参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 参考returnObj表 returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码。 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty

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参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty

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参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为失败) 800 message String 成功或失败时的描述，一般为英文描述 SUCCESS description String 成功或失败时的描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 成功时返回对象 returnObj 表 errorCode String 业务细分码，为product.module.code三段式码 backup.regionInfo.empty error String 业务细分码，为product.module.code三段式大驼峰码 Backup.RegionInfo.Empty

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为处理中/失败) 800 message String 状态描述 SUCCESS returnObj Object 响应对象 returnObj description String 状态描述，一般为中文 成功 errorCode String 业务细分码（仅失败时具有此参数），为product.module.code三段式码 openapi.userPermission.accessFailed error String 业务细分码（大驼峰形式，仅失败时具有此参数），为 Product.Module.Code 三段式码 Openapi.UserPermission.AccessFailed

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为处理中/失败) 800 message String 状态描述 SUCCESS returnObj Object 响应对象 returnObj description String 状态描述，一般为中文 成功 errorCode String 业务细分码（仅失败时具有此参数），为product.module.code三段式码 openapi.userPermission.accessFailed error String 业务细分码（大驼峰形式，仅失败时具有此参数），为 Product.Module.Code 三段式码 Openapi.UserPermission.AccessFailed

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参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为处理中/失败) 800 message String 状态描述 SUCCESS returnObj Object 响应对象 returnObj description String 状态描述，一般为中文 成功 errorCode String 业务细分码（仅失败时具有此参数），为product.module.code三段式码 openapi.userPermission.accessFailed error String 业务细分码（大驼峰形式，仅失败时具有此参数），为 Product.Module.Code 三段式码 Openapi.UserPermission.AccessFailed

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码(800为成功，900为处理中/失败) 800 message String 状态描述 SUCCESS returnObj Object 响应对象 returnObj description String 状态描述，一般为中文 成功 errorCode String 业务细分码（仅失败时具有此参数），为product.module.code三段式码 openapi.userPermission.accessFailed error String 业务细分码（大驼峰形式，仅失败时具有此参数），为 Product.Module.Code 三段式码 Openapi.UserPermission.AccessFailed

本文主要介绍通过自定义脚本实现MySQL一致性备份。 准备工作 本章节以SuSE 11 SP3操作系统下MySQL 5.5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机，并在云主机中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123 详细步骤 步骤1、加密MySQL密码，供自定义脚本使用 登录MySQL服务器，输入cd /home/rdadmin/Agent/bin/ ，进入Agent目录。 执行 /home/rdadmin/Agent/bin/agentcli encpwd ，回显如下： Enter password: 输入MySQL密码，并按“Enter”，屏幕上就会打印出加密后的密码，将其拷贝到剪贴板中。 步骤2、执行cd /home/rdadmin/Agent/bin/thirdparty/ebkuser ，进入自定义脚本目录，然后执行 vi mysqlfreeze.sh， 打开MySQL示例冻结脚本。 步骤3、将下图所示的MYSQLUSER 与MYSQLPASSWORD 修改为实际值，其中MYSQLPASSWORD为步骤1的屏幕输出。 也可以使用sed命令来直接进行修改： sed i 's/^MYSQLPASSWORD./MYSQLPASSWORD" XXX "/' mysqlfreeze.sh mysqlunfreeze.sh ，其中XXX为步骤1中打印出的密码。 此操作会同时修改冻结解冻脚本，所以无需再执行步骤3。 步骤4、执行 vi mysqlunfreeze.sh ，打开MySQL示例解冻脚本，修改此脚本中的用户名和密码。 mysqlunfreeze.sh 与mysqlfreeze.sh脚本实现了基本的数据库冻结与解冻操作，如果你在冻结、解冻时有其它额外步骤需要执行，可以自行在其中进行修改。 注意 MySQL的冻结是通过FLUSH TABLES WITH READ LOCK指令来实现的，此指令不会触发bin log刷盘操作，如果开启了bin log，且syncbinlog参数不为1，则可能出现保存的备份映像中部分SQL操作未记录到bin log的情况，如果bin log也需要完整保护，请设置syncbinlog1。

