本节介绍分布式缓存服务Redis版产品规格概览 目前支持多种架构实例规格，可根据业务场景选用不同规格的实例。所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 规格类型 支持引擎版本 描述 适用场景 单机 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 单节点部署、支持数据持久化。 ● Redis协议兼容性较高。 ● 数据量少、非高可用场景。 主备 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 主从热备部署架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 数据量少、高可用场景。 集群单机 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 集群主备 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster单机 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster主备 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Proxy集群主备 6.0/7.0 代理模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 读写分离 6.0/7.0 代理模式一主多备架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 读取性能要求较高而写入相对较少的场景。 ● 高可用性场景。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。

采集资产指纹 自动采集：系统每天会自动采集一次最新资产指纹数据。 手动采集：点击“采集最新资产”按钮后立即采集最新资产指纹数据。 查看所有主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 选择要查看的资产指纹页签，查看对应的资产指纹数据。 筛选资产指纹：支持按资产指纹信息、服务器名称、服务器IP进行搜索，查找目标指纹信息。 导出资产指纹列表：导出格式为csv文件。 查看单台主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 服务器列表”，进入服务器列表页面。 3. 点击服务器名称，跳转至该服务器的 “资产指纹详情”页面。 4. 选择“资产指纹”页签，查看对应的资产指纹数据。 查看资产变更历史 资产变更历史页面记录账户、软件应用、自启动项资产指纹的变更历史。 账户：记录新建、删除账号，修改账号名、管理员权限或用户组等信息的变动。 软件应用：记录新增软件、删除软件的变动。 自启动项：记录新增自启动项以及自启动项的运行周期、属性、hash、路径等改变的变动。 查看资产变更历史步骤如下： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 单击右上角“资产变更历史”，进入变更记录详情页面。 4. 在变更记录详情页面，查看历史变更记录。 支持按时间筛选变更记录：筛选条件包括最近一周、最近一个月、最近三个月。 支持导出变更历史数据：导出格式为csv文件。

本节介绍应用市场的产品简介，以便您了解应用市场。 应用市场，是一项对桌面内应用进行统一管理与全面管控的服务，既能帮助企业管理员对桌面内应用进行有效监管，也为企业统一分发应用、用户轻松获取应用提供了便捷的渠道。其由两大部分构成：天翼AI云电脑（政企版）控制台应用市场模块（以下简称控制台）、天翼AI云电脑应用市场客户端（以下简称客户端）。 控制台 企业管理员通过控制台可以进行应用上架、新增版本、推送应用等操作；也可以配置应用黑白名单集中管控桌面内应用的安装和运行；还能在日志记录中查看各管控桌面的应用阻止记录、用户申请记录，以及桌面已安装应用等数据。 客户端 桌面用户可通过客户端下载与安装天翼AI云电脑提供的免费应用以及企业上架的专属应用，还可查看管控状态下的各类阻止与申请记录。管理员也可以查看和处理其他桌面用户提交的多种申请。 如需下载应用市场客户端请前往：客户端下载页面 天翼AI云电脑应用市场用户协议生效，详情请参见这里。 天翼AI云电脑应用市场隐私政策生效，详情请参见这里。

本节主要介绍删除客户端残留磁盘数据。 应用场景 客户端已经连接HBlock卷，且已经挂载。在客户端未断开连接的情况下，HBlock端直接删除已挂载的卷，然后删除客户端残留磁盘数据。 前提条件 HBlock端已经删除客户端连接的HBlock卷。 具体操作 1. 执行下列命令卸载磁盘： plaintext lsblk dmsetup remove f mpathX 仅挂载卷为集群版高可用卷时执行 umount l DIRECTORYNAMEORPATH 2. 删除磁盘（如果对应的是HBlock集群版高可用卷，请删除所有的磁盘）： plaintext echo 1 > /sys/block/sdx/device/delete 3. 扫描磁盘： plaintext rescanscsibus.sh f 示例 集群版：在未断开客户端连接的情况下，HBlock端删除卷lun08b（806G），在客户端删除lun08b的残留磁盘数据。 plaintext [root@client ~] lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT sda 8:0 0 100G 0 disk sdb 8:16 0 100G 0 disk sdc 8:32 0 804G 0 disk └─mpathf 252:1 0 804G 0 mpath /mnt/diskmpathf sdd 8:48 0 804G 0 disk └─mpathf 252:1 0 804G 0 mpath /mnt/diskmpathf sde 8:64 0 806G 0 disk └─mpathg 252:2 0 806G 0 mpath /mnt/diskmpathg sdf 8:80 0 806G 0 disk └─mpathg 252:2 0 806G 0 mpath /mnt/diskmpathg sr0 11:0 1 378K 0 rom vda 253:0 0 40G 0 disk └─vda1 253:1 0 40G 0 part / vdb 253:16 0 100G 0 disk /mnt/storage01 vdc 253:32 0 100G 0 disk /mnt/data1 vdd 253:48 0 100G 0 disk └─cephb4eeb5d109e64f88bfca7912f7545faaosdblock27f394c57b02468788e96c473afe8884 252:0 0 100G 0 lvm [root@client ~]

