前置条件 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储 ，详见++对象存储快速入门++、++并行文件服务快速入门++。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 操作说明 基础数据集统一走挂载模式，需要您提前在存储的管理面完成数据导入、记录路径等前置操作，您在本平台只需填写已有存储的路径，平台将在任务中自动挂载该路径。基础数据集的存储方式包括普通存储、智算存储与其他存储： 普通存储（ZOS）： 账号自有存储：指租户在天翼云官网同资源池下开通的对象存储，用于数据长期存储和备份，完成委托授权后您可在本平台直接使用。 平台共享存储：本平台赠予您体验的存储，默认集群额度为 300G，是所有用户共享的存储，您的用量受限且不支持扩容，超出用量后需自行前往对象存储购买自有存储。平台后续将逐渐废弃此类存储，建议您直接使用自有存储。 智算存储（HPFS）： 账号自有存储：指租户在天翼云官网同资源池下开通的HPFS存储，常用于大模型的开发和训练等数据密集性的高性能计算场景，完成委托授权后您可在本平台直接使用。如需使用开发机和训练任务功能，请提前将数据、模型、代码导入智算存储中。训练时需要与文件存储频繁交互，请确保存储状态可用且充足。 平台共享存储：您在本平台开通的共享存储，默认集群额度为 512 G，是所有用户共享的存储，您的用量受限且不支持扩容，超出用量后需自行前往HPFS购买自有存储。平台后续将逐渐废弃此类存储，建议您直接使用自有存储。 其他存储：天翼云的集群分为两类：天翼云自建集群、与合作伙伴共营的其他集群，其中，自建集群对应自有存储，其他集群对应其他存储。其他存储便是指其他集群中对应配置的存储。该存储与集群强相关，您在开通相应的集群后平台会自动打通与存储的关联，不需要进行委托授权步骤。 上述可使用的存储类型都与集群强相关，例如集群A支持自有ZOS、自有HPFS，集群B支持自有其他存储，您不能在集群B下使用自有ZOS。您可切换顶部集群查看该集群支持的存储类型，也可事先联系您的客户经理了解集群的存储类型支持情况。

本文主要介绍云日志服务的产品定义与基本概念。 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警、投递消费等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景。 基本概念 您在使用云日志服务前，需要了解以下基本概念。 术语 说明 日志项目 日志项目是用于管理日志服务的资源单元，通常可将某个独立项目/业务的日志对应至一个日志项目中。每个日志项目可包含多个日志单元。 日志单元 日志单元是进行日志数据的采集、存储、检索和分析的基本单元，日志数据以日志单元的方式进行管理，通常可将一个应用/服务下的日志采集至一个日志单元中。 日志 日志是应用系统运行过程中产生的记录数据，这些数据包括用户的操作、接口的访问、系统发生的错误等。通常以文本形式存储在应用系统所在的设备上。 采集器 云日志服务提供的日志采集工具。 主机组 主机组是一组需要采集日志的云主机列表，是一个虚拟分组，云日志服务通过主机组来管理所有需要通过采集器采集日志的云主机。 采集配置 采集配置是指采集器执行日志采集时的策略，包括文件采集路径、分词模式等。

本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型（支持Embedding向量化与Rerank重排序技术）快速构建智能知识问答（RAG）服务。 Dify作为一个低代码平台，将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中，旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库，通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

数据库专家服务对行业有限制吗？ 数据库专家服务没有行业限制。 我们的专家团队深耕数据库领域，拥有电信、政务、物联网、新能源、医疗等不同行业的丰富经验，能帮助用户解决各种数据库问题，给用户提供业内优秀的解决方案和经验。 数据库专家服务仅限于使用云数据库的用户吗？ 数据库专家服务不限于使用云数据库的用户。 不管您是否使用云数据库，我们都可以为您提供服务，使用云服务器自建数据库、私有云环境自建数据库等各类场景均适用。 实施数据库专家服务会影响到生产业务吗？ 大多数服务不会影响生产业务，实施服务前我们会和您充分沟通可能的各类风险。 如果在实施数据库专家服务的过程中确实会影响到生产业务，专家团队会在实施服务前为您提供相应的建议和解决方案。 数据库专家服务完成后，会留下哪些技术资料？ 我们会在知识转移的过程中向用户提供不涉及版权的工具和双方约定的相关文档、资料。 例如：安装部署报告、健康巡检报告、性能分析报告、数据库架构设计文档、数据库上云方案、升级扩容方案、迁移方案、数据备份恢复方案、容灾方案等等。

