CC防护 业务正常运行时，建议采用“常规”防护模式。 由于CC防护的“紧急”防护模式可能产生一定量的误拦截，如果您的业务为App业务或Web API服务，不建议您开启“紧急”防护模式。如果使用CC安全防护的正常模式仍发现误拦截现象，建议您使用“精准访问控制”功能放行特定类型请求。 说明 业务接入WAF防护一段时间后（一般为23天），可以通过分析业务日志数据（例如，访问URL、单个IP访问QPS情况等）评估单个IP的请求QPS峰值，提前通过自定义CC防护策略配置限速策略，避免遭受攻击后的被动响应和临时策略配置。 BOT防护 当您的业务经常受到爬虫骚扰或面临数据泄露、被篡改的风险，针对防护需求，建议您为网站开启BOT防护功能。BOT防护设置支持公开类型、自定义会话策略两大类防护策略。 公开类型：云WAF提供已知公开的BOT大类，包括Web爬虫、扫描器、语言库等爬虫类型，用户可以根据自身需求对公开BOT类型设置防护状态及防护动作，WAF将对命中公开类型的BOT请求进行相应处理。 自定义会话策略：提供自定义协议特征、自定义会话特征两类防护策略，每种类型特征包含多个判定维度，用户可以根据实际业务情况设置协议特征规则状态、自定义会话策略，WAF将对命中防护策略的请求进行处理。

数据库审计的审计数据可以保存多久？ 数据库审计支持将在线和归档的审计数据至少保存180天的功能。根据实际的磁盘大小，会优先删除存储日期较早的审计数据。 若您需要更多的磁盘空间，可选择买更高级的数据库审计实例规格或者购买磁盘存储容量。 数据库审计发生异常，多长时间用户可以收到告警通知？ 在数据库审计正常运行的情况下，从系统发生异常到收到告警通知最大时延不超过5分钟。 在业务侧使用中间件会影响数据库审计功能吗？ 不会影响使用数据库安全审计。 中间件是介于应用系统和操作系统之间的一类软件，通常在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层，是为处于上层的应用软件提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。 数据库安全审计采用旁路模式部署，通过Agent（数据库节点或应用节点安装Agent）获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，从而实现数据库安全审计功能。 因此，您在业务侧使用中间件不影响数据库安全审计功能，不会导致Agent监听SQL失败或者审计没有数据。 数据库审计能否对第三方工具执行的SQL语句进行捕捉？ 可以。数据库审计审计的数据是Agent接入的全量日志和流量数据，与工具无关。 数据库审计是否支持云下部署？ 不支持。数据库审计需要部署在您所使用的云上的服务器中，您需要将相关的业务迁移至目标云上。

本文为您介绍密钥管理服务的开通流程。 密钥管理服务（KMS）包周期版提供基础版、企业版两个规格，本章为您介绍如何购买KMS服务。 前提条件 已经注册天翼云账号并完成实名认证。 规格限制 基础版提供软件保护等级服务，支持客户构建专属的密钥库，具备高度可扩展性；同时提供极简的密码运算接口能力，满足应用的安全快速集成。 企业版提供硬件保护等级服务，底层对接使用经国家密码管理局认证的密码机硬件，提供更高安全与合规等级保证的资源管理及密码运算服务，满足监管机构的检测认证要求。 基础版、企业版单基础实例计算性能（应用接入点）默认为2000QPS。 基础版、企业版单基础实例最多可创建2000个密钥、1000个证书。 操作步骤 1. 进入天翼云门户并登录，在产品导航栏，定位到“安全与管理”分类，找到密钥管理，点击进入。 2. 进入密钥管理产品详情页，单击“立即开通”。 3. 进入到密钥管理服务订购页面，选择云服务区、服务版本、实例数量、扩展资源数量，设置订购时长，确认参数配置后，阅读《天翼云密钥管理服务协议》，并勾选“我已阅读并同意《天翼云密钥管理服务协议》”，点击“立即购买”。 4. 进入订单详情 页面，确认支付金额，点击 立即支付 。 5. 完成订单支付，可在订单详情页查看订单状态，状态更新为“已完成”后代表服务已开通。 6. 服务开通后，您可进入密钥管理服务控制台创建资源。

本章主要介绍调用API。 API提供者在API网关开放自己的API后，API调用者从API网关中调用API。 调用限制 如果您使用调试域名（创建API分组时系统分配的调试域名）访问API，该调试域名每天最多可以访问1000次。 如果在API网关控制台“API管理 > API策略 > SSL证书管理”界面的“创建SSL证书”窗口中显示有“CA”参数，那么在调用API时，请注意以下限制。 − 使用HTTP/1.0协议调用API时，不允许请求头中存在"TransferEncoding"参数。 − 不允许使用CONNECT请求方法。 − 不允许请求头中同时存在参数"ContentLength"和"TransferEncoding"。 − 不允许请求行中存在空格或控制符。 − 不允许header name中存在空格或控制符。 − 不允许请求头"Host"中存在空格或控制符。 − 不允许请求头中存在多个"Host"。 前提条件 在调用API前，确保您的业务系统所在网络与API的访问域名或地址互通。 如果业务系统与API网关在相同VPC内时，可直接访问API。 如果业务系统与API网关在同一区域的不同VPC内时，可通过创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现同一区域跨VPC访问API。 如果业务系统与API网关在不同区域的不同VPC内时，可通过创建云连接实例并加载需要互通的VPC，将两个VPC的网络打通，实现跨区域跨VPC访问API。 如果业务系统与API网关通过公网互通，请确保API网关已绑定弹性IP。

本文介绍边缘函数增值服务的开通方式。 基本说明 边缘函数是全站加速的一项增值服务，开通使用后需额外付费，边缘函数计费说明详见边缘函数计费。 开通全站加速边缘函数有2种方式： 1. 全站加速新客户，可在开通全站加速的同时一起开启边缘函数。 2. 全站加速存量客户，可通过增配的方式开通全站加速边缘函数。 开通步骤 新客户 目前开通天翼云全站加速业务时，默认关闭边缘函数，如需开启边缘函数，可打开边缘函数的开关后再提交订购。 存量客户 已开通全站加速按量产品，尚未开通全站加速边缘函数的客户，当前支持以增配的方式开通边缘函数。 增配方式一 1. 进入客户控制台，找到函数管理菜单，如果您只开通了全站加速产品，点击立即开通将直接跳转到增配全站加速边缘函数的页面；如果您同时开通了CDN加速和全站加速，会弹出如下界面，请选择"增配全站加速边缘函数"后点击确定按钮，进入增配页面。 2. 进入增配全站加速产品页面后，增配边缘函数是默认选中的，阅读并勾选服务协议后，点击右下角的"增配边缘函数”按钮提交，完成增配边缘函数。

