本文为您介绍多活容灾服务平台业务流程。 多活容灾服务平台业务流程分为四个阶段：资源管理阶段、容灾环境搭建部署阶段、预案编排阶段、容灾演练/应急切换阶段。如下图所示： 资源管理 1. 用户同步天翼云资源或纳管三方资源至MDR平台侧。 2. 若预案编排需要执行脚本，需对脚本进行创建验证和脚本发布。 容灾环境搭建部署阶段 1. 用户需要确认业务所需的容灾形态。 2. 根据容灾形态创建和部署容灾架构。 3. 接入对应的业务应用与相关资源。 4. 日常运维监控。 预案编排阶段 1. 用户根据业务需求创建预案阶段。 2. 基于不同任务类型进行预案阶段设计。 3. 基于不同预案阶段编排预案。 容灾演练/应急切换阶段 容灾演练阶段 1. 用户根据业务需求关联相关预案。 2. 基于演练场景配置演练方式与超时时间。 3. 执行演练，查看预案流程、任务列表与演练记录。 故障切换阶段 1. 故障恢复失败，确认需要执行切换。 2. 确认切换范围，选择切换预案。 3. 执行应急切换，查看执行详情与切换状态。

服务类型 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 SSL证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 私有（内网）证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 个人证书 个人证书是由权威CA机构颁发的数字身份证，用于身份认证、数据签名和加密通信等场景。 按个计费 个人证书单价 ×购买数量 × 有效期（购买年份） 证书托管服务 对于天翼云上云产品，实现证书更新后的自动替换能力。 按次计费 托管证书服务单价 × 购买数量 第三方证书部署服务 上传证书一键部署到云产品的服务，将证书部署到一个云产品资源，需要消耗一次部署服务。 按次计费 部署服务单价 × 购买数量 域名监控服务 开启域名监控后，可帮助监测多个站点的HTTPS业务状态，并及时发现站点上的SSL证书安全问题，方便统一维护多站点HTTPS。 按次计费 域名监控服务单价 × 购买数量

本文介绍功能类常见问题。 应用加速产品可以加速哪些应用？ 应用加速产品可以加速基于TCP/UDP协议的所有应用，包括企业办公系统（如OA、邮箱等）、业务系统（如erp、dms等）、金融及游戏行业的各种动态指令及接口等。 应用加速产品是否支持HTTPS加速？ 天翼云应用加速支持 HTTPS 加速。并且无需提供证书，即可实现HTTPS加速。 源站的HTTPS证书更新了，应用加速平台需要同步更新吗？ 不需要，应用加速平台无需部署证书。 哪里可以下载应用加速的访问日志？ 您可以在应用加速客户控制台的日志下载菜单中下载应用加速访问日志。 应用加速支持上传业务的加速吗？ 应用加速支持上传加速，包括 POST、PUT等请求的加速。应用加速支持双向加速，可以对从客户端上传到源站和从源站响应给客户端的数据都加速。 应用加速支持websocket加速吗？ 应用加速支持websocket加速，因为websocket是基于TCP协议的应用，应用加速可以加速任何基于TCP和UDP的应用。 应用加速服务支持非 80 和443端口吗？ 支持。

本文简述日志下载模块的操作方法、日志延迟时间、日志文件命名规则、日志字段释义。 功能介绍 日志下载模块，支持客户下载接入域名的访问日志。日志记录了域名请求的详细信息，是用户做业务分析的重要参考。 日志文件延迟时间：一般情况下延迟在24小时之内，但是也有可能超过24小时。日志每隔一小时生成一次。具体分割成的文件数量根据该小时产生的日志量动态调整。客户可以下载最近15天的日志数据。 日志命名规则：log接入域名年月日时开始时间结束时间，例如：logwww.ctyun.cn202001010100005959.gz。 日志示例：1.1.1.1 www.ctyun.cn [20200101013524] "GET http/1.1" 200 1360598 "VLC/2.0.6 LibVLC/2.0.6" 日志字段释义： 编号 字段 描述 1 1.1.1.1 用户IP 2 www.ctyun.cn 访问域名 3 文件类型 4 [20200101013524] 请求时间 5 GET HTTP请求方式 6 请求URL 7 http/1.1 HTTP协议 8 200 HTTP状态码 9 1360598 响应大小，单位byte 10 Referer 11 "VLC/2.0.6 LibVLC/2.0.6" User Agent

