本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。 MCP服务 MCP（Model Context Protocol）即模型上下文协议，它为应用程序与大语言模型（LLM）之间的数据、工具和上下文交互提供了统一的接口和标准。 AI Store的MCP市场涵盖内容生成、网页搜索、效率工具等多种类型，全面支撑企业各类智能应用场景。以网页搜索为例，智能体可借助MCP网页搜索功能，通过自然语言提问，就能获取最新的网络信息。 主要面向客户：AI开发者、企业用户、科研人员和普通个人用户等，更有效的利用AI大模型完成各种任务。

本文档记录了更新历史情况 更新日期 更新内容 20201211 第一次正式发布。 20221025 第二次正式发布。本次更新说明如下：修改API文档格式。 20221103 更新了情感分析，商品评价解析接口文档。 20221129 第三次正式发布。本次更新说明如下：修改API文档格式。 20231221 第四次正式发布。本次更新说明如下：修改API文档内容。

在创建通知策略的过程中，您可将告警通知推送至自定义的 Webhook 地址。告警管理模块支持向第三方通知对象发送 Webhook 类型告警，本文将以飞书为例，详细说明 Webhook 告警的配置与创建方法。 步骤一：创建Webhook联系人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击Webhook集成 页签，然后单击新建Webhook。 3. 在新建Webhook对话框中输入以下配置信息。 参数 说明 Webhook名称 必填，自定义Webhook名称。 Post和Get 必填，设置请求方法。URL不可超过256个字符 Header和Param 非必填，设置请求头，不可超过200个字符。 单击+添加，可以添加其他Header信息或Param信息。默认请求头为ContentType: text/plain; charsetUTF8，Header和Param个数总数不能超过6个。 通知模板 告警触发时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 通知模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","告警时间":"{{ .startTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n告警时间: {{ .startTime }} n告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 恢复模板 告警恢复时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 恢复模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","恢复时间":"{{ .endTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}恢复时间: {{ .startTime }} n通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n恢复告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 4. 可选： 单击发送测试，验证配置是否成功。 5. 单击确定。

本节介绍天翼云手机产品支持定制,支持管控、数据安全等功能的内容介绍。 多端接入 提供Android、Windows、Mac系统或Web版客户端，满足在各种终端接入云手机使用的需求。 网络直通 天翼云手机通过云端直接联网，网速稳定，畅享云端大带宽，不受本地手机信号强弱及联网模式影响。 云上安全管控体系 支持对员工云手机进行定制化管控：系统层，支持自定义镜像，添加水印、防截屏等限制；应用层，由企业指定员工办公应用；数据层，对落盘文件加密存储，敏感数据去标识存储，保障企业数据安全。打造云上安全办公。 批量群控 天翼云手机客户端支持多开云手机，并批量控制，提升企业办公效率。 安全稳定 数据云端加密存储，三副本安全备份，无需担心数据丢失。 灵活调控 支持快速创建、分配云手机，资源灵活扩容。 实时批量控制，自定义管理策略，高效运维。 操作便捷 提供多种客户端接入方式，稳定运行海量APP。

2021年5月 时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 20210501 全站加速产品 天翼云全站加速（ICDN），通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，实现基于http/https协议的静态内容的就近交付及动态内容的快速回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的响应慢问题，显著提升源站性能。 全站加速

云容器引擎控制台创建Kubernetes自定义授权策略 注意 本步骤展示创建自定义ClusterRole，过程和创建Role类似。您可以根据实际的场景调整相应操作。 第一步：登录天翼云，进入到云容器引擎控制台，在左侧导航栏选择集群。 第二步：在集群管理界面，点击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择安全管理 > 角色。 第三步：在角色页面，点击Cluster Role页签，然后点击创建Cluster Role。 第四步：当点击创建Cluster Role后，会弹出一个YAML面板，您需要在面板上输入自定义策略的YAML内容，点击确定即可创建成功。 第五步：在左侧导航栏，选择安全管理 >授权，进入授权页面，选择子账号下面的用户，点击添加权限。 第六步：进入集群RBAC配置，点击添加权限，选择命名空间，选择自定义，然后选择里之前创建好的Cluster Role，点击下一步。 第七步：授权成功。 第八步：验证。 首先按照下图获取到对应的config，登录到集群主机保存test.config文件中。 查询集群的Pod。 kubectl get pod kubeconfigtest.config 没有权限查看集群的Service，提示forbidden。 kubectl get services kubeconfigtest.config 注意 当前云容器引擎授权管理仅支持自定义Cluster Role角色与集群内RABAC权限的绑定，暂不支持自定义Role角色与集群内RBAC权限的绑定。