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用电子地图的相关操作。 添加电子地图 点击【添加地图】，输入地图名称和中心点经纬度，可设置默认缩放比例，在【更多设置】中可以选择【启用鹰眼地图】、【启用3D地图】、【显示点位名称】、【是否启用蒙版】等配置。 默认缩放比例：表示每厘米对应实际的距离。 显示点位名称：在点位图标下显示设备名称。 是否启用蒙版：启用蒙版后，多边形区域会变为镂空风格。 是否启用业务组聚合：当地图缩放比例小于15（1：200m）时，会根据设备所在的业务组进行聚合。 是否启用相邻点聚合：对相邻的监控点位进行聚合。 地图基础操作 添加电子地图，默认为标准图层显示，左下角支持用户切换为卫星地图，可勾选显示路网和路况。 电子地图支持以下基础操作： 旋转：红框1中点击球形左右箭头，可实现对地图的上下旋转和左右旋转。 平移：开启鹰眼地图，红框2可选中蓝色透明长方形进行拖拽，地图主界面也随之移动，点击小地图右下角箭头，可隐藏小地图。 放大缩小：鼠标移动至红框3地图主界面，通过鼠标滚轮实现地图放大缩小。 全屏：点击地图右上角即可进入全屏界面，按Esc键退出全屏。 俯仰角调整：开启3D地图，点击地图右上角白色框体内箭头，如下图红色框体内的红色圆圈位置，即可实现更改地图俯仰角，点击球形中心可将地图从任意位置变为正北向俯视图。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL实例的查看参数修改历史操作。 操作场景 您可以查看当前实例的参数修改的历史，以确认参数修改和生效的情况。 操作步骤 Ⅰ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“上海7”。 3. 选择【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入组件控制台管理页面。 4. 在"参数管理"页面，您可以在参数列表的右上侧点击"历史记录"按钮，查看参数修改记录。 Ⅱ类资源池操作步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在"实例管理"页面，选择实例列表第一列"实例名称/实例ID"，点击指定的实例，进入并选择"参数设置"。 6. 在"参数设置"页面，点击"查看历史修改记录"按钮，即可查看参数修改历史。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本页介绍RDSPostgreSQL通过备份文件恢复实例数据。 全量恢复是指将全量历史数据恢复至当前实例、已有实例或新实例。 操作场景 RDSPostgreSQL支持使用已有的自动备份和手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。全量恢复所需要的恢复时长与实例的数据量以及备份空间存储类型有关。 限制条件 目前支持恢复到当前实例、已有实例和新实例。 需要确保被恢复的实例机器有足够的磁盘空间。 若开通实例时选择的备份空间为“云硬盘”，则恢复到新实例时，新实例需要和源实例处于同一个vpc下；若选择的为“对象存储”，则没有这个限制。 若选择恢复到已有实例，且当前实例开通时选择的备份空间为“云硬盘”，则要求目标实例和源实例处于同一个vpc下。 恢复至已有实例、新实例需要求实例大版本一致。 操作步骤 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击指定的实例，进入单个实例管理详情页。 6. 点击“备份恢复”页签，进入备份恢复功能页面。 7. 在基础备份列表中，选择想要恢复的目标备份，点击“恢复”按钮。 8. 在弹出的页面中，选择“当前实例“，则会将数据恢复到本实例，需要注意的是：此操作会删除实例的数据，请提前做好备份；选择“已有实例”，则会将数据恢复到选择的目标实例，需要注意的是，此操作会删除目标实例的数据，请提前做好备份；选择“新实例”，则会跳到开通实例页面，选配好新实例的配置之后，即可进行实例的开通和数据的恢复。 9. 查看结果，在“备份恢复”页面左上角点击“操作记录”该按钮，可以看到自动备份、手动备份、删除手动备份、恢复备份等任务的进度。 10. 恢复完成后，实例状态会变成运行中。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，操作步骤有细微差异，请以实际界面为准，功能加载情况详见