安全组规则的属性 安全组规则主要是描述不同的访问权限，包括如下属性： Policy：授权策略，参数值可以是accept（允许）或drop（拒绝）。同等优先级，拒绝高于允许。 Priority：优先级，规则优先级可选范围为1~100，默认值为1，即最高优先级。数字越大，代表优先级越低。 IpProtocol：IP协议，取值：TCP、UDP、ICMP、Any。Any表示所有的协议。 PortRange：端口范围，IP协议相关的端口号范围。协议为Any或ICMP时，不限制端口号。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DLI Spark作业流程。 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何在数据开发模块中提交一个Spark作业。 操作流程如下： 1. 创建DLI集群，通过DLI集群的物理资源来运行Spark作业。 2. 获取Spark作业的演示JAR包，并在数据开发模块中关联到此JAR包。 3. 创建数据开发模块作业，通过DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通对象存储服务OBS，并创建桶，例如“obs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通数据湖探索服务DLI，并创建Spark集群“sparkcluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库，此Spark作业是计算π的近似值。 1. 获取Spark作业代码JAR包后，将JAR包上传到OBS桶中，存储路径为“obs://dlfexample/sparkexamples2.101.1.1.jar”。 2. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 选择数据开发 3. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到步骤1的JAR包，资源名称为“sparkexample”。 创建资源

对等连接产品主要应用于云上同资源池多VPC私网互连场景,本文带您更快了解对等连接经典应用场景。 灵活组建跨VPC网络、扩展资源 场景说明 同一资源池内的不同业务部门资源需要互通时，可通过对等连接连通两个账号下的VPC，实现同一资源池内的云资源的内网访问。对等连接的建立过程需要双方互相确认，保障安全性。同时，伴随着业务的不断发展，当资源和网络架构已无法满足业务需求时，新业务下创建出的新VPC和云主机等资源，可以通过对等连接打通两个VPC，轻松实现业务部署。 场景特点 用户在使用不同账号进行资源订购及管理，默认情况下不同账号之间的资源无法通过内网访问。业务规模不断扩张，新建的VPC和计算资源需要和原有VPC实现互通访问。 产品优势 通过对等连接进行两个账号下的VPC的打通，从而实现云资源的内网访问。 打破不同VPC间相互隔离的业务现状，实现新老业务VPC的互通互联。 场景示意图如下： 构建安全可靠的混合云环境 场景说明 针对安全性要求较高的数据、交易等敏感核心业务，通过天翼云的专属云进行部署，而有互联网访问要求的业务，可以采用公有云进行部署。通过在专属云和公有云的VPC之间建立对等连接，从而实现两个VPC之间的内网互通。在保障安全性的情况下，最大限度降低企业成本投入。

本实践将为您介绍如何通过LVM创建逻辑卷。 操作场景 当LVM管理工具安装成功之后，用户可以通过LVM来创建逻辑卷。通过LVM架构图，可以了解到在这一层需要完成三个步骤： 创建物理卷（Physical Volumes）：将云硬盘分区或整个云硬盘设备初始化为物理卷。 创建卷组（Volume Group）：将一个或多个物理卷添加到卷组中。 创建逻辑卷（Logical Volumes）：从卷组中划分逻辑卷。 本指导假设您前期已经在操作系统为“CentOS 7.6 64bit”的弹性云主机上挂载了两个大小为10GB的数据盘。 操作步骤 1. 以root用户登录云主机，登录成功之后如图： 2. 执行命令 fdisk l grep /dev/vd grep v vda，查看云主机中的云硬盘并记录设备名称。回显如下图所示： 如图所示，当前云主机中已经挂载两个数据盘，分别为/dev/vdb和/dev/vdc，容量为10GB。 3. 查看之后，请执行 pvcreate命令进行物理卷创建的工作，pvcreate的参数是设备名称。此处执行命令 pvcreate /dev/vdb /dev/vdc，回显信息如图所示： 如图所示，物理卷/dev/vdb与物理卷/dev/vdc已经创建成功。 4. 执行 pvdisplay命令来验证物理卷/dev/vdb与物理卷/dev/vdc的创建信息，具体回显如图所示： 5. 物理卷创建成功，接下来创建卷组，卷组通常使用 vgcreate命令创建，请执行 vgcreate vgdata /dev/vdb /dev/vdc。其中vgdata为创建的卷组名，/dev/vdb 、/dev/vdc为物理设备名，具体回显信息如下图： 如图，卷组“vgdata”已创建成功。 6. 执行 vgdisplay命令验证卷组“vgdata”的具体信息，具体回显如图所示： 7. 最后创建逻辑卷，执行命令为：lvcreate L 15GB n lvdata vgdata，此命令的格式为：lvcreate L 逻辑卷大小 n 逻辑卷名称 卷组名称，具体回显信息如下图所示： 说明 具体参数说明如下： 1. 逻辑卷大小：该值应小于所创建卷组剩余可用空间，容量单位可以选择“MB”或“GB”，在此例中创建15GB的逻辑卷大小。 2. 逻辑卷名称：可自定义，此处以lvdata为例。 3. 卷组名称：已经创建的卷组的名称。 8. 执行 lvdisplay命令来验证逻辑卷的创建信息，验证是否创建成功，具体回显信息如下图所示： 至此，逻辑卷创建成功。

