时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间点 作业B（小时调度，开始时间00:00，间隔时间10小时） 作业A（天调度，每天02:00执行） 第1天00:00 执行 第1天02:00 检查 [第0天00:00:00, 第1天00:00:00) 区间，无作业B实例运行，不执行 第1天10:00 执行 第1天20:00 执行 第2天00:00 执行 第2天02:00 检查[第1天00:00:00, 第2天00:00:00) 区间，有作业B实例运行完成，执行作业A 第2天10:00 执行 第2天20:00 执行 ... ... ...

本文介绍天翼云CDN服务协议。 天翼云全站加速产品采用《天翼云CDN服务协议》，详情请参见：天翼云CDN服务协议。

政务办公 场景说明 为实现从数字化向智能化政务的转型升级，须具备面向政企事项的内容生成、文本优化等核心能力，从而全面支撑政务智能化的建设与应用。 方案优势 统一知识库整合资源：根据不同委办局要求在政务云本身租户隔离的基础上，不同部门根据业务需要加载各自个性化知识库，实现公文业务灵活的更新及发展。 翼政通助力办公：智能政务助手应用，采用WPS插件的形式无缝嵌入政务场景办公流，将AI赋能到传统的办公软件，提供智能问答、知识库、公文优化、公文生成等功能，提升政务办公服务效率。 智慧政法 场景说明 政法综治数据量大：数据量庞大，涵盖行政管理、案件审判与执行等不同领域，收集使用周期长。 政法综治数据标准不统一：缺乏统一规范，导致数据格式和定义不一致，整合难度大。 方案优势 国产算力：国产化海光GPU提供强劲算力，天翼云平台提供模型管理能力、智能体管理能力。 智能体应用：通过智能体中心实现和政法内部应用的结合，帮助用户基于开源模型构建智能体应用，实现已有业务和大模型的有效结合，快速实现政务AI应用的构建，如对话客服。 大模型助力高效处理大数据：大模型能力和政法内部应用的结合，实现政法事件分类、信息提取、大数据查询语句生成。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Host健康检查指标项说明。 Swap使用率 指标项名称 ：Swap使用率 指标项含义 ：系统Swap使用率，计算方法：已用Swap大小/总共Swap大小。当前阈值设置为75.0%，如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认节点Swap使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行free m查看swap总量和已使用量，如果swap使用率已超过阈值，则执行2。 2.如果Swap使用率超过阈值，建议对系统进行扩容，如：增加节点。 主机文件句柄使用率 指标项名称 ：主机文件句柄使用率 指标项含义 ：系统中文件句柄的使用率，主机文件句柄使用率已用句柄数/总共句柄数。如果使用率超过阈值，则认为不健康。 恢复指导 ： 1.确认主机文件句柄使用率。 登录检查结果不健康的节点，执行 cat /proc/sys/fs/filenr ，输出结果的第一列和第三列分别表示系统已使用的句柄数和总句柄数，如果使用率超过阈值，则执行2。 2.如果主机文件句柄使用率超过阈值，建议对系统进行排查，具体分析文件句柄的使用情况。 NTP偏移量 指标项名称 ：NTP偏移量 指标项含义 ：NTP时间偏差。如果时间偏差超过阈值，则认为不健康。 恢复指导： 1.确认NTP时间偏差。 登录检查结果不健康的节点，执行/usr/sbin/ntpq np查看信息，其中offset列表示时间偏差。如果时间偏差大于阈值，则执行2。 2.如果该指标项异常，则需要检查时钟源配置是否正确，请联系运维人员处理。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能使用操作。 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，管理员需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 说明 新安装集群的Yarn组件默认使用的是Superior调度器，参见使用Superior调度器的租户业务。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如下表所示。 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户 添加租户 添加子租户 添加用户并绑定租户的角色 创建租户时，便可根据业务需求，为租户配置计算资源、存储资源和关联服务；为租户添加用户，并为用户绑定需要的角色。 创建一级租户的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。创建子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理租户 管理租户目录 恢复租户数据 清除租户非关联队列 删除租户 管理租户是随着业务变化对租户进行的编辑操作。 管理或删除一级租户的用户，以及恢复租户数据的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。 管理或删除子租户的用户，至少需要绑定父租户对应的角色。 管理资源 添加资源池 修改资源池 删除资源池 配置队列 配置资源池的队列容量策略 清除队列配置 管理资源是随着业务变化对租户再次配置资源的操作。 管理资源的用户，需要绑定“Manageradministrator”或“Systemadministrator”角色。

