本页介绍了如何从零到使用文档数据库的操作步骤。 内网使用 1. 创建文档数据库 请参见新建文档数据库服务实例。 2. 创建同VPC下的弹性云主机 请参见弹性云主机快速入门创建弹性云主机。 3. 设置安全组 请参见设置安全组和白名单。 4. 在步骤2中创建的云主机上，连接文档数据库 请参见内网通过Mongo Shell连接实例。 5. 使用文档数据库 请参见用户指南。 公网使用 1. 创建文档数据库 请参见新建文档数据库服务实例。 2. 绑定弹性公网IP 请参见绑定与解绑弹性公网IP。 3. 设置安全组 请参见设置安全组和白名单。 4. 连接文档数据库 请参见公网通过Mongo Shell连接实例。 5. 使用文档数据库 请参见用户指南。

本文介绍如何通过混合备份恢复数据。 操作场景 当出现不可控因素导致数据损坏或丢失时，您可以选择指定的备份数据创进行恢复配置。 约束限制 存储库需要和安装了客户端的恢复主机在同一地域（网络可达）。 有可用的备份集才能进行恢复，若备份数据被删除则无法进行恢复。 机器处于运行状态，且客户端状态为“已激活”。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已产生备份数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“备份集”，选择对应的备份任务名称，点击任务名称的展开符号，点击还原按钮，进入恢复任务设置。 5. 展开备份集，选择需要恢复的具体备份版本，再点击“加载版本索引”，选择需要恢复的具体数据，点击“下一步”。 6. 选择目的主机 和 对应的还原路径，并配置恢复策略，点击“下一步”。 7. 自定义恢复任务名称，确认恢复信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

本页为您简要介绍什么是天翼云数据传输服务DTS。 TeleDB数据传输服务（Data Transmission Service，简称DTS）是由天翼云基于TeleDB v5.1.9版本孵化并演进而成的集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它作为数据流通的底座，能够帮助用户实现数据库不停业务快速稳定地迁移上云、构建数据实时同步通道实现数据库灾备/双活，保障业务数据高效、稳定地流通。 数据迁移 数据迁移是指在数据传输服务能够同时连通源数据库和目标数据库的情况下，只需要配置迁移的源、目标数据库实例及迁移对象即可完成整个数据迁移过程。数据迁移功能旨在帮助用户方便、快速地实现各种数据源之间的数据迁移，用户可通过EIP公网网络实现数据上云迁移、也可使用VPC网络实现天翼云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。同时，数据迁移服务可实现不停机迁移，数据库不关机，业务不暂停，最大程度保障用户业务在迁移期间的可用性。 数据同步 数据同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到目标数据库，并保持目标库与源库数据的一致，实现关键业务的数据实时流动。数据同步功能旨在帮助用户实现两个数据源之间的数据实时同步。同步过程中可通过映射和条件过滤实现灵活同步。 基本特性 多数据源实时同步和迁移 支持MySQL>MySQL，PostgreSQL>PostgreSQL，SQL Server>SQL Server的实时数据同步和迁移。 支持DDS/MongoDB副本集>DDS/MongoDB副本集的数据迁移。 支持MySQL> PostgreSQL、MySQL>ClickHouse不同数据源之间的实时数据同步和迁移。 支持数据结构迁移、全量迁移、增量迁移，通过结构、全量、增量迁移可帮助用户将数据实时同步到目标端，实现业务平滑迁移。

用户可通过本接口向云点播删除指定ID的拼接模板。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播删除指定ID的拼接模板。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /stitching/template/delete 请求体 body 参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 templateId 是 Long 拼接模板ID 100000000004 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 Integer 本次请求的结果码。 0 message 是 String 错误文本信息，删除成功时，为空字符串。 "" data 是 String 返回数据。 "" 请求示例 请求体body json { "templateId": 100000000004 } 响应示例 json { "code": 0, "message": "", "data":"" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常 错误码 OpenAPI错误码请参考 错误码说明。

本章节主要介绍如何查看分布式消息服务RabbitMQ的监控数据。 操作场景 云监控对RabbitMQ实例的运行状态进行日常监控，可以通过控制台直观的查看RabbitMQ实例各项监控指标。 前提条件 已创建RabbitMQ专享版实例，且实例中有可消费的消息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 3. 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 4. 通过以下任意一种方法，查看监控数据。 在RabbitMQ实例名称后，单击“查看监控数据”。跳转到云监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面，查看实例、节点和队列的监控数据，数据更新周期为1分钟。 在“队列”的监控页面中，如果队列在默认Vhost下，会直接显示队列名。如果队列不在默认Vhost下，队列名称显示为：队列所在的Vhost名称队列名。例如：队列test01在Vhost13142708中，此时监控中显示的队列名为“Vhost13142708test01”。 图1 队列的监控页面

显示设置（分辨率） 如需设置AI云电脑分辨率，前往控制面板，进入“设置显示设置”。 分辨率，缩放设置：分辨率和缩放设置默认与终端本地保持一致。 Direct 3D特性：关闭Direct 3D特性，可能导致某些涉及到Direct 3D功能的软件不正常，如果播放视频卡顿（使用爱奇艺、腾讯视频等）建议临时关闭此功能。 显示设置（竖屏模式） AI云电脑桌面支持横竖屏一键切换，自动适配办公、阅读、娱乐等多场景。进入“设置显示设置”即可体验。 画面设置 AI云电脑提供四种画面模式一键切换：默认均衡、清晰优先、流畅优先，以及支持手动微调的自定义模式，满足不同场景需求。 系统重装 如需重装系统，进入“设置系统重装”，系统恢复会将系统还原至初始状态，该操作会清空系统盘内所有程序与数据，非特殊情况请勿使用，并请务必提前备份重要资料耐心等待完成。

