本文主要介绍 HBase监控 介绍APM采集的HBase监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 HBase监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，HBase调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） namespaceTable 命名空间:表名 HBase操作所对应的命名空间及表名 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） command 命令 在HBase服务端运行的命令 ENUM LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） updateRowCount 更新行数 更新行数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase调用监控（client，HBase调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase调用监控（client，HBase调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase调用监控（client，HBase调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase版本（version，HBase版本。） version 版本 版本 STRING LAST HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） updateRowCount 总更新行数 总更新行数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM HBase汇总（total，HBase调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） serverAddr 服务端节点 服务端节点信息 ENUM LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase节点调用监控（serverNode，HBase服务端节点RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） clusterId 集群ID 集群ID ENUM LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） cachedServers 客户端缓存节点地址 客户端缓存节点地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） zkNodes ZK连接地址 ZK连接地址 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM HBase集群维度调用监控（cluster，HBase集群维度RPC调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

本章节介绍微服务引擎MSE的权限管理功能 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务引擎MSE的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本章节介绍微服务云应用平台权限体系 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务云应用平台的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本文简述如何配置源站信息。 功能介绍 源站配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名，支持配置天翼云媒体存储和天翼云对象存储作为源站；支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 回源场景 功能简介 配置入口 多层级主备及权重回源 客户有多个源站时，支持多主多备，及按不同权重回源。 客户控制台域名管理域名列表回源配置源站配置。 动态回源策略 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式。 详见：动态回源策略 区分地区、运营商回源 支持分地区、运营商回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 区分IPv4/IPv6协议回源 支持分IPv4/IPv6协议回源。 通过提交工单，由天翼云客服人工配置。 注意事项 一个加速域名最多配置60个源站。 配置说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.在域名基础配置页面，点击目标域名。 3.进入源站设置页面，单击“编辑配置” 4.点击“添加源站”，输入源站地址，在“层级”下拉框中选择“主或备”，即可添加源站。 5.如需对已经添加的源站信息进行修改，可直接在配置项中进行修改。 6.也可以点击对应源站后面的“删除”键删除对应源站。

我可以通过天翼云控制台手动修改由资源栈创建的云服务器（ECS）吗？ 强烈不建议这样做！ 手动修改会导致“配置漂移”，即资源的实际状态与资源栈中记录的状态不一致。当您下次通过资源栈更新或修改该资源时，系统可能会根据模板定义覆盖您的手动更改，导致非预期的结果。所有资源变更都应通过更新模板并重新更新资源栈来完成。 如何进行IAM权限及用户组管理？ 详见文档IAM权限及用户管理 导入资源，预览资源栈生成结果发现除了导入还有别的操作类型？ 点击「详情」可查看参数原始值与目标值的差异： 操作类型包含更新与替换：请修改模板，使其与原始值保持一致。 操作类型为更新：需注意敏感字段处理：标注为 (sensitive value) 的字段，如果模板中有，需从导入的 resource 中删除。该类字段无法获取真实值，会被系统误判为需要更新。 操作类型为删除：检查是否删除了原资源栈的资源，需在原有模板基础上补充导入的资源信息，避免误删原有资源。 导入资源，匹配云资源中没有返回可导入的资源？ 请检查模板，是否resource的名称已经在资源里了，同类型同资源名的资源不允许导入，请修改资源名。例如resource "ctyunvpc" "vpctest" 中的"vpctest"。 导入资源，预览资源不符合预期？ 检查模板中provider 版本需 ≥ 2.1.0，未声明则默认使用最新版本 模板中请勿包含敏感字段(sensitive true)、或在云资源中本身就是敏感无法获取的字段（如密码），否则可能导入失败 如有报错，可根据报错信息返回步骤”选择模板“修改模板字段，依次按照步骤再次尝试

