本节主要介绍HBlock产品规格。 HBlock主要有两种规格（两种规格的产品都不涉及资源池）： 软件，即存储资源盘活系统HBlock软件。 云存储一体机HBlock，即预装存储资源盘活系统HBlock软件的服务器。 存储资源盘活系统HBlock软件 软件许可证模式 描述 订阅模式 控制产品提供的本地卷的存储容量以及有效时长，按照容量和时长收费，到期后管理功能不可用，即无法再使用命令行、API或者Web页面执行HBlock的管理操作。适用于短期内有数据存储服务要求的业务。 永久许可模式 控制产品提供的本地卷的存储容量以及维保时间，按照容量和维保收费，到期后软件可以正常使用，但是不再提供售后支持。适用于需要长期进行数据存储的业务。 云存储一体机HBlock 注意 只能使用天翼云提供的云存储一体机HBlock进行扩容，不支持使用其他厂商或普通服务器进行扩容。 x86系列单台服务器硬件配置 型号及配置（软硬件标配） 固定规格（基础版） S5131（专业版x86I型） S5132（专业版x86Ⅱ型） S5133（专业版x86Ⅲ型） CPU 4108 (8C, 1.8GHz) 2Intel 4516Y+ 2Intel 5520+ 2Intel 6530 内存 64GB 128GB 256GB 512G 系统盘 2 1200GB SAS 960G SSD 960G SSD 960G SSD 缓存盘 数据盘 36 8TB SATA 阵列卡 1 RAID卡 1 SAS卡 1 SAS卡 1 RAID卡 网卡 2GE(电口) + 210GE(光口)网卡 双口千兆电口网卡+双口万兆光口网卡 双口千兆电口网卡+双口10G光口网卡 双口千兆电口网卡+双口25G光口网卡 软件配置 不低于90TB容量的软件授权 5TB容量的软件授权 5TB容量的软件授权 5TB容量的软件授权

本文介绍推流失败可能的原因和解决方案。 推流失败可能有多种原因导致，以下是一些常见的原因： 推流地址配置错误：请您确保提供并配置正确的推流地址。检查推流地址的协议、域名、端口和路径是否正确。 网络连接问题：推流过程中可能会出现网络连接问题，例如网络延迟、丢包等。请确保您的网络连接稳定，并尝试使用其他网络环境进行重推。 推流设备或软件问题：推流设备或软件可能存在问题，例如摄像头故障、编码设置错误、推流软件版本过旧等。请检查设备和软件的设置，并确保它们能够正常工作。 直播配置问题：直播配置可能存在问题，例如域名解析错误。请检查直播配置、域名解析是否正确，或通过提交工单联系天翼云客服，他们可以帮助您进一步诊断和解决问题。 直播服务异常：直播的流媒体服务器可能存在问题，例如服务器故障、负载过高等。请通过提交工单联系天翼云客服，他们可以帮助您进一步诊断和解决问题。 流在禁推列表中：如果流在禁推列表中，则也会导致推流失败。 鉴权失败：如果配置了鉴权逻辑，请确认是否由于鉴权不通过导致的推流失败。 如果您遇到推流失败的问题，建议您逐步排查以上可能的原因。如果问题依然无法解决，建议通过提交工单联系天翼云客服，他们可以帮助您进一步诊断和解决问题。

本小节介绍安全专区安全策略配置方法。 开启云防火墙防护功能，在【策略】→【安全策略】→【安全防护策略】，新增业务防护策略。 源 源区域：选择“L3untrustA”； 网络对象：勾选全部。 目的 目的区域/接口：选择“L3untrustA”； 网络对象：勾选业务云主机对象。 按窗口提示点击【下一步】，过程参见以下截图。 安全防护策略请跟据实际业务进行设置调整，详细参考 《天翼云安全专区云防火墙用户使用指南》 。

