本章节介绍数据库治理的基本详情 概述 数据库治理针对开发运维人员访问、使用数据库时的常见场景，提供SQL访问审计、数据库稳定性治理、数据流量治理三个方面的能力。MSE提供了SQL监控统计、SQL流量防护、连接池治理、数据库灰度、数据库读写路由等功能，可以从数据库服务维度进行开发提效和性能优化。 基本详情 基本详情页提供应用SQL访问流量和应用资源的实时统计数据。根据数据库相关的应用实时指标，可以及时发现由数据库访问引起的应用性能下降问题，并定位高并发或高RT的SQL以及异常的数据库连接，从而支撑后续SQL语句优化、SQL接口流量防护和连接池配置等系统调优操作。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在基本详情页签下可以查看应用的SQL流量概览、应用事件、Top SQL洞察和Druid连接池统计数据。 SQL流量概览 可以查看应用在一定时间内SQL流量的通过QPS、限流QPS、异常QPS指标、RT、并发数据。 应用事件 可以查看SQL请求触发的应用防护事件。 Top SQL洞察 可以查看相对高RT的SQL语句及其QPS、RT和并发数据，快速定位SQL对应用业务的具体影响。并且可以通过单击操作下方的SQL防护，管理和配置SQL接口的流量控制和并发隔离规则。

对象存储的产品优势 云上对象存储相对于自建存储服务器在存储空间、存储成本、存储可靠性、存储安全性、存储易用性、存储灵活性和存储兼容性等方面具备明显的优势。这些优势使得对象存储成为处理大规模数据存储需求的理想选择，并广泛应用于云计算和大数据领域。 弹性扩展，海量存储空间 对象存储具备海量的存储空间，对称分布式架构下理论容量可无限弹性扩展，且支持在线扩容，实施过程业务无中断，用户无需担心存储空间不足及资源扩容问题。 稳定可靠，数据持久可用 硬件层：物理设备部署在八级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的数据中心内部；核心部件如CPU、内存、风扇等全部具备冗余保护和异常监控，实时感知器件状态。 数据层：存储集群AZ内支持纠删码方式数据冗余，硬件设备冗余等保护手段，集群间支持跨站点数据复制和多AZ高可用能力，实现多级可靠性保障。对象存储服务可用性可达99.995%，数据持久性高达99.9999999999%（12个9）。 安全可信，多层数据防护 权限控制：支持ACL访问控制、桶策略授权、STS临时授权、防盗链等多种权限控制手段，灵活控制数据可访问性。 数据加密：支持服务端数据加密，数据一致性校验以及Https安全传输，保障数据存储和传输中均安全可信。 合规保护：支持配置数据的合规保护周期策略，保护期内数据只可读取无法被删除篡改，关键数据加固防护。 版本控制：支持数据多版本能力，允许创建数据的多个保护版本，即使发生意外误删亦可进行还原恢复。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，提供成本更优、效率更高的一站式应用托管方案，容器新手也可以体验 Serverless、K8s 和微服务。您可以通过不同场景，对比 CAE 与开源自建产品在系统搭建、成本、功能管理、弹性效率和监控诊断等方面的优势。 基础场景 对比项 开源自建 SC/Dubbo + IaaS 集群 开源自建 SC/Dubbo +自建 K8s 集群 CAE IaaS购买和系统搭建 需要。 需要。 不需要。CAE 内置 K8s 集群底座和微服务框架。 运维成本 需要。 需要。 不需要。CAE 免运维。 硬件成本 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按峰值固定保有包年IaaS，资源利用率低，有闲置浪费。 按需使用，按量付费，无闲置浪费。 应用管理 纯黑屏操作，效率低且易出错。 自行集成各个云服务，自研发布策略用于规避停机升级风险。 Kubectl或K8s Dashboard操作，门槛高。 自行集成各个云服务，自研发布策略规避停机升级风险。 白屏化操作，根据应用健康自动调配流量。 可灰度、可观测和可回滚。 提供镜像仓库和代码源等。 弹性效率 分钟级。 分钟级。 秒级。 使用体验 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 创建应用前置步骤多（需购买机器、创建集群和初始化集群等）。 自行对接各个云服务，集成体验差。 直接创建应用，流程极简。 无缝对接各个云服务，一站式 PaaS 体验。

