本小节介绍DDoS高防IP计费类常见问题。 天翼云DDoS高防IP是付费产品吗？ 天翼云高防IP作为天翼云安全业务的一个重要产品，作为付费的增值业务服务产品提供给天翼云客户。需要用户购买，收费的标准详见天翼云高防IP实例购买页面。 防护实例过期后是否会直接终止业务？ 防护资源过期后，会留存客户配置10个工作日的时间供客户进行续费。

本文介绍Redis监控告警常见问题 如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数？ 您可通过Redis控制台查看Redis当前实例连接数，具体请参考基本指标。进入监控页面后，找到“客户端连接数”指标，该指标的数量即为当前Redis实例连接数。您可修改页面上方的时间来自定义选择要进行查看监控的时间段 如您希望修改客户端最大连接数，Redis管理控制台提供接入机配置功能，在实例创建后，可进入管理控制台中的“节点管理”页面修改客户端最大连接数。具体操作请查看接入机配置。如果连接数达到上限，超出的请求会被拒绝，连接超时。 Redis监控数据异常处理方法 当出现监控数据异常时，您可以在控制台命令窗口执行info all命令已查看Redis实例的详细信息。你执行这个命令时，Redis 会返回一个包含多个不同部分的信息字符串，每个部分都提供了有关服务器各个方面的统计和配置信息，包括各进程记录的指标，具体请参考Redis官网。 如何查看Redis实例的节点状态？ 您可通过分布式缓存Redis管理控制台支持查看实例数据节点的运行状态，在实例详情页面，点击Redis集群名称进入Redis集群管理页面，点击节点管理，即可查看各个节点的运行状态，同时您也可以对节点进行启动、停止操作。 Redis的接入机监控是什么？ Redis 的接入机监控通常指的是对 Redis 服务器的接入机（Frontend）进行监控和管理，接入机是指 Redis 服务器的前端组件，负责处理客户端的连接、请求分发和负载均衡等任务。您可在控制台查看接入机代理节点的请求计数、耗时信息、客户端连接数、redis连接数等指标，具体请查看节点指标

如何验证已完成数据库安全审计配置？ 开启数据库安全审计功能后，请参考以下操作步骤验证已正确配置数据库安全审计。 1. 在安装Agent的节点输入一条SQL语句（例如“show databases”）。 2. 登录管理控制台。 3. 在“时间”所在行右侧，单击，选择开始时间和结束时间，单击“提交”，SQL语句列表将显示步骤1输入的SQL语句，如图425所示。 如果SQL语句列表中显示输入的SQL语句，说明已正确配置数据库安全审计。 如果SQL语句列表中未显示输入的SQL语句，说明数据库安全审计功能无法使用，请按以下方法处理： PC通过内网访问RDS（即应用端在云下）时，如何使用数据库安全审计？ 当PC通过专线内网访问RDS时，您可以将Agent安装到自建的代理端。此时，PC通过代理端访问数据库，数据库安全审计只能审计代理与后端数据库之间的访问记录，无法审计应用端与后端数据库的访问记录。

