本页介绍数据同步实例的性能监控功能。 为方便用户查看和掌握数据迁移/数据同步实例的运行状态、了解实例运行过程中触发的告警情况，数据传输服务DTS为用户提供性能监控和监控告警两个功能模块。 性能监控 DTS提供了丰富的性能监控项，查看数据同步实例性能监控数据的操作步骤，与查看数据迁移实例的监控数据类似，依次进入数据传输服务DTS产品控制台 【数据同步】实例列表页面 点击实例ID进入【实例管理】页面 点击右上角“实例详情”进入详情页面 在详情页面左边菜单栏点击“性能监控”，具体操作可参照数据传输服务DTS 用户指南 数据迁移 监控告警 性能监控的操作。 监控告警 监控告警为数据传输服务DTS的公共模块，数据迁移和数据同步共用。 监控告警功能包含：配置告警和查看告警列表。 配置告警和查看告警列表的操作步骤和方法，具体可参照数据传输服务 用户指南 数据迁移 监控告警 告警配置和查看的告警配置和查看告警列表部分的内容。

用户添加监控视图之前，需要先创建监控看板。目前云监控服务支持创建20个监控看板，满足您对云服务运行情况不同的监控需求。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表 > 云监控服务”。 3. 在“总览 > 监控面板”区域右侧，单击“创建监控面板”。 系统弹出“创建监控面板”。 4. 配置参数。 名称：表示监控看板名称，该参数只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度不超过128。 归属企业项目：将监控看板关联给到某个企业项目时，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该监控看板。 说明 企业项目仅在部分区域上线。 5. 单击“确定”，完成创建监控看板。

接口功能介绍 更改监控视图中的某一个监控项内容。 一个监控视图包含一个或多个监控项，监控项为keyvalue格式，这里更新的是监控项中的value值。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）、itemKey（监控项Key）存在。 URI POST /v4/monitor/putmonitoritem 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 4cb790ae489411edb386005056897257 监控视图ID itemKey String 是 key2 要更新的监控项名称Key，即已存在的监控项Key itemVal Object 是 newVal2 监控项新Value，用来替换旧的监控项Value值，与监控项名称组成keyvalue格式，可以为任意内容 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 监控项内容是否更新成功 true

本章节介绍微服务引擎MSE的权限管理功能 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务引擎MSE的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本章节介绍微服务云应用平台权限体系 概述 如果您需要针对不同资源，对用户设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全地控制云资源的访问。 通过IAM，您可以为其他账号创建IAM用户，并使用策略来控制他们对云资源的访问范围。IAM是云服务提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您账号中的资源进行付费，关于IAM的详细介绍，参见：统一身份认证 如果云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用微服务云应用平台的其他功能。 概念 1. 主账号 ：用户在天翼云注册后自动创建，该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源，由于账号是付费主体为了确保账号安全，建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 ：主账号认证为企业账号后，在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目： 将云资源、企业成员按项目进行管理，通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起，用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制。 注意 一个实例只能归属一个企业项目（可变更），一个子账号可以同时在多个企业项目中。 4. 策略： 是描述一组权限集的语言，它可以精确地描述被授权的资源集和操作集，通过策略，用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略，用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。策略中可定义“允许”的操作和“拒绝”的操作，“拒绝”的优先级大于“允许”。 5. 系统策略： 系统预置的常用权限集，主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限，比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等；系统策略只能用于授权，不能编辑和修改。 6. 数据权限： 看到的数据不一样。主账号看到所有实例，子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限： 主账号可以进行所有控制台操作，子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权： 给子账号在企业项目A下增加一个策略，即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限，策略以外的操作会被禁止。默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。具体授权请参考：用户组授权统一身份认证