告警模板 告警模板：更新 接口功能介绍 调用此接口可更新告警模板。 接口约束 告警模板内容不能为空。 URI POST /v4/monitor/updatealarmtemplate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID 是 String 告警模板ID 312b56b43e4311ed8ef2005056898fe0 regionID 是 String ctyun资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 告警模板名称 xsZSu desc 否 String 告警模板描述 test service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 ecs conditions 否 Array of Objects 告警规则 condition 表 condition 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 否 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认值：2 2 metric 否 String 监控指标, 说明：当有condition参数时，metric是必填项 cpuutil fun 否 String 本参数表示采用算法。默认值：min。取值范围：last：原始值。avg：平均值。max：最大值。min：最小值。sum：总和。根据以上范围取值。 min operator 否 String 本参数表示比较符。默认值：le。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。ne：不等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 le value 否 String 告警阈值，整数型或小数点型字符串， 默认值：80。 如果是小数点型字符串，小数点位数不能超过2位。 80 period 否 String 本参数表示算法统计周期。默认值：5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min、sum均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 否 String 本参数表示单位. 默认值：空字符。 KB/s

本文介绍如何基于Serverless集群和容器镜像服务部署helloworld应用。 在这篇文章中，我们将介绍如何基于Serverless集群和容器镜像服务来快速部署helloworld应用，您可以选择使用控制台来完成应用部署。 前提条件 确保您已经成功创建了Serverless集群。 已创建容器镜像服务实例，且容器镜像服务实例和Serverless集群处于同一地域。 操作步骤 步骤一：上传helloworld应用镜像 将本地编译构建好的helloworld应用镜像或者从docker hub拉取helloworld应用镜像上传到容器镜像服务实例镜像仓库中。 步骤二：在Serverless集群中部署helloworld应用 1. 登录云容器引擎管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写Deployment名称、副本数量等。 4. 在实例内容器项填写容器名称、镜像、镜像版本、cpu/内存限制等。 在上一步骤中，helloworld镜像已经上传到容器镜像服务实例，点击选择镜像选择helloworld镜像即可。 5. 在服务配置下，点击“+”创建服务。选择负载均衡类型的服务，并增加一条端口映射。 6. 返回无状态页面，确认应用创建成功。

本节介绍翼加密的创建加密策略的流程，以及相关配置项的说明。 开通翼加密后，通过AI云电脑控制台菜单找到“文件加密”——“加密策略管理”，点击“新建”即可创建加密策略。 加密策略配置项说明如下表所示： 策略内容 说明 工作场景 安全办公场景：加密范围文档文件全选加密强度。标准金融财务办公：加密范围文档文件全选加密强度。最高自定义设置：不预设加密范围和加密强度，完全由管理员自定义选择。 加密范围 自定义配置加密管控的应用进程，以及加密的文件格式类型。 剪切板控制 开启后加密管控进程打开的文件无法复制粘贴内容到非加密管控进程。比如用WPS打开的word文档内的文字图片无法复制到微信，保证加密数据安全无泄漏。加密管控进程之间的复制粘贴操作正常，如WPS打开的多个word文档之间允许复制粘贴。 加密强度 国密算法（旗舰版）：SM4，适用于有国密加密安全要求的政企部门或组织。最高（旗舰版）：AES256，安全系数最高，适用对文件安全性要求高的场景。高（旗舰版）：AES192，安全系数高，适用于对文件安全性有较高要求的场景。标准（标准版）：AES128，基础的安全加密等级，能有效加密文件，防止文件数据外泄。