此小节介绍数据库审计的优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 支持海量数据库协议 支持40余种协议，包括关系型协议、非关系型协议、大数据协议及其他常见协议。 支持国内外主流数据库，包括传统的数据库系统、大数据系统和Web系统等。 数据库安全分析 内置丰富的漏洞规则，在审计过程中通过规则匹配发现数据库的配置不合理项和安全漏洞，并可根据漏洞情况提供合理的安全建议和审计规则。 智能关联分析 同时提取Web业务端和数据库端的协议流量，提取出具体业务操作请求URL、POST/GET值、业务账号、原始客户端IP、MAC地址、提交参数等。通过智能自动多层关联，关联出每条SQL语句所对应URL以及其原始客户端IP地址等信息，实现追踪溯源。 双向审计 双向审计不但包含了SQL语句执行状态、返回行数、执行时长等基本信息，同时包含数据库的返回结果内容。 功能简单、易上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。

本节介绍某公司权限设计及配置最佳实践。 概述 为方便企业中的管理人员对集群中的资源权限进行管理，分布式容器云平台提供了多种维度的细粒度权限策略和管理方式。分布式容器云平台的权限管理包括「统一身份认证服务（IAM）授权」和「Kubernetes RBAC授权」两种能力。IAM授权与Kubernetes RBAC授权，两者是完全独立的，互不影响，但要配合使用。具体解释如下： 统一身份认证服务（IAM）授权：是基于IAM策略的授权，可以让用户拥有集群管理、联邦管理、舰队管理等操作权限。 Kubernetes RBAC授权：集群中Kubernetes资源权限是基于Kubernetes RBAC能力的授权，通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。 假设A公司在分布式容器云平台管理多集群，公司中有多个职能团队，分别负责权限分配、资源管理、创建应用、流量分发、监控运维等。结合使用统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes RBAC授权的权限管理，可以实现精细化授权的目标。 权限设计 下面我们以一个公司为例进行介绍。通常一个公司中有多个部门或项目，每个部门又有多个成员，所以在配置权限前需要先进行详细设计，并在设置权限之前提前为每个成员创建用户名，便于后续对用户进行用户组归属和权限设置。 下图为某公司某部门的结构示意图，我们将按照该设计对每个角色的权限设置进行演示。

本节主要介绍如何在智能视图服务用户控制台管理业务组。 在用户控制台，业务组是一个监控业务类型的集合，集中对业务进行设置与管理。每个业务组都对应一个接入区域，包含设备接入协议类型、播放类型等配置，用户可以通过业务组管理页面进行业务组的新建、配置、启用、停用和删除等操作。 新建业务组 在业务组管理页面，点击【新建业务组】，进入该功能模块。用户需填入业务组名称，选择接入区域、设备地址、所属行业和接入类型，并勾选播放类型，平台目前支持RTMP、HLS、FLV和WebRTC四种播放类型。若开启【自动拉流】配置，设备注册成功后将自动启用拉流，关闭该选项则需要用户手动启用流。 说明 若关闭自动拉流，只有当播放启动或手动启用流时才开始拉流，流状态在线时才能进行视频录制和AI分析。若您希望流自动上线以确保视频录制和AI分析的有效性，建议开启该选项。 编辑业务组 在业务组详情页面点击右侧的编辑按钮，进入业务组编辑页面，可对业务组名称、业务组描述、播放类型和自动拉流进行修改。 业务组配置 在业务组管理界面点击业务组ID或业务组配置，进入业务组配置页面，包含基本信息和模板配置两个部分。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ可广泛应用于分布式系统异步通信、数据同步和交换、削峰填谷等场景。 行业应用 RocketMQ在多个行业中都有广泛的应用。以下是一些典型的行业应用场景： 1. 电子商务：在电子商务行业中，RocketMQ可以用于订单处理、库存管理、支付通知等异步通信和事件驱动的场景。它可以实现订单的可靠传递和处理，同时支持高并发和高可扩展性的需求。 2. 金融服务：在金融服务行业中，RocketMQ可以用于实时交易通知、资金结算、风险控制等关键业务场景。它可以确保交易消息的可靠传递和顺序处理，同时支持高吞吐量和低延迟的要求。 3. 物流与供应链：在物流与供应链行业中，RocketMQ可以用于实时物流跟踪、订单状态更新、库存管理等消息通知和事件驱动的场景。它可以确保供应链各个环节的信息同步和协调，提高物流效率和准确性。 4. 社交媒体：在社交媒体行业中，RocketMQ可以用于实时消息推送、用户关系管理、活动通知等场景。它可以支持大规模用户同时在线的需求，确保消息的低延迟和高可靠性。 5. 物联网：在物联网行业中，RocketMQ可以用于设备状态监控、告警通知、数据采集等场景。它可以处理大量的设备消息，并支持设备之间的实时通信和协作。 这些是一些典型的RocketMQ行业应用场景，由于RocketMQ的高性能和可靠性，它在更多行业中也有广泛的应用。 分布式消息服务RocketMQ主要适用于以下几种业务场景：

