时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近365天 20分钟 31天 1h 最近365天 20分钟 31天 24h 最近365天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 单次可查询的时间跨度 1m 最近7天 5分钟 3小时 5m 最近186天 20分钟 31天 1h 最近186天 20分钟 31天 24h 最近186天 20分钟 31天

时间范围 统计周期 近1小时 1分钟、5分钟 近6小时 1分钟、5分钟、1小时 近1天 1分钟、5分钟、1小时 近1周 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近15天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近30天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近3月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近6月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近9月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近12月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。

本章节主要介绍翼MapReduce的分配机架操作。 操作场景 大型集群的所有主机通常分布在多个机架上，不同机架间的主机通过交换机进行数据通信，且同一机架上的不同机器间的网络带宽要远大于不同机架机器间的网络带宽。在这种情况下网络拓扑规划应满足以下要求： 为了提高通信速率，希望不同主机之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 为了提高容错能力，分布式服务的进程或数据需要尽可能存在多个机架的不同主机上。 Hadoop使用一种类似于文件目录结构的方式来表示主机。两层网络的集群如下图所示，Node1的Rack建议设置为 /Switch1/Rack1 ，Node4的Rack建议设置为 /Switch1/Rack2 。 两层网络结构 由于HDFS不能自动判断集群中各个DataNode的网络拓扑情况，管理员需设置机架名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的稳定运行。所以在分配机架之前，需要进行全局的统筹，合理地设置机架。

操作场景 某企业已经在地域A创建了天翼云VPC并在其中部署了应用服务，现在该企业希望通过天翼云SDWAN服务访问地域A的云资源。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经在地域A创建了VPC，具体操作，请参见创建虚拟私有云VPC。 您已经完成云间高速（标准版）的创建，具体操作，请参见创建云间高速（标准版）实例。 您已经将地域A的VPC加载到同一云间高速（标准版）实例中，请参见加载网络实例。 操作步骤 步骤一：购买智能网关 您可以通过天翼云官网自行购买智能网关实例，也可以联系客户经理购买智能网关实例。通过天翼云官网自行下单，操作步骤如下： 1. 登录天翼云SDWAN控制台，选择“智能网关”，在“智能网关”页面单击“创建智能网关”，选择“创建智能网关”。 2. 根据页面提示配置参数，部分参数信息可参考如下： 参数 描述 实例名称 智能网关实例名称，长度为164字符，以大小写字母或中文开头，可包含数字、“.”、 “”、“”。 区域 选择设备接入的区域。 基础带宽 该分支接入SDWAN骨干网的带宽大小。 是否购买设备 表示是否需要从天翼云购买设备。选择“是”，则天翼云会为您准备一台设备；选择“否”，则需要用户自备设备。 网关形态 可选择硬件版、软件版，这里我们选择硬件版。 设备类型 购买设备时，需要选择设备的型号。可以选择经济版、标准版、企业版、企业增强版。 使用方式 表示设备的使用方式。这里选择“单机”。 地址信息 表示设备的装机地址。请准确填写地址信息。 购买数量 默认为1。这里设置为1。 3. 单击“提交订单”。确认订单信息无误后，勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云SDWAN产品服务协议》”，单击“确认下单”。 4. 订单支付成功后，完成购买。

码率（Mbps） 存储0天 存储3天 存储7天 存储15天 存储30天 存储60天 存储90天 存储180天 存储365天 0.5 7 9 10 14 20 33 45 83 161 1 7 10 13 20 33 58 83 159 315 2 7 13 19 33 58 109 159 311 623 3 7 15 25 45 83 159 235 463 931 4 7 18 31 58 109 210 311 615 1239 5 7 20 37 71 134 261 387 767 1547 6 7 23 43 83 159 311 463 919 1855 7 7 25 49 96 185 362 539 1071 2163 8 7 28 55 109 210 412 615 1222 2471