本页介绍天翼云TeleDB数据库操作日志相关操作。 说明 操作日志默认按时间倒序。 您可以根据操作用户、操作内容或操作结果快速搜索目标日志。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择安全中心 > 操作日志 ，进入用户日志 页面。 > 您可以查看当前用户的操作日志信息，包括日志产生时间、操作用户、操作内容和操作结果。

本节为您介绍如何查看天翼云SDWAN实例基本信息。 操作场景 创建完SDWAN实例后，您可以在控制台查看SDWAN实例的基本信息，包括智能网关数量、绑定云间高速（标准版）、创建时间等内容。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成SDWAN实例的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”；进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 在SDWAN实例列表信息页，可以查看绑定到每个SDWAN实例的智能网关数量、绑定的云间高速（标准版）实例等内容。 5. 单击目标SDWAN实例名称，进入SDWAN实例详情页。 6. 在详情页，您可以查看SDWAN实例的网络拓扑、基本信息、设备互联、设备信息等内容。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本文主要介绍 创建守护进程集(DaemonSet) 。 操作场景 云容器引擎（CCE）提供多种类型的容器部署和管理能力，支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照购买CCE集群中内容创建。 通过控制台创建 步骤 1 登录CCE控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。 步骤 3 配置工作负载的信息。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 前期准备 已开通天翼云弹性容器实例服务。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 准备工作 准备训练数据和容器镜像。 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 容器镜像：在最佳实践中，ECI已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 创建镜像缓存。 在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。

本文主要介绍了签约主体变更的影响。 自2021年11月11日（“变更日”）起，天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司（“云计算分公司”）向客户（又称“您”）提供的服务，将变更为天翼云科技有限公司（“天翼云科技公司”）向客户提供。经营主体（“签约主体”）变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响，敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后，原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后，对公充值账号也会相应变更，客户如需进行对公充值，请使用新的对公账号信息，操作流程请参考 汇款认领。天翼云对公账号信息变更如下： 变更前： 户名：中国电信股份有限公司云计算分公司 账号： 110060776018170076087 开户行：交通银行北京西单支行 行号：301100000162 变更后： 户名：天翼云科技有限公司 账号： 110060149013001879960 开户行：交通银行股份有限公司北京市分行营业部 行号：301100000023 申请提现 原路提现 签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、翼支付等充值账户。 银行卡提现 签约主体变更后申请提现，系统统一使用天翼云科技公司的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：您向天翼云（云计算分公司）的银行账户充值10万元，实际消费8万元，剩余2万元。签约主体变更后，您申请银行卡提现2万元，天翼云使用新的银行账户（天翼云科技公司的银行账户）向您退款，收退款账户不一致。 开具发票

在创建通知策略的过程中，您可将告警通知推送至自定义的 Webhook 地址。告警管理模块支持向第三方通知对象发送 Webhook 类型告警，本文将以飞书为例，详细说明 Webhook 告警的配置与创建方法。 步骤一：创建Webhook联系人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击Webhook集成 页签，然后单击新建Webhook。 3. 在新建Webhook对话框中输入以下配置信息。 参数 说明 Webhook名称 必填，自定义Webhook名称。 Post和Get 必填，设置请求方法。URL不可超过256个字符 Header和Param 非必填，设置请求头，不可超过200个字符。 单击+添加，可以添加其他Header信息或Param信息。默认请求头为ContentType: text/plain; charsetUTF8，Header和Param个数总数不能超过6个。 通知模板 告警触发时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 通知模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","告警时间":"{{ .startTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n告警时间: {{ .startTime }} n告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 恢复模板 告警恢复时发送的通知模板，非必填，在Post方法下出现，可使用$content占位符输出通知内容，不可超过500个字符。 恢复模板如下： {"告警名称":"{{ .commonLabels.alertname }}{{if .commonLabels.clustername }}","集群名称":"{{ .commonLabels.clustername }} {{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}","应用名称":"{{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }} {{ end }}","通知策略":"{{ .dispatchRuleName }}","恢复时间":"{{ .endTime }}","告警内容":"{{ for .alerts }} {{ .annotations.message }} {{ end }}"} 此处以飞书为例可以设置如下文本格式： { "msgtype": "text", "content": { "text": "告警名称: {{ .commonLabels.alertname }}n{{if .commonLabels.clustername }}集群名称: {{ .commonLabels.clustername }}n{{ end }}{{if eq "app" .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectkind }}应用名称: {{ .commonLabels.aliyunarmsinvolvedObjectname }}n{{ end }}恢复时间: {{ .startTime }} n通知策略: {{ .dispatchRuleName }} n恢复告警内容: {{ for .alerts }} {{ .annotations.message }}n {{ end }}" }} 4. 可选： 单击发送测试，验证配置是否成功。 5. 单击确定。