本文介绍全站加速的源站IP配置。 天翼云全站加速支持配置多个源站IP。如果您的加速域名有多个源站IP，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式；静态回源策略默认轮询回源，无需配置。 择优回源：顾名思义，即根据全站加速节点探测源站的结果，选择最快的源站回源。 按权重回源：根据每个源站配置的不同权重，轮询回源。目前客户控制台上默认所有源站权重相同，如您需要对不同源站配置不同的权重，请提交工单申请。 保持登录：基于客户端IP进行哈希，保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 当配置了多个IP后，全站加速在回源请求时根据所配置的回源策略访问所填IP，当某IP回源失败次数超出设定阈值时，该IP默认会隔离300秒，期间不再向此源站回源。

漏洞扫描服务的安全性如何保障？ 登录扫描过程中或客户需要代为执行基线配置检查脚本，应提供管理员权限的临时账号，并配置登录地址白名单，天翼云安全人员将通过堡垒机进行操作，操作有授权及审计，记录操作日志，报告中将记录各部分检查内容操作负责人员。当扫描检查完成后客户对临时账号进行销毁，并进行销毁验证。 漏洞扫描时会影响现有运行服务吗？ 漏洞扫描是无侵入式的服务，不会对现有运行的服务产生影响。 漏洞扫描服务能修复扫描出来的漏洞吗？ 不能。漏洞扫描服务是一款漏洞扫描工具，能为您发现您的资产存在的漏洞，不能进行资产漏洞修复，但漏洞扫描服务会为您提供详细的扫描结果以及修复建议，请您自行选择修复方法进行修复。 漏洞扫描服务可以扫描本地的物理服务器吗？ 漏洞扫描服务可以扫描本地的物理服务器。若需要扫描本地的物理服务器，需要满足本地网络可通外网。 主机扫描支持非天翼云主机吗？ 支持，目前支持Linux主机和Windows主机。

本文主要针对连接器安装支持的系统架构、连接器安装的服务器选型进行介绍。 连接器安装环境 针对CPU架构、操作系统进行区分安装环境的要求，目前推荐的CPU厂家、操作系统为内部适配验证后提供，若不在推荐范围内，可联系我们进行确认。 支持的CPU架构 目前仅支持ARM、X86的CPU架构，对应支持CPU架构集如下： CPU架构 推荐CPU厂家 x8664 Intel x86（英特尔） C864G（海光） AMD ARM 鲲鹏920（鲲鹏） 支持的安装环境 同时连接器支持多种系统安装方式，可针对企业自身场景进行选择不同操作系统的安装命令进行部署。 安装环境 CPU架构 推荐操作系统 适用场景 注意事项 Docker x8664、ARM 支持安装部署Docker的操作系统。 （办公组网和全球加速场景 ，不支持在Ubuntu宿主机操作系统下安装Docker类型连接器使用，请使用其他类型安装） 安装前请先确认Docker已经安装并启动，详见Docker环境安装指导。 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 Red Hat x8664、ARM Red Hat类型，请在Centos 7.9以下版本安装。Red Hat类型目前在部分Centos 8.x，Centos 9.x的系统存在不兼容情况。 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 Windows x8664、ARM 64位的Windows 10及以上 64位的Windows Server2016及以上 远程办公 Window连接器仅支持远程办公。 Debian x8664、ARM Ubuntu 20 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 麒麟Kylin x8664、ARM 银河麒麟 V10（服务器） 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 统信UOS x8664、ARM 统信UOS V20（服务器） 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 欧拉Euler x8664、ARM 欧拉系统openEuler 22 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 天翼云CTyunOS x8664、ARM 天翼云CTyunOS23.01操作系统 远程办公、办公组网、全球加速 在办公组网、全球加速场景使用时：默认安装为主机模式。 说明 由于零信任服务套餐版本差异，部分套餐版本不支持安装国产化信创操作系统的连接器，具体查看