限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@$%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。

关闭公网访问 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待关闭公网访问的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“公网访问”右侧的，关闭公网访问开关。 步骤 6 单击，关闭公网访问功能。 关闭公网访问功能大约需要10~30秒，请耐心等待。关闭公网访问后，页面会自动跳转到“后台任务管理”页签，当任务状态为“成功”时，表示关闭公网访问成功。

本章节介绍如何在控制台创建消费组。 如果在“配置参数”中开启了“auto.create.groups.enable”，则该操作为可选。“auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击“创建消费组”，弹出“创建消费组”对话框。 步骤 7 输入消费组名称，单击“确定”。 在消费组列表页面，查看新创建的消费组。

本文主要介绍查看示例代码。 本章节指导您在控制台查看Java、Go和Python生产消费消息的示例代码。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 单击“查看示例代码”，弹出“生产消费示例代码”对话框。 查看Java、Go和Python生产消费消息的示例代码。示例代码区分是否开启SASLSSL认证，“接入类型”为“PLAINTEXT”时，表示未开启SASLSSL认证。“接入类型”为“SASLSSL”时，表示已开启SASLSSL认证。

本文主要介绍 产品定义。 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。 关于Kafka的帮助手册阅读指引 受限于篇幅，我们提供的Kafka帮助手册重点描述产品相关的内容，以及与开源社区版Kafka的差异部分，例如Kafka的产品规格、控制台操作、客户端对接等。 如果您需要了解Kafka入门知识或消息生产、消费等方面的技术细节，请查阅Kafka官网资料。

尊敬的AOne零信任客户： 您好！ 感谢您长期以来对我司零信任产品的关注与支持！为进一步聚焦零信任核心服务能力，优化服务质量，提升安全防护水平，更好地满足广大用户的专业化、高品质安全需求，经我司慎重研究决定，零信任服务免费版将全面下线。现将相关事宜公告如下： 【订购规则调整】 1. 2026年1月10日00:00起，正式限制零信任服务免费版的新订购业务，不再接受新用户订购。 2. 2026年3月18日00:00起，所有已购买零信任服务免费版的用户，将无法办理任何形式的续订业务，包括手动续订及自动续订（系统将自动取消所有免费版相关自动续订协议，不会产生额外扣费）。 3. 2027年3月20日00:00起，零信任服务免费版将全面正式下线。系统将统一校准未到期套餐的有效期，全程不产生任何额外费用。 【存量服务保障】 用户已购买的零信任服务免费版权益将正常生效，直至服务期限届满；服务期限届满后，将自动终止服务，不产生任何后续费用。因免费版产品于2027年3月20日00:00起全面下线，建议提前进行服务规划与迁移，避免影响产品服务。 【其他说明】 若您仍有零信任相关服务需求，可联系我司客户顾问，了解适配您业务场景的付费版零信任服务。付费版将依托更全面的安全防护能力、更稳定的服务保障及专属技术支持，践行“永不信任、始终确认”的零信任核心理念，为您的业务构建从身份认证到数据防护的全流程安全防线，助力业务安全高效运行。 若您在已订购零信任免费版且在服务中，需退订服务后进行新购其他规格服务，若在订购过程中遇到问题，或需了解产品功能详情、升级方案等信息，可随时联系我们。 本次规则调整旨在更好地平衡产品服务资源，有效规避恶意订购、违规使用等潜在风险，保障服务生态的合规与有序，更好地守护用户业务安全，为用户提供更精准的服务支持。如有其他疑问，欢迎随时与我们联系。 再次感谢您的理解与支持！我们将持续迭代优化产品，为您提供更优质的零信任安全服务。

