本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数模式。 参数模式总共有三种，分别是IN(传入参数，这个是默认方式)、OUT(返回值参数)、INOUT(传入返回值参数)，下面介绍这几个参数模式的用法。 IN 模式 IN 模式指的是执行函数时需要输入参数值，如下所示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(IN axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f1('teledb'); f1 teledb (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(axm text) RETURNS TEXT AS $$ BEGIN RETURN axm; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT from f1('teledb'); f1 teledb (1 row) 上面两种方式定义的参数效果是一样的。 OUT 模式 OUT 模式参数是指定了函数执行时返回的字段名及类型。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(OUT axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ axm: 'teledb'; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb teledb SELECT from f1(); axm teledb (1 row) 采用OUT模式参数不能用 RETURN 返回，而是要对返回的OUT参数直接赋值。返回值类型与参数的数据类型必需一致。参数名就是返回的字段名。 INOUT 模式 INOUT模式是指参数即传入，同时又指定了返回值的字段名和类型。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数模式。 参数模式总共有三种，分别是IN(传入参数，这个是默认方式)、OUT(返回值参数)、INOUT(传入返回值参数)，下面介绍这几个参数模式的用法。 IN 模式 IN 模式指的是执行函数时需要输入参数值，如下所示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(IN axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f1('teledb'); f1 teledb (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(axm text) RETURNS TEXT AS $$ BEGIN RETURN axm; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT from f1('teledb'); f1 teledb (1 row) 上面两种方式定义的参数效果是一样的。 OUT 模式 OUT 模式参数是指定了函数执行时返回的字段名及类型。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(OUT axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ axm: 'teledb'; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb teledb SELECT from f1(); axm teledb (1 row) 采用OUT模式参数不能用 RETURN 返回，而是要对返回的OUT参数直接赋值。返回值类型与参数的数据类型必需一致。参数名就是返回的字段名。 INOUT 模式 INOUT模式是指参数即传入，同时又指定了返回值的字段名和类型。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的参数模式。 参数模式总共有三种，分别是IN(传入参数，这个是默认方式)、OUT(返回值参数)、INOUT(传入返回值参数)，下面介绍这几个参数模式的用法。 IN 模式 IN 模式指的是执行函数时需要输入参数值，如下所示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(IN axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ RETURN axm; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT f1('teledb'); f1 teledb (1 row) teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(axm text) RETURNS TEXT AS $$ BEGIN RETURN axm; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb SELECT from f1('teledb'); f1 teledb (1 row) 上面两种方式定义的参数效果是一样的。 OUT 模式 OUT 模式参数是指定了函数执行时返回的字段名及类型。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f1(OUT axm text) RETURNS TEXT AS teledb $$ teledb$ BEGIN teledb$ axm: 'teledb'; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb teledb SELECT from f1(); axm teledb (1 row) 采用OUT模式参数不能用 RETURN 返回，而是要对返回的OUT参数直接赋值。返回值类型与参数的数据类型必需一致。参数名就是返回的字段名。 INOUT 模式 INOUT模式是指参数即传入，同时又指定了返回值的字段名和类型。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 teledb

本文将为您介绍将实例移出伸缩组的操作场景、约束与限制以及具体操作步骤。 操作场景 当您需要更新实例或者排查实例的问题时，可以选择将实例移出伸缩组。若伸缩组绑定了负载均衡，当实例移出伸缩组后，实例将不再承担业务流量请求。 将实例移出伸缩组有两种情况，移出伸缩组与移出伸缩组并释放。 手动移出实例不会影响实例本身的性状，实例不会被释放、删除、关闭，您还可以用此云主机实例继续做其他操作。 当选择移出伸缩组并释放时，云主机实例在被移出伸缩组后还会被释放掉，但此功能对手动移入的云主机实例不生效。 约束与限制 伸缩实例为“已启用”状态。 伸缩组没有正在执行的伸缩活动。 移出后实例数不能低于伸缩组实例下限，即最小实例数。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击待移出实例的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在伸缩组详情页面的下方，单击“伸缩实例”进入伸缩实例列表页签，在待移出实例所在行，单击“操作”列的“移出伸缩组”或“移出伸缩组并释放”。 6. 若您想批量操作，您可以勾选待操作的云主机实例名称前的复选框，在实例列表上方单击“移出伸缩组”或“移出伸缩组并释放”按钮。 7. 在弹出的“移出伸缩组”与“移出伸缩组并释放”弹窗中，确认移出实例信息，确认无误后，点击“确定”按钮，即可成功将实例移出伸缩组。 注意 手动移入的云主机实例无法进行“移出伸缩组并释放”操作。