本章节主要介绍ALM25004 LdapServer数据同步异常的告警。 告警解释 系统按30秒周期性检测LdapServer数据，如果连续12次检测，Manager的主备LdapServer的数据内容都不一致，产生该告警，当两者的数据一致时，对应告警恢复。 系统按30秒周期性检测LdapServer数据，如果连续12次检测，集群中的LdapServer的数据与Manager的LdapServer数据都不一致，产生该告警，当两者的数据一致时，对应告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 25004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 可能原因 LdapServer进程所在的节点网络故障。 LdapServer进程异常。 OS重启导致的LdapServer数据损坏。 处理步骤 检查LdapServer所在的节点网络是否故障 1.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。记录该告警定位信息中的“主机名”的IP地址为IP1（若出现多个告警，则分别记录其中的IP地址为IP1、IP2、IP3等）。 2.联系运维人员，登录IP1节点，在这个节点上使用ping命令检查该节点与主OMS节点的管理平面IP是否可达。 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 3.联系网络管理员恢复网络，然后查看“LdapServer数据同步异常”告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.28版本 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.28集群。本文介绍Kubernetes 1.28版本的变更说明。 重要说明 在Kubernetes 1.28版本，调度框架发生变化，减少无用的重试，从而提高调度程序的整体性能。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph FS 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。 建议使用 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 在Kubernetes 1.28 版本，Ceph RBD 树内插件已在 v1.28 中弃用，并计划在 v1.31 中删除（社区没有计划进行 CSI 迁移）。建议使用 RBD 模式的 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 新增特性及特性增强 社区特性的Alpha阶段默认禁用、Beta阶段一般默认启用、GA阶段将一直默认启用，且不能禁用（会在后续版本中删除这个开关功能）。CCE对新特性的策略与社区保持一致。 版本偏差策略扩展至3个版本 从1.28控制平面/1.25 工作节点开始，Kubernetes版本偏差策略将支持的控制平面/工作节点偏差扩展到 3 个版本。 这使得节点的年度次要版本升级成为可能，同时保持受支持的次要版本。 可追溯的默认StorageClass 进阶至 GA 在Kubernetes 1.28版本，可追溯默认 StorageClass 赋值现已进阶至GA。 这项增强特性极大地改进了默认的StorageClasses为PersistentVolumeClaim (PVC) 赋值的方式。 PersistentVolume (PV) 控制器已修改为：当未设置 storageClassName 时，自动向任何未绑定的 PersistentVolumeClaim 分配一个默认的 StorageClass。此外，API 服务器中的 PersistentVolumeClaim 准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的 StorageClass 名称。 原生边车容器（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，原生边车容器以Alpha版本正式发布。其在 Init 容器中添加了一个新的 restartPolicy 字段， 该字段在 SidecarContainers 特性门控启用时可用。需要注意的是，原生边车容器目前仍有些问题需要解决，因此K8S社区建议仅在 Alpha 阶段的短期测试集群中使用边车功能。 混合版本代理（Alpha） 在Kubernetes 1.28版本，发布了用于改进集群安全升级的新机制（混合版本代理）。该特性为Alpha特性。 当集群进行升级时，集群中不同版本的 kubeapiserver 为不同的内置资源集（组、版本、资源）提供服务。在这种情况下资源请求如果由任一可用的 apiserver 提供服务，请求可能会到达无法解析此请求资源的 apiserver 中，导致请求失败。该特性能解决该问题。（主要注意的是，CCE本身提供的升级能力即可做到无损升级，因此不存在该特性涉及的场景）。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本，节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被 Kubelet 的 Node Shutdown Manager 检测到时，StatefulSet 的 Pod 将会停留在终止状态，并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下，可以手动为Node打上outofservice的污点，以使得该节点上的StatefulSet的Pod和VolumeAttachments被强制删除，并在健康的Node上创建相应的Pod。 NodeSwap特性达到Beta 在Kubernetes 1.28版本，NodeSwap能力进阶至Beta版本。目前仍然处于默认关闭状态，需要使用NodeSwap门控打开。该特性可以为Linux节点上运行的Kubernetes工作负载逐个节点地配置内存交换。需要注意的是，该特性虽然进阶至Beta特性，但仍然存在一些需要增强的问题和安全风险。 Job相关特性 在Kubernetes 1.28版本，增加了Pod更换策略和基于带索引Job的回退限制两个alpha特性。 Pod更换策略 默认情况下，当Pod 进入终止（Terminating）状态（例如由于抢占或驱逐机制）时，Kubernetes 会立即创建一个替换的 Pod，因此这时会有两个 Pod 同时运行。在Kubernetes 1.28版本中可以使用JobPodReplacementPolicy 来启用该特性。可以在Job的Spec中定义podReplacementPolicy，目前仅可设置为Failed。在设置为Failed之后，Pod 仅在达到 Failed 阶段时才会被替换，而不是在它们处于终止过程中（Terminating）时被替换。此外，您可以检查 Job 的 .status.termination 字段。该字段的值表示终止过程中的 Job 所关联的 Pod 数量。 带索引Job的回退限制 默认情况下，带索引的Job（Indexed Job）的 Pod 失败情况会被记录下来，受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着，如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败，则会 Pod 会被重新启动，直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值，整个 Job 将被标记为失败，并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。在Kubernetes 1.28版本中，可以通过启用集群的 JobBackoffLimitPerIndex 特性门控来启用此特性。开启之后，允许在创建带索引的 Job（Indexed Job）时指定 .spec.backoffLimitPerIndex 字段。当某个Job的失败次数超过设定的上限时，将不再进行重试。 CEL相关特性 在Kubernetes 1.28版本，CEL能力进行了相应的增强。 CRD 使用 CEL 进行 Validate 的特性进阶至Beta 该特性在v1.25版本就已经升级为Beta版本。通过将 CEL 表达式直接集成在 CRD 中， 可以使开发者在不使用 Webhook 的情况下解决大部分对 CR 实例进行验证的用例。在未来的版本，将继续扩展 CEL 表达式的功能，以支持默认值和 CRD 转换。 基于CEL的准入控制进阶至Beta 基于通用表达式语言(CEL) 的准入控制是可定制的，对于 kubeapiserver 接受到的请求，可以使用 CEL 表达式来决定是否接受或拒绝请求，可作为 Webhook 准入控制的一种替代方案。在 v1.28 中，CEL 准入控制被升级为 Beta，同时添加了一些新功能，包括但不限于： ValidatingAdmissionPolicy 类型检查现在可以正确处理 CEL 表达式中的 “authorizer” 变量。 ValidatingAdmissionPolicy 支持对 messageExpression 字段进行类型检查。 kubecontrollermanager 组件新增 ValidatingAdmissionPolicy 控制器，用来对 ValidatingAdmissionPolicy 中的 CEL 表达式做类型检查，并将原因保存在状态字段中。 支持变量组合，可以在ValidatingAdmissionPolicy 中定义变量，然后在定义其他变量时使用它。 新增CEL 库函数支持对 Kubernetes 的 resource.Quantity 类型进行解析。 其它特性说明 在Kubernetes 1.28版本，ServiceNodePortStaticSubrange 特性为beta，允许保留静态端口范围，避免与动态分配端口冲突。 在Kubernetes 1.28版本，增加了alpha特性ConsistentListFromCache，允许kubeapiserver从缓存中提供一致性列表，Get和List请求可以从缓存中读取数据，而不需要从etcd中获取。 在Kubernetes 1.28版本，kubelet能够配置dropin目录（alpha特性）。该特性允许向kubelet添加对“configdir”标志的支持，以允许用户指定一个插入目录，该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes 1.28版本，ExpandedDNSConfig 升级至GA，默认会被打开。该参数用于允许扩展DNS的配置。 在Kubernetes 1.28版本，提供Alpha特性CRD Validation Ratcheting。该特性允许Patch或者Update请求没有更改任何不合法的字段，将允许CR验证失败。 在Kubernetes 1.28版本，kubecontrollermanager添加了concurrentcronjobsyncs flag用来设置cron job controller的workers数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的count(distinct xx)优化案例。 count(distinct xxx)发生在CN节点，对于TP类业务，需要操作的数据量少的情况下，性能开销是没有问题的，而且往往比下推执行的性能开销还要小。但如果一次要操作的数据量比较大的AP类业务，则网络传输就会成功瓶颈。 针对distinct，可以改写为group by写法，将数据去重操作下推到DN上执行，提高效率。 下面是针对count(distinct xx)写法的SQL优化案例： 1. 测试数据准备： teledb CREATE TABLE t1(f1 serial not null unique,f2 text,f3 text,f4 text,f5 text,f6 text,f7 text,f8 text,f9 text,f10 text,f11 text,f12 text) distribute by shard(f1); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. CREATE TABLE Time: 89.938 ms teledb insert into t1 select t,md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text),md5(t::text) from generateseries(1,1000000) as t; INSERT 0 1000000 Time: 14849.045 ms (00:14.849) teledb analyze t1; ANALYZE Time: 1340.387 ms (00:01.340) 2. 改写前的SQL执行计划和耗时： teledb explain (verbose) select count(distinct f2) from t1; QUERY PLAN Aggregate (cost103320.00..103320.01 rows1 width8) Output: count(DISTINCT f2) > Remote Subquery Scan on all (dn01,dn02,dn03,dn04,dn05,dn06,dn07,dn08,dn09,dn10) (cost100.00..100820.00 rows1000000 width33) Output: f2 > Seq Scan on public.t1 (cost0.00..62720.00 rows1000000 width33) Output: f2 (6 rows) Time: 0.748 ms postgres