项目 描述 规则名称 清单名称。清单名称在当前存储桶下必须唯一。 取值：1~64 个字符，只允许使用小写字母、数字、短横线（）和下划线（ ），且不能以短横线（）或下划线（ ）开头或结尾。 文件前缀 清单规则匹配的文件前缀。 取值：0~1024个字符。 存储清单的存储桶 导出的清单结果文件存储的存储桶。 配置清单的存储桶和存储清单结果文件的存储桶可以相同，也可以不同。 清单报告存储路径 清单结果文件的存储路径前缀。 如果将清单结果文件直接保存在存储桶根目录下，这项不填写。 如果将清单结果文件保存在存储桶非根目录下，需要填写不包括存储桶名字在内的完整路径。 例如将清单结果文件保存在存储桶example的dir目录下，该字段填写dir；如果保存在存储桶example的dir/dir1目录下，则该字段填写dir/dir1。 取值：0~512个字符。 导出频率 清单结果导出的周期。 每天：按天导出清单文件。 每周：按周导出清单文件。清单规则开启当天会根据清单规则启动一次清单导出任务，第二天启动周期性清单导出任务。例如周一开启清单规则，周一当天会启动清单导出任务，后期会按每周二启动清单导出任务。 说明 当前的清单结果文件导出完成后，才会创建新的清单任务。如果文件较多时（数量大于10亿），建议按周导出清单结果文件。 清单内容可选信息 设置清单结果中包含配置项，可以设置多个配置项： 文件大小：文件的大小。 存储类型：文件存储的类型。 最后更新日期：文件的最后一次修改时间。 ETag：文件的ETag值，用于标识文件的内容。 分片上传状态：是否为通过分片上传方式上传的文件。 说明 如果未设置配置项，清单默认输出源存储桶和Key（文件名称）。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加数据库。 1、单击数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2、单击添加实例按钮，弹出右侧抽屉进行编辑。 3、在数据来源选择云数据库或其它，录入实例相关信息，参数说明如下。 参数项 说明 所属团队 实例添加成功后的归属团队。 实例名称 实例在数据管理模块中展示的别名。 环境 环境标识，例如开发、测试、预发、生产等。 实例属性 实例的读写属性，如读写、只读。 数据来源 实例的来源，如云数据库，公网/直连数据库，数据管理模块代理数据库。 数据库类型 数据类型，如MySQL、PostgreSQL、TeleDB。 地域/资源池 云数据库的所属资源池。 云数据库 云数据库的基本信息，含ip、端口。 最大连接数 当前用户能获取到的数据库最大连接数。 数据库账号 用于登录该实例的数据库账号。 数据库密码 登录账号的密码。 4、完成以上信息的填写后，单击测试连接按钮。 5、弹出连接成功的提示后，单击确定按钮完成云数据库的添加。 注意 1. 测试连接功能只有在输入了数据库账号和密码的时候可以使用。 2. 输入正确的数据库账号和密码，单击确定按钮后会自动登录并同步元数据。否则，仅录入实例信息，不进行登录也不会自动同步元数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 plaintext name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的触发器函数。 INSERT事件触发器函数 函数功能实现字段值ttrigger.nc值重写。 plaintext teledb CREATE TABLE ttrigger teledb ( teledb( id integer NOT NULL, teledb( nc text NOT NULL teledb( ); CREATE TABLE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerinserttriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF NEW.nc '' THEN teledb$ NEW.nc 'teledbpg' random()::text; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerinserttrigger BEFORE INSERT ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerinserttriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb INSERT INTO ttrigger values(1,''); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM ttrigger ; id nc + 1 teledbpg0.426093454472721 (1 row) 注意使用BEFORE，不能使用AFTER，否则重写失效。 UPDATE 事件触发器函数 不准许更新ttrigger.nc字段值为teledbpg。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerupdatetriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ 不准许ttrigger.nc值为 teledbpg teledb$ IF NEW.nc 'teledbpg' THEN teledb$ NEW.nc OLD.nc ; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerupdatetrigger BEFORE UPDATE ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerupdatetriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的触发器函数。 INSERT事件触发器函数 函数功能实现字段值ttrigger.nc值重写。 plaintext teledb CREATE TABLE ttrigger teledb ( teledb( id integer NOT NULL, teledb( nc text NOT NULL teledb( ); CREATE TABLE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerinserttriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF NEW.nc '' THEN teledb$ NEW.nc 'teledbpg' random()::text; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerinserttrigger BEFORE INSERT ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerinserttriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb INSERT INTO ttrigger values(1,''); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM ttrigger ; id nc + 1 teledbpg0.426093454472721 (1 row) 注意使用BEFORE，不能使用AFTER，否则重写失效。 UPDATE 事件触发器函数 不准许更新ttrigger.nc字段值为teledbpg。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerupdatetriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ 不准许ttrigger.nc值为 teledbpg teledb$ IF NEW.nc 'teledbpg' THEN teledb$ NEW.nc OLD.nc ; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerupdatetrigger BEFORE UPDATE ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerupdatetriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的触发器函数。 INSERT事件触发器函数 函数功能实现字段值ttrigger.nc值重写。 plaintext teledb CREATE TABLE ttrigger teledb ( teledb( id integer NOT NULL, teledb( nc text NOT NULL teledb( ); CREATE TABLE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerinserttriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ IF NEW.nc '' THEN teledb$ NEW.nc 'teledbpg' random()::text; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerinserttrigger BEFORE INSERT ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerinserttriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb INSERT INTO ttrigger values(1,''); INSERT 0 1 teledb SELECT FROM ttrigger ; id nc + 1 teledbpg0.426093454472721 (1 row) 注意使用BEFORE，不能使用AFTER，否则重写失效。 UPDATE 事件触发器函数 不准许更新ttrigger.nc字段值为teledbpg。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION ttriggerupdatetriggerfunc() RETURNS trigger AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ 不准许ttrigger.nc值为 teledbpg teledb$ IF NEW.nc 'teledbpg' THEN teledb$ NEW.nc OLD.nc ; teledb$ END IF; teledb$ RETURN NEW; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb CREATE TRIGGER ttriggerupdatetrigger BEFORE UPDATE ON ttrigger FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE ttriggerupdatetriggerfunc(); CREATE TRIGGER teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库查看实例详情。 实例详情页面向我们展示了目标实例的基本信息、高可用管理、定时任务和节点组管理。 基本信息：包括实例信息、GTM节点信息、协调节点信息和数据节点信息。 高可用管理：您可参考《高可用管理》章节。 定时任务：您可参考《定时任务》章节。 节点组管理：您可参考《节点组管理》章节。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树中，单击实例列表，进入实例列表页面。 3. 您可通过以下两种方式查看实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例的实例名称可跳转至实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情可进入实例详情页面。 4. 在实例详请页面，您可查看实例基本信息。 实例信息：实例ID、实例名称、账户、字符集和创建日期。 说明 您可单击图标复制实例ID和实例名称，单击修改 来修改实例名称，单击重置密码 修改root用户密码。 GTM节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号、VIP和操作。 数据节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、回放延迟、操作状态、更新时间、版本号和操作。 协调节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、回放延迟、操作状态、更新时间、版本号、VIP和操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作xstore表的具体示例。 插入数据 xstore表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： plaintext teledb create table xt (a int ,b int ,c text) using xstore; CREATE TABLE teledb insert into xt select 1,i,'c'i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 xstore表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，操作如下： plaintext teledb update xt set bb+a; UPDATE 20 teledb select from xt; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作列存储表结构的语法，包括插入数据、更新数据、删除数据，以及单表或多表查询。 插入数据 列存表插入数据和行存表语法一致，使用insert into 语句对表插入数据，插入子查询的结果示例如下： teledb insert into t1 select 1, i, 'c' i from generateseries(1,20) i; INSERT 0 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 1 c1 1 2 c2 1 3 c3 1 4 c4 1 5 c5 1 6 c6 1 7 c7 1 8 c8 1 9 c9 1 10 c10 1 11 c11 1 12 c12 1 13 c13 1 14 c14 1 15 c15 1 16 c16 1 17 c17 1 18 c18 1 19 c19 1 20 c20 (20 rows) 更新数据 列存表更新数据和行存表语法一致，使用update 命令对指定列或多列数据进行更新，对 t1 表的 b 字段更新操作如下： teledb update t1 set b b + a; UPDATE 20 teledb select from t1; a b c ++ 1 2 c1 1 3 c2 1 4 c3 1 5 c4 1 6 c5 1 7 c6 1 8 c7 1 9 c8 1 10 c9 1 11 c10 1 12 c11 1 13 c12 1 14 c13 1 15 c14 1 16 c15 1 17 c16 1 18 c17 1 19 c18 1 20 c19 1 21 c20 (20 rows)