本文主要介绍概述 概述 APM Agent会周期性采集一些性能指标数据，用来衡量应用的总体健康状况。可以采集JVM、GC、服务调用、异常、外部调用、数据库访问以及其他中间件的指标调用等数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 APM对指标数据的采集有严格的定义，每一种采集的数据类型对应一个采集器，比如采集java应用的JVM数据，那么对应有JVM采集器，一个采集器会采集多个指标集的数据。 采集器被部署到环境后形成监控项，在数据采集的时候监控项决定了采集的数据结构和采集行为。 采集周期：监控项具有数据采集器的周期属性。当前数据采集周期为一分钟，不支持用户调整。 监控项状态：默认为enable状态，用户可以将监控项设置为disable状态，这样Agent就不会拦截该指标数据，也不会上报数据。 采集状态：采集实例和监控项会有一个采集状态信息。如果出现采集错误，可以通过采集状态查看。常见错误是主键太多，导致客户端数据汇聚异常。 监控项类型 Agent会自动发现系统采集的插件类型，并且将采集器实例化，形成监控项。监控项是实例化在一个环境上的。 由于采集器种类较多，会导致用户区分困难。系统后台会定义一些类型，每种采集器都会归到一种类型下，这样方便用户查看数据。 根据采集器的作用可以将监控项分为以下几种类型： 接口调用：是指外部服务调用当前应用的监控类型。 基础监控：是用来监控系统性能的基础监控指标的监控类型。 异常：用来监控应用的异常信息。 外部调用：是指当前应用调用外部服务的监控类型。 数据库：是对数据库的访问进行监控。 缓存：是对Redis等缓存系统的监控，会采集指令级别的细粒度的指标数据。 web容器：是对tomcat等web容器的监控，一般会采集系统总的处理线程数，busy线程数，连接数等；用于衡量系统总的容量。 消息队列：是对kafka、RabbitMq等消息系统的监控，包含发送端和接收端的监控。在接收端的处理函数，可以产生调用链信息。 通信协议：是对websocket等通信协议的监控。

本章节主要介绍数据治理中心的查看监控指标功能。 操作场景 您通过云监控服务可以对CDM集群的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，监控显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的CDM集群刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 CDM集群正常运行。重启失败、不可用状态的集群，无法查看其监控指标。当集群再次启动或恢复后，即可正常查看。 CDM集群已正常运行一段时间（约10分钟）。对于新创建的集群，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 操作步骤 1.进入CDM主界面，选择“集群管理”，选择集群操作列中的“更多 > 查看监控指标”。 2.在CDM监控页面，可查看所有监控指标的小图。详见下图：查看监控指标 3.单击小图右上角的，可进入大图模式查看。 4.您可以在左上角选择时长作为监控周期，查看一段时间的指标变化情况。

本文简述天翼云应用加速全网带宽控制功能及配置方式。 功能介绍 天翼云应用加速全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。 带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速或者拒绝操作。 适用场景 1.存在带宽突发场景，希望突发情况下应用加速带宽费用可以进行有效控制。 2.对带宽成本有严格把控，同时又不希望影响客户感知情况下可选择使用带宽控制功能，超过设置带宽后，对用户设置合理限速。 注意 1.可以针对多个域名合并进行总带宽控制，但是一个域名同时只能配置在一个控制任务中。 2.不支持对泛域名配置带宽控制功能。 3.由于域名带宽的监控数据存在一定延迟（大约10分钟），实际带宽达到阈值大约10分钟后生效。 配置说明 如需开启带宽控制功能，您需要提供以下信息： 参数 说明 限制带宽值 提供需要限制的总带宽大小。 限速时段 可选择全天生效或者固定时段生效。 限制策略 带宽超过限速值后处理方式，可选择限速/拒绝。 限制策略配置 限制策略选择限速，则提供对应的限制值。 限制策略选择拒绝，默认拒绝响应SESSIONDENIED状态码。 如您需要配置应用加速全网带宽控制功能，请提交工单申请。

本章主要介绍翼MapReduce的帐户维护建议功能。 建议系统管理员对帐户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、FusionInsight Manager以及各组件的帐户是否有必要，临时帐户是否已删除。 各类帐户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类帐户的登录、操作记录进行检查和审计。

