本章节主要介绍新版RDA中，主机迁移服务场景云环境配置模板信息。 云环境配置模板参数说明 参数 说明 是否必填 名称 自定义云环境名称 是 区域ID 云环境所在区域ID 是 ECS节点 所在区域ECS终端节点 是 IAM节点 所在区域IAM终端节点 是 IMS节点 所在区域IMS终端节点 是 VPC节点 所在区域VPC终端节点 是 EVS节点 所在区域EVS终端节点 是 SMS节点 填写安装RDA的服务器IP地址和SMS插件的启动端口。格式为：IP地址:启动端口，例如：127.x.x.x:xxxxx IP地址要求是源端服务器可以访问到安装RDA服务器的公网IP/私网IP。 启动端口获取方法请参考安装SMS插件章节。 是 Agent桶域名 请下载SMSAgent安装包，并上传至可以访问的OBS桶中，将存放SMSAgent的OBS桶所在的终端节点填写在此处。公有云场景可使用天翼云提供的桶地址。 是 EPS节点 所在区域EPS终端节点 否 Linux代理镜像 提供Liunx代理镜像执行写入功能。填写LinuxAgent.zhvd文件生成的镜像ID。详情参考云环境配置。 源端为Linux系统时必填。 Linux自动创建BIOS镜像 提供自动创建BIOS服务器的功能。 LinuxServer.zvhd文件生成的镜像ID。详情参考云环境配置。 源端是BIOS启动的Linux服务器，Linux代理镜像和Linux自动创建BIOS镜像必填。 Linux自动创建UEFI镜像 提供自动创建UEFI服务器的功能。填写LinuxServer.zvhd文件生成的镜像ID。详情参考云环境配置。 源端是UEFI启动的Linux服务器，Linux代理镜像和Linux自动创建UEFI镜像必填。 Windows代理BIOS镜像 提供Windows代理镜像执行写入、自动创建BIOS服务器的功能。 详情参考云环境配置。 源端为Windows系统时必填。 Windows自动创建UEFI镜像 提供自动创建UEFI服务器的功能。 详情参考云环境配置。 否 KMS地址 填写Windows激活地址。若没有搭建KMS服务器，填写127.0.0.1即可。 是

介绍WEB端直传媒体存储流程优化实践。 优化实践 在WEB端需要将用户的数据上传到媒体存储，常见的方法通常是让用户通过浏览器先上传文件到用户的应用服务器，然后应用服务器再上传到媒体存储。这种方案上传的中转数据需要经过用户应用服务器，传输效率低，同时在多任务上传的过程，无疑会增加应用服务器的压力。具体的上传流程如下图： 本文将介绍另外一种方案，通过在WEB端直接调用PostObject接口，将用户的文件对象直传给天翼云媒体存储。这种方案，具有传输效率高，降低用户应用服务器压力等优点。 WEB端直传媒体存储流程如下图： 在WEB端直传，我们主要基于媒体存储的post接口，用表单上传的方式，将对象上传到指定的桶里面，所以在上传之前，我们需要先创建桶。同时上传的对象文件，最大不能超过5GB。 利用post接口进行表单直传的详细具体步骤： 1.将post上传接口中基于表单上传需要发送的Policy信息，发送给应用服务器。我们假设发送给应用服务器的Policy信息，如下： {"expiration":"20231228T00:00:00Z","conditions":[{"bucket":"openapihptest"},{"key":"postdog.png"}]} 2.应用服务器收到Policy信息后，对其进行签名，然后返回给用户。 应用服务器，我们可以采用Java,Python,GoLang等语言进行开发，计算post上传的签名信息。 我们假设后端应用服务器是python开发的，使用v2签名，示例代码如下： import base64 import hmac import hashlib import binascii def sign2(key, msg): return hmac.new(bytes(key, encoding'utf8'), msg.encode("utf8"), hashlib.sha1).digest() def getSignatureKey2(key, encodepolicy): signaturebyte sign2(key, encodepolicy) return binascii.b2abase64(signaturebyte) if name "main": SK 'xxxxx' bucketName 'xx' objectKey 'xx' expirationTime "20231228T00:00:00Z" policy "{"expiration": "%s"," ""conditions": [" "{"bucket": "%s" }," "{"key":"%s"}" "]}" % (expirationTime, bucketName, objectKey) print(f"policy:{policy}") encodePolicy bytes.decode(base64.b64encode(policy.encode('utf8'))) print(f"encodePolicy:{encodePolicy}")