KMS发布新的镜像版本后,您可以自行升级服务实例镜像版本。本文介绍如何升级KMS服务实例的镜像版本。 升级影响 升级时长约为30分钟，过程中可能会存在业务闪断，升级结束后自动恢复正常。因此建议您在业务低峰期进行升级。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击进入服务详情页。 5. 查看镜像版本，如提示“升级版本”则表示KMS服务实例镜像可以升级，如提示“当前已是最新版 本”则表示无需升级。 6. 点击升级版本，查看新版本镜像的新功能说明，并配置升级。 说明 当前仅支持升级到镜像的最新版本，不支持指定升级到中间版本。 KMS支持如下两种升级方式： 自动升级：计划升级，设置升级时间点，到达既定时间系统自动执行升级。支持设置未来7天内的任意时间，您也可以在升级前取消当前升级计划，重新设置升级时间。 手动升级：立即升级，点击确定后立即执行升级。 7. 若您设置了自动升级，镜像版本进入等待升级状态，您可以在控制台查看具体的升级时间。若需要改变升级计划，可以点击“取消升级”，并重新配置升级计划。 8. 系统执行升级时，镜像版本状态变为“升级中”，此过程大概约30分钟。 9. 等待约30分钟后，查看镜像版本升级结果。镜像版本状态为“当前已是最新版本”，则表示升级成 功。提示“升级失败”时，请联系天翼云技术支持。

轻量型云主机与云主机就具有以下几点区别 1. 轻量型云主机更适合轻量级、小型化服务及业务。而云主机可选择规格较多，覆盖业务场景更加广泛。 2. 轻量型云主机集成了计算、存储、网络三类资源进行售卖，在原本各个资源的价格上进行了最大折扣，在满足性能需求的前提下，更加经济，性价比更高。 3. 轻量型云主机在服务配置流程上做减法，操作简化，门槛更低，入门和使用更简单。集成天翼云云盘、镜像等产品能力，无需跳转产品页面，实现真正一站式管理，后续将配套应用镜像、应用管理、内网互通、安全防护等功能，全方位护航，助力用户快速搭建应用服务。 类型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务 计费方式 包年包月、按需计费 用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP 包年包月 提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

本文介绍全站加速如何传递真实客户端ip回源以及服务器端如何获取真实ip。 获取真实客户端IP 使用全站加速后，获取客户端真实IP的方法会略有不同，我们会将客户端的真实IP通过HTTP请求头传递给源站。您可以通过特定的HTTP请求头来获取IP信息。 域名未改动过相关配置的情况下，默认会以xforwardedfor的请求头来传递真实客户端IP。您也可以自定义该头部名称。 配置说明 您如果需要修改全站加速传递客户端真实ip的头部，可以提交工单，联系天翼云技术支持操作。 源站配置 如果您需要修改源站获取客户端真实ip的头部为xforwardedfor，可以参考以下列举的几个服务器端获取真实ip的场景。 Nginx场景 打开nginx.conf配置文件，在logformat的日志配置中添加$httpxforwardedfor，将真实客户端IP记录到日志中。 eg： nginx logformat main '$httpxforwardedfor $remoteuser [$timelocal] ' '"$request" $status $bodybytessent "$httpreferer" ' '"$httpuseragent"'; Tomcat场景 可以设置server.xml文件，添加Connector中的RemoteIpValve字段。 useForwardedHeaders"true"：设置tomcat使用请求头字段来获取IP。 remoteIpHeader：根据您全站加速侧设置，指定对应的头部获取IP。 eg： Apache场景 如果源站部署的Apache服务器为2.2及以下版本，可通过运行命令安装Apache的第三方模块modrpaf，并修改http.conf文件获取客户IP地址的头部。 eg： apache LoadModule rpafmodule modules/modrpaf2.0.so

本文简述天翼云应用加速全网带宽控制功能及配置方式。 功能介绍 天翼云应用加速全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 适用场景 1.存在带宽突发场景，希望突发情况下应用加速带宽费用可以进行有效控制。 2.对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择使用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意 1.可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 2.不支持对泛域名配置带宽控制功能。 3.由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应SESSIONDENIED状态码。 如您需要配置应用加速全网带宽控制功能，请提交工单申请。