变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例规格，会产生一个新订单并开始按新规格的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例规格，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同规格在该小时内的生效时间。 例如，您在9:00:00购买了一个按需计费实例，实例规格为rabbitmq.2u4g.cluster 3 ，并在9:30:00升配为rabbitmq.4u8g.cluster 3，那么在9:00:00 ~ 10:00:00间会产生两条计费信息。 第一条对应9:00:00 ~ 9:30:00，实例规格按照rabbitmq.2u4g.cluster 3计费。 第二条对应9:30:00 ~ 10:00:00，实例规格按照rabbitmq.4u8g.cluster 3计费。 欠费影响 图3描述了按需计费RabbitMQ实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内RabbitMQ实例正常运行，此阶段为有效期；当您的账号因按需RabbitMQ实例自动扣费导致欠费后，账号将变成欠费状态，RabbitMQ实例将陆续进入宽限期和保留期。 图3 按需计费RabbitMQ实例生命周期 欠费预警 系统会在每个计费周期后的一段时间对按需计费资源进行扣费。当您的账户被扣为负值时，我们将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云账号的创建者。

本章节内容主要介绍常见问题中通用类 使用文档数据库服务要注意什么? 故障切换 文档数据库实例采用多路由+多分片+副本集的部署形态，当路由主机出现故障时，可实时动态切换。副本集包含多个副本，当主节点发生故障时，系统会在30秒之内切换到备节点。 实例的弹性云主机，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 文档数据库服务使用的对象存储服务上的备份文件，对用户不可见，它们只对后台管理系统可见。 申请文档数据库服务后，您还需要做什么？ 您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： 文档数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够，如果不够需要优化或者扩容。 文档数据库实例是否存在性能问题，是否有大量的慢查询，查询语句是否需要优化，是否有多余的索引或者索引缺失等。 什么是文档数据库实例可用性? 文档数据库实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% 我的实例是否会受其他用户实例影响? 文档数据库实例不会受其他用户实例影响，因为每个用户的实例与其他用户的实例是独立的，并且有资源隔离，互不影响。 文档数据库服务支持读写分离吗? 文档数据库服务支持读写分离，它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行，用户通过配置实现读操作在从节点进行。

本文介绍如何创建有状态应用。 有状态应用与无状态应用的创建流程相似，有状态应用（StatefulSet）包含pod一致性、稳定的持久化存储、稳定的网络标志、稳定的次序。 注： 创建多个容器应用时，请确保容器应用使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作前提 若基于私有镜像创建应用，用户首先需要将镜像上传至镜像仓库。将镜像上传至容器镜像仓库的具体操作请参考客户端上传私有镜像。 操作步骤 1.在左侧控制台导航栏中选择【工作负载】>【有状态应用】，进入有状态应用列表； 2.单击【创建应用】，进入应用创建页面； 3.按照页面提示填写，包含基本信息、容器设置、添加服务、高级配置几步。 1）基本信息填写：按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 应用名称 新建容器应用的名称，命名必须唯一 集群 应用所在集群。若没有可选集群，单击“创建集群”进行创建，操作步骤请参见集群创建 命名空间 应用所在命名空间。若没有可选命名空间，单击“创建命名空间”进行创建，操作步骤请参见创建命名空间 实例数量 应用可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。每个应用实例都由相同的容器部署而成。设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用还能正常运行 2）单击【下一步】，进入容器设置页面，完成镜像选择及容器配置（可选项：一个应用实例包含1个或多个相关容器。若您的应用包含多个容器，请单击【添加】，进行容器的添加）；请按照下表设置基本信息，其中带“”标志的参数为必填参数： 参数 说明 选择镜像 天翼云官方镜像：展示了天翼云官方平台的公开镜像 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库 镜像版本 根据导入的镜像，决定其可选择的版本 容器名称 容器的名称，可修改 容器规格 可选择设定的配额，或选择自定义配额 高级配置 生命周期：生命周期脚本定义，针对容器类应用的生命周期事件采取的动作。步骤参见设置应用生命周期 . 启动命令：输入容器启动命令，容器启动后会立即执行 . 启动后处理：应用启动后触发 . 停止前处理：：应用停止前触发 高级配置 环境变量：容器运行环境中设定的一个变量。可以在应用部署后修改，为应用提供极大的灵活性。 在“环境变量”页签，单击“添加环境变量”。变量类型分三种：手动添加、私密凭据导入、配置项导入。手动添加时，输入变量名称、变量/变量引用；私密凭据导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用；配置项导入时，填写变量名称，并选择已经导入的变量/变量引用 高级配置 数据存储：支持挂载本地磁盘到容器中，以实现数据文件的持久化存储。详细步骤请参见为应用挂载数据卷 高级配置 健康检查：用于监测容器是否正常运行。设置了存活与业务两种探针 高级配置 安全设置：请输入用户ID，对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。 高级配置 容器日志：设置日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志以及日志防爆 3）单击【下一步】，进入添加服务页面>【添加服务】； 有状态应用必须填写【实例间发现服务】，请输入服务名称、端口名称、端口号完成添加； （可选）点击【添加服务】，该步骤非必要步骤，也可后期进行配置，具体配置参数说明请参考设置应用访问策略。 4）（可选）单击【下一步】，进入高级配置页面，为应用设置更多高级设置，你可以为集群添加升级策略、迁移策略、缩容策略、调度则略，具体相关说明如下： 配置升级策略 参数 说明 替换升级 先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断 滚动升级 滚动升级将逐步用新版本的实例替换旧版本的实例，升级的过程中，业务流量会同时负载均衡分布到新老的实例上，因此业务不会中断 配置迁移策略 选择是，输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒，输入为有效整数。当应用实例所在的节点不可用时，系统将实例重新调度到其它可用节点的时间窗； 选择否，应用实例所在的节点不可用时，应用实例将不会调度到其它可用节点。 配置缩容策略 输入时间，可设置范围(09999秒)，默认30秒；为应用删除提供一个时间窗，预留给生命周期中PreStop阶段执行命令。若超过此时间窗，进程仍未停止，该应用将被强制删除。 配置调度策略 你可以根据需要自由组合静态的全局调度策略或动态的运行时调度策略来实现自己的需求。详情请参见设置应用调度策略。 5）配置完成后请单击【提交】,等待应用创建完成，创建完成后返回应用列表； 4.在应用列表中，待应用状态为“运行中”，应用创建成功。应用状态不会实时更新，请按F5查看。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.c6s.xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 192GiB 无 SDI3.0 physical.c6s.3xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 384GiB 无 SDI3.0 physical.c6sd.3xlarge 大数据存算分离 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,3.0 GHz） 384GiB 43.2T NVMe SDI3.0（225GE） physical.s6.xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 无 SDI3.0（225GE） physical.s6.3xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 无 SDI3.0（225GE） 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d6.xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE） physical.d6.3xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE）