2.2 文本生成模式 在Default标签页我们可以利用大模型进行文本生成创作。 注意 原版Llama27bchat模型对中文支持较弱，可以补充下载其他基于Llama27bchat的中文LoRA小模型，或换用其他中文的基础大模型，例如电信星辰（telechat）大模型。 2.3 生成方向控制 大语言模型生成方向可以在Parameters标签页的Generation标签下进行调整，但需要您具有一定的大语言模型背景知识。这里仅对其中部分基础参数进行介绍。 注意 大模型中token的概念：文本中最小的语义单元。例如在英文中一个简单单词(love)可能是一个token，一个复杂单词(transformer)可能是多个token的组合(trans + former)； 在中文中一个字(爱)可能是一个token，多个字(爱情)也可能组成一个token。 maxnewtokens：生成token的最大数量。 temperature：在生成下一个token时，控制各个候选token被选择的概率的平滑程度。 temperature取值越大，每个候选token的概率越相似。 topp： 在生成下一个token时，按候选token的概率从大到小计算累计概率， 达到p后丢弃后续的候选token，控制候选token的数量。 topk：在生成下一个token时， 按候选token的概率从大到小，只取前k个候选token，控制候选token的数量。 repetitionpenalty：重复惩罚，控制生成结果中文字的重复次数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据类型，包括数字类型、字符类型、二进制数据类型、日期类型和布尔类型。 数字类型 名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数 32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到+2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数 9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807 字符类型 名字 描述 character varying(n),varchar(n) 有限制的变长 character(n),char(n) 定长，空格填充 text 1GB

本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据类型，包括数字类型、字符类型、二进制数据类型、日期类型和布尔类型。 数字类型 名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数 32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到+2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数 9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807 字符类型 名字 描述 character varying(n),varchar(n) 有限制的变长 character(n),char(n) 定长，空格填充 text 1GB