本页介绍天翼云TeleDB数据库任务管理。 任务管理表示对单个任务整个生命周期的把控，下面以数据迁移为例，讲解相关操作，数据同步本身也适用这些操作，不再单独列出。 查看迁移进度 页面中的实例进度体现迁移实例的进度，其中结构迁移和全量迁移以进度条+百分比的形式展示，增量迁移则以在进度条上显示延迟状态的形式展示。 增量迁移的延迟状态，具体如下： 延迟时间 源实例当前时间 成功同步到目标实例的最新一条源实例增量日志中记录的时间，延迟时间单位为“秒”。 无延迟：数据传输功能完成同步的位点和源库最新位点一致，源库产生的增量数据都已经同步到目标库。 延迟1毫秒： 开始任务后该任务迁移的表都没有DDL或者DML操作。 未运行：任务未进入到增量迁移状态或者任务被暂停。 查看迁移信息 在迁移信息页面，查看迁移实例的基础信息、连接信息和工作节点信息。 单击迁移信息 页面右上角的查看迁移对象 按钮，弹出查看迁移对象页面，该页面会展示该实例在首次配置阶段配置的迁移对象信息。 查看迁移日志 在详情页面单击左侧任务日志菜单，即可查看数据迁移实例的任务日志。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，提供 OpenClaw 云主机的一键批量部署与删除能力。用户仅需在 ROS 控制台导入模板并配置参数，即可在分钟级完成环境搭建与资源回收。 方案通过模板化编排，将计算、网络与安全策略统一纳管，实现“自动化部署 + 安全策略一体化”，显著提升资源交付效率，降低运维复杂度。 适用场景 OpenClaw 云主机快速批量搭建 多环境标准化部署（开发、测试、生产） 临时资源快速创建与释放 对网络隔离与安全策略有定制化和合规管理要求的业务场景 方案架构 基于 ROS 模板编排，自动创建以下资源： VPC 私有网络 子网（Subnet） 安全组及访问规则 ECS 云主机（OpenClaw 镜像） 弹性公网 IP（自动分配与绑定） 架构关系如下： VPC ├── Subnet │ └── ECS(OpenClaw实例) × N │ ├── EIP │ └── Security Group 核心能力 在 ROS 控制台中： 导入模板（基于 Terraform 语法适配） 核心参数配置：配置实例数量（instancecount）、可用区选择、镜像、云主机规格等等 一键创建资源栈 即可自动完成： 多台 OpenClaw 云主机创建 自动命名（如 openclaw1、openclaw2） 公网 IP 自动绑定 同时支持一键删除资源栈，实现全量资源自动回收