本章节介绍微服务云应用平台推荐使用的部署配置中的特性 概述 应用部署配置中涉及了许多K8s中的概念，如果要使用到应用部署配置中的这些高级特性，需要对K8s有较为深入的了解。下面将介绍一些推荐使用的部署配置中的特性。 应用配置信息 应用配置信息可在两处进行配置： 1. 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例，在应用实例列表，点击上方创建应用实例，进入到部署配置模块进行配置。 2. 左侧导航栏，选择容器应用实例 > 应用发布 > 应用实例，在应用实例列表，点击应用实例，进入到应用实例详情，点击右上方新增版本按钮，在新增版本界面进行配置。 Pod数量 建议为应用配置2个及以上Pod实例。配置多个Pod实例，可有效避免单个Pod实例故障而导致的应用无法使用。 单Pod资源配额 建议为应用配置合理的CPU资源预留（Request）和Mem资源限制（Limit）。配置合理的单Pod资源配额，可以有效利用K8s集群资源。 说明 对于Java应用，配置的Mem资源限制（Limit）不应低于JVM配置的内存使用上限，否则会在Pod层面出现内存不足（OOM），导致Pod重启。 应用高级配置信息 1. 建议为应用设置合理的日志滚动策略，及时清理。Pod实例内打印过多日志将侵占节点的磁盘空间，导致节点进入DiskPressure状态，并引发Pod驱逐。 2. 合理配置应用生命周期的探针。 为了便于故障自愈和优雅上下线，Liveness存活探针的各参数配置应当保证应用可以正常启动，若应用正常启动时间较长，可以配置更长的首次启动延迟时间（InitialDelaySeconds）。相关文档，请参见应用运维>容器应用实例>创建制品微服务，查看应用高级配置——应用生命周期管理。 如果部署的是应用通过Service实现的服务暴露，Readiness就绪探针的各参数配置应当保证能准确的反映应用健康状况，以免非健康Pod提供服务（即未被Service摘除）。 3. 配置日志收集规则。将Pod实例日志持久化保存到云日志服务，便于问题排查。由于Pod实例本身是无状态的，会因为各种调度而重新创建和删除，因此需要将Pod实例的日志进行集中化收集并持久化存储。相关文档，请参见应用运维>容器应用实例>创建制品微服务，查看应用高级配置——日志收集管理。

本节介绍了创建普通任务(Job)的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“任务”，在右上角单击“创建任务”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择普通任务Job。工作负载类型的介绍请参见工作负载概述。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为当前进入的命名空间。您可以单击后面的“创建命名空间”，命名空间的详细介绍请参见创建命名空间。

本文介绍了：云容器引擎发布Kubernetes 1.31版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.31 版本Changelog 1. StatefulSet 起始序号（GA），允许用户自定义 Pod 的起始序号（默认从 0 开始），例如设置为 100，适用于需要固定编号或特定顺序的应用场景（如分布式数据库）。 2. 弹性索引 Job（GA），支持在索引 Job 创建后动态调整 .spec.completions 和 .spec.parallelism 字段，实现任务弹性伸缩，无需重新创建 Job。 3. Pod 失效策略（GA），可根据 Pod 失效原因（如被抢占、节点删除、kubelet 终止等）分别配置处理逻辑（重试或忽略），避免不必要的 Pod 重启，降低运行成本。 4. Pod 干扰状况（GA），在 Pod 的 Condition 中新增 DisruptionTarget 类型，明确标记 Pod 失效原因（如被高优先级 Pod 抢占），结合 Job 的失效策略实现更精细的任务管理。 5. Job成功策略（Beta），JobSuccessPolicy特性进阶至Beta。该特性允许用户基于成功的Pod个数为Job配置成功策略。 6. 持久卷回收策略（Beta），确保 PV 的回收策略（如 Delete）在 PVC 删除后仍被强制执行，通过添加 Finalizer 防止存储资源泄漏，即使 PV 和 PVC 的删除顺序混乱也能保证一致性。 7. ServiceAccountTokenNodeBinding（Beta），创建绑定到特定节点的 Token，包含节点信息声明，并在 Token 使用时验证节点存在性。若节点被删除，Token 自动失效，降低凭证泄露风险。 8. 容器重启优化，当 Pod 配置变更但镜像未更新时，kubelet 不再强制重启容器，避免因非关键配置更新导致的不必要中断。 9. OCI 镜像卷（Alpha），允许将 OCI 镜像直接挂载为卷，简化 AI/ML 工作负载中模型和数据的访问，例如通过更换镜像快速更新模型权重。 更多信息请参考：Kubernetes 1.31 Changelog

本节主要介绍升级内核小版本。 GeminiDB Influx支持补丁升级，补丁升级涉及性能提升、新功能或问题修复等。 当GeminiDB Influx发布新的涉及性能提升、新功能或问题修复等补丁版本时，客户可以根据自身的业务特点，选择合适的时机升级至最新版本。 天翼云有新的补丁版本发布时，您可以在“实例管理”页面如图1“兼容接口”列看到补丁升级提示，单击“补丁升级”进行补丁版本升级。 图1 补丁升级 使用须知 当有对应的补丁更新时（定期同步开源社区问题、漏洞修复），请及时进行升级。 补丁升级会采用滚动升级的方式，升级过程中会依次重启每一个节点，重启期间业务会由其他节点接管，每次接管会产生510s闪断，请在业务低峰变更，避免实例过载，并建议业务添加自动重连机制，确保重启后连接及时重建。 基础组件升级约需15分钟，数据组件升级与节点数量有关，约12min每节点。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB接口”。 3. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“兼容接口”列的“补丁升级”。 图2 补丁升级 您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，在“数据库信息 > 兼容接口”处单击“补丁升级”。 图3 补丁升级 4. 在弹出框中，确认信息无误后，单击“确定”。 图4 确认信息 5. 在“实例管理”页面，查看补丁升级情况。 升级过程中，实例运行状态为“补丁升级中”。 升级完成后，实例运行状态变为“正常”。