本页介绍天翼云TeleDB数据库规划器方法配置相关参数。 这些配置参数影响查询优化器选择查询计划的暴力方法。如果优化器为一个特定查询选择的默认计划不是最优的，一种临时解决方案是使用这些配置参数之一来强制优化器选择一个不同的计划。提高优化器选择的计划质量的更好的方式包括调整规划器的代价常数、手工运行ANALYZE、增加defaultstatisticstarget配置参数的值以及使用ALTER TABLE SET STATISTICS增加为特定列收集的统计信息量。 enablebitmapscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用位图扫描计划类型。默认值是on。 enablegathermerge (boolean) 启用或禁用查询规划程序对收集合并计划类型的使用。默认值是on。 enablehashagg (boolean) 允许或禁用查询规划器使用哈希聚集计划类型。默认值是on。 enablehashjoin (boolean) 允许或禁止查询规划器使用哈希连接计划类型。默认值是on。 enableindexscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用索引扫描计划类型。默认值是on。 enableindexonlyscan (boolean) 允许或禁止查询规划器使用只用索引扫描计划类型。默认值是on。 enablematerial (boolean) 允许或者禁止查询规划器使用物化。它不可能完全禁用物化，但是关闭这个变量将阻止规划器插入物化节点，除非为了保证正确性。默认值是on。 enablemergejoin (boolean) 允许或禁止查询规划器使用归并连接计划类型。默认值是on。 enablenestloop (boolean) 允许或禁止查询规划器使用嵌套循环连接计划。它不可能完全禁止嵌套循环连接，但是关闭这个变量将使得规划器尽可能优先使用其他方法。默认值是on。