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

本章节主要介绍数据治理中心的查看监控指标功能。 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 CDM集群正常运行。重启失败、不可用状态的集群，无法查看其监控指标。当集群再次启动或恢复后，即可正常查看。 CDM集群已正常运行一段时间（约10分钟）。对于新创建的集群，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 1.进入CDM主界面，选择“集群管理”，选择集群操作列中的“更多 > 查看监控指标”。 2.在CDM监控页面，可查看所有监控指标的小图。详见下图：查看监控指标 3.单击小图右上角的，可进入大图模式查看。 4.您可以在左上角选择时长作为监控周期，查看一段时间的指标变化情况。

本章节介绍如何查看ZooKeeper的监控数据 概述 MSE引擎开通成功后，我们提供可视化的引擎监控能力，包括业务监控、JVM监控、系统资源监控、TopN监控等细分项目监控功能。本文将介绍如何查看ZooKeeper的监控数据。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择监控分析> 业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控。 监控分析 根据需要观察的监控指标选择对应的页签，业务监控/资源监控/JVM监控/TopN监控等细分项目监控功能。 业务监控：支持监测ZooKeeper实例的Znode、Watch数、平均延迟、服务数和QPS等业务指标。 资源监控：支持实例CPU、内存、磁盘、网络等资源使用情况。 JVM监控：支持查看GC情况，堆内存使用率等。 TopN监控：支持查看tps，qps，变更次数等关键特征值排名靠前的ZNode。 默认的监控周期为30分钟，单击自定义时间，可以选择想要查看的时间周期。 单击右上角的刷新按钮，可以刷新当前选定时间的监控数据。

本文介绍事件总线EventBridge中的基本概念。 CloudEvents 1.0 CloudEvents 1.0 是一个用于以标准方式描述事件数据的开源规范，旨在简化事件声明及跨服务、跨平台的消息投递。 事件 事件源状态变化的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。事件源包括以下类型： 天翼云官方事件源：作为事件源与事件总线EventBridge对接的其他天翼云服务。 自定义事件源：自定义应用或者存量消息数据作为事件源将事件主动拉取到自定义总线。 事件总线 负责接收来自事件源的事件。事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需要您自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。 事件规则 用于监控、路由与转换特定类型的事件。当发生匹配事件时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。规则可以与一个或多个事件目标关联。事件规则包括： 事件模式 事件转换 事件目标 事件模式 对事件进行过滤的模块。事件模式支持对符合CloudEvents协议的事件对除data外的字段进行过滤。事件模式采用JSON格式进行描述。 事件转换 对事件内容进行转换，在事件被路由到事件目标前转换事件内容。事件转换器支持以下类型： 完整事件：将全部的事件内容路由到目标。 部分事件：通过JSONPath提取事件中的数据，将指定的事件内容路由到目标。 常量：不管事件内容是什么，都将常量路由到目标。 模板：自定义一个模板并定义模板里需要的变量，通过JSONPath提取事件中的数据，按照模板定义的形式进行转换。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

本章介绍Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞。 当Windows Adobe Type Manager库未正确处理经特殊设计的多主机Adobe Type 1 PostScript格式字体时，Microsoft Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 攻击者可通过多种方式利用此漏洞，包括诱导用户打开经特殊设计文档或在Windows预览窗格中查看。 漏洞编号 CVE20201020 CVE20200938 漏洞名称 Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞 漏洞描述 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用远程代码执行漏洞的攻击者可以远程执行代码。 对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