本文主要介绍弹性伸缩概述。 弹性伸缩是根据业务需求和策略，经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 背景介绍 随着Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准，越来越多的应用选择向Kubernetes迁移，用户也越来越关心在Kubernetes上应用如何快速扩容面对业务高峰，以及如何在业务低谷时快速缩容节约资源与成本。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚机或裸机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Pod，那么就需要为集群增加节点，从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛，典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩 ： 即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩 ： 即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时，会通过弹出ECS等资源的方式进行调度容量的补充。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦。

本文主要介绍如何创建工作负载弹性伸缩（CustomedHPA）。 CustomedHPA策略是自研的弹性伸缩增强能力，能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能如下： 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 前提条件 使用CustomedHPA策略必须安装ccehpacontroller。若ccehpacontroller版本低于1.2.11，则必须安装prometheus插件；若版本大于或等于1.2.11，则需要安装能够提供Metrics API的插件，如kubeprometheusstack、metricsserver或Prometheus。 约束与限制 CustomedHPA策略：仅支持1.15及以上版本的集群创建。 每个工作负载只能创建一个策略，即如果您创建了一个HPA策略，则不能再对其创建CustomedHPA策略或其他HPA策略，您可以删除该HPA策略后再创建。 1.19.10以下版本的集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，当新Pod被调度到另一个节点时，会导致之前Pod不能正常读写。 1.19.10及以上版本集群中，如果使用HPA策略对挂载了EVS卷的负载进行扩容，新Pod会因为无法挂载云硬盘导致无法成功启动。 ccehpacontroller插件的资源使用量主要受集群中总容器数量和伸缩策略数量影响，通常场景下建议每5000容器配置CPU 500m, 内存1000Mi资源，每1000伸缩策略CPU 100m，内存500Mi。 若ccehpacontroller插件版本低于1.2.11，不支持使用kubeprometheusstack插件提供Metrics API来实现工作负载弹性伸缩。

说明：本章节会介绍如何什么是只读实例 产品简介 目前，云数据库MySQL 5.6/5.7版的实例支持只读实例和开通读写分离功能。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，指定查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 注意事项 快速分析的对象为结构化日志中提取的关键字段，创建快速分析前请先对原始日志进行结构化配置。 创建快速分析 可通过日志结构化打开“快速分析”按钮进行创建。也可通过如下步骤进行创建。 步骤 1 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择“日志管理”。 步骤 2 快速分析以日志流为单位，请在“日志管理”页面选择目标日志组和日志流。 步骤 3 单击“创建快速分析”或 按钮，在展开的“管理快速分析”界面，选择快速分析的字段。 步骤 4 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击快速分析右侧的 ，可以修改或者删除已添加的字段。如果您在结构化界面删除了某一字段，或者对字段名称进行了修改，快速分析会同步更新。 在快速分析的字段中，当结构化配置的字段在该时间段中不存在时，则会显示为null。 当字段为float或long类型时，单击null添加到搜索框中将显示为字段 : 0 OR NOT 字段 : 。 当字段为String类型时，单击null添加到搜索框中将显示为字段 : null OR NOT 字段 : 。