本实践介绍使用FIO工具测试云硬盘性能的方法。 实践概述 天翼云提供的云硬盘根据磁盘类型的不同拥有不同的性能和价格，详细信息请参见磁盘类型及性能介绍。 FIO 是对磁盘性能进行压力测试和验证的常用工具，本实践将使用FIO工具，介绍云硬盘性能测试的方法。 操作前准备 本节主要介绍在进行具体操作之前用户需要做的准备工作，包括测试前检查、工具安装和FIO参数介绍。 本文以 “CentOS Stream 8 64位” 操作系统为例，介绍使用 FIO 工具进行性能测试的相关操作。由于不同操作系统在系统配置、内核版本及工具支持方面可能存在差异，因此格式化或配置步骤可能有所不同。本文内容仅供参考，具体操作请以对应操作系统的官方产品文档为准，以确保测试过程的准确性与稳定性。 测试前检查 进行测试前，请首先完成云硬盘的挂载和初始化，操作请参考挂载云硬盘和初始化云硬盘。 注意 测试磁盘性能时，建议直接测试裸数据盘（如 /dev/vdb），但有可能会破坏磁盘上的文件系统结构，请在测试前提前做好数据备份。 强烈建议您不要将系统盘或者含有重要数据的数据盘作为测试对象。建议您在空白的数据盘上测试性能，避免造成数据丢失。 登录到测试云主机，执行以下命令，查询待测试的磁盘分区是否已经4KiB对齐。 plaintext sudo fdisk lu 若返回结果中待测试磁盘的Start值能被8整除即是4KiB对齐。下图中的回显表示该磁盘分区已4KiB对齐。 如Start值不能被8整除，则表示未4KiB对齐，那么请删除原有分区后再继续测试，重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。