本章节将介绍mongoexport和mongoimport工具的使用方法。 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数据库或其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS实例。 要将已有的MongoDB数据库迁移到文档数据库，需要先使用mongoexport工具对它做转储。再通过弹性云服务器或可访问文档数据库的设备，使用mongoimport工具将转储文件导入到文档数据库服务。 使用须知 mongoexport和mongoimport工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。 导入数据之前，确保源端有必要的索引，即在迁移前删除不需要的索引，创建好必要的索引。 如果选择迁移分片集群，必须在目标库创建好要分片的集合，并配置数据分片。同时，迁移前必须要创建好索引。 前提条件 准备弹性云服务器或可访问文档数据库的设备。 − 通过内网连接文档数据库实例，需要创建并登录弹性云服务器，请参见创建弹性云服务器和登录弹性云服务器。 − 通过公网地址连接文档数据库实例，需具备以下条件。 为实例中的节点绑定公网地址，保证本地设备可以访问文档数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问文档数据库的设备上，安装数据迁移工具。 安装数据迁移工具，请参见如何安装MongoDB客户端。 说明 MongoDB客户端会自带mongoexport和mongoimport工具。

本节为您介绍如何在物理机控制中心查看物理机的监控指标。 在您申请了物理机后，可以通过物理机控制中心的“监控”页签查看物理机的CPU、内存、磁盘、系统平均负载、GPU显卡以及网络使用情况的监控，让您直观掌握物理机的资源使用情况、业务的运行状况。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择上海15。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算>物理机”。系统进入物理机列表页，您可以在本页面查看您已购买的物理机，以及物理机的私有IP地址等信息。 4. 在物理机列表中的上方搜索框，可输入目标物理机的实例名称、ID或IP地址，单击进行搜索。 5. 单击需查询物理机的实例名称，系统跳转至该物理机详情页面。 6. 单击“监控”页签，可看到当前物理机监控指标详情页。 基础监控 GPU监控 7. 您可以单击对应指标便捷查看物理机使用情况。 8. 在此您可以单击左侧监控日期选择器，选择想要查看的指标时段。 9. 单击右侧预置时段，根据业务需求选择查看不同时间颗粒度监控指标。

本文介绍零信任服务日志投递功能。 功能背景 AOne日志投递功能将分散在各个功能模块的日志数据进行自动采集、可信传输，最终投递到客户指定目标服务器，实现AOne日志的全生命周期管理。可对接企业统一态势平台，将原始日志转化为可观测分析的数字化资产，服务于运维监控、安全审计、业务决策等场景。 操作步骤 1、登录边缘安全加速平台控制台。 2、在首页产品栏目，选择零信任进入工作台。 3、在左侧导航栏AOne零信任日志日志投递，查看和配置相应功能。 4、根据业务需求进行相关配置。 日志投递列表和配置 管理您创建的日志投递策略，展示日志投递信息，具体字段如下： 字段 字段说明 策略名称 投递策略名称，可设置便于您记忆和辨识的相关策略名称。 策略描述 投递策略描述，用于记录相应策略信息，增加对应描述和备注。 投递方式 投递的方式，目前支持：Kafka、Syslog服务器（可选TCP或UDP协议）、SLS（天翼云）。 投递日志类型 每个投递策略只能投递一种日志类型，若您需要投递多个日志类型，则可创建多个日志投递策略。当前可投递日志类型为：内网审计日志、终端登录日志、平台操作日志、网关防护日志、策略处置记录。 投递设置 设置投递方式的详细配置，具体参数如下： 1、Kafka：需设置Kafka服务器地址、Topic（Kafka事件流主体）、认证方式（可选：无、SASL/PLAIN），若选择认证方式，则需提供用户名、密码。 2、Syslog服务器：需设置Syslog服务器地址，投递协议可选：TCP、UDP。 3、SLS（天翼云）：需设置云日志服务访问地址、accessKey、secretkey、日志项目编码、日志单元编码。 说明 天翼云sls的日志投递方式受限于天翼云sls（云日志服务）产品对不同服务区域的功能限制，部分服务区域不支持公网方式传输，具体查看更多。 内网访问 可选开启内网访问，使用连接器内网通道安全投递，减少投递服务器的公网暴露面，确保数据安全。 若您的Syslog服务器位于内网，请勾选并配置连接器集群，内网访问不支持域名方式访问。 勾选内网访问后，需选择关联的连接器集群，用于走该连接器的网络通道，将投递日志传输到您接收投递日志的相应服务器，请确保连接器集群到服务器地址网络可达。 策略状态 投递策略可选开启和关闭。 时间 展示更新时间、创建时间。 操作 详情：查看投递策略详情。 修改：修改投递策略配置，不支持修改投递方式。 删除：删除投递策略。

