本页为您介绍创建插件的操作步骤。 1. 通过telesql连接到CN节点。 2. 执行sql “create extension pgdirtyread;” 3. 执行telesql命令dx，查看插件pgdirtyread是否存在。

本章节介绍如何进行监控分析 进入监控分析页面，可以看到监控指标统计，主要包括出入流量、请求成功率、4xx&5xx比例、分位耗时等，如下图所示： 出入流量、网关配置中心连接状态，请求成功率： 4xx、5xx比例，请求失败率，平均耗时 分位耗时和网关连接数统计

本页介绍了文档数据库服务的一些基本概念。 地区与资源池 即订购时需要选择的资源池（Region）信息。在您订购文档数据库服务的时候，需要进行地区与资源池的选择，与您的已有业务在业务流量、VPC网络、网络白名单等拥有最优的搭配。 可用区 即同一资源池下，网络、电力、容灾等都相对隔离的独立区域，也称AZ。文档数据库服务在部分资源池具有多AZ可选择，具备跨AZ部署能力，具备更高的业务容错性。 文档数据库服务实例 文档数据库服务实例，用户订购及管理的最小单元。每个实例的资源之间都是隔离的，独立的。您可以通过管理控制台查看和管理您拥有的实例。 参数模板和参数组 文档数据库服务，为3.4，4.0版本的实例，都提供了默认的一套参数模板，您可以修改、添加、应用、比较各参数模板和参数组。 数据库连接数 即业务客户端与数据库实例之间的TCP连接数。集群实例一般是和Mongos角色的连接数量，副本集实例一般可与Primary节点、Secondary节点、ReadOnly节点连接。 集群 即文档数据库服务提供的集群类型规格实例，由Mongos、Shard、ConfigServer三类角色节点组成的分布式文档数据库服务。 副本集 即文档数据库服务提供的副本集类型规格实例，可以选择三节点、五节点、七节点规格，同时还可以在开通时选择只读从节点，或者开通后扩展只读从节点。

功能类别 功能说明 业务配置 域名（泛域名、一级域名、二级域名等各级域名）/IP防护 WAF支持的防护对象：域名或IP，云上或云下的Web业务。 业务配置 HTTP/HTTPS业务防护 WAF可以防护HTTP/HTTPS业务，通过对HTTP/HTTPS请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 业务配置 支持WebSocket/WebSockets协议 WAF支持WebSocket/WebSockets协议，且默认为开启状态。 业务配置 非标端口防护 Web应用防火墙除了可以防护标准的80，443端口外，还支持非标准端口的防护。 Web应用安全防护 Web基础防护 覆盖OWASP（Open Web Application Security Project，简称OWASP）TOP 10中常见安全威胁，通过预置丰富的信誉库，对恶意扫描器、IP、网马等威胁进行检测和拦截。 全面的攻击防护：支持SQL注入、XSS跨站脚本、远程溢出攻击、文件包含、Bash漏洞攻击、目录（路径）遍历、敏感文件访问、命令/代码注入、网页木马上传、后门隔离保护、非法HTTP协议请求、第三方漏洞攻击等威胁检测和拦截。 Webshell检测防护：通过上传接口植入网页木马。 识别精准： 内置语义分析+正则双引擎，黑白名单配置，误报率更低。 支持防逃逸，自动还原常见编码，识别变形攻击能力更强。默认支持的编码还原类型：urlencode、Unicode、xml、OCT（八进制）、HEX（十六进制）、html转义、base64、大小写混淆、javascript/shell/php等拼接混淆。 深度检测：深度反逃逸识别（支持同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防护）。 header全检测：支持对请求里header中所有字段进行攻击检测。 Web应用安全防护 CC攻击防护规则 可以自定义CC防护规则，限制单个IP/Cookie/Referer访问者对您的网站上特定路径（URL）的访问频率，WAF会根据您配置的规则，精准识别CC攻击以及有效缓解CC攻击。 Web应用安全防护 精准访问防护规则 精准访问防护策略可对HTTP首部、Cookie、访问URL、请求参数或者客户端IP进行条件组合，定制化防护策略，为您的网站带来更精准的防护。 Web应用安全防护 黑白名单规则 配置黑白名单规则，阻断、仅记录或放行指定IP的访问请求，即设置IP黑/白名单。 Web应用安全防护 地理位置访问控制规则 针对指定国家、地区的来源IP自定义访问控制。 Web应用安全防护 网页防篡改规则 当用户需要防护静态页面被篡改时，可配置网页防篡改规则。 Web应用安全防护 网站反爬虫规则 动态分析网站业务模型，结合人机识别技术和数据风控手段，精准识别爬虫行为。 Web应用安全防护 防敏感信息泄露规则 该规则可添加两种类型的防敏感信息泄露规则： 敏感信息过滤。配置后可对返回页面中包含的敏感信息做屏蔽处理，防止用户的敏感信息（例如：身份证号、电话号码、电子邮箱等）泄露。 响应码拦截。配置后可拦截指定的HTTP响应码页面。 Web应用安全防护 全局白名单规则 针对特定请求忽略某些攻击检测规则，用于处理误报事件。 Web应用安全防护 隐私屏蔽规则 隐私信息屏蔽，避免用户的密码等信息出现在事件日志中。 高级设置 PCI DSS/PCI 3DS合规认证和TLS TLS支持TLS v1.0、TLS v1.1和TLS v1.2三个版本和七种加密套件，可以满足各种行业客户的安全需求。 WAF支持PCI DSS和PCI 3DS合规认证功能。 高级设置 连接保护 当502/504请求数量或读等待URL请求数量以及占比阈值达到您设置的值时，将触发WAF熔断功能开关，实现宕机保护和读等待URL请求保护。 高级设置 手动设置网站连接超时时间 浏览器到WAF引擎的连接超时时长默认是120秒，该值取决于浏览器的配置，该值在WAF界面不可以手动设置。 WAF到客户源站的连接超时时长默认为30秒，该值可以在WAF界面手动设置。 高级设置 配置攻击惩罚的流量标识 WAF根据配置的流量标识识别客户端IP、Session或User标记，以分别实现IP、Cookie或Params恶意请求的攻击惩罚功能。 高阶功能 内容安全检测服务 基于丰富的违规样例库和内容审核专家经验，通过机器审核加人工审核结合的方式，帮助您准确检测出Web网站和新媒体平台上的关于涉黄、涉赌、涉毒、暴恐、违禁等敏感违规内容，并提供文本内容纠错审校，助您降低内容违规风险。 防护事件管理 当Web应用防火墙拦截或者仅记录的攻击事件为误报时，用户可通过Web应用防火墙处理误报事件、查看事件详情。 用户可以通过Web应用防火墙服务下载5天内的全量防护事件数据 告警通知 用户可以通过Web应用防火墙服务对攻击日志进行通知设置。开启告警通知后，Web应用防火墙将仅记录和拦截的攻击日志通过用户设置的接收通知方式发送给用户。 安全可视化 提供简洁友好的控制界面，实时查看攻击信息和事件日志。 策略事件集中配置：在Web应用防火墙服务的控制台集中配置适用于多个防护域名的策略，快速下发，快速生效。 流量及事件统计信息：实时查看访问次数、安全事件的数量与类型、详细的日志信息 灵活性、可靠性 多区域多集群部署，支持负载均衡，可在线平滑扩容，没有单点故障，最大限度保护业务运行稳定。