本节主要介绍创建快照。 可以通过下列方法创建快照： 在“数据保护”>“快照管理”>“快照”页面，点击“创建”，即可创建快照。 在“服务”>“卷管理”页面，选择目标卷，点击“操作”>“创建快照”，即可创建快照。 注意 在执行此操作之前，请确保源卷的所有数据已持久化，即如果源卷已被客户端挂载，需确保客户端的数据都已经同步到卷上，创建快照前： 对于Linux客户端：如果客户端支持sync f（可以通过sync help命令查看是否支持），在客户端执行sync f命令；否则在客户端执行sync命令。 对于Windows客户端：在客户端将源卷对应的磁盘脱机；创建快照后，在客户端将源卷对应的磁盘重新联机。 源卷需为处于正常状态的本地卷。 说明 单卷支持的最大快照数：512。 系统支持的最大快照数：100000。 单个快照可创建的最大克隆卷数：512。 系统支持的最大快照深度：512。 图1 创建快照 项目 描述 快照名称 快照名称。 取值：字符串形式，长度范围是1~256，只能由字母、数字、短横线( )、下划线( )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 注意 快照名称、一致性快照名称及一致性快照的卷快照名称必须唯一，不可相互重复。 源卷 快照对应的源卷。 注意 仅支持本地模式（Local）的卷。 回收策略 快照回收策略： 删除：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点（子节点表示存在其他快照依赖此快照，或者当前写操作基于此快照），快照自动删除。 说明 如果快照回收策略为“删除”，下列操作会触发快照删除：回滚一致性快照、回滚快照、克隆卷解链操作、克隆卷删除操作、清空卷操作、删除快照。 保留：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点，快照仍然保留。 默认值为保留。 描述 快照的描述信息。 取值：1~256位字符串。

高级命令 replace replace命令用于对已有资源进行更新、替换。当我们需要更新resource的一些属性的时候，如果修改副本数量，增加、修改label，更改image版本，修改端口等。都可以直接修改原yaml文件，然后执行replace命令。 kubectl replace f filename 须知：名字不能被更新。另外，如果是更新label，原有标签的pod将会与更新label后的rc断开联系，有新label的rc将会创建指定副本数的新的pod，但是默认并不会删除原来的pod。所以此时如果使用get po将会发现pod数翻倍，进一步check会发现原来的pod已经不会被新rc控制。 apply apply命令提供了比patch，edit等更严格的更新resource的方式。通过apply，用户可以将resource的configuration使用source control的方式维护在版本库中。每次有更新时，将配置文件push到server，然后使用kubectl apply将更新应用到resource。kubernetes会在引用更新前将当前配置文件中的配置同已经应用的配置做比较，并只更新更改的部分，而不会主动更改任何用户未指定的部分。apply命令的使用方式同replace相同，不同的是，apply不会删除原有resource，然后创建新的。apply直接在原有resource的基础上进行更新。同时kubectl apply还会在resource中添加一条注释，标记当前的apply，类似于git操作。 kubectl apply f patch 如果一个容器已经在运行，这时需要对一些容器属性进行修改，又不想删除容器，或不方便通过replace的方式进行更新。kubernetes还提供了一种在容器运行时，直接对容器进行修改的方式，就是patch命令。 例如已存在一个pod的label为appnginx1，如果需要在运行过程中，将其修改为appnginx2。 kubectl patch pod podname p '{"metadata":{"lables":{"app":"nginx1"}}}' convent 不同的api版本之间转换配置文件。