《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 特别提示： 《天翼云账号注销条款》（“本条款”）系您与中国电信就您主动注销您的天翼云网门户账号（“天翼云账号”）相关事宜订立的有效协议。 请您在提交账号注销申请前务必仔细阅读本条款及《注销提醒》，如有任何疑问，请您通过客服电话：400 810 9889联系咨询中国电信。 您勾选本条款并提交账号注销申请，即视为您已充分阅读、理解并同意本条款的全部内容。如果您不同意本条款的任何内容或者无法准确理解本条款任何内容，请不要提交账号注销申请。 自您提交账号注销申请时起，天翼云网门户将按照本条款对您的申请进行检查。对于不符合天翼云账号注销条件的，天翼云网门户将拒绝您的账号注销申请。 1. 账号注销条件 您申请注销天翼云账号应当满足下面全部条件： 1.1 拟注销的天翼云账号不存在下列任一情形，或者您已就相关事宜与天翼云达成一致： 欠费、欠票、待付费用，或者有可用余额； 尚未履行完毕的合同，生效中的订单、服务项目任何其他申请中的业务（包含但不限于正在申请新订单、正在申请退订/提现等）； 与任何天翼云代理商/服务商/分销商账号建立了关联关系； 与任何企业主账号、企业子账号建立了关联关系； 主用户账号下有关联子用户。 1.2 拟注销的天翼云账号不存在未缴纳的税款及其他依照法律法规要求应当履行而未履行的义务等情形； 1.3 您使用拟注销的天翼云账号以及通过该账号做出的一切行为和活动，不存在任何违反法律法规规定或违反您与中国电信约定的情形； 1.4 您拟注销的天翼云账号不存在被他人投诉，或被国家机关调查，或正处于诉讼、仲裁程序中的情形。 2. 注销方式 2.1 自助注销。为了保护您的天翼云账号安全，天翼云网门户仅向满足条件的用户提供自助注销服务。满足本条款第1条账号注销条件的用户可以通过本条款第3条列明的步骤自助注销天翼云账号。 2.2 其他方式注销。当您的天翼云账号不满足注销条件或因其他原因您无法自助注销天翼云账号的，而您又希望注销天翼云账号的，敬请联系天翼云网门户咨询和处理。 3. 自助账号注销步骤 3.1 您的自查 您提交账号注销申请前，请您自查是否满足本条款第1条的全部条件，否则您的账号注销申请可能因不满足注销条件而被拒绝。 3.2 账号注销应当由账号实名登记的用户本人提出。任何通过天翼云账号登录并提交的账号注销申请均被视为用户本人作出的行为。 3.3 您同意并确认，截至账号注销申请提交时，中国电信已按您与中国电信之间的《中国电信天翼云用户协议》及相关规则、具体产品/服务协议（含订单）的约定提供服务，不存在任何违约情形。 3.4 提出注销申请 在满足账号注销条件的前提下，您可以通过登录天翼云网门户，在 账号中心安全设置 页面点击“注销账号”、阅读并接受本条款，提交账号注销申请。 您应当保证，您注销天翼云账号并非为了规避、逃避正在或即将发生的纠纷，或主管部门的监管或执法机关的执法行动，或法律法规的相关规定等。 3.5 初次检查 （1）您提交账号注销申请后，天翼云网门户将实时、自动对您的申请是否满足注销条件进行系统内初次检查。 （2）初次检查结果将在天翼云网门户初次检查结果页面显示。 提示：天翼云网门户对申请仅进行初步、形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的初步检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 （3）初次检查通过 对于通过初次检查的申请，经您在初次检查结果页面点击“确认”后，将进行身份验证，以确保是您本人操作。验证通过将进入下一步注销进程（见第4条）。但是，初次检查通过至注销完毕期间，如果您的天翼云账号出现不满足账号注销条件的任何情形，天翼云网门户有权拒绝您的账号注销申请、自行终止您账号注销进程而无需您同意。 （4）初步检查不通过 对于未通过初次检查的申请，初次检查结果页面将显示未通过检查的项目。账号注销申请未通过初次检查的，账号注销进程终止。如果您希望继续注销天翼云账号的，应当重新提起账号注销申请。 4. 关闭期 4.1 初次检查通过后并经您在初次检查结果页面点击“确认”和身份验证后，账号即进入48小时关闭期。 4.2 关闭期内，天翼云网门户将会对您的申请进行最终检查，再次检查您的申请是否满足注销条件。您可以在48小时关闭期届满后在天翼云网门户最终检查结果页面查看结果，并手动选择立即注销。 提示：天翼云网门户仅对您的申请进行形式检查，您的账号注销申请通过天翼云网门户的最终检查，不代表中国电信放弃其依法或者根据相关合同约定而应享有的权利，也不意味着中国电信同意豁免、减轻或放弃追究账号注销前通过账号作出的所有行为而产生的您的责任，包括但不限于您因拟注销账号下存在的任何欠费、未缴纳税款而产生的责任。 4.3 账号关闭期间，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 4.4 关闭期内，您无法自助终止注销进程、恢复账号功能。您仅可以通过提交工单的方式联系天翼云网门户并经天翼云网门户同意后方可以终止注销进程、恢复账号功能。 5. 保留期 5.1 关闭期满账号即进入90天保留期。 5.2 账号保留期内，除以下服务外，您将无法使用天翼云网门户的服务（包括但不限于不可进行充值、订购、提现、下单、实名认证和变更等业务操作，云服务资源会被系统释放）： 登录天翼云网门户、查看账号信息和历史费用信息等； 浏览天翼云网门户内容，使用自助工具，如文档、智能客服。 5.3 保留期内，您可以通过点击“恢复账号”按钮自助终止注销进程、恢复账号功能。 5.4保留期内，您可以选择立即注销账号。您选择立即注销账号后，账号将被立即注销，账号注销的后果请见本条款第6条。 5.5 保留期届满，账号立即注销, 账号注销的法律后果请见本条款第6条。 5.6 注销后的账号关联信息（手机、邮箱等），在遵守《中国电信天翼云用户协议》及相关规则的前提下可以用于重新注册新账号。 6. 账号注销的后果 6.1 账号注销后（包括保留期满注销、您在保留期内选择立即注销以及通过其他方式注销账号的情形）的后果包括但不限于如下： 您将无法再次以此账号登录天翼云网门户、使用天翼云网门户的服务； 您将无法进行基于账号权限进行的其他操作； 您将无法找回该账号下的数据，包括但不限于用户信息、交易记录、业务数据、历史信息等； 天翼云网门户通过账号向您提供的服务终止。 6.2账号注销不代表您在业务注销前的所有相关行为和责任得到豁免或减轻。 6.3账号一旦注销即无法找回 。在提交账号注销申请前，您应当确保天翼云账号相关的所有数据（包括但不限于账号关联的用户信息、交易记录以及存储在天翼云网门户上的业务数据）均已迁出并妥善备份，或您同意完全放弃保留和找回该等数据的权利。您的账号注销后，天翼云网门户将根据《中国电信天翼云隐私政策》和法律法规要求，采取合理步骤以安全的方式销毁与您账号相关的数据或使其不可识别并不可被再次编辑、修改、使用，您将不能找回该等数据且无权要求天翼云网门户找回、恢复该等数据。因您未进行数据备份而造成数据或信息丢失的，天翼云网门户不承担任何责任。 7. 其他 7.1 本条款构成《中国电信天翼云用户协议》不可分割的一部分，本条款未约定的事项，应当以中国电信与您签订的《中国电信天翼云用户协议》或其他合同为准。 7.2本条款仅适用于您主动申请的情形，但不适用于天翼云网门户根据《中国电信天翼云用户协议》约定或法律法规要求注销账号的情形。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的数据类型，包括数字类型、字符类型、二进制数据类型、日期类型和布尔类型。 数字类型 名字 存储尺寸 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数 小范围整数32768 到+32767 integer 4字节 整数的典型选择 2147483648 到 +2147483647 bigint 8字节 大范围整数 大范围整数9223372036854775808 到+9223372036854775807 decimal 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 numeric 可变 用户指定精度，精确 最高小数点前131072位，以及小数点后16383位 real 4字节 可变精度，不精确 6位十进制精度 double precision 8字节 可变精度，不精确 15位十进制精度 smallserial 2字节 自动增加的小整数 1到32767 serial 4字节 自动增加的整数 1到2147483647 bigserial 8字节 自动增长的大整数 1到9223372036854775807 字符类型 名字 描述 character varying(n ),varchar(n) 有限制的变长 character(n ),char(n) 定长，空格填充 text 1GB

