理技术，为客户提供的一种针对海量视频、图片及其他非结构化数据存取和处理需求的分布式存储服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及提供多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。

本章节主要介绍数据目录相关问题。 数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业的数据资产地图，包括所有的元数据信息和数据血缘关系。 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集的资产有：数据仓库服务（DWS）、MapReduce服务（MRS HBase）、MapReduce服务（MRS Hive）、MySQL、云数据库 RDS（DataArts Studio仅支持MySQL和PostgreSQL数据库）。 什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 如图所示数据血缘关系示例