本章节主要介绍翼MapReduce的登录管理节点操作。 操作场景 部分运维操作的脚本与命令需要或只支持在主管理节点上运行。管理员可以根据以下指导确认并登录主或备管理节点。 在Manager查看主备管理节点并登录 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“系统 > OMS”。 在“基本信息”区域，“当前主用”表示主管理节点的主机名，“当前备用”表示备管理节点的主机名。 单击主机名可进入对应的主机详情页面。记录主机的IP地址信息。 3. 以root用户登录主或备管理节点。 执行脚本确定主备管理节点并登录 1. 以root用户登录任意部署Manager的节点。 2. 执行以下命令确认主备管理节点。 su omm sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/statusoms.sh 界面打印信息中“HAActive”参数值为“active”的节点为主管理节点（如下例中“Master1”为主管理节点），参数值为“standby”的节点为备管理节点（如下例中“Master2”为备管理节点）。 HAMode double NodeName HostName HAVersion StartTime HAActive HAAllResOK HARunPhase 192168030 Master1 V100R001C01 20210901 07:12:05 active normal Actived 192168024 Master2 V100R001C01 20210901 07:14:02 standby normal Deactived 3. 执行如下命令获取主备管理节点IP地址。 cat /etc/hosts 获取的主备管理节点IP地址示例如下： 127.0.0.1 localhost 192.168.0.30 Master1 192.168.0.24 Master2 4. 以root用户登录主或备管理节点。

本章主要介绍翼MapReduce的修改集群组件鉴权配置开关功能。 操作场景 集群部署为安全模式或者普通模式时，HDFS和ZooKeeper默认会对访问服务的用户进行鉴权，没有权限的用户无法访问HDFS和ZooKeeper中的资源。集群部署为普通模式时，HBase和Yarn默认不会对访问用户进行鉴权，所有用户可以访问HBase和Yarn中的资源。 管理员可以根据业务实际需要，在普通模式集群中配置开启HBase和Yarn鉴权，或关闭HDFS和ZooKeeper鉴权。 对系统的影响 修改开关后服务的配置将过期，需要重启对应的服务使配置生效。 开启HBase鉴权 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”。 3.单击“全部配置”。 4.搜索参数“hbase.coprocessor.region.classes”、“hbase.coprocessor.master.classes”和“hbase.coprocessor.regionserver.classes”。 将协处理器参数“org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController”添加到以上参数原有参数值末尾，使用英文逗号与原有协处理器分隔。 5.单击“保存”，单击“确定”。 等待界面提示操作完成。 关闭HBase鉴权 关闭HBase鉴权后，原有的权限数据会继续保留。如果需要删除权限信息，请在关闭鉴权后，进入hbase shell删除表hbase:acl。 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”。 3.单击“全部配置”。 4.搜索参数“hbase.coprocessor.region.classes”、“hbase.coprocessor.master.classes”和“hbase.coprocessor.regionserver.classes”。 将协处理器参数“org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController”去除。 5.单击“保存”，单击“确定”。 等待界面提示操作完成。

本章主要介绍翼MapReduce的修改LDAP管理帐户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改集群LDAP管理帐户“cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom”和“cnkrbadmin,ouUsers,dchadoop,dccom”的密码，以提升系统运维安全性。 对系统的影响 修改密码后需要重启KrbServer服务。 修改密码后需要确认LDAP管理帐户“cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom”和“cnkrbadmin,ouUsers,dchadoop,dccom”是否被锁定，在集群主管理节点上执行如果下命令查看krbkdc是否被锁定（krbadmin用户方法类似）： 说明 oldap端口查询方法： 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > OMS > oldap > 修改配置”； 2. “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。 ldapsearch H ldaps://OMSFLOAT IP地址:OLdap端口 LLL x D cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom W b cnkrbkdc,ouUsers,dchadoop,dccom e ppolicy 输入LDAP管理帐户krbkdc的密码，出现如下提示表示该用户被锁定，则需要解锁用户，具体请参见解锁LDAP用户和管理帐户。 ldapbind: Invalid credentials (49); Account locked 前提条件 已确认主管理节点IP地址。 操作步骤 1.以omm用户通过管理节点IP登录主管理节点。 2.执行以下命令，切换到目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/meta0.0.1SNAPSHOT/kerberos/scripts 3.执行以下命令，修改LDAP管理帐户密码。 ./okerberosmodpwd.sh 输入旧密码后，再输入两次新密码。 密码复杂度要求： 密码字符长度为16～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@