功能名称 功能描述 发布地域 存储类型 ZOS提供标准、低频、归档三种存储类型供您选择，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。 标准存储：提供高可靠、高可用、高性能和低延迟的存储服务，适用于对数据访问速度要求较高且频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等业务场景。 低频存储：提供高可靠、低成本的存储服务，适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，提供更低的存储成本，但在需要时也能快速实时访问数据的业务场景，比如数据备份、监控数据存储等场景。 归档存储：提供高可靠、更低成本的存储服务，需要解冻后访问，适用于长期存储、极少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像、长期备份等场景。 支持ZOS的全部资源池。 桶管理 ZOS提供创建、搜索、查看、删除等基本功能，帮助您便捷地进行桶管理。 创建桶：桶是ZOS中存储对象的容器。创建桶之后，才能在ZOS中存储数据。 搜索桶：支持根据桶名称对桶进行搜索。 查看桶：可根据需要查看桶的相关属性，包括桶的基本信息、基础数据统计和基础设置。 删除桶：当桶为空时，可以根据需要对桶进行删除，减少资源占用。 支持ZOS的全部资源池。 文件管理 ZOS提供上传、下载、搜索、分段上传、追加上传、分享等基本功能，满足您各个场景的文件管理需求。 上传文件：上传文件至已创建的桶，如需将文件归类，可新建目录后再上传。 下载文件：将存储的文件下载到本地。 搜索文件：可根据文件名称进行搜索。 分段上传：将一个大文件拆分成为多个小段进行上传，每个段都是数据的连续部分，在文件上传过程中如果其中某个段由于网络波动等原因传输失败，仅需重新传输该段，从而避免传输整个对象带来额外消耗。 追加上传：通过创建追加类型的对象，在对象尾部追加数据，从而增补对象的内容。 分享文件：可通过链接将文件进行分享，打开链接即可访问。 支持ZOS的全部资源池。 桶的读写权限 文件读写权限 ZOS通过桶的读写权限设置、bucket授权策略等进行权限管理。默认情况下ZOS的资源是私有的，只有资源拥有者可以进行访问。您可以对桶和对象设置不同的权限，也可以对角色授予资源的访问权限。可对桶和文件设置私有、公共读权限。 支持ZOS的全部资源池。 IAM权限管理 IAM是一种基于用户的授权策略。通过设置IAM策略，您可以控制用户访问您名下哪些资源的权限，例如限制您的用户只拥有对某一个桶的读权限等。 支持的区域请参见 STS临时授权 管理用户身份与资源临时访问权限的服务。通过建立角色，通过STS获取可以自定义时效和访问权限的临时身份凭证，即安全令牌（STS Token）。 支持的区域请参见 桶ACL 桶授权ACL可用来管理账户对存储桶的访问权限和ACL权限，桶的拥有者可以通过桶ACL授予或修改指定账号的读、写权限。 支持的区域请参见 桶策略 桶策略是一种用于控制桶访问权限的策略，允许桶的所有者授权其他用户特定权限。通过桶策略，所有者可以灵活地定义和管理桶的访问权限。 支持的区域请参见 服务端加密 您可以开启KMS服务端加密功能，上传的对象将以加密的方式存储在ZOS中。下载对象时，ZOS会自动将加密文件解密后再提供给用户。 支持的区域请参见 合规保留 ZOS提供合规保留功能，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 支持的区域请参见 生命周期管理 您可以通过生命周期规则来管理对象的生命周期，支持按策略自动分层存储，例如定期将桶中的对象从标准转换为低频、归档存储，并且支持统一的命名空间，改变对象类型后不改变访问地址。 支持ZOS的全部资源池。 静态页面设置 ZOS支持把存储桶内的对象设置为静态网站托管，并且通过存储桶的静态网站域名来访问静态网站。 支持ZOS的全部资源池，可通过提工单申请权限。 跨域访问设置 通过跨域访问设置，支持使用JavaScript和HTML5来构建Web应用，直接访问ZOS中的资源，而不再需要代理服务器做中转。托管在不同域中的外部网页、样式表和HTML5应用，可以引用存储在ZOS中的Web字体或图片，让这些资源能被多个网站共享。 支持ZOS的全部资源池。 防盗链 为了防止用户在ZOS的数据被其他人盗链，ZOS支持基于HTTPHeader中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 支持ZOS的全部资源池。 图片处理 您可以通过SDK对存储桶中的图片进行处理，支持裁剪、缩放、水印、旋转、格式转换等，并将处理后的图片存储到指定的桶中。支持处理图片格式JPG、PNG、WEBP、BMP、TIFF。 支持ZOS的全部资源池。 桶清单 您可以使用设置桶清单规则获取存储桶中指定对象的数量、大小、存储类型、加密状态等信息。桶清单功能支持将生成的桶清单上传到您指定的桶中，便于您获取海量对象的信息并管理桶内对象。 支持的区域请参见 日志管理 您可以通过日志管理功能获取桶的访问数据。当您开启一个桶的日志记录功能后，ZOS会自动对这个桶的访问请求记录日志，并生成日志文件写入用户指定的桶中。 支持ZOS的全部资源池。 多版本控制 您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。默认情况下，ZOS版本控制状态为关闭，数据删除或被覆盖将无法找回。开启版本控制后，针对数据的覆盖和删除操作将会以历史版本的形式保存下来。 支持ZOS的全部资源池。 桶配额 设置桶配额可以限制桶内允许上传的对象总容量/总数量，超过设置的容量/数量后，上传对象会失败。 支持的区域请参见 用户配额 支持在公共资源池的每个地域设置一个用户地域配额，作为该地域所有桶容量或文件数量的上限。 目前仅支持公共资源池。 碎片管理 您可以通过碎片管理功能，对分片上传时某些特殊情况下产生的碎片进行清理，以节省存储空间。 支持ZOS的全部资源池。 数据回源 当用户访问的数据在ZOS存储桶中不存在时，会直接返回404错误。如果您配置了数据回源功能，则可以通过数据回源规则从源站访问到对应的数据。 支持的区域请参见 对象存储迁移 通过对象存储迁移可以将其它云存储的数据迁移到ZOS进行存储。 支持的区域请参见 监控 ZOS支持数据监控功能，您可以通过云监控获得整体和桶维度的各种指标信息，按不同存储类型、不同时段可查看存储桶数量、对象数量、存储用量、请求数以及流量等数据。 支持的区域请参见 API ZOS提供数据交换格式为JSON的HTTP API，调用此接口您可以直接通过HTTPS发出请求和接受响应，实现与天翼云对象存储后台的交互操作。由于使用了不同的数据传输框架，ZOS提供了独立于SDK的接口，多了许多管理类操作（如开通接口，数据统计接口等）。而对于直接的上传下载对象，则是SDK独有功能。 支持ZOS的全部资源池。

流程执行简介 概述 工作流执行是指对流程的一次具体运行。创建流程后，您可以多次执行同一个流程，每次执行可根据实际需求传入不同的输入参数。 执行属性 下文列出了执行的属性，除了 执行名称 和 执行输入 是开始执行输入外，其他是执行的输出信息。 执行名称(executionName): 执行的名称。可以为空。 工作流执行时定义 (executionWorkflowDsl): 执行时对应工作流定义的快照,工作流定义详情见工作流定义。 执行输入(input): 执行的输入,不可为空，必须是JSON对象格式。 执行输出(output): 执行完成后的输出，JSON对象格式。 执行模式(executionMode): 执行模式。包含 快速模式(express)、标准模式(standard)。 执行状态(status): 执行的状态。包含started、completed、faulted、canceled 执行开始时间(startTime): 执行的开始时间。 执行结束时间(endTime): 执行的结束时间。 执行事件历史 通常，一个流程包含多个步骤。在执行过程中，每个步骤都会产生相应的事件，这些事件详细记录了步骤的执行状态。通过这些事件，您可以清晰了解流程当前所处的步骤、输入输出、执行时长及失败原因等信息。同时，云工作流服务会利用这些状态数据实时跟踪流程执行，保障系统的高可用性。 您可以通过下述信息了解执行事件（Event）的属性。其中，事件详情（EventDetail）为 JSON 对象格式字符串，不同事件类型（Type）对应的事件详情内容可能有所差异。 事件类型(eventType): 事件类型。包含 started、 submitted、failed、succeeded 。 状态名称(taskName)：步骤名称。对应流程定义语言中的步骤名称。 状态类型(taskType): 步骤类型，如http、cloudflow:executionworkflow、cf:invokeFunction、noop、sleep、switch、parallel、foreach。 事件执行时间(eventTime): 事件发生时间。 执行输入(input): 事件发生时的输入。 执行输出(output): 事件发生时的输出。