本节介绍了产品架构和功能原理的相关内容。 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示： 图 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 a. 采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 b. 任务独立虚拟机运行独享资源，租户之间数据隔离。 c. 采用最小IP资源，在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限，无需增加网段。 可靠性设计 a. 连接异常自动重试：当网络闪断、数据库倒换等场景造成DRS和数据库连接异常，会自动重试直到任务恢复。 b. 具备断点续传能力：源数据库或目标数据库连接出现异常时，自动记录当前回放位点，等故障修复后，自动从上一次位点接续回放，保证同步数据的一致性。 c. DRS迁移实例所在虚拟机故障，业务自动切换到新虚拟机并保证IP不变，保证迁移任务正常。 实时迁移基本原理 图 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 a. 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 b. 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 c. 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 d. 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取原始增量日志数据（例如MySQL为binlog），经过解析转换为标准的日志格式存储在本地。 日志回放模块：日志回放模块根据日志读取模块转换的标准格式增量日志，根据用户的选择策略进行加工过滤，将增量数据同步到目标数据库。

问题现象 使用ZooKeeper客户端出现APIError报错，如下所示： org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: ZooKeeper connection lost. Trying to reconnect。 问题原因 出现ZooKeeper客户端connection loss有可能两个原因，一是网络发生波动不稳定情况，二是连接超时，超过了设置的连接时间。 解决方案 可以尝试在参数管理页面对超时时间（minSessionTimeout和syncLimit）适当放宽，详情参考章节：ZooKeeper引擎参数设置。

购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。 其他云PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL的相关配置为： 在订购页面，实例类型选择"数据迁移"，网络接入类型选择"公网EIP"，目标库数据库类型选择"PostgreSQL"，目标库实例请选择需要将数据同步至该库的RDS for PostgreSQL实例，完成页面信息的选择和设置后，完成迁移实例的购买。 配置任务信息并启动 DTS实例购买成功后，进入【实例配置】页面，实例处于“待配置”状态，先点击“绑定弹性IP”按钮完成公网弹性IP的绑定，然后再点击该实例操作列的“实例配置”按钮，通过如下步骤进行任务配置。 配置源库及目标库信息 填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。完成上述信息的填写后可以进行数据库的连接测试，测试数据库能否正常连接。 配置待迁移对象 所有信息填写正确后，点击检测连通性并下一步按钮，选择要迁移的源库对象。 各配置及说明如下： 配置 说明 任务步骤 如果只需要进行全量迁移，请同时勾选库表结构迁移和全量迁移 。 如果需要进行不停机迁移，请同时勾选库表结构迁移 、全量迁移和增量迁移。 注意： 如果未选择增量迁移，为保障数据一致性，数据迁移期间请勿在源实例中执行DML和DDL操作。 同步对象 源库为PostgreSQL的情况下，支持表、视图、函数、存储过程、物化视图、规则、触发器，域、自定义类型等对象的同步。 在迁移对象框中单击待迁移的对象，然后单击将其移动到已选择对象框。已选择对象可以通过单击对象回退。选择迁移对象时，如不展开库的详细信息，则表示整库迁移，后续在增量任务过程中，可在源库创建新表，其他类型暂不支持。 映射名称更改 支持库表列三级名称映射，如需更改单个迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，选择对象，然后点击编辑按钮。如需批量更改迁移对象在目标实例中的库名、表名，请单击已选择对象方框右上方的“批量编辑”。 备注： 若迁移任务仅包含结构迁移和全量迁移，支持列映射名称更改，若迁移任务包含增量迁移，不允许列映射名称更改。 库表名仅支持字母、数字和下划线，长度不超过64个字符。 整库迁移时不建议做库表名映射。 过滤待迁移数据 支持设置where条件过滤数据，过滤条件不允许;和字符，如需使用引号，请使用单引号(')，只有满足where条件的数据才会同步到目标库。 增量迁移的DML 选择增量迁移DML操作，选中迁移对象，点击“编辑”，在弹跳框中选择所需增量迁移的DML操作。若在数据库级别和表级别都指定了DML操作，则表级别的设置会覆盖库级别的。 增量迁移的DDL 增量任务可选择是否迁移增量DDL，注意： 1、任务中存在整库迁移的情况下，则必须勾选增量DDL迁移。 2、非整库迁移的情况下，若选择DDL同步，则只同步待同步对象的DDL语句。 3、非整库迁移的情况下，若未选择增量DDL同步，则增量阶段不会同步任何DDL语句。 是否定时开始任务 可选择任务开始的时间，默认点击开始任务后立即启动迁移任务。

问题描述 修改SSH端口后，无法通过SSH远程连接服务器。 可能原因 SSH端口默认为22，用户将SSH端口改为其他端口（例如10001端口）后，未修改服务器上的iptables规则，导致10001端口的请求被拒绝。 解决方案 在iptables中添加允许访问10001端口 Bash iptables A INPUT p tcp dport 10001 j ACCEPT