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，提供 OpenClaw 云主机的一键批量部署与删除能力。用户仅需在 ROS 控制台导入模板并配置参数，即可在分钟级完成环境搭建与资源回收。 方案通过模板化编排，将计算、网络与安全策略统一纳管，实现“自动化部署 + 安全策略一体化”，显著提升资源交付效率，降低运维复杂度。 适用场景 OpenClaw 云主机快速批量搭建 多环境标准化部署（开发、测试、生产） 临时资源快速创建与释放 对网络隔离与安全策略有定制化和合规管理要求的业务场景 方案架构 基于 ROS 模板编排，自动创建以下资源： VPC 私有网络 子网（Subnet） 安全组及访问规则 ECS 云主机（OpenClaw 镜像） 弹性公网 IP（自动分配与绑定） 架构关系如下： VPC ├── Subnet │ └── ECS(OpenClaw实例) × N │ ├── EIP │ └── Security Group 核心能力 在 ROS 控制台中： 导入模板（基于 Terraform 语法适配） 核心参数配置：配置实例数量（instancecount）、可用区选择、镜像、云主机规格等等 一键创建资源栈 即可自动完成： 多台 OpenClaw 云主机创建 自动命名（如 openclaw1、openclaw2） 公网 IP 自动绑定 同时支持一键删除资源栈，实现全量资源自动回收

