项目 描述 Alarm ID 告警ID。 Instance ID 告警实例ID。 Alarm Rule 告警规则。告警规则具体描述详见 Severity 告警级别： Warning：警告。 Major：重要。 Critical：严重。 Alarm Time 告警发生时间。 Alarm Value 告警时数值。仅有数值型指标对应的告警会有数值显示，以下告警规则会涉及数值型指标： AlarmNumberApproachingLimit：告警中的告警条数接近上限，显示告警中的告警总条数/告警中条数上限，百分数，单位是%。计算公式：（告警中的告警总条数/告警中条数上限）100%。 ResourceUsageApproachingLimit：资源用量接近使用上限，显示许可证已用容量使用率，百分数，单位是%。计算公式：（本地卷总容量/许可证允许的容量）100%。 CapacityQuotaUsageExceedsThreshold：配额使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 CapacityQuotaUsageApproachLimit：配额用尽，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 DiskUsageExceedsThreshold：磁盘使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的使用率（PathRate），百分数，单位是%。 InsufficientSpaceonInstallationPath：安装目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 InsufficientSpaceonMetaDir：基础服务数据目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 Current Value 当前数值。仅有数值型指标对应的告警会有数值显示，以下告警规则会涉及数值型指标： AlarmNumberApproachingLimit：告警中的告警条数接近上限，显示显示告警中的告警总条数/告警中条数上限，百分数，单位是%。计算公式：（告警中的告警总条数/告警中条数上限）100%。 ResourceUsageApproachingLimit：资源用量接近使用上限，显示许可证已用容量使用率，百分数，单位是%。计算公式：（本地卷总容量/许可证允许的容量）100%。 CapacityQuotaUsageExceedsThreshold：配额使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 CapacityQuotaUsageApproachLimit：配额用尽，显示存储池或数据目录关联磁盘的配额使用率（PathCapQuotaRate），百分数，单位是%。 DiskUsageExceedsThreshold：磁盘使用率超阈值，显示存储池或数据目录关联磁盘的使用率（PathRate），百分数，单位是%。 InsufficientSpaceonInstallationPath：安装目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 InsufficientSpaceonMetaDir：基础服务数据目录剩余空间不足，显示目录所在磁盘的文件系统剩余空间，单位是GiB。 Duration 告警持续时长。 Mute Status 静默状态： Muted：静默。 Normal：正常。 Resolve Time 告警解除时间。 Resolve Value 告警解除值。 Resolve Type 告警解除方式： Auto：自动解除。 Manual：手动解除。 Instance Snapshot 告警实例快照，即告警发生时告警实例的详细信息。 Alarm Status 告警状态： Resolved：已解除。 Expired：已失效。 Unresolved：告警中。 Mute Operations 静默操作记录，包括： operTime：操作时间。 operType：静默操作类型： Mute：静默。 AutoUnmute：自动解除静默。 ManualUnmute：手动解除静默。 reason：静默/解除静默的原因。 dueTime：静默截止时间。

本小节介绍日志审计(原生版)应用场景,主要是响应合规性要求、日志审计监管、日志关联分析等场景。 场景一：响应合规场景 采用日志审计监测、记录和存储网络运行状态和安全事件等信息，实现对系统的全面监控和细致记录，配合多种审计策略，快速定位溯源，全面提升系统服务水平以及网络安全管理水平，满足网络安全法规及等级保护的相关要求。 产品优势能力 产品具备海量日志存储能力，并可以长时间地保存大量日志信息，同时采用了多种技术手段，实现高效地日志数据处理和存储，降低性能负担，确保用户在实现合规性的同时，仍能维持系统的服务水平。 通过深度分析安全设备的日志信息，可以及时检测潜在的安全威胁，并结合溯源分析追踪攻击者的行为路径和攻击手法，更好地了解攻击者的意图和方法，帮助快速发现并阻止潜在的攻击，减少安全事件造成的损失。 场景二：运维分析场景 针对中大型企业设备多，系统多，难以统一监管问题，采用日志审计将所有设备、用户行为日志统一监管，贯穿从边界到核心资产的全流程运维监控，以及扩展对关键数据等资产的保护。 产品优势能力 提供实时流的日志分析监控，通过邮件方式及时通知用户，提高运维的响应及时率。 仪表盘灵活查看不同设备的整体运行情况，通过定时任务，统计一天到一周、月、季度的业务数据运维情况。 借助统计报表掌握业务趋势，通过接口调用统计为扩容、性能问题排查提供参考信息。 场景三：审计分析场景 基于大数据架构的日志审计系统，针对各类系统的日志进行集中采集、管理、存储、统计，分析的系统，实现高效统一管理资产日志并提供实时检索，可视化交互分析，聚合分析，实时告警，报表等功能。