本文介绍了如何对轻量型云主机进行套餐升级。 操作场景 若当前服务套餐无法满足您业务的需求，可以对服务进行升级操作，增大各资源规格。 前提条件 轻量型云主机状态为关机状态。 约束限制 轻量型云主机只支持套餐升级操作(即目标套餐的CPU、内存、系统盘、带宽均大于等于当前套餐)，不支持套餐降级操作。 请于48小时内支付订单，否则升级操作失败，数据将被清空，请谨慎进行操作升级。 套餐升级成功后，实例现有的IP地址、防火墙策略不受影响，实例到期时间不变。 轻量型云主机完成升级后处于关机状态，需用户手动开启，重启业务。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择资源所在地，此例我们选择上海36。后续您也可以在创建页面对“地域”进行修改。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算>轻量型云主机”。 4. 进入轻量型云主机列表界面，在目标轻量型云主机“操作”列下拉“更多”选择“升级”。 您也可以单击目标主机“实例名称”进入目标主机详情页，单击右侧顶部“更多”，下拉选择“升级”进行套餐升级。 5. 出现升级套餐弹窗，用户可按需选择要升级的固定套餐，也可升级至随心购套餐，灵活搭配套餐内各类资源。 6. 确定配置后，单击“确定”，完成支付后，即完成轻量型云主机套餐升级。

本节介绍云智手机的计费说明。 订购渠道 云智手机支持通过云智手机APP、中国电信营业厅两个渠道订购。 1. 云智手机APP（推荐）： 用户范围：全网用户。 订购路径：云智手机APP > 购买云智手机。 支付方式：互联网支付（翼支付、微信支付、支付宝支付）、话费支付。 2. 中国电信营业厅： 用户范围：电信号卡用户。 订购路径：线下中国电信营业厅咨询办理 / 线上拨打10000号咨询办理。 支付方式：话费支付。 计费规则 云智手机支持包月计费，不同支付方式计费规则不同。 1. 互联网支付（推荐）：支持订购、续订、规格变更、退订。 计费周期：以非自然月为计费单位，到期需主动续订，如用户在2026年1月8日12:00:00购买并开通一台云智手机，购买时长为2个月，则该云智手机到期时间为2026年3月8日11:59:59。 续订规则：服务到期前用户可对其进行续订操作（已退订或已释放的资源不可续订），暂不支持自动续订。 规格变更：服务到期前用户可对其进行升降配操作，升降配费用订单剩余可用天数（原规格天价格目标规格天价格）。 退订规则：提交退订申请后，3个工作日内审核，审核结果将通过短信通知；退订成功后，资源将立即删除，订单剩余金额将实时退还至用户的天翼云账户中（代金券支付部分不予退还），退订费用订单总金额÷总天数剩余可用天数（不含退订当天）退订手续费。 2. 话费支付：支持订购、续订、退订，不支持规格变更。 计费周期：以自然月为计费单位，到期自动续订，如用户在2026年1月8日12:00:00购买并开通一台云智手机，则该云智手机到期时间为2026年1月31日23:59:59；订购当月费用按当月实际天数计扣，费用四舍五入到分（如标准版29元/月，用户在1月8日订购，则收取费用22.45元29元÷31天24天）。 续订规则：到期自动续订，与话费套餐保持一致。 退订规则：退订后权益次月失效，不退当月费用。

本节介绍了如何登录云数据库GaussDB 的管理控制台。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库GaussDB ”。进入云数据库 云数据库GaussDB 信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择 云数据库GaussDB > 实例管理。 进入云数据库GaussDB 信息页面。

本章节介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 RDS for SQL Server2017企业版支持只读实例，主实例和只读实例都具有独立的连接地址，每个云数据库单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数，即可不断扩展系统的处理能力，无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用，实现多样化存储扩展。

