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- 天翼云 GPU 云主机构建高性能 Deepseek 集群最佳实践-32B等版本确认并支付 步骤二:配置弹性负载均衡 现在,我们已经有了两台 Deepseek-R1-32B 服务器,接下来,我们利用弹性负载均衡构建一个可任意横向扩容的 Deepseek 集群。 1. 配置 vllm 服务 首先需要为所有服务器上的 vllm 服务配置相同的 --api-key。 服务的配置文件目录在 /var/vllm_service.env 我们将API_KEY 设置为想要的值。 然后重启服务。 systemctl restart vllm 2.
- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 步骤一：准备环境本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,以下简称VPC)为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 在创建RabbitMQ专享版实例前,确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法,请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网,可重复使用,不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求: 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。
- 应用场景本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在,在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源,接入后需要对数据进行ETL(Extract-Transform-Load)处理形成模型化数据,以便提供给各个业务模块进行分析梳理,这类业务通常有以下特点: 对执行实时性要求不高,作业执行时间在数十分钟到小时级别。
- 下载一个对象名较长的对象到本地后，对象名称改变本文主要介绍下载一个对象名较长的对象到本地后,对象名称改变如何处理。
- 计费类本章节主要介绍翼MapReduce服务的计费类常见问题。 翼MapReduce支持哪些计费方式? 目前翼MapReduce支持包周期方式购买。 翼MapReduce账户余额不足是否有提醒? 用户可在用户中心自助设置余额阈值,低于阈值即会短信提醒。 购买翼MapReduce还需要支付其他费用吗? 在您使用翼MapReduce集群时,可按需购买弹性IP等产品用于满足公网访问等需求。 翼MR如何续费?
- 一键创建Bookinfo应用创建完成后单击网格名称,进入“服务管理”页面,配置诊断栏将显示为“正常”,Bookinfo应用包含productpage、details、reviews、ratings四个服务。 图 服务列表
- 【功能调整】2025年4月30日起暂时关闭对象存储备份功能原因 为了给您提供更好更完善的备份服务,备份类型为对象存储的备份架构需要进行升级,关系数据库PostgreSQL版将于2025年4月30日至备份架构完成升级期间,暂时关闭部分资源池订购备份类型为对象存储的选项。 影响 影响资源池:华东1、华北2、西南1、华南2、长沙42、南昌5资源池。 影响实例: 2025年4月30日至备份架构完成升级期间,新订购的实例将临时无法选择对象存储备份类型,您可选择云硬盘备份类型。 2025年4月30日之前订购的存量实例,可以继续使用对象存储实例相关功能。
- 关系数据库SQL Server版天翼云关系数据库SQL Server版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库产品,拥有微软正版授权许可,稳定可靠地提供云上SQL Server服务。具备即开即用、安全可靠、高可用性、弹性扩展等特性,提供实例管理、备份恢复、监控告警、日志管理、访问控制等功能,提供全套解决方案,全方位保障用户使用,适用于企业IT、政府、金融和医疗等行业。
- 应用场景高效稳定的运维场景 例如极速发展的互联网企业,大量经营数据等敏感信息,暴露在公网,且由于服务高度公开,存在高度数据泄露风险。 云堡垒机在远程运维过程中,隐藏资产真实地址,解决远程运维资产信息暴露问题。同时提供全面的运维日志,为审计运维和代运维人员的操作行为,提供有效监控,减少网上安全事故,助力企业长久稳定发展。 大量资产和人员管理场景 随着民生政务和传统企业集团的上云管理,云上人员账户数量不断增加,以及云上服务器、网络设备等资产数量也成倍增涨。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
- 读写外部PostgreSQL数据（postgres_fdw）插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgres_fdw; 卸载插件 DROP ...服务器。
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