本页介绍天翼云TeleDB数据库自主访问权限控制。 权限管理 TeleDB采用三权分立体系，将数据库系统角色分为安全员、审计员和管理员。每个角色都被赋予不同的权限，三个角色相互独立、相互制约，从而消除系统中的超级权限，从系统角色设计上保障数据安全。 安全员 负责独立完成安全策略制定，包括强制访问、脱敏和加密策略。 审计员 负责独立完成审计策略制定，所有操作都可以被审计，包括审计员操作记录。 管理员 具备自主访问控制权限、运维权限，但不可干预安全员和审计员的操作。 TeleDB管控台用户账号密码管理 TeleDB支持对管控台账号进行定期检查，检查内容包括： 兼容四位版本解析。 账号名命名的规范性。 离职用户账号、临时账号是否有及时删除或禁止。 角色权限设置是否合理。 导出近3个月控制台日志，查阅是否有未预估的操作。 独立设置账号权限的，权限范围。 密码设置要求：禁止使用弱密码，密码必须超过8个字符，包含大小写英文字母、数字、特殊字符，其中特殊字符至少3个。 说明 安装完成后，为了确保数据库安全，建议删除管理系统和内核初始账号或修改初始密码。 TeleDB管控台角色管理 您可通过如下操作对角色权限进行管理。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树选择安全中心 > 角色管理 ，进入角色管理页面 3. 创建角色 (1) 在角色管理页面，单击创建角色，出现创建角色弹框。 (2) 在创建角色弹框，输入角色名称，权限类型选择TeleDB，勾选对应的权限，单击确定，完成权限的添加。 4. 编辑角色 单击目标角色所在的编辑按钮，修改对应的权限。 5. 删除角色 单击目标角色所在行的删除按钮，即可删除对应的权限。 6. 查看角色详情 单击目标角色所对应的详情，即可查看该角色所对应的具体权限。 7. 查看角色列表。 您可根据权限名称和角色进行搜索。 说明 权限包括超级管理员、租户管理员、操作员、管理员、只读和自定义。 数据库账号密码管理 账户和密码是连接数据库实例的凭证，客户端凭据账户和密码连接数据库实例时，服务器会判断用户身份，并分发对应的权限给客户端，与管控的账号和密码没有必然联系。 为保证连接实例的账户和密码安全性，有如下安全限制： 账号最多16个字符长度，建议由字母、数字、下划线组成，字母开头，字母或数字结尾。 如设置账号为临时账号，支持设置账号的过期时间，支持限制周期1天、7天、31天、90天以及永不过期。 密码应由864个字符组成，必须包含大小写英文字母、数字、特殊字符，其中特殊字符至少3个。 密码用password()函数转换成长度为40的字符串后存入系统表中，使用安全Hash算法。 系统根据规则提供随机密码。支持切换为弱密码模式，弱密码模式为不存在上述限制要求，该模式开启后存在安全风险，不建议开启。 密码最长使用期限不超过90天，建议每3个月更换一次账号密码。 限制客户端的IP连接方式，支持 IP、IP 段、%三种形式。 限制账户的最大并发连接数，0代表无限制。 限制账号读写方式，根据业务场景选择正常账号、只读账号、DCN读写分离账号。

应用示例 1.连接数据库。 具体步骤参见《数据仓库服务用户操作指南》中的“连接集群>使用gsql命令行客户端连接集群”章节。 2.创建表student，有id，name和score三个属性。使用哈希函数加密保存name，使用对称密码算法保存score。 CREATE TABLE student (id int, name text, score text, subject text); INSERT INTO student VALUES (1, gshash('alice', 'sha256'), gsencrypt('95', '12345', 'aes128', 'cbc', 'sha256'),gsencryptaes128('math', '1234')); INSERT INTO student VALUES (2, gshash('bob', 'sha256'), gsencrypt('92', '12345', 'aes128', 'cbc', 'sha256'),gsencryptaes128('english', '1234')); INSERT INTO student VALUES (3, gshash('peter', 'sha256'), gsencrypt('98', '12345', 'aes128', 'cbc', 'sha256'),gsencryptaes128('science', '1234')); 3.不使用密钥查询表student，通过查询结果可知：没有密钥的用户即使拥有了select权限也无法看到name和score这两列加密数据。 select from student; id name score subject +++ 1 2bd806c97f0e00af1a1fc3328fa763a9269723c8db8fac4f93af71db186d6e90 AAAAAAAAAABAuUC3VQ+MvPCDAaTUySl1e2gGLr4/ATdCUjTEvova3cb/Ba3ZKqIn1yNVGEFBvJnTq/3sLF4//Gm8qG7AyfNbbqdW3aYErLVpbE/QWFX9Ig aFEWQR2gkj iu6sfsAad+dHzfFDHePZ6xd44zyekh+qVFlh9FODZ0DoaFAJXctwUsiqaiitTxW8cCSEaNjS/E7Ke1ruY 2 81b637d8fcd2c6da6359e6963113a1170de795e4b725b84d1e0b4cfd9ec58ce9 AAAAAAAAAABAuUC3VQ+MvPCDAaTUySl1taXxAoDqE793hgyCJvC0ESdAX5Mtgdq2LXI1f5ZxraQ73WIJVtIBX8oe3gTDxoXGlHbHht4kzM4U8dOwr5rjgg aFEWQR2gkj iu6sfsAad+dM8tPTDo/Pds6ZmqdmjGiKxf39+Wzx5NoQ6c8FrzihnRzgc0fycWSu5YGWNOKYWhRsE84Ac 3 026ad9b14a7453b7488daa0c6acbc258b1506f52c441c7c465474c1a564394ff AAAAAAAAAACnyusORPeApqMUgh56ucQu3uso/Llw5MbPFMkOXuspEzhhnc9vErwOFe6cuGtx8muEyHCX7V5yXs+8FxhNh3n5L3419LDWJJLY2O4merHpSg zomphRfHV4 H32hTtgkio1PyrobVO8N+hN7kAKwtygKP2E7Aaf1vsjmtLHcL88jyeJNe1lxe0fAvodzPJAxAuV3UJN4M (3 rows) 4.使用密钥查询表student，通过查询结果可知：拥有密钥的用户通过使用gsencrypt对应的解密函数gsdecrypt解密后，可以查看加密数据。 select id, gsdecrypt(score, '12345', 'aes128', 'cbc', 'sha256'),gsdecryptaes128(subject, '1234') from student; id gsdecrypt gsdecryptaes128 ++ 1 95 math 2 92 english 3 98 science (3 rows)