本章节主要介绍翼MapReduce的配置监控指标转储功能。 用户可以在MRS Manager界面上配置监控指标数据对接参数，使集群内各监控指标数据通过FTP或SFTP协议保存到指定的FTP服务器，与第三方系统进行对接。FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。 MRS Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集的周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP服务器保存时，会根据采集周期分别保存在不同的监控文件中，监控文件命名规则为“集群名称metric监控指标数据采集的周期文件保存时间.log”。 前提条件 转储服务器对应的弹性云主机需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问转储服务器的IP地址和指定端口。转储服务器的FTP服务正常。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“监控指标转储配置”。 2. 下表介绍转储参数。 转储参数 参数名称 参数说明 是否必选 FTP IP地址 指定监控指标数据对接后存放监控文件的FTP服务器。 是 FTP端口 指定连接FTP服务器的端口。 是 FTP用户名 指定登录FTP服务器的用户名。 是 FTP密码 指定登录FTP服务器的密码。 是 保存路径 指定监控文件在FTP服务器保存的路径。 是 转储时间间隔（秒） 指定监控文件在FTP服务器保存的周期，单位为秒。 是 转储模式 指定监控文件发送时使用的协议。可选协议为“FTP”和“SFTP”。 是 SFTP服务公钥 指定FTP服务器的公共密钥，“模式”选择“SFTP”时此参数生效。建议配置公共密钥，否则可能存在安全风险。 否 3. 单击“确定”，设置完成。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理实例配置操作。 操作场景 每个单独的角色实例可以修改配置参数在迁移实例到新集群场景或者重新部署相同服务的场景下，管理员可以在FusionInsight Manager中将某服务所有配置数据导入或者导出，实现配置结果的快速复制。 FusionInsight Manager支持管理单个角色实例的配置参数，修改配置参数、导出实例配置或导入实例配置时不影响其他实例。 对系统的影响 修改角色实例配置后，如果实例状态为“配置过期”，则需要重启此实例。重启时对应的实例不可用。 修改实例配置 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称，并选择“实例”页签。 4. 单击指定的实例，选择“实例配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将显示该实例支持的所有参数分类。 5. 在导航树选择指定的参数分类，并在右侧修改参数值。 不确定参数的具体位置时，支持在右上角输入参数名，Manager将实时进行搜索并显示结果。 6. 单击“保存”，并在确认对话框中单击“确定”。 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 说明 角色实例配置参数修改后，如果实例状态为“配置过期”则需要重启此实例，可在“实例”页面勾选“配置过期”的实例，选择“更多 > 重启实例”。 导出导入实例配置 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中待操作的服务名称，并选择“实例”页签。 4. 单击待操作的实例，选择“实例配置”。 5. 单击“导出”，导出配置参数文件到本地。 6. 在实例配置页面单击“导入”，在弹出的配置文件选择框中定位到实例的配置参数文件，即可导入所有配置。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理实例组操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持对多个实例组的管理功能，即用户可以按照具有相同硬件配置的节点或者其他原则将同一角色内的多个实例进行分组。针对实例组进行的配置参数修改，将同时对组内所有的实例生效。 在大集群场景中，通过实例组将提升大集群下异构环境批量实例的管理能力，分配好实例组后，后续可反复配置，减少实例配置项的冗余，提升系统性能。 创建实例组 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中待操作的服务名称。 4. 选择“实例组”。 单击，按照界面提示填写参数。 实例组配置参数 参数名 说明 组名称 实例组名称只能包含字母、数字、下划线（）、中划线（）和空格，仅以字母、数字、下划线（）或中划线（）开头，只能在中间包含空格，并且不能超过99个字符。 角色 表示实例组包含哪个角色的实例。 复制源 指从指定的实例组复制配置值到新组，若为空，则新组对应的各配置值为系统默认值。 描述 只可以包含汉字、英文字母、数字、中英文逗号、中英文句号、下划线（）、空格和换行符，并且不能超过200个字符。 说明 每个实例必须且只能属于一个实例组，实例首次安装时默认属于的实例组为“ 角色名 DEFAULT”。 多余或者不再使用的实例组可以删除，删除前需要将组内的实例全部迁移至其他实例组，然后参照下方“删除实例组”对实例组进行删除，系统默认的实例组不可删除。 5. 单击“确定”完成创建实例组。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理租户目录操作。 操作场景 管理员通过FusionInsight Manager管理指定租户使用的HDFS存储目录，能根据业务需求对租户添加目录、修改目录文件数量配额、修改存储空间配额和删除目录。 前提条件 已添加具有HDFS存储资源的租户。 查看租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击目标的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 查看“HDFS存储”表格。 指定租户目录的“文件目录数上限”列表示文件和目录数量配额。 指定租户目录的“存储空间配额 ”列表示租户目录的存储空间大小。 添加租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要修改HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，单击“添加目录”。 “父目录”，表示当前租户对应父租户的存储目录。 说明 当前租户不是子租户则不显示此参数。 “路径”，填写租户目录的路径。 说明 当前租户不是子租户则新路径将在HDFS的根目录下创建。 “文件目录数上限”填写文件和目录数量配额。 文件数阈值配置（%），只有设置了“文件目录数上限”才会生效。表示当已使用的文件数超过了设置的“文件目录数上限”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 说明 当前已使用的文件数的数据采集周期为1个小时，因此超过文件数阈值的告警上报会存在延迟。 “存储空间配额”，填写租户目录的存储空间大小。 存储空间阈值配置（%），表示已使用存储空间超过了设置的“存储空间配额”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 5. 单击“确定”完成租户目录添加。