本文主要介绍 导出Topic。 本章节指导您在控制台导出Topic，支持批量导出。 前提条件 已创建Topic。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 在页面右上角单击，导出Topic列表到本地。 Topic列表中包含如下信息：Topic名称、分区数、副本数、老化时间、是否同步复制或同步落盘。

说明：本章节会介绍如何什么是只读实例 产品简介 目前，云数据库MySQL 5.6/5.7版的实例支持只读实例和开通读写分离功能。 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。您需要在应用程序中分别配置主实例和每个只读实例的连接地址，才能实现将写请求发往主实例而将读请求发往只读实例。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，将主实例的更改同步到所有只读实例，而且主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响，只读实例跟主实例在同一区域，但可以在不同的可用区。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 不需要维护帐号与数据库，全部通过主实例同步。 提供系统性能监控。 关系型数据库服务提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。 功能限制 1个主实例最多可以创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复：不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 帐号管理：只读实例不提供创建帐号权限，如需增加只读实例帐号，请在主实例上操作。

实践 描述 云防火墙提供了“标准版”供您使用，包括访问控制、入侵防御、流量分析以及日志审计等功能，本实践介绍如何进行防火墙使用。 本实践以配置IP地址组和服务组为例，说明如何批量配置IP地址和服务访问控制策略。

接口功能介绍 服务器列表查询服务器统计数据 接口约束 无 URI GET /v1/host/totalCount 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String ContentType application/json 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 error String 返回码 CTCSSCN000000：成功 CTCSSCN000001：失败 CTCSSCN000003：用户未签署协议，安全卫士系统无法正常使用 CTCSSCN000004：鉴权错误 CTCSSCN000005：用户没有付费版配额，功能不可用 CTCSSCN000000 message String 返回信息 success returnObj Object 返回对象 returnObj traceId String traceId 211111111111111111111 statusCode String 状态码 200成功 200 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalServerCount Integer 全部服务器数量 1 riskServerCount Integer 风险防护服务器数量 1 unGuardServerCount Integer 未防护服务器数量 1 freeGuardServerCount Integer 免费版防护服务器数量 1 freeQuotaCount Integer 免费版配额数量 1 enterpriseQuotaCount Integer 企业版配额数量 1 flagShipQuotaCount Integer 旗舰版配额数量 1 enterpriseServerCount Integer 企业版防护服务器数量 1 flagShipServerCount Integer 旗舰版防护服务器数量 1 activeAgent Integer 在线agent数量 1 offlineAgent Integer 离线agent数量 1

本节介绍如何手动添加API资产。 手动添加API资产用于添加单个API资产。若防护对象的API资产规模较大，请配置API自动发现任务自动发现防护对象中的API资产，具体操作请参见API自动发现。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例企业版或旗舰版。 已完成防护域名接入，并正常防护。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“API安全 > API管理”，进入API管理页面。 5. 在API列表上方，单击“新增API”，弹出新建API资产页面。 6. 在新建API资产页面中，配置API资产参数，配置完成后，单击“确认”。 API资产参数说明如下： 参数 说明 防护对象 通过下拉框选择已接入防护的防护对象。若下拉框没有目标对象，请参考接入WAF接入防护对象。 站点 选择防护对象下的站点，一次只能选择一个站点。 API名称 自定义API的名称。长度为263字符，以字母或中文开头，可包含数字、“.” 、“”、“”、“/”、“%”、“:”、“$”、“{”、“}”。 路径 API的路径。长度为11000字符，目前仅支持大小写字母、数字、"/"、""、""、"."以及通配符"" ，如/api//login，可以匹配api/v1/login、api/v2/login等。 说明 路径中的每一节支持独立通配符，可对该节进行通配匹配，但不允许连续出现通配符，也不支持正则类型输入。 请求方法 通过下拉框选择请求API的方法，支持GET、POST、HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS、PATCH。 业务用途 通过下拉框选择API的业务用途。若下拉框没有目标选项，请参考[新增业务用途规则](