参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。只读实例的存储空间大小默认与主实例一致。

参数类型 参数名称 说明 模型服务信息 服务名称 必填，填写服务的名称 模型服务信息 服务地址 服务接口地址 模型信息 选择模型 必填，选择待发布的模型 模型信息 训练框架 必选，根据所选模型显示支持的框架。目前支持PyTorch和MindSpore 资源配置 资源规格 必填，选择资源的规格。具体资源规格参见规格详情。 说明：为保证模型性能，资源规格列表已自动过滤不可用规格。 资源配置 实例数量 必填，部署该服务的实例数量，默认为1。 资源配置 单实例部署机器数 一个实例需要部署的机器数量。参数量级较大的模型需要进行分布式推理部署。

单个资源账户加入组 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“资源 > 资源账户”，进入资源账户列表页面。 3. 在目标资源账户“操作”列，单击“加入组”，弹出编辑帐户窗口。 4. 勾选一个或多个帐户组，将资源账户加入帐户组。 5. 单击“确认”，返回资源账户详情页面，即可查看资源账户已加入的组。 多个资源账户批量加入组 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“资源 > 帐户组”，进入帐户组列表页面。 3. 在目标帐户组“操作”列，单击“添加成员”，弹出添加资源账户窗口。 4. 勾选多个资源账户，将资源账户加入帐户组。 5. 单击“确认”，返回帐户组列表，即可查看帐户组成员数增加。

解决方案 当节点已出现thinpool空间耗尽时，可将部分业务迁移至其他节点实现业务快速恢复。但对于此类问题，建议采用以下方案从根因上解决问题： 方案1： 合理规划业务分布及数据面磁盘空间，避免和减少出现业务容器数basesize > 节点thinpool空间大小场景。如需对thinpool空间进行扩容。 方案2： 容器业务的创删文件操作建议在容器挂载的本地存储（如emptyDir、hostPath）或云存储的目录中进行，这样不会占用thinpool空间。 方案3： 使用overlayfs存储模式的操作系统，可将业务部署在此类节点上，避免容器内创删文件后占用的磁盘空间不立即释放问题。

参数 意义 是否必填 ak Access key，可参考： 是 sk Secret access Key，可参考： 是 ep Endpoint，可参考： 是 bucket Bucket名，用于上传测试文件，可参考： 是 key 测试文件名，默认BandWidthText 否 dur 测试上传下载时间，默认30秒，单位（秒） 否 fsize 测试上传下载文件大小，默认10MB，单位（MB） 否 concurrency 测试上传下载并发数，默认1 否 loglevel 日志级别，默认info，可选debug 否

操作场景 在站点复制对中，创建空的保护组，从而可以在该保护组下创建保护实例。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击服务列表，选择“存储 > 存储容灾服务”。进入“存储容灾服务”页面。 3. 在“异步复制”页面，单击待创建保护组的站点复制对的保护组数。进入对应站点复制对的保护组页面。 4. 在页面右上角，单击“创建保护组”。 5. 弹出创建保护组对话框。设置保护组的名称，并单击“创建”。名称只能由中文字符、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 6. 创建完成后，可在站点复制对的保护组页面进行管理。

本文介绍了客户支持计划关联账号的服务权益内容。 天翼云面向已订购客户支持计划商业级或企业级产品的客户，限时免费提供关联账号享受服务热线、工单接入优先的绿色通道服务权益。具体规则如下： 支持计划级别 服务权益说明 :: 商业级 最多可申请关联3个天翼云账号享受热线、工单接入优先 企业级 最多可申请关联5个天翼云账号享受热线、工单接入优先

说明：本章节会介绍如何什么是只读实例 产品简介 目前，云数据库MySQL 5.6/5.7版的实例支持只读实例和开通读写分离功能。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