操作场景 监控管理控制台提供了对DRDS实例的监控管理，您可以根据实时监控监控反馈结果，对数据库进行调优。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 已创建DRDS实例、逻辑库。 操作步骤 1、 登录分布式关系型数据库控制台。 2、在“实例管理”页面，点击目标实例的“查看监控指标”，进入云监控服务页面。 3、选择目标实例，单击实例名称左侧的 ，单击操作列的“查看监控指标”。 查看监控指标 您可在云监控服务页面查看指标。 1. 在>“云服务监控”导航栏，获取云服务监控列表信息。 2. 选择您所需查看的实例名称，单击可展开当前实例下节点信息列表，并在目标实例节点右侧操作栏单击“查看监控指标”，进入该节点监控指标详情页面。 您可在监控指标信息页面，根据时间范围查看各项指标详细信息。

服务月报是帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 服务月报是为企业级支持计划客户呈现的资源总体情况、服务总结、云上资源可用性分析、健康状态分析等，帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 天翼云在客户加入企业级支持计划次月起提供月报服务，根据客户要求，按需于每月第15个工作日前向客户要求的邮箱发送上月服务月报。 服务月报核心内容包括： 资源总结情况： 各产品线资源数量，月度周期的资源变化量； 服务总结： 月度工单整体情况，重点报障信息及需求跟进情况； 云上资源可用性分析： 识别各产品线风险项，提出优化建议，整改进展和当前状态； 主要云资源和网络健康状态分析： 描述使用概览，月度运行情况，以及提出优化建议； 安全防护： 依据客户使用的安全产品出具安全报表和建议。 注意 在一些特殊情况下，可能因数据采集制约导致天翼云无法生成和发送月报。例如，尚处于上云POC阶段的部署架构可能变动较大不适宜生成月报；专属云特定部署场景也可能导致工具无法采集到月报数据；部分资源池暂时无法对接，月报中部分数据可能存在一定差异。 在输出服务月报的过程中，天翼云需采集客户的基础设施运维数据。所有数据仅用于制作服务月报，不会用于其他任何目的。数据采集类型和用途说明如表1所示。 表1 数据采集类型和用途说明 数据类型 说明 采集和存储方式 数据用途 ::: 服务工单数据 技术类、业务类工单清单。 工单的编号、描述、问题分类、创建时间、解决时间等工单信息。 经自动化工具调用工单API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“服务工单”内容。 云服务资源实例数据 客户创建的资源列表，各资源数量。 资源id、名称、状态、规格、创建时间、IP地址、使用量及服务资源相关的基本配置信息。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。 资源负载监控数据 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写速率、 IP出口带宽、IP入口带宽、并发连接数、新建连接数、网络延迟、网络丢包率等资源监控指标。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。

本文介通过智能管理面板配置绍OpenClaw的内容。 前置说明 1.该文档为介绍通过应用托管应用市场体验OpenClaw 智能管理面板的内容。 2.本产品中的应用由第三方主体提供，尽管天翼云已尽最大努力进行识别和维护，但仍无法保证应用的可用性。请客户按照该产品的服务协议使用该产品，做好甄别工作，并对自行选择的服务承担相应责任。 概述 OpenClaw智能管理面板是集网关连接、模型配置、会话交互、日志调试、节点管理于一体的可视化操作界面。面板采用轻量化侧边栏布局，功能模块划分清晰，保障 AI 智能体的高效使用。以下为详细操作步骤。 重要：OpenClaw 为开源 AI 助手，请在使用前充分评估其安全性与稳定性并严格遵循许可协议，以切实保障您的系统环境与数据安全。 1. 请避免在 OpenClaw 中绑定生产级敏感账号。如需使用 API 服务，建议使用受限的 API Key 或临时 Token，并建立定期轮换机制，以降低密钥泄露带来的风险。 2. 建议优先使用天翼云官方提供的skills与插件，避免安装来源不明的第三方技能，防止恶意代码注入。 3. 请通过密码或 Token 对 OpenClaw 服务进行访问授权，严格限制访问 IP 范围，避免公网暴露，拦截非授权访问请求。 4. 建议启用详细的日志记录与行为监控，对操作行为和数据处理过程进行持续审计，及时发现并处置异常行为。