本节介绍了如何绑定和解绑弹性公网IP。 操作场景 云数据库GaussDB 实例创建成功后，支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 为保证数据库可正常访问，请确保数据库使用的安全组开通了相关端口的访问权限，假设数据库的访问端口是1611，那么需确保安全组开通了1611端口的访问。 注意事项 对于已绑定弹性公网IP的实例，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性公网IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 3 在“连接信息”模块处，单击内网地址后的“绑定”。 步骤 4 在弹出框的EIP地址列表中，显示“未绑定”状态的EIP，选择所需绑定的EIP，单击“是”，提交绑定任务。如果没有可用的EIP，单击“查看弹性公网IP”，获取EIP。 步骤 5 在“连接信息”模块的内网地址处，查看结果。 如需关闭，请参见解绑弹性公网IP。 说明： 绑定成功后，您还可以单击内网IP前的 查看弹性公网IP详细信息。 解绑弹性公网IP 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 对于已绑定EIP的实例，在“实例管理”页面，选择指定实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 3 在“连接信息”模块，单击IP地址后面的“解绑”，在弹出框中单击“是”，解绑EIP。 步骤 4 在“连接信息”模块的内网地址处，查看结果。 如需重新绑定，请参见绑定弹性公网IP。

本节介绍了用户指南： 本地存储概述。 云容器引擎支持使用本地存储卷。当前cstorcsi插件支持通过LVM和LocalPV的方式动态使用容器集群节点上的硬盘或者文件系统。 功能介绍 本地存储卷包含以下几种方式，可以根据业务需求及存储特点进行选择。 类型 存储卷类型 能力供应 特点 LocalPV 动态存储卷 cstorcsi插件 使用节点上已有数据目录，动态创建子路径绑定到PV上，供业务使用。 LocalPV 静态存储卷 Kubernetes原生 通过手动创建PV，指定节点亲和性及本地存储设备的方式使用本地存储。pod无需手动调度指定的节点。 HostPath Kubernetes原生 将主机节点文件系统上指定文件或目录挂载到 Pod 中。 LVM 动态存储卷 cstorcsi插件 基于节点上的数据盘，虚拟化成一个小型存储池，当需要特定份额的存储时，从中划分出对应份额的磁盘跟用户容器使用。 约束与限制 cstorcsi插件本地存储功能需要插件版本>3.3.3； 请勿在节点上手动删除存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况； 请勿对本地存储资源自行执行增删改等操作，否则会导致PVC不可用或者无法达到使用预期。 本地存储资源包括存储池管理的VG，PV，LV，或者基于硬盘构建的文件系统；或者自行申领的文件系统等； 重置或缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用； 本地存储并非高可用存储卷，只适用于一些临时数据的保存及应用自带高可用的场景； LVM本地存储卷，不支持数据的跨节点迁移，不适合在高可用场景中使用。

本节介绍了集群备份的用户指南。 执行备份 集群备份可对集群中的资源进行备份，备份粒度可是集群中所有资源，也可以加入一定筛选条件缩小备份的范围，如根据资源的命名空间及资源自身的类型来筛选。 在云容器引擎控制台菜单中按照以下路径进入界面【集群】{选定的集群}【备份】 【集群备份】，点击【创建备份】，在弹出框中配置备份任务的信息，录入信息后点击【创建】 名称 说明 名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一 命名空间 非必填，选择备份资源的命名空间，可多选 资源 非必填，选择所备份资源的类型，可多选，也可以手动输入 持久卷 选择是否备份pod所使用的持久卷，备份内容中有pod资源，此项才生效。不能备份临时卷及hostPath 在备份列表中即可查看备份任务的执行状态，及备份完成后备份包的大小。 备份列表的操作列还包含以下三个操作： 还原：把当前备份包还原到当前集群中； 下载：下载当前备份任务的备份包； 删除：删除当前备份任务。 查看备份详情 在备份任务列表中，点击备份名称，进入备份详情页面。 在备份详情页面中，同样可以对当前备份任务执行还原、下载备份包和删除操作： 备份页面展示了当前备份任务的任务名称、备份时筛选的资源类型、是否包含持久卷、备份任务创建时间、备份包的大小和备份任务的状态这些这些信息。 此外如果曾经以当前备份任务的备份包执行了还原，还原记录会展示在界面下方的“相关还原记录”中。

通过控制台设置 步骤 1 参照创建无状态负载(Deployment)或创建有状态负载(StatefulSet)，在“高级设置”的“调度策略”下，单击“工作负载和节点的亲和性 > 与节点的反亲和性”下的“添加”。 步骤 2 勾选工作负载不希望部署到的节点，单击“确定”。 若勾选多个节点，工作负载将不会部署到这些节点上。 通过kubectl命令行设置 本节以nginx为例，说明kubectl命令创建工作负载的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 参见通过kubectl命令行创建无状态工作负载或通过kubectl命令行创建有状态工作负载，工作负载和节点反亲和性的yaml示例如下： apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: name: defaultsecret affinity: nodeAffinity: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: nodeSelectorTerms: matchExpressions: key: nodeName node中lable 的key operator: NotIn notin说明不部署 values: testnode1 node中对应key 的value 工作负载创建完成后设置 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”。 步骤 2 单击工作负载名称进入详情页，单击“调度策略 > 简易调度策略 > 添加反亲和对象”。 步骤 3 对象类型选择“节点”，勾选工作负载不希望部署到的节点，设置完成后当前工作负载不会部署到已选择的节点上。 图添加反亲和对象节点 说明：该方法可新增、编辑和删除调度策略。

本文介绍CCE集群弹性引擎。 插件简介 CCE集群弹性引擎（autoscaler）是Kubernetes中非常重要的一个Controller，它提供了微服务的弹性能力，并且和Serverless密切相关。 弹性伸缩是很好理解的一个概念，当微服务负载高（CPU/内存使用率过高）时水平扩容，增加pod的数量以降低负载，当负载降低时减少pod的数量，减少资源的消耗，通过这种方式使得微服务始终稳定在一个理想的状态。 云容器引擎简化了Kubernetes集群的创建、升级和手动扩缩容，而集群中应用的负载本身是会随着时间动态变化的，为了更好的平衡资源使用率以及性能，Kubernetes引入了autoscaler插件，它可以根据部署的应用所请求的资源量自动的动态的伸缩集群，详情请了解创建节点伸缩策略。 开源社区地址： 插件说明 autoscaler可分成扩容和缩容两个方面： 自动扩容 集群的自动扩容有以下两种方式实现： 当集群中的Pod由于工作节点资源不足而无法调度时，会触发集群扩容，扩容节点与所在节点池资源配额一致。此时需要满足以下条件时才会执行自动扩容： 节点上的资源不足。 Pod的调度配置中不能包含节点亲和的策略（即Pod若已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点），节点亲和策略设置方法请参见调度策略（亲和与反亲和）。 当集群满足节点伸缩策略时，也会触发集群扩容。 说明 当前该插件使用的是最小浪费策略，即若Pod创建需要3核，此时有4核、8核两种规格，优先创建规格为4核的节点。