本章节主要介绍ALM16004 Hive服务不可用的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Hive服务状态。当Hive服务不可用时产生该告警。 当Hive服务恢复时，告警恢复。 说明 MRS 3.X支持Hive多实例，若集群启用了多实例功能且安装了多个Hive服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的Hive服务。例如Hive1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名Hive1，处理步骤中的操作对象也应由Hive调整为Hive1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService等基础服务有关，也可能由Hive自身的进程故障引起。 − ZooKeeper服务异常。 − HDFS服务异常。 − Yarn服务异常。 − DBService服务异常。 − Hive服务进程故障，如果告警由Hive进程故障引发，告警上报时间可能会延迟5分钟左右。 Hive服务和基础服务间的网络通信中断。 处理步骤 检查HiveServer/MetaStore进程状态 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，在Hive实例列表中，查看所有HiveServer或MetaStore实例状态是否都呈现未知状态。 是，执行步骤2。 否，执行步骤4。 2.在Hive实例列表上方，选择“更多 > 重启实例”，重启HiveServer/MetaStore进程。 3.在告警列表中，查看“Hive服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本章节主要介绍申请和修改内网域名 DDS支持内网域名，您可以通过内网域名连接DDS。 使用须知 内网域名生成后，修改内网地址将会导致数据库连接中断，请谨慎操作。 使用和申请内网域名需要具有相应的操作权限。您可联系天翼云客服人员申请内网域名的操作权限。 申请内网域名 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在“基本信息”页“节点信息”模块单击“申请内网域名”。 您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“内网连接”页面中，在“基本信息”模块单击“申请内网域名”。 申请内网域名 步骤 6 在“基本信息”页“节点信息”模块“内网域名”处，查看生成的内网域名。 您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“内网连接”页面中，在“基本信息”模块“内网域名”处查看生成的内网域名。

本章节介绍如何设置数据库监控告警规则。 操作场景 通过设置关系型数据库告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解关系型数据库运行状况，从而起到预警作用。 设置关系型数据库的告警规则包括设置告警规则名称、服务、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 选择“管理与部署 > 云监控”。 步骤 3 在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 步骤 4 在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”进行添加。

本章节介绍如何查询已创建的云硬盘备份。 1、登录控制中心。 2、选择【存储 > 云硬盘备份】。 3、在页面右上角选择需要查询的备份状态，也可通过名称或ID进行搜索，单击查询备份。 4、单击备份记录前的 ，可展开查看备份详情。

根据需要,用户可删除已有的备份策略。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 操作步骤 1. 登录云主机备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云主机备份”。 2. 选择“策略”页签。 3. 在需要删除的备份策略所在行单击“更多”，再单击“删除”。 说明 删除备份策略默认不删除备份，若要删除备份，需由用户手工删除。 4. 单击“确定”。

本小节介绍云下一代防火墙配置网络接口属性。 1.登录云下一代防火墙，打开【网络→接口→编辑】 2.为新增网卡配置地址、安全域，管理权限等信息，关闭网卡逆向路由等配置。 网卡信息如下显示：

冻结/解冻资产账号 您可以在云堡垒机控制台冻结已纳管的资产账号，处于“冻结”状态的资产账号无法登录资产。 1.使用“管理角色”账户登录云堡垒机（原生版）控制台。 2.在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产账号”，进入“资产账号”页面。 3.勾选需要冻结/解冻的账号，单击“冻结”/“解冻”按钮。 4.在弹出的对话框中单击“确定”完成操作。

本文为您介绍如何对KMS服务进行续订、扩展、版本升级、退订。 前提条件 已购买开通KMS服务。 续订KMS服务 购买KMS服务后，在服务到期销毁前，您可以随时为服务续订。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“续订”。 5. 进入续订页面，选择订购时长，确认无误后，勾选“我已阅读并同意《天翼云密钥管理产品服务协议》”后，点击“确认”后进入支付页面。 6. 完成订单支付，可在订单详情页查看订单状态，状态更新为“已完成”后代表续订成功。 扩展KMS服务 购买KMS服务后，您可以根据业务需求扩展KMS服务资源，获得更高的资源额度和性能指标。 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“服务管理”。 4. 在服务列表找到目标服务，点击操作列的“扩展”。 5. 进入该服务的信息概览页面，在资源扩展模块选择需要扩展的资源。 6. 点击对应资源的“扩展购买”按钮，输入扩展数量。确认无误后，勾选“我已阅读并同意《天翼云密钥管理产品服务协议》”后，点击“确认”后进入支付页面。 7. 完成订单支付，可在订单详情页查看订单状态，状态更新为“已完成”后代表资源扩展成功。

