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天翼云关系数据库mysql版_相关内容
- RDS应用场景本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址,每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用,实现多样化存储扩展。
- 应用场景说明:本章会介绍天翼云RDS产品应用场景读写分离MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址,每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,无需更改应用程序。数据多样化存储关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用,实现多样化存储扩展。
- 主子账号和IAM权限管理关系数据库SQL Server版已对接天翼云统一身份认证服务(IAM),可实现控制台按钮、菜单功能、OpenAPI等维度对用户访问、操作资源的权限控制等, 以达到用户权限的精细管理,保证访问的安全性。 IAM简介 统一身份认证(Identity and Access Management,简称IAM)服务,是提供用户进行权限管理的基础服务,可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。目前天翼云提供对应专有的CTIAM服务,用户可申请开通后免费使用,您只需要为您帐号中的云服务和资源进行付费。
- RDS for MySQL 5.6版本升级到5.7表 MySQL数据库版本信息源数据库版本目标数据库版本迁移类型RDS for MySQL/自建MySQL/其他云MySQL5.5.x5.6.x5.7.x8.0.xRDS for MySQL5.6.x5.7.x8.0.xMySQL数据库版本升级说明DRS仅支持从低版本迁移到高版本。
- 解锁数据库潜力：MySQL与DRDS搭配，提升数据服务能力他们可以通过逻辑库来创建和管理逻辑表,并使用标准的SQL语句对表进行增删改查操作,就像在传统的单个数据库中一样。中间件负责将这些操作转换为底层物理数据库的操作,同时处理分片规则、数据的分布和复制,以及提供高可用性和性能优化等功能。 前提条件 拥有天翼云实名认证账号。 DRDS实例与MySQL实例处于相同的VPC,以保证网络连通。 建议DRDS实例与应用程序、MySQL实例选择相同的安全组,三者网络访问不受限制。如果选择了不同的安全组,请注意添加安全组访问规则,开通网络访问。
- ECS自建MySQL迁移RDS实例规格2 vCPUs | 4 GB-数据库复制服务资源规划资源类型配置项配置内容说明DRS迁移任务迁移任务名DRS-mysql自定义源数据库引擎MySQL本示例中源数据库为自建MySQL,即在天翼云弹性云主机上安装社区版MySQL。目标数据库引擎MySQL本示例中目标数据库也是MySQL,使用的天翼云RDS实例。网络类型公网网络本示例中采用“公网”。 流程概述 自建MySQL服务器 创建VPC 1、登录天翼云控制台。 2、单击管理控制台区域按钮,选择区域“上海4”。
- 安全白皮书关系数据库PostgreSQL版(以下简称RDS-PostgreSQL)是天翼云为用户打造的一款安全可信赖的数据库产品。 为了保障用户数据安全,高效支撑客户业务运行,天翼云禁止非客户授权人员操作用户实例与数据,禁止运维人员未经授权接入用户实例,禁止任何人非法处理客户数据。 另外,RDS-PostgreSQL支持包括VPC、安全组、自动备份和跨可用区部署在内的多种特性,帮助用户更好管理数据,保障用户数据安全。
- 通过备份文件恢复实例数据若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”,则恢复到新实例时,新实例需要和源实例处于同一个vpc下;若选择的为“对象存储”,则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例,且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”,则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 登录天翼云官网。 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。
- 新增/测试/编辑/删除非天翼云数据库在列表上方下拉菜单中选择需要进行新增非天翼云数据库操作的命名空间。点击页面右上角“新增非天翼云数据库”按钮,弹出新增非天翼云数据库弹窗。填写新增非天翼云数据库相关信息,各配置项信息如下:参数是否必填配置说明数据库实例名√填写数据库实例名,同命名空间下非天翼云数据库名称需唯一。长度为2-63字符。所属分区√选择当前命名空间下数据库所属分区。数据库类型√选择数据库类型,可选MySQL/Redis/ PostgreSQL/MongoDB。
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