入侵防御 基于状态、精准的高性能攻击检测和防御 实时攻击源阻断、IP屏蔽、攻击事件记录 支持针对HTTP、SMTP、IMAP、POP3、VOIP等几十种协议和应用的攻击检测和防御 支持自定义入侵防御特征 提供预定义防御配置模板 提供几千种特征的攻击检测和防御，特征库支持网络实时更新 病毒过滤 基于流、低延时、高并发、高性能的病毒过滤 支持大病毒文件的扫描 实时病毒连接阻断，病毒事件记录 支持常见病毒传输协议HTTP、FTP及各种邮件协议扫描 超千万级的病毒特征库，病毒库可以在线更新、本地更新 数据安全 支持基于文件类型、文件大小、文件名称进行数据传输安全控制 支持HTTP、FTP、SMTP、POP3、SMB协议文件传输的识别 支持近百种主流文件类型的特征码及后缀名双重识别 僵尸网络C2 防御 通过监控C&C连接发现内网肉鸡，阻断僵尸网络/勒索软件等高级威胁进一步破坏 定期僵尸网络服务器地址升级更新 支持C&C IP和域名两种方式检测 支持TCP和HTTP、DNS协议检测

。 3. 初始化系统参数 plaintext su teledb cd /etc/security 在/etc/security/limits.conf文件中最后一部分，添加如下内容。 plaintext teledb soft nofile 131072 teledb hard memlock 128849018880 teledb soft memlock 128849018880 teledb soft core 1024000 teledb hard core 1024000 teledb hard nproc unlimited teledb soft nproc unlimited teledb hard nofile 131072 teledb hard stack unlimited teledb soft stack unlimited 4. 执行如下命令 plaintext echo vm.swappiness10 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.swappiness10 echo vm.minfreekbytes102400 >> /etc/sysctl.conf sysctl w vm.minfreekbytes102400 5. 进入/etc/sudoers文件，添加权限 在rootALL（ALL）ALL一行下面添加如下内容。 plaintext teledb ALL(ALL) NOPASSWD:ALL 6. 修改挂载目录权限 执行如下命令，修改成可读写运行权限 plaintext sudo chmod 777 /app 执行如下命令，修改/app目录下文件所属用户。 plaintext sudo chown R teledb:teledb /app 3. （可选）创建软连接 执行如下命令创建软连接 plaintext cd /usr/local/bin ln s /usr/sbin/ip ip ln s /usr/sbin/sysctl sysctl ln s /usr/sbin/userdel userdel ln s /usr/sbin/useradd useradd

云主机系统资源利用率异常 步骤一：问题定位 定位云主机是否受到恶意软件感染，您可以运行受信任的杀毒软件或安全扫描工具，对云主机进行全面扫描。此外，您还可以检查操作系统、应用程序和安全软件是否为最新版本，并已应用最新的安全更新和补丁。 步骤二：问题处理 如果云主机受到恶意软件感染，及时采取行动非常重要。隔离云主机、运行安全扫描工具、清除恶意软件、更新系统等都是确保云主机安全的关键步骤。 云主机系统资源利用率异常 问题定位：定位云主机中CPU利用率高、带宽流量大、内存使用量高的进程。Windows系统提供多个工具用于定位系统资源利用率异常问题，包括任务管理器、性能监视器、资源监视器、事件查看器等。在带宽流量大的情况下，您可以使用Wireshark抓取一段时间内的网络包，分析带宽流量的使用情况。查看网络问题时，您可以检查网线、路由器等硬件设备是否正常工作，之后使用命令行工具ping命令来测试与其他计算机的网络连接，检查延迟和丢包情况。 问题定位步骤： 1. 本部分详细介绍了问题定位步骤，您可按照如下流程进行排查。 2. 打开“运行”窗口，输入“perfmonres”，打开“资源监视器”。 3. 在“资源监视器”中，单击“CPU”或“网络”，查看CPU占用率或带宽使用情况。 4. 查看CPU和带宽占用率较高的进程ID和进程名。 5. 打开“运行”窗口，输入“taskmgr”，打开“Windows任务管理器”。 6. 在“任务管理器”中，选择“详细信息”选项卡，单击“PID”进行排序。在查找到的CPU或带宽占用率较高的进程上单击右键，选择“打开文件位置”，定位进程是否为正常程序或恶意程序。 问题处理 排查进程是否正常，进行分类处理。 1. 正常程序：优化程序，或变更云主机配置，请参见实例配置变更。 2. 异常程序：确保异常程序不会影响到系统组件或其他用户，您可以手动关闭进程或隔离异常程序。根据异常原因，您还可以采用适当的措施来修复

本文介绍硬件连接器的路由配置。 功能介绍 当硬件连接器连接网线，接通公网后，即可通过控制台进行路由配置的管理，实现远程、集中配置下发。 操作说明 1. 登录边缘安全加速平台控制台，在首页产品能力选择零信任进入工作台。 2. 在左侧导航栏选择AOne零信任网络连接器管理。 3. 进入连接器实例页面，选择对应的硬件连接器，在操作栏可进行网络管理设置。 4. 在网络管理页面，通过顶部卡片切换，可进入路由配置页面。 路由配置 支持通过控制台下发IPv4静态路由、IPv6静态路由。 配置项 说明 状态 关闭则不向硬件连接器下发该路由配置 接口 选择路由配置需要生效的逻辑接口 目标地址 配置目标地址，如192.168.2.0/24 下一跳 配置下一条地址，如192.168.1.2 度量值 路由将按照最长掩码长度进行匹配。当目标地址一样时，按照度量值进行优先级匹配 度量值越小，优先级越高

本文介绍硬件连接器的路由配置。 功能介绍 当硬件连接器连接网线，接通公网后，即可通过控制台进行路由配置的管理，实现远程、集中配置下发。 操作说明 1. 登录边缘安全加速平台控制台，在首页产品能力选择零信任进入工作台。 2. 在左侧导航栏选择AOne零信任网络连接器管理。 3. 进入连接器实例页面，选择对应的硬件连接器，在操作栏可进行网络管理设置。 4. 在网络管理页面，通过顶部卡片切换，可进入路由配置页面。 路由配置 支持通过控制台下发IPv4静态路由、IPv6静态路由。 配置项 说明 状态 关闭则不向硬件连接器下发该路由配置 接口 选择路由配置需要生效的逻辑接口 目标地址 配置目标地址，如192.168.2.0/24 下一跳 配置下一条地址，如192.168.1.2 度量值 路由将按照最长掩码长度进行匹配。当目标地址一样时，按照度量值进行优先级匹配 度量值越小，优先级越高