本章节主要介绍GDS最佳实践。 安装GDS前必需确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与DWS通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时DWS无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sqlascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符集一致即可，导入时保证客户端编码，数据文件内容编码和客户端一致。 如果存在无法变更数据库，客户端，外表字符集时，可以尝试使用iconv命令进行手动转换。 注意 f 表示源文件的字符集，t为目标字符集 iconv f utf8 t gbk utf8.txt o gbk.txt 关于GDS导入实践可参考“导入数据最佳实践”章节中的“使用GDS导入数据”。 GDS支持CSV、TEXT、FIXED三种格式，缺省为TEXT格式。不支持二进制格式，但是可以使用encode/decode函数处理二进制类型。例如： 对二进制表导出： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet1 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet1( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ) WRITE ONLY; INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO fblobtypet1 select encode(BTCOL,'base64') from blobtypet1; 对二进制表导入： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet2 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet2( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/fblobtypet1.dat.0', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ); insert into blobtypet2 select decode(BTCOL,'base64') from fblobtypet2; SELECT FROM blobtypet2; btcol xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef (4 rows) 对同一张外表重复导出会覆盖之前的文件，因此不要对同一个外表重复导出。 若不确定文件是否为标准的csv格式，推荐将quote参数设置为0x07，0x08或0x1b等不可见字符来进行GDS导入导出，避免文件格式问题导致任务失败。 CREATE FOREIGN TABLE foreignHRstaffSft1 ( MANAGERID NUMBER(6), sectionID NUMBER(4) ) SERVER gsmppserver OPTIONS (location 'file:///inputdata/', format 'csv', mode 'private', quote '0x07', delimiter ',') WITH errHRstaffSft1; GDS支持并发导入导出，gds t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。gds t缺省值为8，上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时，t参数应不低于业务并发数。 GDS外表参数delimiter是多字符时，建议TEXT格式下字符不要完全相同，例如不建议使用delimiter ''。 GDS多表并行导入同一个文件提升导入性能（仅支持text和csv文件）。 创建目标表。 CREATE TABLE pipegdswidetb1 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode vcreate table pipegdswidetb3 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode varchar(16), regioncode varchar(6), stationid varchar(10), tmsi varchar(20), recdate integer(6), rectime integer(6), rectype numeric(2), switchid varchar(15), attachcity varchar(6), opc varchar(20), dpc varchar(20)); 创建带有filesequence字段的外表。 CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr1( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '51'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr2( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '52'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr3( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '53'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr4( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '54'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr5( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '55'); 将widetb.txt并发导入到pipegdswidetb1。 parallel on INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr1; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr2; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr3; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr4; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr5; parallel off filesequence参数详细内容，可参考《开发指南》中的“CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)”。

点击Tensorboard没反应？ 1、需要检查是否被浏览器拦截； 2、输出目录有限制：必须将数据写入指定的目录； 3、最多支持开启10个（同一个任务点击2次开2个）。 查看监控时，无法选择我需要的时间？ 注意时间的选择由时间精度（分、时、日）与时间范围共同控制： 选择时间精度为分，图像步长为1分钟，时间跨度至多1天； 选择时间精度为时，图像步长为1小时，时间跨度至多7天； 选择时间精度为日，图像步长为1天，时间跨度至多31天； 当您需选择更大的时间跨度时，可能需要同时调整相应的时间精度。 产品使用方面的问题如何反馈？ 您可通过天翼云官网工单或者客服电话【4008109889】进行反馈。

本页介绍了扩容集群只读节点。 文档数据库服务产品的集群规格实例，支持添加集群只读节点进行业务的只读能力扩展。 集群规格实例添加只读节点的步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行添加只读节点的集群实例的“操作”列，点击“更多”，可见“添加只读从”。 4. 点击“添加只读从”，进入到只读从节点添加页面。 5. 在添加只读节点页面，根据指引，选择您需要的集群只读节点数量进行扩容，点击“立即购买”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见该集群实例的只读节点数量已完成添加。 注意 集群实例只读节点数量最多为5个。 扩容数量为集群实例每个shard的只读节点数量。

参数 说明 自动删除 选择开启或关闭自动删除功能，默认。 l，表示开启自动删除功能。根据数据存储时间和数据盘空间使用率，触发自动清除。 l，表示关闭自动删除功能。 自动删除（天）前数据 数据存储天数超过设定时长，将会被自动清除。 l 默认为180天。 l 取值范围为1～10000，单位为天。 空间满时覆盖之前数据 数据盘使用率超过90%时，将自动删除数据。 选择开启或关闭，默认。 l，表示关闭该功能。 l，表示开启该功能。 l 自动删除规则： − 系统每隔30min检查一次数据盘使用率。当使用率低于90%时，则停止删除。 − 优先删除存储时间更久远的数据，默认先删除180天之前的数据。 − 若删除180天之前数据后，数据盘使用率仍高于90%，则逐日依次删除数据。 − 当天数据不能被自动删除。