本章节介绍Spring Cloud应用服务降级功能 概述 业务高峰期时，您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择Spring Cloud类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

本文介绍了退订存储库的具体操作步骤,帮助用户快速地退订存储库。 操作场景 若用户不再使用某个存储库中的云硬盘备份，即可退订存储库。 前提条件 存储库购买不超过7天可进行退订并享受全额退订，购买超过7天退订属于非七天无理由退订，不限制退订次数，但退订需要收取相应的使用费用和退订手续费，具体退订规则请参见退订规则说明。 存储库内没有备份副本。如果有，需先清空存储库中的所有备份副本才能退订。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域。 3. 单击“存储>云硬盘备份”，进入云硬盘备份页面。 4. 选择“存储库”页签，单击待扩容存储库右侧的“操作>更多>退订”。 5. 在弹窗中确认要退订的存储库信息，确认无误，点击“确定”，完成退订。

通过本文您可以了解智能边缘云ECX的边缘算力计费详情。 边缘算力包括边缘虚拟机、边缘存储、边缘裸金属三部分。 边缘虚拟机 边缘虚拟机计费由vCPU、内存等组成，计费项目如下表所示。 计费项目 单位 包年包月 按需计费 vCPU 核 支持 支持 内存 GB 支持 支持 GPU 块 支持 支持 特定规格的虚拟机：价格已包含vCPU、内存、GPU、存储等，配置以实际购买时所选规格为准。 台 支持 支持 边缘存储 ECX支持多种规格的云硬盘、本地盘、本地裸盘、文件存储，请根据您的业务需要选购。 计费项 单位 包年包月 按需计费 云硬盘 GB 支持 支持 本地盘 GB 支持 支持 本地裸盘 GB 支持 支持 文件存储 GB 支持 支持 边缘裸金属 ECX提供多种边缘裸金属实例规格，请联系您的客户经理获取更多配置信息。 计费项 单位 包年包月 按需计费 裸金属 台 支持 支持

本页为您介绍数据库专家服务的服务流程。 服务流程图 数据库专家服务流程图如下： 服务流程 用户购买和使用数据库专家服务的流程，具体如下： 1. 用户可以根据自己的实际需要，提前或者在问题发生时购买数据库专家服务，专家服务包含基础服务、保驾护航服务和数据库增值服务包等三种服务类型。购买前建议先咨询客服了解情况、初步达成一致意见。 2. 购买专家服务时，按实际需要选择服务类型和服务内容，并按要求填写用户联系方式、详细需求、购买量等信息。详细需求请尽量描述得清晰而具体，便于专家团队初步了解需求情况。 3. 专家团队收到服务请求后，会根据用户需求安排合适的服务专家。 4. 服务专家在3天内联系用户进行需求的详细沟通并进行技术评估。 5. 技术评估通过后进入实施阶段，服务专家按与用户约定的时间和服务内容处理和解决问题，并把处理结果反馈给用户。 6. 用户对专家团队提供的服务成果进行验收（增值服务包不涉及验收环节）。

云墙目前不支持web界面导入授权，需要进入后台进行授权导入。 操作方法 1.通过天翼云官网进行远程登录，登录至CLI界面，输入以下命令导入授权。 2.授权导入命令：exec license install证书内容字符串，授权模块需单独进行导入，导入完成后，进行重启即可。 说明 以上操作有任何问题，均可向天翼云客服提交工单咨询。 3.重启完成后，重新登录云下一代防火墙查看许可证状态。