本节主要介绍如何设置备份策略 本节介绍如何在天翼云分布式缓存Redis的控制中心设置自动备份策略。设置完成后，系统将根据您设置的自动备份策略定时备份实例数据。 “自动备份”默认为关闭状态，如需开启自动备份，请参考本章节操作步骤。 前提条件 已成功创建分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.左侧菜单点击备份与恢复，进入备份管理操作页面。 5.单击页面上的【备份策略】按钮，可选择备份周期和备份时段。 参数 说明 备份周期 设置自动备份频率为每周的某一天或者某几天，请按实际业务适当设置备份频率。 备份时段 设置自动备份任务执行时间。注意：实例备份大约需要5~30分钟，备份时间随着内存数据增加。为了尽量减少备份执行对业务的影响，请尽量选择业务较少的时间段作为备份时段。 6.设置好备份参数后，点击保存完成备份策略设置，该备份策略立即生效。 7.实例将在设置的备份时段自动执行备份操作，可在该页面查看备份记录。

本文为您列举云审计服务的常见问题。 云审计服务如何收费？ 云审计服务支持免费使用。 云审计服务如何开通？ 云审计为region级服务，您需要分别在云资源所在的资源池开通云审计服务，才能使用云审计服务。 事件列表用于记录哪些信息？ 事件列表记录了云账户中对云服务资源新建、修改、删除等操作的详细信息。 事件列表中的信息可以删除吗？ 不可以，根据SAC/TC及国际信息、数据安全管理部门发布的规范，审计日志必须保持客观全面、准确，因此不提供删除或修改功能。 事件文件可以存储多长时间？ 默认情况下，云审计服务管理控制台可存储最近7天内的事件文件，而对于已保存至ZOS桶的历史操作记录，您可以无限期存储这些事件文件。 启用云审计服务是否会影响其他云服务资源的性能？ 不会。启用云审计服务不会影响其他云服务资源的性能。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的入门指引。 本文将为您介绍分布式消息服务RabbitMQ入门的基本流程，主要包括控制台创建RabbitMQ实例、使用弹性云主机连接实例的操作，帮助您快速上手RabbitMQ。 操作流程 图1 RabbitMQ使用流程 环境准备 RabbitMQ实例运行于虚拟私有云中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 创建RabbitMQ实例 在创建实例时，您可以选择是否开启SSL访问，开启后，数据加密传输，安全性更高。同时，SSL开关只能在创建实例时设置，实例创建成功后，不支持修改。 连接实例 客户端连接实例，根据实例是否开启SSL开关，存在以下两种场景：不使用SSL证书连接和使用SSL证书连接。 配置必须的监控告警 配置RabbitMQ实例监控告警策略，监控实际业务运行状态。 说明 关于RabbitMQ的相关概念，请参考

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的tdsfdw插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 tdsfdw插件，可以连接到使用表格数据流（TDS）协议的数据库，如Sybase数据库和Microsoft SQL Server。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tdsfdw; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS tdsfdw; 使用示例 1.创建服务器，示例如下： CREATE SERVER mssqlsvr FOREIGN DATA WRAPPER tdsfdw OPTIONS (servername ' ', port 'SQLSERVERVPCDBPORT', database 'testdb', tdsversion '7.1'); 说明：服务器定义中的servername必须配置为SQL Server的内网地址，port必须配置为SQL Server的内网端口。 2.创建外部表。您可以通过多种方式创建外部表： 2.1使用tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable1 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (tablename 'dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.2使用schemaname和tablename定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable2 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.3使用query定义创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable3 ( id integer, data varchar) SERVER mssqlsvr OPTIONS (query 'SELECT FROM dbo.mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.4使用远程列名创建外部表，示例如下： CREATE FOREIGN TABLE mssqltable4 ( id integer, col2 varchar OPTIONS (columnname 'data')) SERVER mssqlsvr OPTIONS (schemaname 'dbo', tablename 'mytable', rowestimatemethod 'showplanall'); 2.5创建用户映射，示例如下： CREATE USER MAPPING FOR root SERVER mssqlsvr OPTIONS (username 'test', password 'Pgdb12%^'); 2.6导入外部模式，示例如下： IMPORT FOREIGN SCHEMA dbo EXCEPT (mssqltable) FROM SERVER mssqlsvr INTO public OPTIONS (importdefault 'true'); ：SQL Server的内网地址。 ：SQL Server的内网端口。

本章节会介绍天翼云关系型数据库支持的实例连接方式。 关系型数据库服务提供使用内网、公网的连接方式。 表 RDS连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。 当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与关系型数据库实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与关系型数据库实例。 安全性高，可实现RDS的较好性能。 推荐使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 不能通过内网IP地址访问RDS实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云主机（或公网主机）与关系型数据库实例。 降低安全性。 为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的RDS实例在同一子网的，使用内网连接。 图 实例内网和公网连接