本章节主要介绍翼MapReduce的角色管理操作。 操作场景 FusionInsight Manager最大支持5000个角色（包括系统内置角色，不包括租户自动创建的角色）。根据不同业务场景需要，管理员使用FusionInsight Manager创建并管理不同角色，通过角色对Manager和组件进行授权管理。 前提条件 管理员已明确业务需求。 登录FusionInsight Manager。 添加角色 1. 选择“系统 > 权限 > 角色”。 2. 单击“添加角色”，然后在“角色名称”和“描述”输入角色名字与描述。 “角色名称”由数字、字母、或下划线组成，长度为3～50位，不能与系统中已有的角色名相同。 3. 在“配置资源权限”列表，选择待增加权限的集群，为角色选择服务权限。 在设置组件的权限时，可通过右上角的“搜索”框输入资源名称，然后单击搜索图标显示搜索结果。 搜索范围仅包含当前权限目录，无法搜索子目录。搜索关键字支持模糊搜索，不区分大小写。 说明 对于已启用Ranger授权的组件（HDFS与Yarn除外），Manager上非系统默认角色的权限将无法生效，需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下，组件ACL规则仍将生效。 设置组件的权限时，每次最大支持1000条权限。 4. 单击“确定”完成。 修改角色信息 在要修改信息角色所在的行，单击“修改”。 导出角色信息 单击“导出全部”，可一次性导出所有角色信息，可导出“TXT”或者“CSV”格式文件。 角色信息包含以下几个字段：角色名、描述、是否默认角色。

码率（Mbps） 存储0天 存储3天 存储7天 存储15天 存储30天 存储60天 存储90天 存储180天 存储365天 0.5 7 9 10 14 20 33 45 83 161 1 7 10 13 20 33 58 83 159 315 2 7 13 19 33 58 109 159 311 623 3 7 15 25 45 83 159 235 463 931 4 7 18 31 58 109 210 311 615 1239 5 7 20 37 71 134 261 387 767 1547 6 7 23 43 83 159 311 463 919 1855 7 7 25 49 96 185 362 539 1071 2163 8 7 28 55 109 210 412 615 1222 2471

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天

灾难恢复能力等级 等级名 RTO RPO 1 基本支持 2天以上 1天至7天 2 备用场地支持 24小时以上 1天至7天 3 电子传输和部分设备支持 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持 数分钟至2天 0到30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持 数分钟 0

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用地图的编辑操作,包括指针、多边形、兴趣点和文本工具。 进入地图主界面后点击右上方【开始编辑】按钮即可对地图信息进行修改，可在地图上添加/删除/更改多边形、兴趣点和文字，点击【完成编辑】按钮即可结束地图信息修改。 指针工具 在电子地图编辑页面可以通过指针工具完成地图的移动。 多边形工具 通过多边形工具在地图上进行框选，即可生成多边形。支持自定义多边形名称和备注，多边形类型包含区域围栏和建筑物样式两种。 区域围栏支持修改背景和边框。 建筑物样式支持修改楼顶颜色和楼面颜色。 兴趣点工具 支持在地图上添加兴趣点，支持自定义兴趣点名称和兴趣点颜色。 文本工具 支持在地图上添加文本，可以自定义文本名称和颜色，配置字体大小和加粗/倾斜文本样式。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