步骤四：放行独享引擎回源IP 网站以“独享模式”成功接入WAF后，建议您在源站服务器上配置只放行独享引擎回源IP的访问控制策略，防止黑客获取源站IP后绕过WAF直接攻击源站，以确保源站安全、稳定、可用。 说明 网站以“独享模式”成功接入WAF后，如果访问网站频繁出现502/504错误，建议您检查并确保源站服务器已配置了放行独享引擎回源IP的访问控制策略。 为什么需要放行回源IP 网站以“独享模式”成功接入WAF后，所有网站访问请求将先经过独享引擎配置的ELB然后流转到独享引擎实例进行监控，经独享引擎实例过滤后再返回到源站服务器，流量经独享引擎实例返回源站的过程称为回源。在服务器看来，接入WAF后所有源IP都会变成独享引擎实例的回源IP（即独享引擎实例对应的子网IP），以防止源站IP暴露后被黑客直接攻击。 源站服务器上的安全软件很容易认为独享引擎的回源IP是恶意IP，有可能触发屏蔽WAF回源IP的操作。一旦WAF的回源IP被屏蔽，WAF的请求将无法得到源站的正常响应，因此，网站以“独享模式”接入WAF防护后，您需要在源站服务器上设置放行创建的独享引擎实例对应的子网IP，不然可能会出现网站打不开或打开极其缓慢等情况。

本节主要介绍手动修复项 所有Pod是否都配置了app和version标签 问题描述 Service关联的所有Pod都必须配置app和version标签。app标签在流量监控中用于流量的跟踪，version标签在灰度发布中用于区分不同版本。如果存在未配置app或version标签的Pod，则报此异常。 修复指导 Pod标签配置在Deployment的spec.template.metadata.labels中，建议配置为： labels: app: {serviceName} version: v1 注意 修改或删除Deployment会触发Pod滚动升级，可能会导致业务短暂中断，请根据业务场景选择适当的时间修改。 步骤 1 复制原有工作负载配置，保存为YAML文件。 kubectl get deployment {deploymentName} n {namespace} o yaml > {deploymentName}deployment.yaml 例如： kubectl get deployment productpage n default o yaml > productpagedeployment.yaml 步骤 2 修改productpagedeployment.yaml内容，如果没有app和version，需要添加。app的值建议与Service名称一致，version建议为v1。 步骤 3 删除原工作负载。 kubectl delete deployment {oldDeploymentName} n {namespace} 步骤 4 应用新的工作负载配置。 kubectl apply f productpagedeployment.yaml 注意 1.15及以下集群还可以在CCE控制台直接修改Pod的标签，但有可能会导致ReplicaSet残留。 判断是否存在ReplicaSet残留的方法如下： 1.查询Deployment的ReplicaSet。 kubectl get replicaset grep {deploymentName} 2.找到实例个数大于1的ReplicaSet，如果ReplicaSet个数大于1，可能是修改label导致ReplicaSet残留。需要删除旧配置的ReplicaSet。 kubectl delete replicaset {replicaSetName} n {namespace} 所有Pod的app和version标签是否都相等

本页介绍了关系数据库MySQL版服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 注意 只读实例到期后，则会自动销毁，所有数据将被清理，如需继续使用，请提前续订只读实例。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，如果您选择的是对象存储的备份类型，由于对象存储是按需计费的，余额欠费后，将会导致依赖对象存储的相关功能无法继续使用，例如：备份下载，日志文件下载，恢复到已有实例，恢复到新实例以及跨域备份恢复等功能，界面上相关功能按钮会置灰限制。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