分布式消息服务RocketMQ版支持任意时间的定时消息，最大推迟时间可达到40天。 定时消息即生产者生产消息到分布式消息服务RocketMQ版后，消息不会立即被消费，而是延迟到设定的时间点后才会发送给消费者进行消费。 收发消息前，请参考收集连接信息收集RocketMQ所需的连接信息。 准备环境 1. 在命令行输入python，检查是否已安装Python。得到如下回显，说明Python已安装。 PS C:> python Python 3.9.9 (tags/v3.9.9:ccb0e6a, Nov 15 2021, 18:08:50) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 如果未安装Python，请使用以下命令安装： pip install rocketmqclientpython 2. 安装librocketmq库和rocketmqclientpython。 说明 建议下载rocketmqclientcpp2.2.0，获取librocketmq库。 3. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 1. 查找librocketmq.so的路径。 find / name librocketmq.so 2. 将librocketmq.so添加到系统动态库搜索路径。 ln s /查找到的librocketmq.so路径/librocketmq.so /usr/lib sudo ldconfig 以下示例代码中的参数说明如下，请参考收集连接信息获取参数值。 GROUP：表示消费组名称。 ENDPOINT：表示实例连接地址和端口。 TOPIC：表示Topic名称。 发送消息 参考如下示例代码。 import datetime from rocketmq.client import Producer, Message from rocketmq.exceptions import RocketMQException endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 初始化生产者 producer Producer(producergroup) producer.setnamesrvaddr(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") 启动生产者 try: producer.start() except RocketMQException as e: print('start producer error:', e) exit(1) msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") delaytime 10 发送任意延迟消息，时间单位为毫秒，如下所示：消息将在10s后投递 delaytimestamp int((datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(secondsdelaytime)).timestamp() 1000) msg.setproperty('STARTDELIVERTIME', str(delaytimestamp)) 发送消息 try: result producer.sendsync(msg) print('send result:', result) except RocketMQException as e: print('send message error:', e) producer.shutdown() exit(1) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown()

本节介绍天翼量子AI云电脑客户端支持的系统、浏览器版本，以及下载地址。 说明：新版本客户端目前处于灰度测试阶段，将逐步向更多用户开放，感谢您的耐心等待。 若您希望申请试用，可发送邮件至指定邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn 1. 前言 欢迎广大用户下载安装天翼量子AI云电脑全新视觉客户端，当前文档适用于Windows客户端，Mac客户端，Ubuntu瘦终端，安卓瘦终端，国产化终端（银河麒麟/统信UOS），Web客户端的使用帮助文档。 2. 产品定义 天翼量子AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的Clink数据安全传输协议，实现低延时、高画质、带宽占用少、多终端接入，打造从端到云全链路的安全防护体系，用户通过终端快速访问调取云端资源，实现统一管理、便捷维护，多重数据安全防护，随时随地共享数据、安全办公。 3. 客户端支持的最低系统版本 天翼量子AI云电脑客户端支持Windows，MacOS12.0，Android7.0，iOS10、Ubuntu18.04，UOS V20，Kylin V10等以上系统版本。 4. Web客户端接入的最低浏览器版本 支持Chrome70+、Firefox72+、edge、UOS 5.2.1200+、奇安信1.0.1365+等浏览器接入。Web客户端访问地址：[

项目 描述 卷名称 包括卷名称和卷编号，括号内容是卷编号。 卷编号：LUN在target下的编号，由存储系统分配，对应客户端挂载存储设备时设备地址中的LUN ID。如果target下只有一个LUN，LUN的编号一般为0。 状态 卷目前处于的状态： 正常。 删除中。 删除失败。 还原中。 还原失败。 回滚中。 断开链接中。 导入数据中。 清空数据中。 清空数据失败。 挂起中，同时显示待上传数据。 挂起。 挂起失败。 容量 卷的容量 存储模式 卷的存储模式： 本地模式：数据全部保留在本地。 缓存模式：本地保留部分热数据，全部数据异步存储到对象存储中。 存储模式：本地保留全部数据，并异步存储到对象存储中。 冗余模式 卷冗余模式（仅集群版支持）： 单副本。 两副本。 三副本。 EC N+M。 最小副本数 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。 对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 折叠副本数 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。 缓存存储池 卷的缓存存储池（仅集群版支持），如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 存储池 卷的最终存储池（仅集群版支持），卷数据最终落在该存储池内。 快照数量 卷的快照个数。 快照大小 卷关联的快照大小的总和，即快照记录的数据量。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 克隆卷 卷是否为克隆卷。 唯一标识 卷的唯一标识符。 如果客户端连接卷的时候，HBlock端有多个卷，可以通过卷的唯一标识符来确认所要连接的卷。 iSCSI目标 IQN名称 卷关联iSCSI目标对应的IQN名称。 iSCSI目标 服务器ID IQN所在的服务器ID。 iSCSI目标 状态 iSCSI目标状态： 主：主target。 热备：热备target。 冷备：冷备target。 离线：离线target。 iSCSI目标 IP:Port iSCSI目标对应的IP地址和端口。 iSCSI目标 门户IP iSCSI目标门户IP和端口。 若服务器与客户端不在同一网段（如服务器位于内网，客户端位于外网），通过NAT设备（如路由器）进行连接，则需要将NAT设备的外网地址和端口添加到服务器，从而使得外网的客户端可以正常与该服务器的target建立iSCSI连接。

本文介绍不同编程语言使用Cluster集群客户端 当前DCS Cluster集群对比Proxy集群的优势和特性： 表1 Cluster集群与Proxy集群差异 对比项 Cluster集群 Proxy集群 ::: 原生兼容性 高 中 客户端兼容性 中 高 性价比 高 中 时延 低时延 中等时延 性能 高 中 Cluster集群由于没有代理层，在时延和性能方面具备一定的优势；但是对于客户端使用方面，由于Cluster集群使用开源的Redis Cluster协议，在客户端的兼容性方面略差与Proxy集群。 推荐的Cluster集群客户端： 表2 Cluster集群客户端 客户端语言 客户端类型 :: Java Jedis Java Lettuce PHP php redis Go Go Redis Python redispycluster C hiredisvip C++ redisplusplus Node.js noderedisioredis 使用Cluster的Redis集群时建议配置合理的超时时间？ 当客户端使用Spring Boot与Lettuce方式连接Redis时，它需要与所有节点建立连接，包括备节点。因此，在集群备节点故障时可能会遇到客户端连接问题，尤其是在未配置超时时可能导致分钟级的超时阻塞。 在未配置 timeout 超时的情况下，模拟备节点故障时，可能会出现分钟级的超时阻塞（Lettuce客户端的老版本默认超时为120秒，新版本默认为60秒），这可能导致端到端业务访问时间过长，最长达到默认超时时间。 建议： 为避免潜在的故障场景，建议在客户端侧添加合适的 timeout 配置，显著缩短备节点的超时时间。用户应根据业务允许的超时时间进行设置。例如，在一次HTTP端到端请求中，如果需要请求两次Redis，而HTTP请求的最大超时时间为10秒，则建议将超时时间配置为5秒，以防止由于超时时间过长或未配置超时时间而导致的业务受损。这样可以更好地应对集群备节点故障情况，提高系统的稳定性和性能。