操作场景 某企业已经在地域A创建了天翼云VPC并在其中部署了应用服务，现在该企业希望通过天翼云SDWAN服务访问地域A的云资源。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经在地域A创建了VPC，具体操作，请参见创建虚拟私有云VPC。 您已经完成云间高速（标准版）的创建，具体操作，请参见创建云间高速（标准版）实例。 您已经将地域A的VPC加载到同一云间高速（标准版）实例中，请参见加载网络实例。 操作步骤 步骤一：购买智能网关 您可以通过天翼云官网自行购买智能网关实例，也可以联系客户经理购买智能网关实例。通过天翼云官网自行下单，操作步骤如下： 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，在“智能网关”页面单击“创建智能网关”，选择“创建智能网关”。 2. 根据页面提示配置参数，部分参数信息可参考如下： 参数 描述 实例名称 智能网关实例名称，长度为164字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、“.”、 “”、“”。 区域 选择设备接入的区域。 基础带宽 该分支接入SDWAN骨干网的带宽大小。 是否购买设备 表示是否需要从天翼云购买设备。选择“是”，则天翼云会为您准备一台设备；选择“否”，则需要用户自备设备。 网关形态 可选择硬件版、软件版，这里我们选择硬件版。 设备类型 购买设备时，需要选择设备的型号。可以选择经济版、标准版、企业版、企业增强版。 使用方式 表示设备的使用方式。这里选择“单机”。 地址信息 表示设备的装机地址。请准确填写地址信息。 购买数量 默认为1。这里设置为1。 3. 单击“提交订单”。确认订单信息无误后，勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云SDWAN产品服务协议》”，单击“确认下单”。 4. 订单支付成功后，完成购买。

为保障您的天翼云弹性云主机系统时间精准统一,避免因时钟偏差引发业务异常、日志时序错乱、合规审计不达标等问题,推荐您配置天翼云内网 NTP 时间同步服务。本文为您介绍内网 NTP 时间同步的核心作用,以及红帽系、Debian 系 Linux 操作系统的标准化配置方法。 一、内网 NTP 时间同步核心作用 保障业务稳定运行：确保分布式集群、数据库主从同步、交易订单等业务的时序一致性，避免因时钟偏差引发数据错乱、服务异常。 提升运维排障效率：统一全量云主机系统时间，保障日志时序准确，便于故障溯源与问题定位。 满足合规审计要求：符合网络安全等级保护等监管规范对系统时间统一、日志可追溯的硬性要求。 低延迟高可靠：使用天翼云内网 NTP 专用地址，无需占用公网带宽，同步链路稳定、精度更高。 二、前置说明 适用范围：天翼云弹性云主机，涵盖红帽系（RHEL 7/8/9、CentOS 7/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux 等）、Debian 系（Debian 10/11/12、Ubuntu 18.04+）Linux 操作系统。 天翼云内网 NTP 服务器地址：169.254.169.254。 三、配置步骤 红帽系操作系统配置（chronyd） 红帽系操作系统官方推荐使用 chronyd 服务实现时间同步，RHEL 8/9 系列默认预装并启用，配置步骤如下： 1. 备份原始配置文件（便于异常回滚） plaintext cp /etc/chrony.conf /etc/chrony.conf.bak 2. 写入天翼云内网 NTP 配置 清理原有NTP源配置 plaintext sed i E '/^(poolserver)/d' /etc/chrony.conf 新增内网NTP同步配置 plaintext cat >> /etc/chrony.conf << EOF server 169.254.169.254 iburst prefer EOF 3. 重启服务并配置开机自启 plaintext systemctl restart chronyd systemctl enable now chronyd

本教程将详细介绍如何借助天翼云 SDWAN 实现对 DeepSeek 的定向加速，以访问海外资源。 应用场景 企业在云上部署私有化DeepSeek平台，进行企业知识库、智能问答等大模型开发工作，在此过程中会使用到ollama、huggingface、github等境外开发工具或平台实现大模型高效迭代优化。 天翼云SDWAN通过优化对合规境外网站的访问过程，可以为客户提供更加流畅的海外资源访问体验。用户只需在云上DeepSeek主机业务环境中部署SDWAN软件CPE(vCPE)，即实现可对定向海外资源的加速访问。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经创建了云主机用于部署DeepSeek服务，并通过网络配置将其加入到VPC子网中。 操作步骤 本教程的配置流程如下： 步骤一：部署 vCPE 1. 创建并配置云主机 ：在天翼云控制台创建一台用于部署天翼云 SDWAN vCPE 的云主机，为其创建和绑定弹性公网 IP（EIP），并通过网络配置将其加入到创建的VPC子网中，请参考创建弹性云主机。 2. 创建vCPE资源，并部署到云主机中：您可通过以下两种方式开通 vCPE 资源。 天翼云官网自助开通：若选择通过天翼云官网自行下单，具体操作步骤如下： 1. 登录天翼云 SDWAN 控制台，在界面中选择“智能网关”选项，随后在“智能网关”页面点击“创建智能网关”按钮。 2. 按照页面给出的提示，选择“软件版”vCPE和接入带宽等关键业务配置。 3. 参数配置完毕后，点击“提交订单”。在确认订单信息准确无误后，勾选产品服务协议，接着点击“确认下单”。 4. 完成订单支付，支付成功即完成 vCPE 资源的购买。 客户经理协助开通：您也可以直接联系客户经理，由其协助完成 vCPE 资源的开通。 购买完成后，及时联系 SDWAN 客户经理进行交付。届时，天翼云 SDWAN 交付团队会协助您将创建好的 vCPE 实例资源部署到云主机上，并接入天翼云 SDWAN 网络。