服务测试功能可以让您在控制台填写调用参数、发起服务调用,并得到服务调用的结果 服务测试 在日常开发中，开发人员或测试人员需要临时调用线上服务来调试已经部署的服务或查询线上数据。服务测试功能可以让您在控制台填写调用参数、发起服务调用，并得到服务调用的结果。 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>开发测试治理>服务测试，在测试列表可以查看已开启的微服务应用的相关信息，包括服务名称、应用名称、实例数量等。 选择需要测试的服务，点击测试，在选择测试方法面板中设置测试相关参数，包括调用IP、Path、请求方法、测试参数，然后单击执行，在结果区域查看测试是否成功。 参数说明： 参数 说明 调用IP 选中服务的提供者ip。 Path 方法请求路径。 请求方法 支持GET、POST、PUT和DELETE。 测试参数 方法请求携带的请求数据，包含headers和params。示例：{"headers": {"source":"inner"},"params": {"username":"test"}} GET：headers代表请求头、params代表请求参数。 POST：headers代表请求头、params代表请求体。 PUT：headers代表请求头、params代表请求体。 DELETE：headers代表请求头、params代表请求参数。

本节介绍iVPN app产品简介。 功能介绍 iVPN app产品与AI云电脑客户端集成，提供一键加密接入AI云电脑的能力，适合小微用户入云、居家办公、移动办公等场景，支持Windows和Linux系统，可用于瘦终端、PC等。 使用限制 适用于Windows2.4和Linux2.5及以上版本AI云电脑客户端（暂不支持Windows32位）。 iVPN app入云场景说明 客户办公区AI云电脑客户端通过iVPN app实例实现加密接入资源池A VPC下的AI云电脑。 iVPN app开通使用步骤 （1）创建iVPN app实例 （2）设置iVPN app实例带宽 （3）AI云电脑客户端通过iVPN app接入AI云电脑 详细步骤请参考下面对应的小节。

本章节主要介绍修改admin密码。 该任务指导用户定期修改集群用户“admin”的密码，以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。 在集群节点修改admin密码 更新主管理节点客户端，具体请参看更新客户端（3.x之前版本）。 1. 登录主管理节点。 2. （可选）若想要使用omm用户修改密码，请执行以下命令切换用户。 sudo su omm 3. 执行以下命令切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 4. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 5. 执行以下命令，修改“admin”密码。此操作在整个集群中生效。 kpasswd admin 先输入旧密码，再输入两次新密码。 集群中，默认的密码复杂度要求： 密码字符长度至少8位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@ $%^&()+[{}];:'", /?中的3种类型字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 在MRS Manager页面修改admin密码 开启Kerberos认证的集群和开启弹性公网IP功能未开启Kerberos认证的集群支持通过MRS Manager界面修改admin密码。 用admin帐户登录MRS Manager页面。 1. 单击页面右上角用户名，选择“修改密码”。 2. 在修改密码页面，输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”。 说明 默认的密码复杂度要求： 密码字符长度为8～32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、空格、特殊字符'~!@

本章介绍分片变更前如何进行评估。 说明 分片变更前，可根据以下几点对分片变更做一个初步的评估，根据评估结果选择适当的新分片数, DRDS实例规格和DN实例规格, 以及DN节点个数。 数据量：可用show db status命令来获得目前现网的数据量。 DRDS规格：当前DRDS实例的CPU个数、内存大小、DRDS节点数。 DN规格：当前DN节点的vCPU个数和内存大小以及DN节点数。 业务情况：目前业务规模以及对日后增长趋势的预估。 客户案例 某客户当前有DRDS实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的变更。综合考虑客户业务，建议客户先将DRDS实例规格升为32U64GB（DRDS支持弹性扩缩容, 可以在变更结束后还原为之前的规格），再增加数据节点至12个并升级DRDS引擎内核版本到最新版本。由于分片数没有发生变化，仅需要将一半的物理分片从原DN移动到新的DN节点上，且不涉及路由重计算。除非是单个物理表存放的数据量达到上限, 一般建议使用分片数不变, 增加数据节点的平移变更方式。