获取息壤模型调用APIKey 1. 访问天翼云模型推理服务地址：++ 2. 左侧菜单栏进入【服务接入】，点击【创建服务组】； 3. 填写服务信息，勾选需要的模型（如 GLM5、Qwen3.5、DoubaoSeed2.0pro 等），提交创建，同时获取对应“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”； 4. 在服务接入页面获取APIKey。点击【查看详情】获取“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”。 在云电脑的小龙虾（OpenClaw）中配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】； API Key：从息壤模型推理服务接入服务中获取； API协议：选择openaicompletions协议； Base URL：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】。

本文帮助您了解对象存储恢复文件相关的操作步骤。 操作场景 开启版本控制功能后，删除的文件或文件夹不会彻底删除，而是保留在“历史版本”的文件列表中，您可以选择“恢复”文件。 恢复文件会把当前文件恢复为最新版本的文件。 前提条件 开启版本管理中的版本控制功能。 归档文件恢复前需要先解冻文件。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“文件管理”页面，开启“历史版本”，在文件版本列表中选中要恢复的文件版本，点击“恢复”按钮。 6. 在弹出的页面点击“确定”按钮。 7. 该版本文件会被恢复为最新版本的文件，且被恢复文件的历史版本仍会保留。

本文帮助您了解对象存储配置文件标签的操作步骤。 操作场景 存储桶内文件标签由标签的键（key）和标签的值（value）组成。您可以为已创建的文件配置标签，作为管理文件的一个标识，便于对文件进行分组管理。 约束与限制 标签键值长度为0128，合法字符集包括大小写字母、数字、空格和下列符号+ . : / 。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，点击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 点击“文件管理”页面，选中要设置标签的文件，点击文件所在行的“更多”按钮。在下拉选项中点击“标签”按钮。 6. 在弹出页面点击“添加”，输入您要添加的“标签键”和“标签值”，最后单击“确定”按钮，即可完成文件标签的设置。 说明 您也可以在“文件管理”点击要设置标签的文件名，在弹出的文件详情页中，单击“设置标签”完成标签设置。

本文为您介绍Windows无法正常启动时怎样恢复数据。 故障描述 登录Windows操作系统云主机时，无法正常进入系统。自启动系统修复模式，但选择修复选项后报错，无法继续进行系统修复。 可能原因 Windows文件已损坏。 处理方法 1. 登录云主机控制台，选择“计算>弹性云主机”。 2. 卸载云主机挂载的数据盘。 在云主机的详情页，单击“云硬盘”页签，单击数据盘后的“卸载”。 3. 重装故障云主机的操作系统。 选择待重装操作系统的云主机，并点击“关机”按钮，待云主机关机完成之后，在云主机的“操作”列下，单击“更多>一键重装”，在“一键重装”弹窗选择镜像及密码相关信息，并点击“确定”。 说明 在执行任何更改或操作之前，建议备份弹性云主机数据，并确保具备恢复机制。 在遇到复杂问题或无法解决的情况下，寻求天翼云专业支持和建议。 4. 将数据盘重新挂载至云主机。 在云主机的详情页，点击“云硬盘”页签，选择“挂载磁盘”，选择步骤2卸载的磁盘并进行挂载。 5. 云主机开机后，重新验证云主机是否可以正常进入系统。