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取许可证文件、完成环境初始化并进行相关的数据库参数配置。 1. 获取许可证文件。 说明 请您联系天翼云商务代表获取许可证文件。 2. 环境初始化。 1. 挂载磁盘，对所有机器规划挂载目录，建议您控制台主机用app目录，实例主机用data目录。 1. 执行如下命令，格式化数据盘。若您使用的磁盘不是新盘需格式化数据盘。若您使用的是新盘则可跳过该步骤。 mkfs.xfs f i attr2 l lazycount1,sectsize4096 b size4096 d sectsize4096 L data /dev/vdb 2. 执行如下命令，创建根目录文件，提供给挂载数据盘使用。 mkdir p /app 3. 执行如下命令，挂载数据盘。 mount /dev/vdb /app 4. 执行如下命令，写入磁盘配置文件，开机自动挂载磁盘。 echo "/dev/vdb /app xfs defaults 0 0" >> /etc/fstab 2. 创建部署使用用户teledb 1. 执行如下命令，创建用户（创建部署的用户是teledb，不是teledbx） groupadd f teledb useradd g teledb teledb 2. 执行如下命令，设置密码。 passwd teledb 说明 由于安装teledbX时会将 当作特殊字符，不被识别，所以设置的密码中不包含 。 3. 初始化系统参数。 su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令。 echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限. 在root ALL（ALL）ALL 一行下面添加如下内容。 teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限. 执行如下命令，修改成可读写运行权限 sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接。 执行如下命令创建软连接（安装dcp主机不需要执行该操作， 安装teledb控制台的主机以及teledb实例主机需要执行该操作。） cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd 3. 数据库参数配置 1. DN节点参数配置参考以下参数设置，其中sharedbuffers根据服务器配置调整，建议为服务器总内存的1/4，且上限不超过64GB。 服务器总内存小于512G时，根据情况适当下调以下参数，避免出现OOM。 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB 以下是512G内存服务器的DN节点参数配置建议： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 64GB effectivecachesize 128GB workmem 100MB maintenanceworkmem 16GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 60GB maxwalsize 200GB synchronouscommit local fullpagewrites off fsync off checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 effectivecachesize 128GB updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 3 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 minfreesize300 mlscheckdatamaskoff 2. CN节点参数配置 参考以下参数设置： maxconnections 5000 maxpoolsize 6000 commitdelay 20 commitsiblings 10 sharedbuffers 6GB effectivecachesize 16GB workmem 100MB maintenanceworkmem 4GB dynamicsharedmemorytype posix bgwriterdelay 10ms bgwriterlrumaxpages 1000 bgwriterlrumultiplier 10.0 effectiveioconcurrency 200 randompagecost 1.1 wallevel replica walbuffers 16MB walwriterdelay 10ms minwalsize 1GB maxwalsize 3GB synchronouscommit off fullpagewrites on fsync on checkpointtimeout 30min checkpointcompletiontarget 0.9 updateprocesstitle off trackactivities off autovacuum on autovacuummaxworkers 2 logstatement 'none' maxparallelworkerspergather 0 poolerscalefactor 64 sharedqueues 512 enablematerial off vacuumdelta 300 persistentdatanodeconnections on logdestination 'stderr' loggingcollector on logdirectory 'log' minfreesize300