本章节主要介绍ALM25000 LdapServer服务不可用的告警。 告警解释 系统按30秒周期性检测LdapServer的服务状态，当检测到两个LdapServer服务均异常时产生该告警。 当检测到一个或两个LdapServer服务恢复时告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 25000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 可能原因 LdapServer服务所在节点故障。 LdapServer进程故障。 处理步骤 检查LdapServer服务的两个SlapdServer实例所在节点是否故障 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 实例”。进入LdapServer实例页面获取两个SlapdServer实例所在节点的主机名。 2.选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否有“节点故障”告警产生。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 3.查看告警信息里的主机名是否和步骤1主机名一致。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.按“ALM12006 节点故障”提供的步骤处理该告警。 5.在告警列表中查看“LdapServer服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤10。

本文为您介绍查看事件的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 事件监控提供了事件类型数据的展示功能，帮助您关注业务中的各类重要事件。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“事件监控”>"系统事件"，进入“系统事件监控”页面，可查看事件监控列表。 5. 您可以查看“近1小时”、“近4小时”、“近6小时”、“近12小时”、“近1天”、“近3天”、“近7天”的历史事件记录；也可以在右上角的日历中选择查看1个月内任意时间段的事件历史。 6. 点击待选择监控事件操作下“查看监控图表”，进入相应事件监控图表详情。

本文带您快速熟悉通过管理控制台使用对象存储的入门流程。 对象存储（简称ZOS）基础使用流程包括开通ZOS服务、资源包管理、接入管理(VPC)、创建桶、上传文件、下载文件、删除文件、删除桶，以下是ZOS的基础入门使用流程：

名称 描述 ContentLength 响应体的长度。只有客户端携带Expect: 102processing请求头，才会返回该响应头。 CopyPartResult 包含整个响应的容器。 类型：容器。 子节点：LastModified、ETag。 LastModified 分片的最后修改时间。 类型：字符串。 父节点：CopyPartResult。 ETag 新分片的ETag。 类型：字符串。 父节点：CopyPartResult。

本文为您介绍Centos操作系统安装Nvidia GPU驱动。 CentOS操作系统安装NVIDIA GPU驱动 本章以CentOS 7.6系统为例，介绍NVIDIA GPU驱动的安装方法。 1.1 禁用nouveau驱动 Bash 修改distblacklist.conf文件： vim /lib/modprobe.d/distblacklist.conf 1. 将nvidiafb注释掉:blacklist nvidiafb >变为 blacklist nvidiafb 2. 然后在文件末尾添加以下语句： blacklist nouveau options nouveau modeset0 注意 安装NVIDIA GPU驱动需要在非桌面环境运行。如果处于桌面环境中，可以执行命令systemctl setdefault multiuser.target，然后重启来切换到虚拟终端界面。稍后可以执行命令systemctl setdefault graphical.target，然后重启再切换回桌面环境中。 1.2 使用run文件安装驱动 1.2.1 下载驱动 使用下述链接下载驱动： 1.2.2 安装驱动 假设下载好的驱动放在/root/NVIDIALinuxx8664470.129.06.run Bash yum y install buildessential 添加必要依赖 chmod +x /root/NVIDIALinuxx8664470.129.06.run /root/NVIDIALinuxx8664470.129.06.run 1.2.3 验证驱动是否正常安装 Bash nvidiasmi 出现类似如下界面，说明驱动安装完成。

本文介绍高性能网络的适用场景和配置方法。 功能介绍 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外节点（如香港节点）服务中国大陆用户。常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定、丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时，Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入，甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景，帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 预留资源 ：强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下，为操作系统内核和关键系统进程（如SSH服务）预留足够的内存。若内存被完全耗尽，可能导致主机失去响应，需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 内存占用率：指定内存负载百分比（取值 0100）。

本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时，Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入，甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景，帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 预留资源 ：强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下，为操作系统内核和关键系统进程（如SSH服务）预留足够的内存。若内存被完全耗尽，可能导致主机失去响应，需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 内存占用率：指定内存负载百分比（取值 0100）。