本文主要介绍设置实例公网访问。 当业务不再使用公网访问功能时，也可以关闭实例的公网访问功能。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 设置公网访问。 说明 只有处于“运行中”状态的Kafka实例支持修改公网访问配置。 Kafka实例只支持绑定IPv4弹性IP地址。 开启公网访问。 在“公网访问”后，单击，开启公网访问。在“弹性IP地址”中，为每个代理设置对应的弹性IP地址，单击。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。 图 公网访问 开启公网访问后，需要设置对应的安全组规则，才能成功连接Kafka。连接Kafka的具体操作请参考连接Kafka。 表安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9094 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（关闭SSL加密）。 入方向 TCP 9095 0.0.0.0/0 通过公网访问Kafka（开启SSL加密）。 关闭公网访问。 在“公网访问”后，单击，完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面，查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”，表示操作成功。

经典型负载均衡 经典型负载均衡适用于访问量较小，应用模型简单的web业务，可满足大部分应用程序的负载均衡需求，具备基本的流量分发和健康检查功能。 经典型负载均衡为免费规格，同VPC内多实例性能共享，为主备模式部署，无性能保障，经典型总体性能情况如下： 规格 最大并发连接数 新建连接数（CPS） QPS（HTTP） QPS（HTTPS） 经典型 30000 5000 5000 1000 说明 对于可用区类型的公有云资源池(集群模式的公有云资源池)，经典型负载均衡实例已经下线、不再提供经典型负载均衡实例，原有已经创建的实例不受影响（如您删除原有实例，将不能再次创建）。 以下公有云资源池经典型负载均衡实例已经下线，具体资源池如下： 华东1、华北2、西南1、上海36、武汉41、西南2、北京11、成都11、华南2、南宁23、青岛20、长沙42、南昌5、郑州5、西安7、上海15、杭州7、呼和浩特3、庆阳2、北京9、芜湖4、乌鲁木齐7、上海20、沈阳8、太原4、上海17 资源池信息持续更新中，请以控制台为准。 按资源池区分 不同资源池的产品架构分为主备模式和集群模式，具体资源池信息如下： 主备模式资源池 华东地区： 上海7/杭州2/合肥2/芜湖2/南京2/南京3/南京4/南京5/九江 华南地区： 福州3/福州4/福州25/佛山3/广州6/南宁2/郴州2/长沙3/海口2/武汉3/武汉4/厦门3 西北地区： 西安3/西安4/西安5/西宁2/兰州2/乌鲁木齐27/中卫5 西南地区： 贵州3/重庆2/成都4/昆明2/拉萨3 北方地区： 北京5/晋中/石家庄20/内蒙6/辽阳1 集群模式资源池 华东地区： 上海36/上海15/上海17/上海20/华东1/南昌5/杭州7/芜湖4 华南地区： 南宁23/武汉41/长沙42/华南2 西北地区： 西安7/乌鲁木齐7/呼和浩特3/庆阳2 西南地区： 西南1/西南2贵州/成都11 北方地区： 青岛20/华北2/太原4/郑州5/北京9/北京11/沈阳8

本节介绍了节点诊断对应的检查项以及修复方案。 节点诊断主要包括ClusterComponent检查、Node检查、NodeComponent检查等检查项。 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本，负载、Docker、Kubelet等运行状态及系统日志中关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 根据集群配置，具体检查项可能稍有不同。实际结果请以诊断页面结果为准。 诊断项分组 说明 ClusterComponent 检查集群常见问题，检查项包括APIServer可用性、DNS可用性、集群插件版本是否最新等。 Node 检查节点实例常见问题，检查项包括节点状态、网络状态、内核日志、核心进程和服务可用性等。 NodeComponent 检查节点核心组件状态，检查项包括集群网络插件和集群存储插件。 ClusterComponent检查 检查项名称 说明 修复方案 集群Kubernetes版本过低 检查集群Kubernetes版本是否为云容器引擎当前支持的最新版本。 请通过控制台集群升级功能更新集群kubernetes版本。 集群DNS服务ClusterIP 检查集群DNS服务的Cluster IP是否正常分配，集群DNS服务异常会造成集群功能异常，影响业务。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息，请参见DNS解析异常问题排查。 集群DNS服务后端端点数 检查集群DNS服务Endpoints数，数量过少时影响CoreDNS的高可用性。 请检查CoreDNS Pod运行状态和运行日志。更多信息，请参见DNS解析异常问题排查。 检查CoreDNS是否部署到不同节点上 检查CoreDNS是否配置了Pod反亲和，调度到不同的节点上，避免单一节点故障，提高可用性。 请检查集群CoreDNS是否配置了Pod反亲和。 检查NodeLocalDNS是否启用并给命名空间配置了自动注入 检查NodeLocalDNS插件是否安装，并给命名空间配置了自动注入，便于该命名空间下的Pod快速解析DNS。 请检查集群中是否安装了NodeLocalDNS插件并给命名空间配置了自动注入。 检查CoreDNS是否调度在Master节点上 Master节点尽量避免业务Pod调度在其上，检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 请检查CoreDNS是否配置了nodeAffinity或nodeSelector导致调度到master节点上。 检查集群APISever是否可用 检查节点能否正常连接集群API Server，访问集群中其他K8s资源。 请检查集群相关配置。检查Master组件Pod是否异常。API Server使用的负载均衡ELB是否异常。 检查集群免密插件版本是否最新 检查集群免密插件版本是否为为云容器引擎当前支持的最新版本。 集群免密插件版本检查过低，请尽快升级版本。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能，让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能，您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值（以毫秒为单位）的慢查询： 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息： 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢，并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源，并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间，以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间，以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时，让您可以找出执行时间较长的查询，并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询，便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误，会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句，从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况，并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模，并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模，并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息，您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节，从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询，您可以及时发现执行时间较长的查询，识别可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间，并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具，它使您能够更好地了解系统中的查询行为，从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询，您可以提升系统的整体性能，并确保高效处理大量查询请求。