多手柄支持 支持同时连接多个游戏手柄。目前已支持 Xbox 协议的蓝牙手柄，已验证型号如下： Xbox 游戏手柄、Xbox精英手柄 雷神 G50S 盖世小鸡 GameSirT4n Lite 机械师 G5Pro Max 畅玩版 飞智黑武士 4 Pro 说明 支持14个手柄同时连接，轻松开启多人同屏畅玩，让聚会游戏乐趣翻倍。 鼠标模式自由视角 功能概述 在3D游戏和应用中，自适应鼠标拖动旋转视角的操作，解除边界限制。 此状态下，无法通过常规悬停鼠标的方式唤出云电脑工具栏，需通过快捷键（默认Ctrl + Alt + 9）临时释放鼠标光标，即可进行展开工具栏或移出AI云电脑客户端窗口等操作。 功能设置 游戏云电脑默认开启此功能，每次登陆时自动重置为开启状态； 该功能仅针对3D游戏和应用优化，若在其他场景下鼠标操作异常，可尝试关闭功能； 关闭方式：将鼠标移动至云电脑客户端边缘悬浮条（通常为顶部或侧边）展开工具栏，点击“控制中心”，进入“设置其他设置鼠标模式自由视角”； 快捷键变更：可自定义快捷键，支持数字或字母。 注意 版本要求：云电脑客户端版本不低于v2.9.0（不支持Web客户端），建议更新至最新版本。 常见问题

主机安全v2.0常见问题请参见服务器安全卫士（原生版）常见问题。

本节介绍云安全中心的威胁建模功能，通过关联分析规则，匹配威胁源是否满足告警条件。 可以通过关键字、快捷方式、规则类型和标签查询威胁建模规则。 用户初次订购时会复制所有的威胁建模模板，并开启对应的威胁建模规则（如：租户订购了Web应用防火墙原生版，集成配置开启开关，则会开启对应的威胁建模规则）。 新建规则 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 威胁检测 > 威胁建模”。 3. 单击“新建”。 4. 基本信息填写，带有的为必填项。 5. 选择规则类型和规则模板后，还需要配置原始告警源、时间窗口、告警配置等。其中时间窗口需要在2小时以内。 6. 配置完成后，单击“保存”。列表中可以看到新建的规则。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为您介绍精准访问控制功能说明，以及如何配置自定义访问控制策略。 精准访问控制允许自定义访问控制规则，通过对请求路径、请求URI、Cookie、请求参数、Header、referer、UserAgent等多个特征进行条件组合，对访问请求进行特征匹配实现管控，有针对性地阻断各类攻击行为。 使用限制 基础版不支持精准访问控制功能，请升级到更高版本使用。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 在“安全防护”页签定位到“精准访问控制”模块，可以选择开启/关闭防护状态。点击“前去配置”。 7. 进入精准访问控制规则列表页，列表会展示已创建规则的相关信息，包括规则状态、规则名称/规则ID、匹配条件、处置动作、优先级、过期时间、更新时间等。 8. 点击列表上方“新建防护规则”，进入规则配置页面，完成以下信息配置。 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则，建议您使用有明确含义的名称。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件（即特征）。单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时，多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述，请参见匹配条件字段说明。 处置动作 定义触发规则后执行的动作，可选值： 观察 拦截：选择拦截时，支持开启“攻击惩罚”。 说明 若需使用攻击惩罚功能，需将WAF升级到企业版或旗舰版。 放行 验证码 JS验证 重定向 过期时间 规则配置后，规则状态开启即生效。可通过设置过期时间，为该规则定义生效时间段。过期时间可选： 永久生效 限定日期：自定义设置失效日期 优先级 代表该规则在精准访问控制模块中执行的优先级。 可输入1～100的整数，数字越大，代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下，创建/更新时间越晚，优先级越高。 9. 单击“保存”，规则创建成功，成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。