什么是上下级管理？ 上下级管理是AI云电脑平台中的一种租户管理机制，旨在帮助租户在复杂的组织架构中实现资源的统一管理和分配。通过上下级管理功能，上级租户可以对下级租户的资源进行统一管理，而下级租户则可以接受上级租户的管理和指导。这种机制特别适用于多层级组织架构，如教育部门与学校、集团公司与子公司等场景。 功能优势： 统一管理：上级租户可以对下级租户的资源进行统一管理，确保资源的合理分配和使用； 权限分级：通过不同类型的子账号（协同管理员、上级管理员、下级管理员），实现权限的精细化管理； 灵活配置：支持多种管理场景，满足不同组织的管理需求。 应用场景 上下级管理功能适用于需要租户之间进行层级管理的场景。以下是几个典型的使用场景： 1. 教育部门与学校 场景描述：某教育部门下属有多所学校，每所学校都需要以独立的租户账号购买和管理AI云电脑资源。教育部门需要对所有学校的AI云电脑资源进行统一管理和监控。 操作流程： （1）教育部门租户在“下级管理员”菜单下，添加学校租户为“下级管理员”； （2）学校租户在收到添加请求后进行确认，确认后，学校租户可以在子账号管理菜单下看到教育部门租户是其“上级管理员”； （3）教育部门租户可以在“下级管理员”菜单中查看所有被其添加的“下级管理员”，并对这些下级租户的资源进行管理。 2.

报表类型 报表说明 塞班斯报表 从计划与组织、确保和控制、评估风险、综合情况四个方面，全面分析数据库安全状况。 综合分析报告 从SQL语句执行情况分析、会话连接分析、风险事件分析和SQL性能分析四个角度对数据库态势进行综合分析。 性能分析报表 从性能变化趋势、性能最差的数据库/SID、耗时最久的SQL、性能最差的SQL、执行最多的SQL五个方面对数据库的性能做出分析。 等保参考分析报表 紧密切合当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 284482019（以下简称“等级保护2.0”）的大趋势，针对等级保护2.0里关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监测、安全审计监控等进行针对性的分析和展示。 语句分析类报表 从SQL语句分析、失败语句分析、SQL语句变化趋势、审计趋势分析和执行次数最多SQL模板分析5个维度分析和展示当前语句的信息。 会话分析类报表 包含会话数量变化趋势分析、新增会话分析、并发会话分析和失败会话分析4张报表。 告警分析类报表 从告警变化趋势分析、告警来源分析、告警对象分析、规则命中分析4个维度分析当前告警的情况。 其他报表 主要分为：表分析、客户端工具分析、数据库账号分析、数据库/SID分析、数据库访问来源IP分析、数据库/实例名访问分析6张报表。 自定义报表 用户自定义创建的报表，有关自定义报表的详细信息请参考

本章节主要介绍数据治理中心的数据目录的资产总览。 通过总览，可以查看数据资产全局视图及资产报告，包括资产总数量和总大小，以及按照数据连接分类的数据库数量和数据表数量。 前提条件 已创建数据连接，如何创建数据连接请参见创建数据连接。 已配置采集任务，如何创建采集任务请参见 任务管理。 采集任务已成功运行，查看采集任务运行状况请参见任务监控。 操作步骤 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 详见下图：选择数据目录 2. 选择“数据地图 > 总览”。 3. 单击“业务资产”，业务资产显示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 4. 单击“技术资产”，技术资产显示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 5. 单击“指标资产”，指标资产显示业务指标及其详情。 标签和分类 “标签”是相关性很强的关键字，帮助用户对资产进行分类和描述，以便于检索。 “分类”是指按照种类、等级或性质分别归类。分类是自上而下的，通过对事物进行分析，按照一定的标准，划分出不同的类别。 二者主要区别如下表： 标签和分类区别 属性 分类 标签 排他性 有 无 关系 从属 相关（关联） 创建 事前规划 任意时间 代价 高 低