本章节介绍了如何讲其他厂商或自建的业务迁移到分布式消息服务RocketMQ的实践方案。 操作场景 RocketMQ业务迁移是指将其他厂商或者自建的RocketMQ迁移到天翼云分布式消息服务RocketMQ。 前提条件 1. 配置网络环境 分布式消息服务RocketMQ实例分VPC内以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生产与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8200 0.0.0.0/0 公网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 2. 购买分布式消息服务RocketMQ实例 具体请参考购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 迁移元数据至分布式消息服务RocketMQ实例。 1. 获取其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据。 2. 登录主机，下载RocketMQ软件包。 wget i < 1. 解压软件包。 unzip rocketmqall4.9.4binrelease.zip 1. （可选）如果RocketMQ实例开启了ACL访问控制，执行mqadmin命令时，需要鉴权。切换到解压后的软件包目录下，在“conf/tools.yml”文件中，增加如下内容。 accessKey: secretKey: accessKey和secretKey表示在控制台“用户管理”页面，创建的用户名和密钥。 1. 进入解压后的软件包目录下，执行以下命令，查询集群名称。sh ./bin/mqadmin clusterList n {nameserver地址及端口号}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”。 2. sh ./bin/mqadmin clusterList n 192.168.0.65:8100执行以下命令，导出元数据。未开启SSL的实例，执行以下命令。sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 1. sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export已开启SSL的实例，执行以下命令。JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 3. JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export在控制台迁移元数据。登录控制台。 4. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 5. 在左侧导航栏，选择“元数据迁移”，进入迁移任务列表页面。 6. 单击“创建迁移任务”，弹出“创建迁移任务”对话框。 参考，设置迁移任务的参数。 参数 说明 任务名称 您可以自定义迁移任务的名称，用于区分不同的迁移任务。 是否同名覆盖 如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。例如：原实例的Topic包含Topic01和Topic02，云上实例的Topic包含Topic01和Topic03，不开启同名覆盖，原实例Topic01的迁移将失败。 元数据 上传。 1. 单击“确定”。迁移完成后，在迁移任务列表页面查看“任务状态”。 1. 当“任务状态”为“迁移完成”，表示所有元数据都已成功迁移。 2. 当“任务状态”为“迁移失败”，表示元数据中部分或全部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因。 2. 迁移生产消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。将生产客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到分布式消息服务RocketMQ版实例中。 3. 迁移消费消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。待消费组中的消息消费完之后，将消费客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启消费业务，使得消费者从分布式消息服务RocketMQ版实例中消费消息。 4. 如果有多个RocketMQ实例需要迁移到同一个分布式消息服务RocketMQ版实例中，请依次进行迁移

功能分类 操作/功能 zosfs支持情况 基础操作 open 支持 基础操作 flush 支持 基础操作 close 支持 文件读写操作 read 支持 文件读写操作 write 支持 文件读写操作 truncate 支持 文件操作 create 支持 文件操作 unlink 支持 文件操作 rename 支持（rename操作并发数限制为100） 目录操作 mkdir 支持 目录操作 readdir 支持 目录操作 rmdir 支持 权限/属性 getattr 支持 权限/属性 chmod 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 chown 不支持（操作不报错，但设置不生效） 权限/属性 utimes 不支持 扩展功能 setxattr 不支持 扩展功能 symlink 不支持 扩展功能 link 不支持 扩展功能 lock 不支持

配置项 描述 部署单元 勾选要发布的部署单元。 发布类型 支持普通发布和金丝雀发布。金丝雀发布支持按内容灰度、按流量灰度以及按泳道灰度。 发布批次 选择分批次数。仅普通发布才有该选项。 分批方式 支持手动和自动。手动：需要在变更记录手动点击执行下一批。自动：需要输入间隔，表示间隔多少分钟执行下一批发布。 首批灰度数 选择首批要发布的ECS实例个数。仅金丝雀发布才有该选项。 剩余批次 执行完灰度发布后剩余ECS实例的分批数。仅金丝雀发布才有该选项。