本文介绍事件总线EventBridge中的基本概念。 CloudEvents 1.0 CloudEvents 1.0 是一个用于以标准方式描述事件数据的开源规范，旨在简化事件声明及跨服务、跨平台的消息投递。 事件 事件源状态变化的数据记录。 事件源 事件的来源，负责生产事件。事件源包括以下类型： 天翼云官方事件源：作为事件源与事件总线EventBridge对接的其他天翼云服务。 自定义事件源：自定义应用或者存量消息数据作为事件源将事件主动拉取到自定义总线。 事件总线 负责接收来自事件源的事件。事件总线包括以下类型： 云服务专用事件总线：一个无需创建与不可修改的内置官方事件总线，用于接收天翼云官方事件源的事件。天翼云官方事件源的事件只能发布到云服务专用事件总线。 自定义事件总线：需要您自行创建并管理的事件总线，用于接收自定义应用的事件。自定义应用事件只能发布到自定义事件总线。 事件规则 用于监控、路由与转换特定类型的事件。当发生匹配事件时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。规则可以与一个或多个事件目标关联。事件规则包括： 事件模式 事件转换 事件目标 事件模式 对事件进行过滤的模块。事件模式支持对符合CloudEvents协议的事件对除data外的字段进行过滤。事件模式采用JSON格式进行描述。 事件转换 对事件内容进行转换，在事件被路由到事件目标前转换事件内容。事件转换器支持以下类型： 完整事件：将全部的事件内容路由到目标。 部分事件：通过JSONPath提取事件中的数据，将指定的事件内容路由到目标。 常量：不管事件内容是什么，都将常量路由到目标。 模板：自定义一个模板并定义模板里需要的变量，通过JSONPath提取事件中的数据，按照模板定义的形式进行转换。

平台侧确认注册成功 NVR设备注册完成后，等待大约1分钟后（不同的设备等待时间略有差异），在天翼云智能视图服务控制台的设备管理页面查看该设备，如果是在线状态，说明设备接入成功。 添加下级平台 在【添加设备】的设备配置页面，下拉设备类型选择Platform，填写设备名称、设备地址、经纬度和所属行业等相关信息后，进入下一步。 在接入配置页面，选择GB28181凭证并勾选资源包，完成设备添加后，与平台进行级联。 GB35114协议接入 GB35114是公共安全视频监控联网信息安全技术标准，在GB/T 28181的基础上对监控联网视频信息以及控制信令信息保护提出了进一步的安全要求，使用国密算法、数字签名、数字证书等技术确保前端设备身份真实可信、控制信令来源可信、内容防篡改，保护视频数据不泄密。 添加设备 在添加国标设备的接入配置页面，若选择启用GB35114协议，则无需选择GB28181凭证即可完成设备创建。 SIP服务信息获取 GB35114设备注册前，还需要获取SIP服务信息和设备国标ID等信息，用户可以进入设备详情页查看。 接入信息：获取设备国标ID。 SIP服务信息：可获取SIP服务器ID、SIP服务器域、SIP服务器地址、SIP服务器TCP端口和UDP端口。

实例概览功能支持实例健康度评分、新增异常趋势与相关性能监控，方便用户快速定位数据库实例存在的缺陷。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 实例的健康评分根据异常信息计算得出，具体详见评分规则。 已退订实例若仍在DMS实例列表中，将予以保留，删除操作详见删除实例。 单用户仅支持最多500个实例的健康排行。 单次创建健康报告仅支持最多100个实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例概览，进入实例概览界面，查看异常趋势与健康排行。 功能介绍 实例排行功能支持用户查看指定时间区间的实例健康评分与新增异常趋势，快速定位数据库实例存在的缺陷。 异常趋势 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 支持统计查询时间范围内未解决和已解决的异常数量，并统计近24小时的新增异常趋势。 3. 支持展示查询时间范围内未解决的异常通知项。 健康排行 1. 单击右上角时间筛选框，选定查询开始时间与结束时间，单击查询。 2. 查看实例在指定时间区间的状态、健康评分与性能监控，并根据健康评分从小到大排序。 3. 支持根据资源池地址、数据库类型、实例名称与节点IP筛选实例。 4. 支持选中多个实例创建健康报告，生成的报告支持在线预览与下载导出。 说明 健康度评级规则 健康：分数 > 90 危险：60 < 分数 ≤ 90 高危：分数 ≤ 60