本文主要介绍数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用性能指标及调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 表 采集项限制说明 采集项名称 最大值 监控项默认最大行数 500行 SQL默认长度限制 2000字符 SQL Result Body体默认采集数量限制 100个 SQL Result Body体默认采集内容大小限制 999字符 Redis Body体默认长度限制 100字符 Mongo最大集群数 10个 Mongo command默认长度限制 2000字符 Hbase command默认长度限制 500字符 Es RestClient上限 10个 Cassandra CQL默认长度限制 2000字符 Cassandra Session上限 10个 Kafka Mbean采集ObjectName上限 100个 Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq每个Consumer最大缓存Channel数 100个 RabbitMq每个Channel没有ACK的消息数 3000条 RabbitMq缓存的手动ACK Consumer个数 20个 RocketMq PID上限 20个 RocketMq ClientId上限 20个 Jetcd Tag最大长度 500字符 HttpClient连接池上限 10条 连接池调用链默认上报时间阈值 1毫秒 Dubbo Invocation长度限制 500字符 Dubbo Attachment长度限制 500字符 URL Body体默认长度限制 9999字符 URL采集应用code body长度限制 0字符 Java Method Body体长度限制 8192字符

本节介绍了如何创建云数据库GaussDB 的告警规则。 操作场景 通过设置数据库告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解数据库运行状况，从而起到预警作用。 设置的告警规则包括设置告警规则名称、资源类型、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 设置告警规则 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与监管 > 云监控服务 CES”。 步骤 3 在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 步骤 4 在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”进行添加。

本章主要介绍物理机支持的监控指标。 物理机（操作系统监控）支持的监控指标有：CPU相关监控指标、CPU负载类相关监控指标、内存相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O类、文件系统类、网卡类和软RAID相关监控指标。 物理机支持的监控指标如下： 指标名称 指标含义 取值范围 备注 CPU 使用率（%） 该指标用于统计测量对象的 CPU使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 内存使用率（%） 该指标用于统计测量对象的内存使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘使用率（%） 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率， 以百分比为单位。 0100% 测量对象：物理机 磁盘读速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 磁盘写速率（字节/ 秒） 该指标用于统计每秒写到测量对象的数据量，以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 磁盘读操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象读取数据的请求次数，以请求/ 秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 磁盘写操作速率（请求/秒） 该指标用于统计每秒从测量对象写数据的请求次数，以请求/秒为单位。 ≥0 测量对象：物理机 网络流入速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流入测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 网络流出速率（字节/ 秒） 该指标用于在测量对象内统计每秒流出测量对象的网络流量， 以字节/秒为单位。 ≥0 Bytes/s 测量对象：物理机 网络包流入速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流入测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 网络包流出速率（包/ 秒） 该指标用于统计每秒流出测量对象的网络包流量，以包/秒为单位。 ≥0 Packets/s 测量对象：物理机 1 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 1 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 5 分钟内 CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 5 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 15 分钟内CPU 负载（Tasks/CPU） 该指标用于统计在过去 15 分钟内测量对象的 CPU 负载情况。 ≥0 测量对象：物理机 说明 监控物理机需安装Agent插件。 如果要监控软RAID相关指标，Agent版本必须为1.0.5及以上。 Windows系统的物理机暂不支持监控。