关系建模：新建SDI层和DWI层两个模型 在关系建模中，分别新建SDI层和DWI层两个关系模型，并通过逆向数据库导入原始数据表到SDI层的关系模型中，在DWI层模型中新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“关系建模”。 如果当前未创建过关系模型，系统会弹出“新建分层治理模型”提示框。您可以新建一个SDI层关系模型，命名为“sdi”，再新建一个DWI层关系模型，命名为“dwi”。单击“确定”即可。 如果不是首次创建，单击新建物理模型，如下图所示。 a. 先新建一个SDI层关系模型，命名为“sdi”。在物理模型页签中，单击，新建模型，配置如下参数，单击“确定”。 b. 再新建一个DWI层关系模型，命名为“dwi”。在物理模型页签中，单击，新建模型，配置如下参数，单击“确定”。 2. 在“数仓分层”页签中，单击新建的SDI关系模型，展开，选中业务对象“城市交通 > 行程记录 > 原始记录”，单击“逆向数据库”，通过逆向数据库，导入原始表。 在“逆向数据库”窗口中，配置如下所示参数，然后单击“确定”。在本示例中选择贴源层数据库demosdidb中的原始数据表。 逆向数据库成功后，单击“关闭”。您可以在列表中查看导入的表： 3. 请参照以下步骤，新建一个“标准出行数据”的标准化的业务表。 a.在“数仓分层”页签中，单击新建的DWI关系模型，展开，选中DWI模型中的业务对象“城市交通 > 行程记录 > 原始记录”，然后在右侧列表上方单击“新建”按钮，进入新建表页面。 b.在新建表的“基本配置”标签页中，配置如下： c.进入“表字段”标签页，单击“新建”，在标准出行数据表中，依次添加如下表所示的字段，并单击字段供应商编号、费率代码、付款方式的“数据标准”列中的按钮，分别关联数据标准“供应商”、“费率代码”和“付款方式”。 下表为标准出行数据表字段 序号 名称 编码 数据类型 数据标准 主键 分区 不为空 标签 1 供应商编号 vendorid 长整型(BIGINT) 供应商 不勾选 不勾选 勾选 2 上车时间 tpeppickupdatetime 时间戳类型(TIMESTAMP) 不勾选 不勾选 勾选 3 下车时间 tpepdropoffdatetime 时间戳类型(TIMESTAMP) 不勾选 不勾选 勾选 4 乘客人数 passengercount 字符类型(STRING) 不勾选 不勾选 勾选 5 行驶距离 tripdistance 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 6 费率代码 ratecodeid 长整型(BIGINT) 费率代码 不勾选 不勾选 勾选 7 存储转发标识 storefwdflag 字符类型(STRING) 不勾选 不勾选 勾选 8 上车地点 pulocationid 字符类型(STRING) 不勾选 不勾选 勾选 9 下车地点 dolocationid 字符类型(STRING) 不勾选 不勾选 勾选 10 付款方式代码 paymenttype 长整型(BIGINT) 付款方式 不勾选 不勾选 勾选 11 车费 fareamount 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 12 加收 extra 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 13 MTA税 mtatax 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 14 手续费 tipamount 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 15 通行费 tollsamount 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 16 改善附加费 improvementsurcharge 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 17 总车费 totalamount 高精度(DECIMAL)(10,2) 不勾选 不勾选 勾选 对于标准出行数据表中的字段，您可以执行以下操作。 关联数据标准 在新建表或编辑表时，进入“表字段”标签页，在字段所在行的“数据标准”列，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生成一个质量规则，基于数据标准对字段进行质量监控，您可以前往DataArts Studio数据质量模块的“质量作业”页面进行查看。有关关联数据标准的更多信息，请参见用户指南中的“数据架构> 关系建模 > 物理模型设计”中的“新建表并发布”。 添加标签 标签是用户自定义的标识。添加标签后，您就可以在DataArts Studio数据目录模块中通过标签搜索相关的数据资产。 在新建表或编辑表时，进入“表字段”标签页，在字段所在行的“标签”列，单击按钮可以添加标签，在弹出框中，您可以输入新的标签名称后按回车，也可以在下拉列表中选择已有标签。 关联质量规则 完成表的新建后，您可以在表中为字段关联质量规则，完成关联后，当表发布成功后，就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业，如果当前表已经发布，则系统会自动更新质量作业。有关关联质量规则的更多信息，请参见用户指南中的“数据架构> 关系建模 > 关联质量规则”。 d.接下来，进入“映射”标签页，通过新建映射设计表的数据来源。 如果表中的字段数据来源于不同的关系模型，您需要创建多个映射。在每个映射中，您只需要为来源于当前映射的字段设置源字段，其他字段可以不设置。 如果表中的字段数据来源于同一个关系模型中的多个表，您可以新建一个映射。在该映射的“源表”中，您可以将多个表设置Join，然后再为表中的字段设置源字段。 本示例只需要新建一个映射。单击“新建”，新建一个映射，如下图。 映射名称 ：新建映射时会自动生成，您也可以修改。 来源模型 ：本示例选择“sdi”。 源表 ：本示例选择原始数据表“sditaxitripdata”，标准出行数据表的数据均来源于该原始数据表。 字段映射 ： 在“字段映射”区域，依次为表中的字段设置源字段，所选择的源字段应与表中的字段代表相同含义，一一对应。如下图所示，在字段映射的底部，会显示生成的SQL语句，可供参考。 说明 如果在“数据架构 > 配置中心 > 功能配置”页面中开启了“模型设计业务流程步骤 > 创建数据开发作业”（默认为关闭），发布表时，系统支持根据表的映射信息，在数据开发中自动创建一个ETL作业，每一个映射会生成一个ETL节点，作业名称以“ 数据库名称表编码 ”开头。当前该功能处于内测阶段，仅支持DLI>DLI和DLI>DWS两种映射的作业创建。 已创建的ETL作业可以进入“数据开发 > 作业开发”页面查看。ETL作业默认每天0点启动调度。 在本示例中，不支持自动创建ETL作业，映射信息仅为数据开发提供数据的ETL流向。在做数据开发的过程中，可以参考此处的映射关系编写SQL脚本。 e.完成映射的配置后，出租车行程数据表配置完成，单击“保存”。 4. 模型创建好之后，勾选已创建的模型，选择“更多 > 导出”，然后在弹出框中选中“表”并单击“确定”，可以将整个模型导出。参考同样的方法导出模型“sdi”。导出后的模型，可以作为备份，今后可用于模型导入。 5. 发布表模型。 a.发布步骤2中通过逆向数据库导入SDI模型的原始表，发布后，就可以通过DataArts Studio对原始表进行管理和监控。 返回关系建模页面，在模型目录选择“sdi”模型，然后在右侧的列表中，勾选表sditaxitripdata，再单击“发布”，然后在弹出框中选择审核人，单击“确认提交”，等待审核人员审核通过后，“sdi”模型发布成功。如果当前帐号具备审核人权限，也可以勾选“自助审批”，直接提交即可以审核通过。 b.发布DWI模型中的表。 返回关系建模页面，在模型目录中选择“dwi”模型，然后在右侧的列表中，勾选表“标准出行数据”，再单击“发布”，然后在弹出框中选择审核人，单击“确认提交”，等待审核人员审核通过后，“dwi”模型发布成功。如果当前帐号具备审核人权限，也可以勾选“自助审批”，直接提交即可以审核通过。 6. 当表模型发布成功后，进入数据架构的“关系建模”页面可以查看表的“状态”和“同步状态”。 发布是一个异步操作，您可以单击按钮刷新状态。表发布并通过审核后，系统会依据“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤”进行创建表、同步技术资产、同步业务资产等操作，在表的“同步状态”一列中将显示同步状态。 “同步状态”若均显示成功，则说明表发布成功。鼠标移至“同步状态”中的图标之上，若显示“创建表: 创建成功”说明该表在对应的数据源下已经创建成功。 “同步状态”若显示某一项或某几项失败，可以先刷新状态。如果仍失败，可以选择操作列的“更多 > 发布历史”，然后进入“发布日志”标签页查看日志。 请根据错误日志定位失败原因，问题解决后，再返回“关系建模”页面，在列表中勾选需同步的表，然后选择“更多 > 同步”尝试重新同步。如果仍同步失败，请联系技术支持人员协助解决。 在列表中单击表名，可以查看表的详情，其中“数据源”显示了表的位置。