本文介绍云硬盘回收站的计费方式。 回收站计费说明 回收站中的云硬盘采用按需付费的方式计费，先使用，后付费。 结算方式 支持按秒计费，按小时结算，不足一小时以实际使用时长为准。 回收站服务计费细则 云硬盘回收站根据回收站中的云硬盘的类型、容量和云硬盘在回收站中实际保留时长计费，具体请参见计费模式。 开始计费：云硬盘被删除后进入回收站时开始计费。 停止计费：云硬盘从回收站销毁后停止计费。 不同类型的云硬盘价格如下： 产品规格 按需标准价格（元/G/小时） 普通IO（SATA） 0.0005 高IO（SAS） 0.0009 通用型SSD 0.00097 超高IO（SSD） 0.0017 极速型SSD 0.0042 欠费 当账户欠费时，已在回收站中的云硬盘会进入冻结保留期，销毁时间以回收站保留期（自进入回收站起保留7天）和冻结保留期（自欠费起保留15天）中最早达到销毁条件的时间为准。 欠费期间，回收站中的资源仍然持续扣费，直至资源被系统销毁或用户手动销毁。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5 groupID 是 Integer 伸缩组ID 471 ruleID 是 Integer 伸缩策略ID 899 name 否 String 伸缩策略名称请注意不能与当前伸缩组内的其他策略冲突 aspolicyxcfccd operateUnit 否 Integer 操作单位。 取值范围：1：个数。2：百分比。 1 operateCount 否 Integer 调整值 2 action 否 Integer 执行动作。取值范围：1：增加2：减少3：设置为 1 cycle 否 Integer 循环方式，取值范围：1：按月循环。2：按周循环。3：按天循环。 3 day 否 Array of Integers 执行日期，当cycle为1时必填，且Array元素限制为[131]中的整数且不重复；当cycle为2时必填，且Array元素限制为[17]中的整数且不重复； [1,3,5] executionTime 否 String 周期策略执行时间 20221017 10:44:00 effectiveFrom 否 String 周期策略执行有效期起始时间 20221017 10:44:00 effectiveTill 否 String 周期策略执行有效期截止时间 20221116 11:44:00 cooldown 否 Integer 冷却时间，告警策略时必填，单位：秒 300 triggerObj 否 Object 告警规则 triggerObj

操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台顶端单击图标，选择区域，本文选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>虚拟私有云”。 4. 在左侧导航栏选择“访问控制 > 网络ACL”。 5. 在“网络ACL”列表区域，选择需要修改的“网络ACL名称”点击“添加规则”。 6. 配置具体操作参数可参考帮助中心>虚拟私有云>网络ACL> 添加ACL规则。 参数 配置 策略 选择允许。 协议 和后端协议一致。 源地址 此方向允许的源地址，填写100.89.0.0/16（IPv4）、100:0:0:2:0:0:6459:0/112（IPv6）。 源端口范围 选择业务所在端口范围，选择TCP或UDP协议时必须填写。 目的地址 此方向允许的目的地址。选择默认值为0.0.0.0/0，代表支持所有的IP地址。 目的端口范围 选择业务所在端口范围，选择TCP或UDP协议时必须填写。 描述 网络ACL规则的描述信息，非必填项。 7. 单击“确定”，完成相关配置。