JDK版本要求 天翼云媒体存储Java SDK 要求使用 J2SE Development Kit 6.0 或更高版本。可以从 下载最新版本 Java。 注意：Java 版本 1.6 (JS2E 6.0) 中没有 SHA256 签名的 SSL 证书的内置支持。Java 版本 1.7 或更高版本包含已更新证书，不受这一问题的影响。 安装方式 方式一：官网下载JavaSDK 在天翼云官网下载 xosjavasdk2.1.2.jar，下载地址： xosjavasdk2.1.2.jar 在 jar 包所在目录下执行以下 maven 命令，安装至 maven 本地仓库。 java mvn org.apache.maven.plugins:maveninstallplugin:3.0.0M1:installfile Dfilexosjavasdk2.1.2.jar 在您的 maven 工程的 pom.xml 文件中，在“dependencies”节点中加入以下配置： xml cn.chinatelecom xosjavasdk 2.1.1 方式二：添加AWS s3依赖 天翼云媒体存储兼容AWS s3接口，您可以通过AWS s3接口使用天翼云媒体存储。若您需要使用AWS s3接口，在您的 maven 工程的 pom.xml 文件中，在“dependencies”节点中加入以下配置： java com.amazonaws awsjavasdks3 1.11.336 com.amazonaws awsjavasdksts 1.11.336

名称 描述 是否必须 BucketName 存储桶名称。 是

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离行存。 创建行存分区表 create table hot(id int, num int) partition by list(num); create table hotp1 partition of hot for values in (1); insert into hot values (1,1),(2,1),(3,1); d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表为本地表。 热转冷 alter table hot alterpartition partition hotp1 set storagetype oss OPTIONS(server 'minioforeignserver', filePath '/bucketname/hostes01', enableCache 'true', format 'text'); hot：分区主表的名字。 hotp1：分区子表的名字。 oss：使用对象存储存储数据。 sever：创建的server服务器的名字。 filePath：数据存在对象存储的路径。 enableCache：是否使用缓存，true或false。 format：文件格式，csv或text。 d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 foreign table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表的类型为外表，可读不可写。 冷转热 alter table hot alterpartition partition hotp1 set storagetype local; hot：分区主表的名字。 hotp1：分区子表的名字。 local：数据存放在本地。 d List of relations Schema Name Type Owner +++ datalakefdw hot table hotsep datalakefdw hotp1 table hotsep datalakefdw t table hotsep (3 rows) 此时分区子表为本地表，可读可写。