通过配置项设置命令行参数 您可以使用配置项设置容器中的命令或者参数值，使用环境变量替换语法$(VARNAME)来进行。如下面的编排示例所示。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: configmappod3 spec: containers: name: testcontainer image: busybox command: [ "/bin/sh", "c", "echo $(SPECIALLEVELKEY) $(SPECIALTYPEKEY)" ] env: name: SPECIALLEVELKEY valueFrom: configMapKeyRef: name: cceconfigmap key: SPECIALLEVEL name: SPECIALTYPEKEY valueFrom: configMapKeyRef: name: cceconfigmap key: SPECIALTYPE restartPolicy: Never 这个Pod运行后，输出如下内容。 Hello CCE 使用配置项挂载到工作负载数据卷 配置项也可以在数据卷里面使用，只需在创建工作负载时将配置项挂载到工作负载中即可。挂载完成后，最终生成以key为文件名， value为文件内容的配置文件。 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: configmappod4 spec: containers: name: testcontainer image: busybox command: [ "/bin/sh", "c", "ls /etc/config/" ] 列出该目录下的文件名称 volumeMounts: name: configvolume mountPath: /etc/config 挂载到/etc/config目录下 volumes: name: configvolume configMap: name: cceconfigmap restartPolicy: Never 这个Pod运行后，在/etc/config目录下会生成SPECIALLEVEL和SPECIALTYPE两个文件，文件的内容为Hello和CCE。且运行时会输出如下内容，即cceconfigmap中SPECIALLEVEL和SPECIALTYPE的名称。 SPECIALTYPE SPECIALLEVEL 挂载ConfigMap到数据卷还可以在界面上进行操作，在创建工作负载时，设置容器的高级设置，选择数据存储，添加本地磁盘，选择ConfigMap即可配置。具体操作请参见配置项(ConfigMap)挂载。