本章主要介绍IPv6双栈信息。 操作场景 IPv4/IPv6双栈可以为您的物理机提供两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址，这两个IP地址都可以进行内网/公网访问。如果需要开启IPv6双栈，请参考本指导进行操作。 使用须知 当前仅支持在创建物理机时开启IPv6，不支持添加网卡时开启IPv6。 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，暂不支持自定义设置IPv6网段。开启IPv6功能成功后，不能关闭。 启用IPv6双栈时，物理机将同时获取IPv4和IPv6两个IP地址，不支持单独使用IPv6。 操作步骤 1、开启虚拟私有云子网的IPv6功能。 a. 登录管理控制台，选择“网络 > 虚拟私有云”。 进入虚拟私有云页面。 b. 在待配置的虚拟私有云所在行，单击子网个数。 进入子网页面。 c. 在待配置的子网所在行，单击“开启IPv6”。 d. 在弹出的对话框中单击“确定”，开启IPv6。 说明 子网的IPv6功能开启后，不能关闭。 2、创建物理机，开启IPv6双栈。 镜像 选择支持IPv6的镜像。如果是公共镜像，支持IPv6的镜像会在操作系统版本后标识；如果是私有镜像或共享镜像，需要用户自行确认是否支持IPv6。 虚拟私有云 选择已开启IPv6功能的虚拟私有云。 网卡 选择已开启IPv6功能的子网后，页面将显示IPv6功能配置项，选择“自动分配IPv6地址”。 说明 若镜像选择私有镜像或共享镜像，且不支持IPv6，即使此处的IPv6功能配置项选择“自动分配IPv6地址”，也会配置不成功，即物理机操作系统中查询不到IPv6地址。因此，如果需要使用IPv6功能，建议选择公共镜像中支持IPv6的镜像。 公共镜像中CentOS 7.3操作系统不支持扩展网卡获取IPv6地址，请优先使用其他镜像。 3、创建物理机，物理机创建成功后，登录操作系统内部，可以看到分配的IPv6地址。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 请求成功示例： { "statusCode": 200, "message": "success", "returnObj": [ { "id": "1848620195079360514", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "MASTER", "nodeGroupName": "master", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 3, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null }, { "id": "1848620195091943425", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "CORE", "nodeGroupName": "core1", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 3, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null }, { "id": "1848620195100332034", "clusterId": "e7afb3bd9d7117d116893c03a352f4e3", "payType": 1, "nodeGroupType": "TASK", "nodeGroupName": "task1", "imageId": "35e905b296f3449da56989bad1b419c5", "hostNum": 1, "computeSpecificationId": 98, "iaasVmSpecCode": "s7.2xlarge.4", "cpuNum": 8, "memory": 32, "diskSpecificationList": "[{"diskFunction":"SYSTEM","diskFunctionName":"系统盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1},{"diskFunction":"DATA","diskFunctionName":"数据盘","diskType":"cloud","diskTypeName":"云硬盘","ioType":"SATA","ioTypeName":"普通IO","volume":80,"diskNum":1}]", "createTime": 1729580375000, "updateTime": 1730021300000, "mountPublicIp": false, "iaasVmSpecId": "b307034dcbc327bb24f7a97565814236", "highest": null } ] } 验签失败示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401000", "message": "OpenAPI认证失败", "returnObj": {} } 请求参数值无效示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401002", "message": "请求参数值无效", "returnObj": "{"clusterId":"不能为空"}" } 查询无权限的集群示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401004", "message": "非法操作", "returnObj": {} } 非运行集群无法查看示例： { "statusCode": 500, "error": "EMR401006", "message": "非运行中集群无法查看信息", "returnObj": {} }