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio与其他服务的关系。 统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 云审计服务 DataArts Studio使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。 弹性云主机服务 DataArts Studio使用弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。 虚拟私有云服务 DataArts Studio使用虚拟私有云服务（Virtual Private Cloud，简称VPC）的创建隔离的网络环境。 弹性公网IP服务 DataArts Studio使用弹性公网IP服务（Elastic IP，简称EIP）打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）依据用户的订阅需求主动推送通知消息，使用户可以在触发告警（如质量监控）时能立即接收到通知。 云专线服务 DataArts Studio使用云专线服务（Direct Connect，简称DC）打通与第三方数据中心的网络通信。 API网关服务 DataArts Studio通过API网关服务（API Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。 数据湖探索服务 DataArts Studio支持将数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。

数据库安全审计发生异常，多长时间用户可以收到告警通知？ 在数据库安全审计正常运行的情况下，从系统发生异常到收到告警通知最大时延不超过5分钟。 当您设置告警通知后，在数据库安全审计正常运行的情况下，当数据库安全审计实例资源（CPU、内存和磁盘）超过设置的告警阈值时，系统产生告警通知。用户约在5分钟内可以收到告警通知。 每天发送告警总条数与每天收到的邮件数是相同的吗？ 是的。一条告警信息对应一个通知邮件。 为什么不能在线预览数据库安全审计报表？ 如果您需要在线预览报表，请使用Google Chrome或Mozilla FireFox浏览器。 在业务侧使用中间件会影响数据库安全审计功能吗？ 不会影响使用数据库安全审计。中间件是介于应用系统和操作系统之间的一类软件，通常在操作系统、网络和数据库之上，应用软件的下层，是为处于上层的应用软件提供运行与开发的环境，帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件。 数据库安全审计采用旁路模式部署，通过Agent（数据库节点或应用节点安装Agent）获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，从而实现数据库安全审计功能。因此，您在业务侧使用中间件不影响数据库安全审计功能，不会导致Agent监听SQL失败或者审计没有数据。 DBSS服务能否对第三方工具执行的SQL语句进行捕捉？ 可以。DBSS服务审计的数据是Agent接入的全量日志和流量数据，与工具无关。

本文介绍VPN网关的配额项、默认值、是否支持配额提升等概况。 服务配额是指一个天翼云账号可以使用的云资源的最大值或操作次数的最大值。 配额简介 天翼云服务配额一般基于账号或地域限定，按照限制的维度可分为以下几种类型： 通用配额：指一个天翼云账号可使用的云资源的最大值。 权益配额：指一个天翼云账号通过天翼云授权后获得的权益，如使用特定功能的权益。 通用配额 配额名称 描述 默认值 是否支持调整 IPsec VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec VPN网关实例的数量 20 是 SSL VPN网关 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的SSL VPN网关实例的数量 20 是 VPN网关绑定VPC的数量 一个VPN网关支持绑定的VPC的数量 1 否 VPN用户网关个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的IPsec用户网关实例的数量 100 是 VPN连接个数上限 一个天翼云账号在一个资源池下支持创建的VPN连接的数量 100 是 VPN连接对端网络数量 一个IPsec连接支持添加的远端网段的数量 5 是 VPN连接本端子网数量 一个IPsec连接支持添加的本端子网的数量 5 是 策略路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的策略路由条目的数量 20 是 目的路由条目上限 一个VPN网关实例支持创建的目的路由条目的数量 20 是 VPN证书个数上限 一个天翼云账号支持创建的SSL客户端证书的数量 10 是

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何收藏相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中“星”号，可以选择对实例进行收藏 或者取消收藏。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL 变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的变量。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Oracle GUC参数配置。 session中生效 plaintext SET enableoraclecompatible to ON; 配置某个库默认生效 plaintext alter database teledb set enableoraclecompatible to on; 配置某个用户默认生效 plaintext alter role admin set enableoraclecompatible to on;

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Oracle GUC参数配置。 session中生效 plaintext SET enableoraclecompatible to ON; 配置某个库默认生效 plaintext alter database teledb set enableoraclecompatible to on; 配置某个用户默认生效 plaintext alter role admin set enableoraclecompatible to on;

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的变量。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