本页重点列举DTS所涉及的一些关键服务协议。 天翼云数据传输服务DTS版服务协议 天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议 中国电信天翼云用户协议

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM)，是全局事务管理器，负责全局事务管理，包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌：GTM负责协调和管理分布式环境中的事务，确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性），从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌：除了管理分布式事务本身，GTM还负责管理全局对象，如序列等，这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator（简称 CN）是协调节点，主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口，确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件，通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程，提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度，确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中，协调节点作为主节点，分配任务给工作节点，确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点，根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌：协调节点将输入数据分发给工作节点，实现数据并行处理，提高处理速度。 状态监控‌：协调节点监控工作节点的状态和进度，及时检测节点故障或任务失败，并采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode（简称 DN）是数据节点，主要负责存储数据，执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件，并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求，负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织，每个节点存储部分数据，通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性，同时确保数据的均匀分布，避免单个节点成为瓶颈，从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上，也支持同物理机部署多个数据节点，注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离，是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信，互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上，TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。

数据源简介 数据源简介 数据源类型 简介 数据仓库服务（DWS） DWS是基于Sharednothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据湖探索（DLI） DLI是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态，实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 MapReduce服务（MRS HBase） HBase是一个开源的、面向列（ColumnOriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 使用MRS HBase可实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。选择MRS HBase可以实现物流数据毫秒级实时入库更新，并支持百万级时序数据查询分析。 MapReduce服务（MRS Hive） Hive是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HiveQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。 使用MRS Hive可实现TB/PB级的数据分析，快速将线下Hadoop大数据平台（CDH、HDP等）迁移上云，业务迁移 “0”中断，业务代码 “0”改动。 MapReduce服务（MRS Kafka） MapReduce服务可提供专属MRS Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务（MRS Ranger） Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业，支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 MapReduce服务（MRS Spark） Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用，对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark SQL语言操作结构化数据。 云数据库RDS RDS是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。 注意，DataArts Studio平台目前仅支持RDS中的MySQL和PostgreSQL数据库。 主机连接 通过主机连接，用户可以在DataArts Studio数据开发中连接到指定的主机，通过脚本开发和作业开发在主机上执行Shell或Python脚本。主机连接保存连接某个主机的连接信息，当主机的连接信息有变化时，只需在主机连接管理中编辑修改，而不需要到具体的脚本或作业中逐一修改。 MapReduce服务（MRS Presto） Presto是一个开源的用户交互式分析查询的SQL查询引擎，用于针对各种大小的数据源进行交互式分析查询。其主要应用于海量结构化数据/半结构化数据分析、海量多维数据聚合/报表、ETL、AdHoc查询等场景。 Presto允许查询的数据源包括Hadoop分布式文件系统（HDFS），Hive，HBase，Cassandra，关系数据库甚至专有数据存储。一个Presto查询可以组合不同数据源，执行跨数据源的数据分析。

数据类型 支持的数据 传统型数据库 MYSQL、GOLDENDB、TIDB、MYCAT、 DBLE、 DRDS 、 TELEDB、 TDSQLFORMYSQL、 ORACLE、 OCEANBASE、 POSTGRESQL、 TELEPG、 MsSQL(SQLServer)、 MARIADB、 INFORMIX、 SYBASE、DB2、 CHCHEDB、 HANA 非关系型数据库 ElasticSearch、MongoDB、ClickHouse 云数据库+大数据组件 HIVE、 星环(INCEPTOR)、 IMPALA、 GREENPLUM、 HBASE、 ODPS(Maxcompute)、 TERADATA、 VERTICA、 DORIS 国产数据库 南大通用(GBASE)、达梦(DM)、人大金仓(KINGBASE)、 高斯DBT(Gauss100)、 高斯DBA(Gauss200)、神通(Oscar)、 瀚高(HighGo)、优炫(UXDB) StructFile FTP (支持csv/xls/xlsx/txt/del/dbf格式)、SFTP(同FTP)、 LOCAL(同FTP)、ORACLEDMP、MYSQLDMP

本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例，MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导，希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 3. 选择“节点管理”，单击展开节点组，显示节点列表。 4. 在目标节点的右侧“操作”列中，单击“远程连接”。 5. 在VNC方式新标签页Web页面中，可以看到服务器的命令行界面，类似于Linux服务器登录模式，输入root账号，并输入密码。 6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证，大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下，执行以下命令做Kerberos认证。 kinit 翼MapReduce集群用户 进入“/etc/security/keytabs/”目录下，选择你要使用的keytab文件，本文以hdfs.keytab为例，执行如下命令，获取到正确的Principal名称。 klist kt hdfs.Keytab 使用上一步骤获取到的Principal名称，执行如下认证命令。 kinit kt hdfs.Keytab Principal 名称 7. 执行如下命令提交pi计算作业。 cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce hadoop jar hadoopmapreduceexamples3.3.3.jar pi 10 10