本文将为您展示创建一台包年包月的云主机的模板示例。 java terraform { requiredproviders { ctyun { source "ctyunit/ctyun" version "1.2.0" } } } 支持配置资源池、可用区和企业项目，若不配置资源池，则会使用页面选定的资源池 ak/sk无需配置，会自动获取当前账号的ak/sk provider "ctyun" { regionid "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" azname "cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud" env "prod" } 创建vpc resource "ctyunvpc" "vpctest" { name "vpcforecs" cidr "192.168.0.0/16" description "terraform测试使用" enableipv6 true } 在vpc下创建子网 resource "ctyunsubnet" "subnettest" { vpcid ctyunvpc.vpctest.id name "subnetforecs" cidr "192.168.1.0/24" description "terraform测试使用" dns [ "114.114.114.114", "8.8.8.8" ] enableipv6 true } 查询可用镜像 data "ctyunimages" "imagetest" { name "CentOS Linux 8.4" visibility "public" pageno 1 pagesize 10 } 查询可用规格 data "ctyunecsflavors" "ecsflavortest" { cpu 2 ram 4 arch "x86" series "C" type "CPUC7" } 导入密钥对 resource "ctyunkeypair" "keypairtest" { name "keypairforecs" publickey "sshrsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDAjUnAnTid4wmVtajSmElMtH03OvOyY81ybfswbUu9Gt83DVVzDnwb3rcQW1us8SeKm/gRINkgdrRAgfXAmTKR7AorYtWWc/tzb6kcDpL2E8Qk+n6cyFAxXNoX2vXBr4kC9wz1uwjGyxoSlpHLIpscfI0Ef652gMlSyfODehAJHj3JPMr8pvtPIUqsZI3JOGTUzxaA2JVC0LxQegphYYf2TxGd9GLRUv1p/0BUAPCMg1NaITXNVEj3A11hk1nrFoJMmvIwIUkLmRuQcxuNAdxeLB7GXXVjKpnKIJL4L64dyA9GWa3Gb7gCJyRaBc5UhK4hT57wmukCrldHHtdF1IJr" } resource "ctyunecs" "ecstest" { instancename "ecsdemo" displayname "ecsdemo" flavorid data.ctyunecsflavors.ecsflavortest.flavors[0].id imageid data.ctyunimages.imagetest.images[0].id systemdisktype "sata" systemdisksize 40 vpcid ctyunvpc.vpctest.id cycletype "month" cyclecount 1 subnetid ctyunsubnet.subnettest.id keypairname ctyunkeypair.keypairtest.name isdestroyinstance true

本文将介绍如何在Serverless集群中创建服务。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 背景信息 Kubernetes中每⼀个工作负载会有⼀个或多个实例（Pod），每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了Service这个资源对象。Service是⼀种资源，提供了我们访问单个或多个容器应用的能力。每个服务在其生命周期内，都拥有⼀个固定的IP地址和端口。每个服务对应了后台的⼀个或多个Pod，通过这种方式，客户端就不需要关心Pod所在的位置，方便后端进行Pod的扩容、缩容等操作，更多详细原理可参阅Kubernetes官网的Service部分。 步骤一：创建Deplyoment 使用镜像创建一个Deployment，详细操作步骤请参阅使用镜像创建应用。 步骤二：创建服务 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。 3. 在集群列表页面中，点击目标集群的名称进入集群详情页面。 4. 点击左侧导航栏中的“网络” ，并选择“服务” 。 5. 在服务页面单击左上角的“创建服务”。 6. 进行相关参数的配置： 1. 填写服务的基本信息： 2. 填写访问设置信息。包括填写端口映射的名称、容器端口、服务端口以及选择协议类型为TCP或者UDP。 3. 进行工作负载绑定，选择在步骤一中创建的Deplyoment进行绑定。 7. 创建完成后，您可以在服务页面下对已有服务进行更新、删除以及查看YAML等操作。

本章节主要向您介绍什么是IP地址组。 IP地址组 IP地址组是一个或者多个IP地址的集合，可关联至安全组、网络ACL，用于简化网络架构中IP地址的配置和管理。 对于需要统一管理的IP网段、单个IP地址，您可以将其添加到一个IP地址组内。IP地址组无法独立使用，需要将IP地址组关联至对应的资源，可关联IP地址组的资源说明如下表所示。 资源 说明 示例 安全组 添加安全组规则的时候，源地址和目的地址可以选择IP地址组。 如下图所示，安全组sgA的的入方向规则的源地址使用IP地址组ipGroupA。 网络ACL 添加网络ACL规则的时候，源地址和目的地址可以选择IP地址组。 如下图所示，网络ACLfwA的入方向规则的源地址使用IP地址组ipGroupA。 IP地址组应用示例 对于安全策略相同的多个IP地址，您可以将其添加到一个IP地址组内统一管理，并在安全组内添加针对该IP地址组的授权规则。当IP地址发生变化时，您只需要在IP地址组内修改IP地址，那么IP地址组对应的安全组规则将会随之变更，无需逐次修改安全组内的规则，降低了安全组管理的难度，提升效率。 IP地址组的使用限制 对于关联IP地址组的安全组，其中IP地址组相关的规则对某些类型的云主机不生效，不支持的规则如下： 通用计算型（S1型、C1型、C2型 ） 内存优化型（M1型） 高性能计算型（H1型） GPU加速型（G1型、G2型） 在网络ACL的规则中使用IP地址组时，有以下限制： 对于入方向规则，源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。 对于出方向规则，源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。比如网络ACL入方向规则中的源地址已使用IP地址组，则目的地址只能是IP地址，无法选择IP地址组。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的典型应用场景。 企业信息化自主可靠解决方案 随着信息技术融合创新的发展，更多企事业希望替换为更高性价比的国产数据库，TeleDB 兼容国内、外主流 CPU 和主流操作系统，提供多种部署形态，易于集成，对接超过 150 家国内主流应用开发厂商，满足多数企业信息化需求场景，无需改造平滑迁移至 TeleDB。 核心交易系统OLTP 解决方案 轻松解决传统单体数据库遇到的性能、容量瓶颈，业务无需选择手工分库、扩容，无需花费大量资源购买高端硬件即可支撑企事业的核心交易系统。TeleDB 在中国电信计费、账务和 CRM 等 10 亿级别用户规模下深度打磨，具备高性能的分布式事务处理，完全满足运营商级高并发的数据写入和实时数据访问需求，它还提供两地三中心容灾部署方案，RPO0，RTO ＜ 30 秒，可满足最高级（6 级）的信息系统容灾要求。 政务系统复杂数据处理解决方案 政务系统不仅仅需要处理来自于互联网、办事大厅等场景数据录入，还需要进行频繁的业务分析运算，TeleDB 提供混合负载运算特性（HTAP），支持 OLAP 和 OLTP 一套业务系统数据库中同时进行，产品还提供可视化数据管理服务（DMS），提供数据加密、脱敏等安全特性，全面满足政务系统混合运算的要求。

