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- TCP、UDP数据包过安全组的特殊说明本文介绍了TCP、UDP数据包超过MTU值时会产生分片的情况及如何设置安全策略。 数据包过MTU时分片说明 网络最大传输单元MTU(Maximum Transmission Unit)决定了网络上单次可传输数据包的最大尺寸,包含IP数据包头和载荷,不包含以太网头部。以太网缺省MTU=1500字节,这是以太网接口对IP层的约束,如果IP层有<=1500字节需要发送,只需要一个IP包就可以完成发送任务;如果IP层有>1500字节数据需要发送,需要分片才能完成发送。
- 文档数据库服务设计规范建议分片集群的设计规范建议 合理设计分片键,防止出现大量的数据使用相同的分片键,导致出现jumbo chunk。 定期检查你的分片,以确保数据分布的均匀。sh.status()命令来查看分片的状态。
- 已删除的数据在媒体存储中是否会有残留本文介绍已删除的数据在媒体存储中是否会有残留。 用户选择清除数据之后,系统会保证完全删除数据,不会留下残留信息,无需担心信息泄露。
- ES集群规划、性能优化Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,用于存储、检索和分析大规模数据。为了获得最佳性能、稳定性和可伸缩性,以下是Elasticsearch 的一些最佳实践。 集群规划 节点数量 在构建 Elasticsearch 集群时,节点的数量和分布是关键因素。通常建议使用奇数个节点,以便更好地处理主节点选举和故障转移。考虑一个具有 3 个主节点的集群,其中 2 个节点失败,仍然可以保持功能正常。 避免单节点集群,因为这会导致单点故障。 分片和副本 分片是数据在集群中的水平划分。
- MySQL主备复制延迟场景及解决方案原因分析 大事务是指一个事务中包含大量的数据变更操作,例如一个事务包含上万次(insert,update,delete)等操作、一条SQL语句批量更新了上万行数据等,大事务往往本身的执行时间很长(分钟级)。当主实例执行了大事务后,会产生大量的Binlog日志,备机拉取这些Binlog耗时比一般事务长,且至少需要花费与主库相同的时间来回放这些事务的更新,从而导致备机出现复制延迟。 解决方案 为了保证主从数据的一致性,需要等待大事务执行完成,主备复制延迟才能恢复。
- Kafka业务迁移通过使用Kafka Streams、Apache Flink等流处理框架,可以对数据流进行实时的计算、转换、聚合等操作,实现实时数据处理和实时决策。 异步通信和消息队列:Kafka作为消息队列,可以用于异步通信和解耦系统之间的依赖关系。通过将同步的请求和响应转换为异步的消息,可以提高系统的可伸缩性和响应性能,实现松耦合的系统架构。 日志收集和分析:Kafka可以用作日志收集和分析的中间件,用于接收和传递系统和应用程序的日志数据。
- Redis使用常见问题,执行该命令后,它会对整个数据库中的键值大小进行统计分析,会输出每种数据类型中最大的bigkey信息,比如String类型,会输出最大的字节长度的bigKey,而对于集合类型来说,会输出最多元素个数的bigkey。但需要注意的是:对于集合类型的bigkey来说,元素最多的集合,不一定是占用内存最大的集合。 此外也可以通过redis-rdb-tools(Redis RDB快照文件分析的开源工具)来分析实例中所有key的内存占用情况。 如何查找Redis的hotkey?
- 参数调优RDS支持的最大IOPS是多少 关系型数据库服务支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及功能特性”的内容。 如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。
- 添加作业MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能,请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中,并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后,您可以将数据存储在HDFS中,也可以将集群中的数据导出至OBS系统。
- 媒体存储如何保证我的数据不会被盗用本文介绍媒体存储如何保证我的数据不会被盗用。 在存储桶和文件是私有权限的前提下,只有桶或对象的拥有者才能访问,访问时需要提供访问密钥(AK/SK),即使用(AK/SK)加密的方法来验证某个请求发送者身份,并可通过用户控制台进行对密钥的管理。 另外还有ACL、桶策略、防盗链等多种访问控制机制保证数据的访问安全,所以不用担心您存储在媒体存储的数据会被盗用。 关于管理密钥可参考:密钥管理。 关于访问安全ACL、桶策略可参考:访问权限。 关于设置防盗链可参考:防盗链。
- 利用弹性伸缩为周期性业务降低成本前提条件 在做本实践之前,请确保您已经注册了天翼云账号,并确保您的账户中有充足的余额,具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 本实践共分为三大步: 步骤一:创建包年包月弹性云主机实例 步骤二:创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三:根据业务需求创建伸缩策略(周期策略) 创建包年包月弹性云主机实例 为本实践的业务集群创建能够满足日常业务需求的包年包月低成本云主机实例。 登录控制中心。 单击控制中心左上角的,选择弹性伸缩组所在地域。 单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机管理控制台。
- 常见docker源配置指导centos @docker-ce-stable # docker-ce.x86_64 17.03.0.ce-1.el7.centos do...天翼云镜像服务
- 数据库连接数太多(Too many connections)本页为全量迁移/同步阶段报数据库连接数太多(Too many connections)错误的场景、关键词、可能原因和修复方法建议。 场景描述 包含全量迁移/同步的任务,在进行全量迁移时失败,错误信息提示“Too many connections”。 关键词 Too many connections 可能原因 源、目标数据库连接数超过了数据库配置的最大连接数。 修复方法 暂停任务。 执行以下操作增大源或目标库的最大连接数后重新启动任务,建议修改为大于300的值。
- 大数据管理平台 DataWings用户手册本节提供大数据管理平台 DataWings用户手册,请您点击下载。 大数据管理平台 DataWings用户手册.pdf
- 连接报错：URL无副本集配置问题描述 使用下列命令连接文档数据库服务副本集实例时报错: mongo mongodb://root:<密码>@
报错信息为: FailedToParse: Cannot list multiple servers in URL without 'replicaSet' option 原因分析 可能的原因有: 客户端版本和文档数据库服务端版本不一致。 - 基本语法SQL由查询语句和分析语句组成,以竖线 | 分隔。查询语句可单独使用,分析语句必须与查询语句一起使用。 查询语句 | 分析语句 语句类型 说明 查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件,返回符合条件的日志。通过设置筛选条件,可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 分析语句 分析语句用于对查询结果进行计算和统计。
- MySQL实例日志管理MySQL实例慢日志延迟时间是多久 关系数据库MySQL版慢日志延迟时间与控制台收集慢日志的频率有关。关系数据库MySQL版控制台每小时收集一次慢日志,故慢日志最多延迟一小时。 如何查看MySQL实例执行过的所有SQL日志 sql审计可以查看执行过的所有sql日志,步骤可参考开启SQL审计日志。 如何查看MySQL实例的死锁日志 关系数据库MySQL版当前仅西南1支持查看mysql的死锁日志,可通过查看错误日志定位对应的死锁日志: 方法一:查看死锁日志,具体操作,请参见死锁分析。
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