扩容/缩容代理规格的过程 在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更，具体过程如下（以3个代理为例介绍）： 1. 停止Broker 0的Kafka进程 2. 扩容/缩容Broker 0的规格 3. 重启Broker 0的Kafka进程 4. 重复1~3，扩容/缩容Broker 1的规格。 5. 重复1~3，扩容/缩容Broker 2的规格。 图 扩容/缩容代理规格过程 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入“分布式消息服务Kafka变更规格”页面。 步骤 5 根据实际情况选择扩容存储空间、代理数量、代理规格、基准带宽，或者缩容代理规格。 老规格实例扩容步骤如下： 扩容基准带宽。 在“规格”中，选择扩容后的带宽，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的带宽大小。 说明 扩容带宽是通过扩容代理实现的，原来代理不受影响，业务也不受影响。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。通过 已开启公网访问的实例，在扩容基准带宽时，需要为新扩容的代理设置弹性IP地址。 扩容基准带宽，可以扩大总分区数。 扩容存储空间。 在“存储空间”中，选择扩容后的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的存储空间大小。 说明 扩容存储空间不会影响业务。 可用存储空间实际存储空间用于存储日志和ZK的数据的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志和ZK的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 新规格实例扩容步骤如下： 扩容存储空间。 在“变更配置”中，选择“存储空间”，在“单个代理存储空间”中，选择扩容后的单个代理的存储空间大小，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“可用存储空间”中查看扩容后的总存储空间大小（即扩容后的单个代理的存储空间代理个数）。 说明 扩容存储空间不会影响业务。 可用存储空间实际存储空间用于存储日志和ZK的数据的存储空间格式化磁盘的损耗。 例如，实际扩容存储空间到700GB，用于存储日志和ZK的数据的存储空间为100GB，格式化磁盘损耗7GB，那么扩容后的可用存储空间为593GB。 扩容代理数量。 在“变更配置”中，选择“代理数量”，在“代理数量”中，选择扩容后的代理个数，单击“下一步”。确认扩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容后的代理个数。 说明 扩容代理数量不会影响原来的代理，业务也不受影响。 新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均匀。通过 已开启公网访问的实例，在扩容代理数量时，需要为新扩容的代理设置弹性IP地址。 扩容代理数量，可以扩大总分区数。 扩容/缩容代理规格。 在“变更配置”中，选择“代理规格”，在“代理规格”中，选择扩容/缩容后的代理规格，单击“下一步”。确认扩容/缩容信息无误后，单击“提交”。 在实例列表页面的“规格”中查看扩容/缩容后的代理规格。 说明 扩容/缩容代理规格的过程中，节点会重启，可能造成闪断，生产客户端需要配置重试机制。 若Topic为单副本，扩容/缩容期间无法对该Topic生产消息或消费消息。

本章节介绍应用容灾多活的产品定义。 产品定义 应用容灾多活包含架构加管控的解决方案，提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理，实现应用异地集群间日常态的流量分发多活以及容灾态的数据一致性保障，助力企业的容灾稳定性建设，提升客户应用的业务连续性。 容灾的不同等级 容灾的基本方式，是在生产站点以外建立冗余站点，灾难发生后，冗余站点可以接管用户正常的业务，达到业务不间断的目的。按照容灾系统对应用系统的保护程度可以分为数据级容灾、应用级容灾和业务级容灾。 数据级容灾：仅将生产中心的数据复制到容灾中心，在生产中心出现故障时，仅能实现存储系统的接管或数据的恢复。基于数据级容灾实现业务恢复的速度较慢，需要在容灾站点恢复数据实例和部署应用，通常情况下RTO在天级别。 应用级容灾：在数据级容灾的基础上，增加对生产中心系统的基本复制，容灾中心建立起一套和本地生产环境相当的备份环境，包括主机、网络、应用等资源。当生产系统发生灾难时，异地系统可以提供完全可用的生产环境，应用级容灾的RTO通常在小时级别。 业务级容灾：容灾中心具备业务系统的完全复制，生产中心与容灾中心对业务请求同时进行处理，故障时只需切换业务流量，能够确保业务持续可用。采用这种方式，业务恢复过程的自动化程度高，RTO可以做到分钟级别。 灾备容灾建立在数据级和应用级容灾基础之上，在异地冗余一套应用系统的部分或全部备份，平时不对外提供服务，根据备份时效和颗粒度不同，业务在灾难发生时按照约定的时间和版本恢复运行。 多活容灾是业务级容灾，应用系统分布在多个站点同时对外提供服务，与灾备模式相比拥有更高的资源利用率和系统扩展性，当灾难发生时，多活系统可以实现分钟级业务流量切换，用户甚至感受不到灾难发生。