本章节主要介绍监控告警类问题。 云监控无法展示RabbitMQ监控数据 监控数据无法展示，可能原因：队列名称开头包含特殊字符，例如点号“.”、下划线“”，建议删除带特殊字符的队列。 云监控显示通道数一直上升报警有影响吗？ 一个连接最大通道数是2047，超过后再创建通道数会失败，建议排查是否为资源没有释放导致的。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台命令监控，监控指标以节点维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 []( 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【命令监控】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 命令平均时延 μs 统计Redis命令的平均时延 命令最小时延 μs 统计Redis命令的最小时延 命令最大时延 μs 统计Redis命令的最大时延 命令请求数 count 统计Redis命令的请求数

Prometheus监控服务支持健康巡检接入，健康巡检可定期对目标服务进行连接测试，通过健康巡检，您可进一步掌握服务的健康状况并及时发现异常。 前提条件 已开通应用性能监控Prometheus服务。 已创建云容器引擎集群。 接入步骤 1. 登录应用性能监控Prometheus监控控制台。 2. 点击左侧“接入管理”菜单。 3. 在快速接入中选择“健康巡检”。 4. 根据控制台指引完成组件接入，下面对重点配置项进行说明。 配置项 说明 探测任务名称 自定义唯一探测任务名称。 探测地址 需要探测的目标服务地址。 探测方式 选择探测方式，支持以下方式。 HTTP2XX PING TCP 探测时间间隔(秒) 探测数据的时间间隔。 管理健康巡检 查看健康巡检大盘 完成健康巡检接入后，您可以监控大盘查看巡检情况。 1. 登录应用性能监控Prometheus监控控制台。 2. 点击左侧“接入管理”菜单。 3. 点击“已计入组件”页签。 4. 选择“健康巡检”卡片，在在大盘列表页签下，选择指定的容器环境。点击大盘名称即可查看对应的巡检大盘。

本节介绍了节点的用户指南。 操作场景 查看集群的节点信息，并对节点进行调度、驱逐、污点配置。 前提条件 ● 在查看集群节点前，您需要存在⼀个可用集群。若没有可⽤集群，请参照订购集群 进行创建。 ● 在查看节点监控信息前，您需要确保已经安装监控插件。若没有安装监控插件，请参考插件市场 进行创建。 操作步骤 1、调度或驱逐：点击 调度 或者 驱逐 按钮实现相应操作。 2、污点配置：点击“更多”>“污点管理”。按照提示，新增所需要的污点Key、Value和所对应的操作，点击 确认 保存。 3、节点监控分为两个入口，分别通过点击节点名和点击 监控 按钮进入，其中点击节点名查看到的监控信息主要是集群节点相关的数据，通过 监控 按钮查看到的信息是物理资源监控。

本章节介绍如何查看主机和组件日志信息。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页选中单击Master节点，选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示，输入节点的用户名和密码，用户名为root。 6. 进入对应组件的日志目录，查看相关日志。