kdump配置方法 以EulerOS以及CentOS 7/8系列Linux产品为例： 1. 查看是否已安装kexectools。 rpm qa grep kexectools 如果没有安装，执行下面命令安装kexectools。 yum install y kexectools 2. 设置kdump开机启动。 systemctl enable kdump 3. 设置crashkernel参数，设置这个参数的目的是预留内存给捕获内核（capture kernel）。 首先查看该参数是否已经设置。 grep crashkernel /proc/cmdline 如果有显示，则表示已经设置，如果没有显示，则需要重新设置。 编辑/etc/default/grub文件，此文件通常包含如下内容： GRUBTIMEOUT5 GRUBDEFAULTsaved GRUBDISABLESUBMENUtrue GRUBTERMINALOUTPUT"console" GRUBCMDLINELINUX"crashkernelauto rd.lvm.lvrhel00/root rd.lvm.lvrhel00/swap rhgb quiet" GRUBDISABLERECOVERY"true" 在GRUBCMDLINELINUX一行添加crashkernelauto。 4. 更新grub，执行更新grub命令，使配置生效。命令如下。 grub2mkconfig o /boot/grub2/grub.cfg 5. 打开/etc/kdump.conf文件中找到“path”参数，添加以下内容。 path /var/crash 默认是保存在/var/crash目录下，如果要保存到其他目录，则改成对应的目录，例如保存在/home/kdump下，则改成： path /home/kdump 请确保指定的路径有足够的空间保存vmcore，建议剩余空间不小于物理内存（RAM）的大小，也可以保存在SAN，NFS等共享设备上。 6. 设置转存vmcore级别，查看/etc/kdump.conf文件，是否存在以下设置，如果存在则无需添加。 corecollector makedumpfile d 31 c c：表示压缩vmcore文件， d：表示过滤掉部分无效的内存数据，可以根据需要调整，一般31即可，31是由如下的值与计算而成。 zero pages 1 cache pages 2 cache private 4 user pages 8 free pages 16 7. 设置内核参数（可选）。 为了控制在哪些场景下触发kdump，内核提供了一些参数，建议设置以下参数： kernel.hardlockuppanic1 kernel.panic5 kernel.paniconoops1 kernel.softlockuppanic1 kernel.unknownnmipanic1 kernel.nmiwatchdog1 将以上配置参数写入/etc/sysctl.conf文件并保存。另外，可以选择添加如下几个参数到/etc/sysctl.conf文件中。 kernel.paniconionmi1 kernel.paniconwarn1 8. 进入天翼云控制台云主机详情页，对当前云主机进行重启，使以上配置生效。

时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 20210501 全站加速产品 天翼云全站加速（ICDN），通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，实现基于http/https协议的静态内容的就近交付及动态内容的快速回源，从而解决因网络拥堵、链路抖动、流量突增等因素导致的响应慢问题，显著提升源站性能。

参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 method Array of String 是 本参数表示发送方式，取值范围：1.email：邮箱2.sms：短信 发送方式 token String 是 1411668ec8c13f57472576d5d1603226 token content String 是 这里的内容是测试 发送内容 subject String 否 邮件主题测试 邮件主题 webhookURL String 否 webhook推送url

名称 描述 Bucket 存储Object的Bucket名称。 类型：字符串。 父元素：PostResponse。 ETag ETag是文件内容经过MD5哈希后得到的值。用户可以在GET请求中使用IfMatch请求头。ETag仅反映文件内容的变化，不包括元数据。 类型：字符串。 父元素：PostResponse。 Key 文件名称。 类型：字符串。 父元素：PostResponse。 Location 文件的URL。 类型：字符串。 父元素: PostResponse。

OpenAPI门户提供了产品的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云镜像服务产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线测试、sdk，API调试将更加方便。

输入内容 说明 选择数据库 数据库实例选择列表，数据来源于数据资产>元数据管理中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL、TeleDB。 导出类型 可以选择整库/模式，整表、SQL结果集三种导出类型其中之一。若是整表导出，需要选择表；若是SQL结果集导出，需要输入SQL查询语句。 导出任务类型 支持CSV（逗号分隔值）、SQL文件、TXT文件。可以根据需要选择最适合工作流程的格式。 导出内容 选择数据、结构、数据和结构

在告警管理中创建飞书（Lark）机器人后，您可以在通知策略中指定对应的飞书（Lark）群用于接收告警。当通知策略的匹配规则被触发时，系统会自动向您指定的飞书（Lark）群发送告警通知。飞书（Lark）群收到通知后，您可以在群中对告警进行管理。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录飞书（Lark）。 2. （可选） 单击+ 图标，然后单击创建群组，新建一个用于发送告警的群组。 3. 在飞书群右上角选择 > 设置 ，然后单击群机器人。 4. 在群机器人 面板单击添加机器人，然后选择自定义机器人。 5. 在机器人配置页设置机器人名称和描述，然后单击添加。 6. 复制Webhook地址，然后选中自定义关键词并输入关键词为告警。 7. 单击完成。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击飞书/Lark。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 参数 说明 名称 自定义飞书（Lark）机器人的名称。 机器人地址 输入飞书机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。