说明 分布式消息服务RocketMQ新资费涉及的产品实例支持4.9版本引擎，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种版本规格实例，集群版可选116代理数量，单机版默认为1节点。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RocketMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 总节点数（NameServer集群固定3节点+代理数量 2节点），单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理节点数量（代理数量2节点） 单节点存储空间GB大小，单机版代理节点数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) rocketmq.2u4g.cluster 0.98 441 rocketmq.4u8g.cluster 2.24 1008 rocketmq.8u16g.cluster 4.86 2187 rocketmq.12u24g.cluster 7.38 3321 rocketmq.16u32g.cluster 9 4050 rocketmq.24u48g.cluster 15.12 6804 rocketmq.32u64g.cluster 20.16 9072 rocketmq.48u96g.cluster 30.24 13608 rocketmq.64u128g.cluster 40.32 18144

本文为您介绍在完成用户组创建后,如何创建IAM用户和登录。 在第一步：创建用户组和授权完成用户组的创建和授权后，需要A公司使用已注册的主帐号，给公司成员创建IAM用户并将这些用户加入用户组，使他们拥有独立的用户和密码，可以登录天翼云平台并使用权限范围内的资源。 创建IAM用户 1. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，点击“用户”，点击右上角“创建用户”。 2. 配置基本信息。在“创建用户”界面填写“用户基本信息”。如需一次创建多个用户，可以点击“添加用户”进行批量创建。您可以在一次创建IAM用户过程中，最多同时创建20个用户。 说明 用户可以使用此处设置的邮箱和密码登录到天翼云。 当用户忘记密码时，可以通过绑定的邮箱或手机自行重置密码，如果用户的邮箱和手机号无法接收到验证码信息，只能由主账号重置密码。 用户信息 说明 用户名 必填。IAM用户名。 邮件地址 必填。IAM用户绑定的邮件地址，可作为登录凭证。 手机号 必填。IAM用户绑定的手机号，可用于密码找回等操作。 描述 选填。记录IAM用户相关信息。 3. 点击“下一步”，将用户加入到用户组。 将用户加入“开发人员组”用户组，用户将具备用户组的权限，这一过程即给用户授权。 如需创建新的用户组，可点击“创建用户组”，填写用户组名称和描述，创建成功后即可将用户加入到新创建的用户组中。 说明 “admin”为系统缺省提供的用户组，具有所有接入云服务的操作权限，包括IAM本身。 4. 点击“下一步”，IAM用户创建完成，用户列表中显示新创建的IAM用户。 5. 参考上述方法，创建其他用户，并加入对应的用户组。

对象 说明 表 支持新建表、编辑、删除等操作。 集合 支持新建集合、删除等操作。 视图 支持视图的新建、编辑、删除等操作。 存储过程 支持存储过程的新建、编辑、删除等操作。 函数 支持函数的新建、编辑、删除等操作。 触发器 支持触发器的新建、编辑、删除等操作。 事件 支持事件的新建、编辑、删除等操作，仅存在于MySQL系列数据库。 触发器函数 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列数据库。 序列 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列数据库。

本文介绍会话管理的相关操作，会话管理功能帮助数据库运维和管理人员，快速查看与管理实例的会话信息，并支持高效定位难以排查的异常会话与阻塞问题。 前提条件 数据库版本：5.7或8.0。 数据库来源：天翼云RDS。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 会话管理 ，进入会话管理页面。 注意事项 针对云数据库，会话管理不支持由root用户、系统用户和天翼云内置用户创建的会话。 针对活跃会话与异常会话，单次查询最大支持5000条会话数据。 性能监控功能仅支持来源为云数据库的实例。 功能介绍 MySQL会话管理包含会话统计、性能监控、活跃会话、会话分析、异常会话、Kill会话等功能。 功能 说明 会话统计 查看会 话统计区域，支持按用户、数据库、访问来源和SQL等条件统计会话总数、活跃会话数、SQL执行次数和SQL最长执行时间。 性能监控 查看性能监控区域，支持展示5分钟内的性能监控趋势，性能监控指标包括数据库实例的CPU使用率、连接数及连接使用率等信息。 活跃会话 选择活跃会话页签，查看活跃会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 会话分析 在10秒内，每隔一秒运行一次show processlist，汇总所有会话SQL进行统计分析；其中，阻塞统计为每隔3秒采集一次元数据锁阻塞信息，统计分析最大锁等待数。 异常会话 选择异常会话页签，查看包含锁等待事务、未提交事务与长事务的异常会话信息，支持通过会话ID、用户、数据库和活跃状态等条件筛选会话。 Kill会话 Kill会话包含以下四个功能： Kill选中会话：在会话列表中勾选待Kill的会话，点击Kill选中会话 ，在弹出的对话框中预览并点击执行。 Kill全部会话：点击Kill全部 ，在弹出对话框中点击执行，Kill全部会话。 持续Kill：详情查看持续Kill 查看Kill历史纪录：点击Kill历史记录，按时间筛选查看Kill历史记录（不包含持续Kill相关的历史记录）。 注意 系统将使用高权限账号对会话进行Kill，请谨慎操作。 权限说明请参考MySQL官方文档。