本章节主要介绍在Hive MetaStore实例进行Master扩容后，对其他相关服务的修改建议。 前置条件 1. Hive MetaStore完成扩容与配置生效操作。 2. 集群状态正常。 相关服务修改建议 Flink 如果用户配置了数据湖作业，那么就需要登录到所有的Flink client主机，在flink配置目录/user/local/flink/conf/中建立对/user/local/hive/conf/hivesite.xml的软链。 如果Hive MetaStore进行了节点扩容，需要更新该软链或文件，保证Flink使用到的是扩容后的hivesite.xml文件。 最后，根据扩容后的Hive MetaStore节点，更新数据湖作业中配置的hive.uri，并重启作业。 如果用户没有配置数据湖作业，则Flink不需要做任何操作。 Trino 通过翼MR Manager进入Trino集群的“配置管理”页面，修改hive.properties文件。 在参数hive.metastore.uri中按照实际情况填写metastore的地址；例如，三台Hive MetaStore的主机名为hostname1,hostname2,hostnam3,那么该配置的值应为thrift://hostname1:9083,thrift://hostname2:9083,hrift://hostname3:9083。 保存更改后，需要进行配置“同步”操作。 最后，重启Trino集群服务。 Spark 通过翼MR Manager进入Spark集群的“配置管理”页面，修改sparkdefaults.conf文件。 在参数spark.sql.catalog.sparkcatalog.uri中按照实际情况填写metastore的地址；例如，三台Hive MetaStore的主机名为hostname1,hostname2,hostnam3,那么该配置的值应为thrift://hostname1:9083,thrift://hostname2:9083,hrift://hostname3:9083。 保存更改后，需要进行配置“同步”操作。 最后，重启Spark集群服务。

本节介绍了设置GeminiDB Redis告警规则的具体方法。 操作场景 通过设置GeminiDB Redis告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解GeminiDB Redis运行状况，从而起到预警作用。 设置GeminiDB Redis的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航树，选择“告警 > 告警规则”。 3、在“告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 4、根据界面提示配置告警参数。 5、配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 告警规则创建完成后，当监控指标触发设定的告警策略时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。

接口功能介绍 查询指定时间段内的NAT网关时序指标监控数据。 接口约束 regionID（资源池）、deviceUUIDList（NAT网关资源）、itemNameList（待查监控项名称）存在。 URI POST /v4/monitor/querynatgwhistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["natsession"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["natgwcghk65yed2"] 查询设备ID列表，具体值参考监控对象查询返回字段deviceUUID period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 pageNo Integer 否 1 页码，默认为1 pageSize Integer 否 2 页大小，默认为20 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 result Array of Objects 返回数据结果 result totalCount Integer 获取对象数据条数 14 currentCount Integer 当前页记录数 1 totalPage Integer 总页数 1 表result 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID String 所属资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b fUID String 唯一键 natgwcghk65yed2 deviceUUID String 设备ID natgwcghk65yed2 fuserLastUpdated String 最近更新时间 20221107 18:25:12 itemAggregateList Array of Objects 监控项值列表 itemAggregateList 表itemAggregateList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 {itemName} Array of Objects 监控项内容 valueObject 表valueObject 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288

本章节主要介绍数据质量的监控概述。 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供了历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 另外，数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准，自动生成标准化的质量规则，并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

本章节介绍如何进行资源监控 资源监控可以看到网关实例的CPU、内存、网络、磁盘相关的指标监控，如下图如所示：

支持在Prometheus监控中配置Pod Monitor，以采集云容器集群中指定的Pod暴露的监控指标。 使用限制 仅支持容器环境实例。 相关费用 使用Pod Monitor将产生自定义指标采集相关费用。更多信息，请参见计费说明。 前提条件 已创建容器环境实例，即云容器引擎集群。 在容器集群中，目标Pod已正常暴露监控指标。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台，点击左侧菜单栏Prometheus监控 2. 在Prometheus监控菜单下，点击接入管理。 3. 在已接入环境页签，查看容器环境列表，点击目标容器环境操作列的指标采集按钮，进入指标采集页面。 4. 在指标采集页签，单击Pod Monitor，进入Pod Monitor配置页面。 启用功能 点击功能启用按钮，即可开启Pod Monitor能力。启用后，可查看当前容器集群中所有Pod Monitor及相关配置信息。同时将根据配置的时间间隔和Path抓取监控指标。 说明 该功能默认启用。 管理Pod Monitor 新增Pod Monitor 在Pod Monitor页面，点击新增按钮，在新增Pod Monitor配置面板，录入Pod Monitor的YAML配置，然后单击创建。