本章介绍Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞。 当Windows Adobe Type Manager库未正确处理经特殊设计的多主机Adobe Type 1 PostScript格式字体时，Microsoft Windows中存在远程代码执行漏洞。 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用此漏洞的攻击者可以远程执行代码。对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 攻击者可通过多种方式利用此漏洞，包括诱导用户打开经特殊设计文档或在Windows预览窗格中查看。 漏洞编号 CVE20201020 CVE20200938 漏洞名称 Adobe Font Manager库远程代码执行漏洞 漏洞描述 对于除Windows 10之外的所有系统，成功利用远程代码执行漏洞的攻击者可以远程执行代码。 对于运行Windows 10的系统，成功利用此漏洞的攻击者可以利用受限的特权和功能在AppContainer沙盒上下文中执行代码。攻击者可随后安装程序；查看、更改或删除数据；或者创建拥有完全用户权限的新帐户。 影响范围 所有Windows系统 官方解决方案 官方建议受影响的用户尽快安装最新的漏洞补丁。 详情请参见< 检测与修复建议 天翼云企业主机安全服务支持对该漏洞的便捷检测与修复。 1. 检测并查看漏洞详情，详细的操作步骤请参见漏洞管理。 手动检测漏洞 2. 漏洞修复与验证，详细的操作步骤请参见漏洞管理。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RocketMqConsumer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） pid pid pid STRING LAST 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控（consumeServicePool ，消费池监控采集器。） maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumeListener MessageListener 注册的MessageListener，为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控（consumeListener，以MessageListener为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdConsume，以clientId为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicConsume，以topic为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queueConsume，以queue为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPull，以clientId为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePull，以queue为维度统计消息拉取详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控（total以客户端为维度统计消息消费详情。） pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM

本节为您介绍如何在云监控面板查看物理机的监控指标。 在您申请了物理机后，可以通过云监控面板查看物理机的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等资源监控，让您直观掌握物理机的资源使用情况、业务的运行状况。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“管理与部署>云监控”。 4. 单击“主机监控”下拉菜单，选择“物理机监控”进入物理机监控页面。 5. 在目标物理机所在行，单击“操作>查看监控图表”。 6. 云监控支持近两天实时监控数据的导出。单击云产品监控页面右上角“导出监控数据”，添加需要导出的监控项，单击“确定”，可导出数据。 7. 您也可以在此监控面板查看其他目标监控指标，更多内容请参见查看监控视图。

服务月报是帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 服务月报是为企业级支持计划客户呈现的资源总体情况、服务总结、云上资源可用性分析、健康状态分析等，帮助客户总结云上资源运行状态，找出痛点问题和优化建议的专业报告。 天翼云在客户加入企业级支持计划次月起提供月报服务，根据客户要求，按需于每月第15个工作日前向客户要求的邮箱发送上月服务月报。 服务月报核心内容包括： 资源总结情况： 各产品线资源数量，月度周期的资源变化量； 服务总结： 月度工单整体情况，重点报障信息及需求跟进情况； 云上资源可用性分析： 识别各产品线风险项，提出优化建议，整改进展和当前状态； 主要云资源和网络健康状态分析： 描述使用概览，月度运行情况，以及提出优化建议； 安全防护： 依据客户使用的安全产品出具安全报表和建议。 注意 在一些特殊情况下，可能因数据采集制约导致天翼云无法生成和发送月报。例如，尚处于上云POC阶段的部署架构可能变动较大不适宜生成月报；专属云特定部署场景也可能导致工具无法采集到月报数据；部分资源池暂时无法对接，月报中部分数据可能存在一定差异。 在输出服务月报的过程中，天翼云需采集客户的基础设施运维数据。所有数据仅用于制作服务月报，不会用于其他任何目的。数据采集类型和用途说明如表1所示。 表1 数据采集类型和用途说明 数据类型 说明 采集和存储方式 数据用途 ::: 服务工单数据 技术类、业务类工单清单。 工单的编号、描述、问题分类、创建时间、解决时间等工单信息。 经自动化工具调用工单API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“服务工单”内容。 云服务资源实例数据 客户创建的资源列表，各资源数量。 资源id、名称、状态、规格、创建时间、IP地址、使用量及服务资源相关的基本配置信息。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。 资源负载监控数据 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写速率、 IP出口带宽、IP入口带宽、并发连接数、新建连接数、网络延迟、网络丢包率等资源监控指标。 经自动化工具调用云服务API查询结果，中途不存储数据，月报结果按照租户隔离存储。 自动化统计分析，生成月报“资源概况”内容。