在告警管理中创建飞书（Lark）机器人后，您可以在通知策略中指定对应的飞书（Lark）群用于接收告警。当通知策略的匹配规则被触发时，系统会自动向您指定的飞书（Lark）群发送告警通知。飞书（Lark）群收到通知后，您可以在群中对告警进行管理。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录飞书（Lark）。 2. （可选） 单击+ 图标，然后单击创建群组，新建一个用于发送告警的群组。 3. 在飞书群右上角选择 > 设置 ，然后单击群机器人。 4. 在群机器人 面板单击添加机器人，然后选择自定义机器人。 5. 在机器人配置页设置机器人名称和描述，然后单击添加。 6. 复制Webhook地址，然后选中自定义关键词并输入关键词为告警。 7. 单击完成。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击飞书/Lark。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 参数 说明 名称 自定义飞书（Lark）机器人的名称。 机器人地址 输入飞书机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。

配置识别模板的操作方法 您可以通过自定义模板来支持修改模板的内容。自定义模板支持修改模板内容，若您需要修改模板的内容，请按照编辑分类分级模板操作。 模板的规则分类支持修改，如果您需要修改规则分类，请按照修改模板规则分类操作。 约束限制 内置模板不支持编辑修改。 编辑识别模板 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左上角的，选择区域或项目。 步骤 3 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 步骤 4 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入识别模板页签。 步骤 5 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面。 鼠标移动至“分类名称”时： 单击创建新的分类名称。 单击编辑分类名称。 单击删除分类名称。 单击左侧“分类名称”，在右侧查看相关分类规则，支持多选。 右侧分类规则列表左上角单击“添加规则”，具体参见新建自定义规则章节。 单击“批量删除”，删除右侧勾选的规则。 单击“状态”列可以选择打开或者关闭此条规则。 单击“操作”列“查看详情”，可以编辑规则内容。 单击“操作”列“删除”，删除规则。

插件使用 1. 登录分布式容器云平台控制台，在集群管理页面，选择一个可用的注册集群，点击进入集群详情页。 2. 在左侧导航栏中选择 插件 > 插件市场，选择需要安装的插件，并点击 安装，选择对应的插件版本和超时时间；若有需要修改插件内容，可修改插件参数后再安装。 3. 安装成功之后，可以在左侧导航栏选择 插件 > 插件实例，查看实例状态为 运行中，即可开始使用插件功能。 4. 若需卸载插件，请在 插件实例 或 插件市场，选中插件，点击卸载按钮进行卸载。

本文介绍了可用性检查的支持计划级别和提供场景。 可用性检查服务是结合云上重点事件或问题的实践经验总结而提供的风险检查和优化建议，解决或规避客户云上业务隐患，达到业务云上运行的最佳状态。可用性检查包括容量评估、特性评估、高可用和容灾评估、运维策略评估、安全评估、各产品部署要求等内容，随着天翼云产品丰富和优化，将不断完善可用性检查内容。 支持计划级别 提供场景 :: 轻量级 一类提供场景 · 加入“轻量级支持计划”，主动提供 商业级 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 企业级 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供

本文介绍天翼云AOne会议产品计费概述信息，帮助您快速了解AOne会议的计费构成与使用规则。 计费构成 AOne会议的计费体系由基础套餐（必选） 与增值服务（可选）两部分构成，用户可根据业务场景灵活选择。 基础套餐 套餐为会议使用的基础能力包，按高级账号数量计费： 高级账号支持加入会议、快速会议、预定会议等会前控制能力，同时支持发起云录制、会议安全管控等能力。 每个账号可独立创建和管理会议，满足日常办公与协作需求。 增值服务 针对更高规格会议或者对会议转直播观看等场景，AOne会议支持按需订购以下增值服务： 大型会议室：支持发起超大规模会议接入，按并发参会人数选购不同规格的大型会议室。 直播观看时长：支持将会议内容直播给未参会人员观看，按直播观看总时长（单位：分钟）计费。 计费说明 AOne会议采用预付费计费模式，基础套餐（必选）和增值服务（可选）均需提前订购并支付费用，订购规则和使用限制如下： 基础套餐订购规则 AOne会议提供免费版、标准版、旗舰版多种套餐版本，包周期计费，支持包月或包年订购。 用户可根据实际使用需求选择周期，系统按周期一次性收取费用。 套餐订购成功后即刻生效，有效期内可正常使用对应会议能力。