敏感数据识别任务扫描完成后，可通过DSC服务的“识别结果”页面，查看数据资产的风险分布、风险等级以及敏感数据存在的位置。 前提条件 已至少执行过一次敏感数据识别任务。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 选择左侧导航树中的“敏感数据识别 > 识别结果”，进入识别结果页面。 数据安全中心DSC统计了高风险、中风险和低风险对象的数量及分布图，分别包括大数据、数据库、OBS三个服务。 数据安全中心DSC针对扫描对象提供了详细的识别结果列表，同时，您可以在检测结果列表右上角筛选您想要查看的敏感数据识别结果，可通过风险等级、任务名称、数据类型或者对象名称进行筛选，识别结果列表参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 资产名称 敏感数据识别的对象名称。 数据类型 OBS、数据库、大数据 、MRS。 所属任务 任务名称，检测结果对象隶属的敏感数据检测任务名称。 未知风险信息 根据您设置的识别规则，经检测，未发现风险的资产数量。 低风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的低风险（风险等级：1~3级）的资产数量。 中风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的中风险（风险等级：4~7级）的资产数量。 高风险敏感信息 根据您设置的识别规则，经检测，统计的高风险（风险等级：8~10级）的资产数量。 上次识别时间 最近扫描该对象的时间。 操作 单击“查看详情”，查看该对象的识别结果明细。 4. 单击扫描对象所在行的“操作”列的“查看详情”，然后进入“结果明细”页面。 在页面的左上角的下拉框中选择任务名称、数据类型或者对象名称，可以通过筛选来查看具体扫描对象的识别结果。 单击页面的右上角的“下载识别结果”，下载风险结果报表。 敏感信息分布 可查看敏感信息的风险分布情况、对应风险等级资产的数量及其占比、Top10命中规则。 血缘图 可查看资产中敏感数据的具体名称、路径、风险等级。

自定义监控展示用户所有自主定义上报的监控指标。用户可以针对自己关心的业务指标进行监控，将采集的监控数据通过使用简单的API请求上报至云监控服务进行处理和展示。 查看自定义监控指标 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击左侧导航栏的“自定义监控”。 4. 在“自定义监控”页面，可以查看当前用户通过API请求上报至云监控服务的相关数据，包括自定义上报的服务、指标等。 5. 选择待查看的云服务资源所在行的“查看监控指标”，进入“监控指标”页面。 在这个页面，用户可以选择页面左上方的时间范围按钮，查看该云服务资源“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”的监控数据曲线图，同时监控指标视图右上角会动态显示对应时段内监控指标的最大值与最小值。 6. 当用户需要查看具体监控指标的监控详情时，单击监控指标视图右上角的 图标，进入监控详情页面。页面左上方提供查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”和“近30天”6个固定时长的监控周期，同时也支持以通过“自定义时间段”选择查看近六个月内任意时间段的历史监控数据。 选择页面左上方的“设置”按钮，进入“聚合”设置页面，对监控数据的聚合方法进行更改。