接口功能介绍 为监控视图新增监控项，原有监控项保留。 如果新增监控项与原有监控项key相同，则以新增监控项值为准。 一个监控视图包含一个或多个监控项,监控项为keyvalue格式。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）存在。 URI POST /v4/monitor/createmonitoritem 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 f750ec8a487c11eda9b7005056897257 监控视图ID itemContent Object 是 要添加的监控项内容，为keyvalue格式 itemContent 表itemContent 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 {itemName} String 是 tcKey11 监控项名称 {value} Object 是 tcVal11 监控项值，与监控项名称组成keyvalue格式，可以为任意内容 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 success Boolean 是否创建成功 true

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 itemName String 监控项名称，具体设备对应监控项参见 cpuutil itemDesc String 监控项中文介绍 CPU使用率 itemUnit String 监控项单位 bit/s value Float 监控项值，具体请参考对应监控项文档 0.2169 timestamp Integer 监控数据采样Unix时间戳 1667816712 dimensions Array of Objects 监控项标签 dimension

操作场景 监控管理控制台提供了对DRDS实例的监控管理，您可以根据实时监控监控反馈结果，对数据库进行调优。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 已创建DRDS实例、逻辑库。 操作步骤 1、 登录分布式关系型数据库控制台。 2、在“实例管理”页面，点击目标实例的“查看监控指标”，进入云监控服务页面。 3、选择目标实例，单击实例名称左侧的 ，单击操作列的“查看监控指标”。 查看监控指标 您可在云监控服务页面查看指标。 1. 在>“云服务监控”导航栏，获取云服务监控列表信息。 2. 选择您所需查看的实例名称，单击可展开当前实例下节点信息列表，并在目标实例节点右侧操作栏单击“查看监控指标”，进入该节点监控指标详情页面。 您可在监控指标信息页面，根据时间范围查看各项指标详细信息。

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbyterate 每秒发送字节 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecorderrorrate 每秒错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordretryrate 每秒重试数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendrate 每秒发送数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） topic Kafka的Topic名称 Enum 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） errorCount 错误数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） invokeCount 调用次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） maxTime 最慢时延 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms0To10Count 010ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） totalTime 调用总耗时 Int

本节主要介绍查询实时性能数据命令。 ./stor monitor { V view } [ { d dimensio n } DIMENSION ] [ { i instance } INSTANCEID & ] [ { m metric } METRIC & ] 此命令用来查看HBlock实时性能数据。 说明 监控数据以服务器系统时间为准进行记录。时间被调整，或集群中服务器时间不统一，都可能导致监控数据不准确。但用户的业务数据不会受到影响。 参数 描述 d DIMENSION 或 dimension DIMENSION 指定监控对象。 取值： system：系统。 pool：存储池（仅集群版支持）。 server：服务器。 disk（diskPath）：数据目录。 LUN：卷。 单机版默认值为system。集群版默认值为pool。 i INSTANCEID 或 instance INSTANCEID 指定监控对象实例的唯一标识，每次可以填写多个实例，以英文逗号隔开： 监控对象为system，没有实例。 监控对象为pool，实例为存储池名称。 监控对象为server，实例取值为服务器ID，必填。 监控对象为disk（diskPath），实例取值为serverId :diskPath。 监控对象为LUN，实例取值为卷名称。 如果不指定对象实例，默认查询监控对象的所有实例。 m METRIC 或 metric METRIC 指定指标名称。 监控对象为system，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为pool，取值：PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY。 监控对象为server，取值：MEM、CPU、PATH、IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 监控对象为disk（diskPath），取值为PATH。 监控对象为LUN，取值：IOPS、BANDWIDTH、LATENCY、CLOUD。 默认查询监控对象的所有指标。