概述 云原生网关支持API维度的监控。支持QPS、请求成功率、平均延迟等指标。如果要查看API监控，需要先开通应用性能监控产品。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE云原生网关管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择云原生网关 > 网关列表，进入对应网关实例的控制台。 3. 在左侧导航栏，选择API托管 > API列表，进入要查看的API详情。 4. 在上面导航栏，选择API监控，即可查看。

本节介绍了:监控常见问题。 为什么容器集群监控数据异常无法显示？ 本文介绍容器集群监控数据异常无法显示的问题现象、排查步骤和解决方法。 问题现象 容器集群监控数据异常无法显示。 排查步骤 一、检查集群是否已安装最新版本ccsemonitor插件 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择插件 > 插件实例 ，查看是否安装最新版本ccsemonitor插件。如无安装请先安装ccsemonitor插件。 二、检查监控相关负载是否正常 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择插件 > 插件实例 ，选择ccsemonitor插件实例，进入插件实例详情页，点击资源列表tab，查看监控相关的pod是否都是Running状态。如果有pod非Runing状态可以通过pod事件进一步排查，如无法解决请提工单反馈。 三、检查指标采集器是否能正常上报数据 登录云容器引擎控制台，在集群详情页中选择工作负载 > 无状态 ，命名空间选择 kubesystem ，查看工作负载 ccseopentelemetrycollector 的日志，查看是否有报错，如有报错，请提工单反馈。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） url url websocket对应的url ENUM LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） errorCount 错误次数 消息处理错误次数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） invokeCount 调用次数 消息处理方法调用次数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） traffic 流量 流量 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） createSessionCount 创建连接数 创建连接数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） closeReason 关闭原因 连接关闭的原因 STRING LAST websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM websocket消息监控（message，websocket消息处理信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） errorCount 错误次数 总的错误次数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） createSessionCount 创建连接数 创建连接数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） closeSessionCount 关闭连接数 关闭连接数 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） traffic 流量 流量 INT SUM Websocket汇总（total，汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM

界面 功能描述 系统概览 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示所有服务的状态、各服务的主要监控指标、主机的状态统计。用户可以定制关键监控信息面板，并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新。 服务管理 提供服务监控、服务操作向导以及服务配置，帮助用户对服务进行统一管理。 主机管理 提供主机监控、主机操作向导，帮助用户对主机进行统一管理。 告警管理 提供告警查询、告警处理指导功能。帮助用户及时发现产品故障及潜在隐患，并进行定位排除，以保证系统正常运行。 审计管理 提供审计日志查询及导出功能。帮助用户查阅所有用户活动及操作。 租户管理 提供统一租户管理平台。 系统设置 用户可以进行监控和告警配置管理、备份管理。

本节主要介绍NAT网关支持的监控指标。 功能说明 本节定义了NAT网关上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的管理控制台或API接口来检索NAT网关产生的监控指标。 命名空间 SYS.NAT 监控指标 表为NAT网关支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） snatconnection SNAT连接数 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidth 入方向带宽 该指标用于统计入方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidth 出方向带宽 该指标用于统计SNAT出方向带宽。单位：比特/秒 ≥0bit/s 公网NAT网关实例 1分钟 inboundpps 入方向PPS 该指标用于统计SNAT入方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 outboundpps 出方向PPS 该指标用于统计SNAT出方向PPS。单位：个 ≥0个 公网NAT网关实例 1分钟 inboundtraffic 入方向流量 该指标用于统计SNAT入方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 outboundtraffic 出方向流量 该指标用于统计SNAT出方向流量。单位：字节 ≥0 bytes 公网NAT网关实例 1分钟 snatconnectionratio SNAT连接数使用率 该指标用于统计测量对象的SNAT连接数使用率。连接数最大为规格限制的连接数。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 inboundbandwidthratio 入方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT入方向带宽使用率，公网NAT实例最大带宽20Gbit/s。单位：百分比 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟 outboundbandwidthratio 出方向带宽使用率 该指标用于统计SNAT出方向带宽使用率。公网NAT实例的最大带宽为20Gbit/s，则出方向带宽使用率为：实际使用带宽/NAT实例最大带宽100%。单位：百分比说明该监控项为针对公网NAT实例性能的监控而不是针对EIP带宽的监控。 ≥0 公网NAT网关实例 1分钟