Eclipse Paho C SDK Golang Eclipse Paho Golang SDK Node.js MQTTJS PHP MosquittoPHP 主题规则 主题形式：父topic/子级topic1/子级topic2…。（父topic需要先创建） 使用MQTT消息队列发消息，会把消息以父Topic主题分类保存在kafka上，应用服务可通过kafka 客户端以父Topic为主题消费消息。 云端应用服务统一发送到kafka topic为mq2mqtt的主题队列上，移动端topic、会话属性Qos和cleansession保存在Record Header中，MQTT设备通过订阅移动端topic,实现云端到移动端通讯。 Kakfa header与mqtt属性映射如下表： Kafka Header MQTT属性 qoslevel Qos cleanSession cleanSession mqttTopic 主题 生产消费消息 MQTT客户端收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。 生产消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class PubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; public static void main(String[] args) { String topic "topic1/a/b/c"; String content "hello ctgmqtt service"; int qos 2; // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientpubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); for (int i 0; i < 10; i++) { System.out.println("Publishing message: " + content); MqttMessage message new MqttMessage(content.getBytes()); message.setQos(qos); myClient.publish(topic, message); System.out.println("Message published"); } myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } } 接收消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class SubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; static String topic "topic1/a/b/c"; static int qos 2; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientsubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); myClient.connect(connOpts); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { System.out.println("connected to broker: " + broker); try { myClient.subscribe(topic, qos); } catch (MqttException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { System.out.println("connection lost"); } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { System.out.println("message is :" + message); } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { } }); return myClient; } }

本节主要介绍如何使用API挂起卷。 此操作用来挂起HBlock上云卷。 挂起卷适用于“多集群轮流写入同一上云卷”的场景，例如：A集群把卷挂起后，B集群立即原地还原并写入新数据；待B集群再次挂起，A集群恢复卷即可直接看到B集群的最新写入，实现“一写一挂、交替接管”。 注意 挂起后将立即冻结该卷的所有读写请求。请确保卷的所有数据已持久化，即如果卷已经被客户端挂载，需确保客户端的数据都已经同步到卷上。恢复前，依赖此卷的业务将不可用。 卷在挂起状态下，仅允许挂起、修改卷配置、修改上云配置、恢复、删除、查询。 卷处于Suspended、Suspending、SuspendFailed状态时，不支持读写。 挂起卷前须先logout断开客户端连接，否则在卷状态恢复Normal前将无法断开客户端连接。 仅卷处于Normal、Suspended、Suspending、SuspendFailed状态时，才可以执行此操作。 请求语法 plaintext PUT /rest/v1/block/lun/lunName/suspend HTTP/1.1 Date: date ContentLength: length Host: ip:port Authorization:authorization { "force": force } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 lunName String 指定需要挂起卷的名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 force Boolean 是否强制挂起卷。 注意 强制挂起卷，会产生本地数据未被上传到云端的风险，请谨慎操作。 取值： true：强制挂起卷。 false：不强制挂起卷。 默认值为false。 否

本文将为您介绍为伸缩组更换伸缩配置的具体操作流程。 操作场景 您可以根据实际业务需求，为伸缩组更换伸缩配置，同时也为伸缩组内的弹性云主机更换规格。 注意 更换伸缩配置时，若伸缩组正在进行伸缩活动，当前伸缩活动中的实例依旧遵循更换前的配置，更换之后的伸缩配置将在下一次伸缩活动实例配置时生效。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在待更换伸缩配置的伸缩组所在行，单击“操作”列的“更多”，在下拉框中选择“更换伸缩配置”。 5. 在弹出的“更换伸缩配置”窗口中，勾选您需要更换的配置，并点击“确定”，即可为弹性伸缩组更换伸缩配置： 1）一个伸缩组可绑定多个伸缩配置，最大支持绑定10个。绑定多个伸缩配置时，按选择的顺序扩容。 2）伸缩配置选择的顺序，代表伸缩活动时扩容创建实例模板的优先级。伸缩优先按顺序靠前的有效伸缩配置创建实例，当优先级高的配置失效时，则使用次之的伸缩配置扩容实例，提升伸缩活动成功率。 注意 若伸缩配置列表中无合适的伸缩配置，您可以自行创建新的伸缩配置再参照本文进行更换，具体操作请参见

参数 说明 取值样例 计费模式 计费模式分为以下两种： 包年/包月 按需计费 按需计费 区域 不同区域的资源之间内网不互通。 请选择靠近您客户的区域，可以降低网络时延、提高访问速度。 创建EIP时所选择的区域即为EIP的归属地。 公网带宽 选择按需计费时，需要选择公网带宽的计费方式。 按带宽计费：指定带宽上限，按使用时间计费，与使用的流量无关。适用于流量较大或较稳定场景使用。 按流量计费：指定带宽上限，按实际使用的出公网流量计费，与使用时间无关。适用于流量小或流量波动较大的场景。 加入共享带宽：带宽可以加入多个弹性IP，带宽被多个弹性IP地址共用。适用于多业务流量错峰分布场景。 按带宽计费 带宽大小 带宽大小，单位Mbit/s。 100 带宽名称 带宽的名称。 bandwidth 企业项目 申请弹性IP时，可以将弹性IP加入已启用的企业项目。 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式，帮助您实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理，默认项目为default。 default 高级配置 单击下拉箭头，可配置弹性公网IP的高级参数，包括带宽名称、标签等。 标签 用于标识弹性IP地址。包括键和值。标签的命名规则请参考表。 l 键：Ipv4key1l 值：192.168.12.10 购买量 选择包年包月计费模式时，需要选择购买时长。 选择按需计费模式时，需要选择弹性IP数量。 1