本节主要介绍应用发现最佳实践 概述 应用发现是指AOM通过配置的规则发现和收集云主机上部署的应用和关联的指标。可在“应用监控”界面和“监控概览”界面查看发现的应用和应用对应的指标数据。 应用和组件的对应关系如下： 组件: 完成某项业务的最小工作单元（可以是微服务、容器进程或者普通进程）。 应用: 一个完整的业务模块，由多个组件组成。 在配置完应用发现之后，可以使用AOM监控应用的各项指标，关联应用对应的资源告警等，主要特性与场景如下： 提供应用与组件、组件与组件实例、应用与主机的关联关系。 提供组件与日志的关联搜索能力。 提供组件级别的指标汇聚查询能力（获取所有组件实例汇聚后的结果）。 配置步骤 1.配置应用发现规则 点击左侧导航栏>配置管理>应用发现>右上角点击添加自定义应用发现规则。 2.查看应用状态 a)在左侧导航栏中选择“监控 > 应用监控”。 b)单击应用名称查看应用下面相关资源与组件信息。 c)在“组件列表”页签查看应用下面组件列表。 d)单击“主机列表”可以查看当前应用所关联的主机信息。 e)单击“告警分析”查看当前应用相关告警内容。

OpenAPI门户提供了产品的描述、语法、参数说明及示例等内容。 关于用户如何使用天翼云资源编排ROS产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的API认证鉴权机制、接入终端节点、API概览、API详述、状态码接入点等内容，配合在线测试、sdk，API调试将更加方便。

