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- 购买专业版包周期方式 登录天翼云控制中心。 单击页面左上角的“服务列表”,选择“安全 > 态势感知(专业版)”,进入态势感知(专业版)管理页面。 在总览页面中,单击购买按钮,进入购买态势感知(专业版)页面。 (可选)首次购买需要进行访问授权。在弹出的访问授权页面中,勾选“同意授权”并单击“确认”。 在购买态势感知(专业版)页面,配置购买参数。 包周期购买专业版参数说明: 参数名称说明计费模式此处选择“包周期”,按配置周期计费。区域选择您所在的区域。版本选择“专业版”。
- 以SkyWalking方式接入.*)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 初始化SkyWalking Go SDK。 注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 使用gRPC协议上报数据。
- 申请域名型(DV)型SSL证书手动生成将无法署到天翼云产品。填写完后,单击“提交审核”。提交审核后,CA颁发机构将对您提交的申请进行处理并给您填写的邮箱发送一封验证邮件。您需要按照要求进行域名验证。配置域名验证信息,配置域名信息操作可参考域名验证。配置后完成等待审核签发证书。若证书已成功签发,可返回到“已签发”页签查看签发成功的证书。
- 防止个人敏感数据在开发测试中被泄露操作指导天翼云数据安全中心(Data Security Center,简称DSC)为您提供静态数据脱敏功能:能够根据脱敏规则对大批量数据进行统一变形转换处理。静态脱敏的应用场景多为:开发测试、数据分享、数据研究。可以将生产环境中的敏感数据交付至开发、测试或者外发环境。
- 约束与限制请根据业务需要规划集群节点的磁盘,如果需要存储大量业务数据,请增加云硬盘数量或存储空间。以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于存储用户业务数据,非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 集群节点仅用于运行MRS集群,其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 MRS集群的节点(包含Master,Core和Task节点)扩充存储容量时,不建议通过扩容原有磁盘的方式实现。建议通过创建磁盘再挂载的方式实现。
- 创建应用用户和密码操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、进入应用用户管理(旧模式)或者角色控制(新模式)菜单。
- 自定义运行时函数创建创建函数 前提条件 具备已通过实名认证的天翼云账号 已开通函数计算服务 操作步骤 登录函数计算控制台,在左侧导航栏,单击函数,进入函数列表页面。 在函数列表页中,点击创建函数按钮,进入函数创建页面。 在函数创建页面,选择创建函数的方式,并配置以下配置项,然后单击确定。以下操作以使用自定义运行时创建函数为例。 基本设置 配置项 说明 函数名称 设置函数名称 企业项目 支持将本次创建的函数上报到用户的企业项目中。
- 计费项存储空间费用计费因子:云硬盘类型、容量包年/包月、按需计费存储规格单价 * 购买时长存储规格单价请参考产品价格。Smart ConnectSmart Connect用于异构系统间的数据同步,开启Smart Connect后,设置Smart Connect任务可以实现Kafka实例和其他云服务(如OBS)之间的数据同步,或者两个Kafka实例之间的数据同步。包年/包月、按需计费开启Smart Connect后,实例会另外创建2个同规格、用于Smart Connect的代理,并收取相应的代理费用。
- 创建无状态负载(Deployment)操作步骤及说明步骤 1 登录云容器引擎控制台。步骤 2 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,选择“无状态”,在右上角单击“创建Deployment”。步骤 3 配置工作负载的信息。基本信息负载类型:选择“无状态负载 Deployment”。负载名称:输入负载的名称,名称长度为1到63个字符,可以包含小写英文字母、数字和中划线(-),并以小写英文字母开头,小写英文字母或数字结尾。命名空间:选择工作负载的命名空间,默认为 default。您可以创建新的命名空间。
- 修复节点操作系统CVE漏洞云容器引擎不额外收取费用。具体操作,请参见开通服务器安全卫士(原生版)、计费模式。因节点修复漏洞需要拉取外部软件源,所以请确保在修复前节点有公网访问能力。开通公网能力可参考使用SNAT访问公网或绑定弹性IP。约束与限制CVE的兼容性由服务器安全卫士(原生版)保证,请自行检查集群应用与CVE的兼容性。如果您的CVE漏洞修复时需要通过重启节点来实现,请在重启节点前将业务Pod调度到其他节点。同一时间段内,一个节点池中仅支持一个CVE漏洞修复任务运行。操作步骤步骤 1 登录CCE控制台。
- PyTorch 分布式训练任务操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增。在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
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