本章节主要介绍翼MapReduce服务启动及停止集群。 操作场景 集群是包含着服务组件的集合。用户可以启动或者停止集群中所有服务。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1.在服务列表上方，选择“更多 > 启动集群”或“停止集群”执行相应的操作。

介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqConsumer相关指标的名称、含义等信息。 RabbitMqConsumer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int 推模式消费维度监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int 推模式消费维度监控 ms0To10Count 010ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 推模式消费维度监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int 推模式消费维度监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 推模式消费维度监控 messagecount 调用次数 Int Connection监控 notacknowledgedpublished 该连接中未确认的消息数 Int Total监控 messageerrorcount 消费消息的错误次数 Int Total监控 messagecount 消费消息数 Int Total监控 messagetotalpayload 消费字节数 Int Total监控 Max(messagetotalpayload) 单次消费最大字节数 Int Total监控 acknowledged Ack消息数 Int Total监控 rejected Reject消息数 Int Total监控 ms0To10Count 010ms次数 Int Total监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int Total监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int Total监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Total监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int Total监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int Total监控 notacknowledgedpublished 未确认的消息数 Int Total监控 messagemaxcost 最大响应时间 Int Total监控 sum(messagecost) 消费消息的总响应时间 Int

本节主要介绍查询实时性能数据命令。 ./stor monitor { V view } [ { d dimensio n } DIMENSION ] [ { i instance } INSTANCEID & ] [ { m metric } METRIC & ] 此命令用来查看HBlock实时性能数据。 说明 监控数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致监控数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识，每次可以填写多个实例，以英文逗号隔开： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，实例为存储池名称。 监控对象为server，实例取值为服务器ID，必填。 监控对象为disk（diskPath），实例取值为serverId :diskPath。 监控对象为LUN，实例取值为卷名称。 如果不指定对象实例，默认查询监控对象的所有实例。 m METRIC 或 metric METRIC 指定指标名称。 监控对象为system，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为pool，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY。 监控对象为server，取值：MEM、CPU、PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为disk（diskPath），取值为PATH。 监控对象为LUN，取值：IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 默认查询监控对象的所有指标。

监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等 监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等。通过查看监控概览，让您实时了解各云服务的资源使用情况和告警情况。 资源总览 资源总览展示您当前账户下弹性云主机，关系型数据库、弹性公网IP和带宽、云硬盘、对象存储服务等云服务资源总数以及告警数，方便您快速了解云服务资源的运行情况。 告警统计 告警统计提供最近7日告警趋势图、当前不同等级告警条数统计。 单击不同告警等级的规则条数，可以跳转至告警规则页面，显示所有该告警等级的所有告警规则。 主机监控 主机监控展示当前所有弹性云主机的CPU利用率分布图、最近五分钟CPU利用率Top5，方便您查看当前弹性云主机的CPU使用情况。 单击不同CPU利用率的弹性云主机，可跳转到基础监控图表页面。 网络监控 网络监控展示当前弹性公网IP和带宽的出网带宽与入网带宽最近1小时的网络速率，方便您了解网络使用情况。 入网带宽：统计测量对象入云平台的网络速度。 出网带宽：统计测量对象出云平台的网络速度。 存储监控 存储监控展示磁盘最近5分钟读写带宽之和与最近5分钟读写IOPS之和，方便您了解磁盘使用情况。