问题现象 pod中istio sidecar容器监控中发现内存消耗持续升高。 原因分析 istio采用envoy作为数据面代理，动态内存消耗主要有以下方面： 原因 说明 网格配置 默认情况下网格中的配置和服务发现信息会全量同步到所有sidecar，当网格中的配置增多或者pod数量增多时，将导致sidecar代理的内存升高。 动态请求消耗的内存 Envoy中会为请求申请buffer用于缓存请求及应答信息，当请求量和消息比较大的时候会增加内存消耗。 可观测指标发散 当指标的tag较多时将会在内存中产生较多副本，增加内存消耗。 HTTP2流量控制相关 sidecar实现HTTP2编解码中有流级别及连接级别的缓存字节数限制，默认为256MB，当sidecar处理能力不足将导致数据在内存中累积。 解决方法 对于网格配置导致的sidecar内存升高，可以通过限定资源的可见范围较少配置扩散，如VirtualService、DestinationRule的exportTo字段指定配置分发的命名空间；通过配置sidecar资源，限定当前服务可见的服务发现范围等。 对于动态请求导致的内存消耗，考虑减少sidecar代理的流量。默认情况下sidecar会拦截所有inbound和outbound的流量，可以根据业务需要对不需要代理的端口取消流量拦截；具体可以通过sidecar管理sidecar代理配置菜单下配置全局及命名空间级别的流量拦截策略。 对于指标发散和HTTP2缓冲配置导致的内存升高，我们将在后续的版本中提供优化方案。

BE 应用可使用 02 共 3 个核心 2. 增加 LS 应用负载 当 LS 应用 CPU 负载增加时（例如从 10% 增加到 90% ） 系统自动调整 BE 应用的 cpuset 范围 3. 观察 BE 应用 CPU 被压制 plaintext $ kubectl n koordinatorsystem exec ti bash $ cat /hostcgroup/cpuset/kubepods.slice/kubepodsbesteffort.slice/cpuset.cpus 01 BE 应用被压制，CPU 使用范围减少为 01 共 2 个核心 常见问题 超卖调度相关 为什么开启超卖后，某些 BE 应用仍无法调度？ 1、检查是否正确绑定了 BE 优先级。 2、确认混部调度器已启用并正常运行。 3、节点可能存在其他资源（如内存）限制。 超卖比例如何确定？ 1、统根据历史负载和配置自动计算合理的超卖比例。 2、默认配置已适用于大多数场景，一般无需手动调整。 CPU 压制相关 BE 应用被压制后性能下降严重？ 1、属于正常现象，BE 应用设计为弹性使用剩余资源。 2、可通过调整优先级或增加节点资源来改善。 如何确认 CPU 压制是否生效？ 1、通过观察 BE 应用的 cpuset 范围变化。 2、查看 BE 应用的实际 CPU 使用率是否下降。 3、监控混部系统的事件日志。 注意 资源超卖可能导致节点负载增加，建议合理规划应用部署。 CPU 压制机制会影响 BE 应用性能，不建议将关键业务设置为 BE 优先级。 混部系统会保证 BE 应用最低资源保障，避免完全饿死。

服务端的服务异常，重启后，需要多久重新检查服务？ 在系统配置管理后台下对系统异常服务重启之后，等待23分钟后再点击“重新检查”按钮。 资产清点能对系统的账号梳理到什么程度？ 在梳理范围上，系统可以清点所有账号，包括隐藏、禁用的账号，同时支持账号变化的监控，可以查询在安装Agent后，新增、修改、删除的账号数据。 在梳理的内容上，系统可清点每个账号的如下关键信息：账号状态，gid,uid，账号shell，Home目录，登录相关信息（账号最后登录时间，终端，来源IP等），sudo权限信息，key登录相关信息，密码相关信息（密码期限，密码修改天数，密码告警，可修改天数）等各类账号信息。 数据更新什么频率？通过什么方法更新？ 资产的信息是一天更新一次，只做增量的更新。漏洞库等的更新基本上是每个月或者半个月更新一次，遇到重大的漏洞会在24小时内做POC验证，然后推给客户，可以在线更新或者客户离线手动导入。 风险发现下安全补丁和漏洞支持一键修复吗？ 安全补丁和漏洞修复要遵循科学的风险运营周期方法论，从发现安全补丁和漏洞，要进行POC测试验证，验证修复对系统和业务的影响，确保万无一失后，再进行灰度上线。同时，考虑到一键修复和批量修复过程中对于系统和业务影响属于已知的未知风险，除非有备份的系统或镜像可以恢复，即可降低风险发生造成的损失，因此不支持一键修复。