本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群：快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群：快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群：快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群：快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群：快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建实时分析集群，更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群：自定义创建可以灵活地选择配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机，全方位贴合您的业务诉求。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本文介绍使用Rediscli迁移自建Redis(AOF文件) 迁移介绍 Rediscli 是 Redis 自带的命令行客户端工具，它允许用户通过命令行与 Redis 服务器进行交互。 在本章节中，我们将重点介绍如何使用 Rediscli 工具以 AOF 文件的方式，将自建的 Redis 数据迁移到 DCS 缓存实例。 说明 进行迁移操作前，建议暂停相关业务，以避免数据丢失或不完整。 建议业务空闲时间进行迁移操作。 步骤1：生成AOF文件 使用以下命令来开启缓存持久化并生成 AOF 持久化文件： ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} config set appendonly yes 如果 AOF 文件的大小不再变化，说明AOF文件为全量缓存数据。 说明 使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，输入命令“config get dir”可以查找生成的AOF文件保存路径。 如果没有进行特殊指定，该文件的文件名默认为 appendonly.aof。 如果需要关闭同步，可以使用 Rediscli 工具登录 Redis 实例，并输入命令 “config set appendonly no” 来关闭同步。 步骤2：上传AOF文件至天翼云ECS 为节省传输时间，请先压缩AOF文件再传输。 将压缩文件（如以SFTP/SCP等方式）上传到天翼云ECS。 说明 ECS需保证有足够的磁盘空间，供数据文件存储，同时需要与缓存实例网络互通，通常要求相同VPC和相同子网，且安全组规则不限制访问端口。 步骤3：导入数据 ./rediscli h {redisaddress} p {redisport} a {password} pipe < appendonly.aof 步骤4：迁移后验证 数据导入成功后，连接DCS缓存实例，通过dbsize命令，确认数据是否导入成功 如果导入不成功，需要分析原因，修正导入语句，然后使用flushall或者flushdb命令清理实例中的缓存数据，并重新导入。

本文将为您介绍如何部署资源栈或执行计划。 直接部署资源栈 创建 / 更新资源栈后，您可选择直接部署资源栈，此时平台将直不会创建执行计划，即不会记录您本次部署的变更内容。 前置步骤 1. 已在模板管理 中有已创建成功的模板。参考创建模板。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“迁移与管理 > 管理工具 > 资源编排ROS”，进入资源编排控制台。 3. 在左侧导航栏选择 资源栈管理。 4. 在资源栈管理 页面，单击创建资源栈。 1. 如果您已有目标资源栈，您可在单击更新 ，进行更新资源栈。参考更新资源栈 5. 在创建资源栈 页面，可以根据提示配置等基本参数，具体参数说明请参考创建资源栈。 6. 提交表单时，您可选择单击直接部署资源栈，此时平台将直接部署资源栈，而不会创建执行计划，即不会记录您本次部署的变更内容。 注意：直接部署将会立即创建资源并产生相关费用，该操作为危险操作，不建议执行，请谨慎确认后再操作。 7. 部署任务开始后，页面将自动跳转资源栈详情的事件页面，您可在事件列表中查看实时部署事件。

相比于传统的集中式数据库，分布式数据被分散存储在多个物理位置（多台服务器或数据中心）上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力，同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理，使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成：客户端、元数据服务器（协调节点）和数据服务器（数据节点）。其主要流程是：客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器（协调节点）管理元数据和处理客户端的请求。数据服务器（数据节点）存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。分布式存储主要通过以下几种方式实现： 数据分片‌：在分布式存储系统中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的数据节点上，以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制‌：为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上，以确保即使某些节点出现故障，仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性‌：确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理，分布式存储系统使用数据同步和管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问‌：在分布式存储系统中，数据可以并行地从多个节点中读取和写入，以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现，如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力，在业务无感知的情况下，在线弹性伸缩，提升系统容量和处理能力，以便满足大规模存储应用的需求。

本页面介绍了云数据库ClickHouse服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） GPU显卡 GPU显存（GB） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） RDMA（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.pi2.2xlarge1 2路24核 512 Intel 6248R 3.0 6GPU T4 96 系统盘：2 480GB（SSD） 225 无 不支持 physical.pi7.2xlarge1 2路32核 768 Intel 8378A 3.0 4GPU A10 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：21920GB（SSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.2xlarge1 2路48核 768 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.300ipro.xlarge1.sh 2路48核 512 Kunpeng 920 5250 2.6 4300I Pro 96 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 无 不支持 physical.acas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(风冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 225 1600 不支持 physical.lcas910b.2xlarge11 4路48核 1536 Kunpeng 920 5250 2.6 8Huawei Ascend 910B(液冷） 512 系统盘：2 480GB（SSD）数据盘：23200GB（NVMeSSD） 50 1600 不支持