本文为您介绍云硬盘快照的定义、优势、应用场景及使用限制。 产品定义 天翼云云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照服务可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等。 云硬盘快照能够记录某一块云硬盘在某个时刻的数据，通过回滚将云硬盘数据恢复至快照时间点。还可以通过快照快速创建出多个具有相同数据的云硬盘用于业务部署。 产品优势 弹性扩展：快照容量可弹性扩展，立即生效，不受存储设备性能、容量的限制。 动态收费：根据实际业务数据变化量，按照快照的实际使用容量收费。 安全：提供数据加密服务，快照的加密属性继承其源云硬盘，加密云硬盘所创建的快照也会被加密。 应用场景 数据保护和恢复：快照可以用作数据的备份和恢复手段。当云硬盘的数据发生意外删除、损坏或错误修改时，可以使用快照来恢复到之前的状态。 数据恢复测试：可以使用快照来进行数据恢复测试。在进行关键操作之前，先创建一个快照，然后在测试过程中可以随时回滚到快照状态，以确保操作的安全性和可靠性。 数据备份和归档：通过创建快照，可以定期备份云硬盘的数据，并将快照存档用于长期数据保留、合规要求或法律需求。 批量部署多个业务：通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。

本文为您介绍云搜索服务产品咨询类问题。 云搜索服务如何保证数据和业务运行安全？ 主机安全 云搜索服务提供如下安全措施： 通过VPC+安全组来确保VPC内主机的安全。 通过网络访问控制列表，可以允许或拒绝进出各个子网的黑白名单管控。 内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）等。 数据安全 云搜索服务内部，通过多副本、权限管控可对索引数据进行保护隔离。 网络安全 整个网络部署分两个部分进行，两部分物理隔离，保证业务、管理各自网络安全。 业务部分：主要是实例的网络，支持为用户提供业务通道，对外提供数据定义、索引、搜索能力。 管理部分：主要是管理控制台，用于管理云搜索服务。 云搜索服务创建实例时有哪些节点存储选项？ 目前云搜索服务支持高I/O、通用SSD、超高I/O规格，限制最大单盘6T容量。 云搜索服务的实例节点磁盘空间用于存放哪些文件？ 日志文件：Elasticsearch/OpenSearch日志。 数据文件：Elasticsearch/OpenSearch索引文件。 其他文件：集群配置文件、操作系统占用等。 云搜索服务支持哪些搜索功能？ 云搜索服务支持的搜索功能包括强大的全文检索，高亮显示，切面搜索，近实时索引，动态聚类，丰富的文档（如Word、PDF等格式）处理和地理信息搜索等。 云搜索服务使用的数据压缩算法是什么？ 天翼云云搜索服务，除了支持搜索引擎自带的LZ4和DEFLATE算法外，还额外支持了ZSTD压缩算法。具体介绍和使用方法可参考压缩算法章节。

本文通过开源Dify服务与云搜索服务的OpenSearch向量数据库与搜索大模型（支持Embedding向量化与Rerank重排序技术）快速构建智能知识问答（RAG）服务。 Dify作为一个低代码平台，将AI的强大能力整合到日常的数据流和工作流中，旨在帮助用户简化和自动化各种业务和数据处理任务。开源Dify可以将天翼云云搜索服务的OpenSearch作为向量数据库和全文检索库，通过接入外部模型的方式低代码、低成本、快速地的完成知识库问答的RAG应用。 RAG（Retrieveraugmented Generation）是一种结合了信息检索和生成的自然语言处理（NLP）技术，特别适用于需要从大量数据中检索信息并生成自然语言文本的场景。它在处理复杂任务时能够提升生成模型的性能，尤其是在模型缺乏足够上下文或知识的情况下。 RAG的优势 RAG通过检索外部知识库或数据库中的相关信息，能够在生成过程中动态地补充实时或特定领域的知识，弥补了生成模型的“知识盲区”。这使得模型能够在没有训练时直接获得的信息基础上进行更加准确的回答或内容生成。针对企业内部包含的敏感数据（如薪资标准、客户资料等）以及大量专有信息（包括产品文档、客户案例、流程手册等），RAG提供了安全的解决方案。由于这些非公开信息无法直接预置到大模型中，RAG通过外部知识调用的方式，既满足了信息需求，又确保了数据安全性。