本章节主要介绍数据治理中心的约束与限制。 浏览器限制 您需要使用支持的浏览器版本登录DataArts Studio。 表1 浏览器兼容性 浏览器版本 建议版本 建议操作系统 备注 Google Chrome 115，114，113 Windows 10 分辨率最佳可视范围为最小1366768px，最大为19201080px。其中19201080px为最佳显示分辨率，界面自适应为最优显示。 使用限制 使用DataArts Studio前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 表2 DataArts Studio使用限制一览表 组件 约束限制 公共 DataArts Studio基于数据湖底座提供数据一站式集成、开发、治理等能力，本身不具备存储和计算的能力，需要配合数据湖底座使用。 每个企业项目下最多绑定一个DataArts Studio实例。当企业项目下已绑定实例时，再次创建实例会失败。 DataArts Studio各组件对不同数据源的支持程度不一，您需要按照您的业务需求来选择数据湖底座。DataArts Studio平台当前支持的数据湖产品请参见“DataArts Studio用户指南 > 管理中心 > DataArts Studio支持的数据源”。 管理中心 由于管理中心的限制，数据治理各组件（如数据架构、数据质量、数据目录等）暂不支持包含中文和“.”字符的库表名。 建议为管理中心数据连接的Agent和CDM迁移作业规划相互独立的CDM集群，避免双方使用同一集群，导致业务高峰期时资源抢占引起业务不可用。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群无法连接多个MRS安全集群。建议您按照业务情况规划多个Agent与MRS安全集群一一映射。 CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 单工作空间允许创建的数据连接个数最多200个。 管理中心相关开放API并发限制为100qps。 数据集成 CDM作业支持自动备份和恢复，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据集成 > 管理作业 > 作业配置管理”章节。 CDM作业本身无配额限制，但建议作业数不超过CDM集群的vCPU核数2，否则作业运行性能可能会受到一定影响。 数据集成CDM集群为单集群部署，集群故障可能会导致业务、数据损失。建议您使用数据开发作业CDM Job节点调用CDM作业，并选择两个CDM集群以提升可靠性。详情请参见用户指南中“数据开发 > 节点参考 > CDM Job”章节。 当所连接的数据源发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 在驱动更新场景下，上传驱动后必须在CDM集群列表中重启集群才能更新生效。 单作业的抽取并发数取值范围为1300，集群的总抽取并发数取值范围为11000。其中集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数2，作业的抽取并发数建议不超过集群的总抽取并发数，过高的并发数可能导致内存溢出，请谨慎修改。 关于数据集成中的更多约束限制，请参考用户指南中“数据集成> 约束与限制”章节。 数据开发 数据开发脚本、作业等资产支持备份管理，将备份数据存储到OBS中，该功能需要您手动开启。详情请参见用户指南中“数据开发 > 运维调度 > 备份管理”章节。 脚本、作业或节点的历史运行记录依赖于OBS桶，如果未配置测试运行历史OBS桶，则无法查看历史运行的详细信息。 上传资源时，如果资源位置为HDFS，则只支持MRS Spark，MRS Flink Job，MRS MapReduce节点使用该资源。 单工作空间允许创建的脚本个数最多1万个，脚本目录最多5000个，目录层级最多为10层。 单工作空间允许创建的作业个数最多1万个，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。 RDS SQL、DWS SQL、HIVE SQL、SPARK SQL、DLI SQL脚本执行结果页面展示最多1千条，且数据量少于3MB。超过1千条数据可以使用转储功能，转储最多支持1万条。 实例监控、补数据监控只能展示最近6个月的数据。 通知记录只能展示最近30天的数据。 下载中心的下载记录会每7天做老化处理，老化时下载中心记录和已转储的OBS数据会同时被删除。 数据架构 数据架构当前支持关系建模和维度建模（仅支持星形模型）这两种建模方式。 数据架构支持最大导入文件大小为4Mb；支持最大导入指标个数为3000个；支持一次最大导出500张表。 码表和数据标准的根目录下禁止直接创建码表和数据标准。 单工作空间中创建各类对象的配额如下： l主题5000个。 l数据标准目录500条，个数20000个。 l业务指标100000个。 l原子指标、衍生指标、复合指标各5000条。 配置中心中各类对象的自定义项配额如下： l主题自定义项10条。 l表自定义项30条。 l属性自定义项10条。 l业务指标自定义项50条。 数据质量 数据质量作业执行时长依赖数据引擎，如果底层数据引擎资源不足，可能会导致运行速度变慢。 单个数据质量作业最多可以配置50条规则，如有需要可拆分为多个质量作业。 单个数据连接上的质量作业关联SQL的并发数默认为1000，如果超出则等待排队执行。可配置范围101000。 单Region内的质量作业关联SQL的并发数为10000，如果超出则等待排队执行。 业务指标监控模块总览中的实例运行状态和实例告警状态支持按照7天展示，告警趋势、业务看板、指标看板支持按照7天、15天和30天展示。 数据质量监控模块总览中的变化趋势支持按照30天展示，质量告警分类趋势和规则数量趋势支持按照7天展示。 质量报告采用T+1日定时批量生成，质量报告数据保留90天。 导出质量报告至OBS，会将质量报告导出到工作空间中配置的作业日志OBS路径中，导出记录保留3个月。 数据目录 单工作空间中元数据采集任务最多创建100个。 元数据采集任务通过执行引擎相关的DDL SQL获取，不建议单个任务采集超过1000张表。如有需要可拆分为多个采集任务，另外调度时间和频次也需要根据业务需要进行合理设置，避免对引擎造成较大的访问和连接压力，设置建议如下： l若业务对元数据时效性要求为1天，则设置调度周期max(1天，单次采集周期时间)，其他情况同理。 l若业务压力集中在白天，则设置调度时间在夜间，其他情况同理，选择数据源压力最小的时间段。 数据血缘的产生依赖于数据开发中调度运行的作业，测试运行的作业不会产生血缘。 元数据采集模块总览中的数据连接历史统计支持按照7天、15天和30天展示。 数据服务 数据服务共享版仅供开发测试使用，专享版性能优于共享版，推荐使用数据服务专享版。 DataArts Studio实例下最多支持创建5个数据服务专享版集群，且集群需要与某个工作空间绑定，不能多空间共用同一集群。 数据服务专享版集群创建后暂不支持修改规格或升级版本。 DataArts Studio实例下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API总分配配额（默认为5000）和当前实例下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某DataArts Studio实例下的数据服务专享版API总分配配额为5000，已分别创建了API规格为500和2000的两个集群，则当前实例下支持创建的专享版API最大数量为2500。 单工作空间下支持创建的专享版API最大数量由数据服务专享版API已分配配额（通过编辑工作空间信息分配）和当前空间下集群的API规格总和共同决定，取较小的作为限制。例如，某工作空间下的数据服务专享版API已分配配额为800，当前工作空间下已创建了API规格为500的两个集群，则当前工作空间下支持创建的专享版API最大数量为800。 单工作空间下支持创建的应用数量为1000。 单工作空间下支持创建的流控策略数量为500。 数据服务支持跟踪并保存事件。对于每个事件，数据服务会报告事件发生日期、说明、时间源（某个集群）等信息，事件保存时长为30天。 数据服务专享版日志信息仅查询集群最近100条访问记录，均分至集群全部所属节点中获取。 总览中的调用趋势、发布趋势、调用比率 top5、调用时间 top5和调用次数 top5支持按照近12小时、近1天、近7天和近30天展示，总调用数为前7天数据总和（不含当天）。