灾难恢复能力等级 等级名 RTO RPO 1 基本支持 2天以上 1天至7天 2 备用场地支持 24小时以上 1天至7天 3 电子传输和部分设备支持 12小时以上 数小时至1天 4 电子传输及完整设备支持 数小时至2天 数小时至1天 5 实时数据传输及完整设备支持 数分钟至2天 0到30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持 数分钟 0

时间点 作业B（小时调度，开始时间00:00，间隔时间10小时） 作业A（天调度，每天02:00执行） 第1天00:00 执行 第1天02:00 检查 [第0天00:00:00, 第1天00:00:00) 区间，无作业B实例运行，不执行 第1天10:00 执行 第1天20:00 执行 第2天00:00 执行 第2天02:00 检查[第1天00:00:00, 第2天00:00:00) 区间，有作业B实例运行完成，执行作业A 第2天10:00 执行 第2天20:00 执行 ... ... ...

本节为您介绍激活智能网关的操作流程。 操作场景 用户购买智能网关实例后，需要激活才能使用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 激活过程中需保持智能网关通电且已连通网络，且“设备状态”为“在线”（注：设备状态可在“目标智能网关详情页面基本信息”标签下查看）。 如果智能网关为硬件版，还需要提前配置链路，具体操作，详见链路设置章节。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关“操作”列的“更多激活”。 5. 根据页面提示，选择设备接入方式，并配置网络。 6. 单击“确定”，开始激活操作。 7. 激活成功后，业务状态变为“已激活”。 8. 激活智能网关后，可进一步将智能网关绑定到天翼云SDWAN实例中。绑定到天翼云SDWAN实例后，可以实现设备互联，访问云上资源。具体操作步骤，请参考绑定天翼云SDWAN实例页面。 说明 如需天翼云人员协助上门安装，请购买装维服务。购买服务后，装维人员将联系您上门协助完成智能网关安装、激活等操作。

准备项 说明 需要执行的工作 账号准备 注册天翼云账号 参考 数据库准备 源数据库和目标数据库以及对应连接帐号权限准备 可根据源数据库和目标数据库的数据库类型进行相应的账号权限设置。 网络准备 源数据库部署在本地 参考 网络准备 源数据库为其他云数据库 参考 网络准备 源数据库为天翼云数据库 参考 网络准备 源数据库为天翼云ECS自建数据库 参考

本文介绍天翼云CDN服务协议。 天翼云全站加速产品采用《天翼云CDN服务协议》，详情请参见：天翼云CDN服务协议。

阶段 阶段描述 具体内容 责任方 计划实施时间 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 介绍整体服务工作 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 测评内容介绍 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 确认保密管理内容 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 介绍风险管理措施 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 讲解等保要求细则 天翼云、客户 1周 第一阶段：咨询服务启动 等保测评技术指导、讲解 输出《等保测评技术指导》 天翼云 1周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 依据等级保护要求，对客户系统进行安全自评估，进行差距分析 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全物理环境 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全通信网络 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全区域边界 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 安全计算环境 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 差距分析 天翼云、客户 2周 第二阶段：安全自测评 环境检查系统检查安全检查差距分析 输出《差距分析评估》 天翼云 2周 第三阶段：整改建议 （仅标准版提供） 根据差距分析，提供整改建议 差距分析整理，提供差距建议，输出《差距整改方案》 天翼云 2周