字段 描述 DomainName 全站加速域名。 Filename 实际回源访问的URI，即域名后面"/"开头，去掉一级和二级目录后，截止到"?"之前的部分。即如上示例中的/test/test.mp4。 timestamp 1. 鉴权URL生成的时间，即：鉴权开始时间，值为从1970年1月1日0点至当前时间的总秒数 ，默认为十进制整数，也可选择十六进制/YYYYMMDDHHMMSS。 2. 与鉴权URL有效时长共同控制鉴权URL的失效时间。鉴权URL实际有效期timestamp+全站配置的鉴权URL有效时长。 md5hash 通过MD5算法计算出的32位字符串。计算公式如下：md5hash md5sum(keytimestampFileName)。 1. md5加密元素分隔符默认无符号，也可自定义。 2. 这里的key为用户设定的鉴权秘钥，长度6到32，由大小写字母与数字组成，例如：ctcdnkey123。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 TemplateName 是 String 模板名称，464位，可包含大小写字母、数字、中文、中划线、下划线、小括号、空格。 callbacktemplate Description 否 String 模板描述，长度小于等于256个字符。 description CallbackKey 是 String 回调Key。 abc123 DeviceStatusNotifyUrl 否 String 设备状态回调URL。DeviceStatusNotifyUrl，StreamStatusNotifyUrl，RecordNotifyUrl，SnapshotNotifyUrl，AiEventNotifyUrl至少选择一种。 StreamStatusNotifyUrl 否 String 流状态回调URL。DeviceStatusNotifyUrl，StreamStatusNotifyUrl，RecordNotifyUrl，SnapshotNotifyUrl，AiEventNotifyUrl至少选择一种。 RecordNotifyUrl 否 String 录制回调URL。DeviceStatusNotifyUrl，StreamStatusNotifyUrl，RecordNotifyUrl，SnapshotNotifyUrl，AiEventNotifyUrl至少选择一种。 AiEventNotifyUrl 否 String AI回调URL。DeviceStatusNotifyUrl，StreamStatusNotifyUrl，RecordNotifyUrl，SnapshotNotifyUrl，AiEventNotifyUrl至少选择一种。

本文介绍MySQL建立连接慢导致客户端超时的处理办法。 场景描述 业务在高峰期时，客户端经常出现向MySQL建立连接超时，导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看MySQL的错误日志，观察是否有如下信息：connection xxx is established slowly。 有上述日志，说明存在某些连接超过一定时间仍未被MySQL处理，客户端的超时时间大于该时间，就会报错。线程池处理连接等待与该参数threadpooloversubscribe相关。 解决方案 对于存在大量新建连接，建议调大threadpooloversubscribe增加线程总数。减少线程重复创建与销毁部分的开销，提高性能，同时它也限制了MySQL的running线程数，关键时刻可以保护系统，防止雪崩。 正常情况下，线程池适用于大量短连接的场景，如果客户是长连接，并且连接数量不多（客户端使用了连接池等情况），线程池的影响也不会很大。

设置SSH密钥 步骤 1 在本地安装Git Bash客户端。 步骤 2 进入软件开发生产线首页，单击页面右上角用户名，在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 3 单击页面左侧导航“代码托管 > SSH密钥管理”。 步骤 4 单击页面右上角“添加SSH密钥”。 步骤 5 根据页面中的文字指导，使用Git Bash客户端生成SSH密钥与公钥，并将公钥粘贴至密钥栏中。 步骤 6 输入标题，单击“确定”。 设置HTTPS密码 步骤 1 进入软件开发生产线首页，单击页面右上角用户名，在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 2 单击页面左侧导航“代码托管 > HTTPS密码管理”。 步骤 3 单击“修改”，输入密码与确认密码，单击“保存”。 说明 若页面显示“自行设置密码”，则单击此按钮后，再修改密码。 HTTPS密码由数字、大小写字母及特殊字符中的至少两种组成，长度为832位，不能与登录用户名或者倒序相同。

字段 描述 DomainName CDN加速域名。 Filename 实际回源访问的URI，即域名后面"/"开头，去掉一级和二级目录后，截止到"?"之前的部分。即如上示例中的/test/test.mp4。 timestamp 1. 鉴权URL生成的时间，即：鉴权开始时间，值为从1970年1月1日0点至当前时间的总秒数 ，默认为十进制整数，也可选择十六进制/YYYYMMDDHHMMSS。 2. 与鉴权URL有效时长共同控制鉴权URL的失效时间。鉴权URL实际有效期timestamp+CDN配置的鉴权URL有效时长。 md5hash 通过MD5算法计算出的32位字符串。计算公式如下：md5hash md5sum(keytimestampFileName)。 1. md5加密元素分隔符默认无符号，也可自定义。 2. 这里的key为用户设定的鉴权秘钥，长度6到32，由大小写字母与数字组成，例如：ctcdnkey123。