随着云上服务的业务日趋增长，用户对云监控服务的使用也日渐成熟，监控视图已添加的监控指标已经无法满足当前的监控需求，用户需要对监控视图中的监控指标进行修改、替换等操作。本章节指导用户如何实现监控指标的增加、修改、删除等日常操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 单击页面左侧的监控面板，鼠标滑过需要修改的监控面板，在待配置的“监控视图”区域右上角单击“配置”图标，弹出“配置监控视图”页面。 在该页面，用户可以对监控视图标题进行编辑，也可以增加监控指标、删除监控指标或修改当前已添加的监控指标。 说明 目前单个“监控视图”最多支持添加20个监控指标。

IAM项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是以每一个天翼云资源节点为粒度进行资源及服务隔离，是物理隔离。 IAM项目与资源节点一一对应，IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目可理解为IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的细粒度授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 在什么场景下可以看到所有的企业项目？ 管理员用户登录时，可以查看所有的企业项目信息。 IAM用户登录时，如果该IAM用户具有管理员用户授予的全局授权策略，那么该IAM用户将能看到所有的企业项目信息。 如何获取企业项目ID？ 登录天翼云网门户，进入“控制台”页面，单击右上角用户名，在下拉菜单中选择“企业管理”进入企业项目管理页面，然后单击待查询企业项目名称，进入该企业项目详情页即可查看企业项目ID。 最多可以创建多少个企业项目？ 企业项目数量默认配额是100个。 如果默认配额无法满足您的需求，您可以提交工单申请扩大配额。

本文向您介绍如何创建全域接入网关。 操作场景 全域接入网关与同区域的企业路由器通过天翼云网络搭建连接，降低时延，简化网络拓扑，降低网络管理难度，提升网络运维效率。 本章节以关联连接实例为例，指导用户创建全域接入网关。 步骤一：创建全域接入网关 1. 进入云专线控制台，单击左侧功能菜单“全域接入网关”，进入全域接入网关列表页。 2. 在全域接入网关列表页，单击右上角“创建全域接入网关”。 3. 根据界面提示配置相关参数，详细请参加下表： 表全域接入网关参数 参数 说明 示例 名称 全域接入网关名称。 只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。字符长度1~64。 dgw123 企业项目 将全域接入网关加入已有的企业项目内，支持按企业项目维度管理资源。 default BGP ASN 边界网关协议（BGP）会话的云端的自治系统编号（ASN）。 您可以使用默认ASN，也可以在6451265534或14294967295范围内指定专用ASN。 64512 标签 为全域接入网关绑定标签，用来标识资源，支持修改。 examplekey1 examplevalue1 描述 全域接入网关描述。 字符长度为0~128。 4. 参数配置完成后，单击“确定”，完成全域接入网关实例创建，进入创建虚拟接口页面。 此时，可选择继续创建虚拟接口，或者单击页面下方的“稍等进行”暂停后续操作。 步骤二：创建虚拟接口 1. 如果用户完成步骤一：创建全域接入网关后选择了“稍等进行”，请在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“操作”列的“创建虚拟接口”。 也可以在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“虚拟接口”列的“去创建”。 2. 根据界面提示配置相关参数，详情请参见下表：

本文向您介绍如何创建全域接入网关。 操作场景 全域接入网关与同区域的企业路由器通过天翼云网络搭建连接，降低时延，简化网络拓扑，降低网络管理难度，提升网络运维效率。 本章节以关联连接实例为例，指导用户创建全域接入网关。 步骤一：创建全域接入网关 1. 进入云专线控制台，单击左侧功能菜单“全域接入网关”，进入全域接入网关列表页。 2. 在全域接入网关列表页，单击右上角“创建全域接入网关”。 3. 根据界面提示配置相关参数，详细请参加下表： 表全域接入网关参数 参数 说明 示例 名称 全域接入网关名称。 只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。字符长度1~64。 dgw123 企业项目 将全域接入网关加入已有的企业项目内，支持按企业项目维度管理资源。 default BGP ASN 边界网关协议（BGP）会话的云端的自治系统编号（ASN）。 您可以使用默认ASN，也可以在6451265534或14294967295范围内指定专用ASN。 64512 标签 为全域接入网关绑定标签，用来标识资源，支持修改。 examplekey1 examplevalue1 描述 全域接入网关描述。 字符长度为0~128。 4. 参数配置完成后，单击“确定”，完成全域接入网关实例创建，进入创建虚拟接口页面。 此时，可选择继续创建虚拟接口，或者单击页面下方的“稍等进行”暂停后续操作。 步骤二：创建虚拟接口 1. 如果用户完成步骤一：创建全域接入网关后选择了“稍等进行”，请在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“操作”列的“创建虚拟接口”。 也可以在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“虚拟接口”列的“去创建”。 2. 根据界面提示配置相关参数，详情请参见下表：