监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等 监控概览为您提供了资源总览、告警统计、主机监控、网络监控、存储监控等。通过查看监控概览，让您实时了解各云服务的资源使用情况和告警情况。 资源总览 资源总览展示您当前账户下弹性云主机，关系型数据库、弹性公网IP和带宽、云硬盘、对象存储服务等云服务资源总数以及告警数，方便您快速了解云服务资源的运行情况。 告警统计 告警统计提供最近7日告警趋势图、当前不同等级告警条数统计。 单击不同告警等级的规则条数，可以跳转至告警规则页面，显示所有该告警等级的所有告警规则。 主机监控 主机监控展示当前所有弹性云主机的CPU利用率分布图、最近五分钟CPU利用率Top5，方便您查看当前弹性云主机的CPU使用情况。 单击不同CPU利用率的弹性云主机，可跳转到基础监控图表页面。 网络监控 网络监控展示当前弹性公网IP和带宽的出网带宽与入网带宽最近1小时的网络速率，方便您了解网络使用情况。 入网带宽：统计测量对象入云平台的网络速度。 出网带宽：统计测量对象出云平台的网络速度。 存储监控 存储监控展示磁盘最近5分钟读写带宽之和与最近5分钟读写IOPS之和，方便您了解磁盘使用情况。

本节介绍了GeminiDB Redis的查看监控指标操作场景及操作步骤。 操作场景 云监控可以对GeminiDB Redis的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 3、在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 4、在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击 进入大图模式查看。

IAM项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是以每一个天翼云资源节点为粒度进行资源及服务隔离，是物理隔离。 IAM项目与资源节点一一对应，IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目可理解为IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的细粒度授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 在什么场景下可以看到所有的企业项目？ 管理员用户登录时，可以查看所有的企业项目信息。 IAM用户登录时，如果该IAM用户具有管理员用户授予的全局授权策略，那么该IAM用户将能看到所有的企业项目信息。 如何获取企业项目ID？ 登录天翼云网门户，进入“控制台”页面，单击右上角用户名，在下拉菜单中选择“企业管理”进入企业项目管理页面，然后单击待查询企业项目名称，进入该企业项目详情页即可查看企业项目ID。 最多可以创建多少个企业项目？ 企业项目数量默认配额是100个。 如果默认配额无法满足您的需求，您可以提交工单申请扩大配额。

本文向您介绍如何创建全域接入网关。 操作场景 全域接入网关与同区域的企业路由器通过天翼云网络搭建连接，降低时延，简化网络拓扑，降低网络管理难度，提升网络运维效率。 本章节以关联连接实例为例，指导用户创建全域接入网关。 步骤一：创建全域接入网关 1. 进入云专线控制台，单击左侧功能菜单“全域接入网关”，进入全域接入网关列表页。 2. 在全域接入网关列表页，单击右上角“创建全域接入网关”。 3. 根据界面提示配置相关参数，详细请参加下表： 表全域接入网关参数 参数 说明 示例 名称 全域接入网关名称。 只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。字符长度1~64。 dgw123 企业项目 将全域接入网关加入已有的企业项目内，支持按企业项目维度管理资源。 default BGP ASN 边界网关协议（BGP）会话的云端的自治系统编号（ASN）。 您可以使用默认ASN，也可以在6451265534或14294967295范围内指定专用ASN。 64512 标签 为全域接入网关绑定标签，用来标识资源，支持修改。 examplekey1 examplevalue1 描述 全域接入网关描述。 字符长度为0~128。 4. 参数配置完成后，单击“确定”，完成全域接入网关实例创建，进入创建虚拟接口页面。 此时，可选择继续创建虚拟接口，或者单击页面下方的“稍等进行”暂停后续操作。 步骤二：创建虚拟接口 1. 如果用户完成步骤一：创建全域接入网关后选择了“稍等进行”，请在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“操作”列的“创建虚拟接口”。 也可以在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“虚拟接口”列的“去创建”。 2. 根据界面提示配置相关参数，详情请参见下表：