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据迁移任务相关操作。 功能概览 数据传输服务支持多种数据源之间的数据迁移，不同数据库的支持情况如下： 源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 MYSQL 5.7, 8.0 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 POSTGRESQL 12, 13, 14, 15 TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 Oracle 12c, 19c, 21c TELEDB 结构迁移 全量迁移 增量迁移 模块架构 管理服务：用户在DCP平台开通DTS实例后，可通过DTS的管理服务来配置一个数据迁移任务，并进行数据迁移任务管理。 核心配置集群：存储迁移任务的核心状态、监控信息。 元数据库：存储配置好的数据迁移任务的元数据信息，例如源库连接地址、目标库连接地址等。 执行模块+迁移模块（工作节点）：用户配置好迁移任务后，由执行模块进行具体的数据迁移工作。数据迁移完成后，由稽核模块进行数据校验。一个管理服务可以管理多个工作节点。 DTS数据迁移提供多种迁移类型：结构对象迁移、全量数据迁移及增量数据迁移。如果需要实现不停服务迁移，需要选择结构对象迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。 全量数据迁移过程持续较久，在这个过程中，源实例不断有业务写入，为保证迁移数据的一致性，在全量数据迁移之前，会记录当前源实例的日志位点，存储在本地数据库中。 当全量数据迁移完成后，DTS会启动增量日志回放模块，增量日志回放模块会从增量日志读取模块中获取增量数据，经过反解析、过滤、封装后迁移到目标实例，从而实现增量数据迁移。

多租户平台 租户是FusionInsight大数据平台的核心概念，使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变，更好的适应现代企业多租户应用环境，如下图所示。 对于以用户为核心的大数据平台，用户直接访问并使用全部的资源和服务。 用户的应用可能只用到集群的部分资源，资源利用效率低。 不同用户的数据可能存放在一起，难以保证数据安全。 对于以租户为核心的大数据平台，用户通过访问租户来使用需要的资源和服务。 按照应用需求分配和调度出需要的资源，以租户来统一使用，资源利用效率高。 用户通过分配不同的角色获得使用不同租户资源的权限，以保障访问安全。 不同的租户之间数据隔离，以保证数据安全。

背景信息 在云原生和大数据成本优化的大趋势下，分布式消息Kafka引入弹性存储功能，正是为了应对传统架构中“高成本、难扩展、利用率低”的痛点。通过弹性存储能力，实现存储成本的显著下降和资源的按需使用，使企业能够以更经济的方式处理海量流数据。弹性存储能力核心优势如下： 显著降低存储成本 对象存储的费用通常仅为超高IO云盘费用的7.5%~10%，并且冷数据存储在远端只需存储一个副本。通过将不常访问的历史数据迁移到对象存储，企业可以在保留更长数据保留周期的同时，大幅降低总体拥有成本。 实现按需使用、弹性扩展 弹性存储解耦了计算与存储。对象存储具备近乎无限的扩展能力，无需预先规划容量。用户可以根据业务需求灵活延长数据保留时间（如从 7 天延长至 90 天甚至更久），而无需担心存储瓶颈。 提升资源利用率与运维效率 本地磁盘资源专注于服务高频访问的热数据，提升集群性能；冷数据由对象存储承载，减轻 Kafka服务端的存储压力。同时，减少了因存储不足而频繁扩容的运维负担。 支持更多数据应用场景 低成本的长期数据保留使得 Kafka 不仅可用于实时流处理，还可作为事件溯源、数据湖入湖前的缓冲层、合规归档等场景的统一数据平台，提升数据价值。

本节介绍在天翼云电脑移动终端订购云电脑的操作说明。 订购方式 AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼AI云电脑App订购，可前往天翼AI云电脑下载页或在其他安卓应用市场下载安卓移动端，安装完成后在APP内订购。（iOS版暂不支持订购） (2)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（公众版）”自助订购。 (3)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（政企版）”自助订购。通过“单实例”方式开通或“资源包”方式开通。AI云电脑（政企版）连接互联网需单独订购上网带宽。 (2)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑移动端订购AI云电脑（公众版） 提示：天翼AI云电脑安卓移动客户端仅提供天翼AI云电脑（公众版）的订购。 以下是AI云电脑（公众版）在移动客户端的订购流程。 1. 登录“天翼AI云电脑”移动客户端； 2. 选择“首页”，点击顶部的订购入口，进入AI云电脑产品列表； 3. 选择所需要的AI云电脑规格，点击“立即订购”； 4. 进入产品详情页，选择AI云电脑的购买时长，数据盘容量，点击“提交订单”； 5. 确认订单信息后并完成支付； 6. 支付成功后，点击底部导航“AI云电脑”按钮，即可查看并使用AI云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