本节介绍如何使用的公共接入点接入Kafka的方法，文档以Java代码为例。 前提条件 已配置正确的安全组。 已获取连接Kafka实例的地址。 如果Kafka实例未开启自动创建Topic功能，在连接实例前，请先创建Topic。 已创建弹性云服务器，如果使用内网同一个VPC访问实例，请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。 使用内网同一个VPC访问，实例端口为8090，实例连接地址从控制台实例详情菜单处获取，如下图所示。 Maven中引入Kafka客户端 java Kafka实例基于社区版本2.8.2/3.6.2，推荐客户端保持一致。 org.apache.kafka kafkaclients 2.8.2/3.6.2 客户端关键参数 java Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); 生产者代码示例 java package com.justin.kafka.service.gw.plain; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { private final KafkaProducer producer; public final static String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Producer() { Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKSCONFIG, "all"); props.put("retries",3); producer new KafkaProducer<>(props); } public void produce() { try { for (int i 0; i (TOPIC, data), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception ! null) { // TODO: 异常处理 exception.printStackTrace(); return; } System.out.println("produce msg completed, partition id " + metadata.partition()); } }); } } catch (Exception e) { // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } producer.flush(); producer.close(); } public static void main(String[] args) { Producer producer new Producer(); producer.produce(); } }

本节主要介绍流水线管理 通过流水线工程可以完成一键部署，实现“源码拉取>编译>打包>归档>部署”的全流程自动化。利于集成环境统一、交付流程标准化。 新版流水线中，将原有流水线的“阶段/任务”泛化模型优化为“构建/环境”模型，每条流水线包含一组构建任务和一组或多组环境（如开发环境、类生产环境、生产环境等）任务，每组环境任务又包含一个或多个子任务（如部署、测试等任务），并提供了模板功能。 创建流水线 1、登录ServiceStage控制台，选择“持续交付 > 发布”，单击“创建流水线”。 2、填写流水线基本信息。 1. 输入“流水线名称”。 2. 设置“企业项目”。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目后可以使用。 3. （可选）输入流水线“描述”。 3、选择流水线模板。 ServiceStage内置了典型场景的流水线模板，选择之后自动生成“构建/环境”模型，用户可以直接使用。 表 模板说明 模板名称 说明 操作说明 空模板 需要用户自行添加“构建/环境”模型 根据需要设置，操作步骤请参考步骤3 简易模板 自动添加“构建”模型，对代码库的源码进行编译构建。 操作步骤请参考步骤3 常用模板 自动添加“构建/环境”模型，对代码库的源码进行编译构建， 将产生的软件包或镜像，持续发布到应用的生产环境。 操作步骤请参考步骤3 1. 添加构建任务 单击“选择构建”，选择已创建的构建工程，单击“确定”。 若不存在构建任务，选择“选择构建 > 新建构建任务”，新创建源码构建任务或软件包构建任务，具体操作请参考创建源码构建任务或创建软件包构建任务。 重复此步骤，可以添加多个构建任务。 2. 添加部署任务 单击“添加环境”，输入环境名称。选择已部署的应用组件。 若在该环境下不存在对应应用组件，需创建并部署应用组件，具体步骤请参考部署组件。 “选择构建”选择步骤3中添加的构建任务。 选择构建输出。 重复此步骤，可以添加多个环境。 3. 设置流水线审核 单击环境区域的，设置“审核模式”及“审核者”。 − 审核模式：支持全部通过和单人通过两种方式。 − 审核者：可以选择多个，系统自动加载该帐号下所有子帐号。 4、流水线编辑完成后，单击“创建并执行”启动流水线。 单击“创建”仅保存设置，不执行流水线。