本文向您介绍如何创建全域接入网关。 操作场景 全域接入网关与同区域的企业路由器通过天翼云网络搭建连接，降低时延，简化网络拓扑，降低网络管理难度，提升网络运维效率。 本章节以关联连接实例为例，指导用户创建全域接入网关。 步骤一：创建全域接入网关 1. 进入云专线控制台，单击左侧功能菜单“全域接入网关”，进入全域接入网关列表页。 2. 在全域接入网关列表页，单击右上角“创建全域接入网关”。 3. 根据界面提示配置相关参数，详细请参加下表： 表全域接入网关参数 参数 说明 示例 名称 全域接入网关名称。 只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。字符长度1~64。 dgw123 企业项目 将全域接入网关加入已有的企业项目内，支持按企业项目维度管理资源。 default BGP ASN 边界网关协议（BGP）会话的云端的自治系统编号（ASN）。 您可以使用默认ASN，也可以在6451265534或14294967295范围内指定专用ASN。 64512 标签 为全域接入网关绑定标签，用来标识资源，支持修改。 examplekey1 examplevalue1 描述 全域接入网关描述。 字符长度为0~128。 4. 参数配置完成后，单击“确定”，完成全域接入网关实例创建，进入创建虚拟接口页面。 此时，可选择继续创建虚拟接口，或者单击页面下方的“稍等进行”暂停后续操作。 步骤二：创建虚拟接口 1. 如果用户完成步骤一：创建全域接入网关后选择了“稍等进行”，请在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“操作”列的“创建虚拟接口”。 也可以在全域接入网关列表中的目标所在行，单击“虚拟接口”列的“去创建”。 2. 根据界面提示配置相关参数，详情请参见下表：

KMS发布新的镜像版本后,您可以自行升级服务实例镜像版本。本文介绍如何升级KMS服务实例的镜像版本。 升级影响 升级时长约为30分钟，过程中可能会存在业务闪断，升级结束后自动恢复正常。因此建议您在业务低峰期进行升级。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击进入服务详情页。 5. 查看镜像版本，如提示“升级版本”则表示KMS服务实例镜像可以升级，如提示“当前已是最新版 本”则表示无需升级。 6. 点击升级版本，查看新版本镜像的新功能说明，并配置升级。 说明 当前仅支持升级到镜像的最新版本，不支持指定升级到中间版本。 KMS支持如下两种升级方式： 自动升级：计划升级，设置升级时间点，到达既定时间系统自动执行升级。支持设置未来7天内的任意时间，您也可以在升级前取消当前升级计划，重新设置升级时间。 手动升级：立即升级，点击确定后立即执行升级。 7. 若您设置了自动升级，镜像版本进入等待升级状态，您可以在控制台查看具体的升级时间。若需要改变升级计划，可以点击“取消升级”，并重新配置升级计划。 8. 系统执行升级时，镜像版本状态变为“升级中”，此过程大概约30分钟。 9. 等待约30分钟后，查看镜像版本升级结果。镜像版本状态为“当前已是最新版本”，则表示升级成 功。提示“升级失败”时，请联系天翼云技术支持。

配置白名单列表 在“白名单列表”中，管理员可以添加特定的应用程序，此类应用程序不会被拦截。 如果想禁用部分在白名单中已放行的应用，管理员可在“禁用列表”中添加应用信息。 注：绑定白名单，扫描完成后，桌面内能够运行的程序有以下几种 1、扫描前在扫描范围内已经安装的应用。 2、白名单列表内的应用。 3、放行通过的应用以及它释放的程序。 4、签名为天翼云的相关应用。 步骤三：绑定桌面 创建规则后，点击右侧的“绑定”，可选择需要绑定该规则的桌面。绑定后，天翼AI云电脑（政企版）控制台将向所选桌面推送管控策略（绑定白名单规则后，桌面首次开机需要进行扫描），待桌面开机后进入管控状态。已绑定规则的桌面的管控状态也可在此页面中查看。 执行结果 步骤一：白名单下的应用放行流程 申请放行 用户在桌面内运行不在白名单内的应用会被阻止并出现提示弹窗，可在弹窗中查看详情或发起申请。有多个程序被阻止时，可批量操作。 注： 1、当运行某款应用时出现未执行也未被阻止的无响应状况，可能已被Windows系统默认为风险拦截。遇此情况，右键该应用，并在在属性中解除Windows拦截即可。 2、绑定黑名单规则时，被阻止的应用不允许申请放行。