Web应用防火墙是否支持IPv4与IPv6双栈？ 云WAF支持IPv6流量防护，且针对同一域名可以同时提供IPv6和IPv4的流量防护，支持IPv4和IPv6双栈防护。 Web应用防火墙是否支持NAT64机制？ 对于只使用IPv4协议栈回源的业务，云WAF支持NAT64机制，即云WAF提供IPv6访问流量接入及防护，检测过滤后将IPv6访问流量转化为IPv4流量返回源站，快速满足国家IPv6政策要求。 Web应用防火墙支持那些端口？ 云WAF防护开通支持HTTP标准端口80、8080，443、8443等以443结尾的HTTPS标准端口，其余非标准端口请联系工程师确认后进行开通。 Web应用防火墙可以拦截哪些类型的攻击？ 利用云WAF平台，基于云安全大数据实现，对客户网站提供一整套的47层安全防护方案，有效阻拦网站系统被篡改、被挂马、漏洞攻击，恶意扫描、非授权核心资源访问等OWASP常见攻击，并过滤恶意CC攻击，避免客户网站资产数据泄露，保障网站的安全与可用性。启用之后，客户网站所有的公网流量都会先经过云WAF平台，恶意攻击流量在云WAF平台上被检测过滤，而正常流量返回给源站IP，从而确保源站IP安全、稳定、可用。

政务办公 场景说明 为实现从数字化向智能化政务的转型升级，须具备面向政企事项的内容生成、文本优化等核心能力，从而全面支撑政务智能化的建设与应用。 方案优势 统一知识库整合资源：根据不同委办局要求在政务云本身租户隔离的基础上，不同部门根据业务需要加载各自个性化知识库，实现公文业务灵活的更新及发展。 翼政通助力办公：智能政务助手应用，采用WPS插件的形式无缝嵌入政务场景办公流，将AI赋能到传统的办公软件，提供智能问答、知识库、公文优化、公文生成等功能，提升政务办公服务效率。 智慧政法 场景说明 政法综治数据量大：数据量庞大，涵盖行政管理、案件审判与执行等不同领域，收集使用周期长。 政法综治数据标准不统一：缺乏统一规范，导致数据格式和定义不一致，整合难度大。 方案优势 国产算力：国产化海光GPU提供强劲算力，天翼云平台提供模型管理能力、智能体管理能力。 智能体应用：通过智能体中心实现和政法内部应用的结合，帮助用户基于开源模型构建智能体应用，实现已有业务和大模型的有效结合，快速实现政务AI应用的构建，如对话客服。 大模型助力高效处理大数据：大模型能力和政法内部应用的结合，实现政法事件分类、信息提取、大数据查询语句生成。

训推服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 简单易用 开通后无需额外的配置或调试，3步操作实现零代码多机多卡微调，减少安装组件、下载模型和数据的重复操作。 功能全面 集成多种加速及并行技术，满足模型训练推理业务需求。支持断点续训、优雅容错等管理功能。 性能优异 万卡算力集群纳管，训推综合性能提升30%。相对于裸机运行，稳定运行时长提升50%。 生态开放 引入20+生态大模型、闭源模型和电信大模型。专业团队开发模型及算子库，助力客户完成昇腾迁移适配。 全流程开发工具 提供训练数据管理、模型开发（代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境）、模型训练、模型精调、模型管理、模型评估、服务部署到模型服务调用的全链路功能。集成分布式训练调度技术、多种训练加速方法和高性能存储，支撑大模型训练，并极大降低训练和应用模型成本、缩短训练时长。 兼顾各类用户需求 面向需要开发复杂模型的用户，提供完整的代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境等，满足用户的各种复杂模型开发需求。面向希望能快速、便捷建模的用户，则充分利用大模型微调训练的特点，提供快速微调工具，只需选择数据、配置参数即可完成大模型微调，降低大模型训练的使用门槛。

2.2 原始文本数据(Raw text file) 原始文本数据直接将文章或对话的原文作为输入，没有格式转化的过程，框架自动进行切分和训练。 例如我们直接截取大模型学习机部署文档作为输入： 本文基于天翼云云主机，为您介绍通过镜像部署大模型学习机的具体操作。 购买云主机。 登录云主机控制台，选择创建云主机资源池，点击“创建云主机”按钮。 当前您可在重庆重庆2、宁夏中卫5购买GPU计算加速型云主机的Pi7规格；也可在重庆重庆2购买GPU计算加速型云主机的Pi2规格。 您需要将私有数据以utf8编码格式写入到文件中，并保存为[文件名].txt文件。例如xuexijidocdata.txt。 3. 数据上传到云主机 windows系统使用命令提示符， macos/linux系统使用终端，执行scp命令将数据文件上传到云主机的/root/textgenerationwebui/training/datasets目录下。 scp [本机文件路径] root@[ip]:/root/textgenerationwebui/training/datasets 如果您擅长使用linux系统，也可采用例如ftp，lrzsz等其他方式将数据从本地上传到云主机内。 4. 启动训练 4.1 加载基础大模型 由于小模型需要在基础大模型的基础上才能使用，因此在训练前也要先保证在Model页完成了基础大模型的加载。 1. Llama 27b模型在训练时，默认的fp16精度大约要消耗18G显存，入门款T4显卡机型无法支持。需要在加载基础模型时选择loadin8bit以降低内存占用。 2. 如果刚才进行过训练，则已加载进显存/内存的基础大模型也已经受到了训练的影响，需要先进行模型reload恢复初始状态。