云主机应用运行异常的排查方式 1. 可以通过 top命令查看对应进程对CPU资源消耗情况。若%CPU字段值很大则需要确认，对应的进程运行是否正常。如果是非正常的业务结果，请考虑排查应用程序的Bug或中毒现象。 2. 可以通过 netstat anptwc l命令查看系统进程链接数数量。若存在系统进程链接数量很多的情况下，需要查看具体是哪个进程引发的问题，进而判断是否存在业务链接负载高或中毒现象。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 业务id 一级列表[基线模板文件名] 二级列表[agentGuid] 三级列表[检测id] CtyunLinuxBenchmarkTemplate.json failed Integer 检测项未通过数 1 passed Integer 检测项通过数 1 totalChecks Integer 检测项总数 1 strategyId Integer 策略id 1 timestamp String 扫描时间 20200101 00:00:00 scaId Integer 基线模板id 1 agentIp String 私有ip 192.168.0.1 custName String 主机名称 testcustname displayName String 实例名称 testdisplayname agentGuid String agentGuid testagentguid riskInfo Array of Objects 风险信息，按等级分类统计 [{"riskLevel":1,"riskCount":1}] riskInfo 表 riskInfo

展示当前租户下的探针用量情况,包括实例数、探针时、Span存储量。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「系统管理 」「用量统计」。 功能说明 关键指标 以Javaagent方式接入 APM AgentHour：筛选时间段内，已消耗的探针时 以其他方式接入 Span上报量：筛选时间段内，上报过的Span总数 Span存储量：筛选时间段内，存储过的Span总数。 用量趋势 根据应用接入方式不同进行区分。以Javaagent方式接入的展示APM AgentHour的趋势图；以其他方式接入展示Span上报量趋势图和Span存储量趋势图。

测试报告分析 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“性测试工程”，单击待操作工程后的 > “查看报告”。 2、在“性能报告”页签下选择需要查看测试报告的任务，此任务需正在执行中。 3、单击“任务名称”，或单击操作栏的，查看实时测试报告。可实时查看压测过程的指标数据，比如：并发数、RPS、响应时间、成功率等参数的变化。 4、联系专家进行分析，分析出当前系统的性能瓶颈以及改进建议。

Brown University Benchmark数据集 MgBench 是机器生成的日志数据的一个新的分析基准。 1. 下载数据并解压 使用以下命令获取数据： wget 使用以下命令解压数据： xz v d mgbench{1..3}.csv.xz 2. 建表 新建数据库： CREATE DATABASE mgbench; USE mgbench; 使用以下语句建表： CREATE TABLE mgbench.logs1 ( logtime DateTime, machinename LowCardinality(String), machinegroup LowCardinality(String), cpuidle Nullable(Float32), cpunice Nullable(Float32), cpusystem Nullable(Float32), cpuuser Nullable(Float32), cpuwio Nullable(Float32), diskfree Nullable(Float32), disktotal Nullable(Float32), partmaxused Nullable(Float32), loadfifteen Nullable(Float32), loadfive Nullable(Float32), loadone Nullable(Float32), membuffers Nullable(Float32), memcached Nullable(Float32), memfree Nullable(Float32), memshared Nullable(Float32), swapfree Nullable(Float32), bytesin Nullable(Float32), bytesout Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (machinegroup, machinename, logtime); CREATE TABLE mgbench.logs2 ( logtime DateTime, clientip IPv4, request String, statuscode UInt16, objectsize UInt64 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY logtime; CREATE TABLE mgbench.logs3 ( logtime DateTime64, deviceid FixedString(15), devicename LowCardinality(String), devicetype LowCardinality(String), devicefloor UInt8, eventtype LowCardinality(String), eventunit FixedString(1), eventvalue Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (eventtype, logtime); 3. 插入数据 clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs1 FORMAT CSVWithNames" < mgbench1.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs2 FORMAT CSVWithNames" < mgbench2.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs3 FORMAT CSVWithNames" < mgbench3.csv