本节为您介绍数据库迁移服务优势。 兼容性强 支持国内外主流厂商的数据库。 兼容表如下表所示： 模块 源库类型 目标类型 支持范围 迁移评估 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 迁移评估 PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 数据库信息、表、结构信息采集，提供差异点分析、改造建议 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建Oracle（10g、11g、12c、18c、19c） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.7、8.0版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 达梦（DM7、DM8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 人大金仓（KingbaseES V7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 中国电信TelePG 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 表和指定类型结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） TIDB（V5、V6版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 自建SQL Server（2008 R2、2012、2014、2016、2017、2019版本） 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 中国电信TeleDB 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 人大金仓（KingbaseESV7、V8版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 阿里云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS PostgreSQL 天翼云CTRDS PostgreSQL（12、13、14版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 华为云RDS SQL Server 天翼云CTRDS SQL Server（2012、2014、2016、2017或2019版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据迁移 腾讯云RDS MySQL 天翼云CTRDS MySQL（5.7、8.0版本） 表结构迁移、全量迁移、增量迁移、稽核修复 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据同步 自建PostgreSQL（9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本） 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 表结构存量同步、存量数据同步、增量数据同步 数据订阅 自建MySQL（5.6、5.7、8.0版本） 自建Kafka（0.10.1.0~2.0版本） 增量数据同步

发布版本 发布时间 版本描述 1.0.0 20260510 移动端华为鸿蒙首个版本发布，支持华为HarmonyOS 5.0.0及以上版本，不适用于PC版。

本节介绍了数据库复制的相关内容。 操作场景 使用存储过程，备份某个数据库，并恢复成一个新的数据库。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接关系型数据库实例， 执行此存储过程的必须是拥有[CREATE ANY DATABASE]权限的用户。如果不具备此权限的用户尝试执行该存储过程，系统将会如下提示： plaintext Database restores can only be performed by database logins with [CREATE ANY DATABASE] permissions. 对自定义数据库进行备份，执行账户必须是该数据库的“dbowner”或“dbbackupoperator”角色组成员。如不具备相应权限的用户对数据库进行备份，系统将会有如下提示： plaintext Database backups can only be performed by members of dbowner or dbbackupoperator roles in the source database 约束 对于系统库，不可通过此存储过程进行复制操作。如果您试图复制系统库，系统将会如下提示： plaintext Error DBNameSource or DBNameTarget. Please can not include in ('msdb','master','model','tempdb','rdsadmin','resource') . 对于需要恢复的目标数据库，必须是不存在的，且不与源数据库同名的数据库，否则，系统将会如下提示： plaintext Database 数据库名 already exists. Cannot restore database with the same name. 操作步骤 执行以下命令，进行数据库复制。 EXEC msdb.dbo.rdscopydatabase '@DBNameSource', '@DBNameTarget'; @ DBNameSource：源数据库，指定要备份的数据库名。 @ DBNameTarget：目标数据库，指定要恢复的数据库名。 将数据库testDB1复制出一个新的数据库testDB2，示例如下： EXEC msdb.dbo.rdscopydatabase 'testDB1', 'testDB2'; 说明 数据库版本为RDS for SQL Server 2012（标准版、企业版、Web版）的用户，请使用名称为msdb.dbo.rdscopydatabase2012的存储过程进行数据库备份。 数据库版本为RDS for SQL Server 2016（标准版、企业版、Web版）的用户，请使用名称为msdb.dbo.rdscopydatabase2016的存储过程进行数据库备份。 数据库版本为RDS for SQL Server 2017企业版的用户，请使用名称为msdb.dbo.rdscopydatabase2017的存储过程进行数据库备份。

Nginx Ingress Controller使用说明 目前，Kubernetes官方维护的是Nginx Ingress Controller。Serverless集群则在社区版的Nginx Ingress Controller基础上进行了优化。在创建Serverless集群时，您选择安装的Nginx Ingress插件即为Serverless集群定制版的Nginx Ingress Controller插件。

本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.在池化桌面管理页面，点击“创建桌面池”； 4.填写池化桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量； 注意：池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”； 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略； 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成池化桌面开通。