本文帮助您了解如何查看终端节点服务相关的监控图表数据并设置告警规则,约定在一些特殊情况出现时向用户发送告警通知。 操作场景 VPC终端节点监控支持终端节点服务维度的监控。您可以通过云监控依据细颗粒度的监控指标获得有关终端节点服务的各种监控数据信息, 也可以通过设置适当的报警阈值和报警策略，及时发现并处理潜在的问题。 使用须知 云监控服务不需要开通，会在您使用VPC终端节点服务后自动启动。 查看监控数据 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“管理与部署>云监控”。 4. 在云监控控制台左侧导航栏，点击“VPC终端节点监控”，选择终端节点服务页签，即可进入VPC终端节点服务监控页面。 5. 点击要查看的终端节点服务的名称/ID进入该终端节点监控详情页面。 6. 在终端节点服务监控数据界面中，选择终端节点服务页签，可查看该终端节点服务的各项监控指标，分别为流入带宽、流出带宽、流入数据包速率、流出数据包速率、流入丢弃带宽、流出丢弃带宽、流入丢弃数据包速率、流出丢弃数据包速率、并发连接。 7. 选择终端节点页签，查找并选择连接到该服务的终端节点。 8. 点击“确定”，即可查看选定终端节点的监控指标信息。 监控指标说明 这些监控指标可以帮助您了解VPC终端节点的网络性能以及数据流量情况。 监控指标 说明 流入带宽 终端节点服务流入的数据带宽大小。 流出带宽 终端节点服务流出的数据带宽大小。 流入数据包速率 终端节点服务每秒钟流入的数据包数量。 流出数据包速率 终端节点服务每秒钟流出的数据包数量。 流入丢弃带宽 终端节点服务流入时被丢弃的数据带宽大小。 流出丢弃带宽 终端节点服务流出时被丢弃的数据带宽大小。 流入丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流入时被丢弃的数据包数量。 流出丢弃数据包速率 终端节点服务每秒钟流出时被丢弃的数据包数量。 并发连接 终端节点服务的并发连接数。

接口描述：调用本接口查询请求数数数据 请求方式：post 请求路径：/statistics/queryrequestnumdata 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100； 单次查询输入域名的个数不能超过100个； 单次查询输入结果聚合维度（groupby）的个数不能超过4个； 时间粒度为24h时，查询开始时间与结束时间需要跨天； 若查询结束时间不包含在该批次的最后一秒，默认endtime为该批次最后一秒，例如：时间粒度为1h，endtime设置为17:30对应的时间戳，此时endtime默认成17:59:59； 时间片统计数据均为前打点，假如请求5分钟粒度数据，timestamp "20211013 00:00"对应的时间戳，表示统计的数据为时间区间20211013 00:00, 20211013 00:05)； 根据请求参数时间粒度（Interval）和聚合维度（groupby）个数的不同，单次请求可查询历史数据范围，数据延迟，对应如下， 若开始时间超过可查询历史数据时间范围，超过部分的数据为0； 时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天 请求参数说明（json）： 参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时),“007”(安全加速),“005”(直播加速),“006”(全站加速),“009”(应用加速),“010”(web应用防火墙（边缘云版）),“011”(高防DDoS（边缘云版）) domain list 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项，[点击查看省份及对应的省编码 isp list 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项，点击查看运营商及对应的运营商编码 networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，rtmp，quic，other。 groupby list 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol。 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称 说明 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 starttime int 是 开始时间戳，时间戳(秒) endtime int 是 结束时间戳，时间戳(秒) interval string 是 时间粒度 和输入保持一致，1m，5m，1h，24h。 reqrequestnumdatainterval list 是 每个时间间隔的请求数数据 reqrequestnumdatainterval[].timestamp int 是 时间片开始时间戳 reqrequestnumdatainterval[].producttype string 否 产品类型 reqrequestnumdatainterval[].domain string 否 域名 reqrequestnumdatainterval[].province int 否 省编码 reqrequestnumdatainterval[].isp string 否 运营商编码 reqrequestnumdatainterval[].networklayerprotocol string 否 网络层协议 reqrequestnumdatainterval[].applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 reqrequestnumdatainterval[].requestnum int 是 请求数 reqrequestnumdatainterval[].missrequestnum int 是 回源请求数 reqrequestnumdatainterval[].hitrequestrate float 是 请求命中率

填写部署路径 SUPPORTall ;support值为x86代表版本包仅支持x86.all代表支持x86和arm，无需修改 NODENAMEhuanan ;资源池名称拼音，用于监控库自纳管 JAVAHOME/usr/java/jdk1.8.0241 填写 JDK 路径 SCENEprivate;场景，public公有云，private私有云 USERID98989988 ;监控库作为一个实例管理，默认的用户 ID。默认 98989988 不必改 ;monitor database for storing info [mysql] MYSQLHOST1 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST2 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST3 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST4"" 注意，参数为空，需填"" VIP 填写公共库 VIPIP 地址 SSHPORT22 填写 SSH 的端口 SSHUSER 填写部署的用户 SSHPASSWORD 填写部署用户的密码 ROOTUSER 填写有 sudo 权限的用户 ROOTPASSWD 填写有 sudo 权限用户的密码 PORT6301 公共库服务启动端口 DBNAMEteledb 公共库的名称 MYSQLROOTUSERroot 公共库用户 ;mysql root 密码 MYSQLROOTPASSWORD 公共库用户的密码 MYSQLINSTALLDIR/app/monitor/mysqlinstall 公共库部署的路径 AGENTINSTALLDIR/app/monitor/agent agent 部署的路径 DATADIR/app/monitor/data 公共库数据存储路径 SETNAMEset98989988 PACKAGEMYSQLteledb5.7.492023.q4.1.x8664.tar.gz 包名称 PACKAGEAGENTdb2023.q4.1.x8664agent.tar.gz