我可以通过天翼云控制台手动修改由资源栈创建的云服务器（ECS）吗？ 强烈不建议这样做！ 手动修改会导致“配置漂移”，即资源的实际状态与资源栈中记录的状态不一致。当您下次通过资源栈更新或修改该资源时，系统可能会根据模板定义覆盖您的手动更改，导致非预期的结果。所有资源变更都应通过更新模板并重新更新资源栈来完成。 如何进行IAM权限及用户组管理？ 详见文档IAM权限及用户管理 导入资源，预览资源栈生成结果发现除了导入还有别的操作类型？ 点击「详情」可查看参数原始值与目标值的差异： 操作类型包含更新与替换：请修改模板，使其与原始值保持一致。 操作类型为更新：需注意敏感字段处理：标注为 (sensitive value) 的字段，如果模板中有，需从导入的 resource 中删除。该类字段无法获取真实值，会被系统误判为需要更新。 操作类型为删除：检查是否删除了原资源栈的资源，需在原有模板基础上补充导入的资源信息，避免误删原有资源。 导入资源，匹配云资源中没有返回可导入的资源？ 请检查模板，是否resource的名称已经在资源里了，同类型同资源名的资源不允许导入，请修改资源名。例如resource "ctyunvpc" "vpctest" 中的"vpctest"。 导入资源，预览资源不符合预期？ 检查模板中provider 版本需 ≥ 2.1.0，未声明则默认使用最新版本 模板中请勿包含敏感字段(sensitive true)、或在云资源中本身就是敏感无法获取的字段（如密码），否则可能导入失败 如有报错，可根据报错信息返回步骤”选择模板“修改模板字段，依次按照步骤再次尝试

KMS发布新的镜像版本后,您可以自行升级服务实例镜像版本。本文介绍如何升级KMS服务实例的镜像版本。 升级影响 升级时长约为30分钟，过程中可能会存在业务闪断，升级结束后自动恢复正常。因此建议您在业务低峰期进行升级。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击进入服务详情页。 5. 查看镜像版本，如提示“升级版本”则表示KMS服务实例镜像可以升级，如提示“当前已是最新版 本”则表示无需升级。 6. 点击升级版本，查看新版本镜像的新功能说明，并配置升级。 说明 当前仅支持升级到镜像的最新版本，不支持指定升级到中间版本。 KMS支持如下两种升级方式： 自动升级：计划升级，设置升级时间点，到达既定时间系统自动执行升级。支持设置未来7天内的任意时间，您也可以在升级前取消当前升级计划，重新设置升级时间。 手动升级：立即升级，点击确定后立即执行升级。 7. 若您设置了自动升级，镜像版本进入等待升级状态，您可以在控制台查看具体的升级时间。若需要改变升级计划，可以点击“取消升级”，并重新配置升级计划。 8. 系统执行升级时，镜像版本状态变为“升级中”，此过程大概约30分钟。 9. 等待约30分钟后，查看镜像版本升级结果。镜像版本状态为“当前已是最新版本”，则表示升级成 功。提示“升级失败”时，请联系天翼云技术支持。