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电信云大数据平台_相关内容
- 产品定义翼MR提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合云计算、存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件,并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力,帮助企业快速构建海量数据信息处理系统,并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。
- 相关模型多租户平台 租户是FusionInsight大数据平台的核心概念,使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变,更好的适应现代企业多租户应用环境,如下图所示。 对于以用户为核心的大数据平台,用户直接访问并使用全部的资源和服务。 用户的应用可能只用到集群的部分资源,资源利用效率低。 不同用户的数据可能存放在一起,难以保证数据安全。 对于以租户为核心的大数据平台,用户通过访问租户来使用需要的资源和服务。
- 产品优势低成本 基于多样化的云基础设施,提供了丰富的计算、存储设施的选择,同时计算存储分离,提供了低成本海量数据存储方案。MRS可以按业务峰谷,自动弹性伸缩,帮助客户节省大数据平台闲时资源。MRS集群可以用时再创建、用时再扩容,用完就可以销毁、缩容,确保成本最优。 高安全 MRS服务拥有企业级的大数据多租户权限管理能力,拥有企业级的大数据安全管理特性,支持按照表/按列控制访问权限,支持数据按照表/按列加密。 易运维 MRS提供可视化大数据集群管理平台,提高运维效率。
- 配置MongoDB连接本章节主要介绍数据治理中心的配置MongoDB连接功能。 MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MongoDB,常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时,相关参数详见下表:MongoDB连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
- DataArts Studio支持的数据源选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新,并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务(MRS Hive) Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HiveQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析,快速将线下Hadoop大数据平台(CDH、HDP等)迁移上云,业务迁移 “0”中断,业务代码 “0”改动。
- TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少本节主要介绍TaurusDB数据库实例支持的最大数据连接数是多少 TaurusDB服务对此未做限制,取决于数据库引擎参数的默认值和取值范围,例如TaurusDB引擎的max_connections和max_user_connections参数,用户可在参数模板自定义。 修改最大连接数 连接数支持在线修改,具体方法请参见编辑参数模板。 支持命令方式修改最大连接数。 执行以下命令,查看最大连接数。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况将本地数据导入到HDFS中。 创建Hive表。 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。
- 应用场景本节介绍了云数据库GaussDB 的应用场景。 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。
- 应用场景安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务,让云上数据万无一失;免自建大数据集群、免运维,极大降低企业建设数仓成本。 详见下图:云上数据平台
- 认证策略大数据平台用户需要对用户进行身份认证,防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证,提高了安全性,可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中,每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息:用户名和域名。
- 数据开发概述本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。
- 如何使用翼MapReduce翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MR的基本使用流程如下: 上传程序和数据文件到对象存储服务(OBS)中,用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。
- 云资源委托授权/停止授权本章节将介绍数据库安全如何授权或者停止授权访问私有OBS桶、数据库、大数据、MRS以及数据安全总览。 前提条件已通过对象存储IAM对用户绑定“DSC FullAccess”权限的用户组。约束条件在同意授权后,数据库安全DSC将根据您的选择,设置委托权限以此来访问您的OBS,数据库,大数据实例以及其他相应的云上资产。授权访问OBS桶后,需要获取OBS日志,因此会产生请求费用。如需要停止授权,需要您的资产没有绑定任务。停止授权后,DSC会删除您的委托和资产信息,对应的所有数据将被清除,请谨慎操作。
- 鉴权策略安全模式 大数据平台用户完成身份认证后,系统还需要根据实际权限管理配置,选择是否对用户进行鉴权,确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足,需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后,才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力,组件的具体权限项在两种模式中相同。 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权,用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。
- 态势感知的数据来源是什么？态势感知的数据来源。 态势感知基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。
- 数据安全中心支持什么样的数据源类型？本章节介绍数据安全中心可以支持的数据源类型 数据安全中心可以支持的数据源类型如下: 数据源 具体的数据源类型 关系型数据库 MySQL、SQLServer、PostgreSQL类型 云搜索服务 大数据资产 对象存储服务 支持200+文件类型 数据仓库服务 —— 弹性云主机 搭建的Mysgl、SalServer、PostgreSQLOracle数据库及ElasticSearch实例 数据湖 大数据资产 其中,数据安全中心与其他云服务的关系详见关联服务。
- 态势感知（专业版）的数据来源是什么？态势感知的数据来源。 态势感知(专业版)基于云上威胁数据和云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。
- 开通云资源授权后，获得了授权资产服务的哪些权限？开通云资源授权后,可以访问私有OBS桶、数据库、大数据以及数据安全总览,获得了授权资产服务的权限如下表所示。
- DSC能够识别哪些数据源对象？DSC能通过内置规则和自定义规则从OBS、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量数据中分析并识别出敏感对象。 DSC支持的数据源如下表所示。数据源具体的数据类型扫描限制关系型数据库MySQL、SqlServer、PostgreSQL类型。采样扫描前500行数据。扫描指标QPS为300次/秒。云搜索服务大数据资产-对象存储服务支持200+文件类型。大于200MB以上的文件不会对其进行扫描;同时如果OBS桶的文件进行了加密,则无法对其扫描。
- 功能特性数据开发:一站式协同开发平台 DataArts Studio数据开发是一个一站式敏捷大数据开发平台,提供可视化的图形开发界面、丰富的数据开发类型(脚本开发和作业开发)、全托管的作业调度和运维监控能力,内置行业数据处理pipeline,一键式开发,全流程可视化,支持多人在线协同开发,支持管理多种大数据云服务,极大地降低了用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。
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