本节介绍如何快速上手，组装iBox边缘盒子（标准版）。 物料准备 物料名称 数量 AC适配器 1 M3XL4螺钉 4 WIFI外部天线 2 串口线 1 接地线 1 电源线 1 边缘盒子Nx主机 1 交换机（自行准备） 摄像头（自行准备） 网线、设备电源线若干 安装说明 默认安装电源，盒子接网线接入到摄像机同局域网。若交换机为PoE交换机，盒子和摄像机（前提摄像机也支持POE供电）可以用网线供电。 登入单机版管理平台 机器开机后，使用hdmi 线连接显示器，使用 usb 接口接入鼠标和键盘，进入盒子操作系统 打开系统桌面的chromium web浏览器，访问127.0.0.1:8000，可进入本地平台。 当前盒子暂不支持设置固定ip，可通过系统桌面的工具获取盒子当前ip地址，然后在同一区域网内的其他电脑上登录。操作步骤如下： 双击桌面的Terminal图标，输入ifconfig，回车；找到eth0：inet后面对应的ip就是盒子当前ip地址。 此时在同一局域网的其他电脑上访问ip:8000/login，也可进入系统。如172.201.2.2:8000/login

最佳实践 说明 跨云数据库实时迁移 本章节介绍了如何将其他云数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 本地数据库实时迁移 本章节介绍了如何将用户本地数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 ECS自建数据库实时迁移 本章节介绍了如何将ECS自建数据库通过实时迁移的方式迁移至本云目标数据库的操作流程，并针对不同引擎提供了对应操作流程及指导。 SQL Server备份迁移至本云RDS for SQL Server 本章节介绍了如何通过备份迁移，实现本地数据库到本云目标数据库迁移。

本文主要介绍如何记录弹性伸缩。 操作场景 弹性伸缩支持使用云审计记录服务资源操作。云审计记录的操作类型有三种，通过云平台帐户登录管理控制台执行的操作，通过云服务支持的API执行的操作，以及系统内部触发的操作。 如果用户开通了云审计，AS服务的API被调用时，调用信息将会上报到云审计，云审计会将操作信息定时的转储到用户指定的对象存储桶。通过云审计服务，您可以记录与弹性伸缩相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 Cloud Trace Service中的AS信息 在您的应用系统中启用云审计服务后，将在日志文件记录对弹性伸缩执行的API调用的操作。您可以在云审计服务管理控制台查询近7天内的操作记录。如果需要保存7天之前的操作记录，您可以通过对象存储服务（Object Storage Service，以下简称OBS），将操作记录实时同步保存至OBS。 云审计服务支持的AS操作列表如下表所示。 表 云审计服务支持的AS操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建伸缩组 scalinggroup createScalingGroup 修改伸缩组 scalinggroup modifyScalingGroup 删除伸缩组 scalinggroup deleteScalingGroup 启用伸缩组 scalinggroup enableScalingGroup 停用伸缩组 scalinggroup disableScalingGroup 操作伸缩组 scalinggroup operateScalingGroup 创建伸缩配置 scalingconfiguration createScalingConfiguration 删除伸缩配置 scalingconfiguration deleteScalingConfiguration 批量删除伸缩配置 scalingconfiguration batchDeleteScalingConfiguration 创建伸缩策略 scalingpolicy createScalingPolicy 修改伸缩策略 scalingpolicy modifyScalingPolicy 删除伸缩策略 scalingpolicy deleteScalingPolicy 启用伸缩策略 scalingpolicy enableScalingPolicy 停用伸缩策略 scalingpolicy disableScalingPolicy 执行伸缩策略 scalingpolicy executeScalingPolicy 操作伸缩策略 scalingpolicy operateScalingPolicy 批量启用伸缩策略 scalingpolicy batchEnableScalingPolicies 批量停用伸缩策略 scalingpolicy batchDisableScalingPolicies 移除实例 scalinginstance removeInstance 批量移除实例 scalinginstance batchRemoveInstances 批量添加实例 scalinginstance batchAddInstances 批量操作实例 scalinginstance batchOperateInstance 批量设置实例保护 scalinginstance batchProtectInstances 批量取消实例保护 scalinginstance batchUnprotectInstances 批量转入实例备用 scalinginstance batchEnterStandbyInstances