填写部署路径 SUPPORTall ;support值为x86代表版本包仅支持x86.all代表支持x86和arm，无需修改 NODENAMEhuanan ;资源池名称拼音，用于监控库自纳管 JAVAHOME/usr/java/jdk1.8.0241 填写 JDK 路径 SCENEprivate;场景，public公有云，private私有云 USERID98989988 ;监控库作为一个实例管理，默认的用户 ID。默认 98989988 不必改 ;monitor database for storing info [mysql] MYSQLHOST1 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST2 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST3 填写公共库 IP 地址 MYSQLHOST4"" 注意，参数为空，需填"" VIP 填写公共库 VIPIP 地址 SSHPORT22 填写 SSH 的端口 SSHUSER 填写部署的用户 SSHPASSWORD 填写部署用户的密码 ROOTUSER 填写有 sudo 权限的用户 ROOTPASSWD 填写有 sudo 权限用户的密码 PORT6301 公共库服务启动端口 DBNAMEteledb 公共库的名称 MYSQLROOTUSERroot 公共库用户 ;mysql root 密码 MYSQLROOTPASSWORD 公共库用户的密码 MYSQLINSTALLDIR/app/monitor/mysqlinstall 公共库部署的路径 AGENTINSTALLDIR/app/monitor/agent agent 部署的路径 DATADIR/app/monitor/data 公共库数据存储路径 SETNAMEset98989988 PACKAGEMYSQLteledb5.7.492023.q4.1.x8664.tar.gz 包名称 PACKAGEAGENTdb2023.q4.1.x8664agent.tar.gz

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio如何创建IAM用户并授予DataArts Studio权限。 创建IAM用户并授予DataArts Studio权限 如果您需要对您所拥有的DataArt Studio进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）。通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的云帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DataArts Studio资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DataArts Studio资源委托给更专业、高效的其他云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DataArts Studio服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如操作步骤所示。 背景信息 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DataArts Studio工作空间角色权限，并结合实际需求进行选择。 约束与限制 DAYU User系统角色为用户提供了实例及工作空间和依赖服务的相关权限，具体工作空间内的业务操作权限由工作空间角色提供。 IAM提供了以下两种授权机制。注意，DataArts Studio仅支持其中的IAM角色方式，不支持IAM策略。 − IAM角色 ：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。传统的IAM角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 − IAM策略 ：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

协议服务提供标准NFS协议访问HPFS文件系统的能力，本文介绍删除协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 当用户不再使用协议服务时，可以删除相应的协议服务。需要注意，删除协议服务会导致云主机实例无法通过协议服务挂载访问HPFS，删除协议服务不会删除文件系统内的数据，但会立即中断当前正在通过协议服务访问此目录的所有I/O，请谨慎操作。删除后可以通过创建新的协议服务访问原有数据。 注意 如您需要删除文件系统，需先删除文件系统下的所有协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 在协议服务列表，找到目标协议服务，单击目标所在行的"操作"列下的"删除"。 5. 在弹出的对话框中再次确认是否删除。 6. 等待一段时间后，在列表页可以看到该协议服务已经不存在，即表示删除成功。

了解存储资源盘活系统功能。 混合部署 支持应用和存储混合部署，通过HBlock形成高可用磁盘进而提高应用可用性，享受本地磁盘的读写体验，且盘活应用计算节点的存储资源，减少额外购买存储硬件成本。 弹性扩容 支持纵向扩展，即通过增加单服务器的处理器、内存、网络和磁盘进行扩展，还支持横向扩展，即通过添加服务器进行扩展。用户可以在使用过程中，随时按需添加服务器或磁盘，添加过程中业务不中断。 多维数据安全 支持多存储池、多级别故障域、卷级别数据冗余、副本折叠、自动重建、快照、克隆、云端数据还原等功能，形成 “本地高可用 + 异地多活 + 混合云容灾” 的多维保障体系。 统一管理 支持 RESTful API、命令行、Web 控制台三种管理接入方式；支持卷级别冗余和写策略配置，满足不同业务场景需求；提供统一监控告警视图，易操作易维护。 远程协助 快速接入用户环境，协助解决使用过程中可能遇到的问题或进行故障诊断和排查，消除物理距离的限制，节约时间成本，提高工作效率。 监控告警 监控系统中所有的资源，提供一页式概览及详情查看功能，当系统中的组件或资源出现异常时，自动触发告警通知用户。

本文档为制作Linux系统私有镜像指导手册的步骤3,安装cloudinit。 操作场景 cloudinit是用于Linux操作系统在创建弹性云主机过程执行信息初始化的工具，主要支持以下关键能力： Linux云主机主机名、用户名、密码等信息的初始化； Linux云主机用户数据的注入以及自动化配置。 安装cloudinit 如果您已经参考步骤2完整安装了全量软件，则可以直接配置cloudinit。 如果您未安装cloudinit，请执行下方命令完成安装。 Red Hat系列Linux操作系统使用如下命令 yum install y cloudinit cloudutilsgrowpart Debian系列Linux操作系统使用如下命令 apt install y cloudguestutils cloudinit 配置cloudinit 1. 补充自定义配置文件 多个自定义配置文件可能存在针对相同参数的不同配置值，文件名以 zz 开头是期望推荐配置值最终生效。 参考： cat /etc/cloud/cloud.cfg.d/zzctims.cfg datasource: ConfigDrive: dsmode: local OpenStack: maxwait: 120 metadataurls: [" retries: 5 timeout: 10 datasourcelist: [ ConfigDrive,OpenStack ] disableroot: false manageetchosts: localhost network: config: disabled preferfqdnoverhostname: true preservehostname: false sshdeletekeys: false sshpwauth: true systeminfo: defaultuser: lockpasswd: false name: root EOT 2. 执行下述命令完成配置： systemctl enable cloudconfig systemctl enable cloudfinal systemctl enable cloudinit systemctl enable cloudinitlocal