本文主要介绍节点时钟同步服务器检查。 检查项内容 检查节点时钟同步服务器ntpd或chronyd是否运行正常。 解决方案 问题场景一：ntpd运行异常 请登陆该节点，执行systemctl status ntpd 命令查询ntpd服务运行状态。若回显状态异常，请执行system restart ntpd命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 若重启ntpd服务无法解决该问题，请联系技术支持人员。 问题场景二：chronyd运行异常 请登陆该节点，执行systemctl status chronyd 命令查询chronyd服务运行状态。若回显状态异常，请执行system restart chronyd命令后重新查询状态。 以下为正常回显： 若重启chronyd服务无法解决该问题，请联系技术支持人员。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而failuredomain.beta.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

本文主要介绍告警通知 告警可帮您将组件的告警以HTTP、HTTPS、邮件的方式发送给您指定的终端，以便在第一时间获取到组件的异常状况，进而迅速处理故障，避免造成业务损失。 如果您未创建任何通知对象，则无法收到告警通知。您需要登录应用性能管理，在左侧导航栏中选择“告警中心 > 告警列表”，在告警页面自行查看。 创建通知对象 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击对应应用，进入该应用的指标详情页。 步骤 5 单击“通知配置”，切换至通知配置页签。 步骤 6 单击“新增”，弹出新增通知页面。 图 创建通知对象 步骤 7 在弹出的新增通知页面选择“区域”、“主题”，选择是否开启“默认”开关（开启该开关可以使选择的区域按照所选SMN主题设置发送告警通知）。 若无可选主题，请前往SMN创建主题。 若打开“默认”开关，在创建告警策略时，会按照该配置为所在区域发送告警。 步骤 8 单击“确定”，完成创建。

本文介绍扩容海量文件服务的具体操作。 操作场景 当用户认为文件系统的容量不足时，可以通过执行扩容操作来增加文件系统的容量。 注意 目前文件系统仅支持扩容操作，暂不支持缩容，可购置小容量新文件系统后进行文件迁移。 单用户单地域的海量文件服务初始容量配额500TB，该账号下开通的所有文件系统共享该配额，因此扩容规则为：扩容后的文件系统的总容量 海量文件服务OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 在待扩容的文件系统操作栏，点击“更多>扩容”。 4. 在弹出的“扩容”对话框中，按实际需要进行容量规格选择。 5. 完成容量设置后，包年/包月模式下点击“确认”进行支付；按量付费模式下在弹出界面点击“确定”完成扩容。 6. 等待扩容完成，可在文件系统详情页看到扩容后的容量。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章节主要介绍 通过数据地图查看数据血缘关系的配置数据血缘。 在DataArts Studio平台，自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当前支持采集节点静态配置产生的血缘和部分节点实例上的血缘。详情请参见下方 自动分析血缘。 另外，DataArts Studio平台还支持手动配置血缘方式，当用户手动配置血缘时，自动分析血缘将不生效。详情请参见下方 手动配置血缘。 自动分析血缘 自动分析血缘是通过在数据开发模块中配置数据处理迁移类型的节点产生的，当作业中包含如下节点时，系统支持自动解析血缘。 SQL类型节点 DataArts Studio目前支持对DLI SQL、DWS SQL和MRS Hive SQL节点的血缘解析，可以支持多SQL解析及列级血缘解析，当语句中有临时表时，会自动在数据目录中创建相关的临时表实体。 DLI SQL 支持解析DLI中表与表之间数据插入产生的血缘。 支持通过建表语句产生的OBS文件到DLI表之间的血缘。 DWS SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的DWS表之间的血缘。 支持Insert into等DML操作产生的DWS表之间的血缘。 MRS Hive SQL 支持Create table like/as等DDL操作产生的MRS表之间的血缘。 支持Insert into/overwrite等DML操作产生的MRS表之间的血缘。 数据集成类型节点 目前支持对CDM Job节点、ETL Job节点和OBS Manager节点的血缘解析。 CDM Job 支持MRS Hive、DLI、DWS、RDS、OBS以及CSS之间表文件迁移所产生的血缘。 ETL Job 支持DLI、OBS、MySQL以及DWS之间的ETL任务产生的血缘。 OBS Manager 支持OBS之间目录和文件复制迁移产生的血缘。 说明 当前血缘解析能力，单条sql语句不支持sql中含有分号的场景。

