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天翼云视频云存储_相关内容
- 解除对象关联的QoS策略storagepool(仅集群版支持):存储池。storagepoolforlun(仅集群版支持):存储池内卷的默认QoS策略。--list list&<1-n>对象列表。一次可以添加多个具体对象,以英文逗号(,)分开。说明对象类型为LUN,输入具体卷名称。对象类型为storagepool,输入存储池名称。对象为storagepoolforlun,输入存储池名称。示例示例1解除LUN关联的QoS策略。
- 查看Logstash集群的基本信息节点存储集群中节点的存储容量和存储类型。节点数量集群中节点的个数。
- 数据库实例状态存储扩容中 正在扩容实例的磁盘容量。 规格变更中 正在变更实例的CPU和内存规格。 备份上传中 正在上传备份文件。 备份中 正在创建数据库备份。 恢复检查中 该实例下的备份正在恢复到新实例。 转包周期中 实例的计费方式正在由“按需计费”转为“包年/包月”。 转按需中 实例的计费方式正在由“包年/包月”转为“按需计费”。 冷存储创建中 正在创建冷存储容量。 冷存储扩容中 正在进行冷存储扩容。 SSL切换中 正在开启或关闭SSL安全连接。
- 租户简介MRS集群提供多租户的功能,支持层级式的租户模型,支持动态添加和删除租户,实现资源的隔离,可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 原理 计算资源指租户Yarn任务队列资源,可以修改任务队列的配额,并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储,可以添加删除租户HDFS存储目录,设置目录的文件数量配额和存储空间配额。 MRS Manager作为MRS集群的统一租户管理平台,可以为企业提供成熟的多租户管理模型,实现集中式的租户和业务管理。
- 断点续训练训练过程 一体化计算加速平台·异构计算平台会识别中断任务并使用断点前最近一次Checkpoint存储的信息将训练任务重新调度并拉齐训练任务。您只需在训练开始前设置分布式存储/读取Checkpoint,设置成功后将模型代码上传至存储或自定义镜像,并在”创建训练任务”页面选择对应存储或自定义镜像即可,在“高级配置>训练失败后”操作选择“自动重启”。 Checkpoint有以下两种工具: 工具一:使用原生Pytorch Checkpoint。
- 应用场景场景三:AI训练与推理场景说明AI智算平台建设中,在以下场景中会遇到存储挑战:海量数据的存储和处理,包括采集导入、清洗、转换、标注、共享等,这里对存储的要求主要是高吞吐和大容量。模型开发,主要场景包括实验管理、交互式开发和效果评估等。对存储的要求更多集中在POSIX兼容性、可靠性等方面。模型训练的主要场景,一是训练数据的读取,二是为了容错做的Checkpoint的保存和加载。数据集的部分就是要尽量读得快,减少计算对I/O的等待,而Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断的时间。
- 统计目录中的对象数量和大小(单位bytes): {result.get('StorageTypeStandard', {}).get('Size', 0)}") pr...存储文件数量: {result.get('StorageTypeStandard', {}).get('Count', 0)}") print(f"低频存储容量(单位bytes): {result.get('StorageTypeIa', {}).get('Size', 0)}") print(f"低频存储文件数量: {result.get('
- OOS的持久性和可用性如何？OOS通过存储介质的慢盘/坏道检测、资源池内设备和数据冗余,提供针对介质、服务器、机柜、数据中心和区域的多级可靠性保障。其数据持久性高达99.99999999999%(13个9),可用性高达99.99%,远高于传统架构。 说明 选择不同存储类型,数据的持久性和可用性会有所不同,具体请参见产品简介-主要概念-OOS主要概念-存储类型。OOS提供了对象存储服务等级协议(SLA),在出现服务可用性不达标的情况下提供补偿。
- 添加子租户存储资源 为当前租户选择存储资源。选择“HDFS”时,系统将自动在HDFS父租户目录中,以子租户名称创建文件夹。不选择“HDFS”时,系统不会分配存储资源。 文件\目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。当存储空间配额单位设置为MB时,范围为1~8796093022208,当“存储空间配额单位”设置为GB时,范围为1~8589934592。此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限,不代表一定使用了这么多空间。
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