本文介绍如何查看混合备份存储库。 操作场景 存储库列表可以查看已创建的混合备份存储库。 前提条件 已成功创建混合备份存储库。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台。 4. 在云备份页面，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份控制台。 5. 点击进入存储库页面，可以看到该地域下的所有存储库，以及存储库的状态、总容量、剩余容量、付费方式、创建时间、到期时间。 存储库参数说明如下： 参数名称 参数说明 存储库名称 存储库的名称，创建时自定义。 状态 存储库状态。存储库状态有两种状态：可用、已过期。 可用：该状态下可以执行各种操作。 已过期：该状态代表存储库已到期，无法再执行备份操作。 总容量（GB） 此存储库的总容量。 已用容量 此存储库已使用的的容量。 付款方式/创建时间 创建时间为存储库创建的时间。 到期时间 存储的到期时间，到期后存储库状态变为不可用。 操作 用户可对此存储库做的操作，包括扩容、续订、刷新、回收、退订。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 key 是 String 上传Object的名称。如果名称包含路径，例如cts/1.jpg，则会自动创建相应的文件夹。 1.jpg AWSAccessKeyId 否 String Bucket拥有者的AccessKey ID，当Bucket为非publicreadwrite或者提供了Policy（或Signature）表单域时，必须提供AWSAccessKeyId表单域。 xSdKEhbPz Signature 否 String 根据AccessKey Secret和Policy计算的签名信息，验证该签名信息从而验证该Post请求的合法性。注意： 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AWSAccessKeyId（或Policy）表单域时，必须提供Signature表单域,同时表单域的值对大小写敏感，但是表单域对大小写不敏感。 policy 否 String Policy规定了请求表单域的合法性，是一段经过UTF8和Base64编码的JSON文本，不包含Policy表单域的请求被认为是匿名请求，并只能访问publicreadwrite的Bucket， 当Bucket为非publicreadwrite或者提供了AccessKeyId（或Signature）表单域时，必须提供Policy表单域。 acl 否 String 在文件表单域中指定Object的访问权限。取值： private,publicread， publicreadwrite authenticatedread， bucketownerread， bucketownerfullcontrol。默认private。 private xamzmeta 否 String 用户指定的user meta值。 xamzmetalocation CacheControl 否 String 指定该对象被下载时网页的缓存行为。 请参见RFC 2616 ContentType 否 String 文件类型。 image/jpeg ContentDisposition 否 String 指定该对象被下载时的名称。 请参见RFC 2616 ContentEncoding 否 String 指定该对象被下载时的内容编码格式。 请参见RFC 2616 Expires 否 String 过期时间。 请参见RFC 2616 successactionredirect 否 String 上传成功后客户端跳转到的URL。如果未指定该表单域，返回结果由successactionstatus表单域指定。如果上传失败，返回错误码，并不进行跳转。 successactionstatus 否 String 未指定successactionredirect表单域时，该表单域指定了上传成功后返回给客户端的状态码。 有效值：200、201、204（默认）。其中 200或者204，返回一个空文档和相应的状态码， 201，返回一个XML文件和201状态码，如果未设置或者设置为一个非法值，返回一个空文档和204状态码。注：如果设置为null则返回400。 201 file 是 String 文件或者文本内容。一次只能上传一个文件。注意：file必须为最后一个表单域。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的可用规格。 数据治理中心 DataArts Studio （基础包）： 销售品名称 数据治理中心 DataArts Studio初级版 数据治理中心 DataArts Studio企业版 DataArts Studio 增量包 批量数据迁移 CDM ： 销售品名称 CPU核数 内存 DataArts Studio增量包批量数据迁移cdm.large 8 16GB DataArts Studio增量包批量数据迁移cdm.xlarge 16 32GB DataArts Studio增量包批量数据迁移cdm.4xlarge 64 128GB

本小节介绍日志审计(原生版)配置事件规则。 在新增资产设备后，您需要对事件规则进行配置才可以通过日志审计（原生版）服务获取业务所需的日志信息。 支持配置如下规则： 事件规则 功能介绍 配置解析接入规则 解析接入规则是对采集日志的分析，符合解析接入规则的日志才能被采集到日志审计平台。 配置事件分类规则 事件分类规则是对采集到的日志进行分组分类。 配置字段映射规则 字段映射规则是对采集到的日志字段内容映射，如等级字段，接收到的可能是数值1、2、3，可以通过字段映射成：低、中、高。 配置事件归并规则 事件归并规则是对过滤后的事件，基于归并条件进行归并。 配置事件过滤规则 事件过滤规则是对采集到的日志进行过滤，将不需要审计的日志条件填入规则，不再审计过滤的日志。