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- 部署Palworld幻兽帕鲁服务器最佳实践（Windows）为确保游戏顺畅运行，建议您选择4C16G及以上的规格。 镜像类型选择“应用镜像”，镜像下拉菜单中选择“windows”-“幻兽帕鲁（Palworld）”。 点击“下一步：网络配置”。 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台-安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中等待模板下拉菜单选择“开放全部端口”。 点击“确定”，完成安全组创建。 返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 点击“确定”，完成安全组选择。
- 访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）默认情况下，在登录时输入5次错误密码将锁定用户，需等待5分钟自动解锁。 注销用户退出Manager时移动鼠标到右上角 ，然后单击“注销”。
- 扩展磁盘分区和文件系统（Windows 2008）注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理备份云硬盘，快照功能请参见创建快照（公测）。 前提条件 已通过管理控制台扩容云硬盘容量，并已挂载至云主机，请参见扩容“正在使用”状态的云硬盘容量或者扩容“可用”状态的云硬盘容量。 已登录云主机。 系统盘（将扩容部分的容量增加到C盘） 系统盘原有容量为50GB，通过管理控制台将系统盘扩容22GB后，登录云主机将22GB新增容量增加到C盘中。
- Kibana公网访问5.配置完成后，单击“确定”。 修改Kibana公网访问 对已经配置了Kibana公网访问的集群，云搜索服务支持修改带宽和访问控制功能。 修改带宽 单击“带宽”参数右侧的“修改”，在“修改Kibana公网访问带宽”页面修改带宽大小，修改完成后，单击“确定”。 修改访问控制 单击“访问控制开关”右侧的“修改”，在“修改Kibana公网访问控制”页面设置“访问控制开关”和访问“白名单”，修改完成后，单击“确定”。
- 创建IPv4/IPv6双栈集群ECK版本选择标准版，版本信息选择1.25.6，虚拟私有云选择支持IPv6的VPC及子网，其它参考“创建专有版集群”配置即可。说明“Pod网络CIDR“与”Service CIDR“暂不支持自定义配置IPv6网段，填入IPv4网段即可。 5. Master配置：处理器型号推荐使用Intel Xeon，操作系统选ctyunos3.0-eck-security。6. 节点池配置：处理器型号推荐使用Intel Xeon，操作系统选ctyunos3.0-eck-security。7.
- 转储至对象存储ZOS文件转储目录 从云日志服务转储到对象存储的数据将存放到Bucket的该目录下，不能以正斜线（/）开头。若未设置，则默认在根目录下。 分区格式 将按照转储的时间，动态生成对象存储ZOS Bucket的目录，不能以正斜线（/）开头，默认值为%Y/%m/%d/%H/%M。 存储格式 目前仅支持JSON存储格式。 是否压缩 支持按照snappy方式进行压缩。 转储大小 每个任务的转储大小，取值范围为5-256MB。
- 使用Reindex迁移集群通过搜索引擎内部支持的Reindex指令进行数据迁移，也是一种常见的云搜索数据迁移场景。Reindex方式适用场景源云搜索实例和目标搜索实例网络互通。无需引入额外外部工具，仅仅依靠API即可实现。对迁移速度没有过高要求。可以按条件筛选进行数据迁移，查询筛选语句、painless脚本全支持。适配性Elasticsearch版本间，除了Elasticsearch8.X向Elasticsearch7.X迁移，其余均支持。Elasticsearch数据往OpenSearch2.9.版本迁移，全部支持。
- 步骤二：创建磁盘本节介绍了专属云（存储独享型）创建磁盘的操作步骤。 专属云（存储独享型）服务的存储能力由磁盘实现，专属云申请成功后，需要在其上创建磁盘后才可使用。在存储池上创建磁盘，磁盘类型与存储池的类型相同。操作步骤1、登录管理控制台2、选择“专属云/存储 > 专属分布式存储”，进入“专属分布式存储服务”页面。3、选择“专属分布式存储 > 磁盘”。进入磁盘页面。4、单击“创建磁盘”，或者在存储池列表，“操作”一栏下，点击“创建磁盘”。5、根据界面提示，配置磁盘的基本信息，如下表所示。6、单击“立即创建”。
- Kafka数据迁移概述主要涉及到以下2类场景： 业务上云且不希望业务有中断。 在上云过程中，连续性要求高的业务，需要平滑迁移，不能有长时间的中断。 在云上变更业务部署。 单AZ部署的Kafka实例，不具备AZ之间的容灾能力。用户对可靠性要求提升后，需要迁移到多AZ部署的实例上。 约束与限制 使用Smart Connect迁移业务，会对源端Kafka进行消费，对目标端Kafka进行生产，会占用源端和目标端Kafka的带宽。
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