本节介绍可通过天翼云电脑同步工具将本地电脑数据同步到云电脑，或者将云电脑的数据同步到另外一个云电脑。 天翼云电脑同步工具是一款客户端工具，用户可在个人电脑中运行，将当前电脑的数据文件同步到用户的天翼云电脑中。天翼云电脑同步工具支持文件和文件夹同步，并可对文件夹进行监控实现自动同步。 天翼云电脑同步工具客户端下载地址：天翼云电脑同步工具客户端下载 1.支持的操作系统 天翼云电脑同步工具可工作于不同的操作系统，下表给出了满足条件的操作系统最低版本。更低的操作系统版本可能会存在兼容性问题。 2.登录/退出客户端 2.1 扫码登录 在登录界面，使用移动端的天翼云电脑App或翼连App进行二维码扫码，移动端确认登录。 2.2 账密登录 在登录界面，输入天翼云电脑账号密码，点击“安全登录”，即可登录同步工具客户端。 2.3 专线接入 若天翼云电脑的租户开通了企业专线接入，该租户下用户使用同步工具也需要通过专线接入登录，同步工具的专线地址与天翼云电脑专线地址一致。 1.勾选“企业/专线地址”，弹出专线接入配置框。 2.在专线接入配置框中，选择协议类型“http”或“https”，输入专线地址和端口。 3.点击“启用”按钮。

与分布式缓存服务（DCS）的关系 分布式缓存服务（Distributed Cache Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从DCS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DCS表中。 与文档数据库服务（DDS）的关系 文档数据库服务（Document Database Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从DDS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DDS表中。 与翼MapReduce服务（MRS）的关系 MapReduce服务（MapReduce Service）作为数据湖探索的数据来源及数据存储，与数据湖探索配合一起使用，关系有如下两种。 • 数据来源：数据湖探索服务提供DataFrame和SQL方式从MRS中导入数据到数据湖探索。 • 存储查询结果：数据湖探索使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到MapReduce服务表中。 与数据治理中心的关系 在数据湖治理中心（Data Lake Governance Center）中，数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。

服务说明 云基础服务是天翼云客户购买云产品后获得云产品基本使用、技术支持等服务能力的通道，天翼云提供包括电话、工单、在线咨询等多种支持方式，7 × 24小时全天候为客户提供支持服务。旨在帮助客户更好地评估选择、优化性能、降低成本。满足客户对云产品配置指导、修复故障和解决问题的多种要求。 天翼云基础服务范围 服务范围包含： 天翼云服务与产品功能、云上架构的基础咨询、使用、配置，提供产品使用建议。 与天翼云资源相关的操作或系统问题的基础技术指导。 与天翼云的管理控制台或天翼云官方工具相关的问题。 天翼云产品故障、异常上报。 与天翼云相关的财务及账号合同问题的咨询支持。 与天翼云相关的备案问题。 服务范围不包含： 代码开发与调试诊断。 业务代运维或操作。 基于天翼云原生能力的三方自建业务支持。 附录以外的第三方软件的安装部署、测试验证、运维配置、故障排查、更新优化等。

本节为您介绍天翼云SDWAN实例。 您可以在控制台创建天翼云SDWAN实例，用户将智能网关实例绑定到天翼云SDWAN实例后，便可在同一天翼云SDWAN实例下构建云、数据中心、企业分支之间的专属广域网络；在不同SDWAN实例之间实现业务隔离。 您也可以将SDWAN实例与云间高速实例绑定，便可借助云间高速将本地网络连接至天翼云。

时间粒度 可查询历史数据时间范围 数据延迟 2 ≥ 聚合维度个数 ≥ 0 ，支持最大时间跨度 4 ≥ 聚合维度个数 ＞2 支持最大的时间跨度 1m 最近31天 5分钟 7天 3小时 5m 最近183天 20分钟 31天 1天 1h 最近183天 20分钟 93天 3天 24h 最近183天 20分钟 93天 3天