本页介绍了SSL证书产品的购买规则。 可以联系电信客户经理在电信BCP系统下单，或者直接在天翼云甄选商城进行SSL证书产品订购。 订购页面如下所示，选择对应证书类型后点击【立即购买】进行订购。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 创建集群 支持用户在创建集群时，按需选择集群类型、组件范围、操作系统、主机类型、CPU类型、各类型的节点数、主机规格、可用区、VPC网络等配置。翼MR服务会根据用户选择的配置，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置主机的登录方式，所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。 翼MR集群类型包括数据湖、数据分析、数据服务、云搜索、实时数据流、自定义集群 1. 数据湖集群：提供更高效、灵活的管理集群，更快地运行大数据的计算引擎，更好地提供数据分析能力。 2. 数据分析集群：Apache Doris开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 3. 数据服务集群：提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 4. 云搜索集群：为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析服务能力。 5. 实时数据流集群：提供高效的流式计算、消息队列等组件能力，支持实时数据ETL和日志采集分析的业务需求。 6. 自定义集群：提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。建议不要将多个存储类服务部署在一个节点组上，避免资源争抢。 翼MR集群节点类型包括master节点、core节点和task节点 1. master节点：集群中的管理节点，保证集群的调度正常进行；主要部署NameNode、ResourceManager、HMaster等进程。集群默认为HA模式，master节点数固定为3。该类型节点可以通过节点扩容、配置升级与磁盘扩容，以支持更大集群的管理。 2. core节点：集群中的计算及存储节点，主要部署DataNode、NodeManager、HRegionServer等进程。为满足存储数据量或计算量扩展的需求，支持配置升级、节点扩容、新增节点组与磁盘扩容。 3. task节点：集群中的纯计算节点，主要负责计算数据，不存储数据，支持配置升级、节点扩容、节点缩容、新增节点组与磁盘扩容。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的IP情报库功能。 功能介绍 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据。 注意 注意：目前控制台尚未开放IP情报规则功能，如有防护需求请通过 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 购买Bot防护扩展服务，支持IP情报库相关功能。 背景信息 目前天翼云边缘安全加速平台安全团队通过大数据分析技术，并基于内置的评分机制对历史攻击数据进行威胁评定，生成IP信誉库，其中恶意IP包含了漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件13种威胁类型，统计IP数量接近120万。 设置IP情报规则 支持通过威胁类型维度针对恶意IP进行监控或拦截的操作，支持配置多条防护规则。 配置项 说明 开关 控制规则为开启/关闭状态 处理动作 支持配置拦截或监控 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志 规则名称 支持设置规则名称 防护范围 将通过选择IP可信度、严重级别、威胁类型来配置IP情报防护规则，对同时满足三个配置的IP处理 可信度：即情报的可信度，针对已收录的IP情报，边缘云WAF安全团队将基于内置评分机制进一步验证，根据验证结果评定可信程度为高、中、低 严重级别：恶意IP的严重级别，有严重、高、中、低 威胁类型：漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件，支持多选

应用场景概述 在以下场景中，均可使用Web应用防火墙（边缘云版）有效防御以及预防，保障网站以及应用的业务安全。 数据泄漏 随着数字化推进，企业站点存储大量企业信息和个人信息，黑客可以通过Web入侵获取企业信息资产，对企业造成无法估量的损失。 网站被篡改被挂马 黑客在获取Web站点或者服务器权限后，通过插入恶意代码，使客户端用户执行恶意程序，从而实现盗取账号等恶意行为；在站点植入涉黄、涉赌等非法链接；恶意篡改网站图片和文字；对网站造成恶意影响，损坏网站运营者的形象。 恶意数据抓取 电商平台利用爬虫互相爬取商品价格详情进行研究，借此获取竞争先机。羊毛党总是能在演唱会门票发布、促销大促使得优惠券发布时秒空。 CC攻击 CC攻击会造成站点业务中断，或者造成关键门户网站不能访问，攻击者往往是采用大量的数据包淹没业务服务器，导致业务资源占用飙升，请求数量突增，从而阻塞网站正常访问甚至宕机，对业务的连续性和品牌的影响极大，而且往往运营者在被攻击时很被动。 合规资质 天翼云Web应用防火墙（边缘云版）通过信通院泰尔实验室的可信安全云认证、IPv6可用认证、中国网络安全审查技术与认证中心的IT产品信息安全认证和公安部的等保三级认证。

服务 说明 相关文档 云日志服务 云日志服务是天翼云打造的一款云原生日志观测分析平台产品，可为应用的海量日志数据提供大规模、低成本、集中式的平台化服务，具备一站式的日志采集、加工、查询分析、可视化、告警等能力，全面满足应用研发、运维、服务监控与业务分析等应用场景 弹性伸缩 弹性伸缩服务（CTAS，Auto Scaling）是根据用户的业务需求，通过策略自动调整其弹性计算资源的一种管理服务。该服务能够根据预设规则自动调整伸缩组内的云主机数量，在业务需求上升时自动增加云主机实例，业务需求下降时自动减少云主机实例，降低人为反复调整资源以应对业务变化和高峰压力的工作量，帮助用户节约资源和人力成本