您可以通过异常管理自定义异常通知，当数据库实例触发异常项时，运维管理服务会接收到异常通知，本文主要介绍如何配置异常通知。 背景介绍 异常：运维管理定义一组默认的异常监控项，包含实例异常、节点异常等，触发阈值，持续时间，异常通知频率等。 异常模板：实例被添加到DMS的时候，会自动配置默认异常通知项。 异常通知：用于运维管理感知，实例发生异常，可以在异常记录中查看异常通知时间、具体异常事项、异常相关指标的监控数据也会关联用户实例的健康度评分。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 异常管理，进入异常管理界面。 功能介绍 搜索 点击右上角输入框，可以输入实例信息或者异常项信息点击查询进行搜索，列表会展示每个异常项的生效实例数量。 查看异常规则 点击目标异常项的查看按钮，可以在弹窗中查看异常项的详细配置、生效实例、异常项描述等信息。 修改异常规则 点击目标异常项的修改按钮，可以在弹窗中修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。 批量修改 支持对生效实例范围相同的异常项，进行批量修改操作，可批量修改异常项生效的实例范围，选择目标实例后点击<>将其移动到未生效实例/已生效实例列表中，点击提交按钮修改生效。

本文解释当出现解析记录冲突时的处理方法。 背景说明 使用视频直播加速时，客户需要将域名CNAME至天翼云权威DNS。DNS解析过程中，各记录类型之间是有优先级的，所以在主机记录相同、解析线路相同的情况下，有几种记录类型是不能共存使用的，否则会给用户造成配置风险，导致业务不可用的情况发生。 问题一：添加记录时，提示A和CNAME记录冲突 相同主机记录，相同线路下，A记录和CNAME记录不支持同时添加，此时，您可以删除A记录的同时配置CDN厂商的CNAME记录。（A记录删除不影响网站的访问，因为在您成功添加加速域名后，系统已经为您分配一个CNAME域名，您在域名解析服务商处将服务域名的DNS解析记录指向该CNAME域名，客户端的访问请求会被转发到直播的加速节点上，实现加速的效果。） 问题二：添加记录时，提示MX和CNAME记录冲突 相同主机记录，相同线路下，MX记录和CNAME记录也不支持同时添加。MX记录为邮件交换记录，一般主机记录为形如ctyun.cn的域名。此类域名如同时添加CNAME记录，因CNAME记录优先级最高，会将邮件交换请求引导至CNAME地址，而CNAME地址如不支持此类服务，将会影响邮件业务。建议网站的加速域名与邮箱域名规划时要区分开来，避免造成此类风险。如发生MX记录和CNAME记录冲突，您可以通过使用URL转发记录来解决，例如可添加如下URL记录来取代CNAME记录： 记录类型 主机记录 记录值 URL @ example.ctyun.cn MX @ example.chinatelecom.cn

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析 优点：简单易行 如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考缓存分析。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为：rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 对于Redis 3.0实例，由于Redis 3.0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于用户发现潜在热key。

处理措施 查找大key、热key，方法如下： DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考缓存分析减少大key和热key。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h p a hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 提前发现大key、热key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率 监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 说明 由于Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以使用该方式帮助您发现热key。 其他优化建议： string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