您可以登录函数计算控制台查看函数实例的监控数据，操作如下： 1. 登录函数计算控制台，点击目标函数名称进入函数详情页。 2. 点击函数详情页上方导航栏监控页签，查看监控数据。 3. 可以看到目标函数的函数指标与实例指标，并且用户可以根据自身的需要调整需要待查看监控数据的时间范围。

监控说明 部分资源池，如华东1支持NAT网关的监控能力（具体功能以控制台为准）。用户可以使用此功能来监控各实例NAT连接数量。 监控指标 NAT网关支持的监控指标如下表所示： 序号 指标名称 指标描述 1 并发连接数 采集周期最大并发连接值，单位个 2 并发连接利用率 采集周期内并发连接数占规格总量占比，使用并发连接数指标/规格上限连接数 3 入方向带宽 平均带宽：展示周期内平均公网流入带宽，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内的多个采样点的平均入方向带宽，单位bits/s最大带宽：监控周期内最大公网流入带宽，单位bits/s最小带宽：监控周期内最小公网流入带宽，单位bits/s 4 出方向带宽 平均带宽：展示周期内平均流出公网带宽，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内的出方向的平均带宽，单位bits/s最大带宽：监控周期内最大流出公网带宽，单位bits/s最小带宽：监控周期内最小流出公网带宽，单位bits/s 5 入方向PPS 平均包速率：展示周期内平均公网流入包速率，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内入方向的平均包速率，单位packets/s最大包速率：监控周期内最大公网流入包速率，单位packets/s最小包速率：监控周期内最小公网流入包速率，单位packets/s 6 出方向PPS 平均包速率：展示周期内平均公网流入包速率，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内出方向的平均包速率，单位packets/s最大包速率：监控周期内最大流出公网速率，单位packets/s最小包速率：监控周期内最小流出公网速率，单位packets/s 7 入方向流量 采集周期总公网流入流量，单位bits 8 出方向流量 采集周期总流出公网流量，单位bits 9 规格超限丢弃报文数 采集周期因规格超限丢弃报文数，单位个 10 丢包率 采集周期因规格超限丢弃包数/转发包数，单位百分比 11 新建连接数 采集周期内的新建连接个数，单位个 12 活跃连接数 采集周期内的活跃连接个数，单位个 13 非活跃连接数 采集周期内的非活跃连接个数，单位个 14 SNAT源端口溢出丢包数 采集周期内因SNAT源端口分配超限超限导致的丢包数，单位个。单个EIP/中转IP可提供的SNAT分配的端口数量有限。当用户访问同一个目的地址的会话数量过多而配置的SNAT规则使用的EIP/中转IP数量过少时，会造成端口分配失败并造成丢包。当SNAT源端口溢出丢包数持续增长时，建议增加SNAT规则中配置的EIP/中转数量。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在IoT、电子商务、金融、制造、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用云MRS服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL（ExtractTransformLoad）处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。 数据量巨大。 数据来源和格式多种多样。 数据处理通常由多个任务构成，对资源需要进行详细规划。 例如在环保行业中，可以将天气数据存储在OBS，定期转储到HDFS中进行批量分析，在1小时内MRS可以完成10TB的天气数据分析。 详见下图：环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 详见下图：车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询：利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景，在数据输入系统的过程中，对数据进行处理。 例如在梯联网行业，智能电梯的数据，实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图：梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时数据采集：利用Flume实现实时数据采集，并提供丰富的采集和存储连接方式。 海量的数据源接入：利用Kafka实现万级别的电梯数据的实时接入。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288

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参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value Double 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288