本文介绍如何通过CSI插件为CCSE容器挂载天翼云弹性文件服务作为数据卷。 基础信息 云容器引擎（简称CCSE）提供高度可扩展的、高性能的Kubernetes集群、一站式容器服务；获得信通院可信云《全栈容器云解决方案》认证，其整合了镜像、监控、日志、负载均衡、灰度/蓝绿、多种弹性策略、高效调度、集群插件、模板市场等基础能力，帮助企业快速构建和运行可弹性扩展的应用。本文介绍如何通过CSI插件为CCSE容器挂载天翼云弹性文件服务作为数据卷。 注意事项 CCSE引擎挂载弹性文件系统依赖cstorcsi插件，该插件在创建云容器引擎完成后通过插件市场进行配置。 云容器引擎和弹性文件系统须属于同一个VPC和子网下。 操作步骤 步骤一：创建云容器引擎CCSE 从天翼云官网创建一个云容器引擎CCSE，详细步骤参见云容器引擎CCSE订购集群。 步骤二：安装cstorcsi插件 1. 进入购买的CCSE集群，在“插件>插件市场”中选择“cstorcsi”插件进行安装。 2. 安装时需要在yaml文件中填入用户天翼云的AK、SK信息，并点击底部的“安装”按钮： 注意 安装过程中需提供用户AK/SK，获取方式参考

安装插件 说明 云原生监控插件当前根据数据存储配置自适应选择部署模式（3.7.1及以上版本插件支持），具体如下： 原agent模式：关闭本地数据存储，且监控数据上报至AOM服务和监控数据上报至第三方监控平台至少开启其中之一。 原server模式：开启本地数据存储，同时支持开启监控数据上报至AOM服务或监控数据上报至第三方监控平台。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到 云原生监控插件 ，单击“安装”。。 步骤 2 在安装插件页面，根据需求选择“数据存储配置”，至少需要开启一项。 监控数据上报至AOM服务 ：将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 监控数据上报至第三方监控平台 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 本地数据存储 ：将普罗数据存储在集群中的PVC存储卷里，选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 存储卷不随插件卸载而删除 。开启本地数据存储时，将部署全量组件。 说明 若monitoring命名空间下已存在可使用的PVC（名称为pvcprometheusserver0），将使用该存储作为存储源。 步骤 3 根据需求选择“规格配置”。 插件规格 ： 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager、kubestatemetrics组件按多实例方式部署。 采集分片数 （选择非“本地数据存储”时支持设置）：当Prometheus的数据量很大时，您可以通过设置该参数，将数据分片到指定数量的Prometheus实例上存储和查询。增加分片数量可以使每个分片承担的数据量更少，从而增加指标的采集吞吐上限，但也会消耗更多的资源。默认采集分片数根据集群规模自动生成，建议每50个节点配置一个采集分片，如果您需要增加分片数量，提高采集性能，需要考虑资源占用的影响，根据具体的监控场景进行权衡和调优。为确保系统稳定性，建议将控制节点内存使用率控制在50%以下。 安装grafana ：通过 grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为 admin，登录后会立即让您修改密码。 步骤 4 设置插件支持的“参数配置”。 自定义指标采集 ：以服务发现的形式自动采集应用的指标。开启后需要在目标应用添加相关配置。 采集周期 ：设置采集时间间隔周期。 数据保留期 （选择“本地数据存储”时支持设置）：监控数据保留的时长。 nodeexporter监听端口 ：该端口使用主机网络，用于监听并暴露所在节点的指标供普罗采集；默认为9100，若与您已有应用的端口冲突，可按需修改。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 5 完成以上配置后，单击“安装”。 插件安装完成后，根据您的使用需求，可能还需进行以下操作： 如需使用自定义指标创建弹性伸缩策略，请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后参考以下步骤： 采集应用上报的自定义指标至Prometheus。 将Prometheus采集到的自定义指标聚合到API Server，可供HPA策略使用。 如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes Metric Server插件产生冲突，不推荐）