本节介绍了容器镜像服务:迁移自建Harbor至容器镜像服务企业版。 操作场景 对于使用自建Harbor存储容器镜像的用户，可以通过天翼云OOS迁移工具将镜像文件迁移至企业版镜像实例对象存储中，之后通过镜像导入将对象存储中的镜像导入到企业版实例。 前置条件 已开通容器镜像服务企业版实例 自建Harbor使用对象存储存储镜像 操作步骤 迁移镜像文件 参考对象迁移工具，将自建Harbor对象存储中的镜像文件迁移至企业版镜像仓库对象存储中。 创建对象存储镜像导入规则 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击【实例管理>镜像导入】 ，并点击页面中的创建导入规则按钮。 4. 填写导入规则名称，选择源实例为对象存储并选择导入内容、目标命名空间并点击确定。 创建对象存储镜像导入任务 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击【实例管理>镜像导入】 ，选择镜像导入规则并点击立即执行按钮。

本章节介绍微服务引擎MSE各子产品的产品优势 注册配置中心 核心能力 传统平台 使用配置注册中心RCC 高资源利用率 资源获取效率低（>1天） 资源利用率低（<30%）。 自助高效获取资源（分钟级）。 动态调整资源（伸缩）。 高效开发 架构耦合，牵一发而动全身。 只能按大颗粒系统发布版本，响应周期长。 基于契约(Open API)的开发模式，架构解耦，让微服务的开发、测试、文档、协作和管控活动标准化、自动化。 高性能REST/RPC微服务开发框架，提供开箱即用的工具，降低开发门槛。 提供SpringCloud等组件，敏捷高效；支持微服务级滚动升级。 简化配置 配置项复杂，每个环境都需进行单独的配置，易出错。 提供集中配置管理能力。 实现配置文件与环境解耦，一次维护，多个环境共用。 配置文件支持多版本，可查看历史并快速回滚。 一键发布 手动打补丁方式的方式进行发布，中断业务。 支持一键滚动升级，支持业务升级时新老实例均衡分布，业务不中断。 集中监控 无监控手段，系统出故障无法及时感知，故障难定位。 实时图形化展示应用监控指标，CPU占用、告警、节点异常、运行日志、关键事件等实时掌握。

背景信息 本文介绍如何使用IPsec VPN在多站点之间、多站点与VPC之间建立连接。 场景示例 以本文图中场景为例。某企业在温州、杭州、宁波有办公点，在天翼云华东1地域拥有VPC1，VPC1中使用弹性云主机部署了业务。因业务发展需要，企业需要快速实现温州办公点、杭州办公点、宁波办公点和VPC1之间相互通信。 出于网络安全环境考虑，企业计划使用VPN网关。创建VPN网关实例后，系统自动开启VPN网关实例的Hub功能。您只需要配置各个站点的用户网关以及各个站点到云上的IPsec连接，即可实现多站点之间、多站点与VPC之间的相互通信。 本示例VPC1和各办公点的网段规划如下所示。 站点 VPC1 温州办公点 杭州办公点 宁波办公点 待互通的网段 192.168.0.0/16 10.10.10.0/24 10.10.20.0/24 10.10.30.0/24 弹性云主机实例IP地址 192.168.20.121 不涉及 不涉及 不涉及 本地网关设备公网IP地址 不涉及 11.XX.XX.11 22.XX.XX.22 33.XX.XX.33

本文将为您介绍什么是标签管理。 什么是标签管理 标签管理，是指通过为云资源统一添加具有特定标识意义的标签，以实现对云资源按标签维度进行分类、识别、筛选与管理，从而提升云资源管理效率与精细化程度。 产品优势 管理更规范 通过在标签控制台先完成标签的创建，在创建云资源时直接选择已创建的标签，可减少在不同云服务控制台创建标签表达不一致的问题，让标签管理更规范。 操作更灵活 在云服务控制台和标签管理控制台，均可实现标签的创建与资源的绑定。若您账号下有多个用户，可先前往标签控制台完成标签的创建，用户在云服务控制台开通资源的时候直接选择已创建的标签即可；若您是个人客户，可直接在云服务控制台创建资源时创建并绑定标签。 管理效率提升 通过提前为资源绑定标签，可基于标签实现快速的资源查找与成本分析。 访问方式 天翼云目前主要提供基于控制台的方式做标签管理。 访问路径：登录控制台资源标签管理