使用场景 RabbitMQ仪表盘支持实时监控消息流、排查生产消费异常、配置与维护队列 / 交换机 / 绑定、权限管理及集群状态查看，是 RabbitMQ 运维与开发调试的核心工具。 指标说明 指标 指标含义 可消费消息数 队列中已经准备好等待消费者去获取和处理的消息数量。 连接数 当前与 RabbitMQ 服务器建立的 TCP 连接总数。每个生产者或消费者客户端都需要与 RabbitMQ 建立一个 TCP 连接。 信道数 在所有 TCP 连接上打开的 AMQP 信道总数。信道是在 TCP 连接内部建立的虚拟连接，用于多路复用，以减少建立和关闭 TCP 连接的开销。 消费者数 当前所有队列上注册的消费者总数。一个消费者可以监听一个或多个队列。 交换器生产速率 单位时间内发送到某个交换器的消息数量。 交换器消费速率 单位时间内从某个交换器路由到其绑定队列的消息数量。 队列生产速率 单位时间内发送到某个队列的消息数量。 队列消费速率 单位时间内从某个队列成功投递给消费者并收到确认（ACK）的消息数量。 队列可消费消息数 某个队列中当前处于 "Ready" 状态的消息数量。 队列消费者数 当前正在监听某个队列的消费者数量。 VHost连接数 当前连接到某个特定 VHost 的 TCP 连接总数。 VHost信道数 当前在某个特定 VHost 的所有连接上打开的信道总数。 VHost每个连接的信道数 某个 VHost 的信道总数除以其连接总数得到的平均值。

配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： python cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

3.配置任务 两种方法均会进入任务创建页面。 启动命令： plaintext cd /work/share/demo/MindSpeedLLM; bash examples/llama2/pretrainllama27bmultinodes.sh; 注意 此模式下，不要打开容错训练开关！ 完成所有配置后，点击“提交”按钮，您的训练任务将被创建并开始执行。 4.监控任务 若训练任务成功拉起，任务状态变为运行中。 点击日志按钮，可实时查看所有节点的训练日志，支持筛选单节点日志或查看全量日志，方便定位问题。 若启动命令存在错误，任务无法正常启动，可以进入“事件”页面查看错误原因是否存在资源不足、网络超时等提示。或者检查日志中，根据具体报错情况，调整模型配置或训练脚本，并重新提交任务。 结语 通过本文档的实践操作，用户可以熟练掌握平台模型训练的关键流程，包括环境搭建、代码管理、镜像管理、数据处理、权重转换以及单机和多机训练等核心任务。在实际操作中，如果遇到任何问题，可以结合日志信息和平台提供的工具进行排查和优化。随着平台功能的持续升级和优化，相信在未来，用户将能够更加高效地完成大模型的训练任务，并不断探索和应用前沿的人工智能技术。

安装PV driver 操作场景 使用弹性云主机或者外部镜像文件创建私有镜像时，必须确保操作系统中已安装PV driver，使新发放的云主机支持XEN虚拟化，同时也可以提升云主机的I/O处理性能、实现对云主机硬件的监控和其他高级功能。 注意： 如果不安装PV driver，云主机的网络性能很差，并且安全组和防火墙也不会生效。因此，请您务必安装。 使用公共镜像创建的云主机默认已安装PV driver，您可以通过以下方法验证： 按如下目录打开“version”文件，检查操作系统中安装的PV driver的版本信息。 C:Program Files (x86)Xen PV Driversbinversion 如果PV driver的版本高于2.5版本，无需执行安装操作。 如果未查到PV driver版本信息，或者PV driver的版本低于或等于2.5版本，执行安装PV driver或安装PV driver升级包。 前提条件 云主机已安装操作系统，并且已经绑定弹性公网IP。 云主机的系统磁盘的剩余空间必须大于32MB。 如果云主机的操作系统为Windows 2008，需使用Administrator用户安装PV driver。 云主机已下载PV driver软件包。软件包获取请参考上文“相关软件及获取方式”。 为了避免在云主机上安装PV driver失败，安装前需要： − 先卸载第三方虚拟化平台的工具（例如：Citrix Xen Tools、VMware Tools）。相关卸载方法请参考对应的工具的官方文档。 − 禁用任何防病毒软件或入侵检测软件，安装完成后，您可以再次启用这些软件。