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 实例暂时仅支持MySQL 8.0以上版本。 已录入DMS中，且实例状态为正常的数据库实例。 功能介绍 持续Kill功能，支持创建，查看，停止，删除持续Kill会话功能。创建一个Kill会话人物，当满足条件时，自动触发Kill会话操作。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理，进入会话管理页面。 3. 在会话管理页面下方，点击持续Kill页签，即可查看、创建、结束持续Kill会话任务。 创建任务 进入持续Kill页面，点击新建任务。在弹出的对话框 中设置持续Kill 任务参数信息。 可加载已存储的配置模板，简化配置过程。 选择执行方式：若选择定时关闭，请选择持续 Kill 任务持续时间，持续时间结束后任务自动关闭。若选择手动关闭，任务创建成功后，可在持续 Kill 任务列表手动关闭任务。 开启匹配规则后，可设置Kill会话的条件（USER，HOST，DB，Time等）。 注意 可设置一个或多个匹配规则条件，各条件之间是“与”的关系，设置后可结束除系统连接外的所有满足设置条件的会话。 若关闭匹配规则，将会一键 Kill 掉满足条件的全部会话，请谨慎操作。 可支持5条任务同时运行。 设置完毕参数信息后，可通过配置另存为模板保存当前配置为模板。 点击下一步 进入会话预览。 会话预览 进入会话预览，展示所有满足匹配配置的会话。若当前无符合条件的会话，则会话预览页面显示暂无数据。 点击确定，则会创建任务，并回到持续Kill任务列表。

本章主要介绍翼MapReduce的修改组件运行用户密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改集群内组件运行用户的密码，以提升系统运维安全性。 组件运行用户，根据初始密码是否是系统随机生成，可分为两类： 密码随机生成的，用户类型为“机机”用户。 密码不是随机生成的，用户类型为“人机”用户。 对系统的影响 初始密码为系统随机生成的组件运行用户，在修改密码后需要重启集群，重启期间会造成业务暂时中断。 前提条件 已在集群内的任一节点安装了客户端，并获取此节点IP地址。 操作步骤 1.以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 3.执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 4.执行以下命令，输入kadmin/admin用户密码后进入kadmin控制台。 kadmin p kadmin/admin 说明 kadmin/admin的默认密码为“Admin@123”，首次登录后会提示该密码过期，请按照提示修改密码并妥善保存。 5.执行以下命令，修改系统内部组件运行用户密码。此操作对所有服务器生效。 cpw 系统内部用户名 例如：cpw oms/manager 默认密码复杂度要求： 密码字符长度最小为8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符5种类型字符中的4种。支持的特殊字符为~!?,.;'(){}[]/<>@ $%^&+。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可以为常见的易破解密码，例如Admin@12345。 不可与最近N次使用过的密码相同，N为配置密码策略中“重复使用规则”的值。此策略只影响“人机”用户。 说明 执行如下命令，可以查看用户的信息。 getprinc 系统内部用户名 例如：getprinc oms/manager 6.确认修改密码的用户，用户类型是哪种？ 用户类型为“机机”用户，执行7。 用户类型为“人机”用户，密码修改完成，任务结束。 7.登录FusionInsight Manager。 8.选择“集群 > 待操作的集群名称 > 更多 > 重启”。 9.在弹出窗口中，输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 10.在确认重启的对话框中，单击“确定”。 11.等待界面提示重启成功。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复OMS数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对FusionInsight Manager系统进行重大数据调整等操作后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，需要对Manager进行恢复数据操作。 管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Manager任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Manager数据。 对系统的影响 恢复过程中需要重启Controller，重启时FusionInsight Manager无法登录和操作。 恢复过程中需要重启所有集群，集群重启时无法访问。 Manager数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据，例如系统设置、用户信息、告警信息或审计信息。可能导致无法查询到数据，或者某个用户无法访问集群。 Manager数据恢复后，系统将强制各集群的LdapServer从OLadp同步一次数据。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查OMS资源状态是否正常，检查各集群的LdapServer实例状态是否正常。如果不正常，不能执行恢复操作。 检查集群主机和服务的状态是否正常。如果不正常，不能执行恢复操作。 检查恢复数据时集群主机拓扑结构与备份数据时是否相同。如果不相同，不能执行恢复操作，必须重新备份。 检查恢复数据时集群中已添加的服务与备份数据时是否相同。如果不相同，不能执行恢复操作，必须重新备份。 停止依赖集群运行的上层业务应用。