设置告警规则 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“网络分析与监控”>"站点监控”，进入站点监控任务列表页。 5. 在站点监控任务列表，单击待选择站点监控操作下“创建告警规则”（或在"告警服务">"告警规则"，点击“创建告警规则按钮”）。即可进入“创建告警规则”页面。 6. 在创建告警规则页面，按相关指引填写告警信息。单击确定，即可完成告警规则创建。 说明 配置告警规则参数，请参见

本章节主要介绍翼MR Manager的单个集群服务的启动、停止。 启动集群服务 操作场景 一键启动单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>启动集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到启动集群服务页面，展示当前集群服务支持启动的实例列表。如图所示： 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例启动，等待所有实例完成启动后即可。如图所示： 停止集群服务 操作场景 一键停止单个集群服务。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。 6. 单击“运维操作>停止集群服务”，弹出确认操作弹框。 7. 单击“确定”，进入到停止集群服务页面，展示当前集群服务支持停止的实例列表。 8. 单击“下一步”，按照实例分组顺序进行实例停止，等待所有实例完成停止后即可。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本章节主要介绍ALM38000 Kafka服务不可用的告警。 告警解释 系统按照30秒的周期检测Kafka服务是否可用，当Kafka服务不可用，系统产生此告警。 当Kafka服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 可能原因 KrbServer服务故障。（非普通模式集群） ZooKeeper服务故障或无响应。 Kafka服务中Broker实例状态异常。 处理步骤 检查KrbServer服务状态（普通模式集群跳过此步骤） 1. 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > KrbServer”。 2. 查看KrbServer服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤3。 3. 参考“ALM25500 KrbServer服务不可用”的处理步骤进行操作。 4. 再次执行步骤2。 检查ZooKeeper服务状态 5. 查看ZooKeeper服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6. 如果ZooKeeper服务已停止，则启动ZooKeeper服务，否则参考“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”的处理步骤进行操作。 7. 再次执行步骤5。

后续操作 配置服务：选择需要配置的服务，单击“操作”列的“配置”按钮可以开始配置服务。 添加API：选择需要添加API的服务，单击“操作”列的“API”按钮即可开始添加API，具体添加方式请参见：API章节。 查看服务：选择需要查看的服务，单击“操作”列的“查看”按钮可以开始查看服务。 删除服务：选择需要删除的服务，单击“操作”列的“删除”按钮可以开始删除服务。