本节介绍云等保专区产品的功能特性。 云安全中心 云安全中心系统主要包含安全态势、资产中心、风险管理、威胁管理、分析中心、告警管理、编排响应、报表中心、集成配置以及数据源监控等功能。 主机安全 为云服务器提供基于客户端的防护，提供主机系统防护与加固、主机网络防护与加固等功能，具备业界领先的勒索专防专杀、网页防篡改、网络隔离与防护、补丁修复、外设管控、文件审计、违规外联检测与阻断等主机安全能力，帮您快速发现网站潜在安全隐患。 Web应用防火墙 精准覆盖各类Web应用攻击，为客户识别恶意请求，防御未知威胁，分钟级接入实现防入侵、防扫描、防攻击、防数据泄露、防CC攻击等防护，等保必备。 下一代防火墙 提供云上互联网边界和VPC边界的防护，包括：实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析。 堡垒机 4A统一安全管控平台，为企业提供集单点登录、统一资产管理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体的运维管理服务。 漏洞扫描 能够对Web应用的资产进行识别分类以及对Web应用进行深度弱点探测。通过漏洞产生的原理和渗透测试的方法，快速分析出被测目标所开放的端口服务和对应的协议信息，发现资产暴露面。漏洞库覆盖国内外常见CMS、中间件、操作系统等严重漏洞，帮助用户全面分析Web应用网络环境中存在的安全弱点。

本章节主要介绍如何实现数据面sidecar升级过程中，不中断服务的业务流量。 应用服务网格作为集群网络管理的重要工具，为网格内的服务提供流量治理与流量监控的能力。sidecar作为应用服务网格数据面的重要组件，需要依赖服务业务pod的更新来实现sidecar的升级和重新注入。 配置服务实例数 为保证您的服务在sidecar升级的过程中不中断业务流量，首先确保您的服务实例数大于等于2，升级策略为滚动升级（rollingUpdate）。 相关滚动升级策略如下，供参考： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep strategy a10 添加readiness探针 添加readiness探针，可以保证您的新实例pod在真正准备就绪时，才开始接管业务流量。这就避免了在新的实例pod未启动时，接管业务流量造成的访问不通问题。 相关配置如下： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep readinessProbe a10 配置项说明： readiness探针配置项：deployment.spec.template.spec.containers[i].readinessProbe 其中，包括探针检查初始时间，检查间隔，超时时间等配置。 设置服务就绪时间 服务就绪时间，minReadySeconds：用于标识pod的ready时间至少保持多长时间，才会认为服务是运行中。 相关配置如下： kubectl get deploy nginx n namespacename oyaml grep minReadySeconds a1

本节主要介绍相关术语解释 工作负载 工作负载即Kubernetes对一组Pod的抽象模型，用于描述业务的运行载体，包括Deployment、Statefulset、Job、Deamonset等。 无状态工作负载（即kubernetes中的“Deployments”）：Pod之间完全独立、功能相同，具有弹性伸缩、滚动升级等特性。如：nginx、wordpress。 有状态工作负载（即kubernetes中的“StatefulSets”）：Pod之间不完全独立，具有稳定的持久化存储和网络标示，以及有序的部署、收缩和删除等特性。如：mysqlHA、etcd。 实例（Pod） Pod是 Kubernetes 部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod 封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络 IP 以及管理控制容器运行方式的策略选项。 金丝雀发布 又称灰度发布，是迭代的软件产品在生产环境安全上线的一种重要手段。在生产环境上引一部分实际流量对一个新版本进行测试，测试新版本的性能和表现，在保证系统整体稳定运行的前提下，尽早发现新版本在实际环境上的问题。 蓝绿发布 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式。不停老版本，部署新版本进行测试，确认运行正常后，将流量切到新版本，然后老版本同时也升级到新版本。始终有两个版本同时在线，有问题可以快速切换。 流量治理 应用流量治理提供可视化云原生应用的网络状态监控，并实现在线的网络连接和安全策略的管理和配置，当前支持HTTP、TCP流量下的路由规则、负载均衡、会话保持、连接池管理、RBAC等能力。