查看媒资分类 在创建好视频分类标签后，您可以在媒资库的主界面的【媒资分类】栏查看到每一个视频条目的分类信息： 点开任意一个视频条目的【详情】，在【基本信息】标签卡查到对应的媒资分类。如下图所示： 媒资分类标签会根据打入标签的层级按照【一级】【二级】【三级】的顺序依次展示。每一级标签用短横线""连接起来。每个视频条目仅支持打入一组分类标签。 对视频条目进行分类 云点播提供三种方式，可以对视频条码进行分类。 方式一 上传媒体库时直接分类 在云点播控制台【媒体库】，选择【上传视频】。在弹出的对话框中选择对本批次视频文件进行统一分类。如下图所示： 方式二 在媒体库对已上传的视频修改分类 在云点播控制台【媒体库】选择需要修改分类的视频条目，点击【详情】，在【基本信息】标签页点击【编辑】，即可对视频条目的分类进行变更。如下图所示： 方式三 通过API对视频进行分类 您可以使用云点播API进行视频分类操作，详情可查看以下文档： 新增视频分类 查询视频分类 修改视频分类 删除视频分类

处理措施 查找大key、热key，方法如下： DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考缓存分析减少大key和热key。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h p a hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 提前发现大key、热key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率 监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 说明 由于Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以使用该方式帮助您发现热key。 其他优化建议： string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

本节主要介绍云存储网关安装前的准备。 确认用户使用场景 如需要存储的数据类型（存储视频类、医疗影像类还是文件类等）、单个存储文件的大小、预计数据总量总大小、每天产生的数据量、峰值流量、存储周期等业务侧场景。 确认部署位置 用户希望网关服务器在客户侧还是在云端，是物理机还是虚拟机，外网是否可以远程访问到网关服务器是否可以通过外网访问（是否便于可以远程进行网关部署）。 确认用户网络环境 如客户本地内部网络带宽、从客户本地到网关服务器带宽、从网关服务器到对象存储资源池的带宽大小等。 确认已开通OOS存储服务 开通好OOS存储服务，并创建好OOS Bucket用于存储网关数据。 准备好存储网关服务器的登录信息，包括：外网IP地址、连接端口号、用户名、密码、OOS具有所有权限的AccessKeyID和SecretAccessKey，运维人员将与您确认此信息后方可部署。

如何获取RocketMQ实例连接信息请参阅收集连接信息。 开发指南详细介绍Java、Go和Python客户端访问分布式消息服务RocketMQ的示例代码，具体如表1所示。 表1 示例代码 客户端语言 示例代码 :: Java 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息

本章节会介绍如何关闭读写分离 开通读写分离功能后，若您不需要读写分离功能，可以将其关闭。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在实例列表中，单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 5、在左侧导航栏中，单击“数据库代理”，选择“数据库代理”页面。 6、在代理实例模块上，单击“删除代理服务”，在弹框中单击“确定”，删除该代理服务。 说明 关闭数据库代理服务将同时关闭读写分离。关闭后，使用读写分离地址连接的业务将中断，请将应用连接切换到实例的地址。 关闭读写分离功能后，只读实例还会继续收费。如果您确保业务侧没有配置并使用到只读实例，则可以选择将其释放。

参数 类型 描述 是否必须 serverId String 要修改的服务器ID。 是 targetPortalIP.ips Array of ip iSCSI目标门户IP属性集合，详见“ 表1 请求参数targetPortalIP.ip说明 ”。 说明 若服务器与客户端不在同一网段（如服务器位于内网，客户端位于外网），通过NAT设备（如路由器）进行连接，则需要将NAT设备的外网地址和端口添加到服务器，从而使得外网的客户端可以正常与该服务器的target建立iSCSI连接。 否 targetPortalIP.status String 是否启用iSCSI目标门户IP。 取值： Enabled：启用。 Disabled：禁用。 是 defaultPath String 设置默认的数据目录（仅单机版本支持）。 数据目录必须是已经添加到HBlock系统中，并且状态为Normal的数据目录。 否 portRange String 指定端口范围，用于相关服务。 取值：整型，取值范围为[1, 65535]，port1为端口范围最小值，port2为端口范围最大值，且port1 < port2。 说明 建议指定的端口范围至少包含500个端口。 否

号“ ”时，监控数据无法展示。 未开启SASL的Kafka专享版实例，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令创建Topic。 ./kafkatopics.sh create topic {topicname} bootstrapserver {brokerip}:{port} partitions {partitionnum} replicationfactor {replicationnum} 已开启SASL的Kafka专享版实例，通过以下步骤创建Topic。 （可选）如果已经设置了SSL证书配置，请跳过此步骤。否则请执行以下操作。在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssluserconfig.properties”文件，参考使用SASL证书连接增加SSL证书配置。 在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过以下命令创建Topic。 ./kafkatopics.sh create topic {topicname} bootstrapserver {brokerip}:{port} partitions {partitionnum} replicationfactor {replicationnum} commandconfig ./config/ssluserconfig.properties 后续步骤 步骤四：连接实例生产消费消息

方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h <实例的连接地址> p <端口> a <密码> bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h <实例的连接地址> p <端口> a <密码> hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。