本节为您介绍公共镜像相关概念及特点。 公共镜像是标准的操作系统镜像，向所有用户开放，包括操作系统以及预装的公共应用。公共镜像的维护由天翼云提供，公共镜像具有高度稳定性，请放心使用。 公共镜像类型 天翼云提供的公共镜像覆盖电信自研操作系统CTyunOS，国产化操作系统KylinOS、openEuler等、第三方开源及商业镜像等公共镜像，您可以根据实际需要选择。 公共镜像类型 描述 技术支持 CTyunOS镜像 天翼云针对ECS实例提供的定制化原生操作系统镜像。CTyunOS镜像均经过严格测试，确保镜像安全、稳定，保证您能够正常启动和使用镜像。 天翼云将为您在使用CTyunOS操作系统过程中遇到的问题提供技术支持。 第三方及开源公共镜像 由天翼云严格测试并制作发布，确保镜像安全、稳定，保证您能正常启动和使用镜像。第三方公共镜像包括： Windows系统：Windows Server。 Linux系统：龙蜥（Anolis）OS、Ubuntu、CentOS、CentOS Stream、Debian、Rocky Linux和AlmaLinux等。 对于开源操作系统镜像，请联系开源社区获得技术支持。同时，天翼云将对问题的调查提供相应的技术协助。 CTyunOS CTyunOS 2操作系统基于openEuler 20.03 LTS版本、CTyunOS 3基于openEuler 22.03SP1版本自主研发，包含天翼云完全自研的虚拟化增强组件和云平台组件，完善的编译工具链及开发环境等特性，具有高性能、高可靠、强安全和易扩展的特点。 CTyunOS操作系统 CTyunOS 2.0.1 64 位 CTyunOS 2.0.1 64 位 ARM 版 CTyunOS 22.06 64 位 CTyunOS 22.06 64 位 ARM 版 CTyunOS 23.01 64 位 CTyunOS 23.01 64 位 ARM 版

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

云原生网关 云原生网关同时具备传统的流量网关和业务网关功能（Zuul、Spring Cloud Gateway等），提供全局性和独立业务域级别的流量管理策略，支持Nacos和K8s等多种服务发现方式，支持TLS加密通信和多种身份认证方式，构筑安全的流量入口。 功能模块 功能详情 相关文档 服务管理提升应用稳定性 打通Nacos、K8s等多种服务发现数据源，支持多种服务负载均衡策略，通过限流、熔断、降级等策略提升整个访问链路稳定性。 服务管理 丰富灵活的路由策略 支持多种路由策略进行多服务路由转发，从请求路径、请求方法、请求头和请求参数等维度进行规则设置，实现请求限流、重写、Header 设置、跨域等。 路由策略配置 防御鉴权保障应用安全 支持JWT，OIDC等多种鉴权方式，对用户进行身份验证，支持自定义访问控制策略，支持全局或者路由级别的黑白名单配置，最大限度控制安全风险。 安全认证配置 可观测能力快速定位问题 集成天翼云LTS、APM等可观测组件，提供网关实例监控、业务监控、日志分析、全链路追踪等功能，高效定位问题，提高应对核心链路问题的响应速度。 监控分析

本节为您介绍认证证书相关内容。 合规证书 天翼云拥有众多合规资质（ISO/SOC/PCI等），按照国内国际和行业的合规要求，为用户提供合规、高效、稳定的安全云服务。您可在信任中心合规资质进行查看。 隐私保护 天翼云建立数据安全管理制度，采用适当的物理、管理和技术保障措施来防止您的信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。您可以在隐私中心进行查看。

翼建站的功能与优势 功能： 文章系统 文章类型1 文章模块可根据客户需求进行动态化调整，模块内容不限于以上模块 文章系统 文章类型2 文章模块可根据客户需求进行动态化调整，模块内容不限于以上模块 文章系统 文章类型3 文章模块可根据客户需求进行动态化调整，模块内容不限于以上模块 文章系统 …… 文章模块可根据客户需求进行动态化调整，模块内容不限于以上模块 图集管理 分类 可设置前台banner图 图集管理 列表 可设置前台banner图 自定义代码 设置站点自定义代码 用户与角色 用户管理 可设置后台管理员，方便多管理员进行管理 用户与角色 角色管理 可设置后台管理员，方便多管理员进行管理 站点管理 菜单项管理 设置后台操作权限 站点管理 日志管理 查看后台操作日志 项目外部链接 友情链接 可任意设置相应站点链接 项目外部链接 其他站点 可任意设置相应站点链接 联系我们 一键导航 可设置一键导航信息 联系我们 联系方式 可设置联系方式 个人服务 个人信息 修改个人信息 个人服务 密码修改 修改个人密码 线上互动 留言板 管理在线留言 系统设置中心 网站信息 设置网站基础信息，包括联系方式等 系统设置中心 访问统计 接入丰富的访问统计功能，方便查阅访问情况