本章节主要介绍翼MapReduce服务的技术支持范围。 天翼云翼MapReduce（简称翼MR）是一款基于云计算平台的数据处理分析服务，帮助客户大数据快速上云，轻松运行Doris、Elasticsearch、Hive、Kafka、Spark等高性能大数据组件。 翼MR提供用户完全可控的半托管云服务，集群资源归属于用户，用户拥有对集群的完全控制权，集群日常运维管理由用户负责，如在集群运维过程中遇到相关技术问题，可联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理翼MR云服务相关求助，不包含云服务以外的求助，例如用户基于大数据平台构建的应用系统等。为了更好地支持用户使用翼MR产品，现将翼MR产品技术支持服务范围进行说明。 支持的服务 翼MR管控平台提供的相关功能： 集群的创建与退订销毁流程 集群扩容流程 集群配置变更流程 集群新增服务流程 集群监控与告警功能 协助支持的服务 协助排查翼MR产品开源组件的缺陷或需求，将根据产品规划迭代排期解决。 协助排查翼MR产品所依赖的其他天翼云基础产品的缺陷或需求，流转问题至相应产品团队负责解决。依赖的其他天翼云产品包括： 弹性云主机、物理机等计算产品 云硬盘、本地盘、对象存储等存储产品 虚拟私有云、弹性IP、安全组等网络产品 云日志、云监控、云审计、IAM等运维管理产品 关系型数据库等用于元数据存储产品

大团队使用微服务云应用平台 建议大团队用户使用企业项目权限鉴权，尤其已经有使用天翼云IAM企业项目功能的客户和大团队需要规划数据资源的团队极力推荐，操作方便，易于管理。 1. 登陆天翼云官网并访问IAM控制台，选择企业项目，如未创建企业项目，请参考系统管理主子账号企业项目策略授权 2. 点击查看用户组，设置用户组，如未创建请先创建用户组 3. 选择添加的用户组，设置策略，选择目标微服务云应用平台权限策略，点击确定即可 4. 选择用户组管理，添加目标子账号加入到用户组即可。 企业项目场景1 租户是大团队，不同用户组有不同的功能权限，数据权限统一由企业项目里的资源管控（常用场景）。 注意 相同权限码，IAM授权策略的优先级 > 企业项目授权策略。 举例：假设在IAM策略授权中msap:inst:viewEnv是allow，但是在企业项目策略授权中是deny，那最终用户msap:inst:viewEnv权限码的效力为allow，因为需要遵循IT IAM定义：IAM授权策略的优先级 > 企业项目授权策略。 1. 进入IAM控制台 2. 进入用户组创建用户组。 3. 选择企业项目 如需要创建自定义企业项目： 创建好企业项目后，用户可以将资源迁入迁出到目标企业项目, 子账号需要有权限才可以将MSAP资源上报到对应的企业项目中。 注意 子账号授权MSAP标识企业项目权限码：msap:inst:manageEnterpriseProject。 或将MSAP系统中环境资源、项目资源、应用实例资源上报到企业项目中。 注意 在MSAP系统中，切换企业项目，相当于在IAM控制台，将原企业项目下的对应MSAP资源迁出迁入到新的企业项目中，此操作是幂等的。 4. 查看用户组，并设置用户组。 5. 设置好用户组后，再选择设置策略，选择目标策略授权即可。 6. 设置好策略后，需要对用户组管理，将需要授权子账号加入到用户组中。 完成上述操作后，即完成了企业项目授权操作。

Web应用防火墙（边缘云版）依托天翼云云安全节点形成云安全边缘网络，区别于传统WAF需要在源站前端部署，Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，利用分布式节点部署使计算能力更强，有效降低源站计算压力，提升了用户访问质量的同时保护了源站数据的安全。本节介绍了Web应用防火墙（边缘云版）产品的优势。 自主可控的安全防护能力 基于 AI+ 规则双引擎的 Web 攻击识别，构建一体化应用业务安全防护。 业务流量识别与分析，自定义规则匹配用户业务，避免误拦截、漏拦截。 支持Bot流量管理和智能CC防护。 弹性扩容无惧突发风险 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 动态调整边缘节点，无缝扩展QPS 防护能力，可达亿级别防护规模。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 便捷的运营与管理 零部署、零运维，支持多云、混合云环境，一键CNAME接入，云端安全专家配置策略。 集中监控和分散维护相结合，NOC 工程师7×24小时集中监控，网络工程师 7×24 小时在线支持，节点现场服务工程师进行服务保障。 支持一键开启IPv6功能，无缝处理IPv4和IPv6流量。 提供可视化报表、态势感知大屏，深入分析安全隐患，清晰把控全局。 敏感的威胁情报感知 0day漏洞快速修复，天翼云安全团队724小时监测，主动发现新型攻击并24小时内响应，帮助用户抵御最新威胁。