本章节举例介绍函数计算的典型应用场景,包括:Web应用、数据分析和处理、AI推理、视频转码等。 Web应用 Web应用是一种典型的事件驱动应用。函数计算搭配数据库、缓存、消息中间件等云产品，开发者只需要编写业务代码即可快速构建可靠的、可弹性伸缩的Web应用。这些程序可同时部署在多个数据中心实现高可用运行。 1. 简化开发流程：开发者只需专注于编写业务代码，而无需担心底层基础设施的管理和维护，从而大幅简化了开发流程。 2. 高可用性：Web应用可以轻松部署在多个数据中心，实现高可用运行。 3. 弹性扩展：基于请求量的实时变化，快速调度计算资源，实现毫秒级的自动弹性伸缩，高效应对业务洪峰。 4. 平滑迁移：支持多种开发语言和自定义运行时，兼容传统应用框架，传统Web应用到函数计算易迁移。 数据分析和处理 函数计算支持丰富的事件源。通过简单地配置事件触发条件，只需要很少的配置和代码，函数计算就可以对数据进行实时分析和处理。比如对日志数据进行清洗和处理、对上传对象存储的文件进行解压、校验和转换等。 1. 高灵活度：事件的处理逻辑可以根据实际业务场景的不同灵活定义。 2. 配置简单：支持各类事件源，只需要简单的配置就可以进行实时数据分析和处理。

参数名称 参数说明 取值样例 服务器操作系统 选择需要防护的服务器系统。 Linux 勒索防护 根据需求开启户关闭勒索防护，建议开启。 开启：关闭： 防护策略 您可选择已有策略或新建防护策略。 选择已有策略：在“选择防护策略”项选择已有的目标策略即可。 新建防护策略。 新建防护策略 防护策略名称 自定义防护策略名称。 防护动作 发现告警事件后的处理方式。 告警并自动隔离、仅告警 告警并自动隔离 诱饵防护 开启诱饵防护后，系统会在防护目录和关键目录（不包括排除目录）中部署诱饵文件。诱饵文件会占用小部分服务器资源，不会影响您的服务器正常运行。 在开启服务器的勒索病毒防护时，诱饵防护状态为默认开启。 说明 当前仅Linux系统支持动态生成和部署诱饵文件，Windows系统仅支持静态部署诱饵文件。 开启 诱饵防护目录 被防护的目录（不包括子目录）。 多个目录请用英文分号隔开，最多支持填写20个防护目录。 操作系统为Linux时必填项。 Linux：/etc/lesuo Windows：C:Test 排除目录（选填） 不进行部署诱饵文件的目录。 多个目录请用英文分号隔开，最多支持填写20个排除目录。 Linux：/test Windows：C:ProData 防护文件类型 被防护的服务器文件类型或格式，自定义勾选即可。 涵盖数据库、容器、代码、证书密匙、备份等9大文件类型，共70+种文件格式。 仅Linux支持，且为必选项。 全选 进程白名单 添加自动忽略检测的进程文件路径，可在告警中获取。 仅Windows支持。

介绍分布式消息服务Kafka删除用户功能操作内容。 场景描述 Kafka删除用户的场景描述如下： 用户离职或不再需要访问权限：当用户离开组织或不再需要访问Kafka集群时，可以删除其用户账户。这可以确保已离职的用户无法再访问和操作Kafka，提高安全性和合规性。 角色调整或合并：在某些情况下，可能需要对用户角色进行调整或合并。如果某个角色不再需要或与其他角色重复，可以删除相关的用户账户和角色，以简化管理和维护。 用户账户过期或失效：如果用户账户的有效期已过或由于某种原因失效，可以删除该用户账户。这有助于清理无效的用户账户，减少安全风险和资源浪费。 安全审计和合规要求：根据安全审计和合规要求，可能需要删除某些用户账户。例如，当用户账户存在安全风险或违反合规规定时，需要及时删除相关账户以保护系统安全和数据隐私。 数据隔离和资源管理：在多租户环境中，当某个租户不再需要使用Kafka集群时，可以删除其相关的用户账户。这有助于释放资源，提高资源利用率和性能。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“用户管理”后进入应用用户管理页面，点击指定用户其右侧的“删除”按钮。 注意事项 Kafka删除用户时需要注意以下事项： 确认用户身份：在删除用户之前，确保要删除的用户的身份是正确的。验证用户的身份可以防止误删除或删除错误的用户账户。 备份和迁移数据：如果用户账户中存在重要的数据或信息，建议在删除用户之前进行数据备份和迁移。这可以确保数据的安全性和完整性，并防止数据的丢失或泄露。 通知相关人员：在删除用户之前，及时通知相关的管理人员或团队成员。这有助于协调和沟通，确保删除用户的操作得到充分的授权和确认。 关注系统性能：删除用户时，要注意对Kafka集群的性能影响。大规模的用户删除操作可能会对系统造成一定的负载和延迟，因此在合适的时间窗口进行删除操作，以减少对业务的影响。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本文简述HTTP响应头的配置方法。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息的基本组成部分，可以携带指定的响应参数传给客户端。通过配置特定的HTTP响应头，可以实现在边缘节点返回消息头时携带已配置的响应头。常用于告诉客户端边缘节点响应文件的类型，例如添加响应头ContentType: text/xml表明边缘节点响应的文件类型是xml文件。也可以用于实现跨域资源访问。 前提条件 您已经完成添加服务域名，如果您未添加，请参考添加服务域名。 操作步骤 1.登录边缘安全加速控制台，选择【域名】【基础配置】，在域名列表中选中需要配置的域名。 2.进入域名配置详情页面后，选择【头部修改】，单击【编辑配置】按钮。 3.选择【HTTP响应头】后单击【增加规则】按钮。 4.输入响应头的参数名，参数仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 5.点击确定。 配置界面