IAM项目与企业项目的区别 IAM项目 IAM项目是以每一个天翼云资源节点为粒度进行资源及服务隔离，是物理隔离。 IAM项目与资源节点一一对应，IAM项目中的资源不能转移，只能删除后重建。 企业项目 企业项目可理解为IAM项目的升级版，针对企业不同项目间资源的分组和管理，是逻辑隔离。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。如果您开通了企业管理，将不能创建IAM项目。 企业项目中可以包含多个区域的资源，且项目中的资源可以迁入迁出。企业项目可以实现对特定云资源的细粒度授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 图 区域和可用区

本章节指导用户查看企业路由器实例以及企业路由器连接的监控指标。 操作步骤 步骤 1：登录管理控制台，进入云监控服务主页面。 步骤 2：在左侧导航栏，选择“云服务监控 > 企业路由器”。 进入企业路由器列表页面。 步骤 3：在企业路由器列表中，分别执行以下操作，查看企业路由器实例以及企业路由器连接的实时监控指标。 查看企业路由器实例的监控指标 在企业路由器列表中，单击目标企业路由器所在行的操作下的“查看监控指标”。 进入监控指标详情页面。 在监控指标详情页面，根据页面提示设置参数，查看企业路由器实例的监控指标。 查看企业路由器连接的监控指标 在企业路由器列表中，单击下拉按钮展开目标企业路由器的连接列表，并单击连接所在行的操作下的“查看监控指标”。 进入监控指标详情页面。 在监控指标详情页面，根据页面提示设置参数，查看企业路由器连接的监控指标。

接口功能介绍 删除监控视图中的指定监控项。 一个监控视图包含一个或多个监控项，监控项内容为keyvalue格式。 不能删除该视图下的所有监控项，必须保证有实际的监控项内容，否则请使用监控视图删除。 接口约束 regionID（资源池）、templateID（监控面板）、viewID（监控视图）、itemKeys（监控项Key）存在。 URI POST /v4/monitor/deletemonitoritem 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID templateID String 是 466d5eb4484311eda9b7005056897257 监控面板ID viewID String 是 4cb790ae489411edb386005056897257 监控视图ID itemKeys Array of String 是 ["tcKey1"] 要删除的监控项内容Key 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deleteCount Integer 删除成功的监控项数目 1

创建一条伸缩策略 接口功能介绍 创建一个弹性伸缩策略 接口约束 无 URI POST /v4/scaling/rule/create 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b groupID 是 Integer 伸缩组ID 499 name 是 String 伸缩策略名称 zjypolicytest14 type 是 Integer 策略类型。取值范围：1：告警策略，2：定时策略，3：周期策略 1 operateUnit 是 Integer 操作单位。 取值范围：1：个数，2：百分比 1 operateCount 是 Integer 调整值 1 action 是 Integer 执行动作。取值范围：1：增加，2：减少，3：设置为 1 cycle 否 Integer 循环方式，取值范围：1：按月循环，2：按周循环，3：按天循环 3 day 否 Array of Integers 执行日期。 当cycle为1时必填，且Array元素限制为[131]中的整数且不重复； 当cycle为2时必填，且Array元素限制为[17]中的整数且不重复 effectiveFrom 否 String 周期策略生效开始时间，type3时必填 effectiveTill 否 String 周期策略生效截止时间，type3时必填 executionTime 否 String 执行时间，type2、type3时必填 cooldown 否 Integer 冷却时间，type1时必填，单位：秒 300 triggerObj 否 Object 告警规则，type1时必填 triggerObj 表 triggerObj 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 告警规则名称 asalarmf88f metricName 是 String 监控指标名称 cpuutil statistics 是 String 聚合方法。取值范围：avg：平均值，max：最大值，min：最小值 max comparisonOperator 是 String 比较符。取值范围：ge：大于等于，le：小于等于，gt：大于，lt：小于 ge threshold 是 Integer 阈值 50 period 是 String 监控周期，单位：分钟 5m evaluationCount 是 Integer 连续出现次数 1