操作场景 本节指导您基于Linux操作系统环境完成镜像文件快速导入，推荐使用云平台的HCE云服务器作为转换镜像格式和生成位表文件的环境。 Linux操作系统环境下，建议使用qemuimgctc工具进行镜像格式转换。 前提条件 1. 已完成镜像文件优化，详细操作请参考优化私有镜像（Windows）或优化私有镜像（Linux）；同时需要确保镜像文件符合Linux 操作系统的镜像文件限制中的限制条件。 说明 请根据镜像文件的操作系统类型来选择所参考内容。 2. 已在管理控制台创建HCE操作系统的弹性云服务器，并确保云服务器已绑定弹性公网IP。 3. 已在管理控制台创建OBS桶。 操作步骤 1. 上传镜像文件至云服务器。 1. 本地主机为Linux系统： 通过scp命令将镜像文件上传至云服务器。以将“image01.qcow2”文件上传至云服务器的“/usr/”目录下为例。 scp /var/image01.qcow2 root@xxx.xxx.xx.xxx:/usr/ 其中，xxx.xxx.xx.xxx为云服务器的弹性公网IP。 2. 本地主机为Windows系统： 使用文件传输工具（例如WinSCP）将镜像文件上传至云服务器。 2. 获取镜像转换工具（qemuimgctc.rar）和位表文件生成工具（CreateMF.zip），并上传至云服务器，然后解压工具包。 3. 使用qemuimgctc工具转换镜像格式。 1. 进入qemuimgctc存放目录，以存放在“/usr/qemuimgctc”为例： cd /usr/qemuimgctc 2. 执行以下命令修改权限： chmod +x qemuimgctc 3. 执行qemuimgctc命令将镜像文件转为zvhd2或raw格式（推荐转为zvhd2格式）。 qemuimgctc命令格式： ./qemuimgctc convert p O {目标镜像格式} {待转换镜像文件} {目标镜像文件} 以将“image01.qcow2”格式文件转换成“image01.zvhd2”格式为例： ./qemuimgctc convert p O zvhd2 image01.qcow2 image01.zvhd2 若转换后为zvhd2格式文件，请执行步骤5。 若转换后为raw格式文件，请使用CreateMF.jar工具，生成raw格式镜像文件的位表文件。请执行步骤4。 4. 使用CreateMF.jar工具生成位表文件。 1. 请确保当前云服务器已安装jdk。 执行以下命令查看是否已安装jdk： source /etc/profile java version 如果回显信息中显示java版本信息，证明当前云服务器已安装jdk。 2. 执行以下命令进入CreateMF.jar程序所在的目录。 cd /usr/CreateMF 3. 执行以下命令生成位表文件。 java jar CreateMF.jar /原raw文件路径 /生成的mf文件路径 例如： java jar CreateMF.jar image01.raw image01.mf 5. 使用s3cmd工具上传文件至OBS桶。 1. 安装s3cmd工具。 若云服务器已安装该工具可跳过此步骤，直接按照步骤b配置s3cmd： 1. 执行以下命令，安装setuptools。 yum install pythonsetuptools 2. 执行以下命令，安装wget。 yum install wget 3. 执行以下命令，获取s3cmd软件包。 wget mv master.zip s3cmdmaster.zip 4. 执行以下命令，安装s3cmd。 unzip s3cmdmaster.zip cd s3cmdmaster python setup.py install 2. 配置s3cmd工具。 执行以下命令配置s3cmd工具。 s3cmd configure Access Key: 输入AK Secret Key: 输入SK Default Region: 输入所在Region S3 Endpoint: 可参考OBS的Endpoint DNSstyle bucket+hostname:port template for accessing a bucket: 输入带桶名的Server地址，例如mybucket.obs.myclouds.com Encryption password: 不填，直接按回车 Path to GPG program: 不填，直接按回车 Use HTTPS protocol: 是否使用HTTPS，Yes/No HTTP Proxy server name: 代理地址，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） HTTP Proxy server port: 代理端口，连接云平台需要连外网（如不需要直接回车） Test access with supplied credentials? y （如果显示：Success. Your access key and secret key worked fine :) 则表示连接成功） Save settings? y（是否保存配置） 说明 配置完成后，信息会保存在用户目录下“/root/.s3cfg”，如果还想修改，可以重新执行s3cmd configure命令，或者直接编辑.s3cfg文件（执行vi .s3cfg命令进行编辑）。 3. 使用s3cmd命令上传zvhd2格式镜像文件到OBS桶，或者上传raw格式镜像文件及其位表文件到OBS桶。 s3cmd put image01.zvhd2 s3://mybucket/ 注意 .mf位表文件必须和其对应的raw格式镜像文件在同一个OBS桶中。 6. 注册私有镜像。 您可以通过控制台方式、API接口方式，将转换后的zvhd2或raw文件注册为私有镜像。 方法一：通过控制台创建私有镜像 1. 登录IMS控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 镜像服务”。 进入镜像服务页面。 2. 单击右上角的“创建私有镜像”。 3. 在“创建方式”区域，选择镜像的创建方式为“导入私有镜像”。 4. 在“镜像类型”区域，选择镜像类型为“系统盘镜像”或“数据盘镜像”。 5. 在“选择镜像文件”区域，从列表中选择存放转换后zvhd2或raw格式镜像文件的桶，再选择转换后的镜像文件。如果是raw格式镜像文件，需要确保同名位表文件已上传。 6. 勾选快速通道栏的“开启快速通道”，并确认已优化镜像文件，然后勾选“镜像文件准备”栏的内容。 7. 根据界面提示填写配置信息。 具体的配置参数说明，请参见通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像。 注意 操作系统必须要和镜像文件所含的操作系统一致。 系统盘大小必须大于镜像文件的大小。 通过qemuimgctc工具可查询镜像文件大小：qemuimgctc info test.zvhd2 方法二：通过API方式创建私有镜像 您可以通过接口POST /v2/cloudimages/quickimport/action，实现镜像文件快速导入功能。