调用监控支持查看在线推理预置服务、我的服务在指定时间段内的调用数据和监控指标详情,包括调用总量、调用失败量、调用总tokens等指标,并支持按日、按时、按分钟粒度展示数据,帮助了解服务的使用情况和性能变化。 支持查看在线推理预置服务、专属服务、我的服务以及批量推理在指定时间段内的调用数据和监控指标详情，并支持按日、按时、按分钟粒度展示数据，帮助了解服务的使用情况和性能变化。 前提条件 在线推理的我的服务和批量推理产生调用记录后才可查看调用监控数据。 账号权限说明 主账号可查看其名下所有子账号分别的调用监控数据，且支持导出所有子账号的所选服务的监控数据。 查看服务调用的监控数据 1. 登录模型推理服务。 2. 在左侧导航栏选择“调用监控”。 3. 选择目标服务名称，点击“调用监控”，进入该模型的调用数据详情页，可以查看具体的模型在特定服务组、特定服务中的调用监控情况。 1. 点击“调用失败明细”，可以查看调用失败的次数、占比、错误信息等数据。 2. 点击“导出”，可以直接导出调用总览或调用失败明细数据到本地。 4. 选择目标专属服务，点击“资源监控”，进入可查看专属服务资源的监控信息，包含GPU/NPU利用率、显存利用率、 表1 调用监控详情页筛选项说明 筛选项 说明 主/子用户 筛选子账号。 仅名下存在子账号的主账号可见。 服务名称 支持选择在线推理的预置服务和我的服务。 服务组 选择查看全部服务组或具体的服务组名称。 时间精度 支持选择按日、按时、按分钟。 时间范围 自定义选择时间范围。 当时间精度选择按日时，范围最大支持31天；当时间精度选择按时时，范围最大支持7天；当时间精度选择按分钟时，范围最大支持1天。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置集群静态资源操作。 操作场景 当需要控制集群服务可以使用节点资源的情况，或者控制集群服务在不同时间段节点可用配额的CPU与I/O资源时，管理员可以在FusionInsight Manager调整资源基数，并自定义资源配置组。 对系统的影响 配置静态服务池后，受影响的服务的“配置状态”将显示为“配置过期”，需要重启服务，重启期间服务不可用。 配置静态服务池后，各服务及角色实例使用的最大资源将不能超过限制。 操作步骤 修改资源调整基数 1.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 静态服务池”。 2.单击右上角“配置”，进入静态资源池配置向导。 3.在“系统资源调整基数”分别修改参数“CPU（%）”和“Memory（%）”。 修改“系统资源调整基数”将限制服务能够使用节点的最大物理CPU和内存资源百分比。如果多个服务部署在同一节点，则所有服务使用的最大物理资源百分比不能超过此参数值。 4.单击“下一步”。 需要重新修改参数，可单击“上一步”返回。 修改资源池默认“default”配置组 5.单击“default”，在“权重配置”表格中各服务对应的“CPU LIMIT(%)”、“CPU SHARE(%)”、“I/O(%)”和“Memory(%)”填写各服务的资源使用百分比数量。 说明 所有服务使用的“CPU LIMIT(%)”和 “CPU SHARE(%)”资源配置总和可以大于100%。 所有服务使用的“I/O(%)”资源配置总和可以大于100%，不能为0。 所有服务使用的“Memory(%)”资源配置总和可以小于或等于100%，也可以大于100%。 “Memory(%)”不支持动态生效，仅在“default”配置组中可以修改。 “CPU LIMIT(%)”用于配置服务可使用的CPU核数与节点可分配的CPU核数占比。 “CPU SHARE(%)”用于配置服务在与其他服务使用同一个CPU核的时间占比，即多个服务在使用同一个CPU核发生争抢时的时间占比。 6.单击“根据权重配置生成详细配置”，FusionInsight Manager将根据集群硬件资源与分配情况，生成资源池实际参数配置值。 7.单击“确定”。 在弹出窗口单击“确定”，确认保存配置。

本节主要介绍创建手动备份 文档数据库服务支持对可用的实例创建备份，用户可以通过备份恢复数据，保证数据可靠性。 手动备份说明 备份类型： 全量备份：全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 备份方式： 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 DDS支持的手动备份方法如下表所示。 备份方法 实例类型 备份方式 备份类型 集群 物理备份 全量备份 副本集 物理备份 全量备份 计费说明 购买实例存储空间后，文档数据库服务将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。当备份数据超出赠送的免额空间时，将按需进行收费。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将按需计费，具体收费请参见价格详情。 您可以在“费用中心 > 费用账单”页面，选择产品为“DDS云备份”来查看备份产生的费用。 使用须知 备份过程，对业务无影响。 当文档数据库实例被删除时，该实例下的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 账户余额大于等于0元，才可以创建手动备份。

本章节介绍如何启用备份策略。 1、登录控制中心； 2、选中【存储】【云硬盘备份】； 3、在云硬盘备份界面，单击【管理备份策略】按钮，进入管理备份策略页面； 4、选中需要启用的备份策略，单击 来启用。启用后，将根据备份策略设置参数进行周期性备份。

本文介绍了云防火墙（原生版）的产品优势。 无需部署，使用便捷 云原生防火墙，可实现云上资产自动识别和防火墙一键开关。 独享防护，稳定可靠 每个VPC独享一套主备防火墙实例，防护性能稳定可靠。 灵活扩展，按需使用 带宽、EIP等关键性能规格可灵活扩展，满足大流量的安全防护。 访问控制，能力丰富 支持基于五元组、IPS设置、黑白名单设置访问控制。