本文主要介绍 节点磁盘检查。 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查节点关键数据盘使用率是否超过95% 检查/tmp目录是否存在500MB可用空间 解决方案 节点升级过程中需要使用磁盘存储升级组件包，使用/tmp目录存储临时文件。 (1) 问题场景一：磁盘使用率超过95% 请执行以下检查命令，检查当前各关键磁盘的空间使用情况，删除整理确保各空间使用率均小于95%后，重试检查。 docker容器运行时磁盘分区 df h /var/lib/docker contianerd容器运行时磁盘分区 df h /var/lib/containerd kubelet磁盘分区 df h /var/lib/docker 系统盘 df h / (2) 问题场景二：/tmp目录空间不足 请执行以下检查命令，检查当前/tmp目录所在文件系统的空间使用情况，删除整理确保空间大于500MB后，重试检查。 df h /tmp

本文介绍了如何在科研助手中查看科研文件。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台并切换至科研版。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】。 3. 在【数据存储】弹出的选项中，选择【科研文件管理】。 4. 在【科研文件管理】中，展示了当前可用区的科研文件列表。 5. 在科研文件列表中，可以查看和删除科研文件。 6. 点击可用区下拉框，可以切换可用区，查看其他可用区的科研文件。 7. 您也可以点击科研文件名称，进入详情页查看。

此接口可以列出存储桶中已经初始化，但是还没complete或者abort的分片上传任务。 接口功能介绍 此接口可以列出存储桶中已经初始化，但是还没complete或者abort的分片上传任务。 接口约束 无 URI GET /{bucket}?uploads 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 bucket 是 String 桶名称 testBucket Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 uploads 是 String 固定参数 uploads 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息 请求体body参数 无 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ListMultipartUploadsResult 是 Array of Objects 保存ListMultipartUpload请求结果的容器 ListMultipartUploadsResult 表 ListMultipartUploadsResult 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Bucket 是 String 本次请求的存储桶名称 examplebucket IsTruncated 是 Boolean 指明是否已返回所有结果。true：表示本次没有返回全部结果。 false：表示本次已返回全部结果 true MaxUploads 是 Integer 返回的最大分片上传事件个数 10 NextKeyMarker 是 String 如果本次没有返回全部结果，响应请求中将包含NextKeyMarker元素，用于表示接下来请求的KeyMarker值 test NextUploadIdMarker 是 String 如果本次没有返回全部结果，响应请求中将包含NextUploadMarker元素，用于表示接下来请求的UploadMarker值 YW55IGlkZWEgd2 Upload 是 Array of Objects 保存Multipart Upload事件信息的容器 Key,UploadId,Initiator,Owner,StorageClass,Initiated 表 Upload 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Key 是 String 对象的Key mydivisor UploadId 是 String 分片上传事件的id XMgbGlrZSB2ggbHVjaw Initiated 是 String 分片上传事件的初始化时间 20101110T20:48:33.000Z Initiator 是 Array of Objects 初始化上传用户的ID和显示名 Initiator Owner 是 Array of Objects 上传对象拥有的ID和显示名 Owner StorageClass 是 String 对象的存储类型 STANDARD 表 Initiator 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ID 是 String Initiator的ID arn:aws:iam::111122223333:user DisplayName 是 String Initiator的显示名 user1 表 Owner 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ID 是 String Owner的ID 3795438795279 DisplayName 是 String Owner的显示名 test

为了极致的使用体验,本文帮助您更快了解如何规划VPC网段、数量。 相关描述 为了能够快捷的将业务迁移上云，您需要合理的规划VPC网络，本文帮助您更快了解如何规划VPC网段、数量。 如何规划VPC网段 VPC支持的网段为10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628，子网的网段须在VPC网段范围内，且子网的掩码范围为：子网所在VPC掩码~28。部分资源池VPC网段掩码支持29、子网网段掩码支持29，请以控制台实际功能为准。如果使用的网段不在三个网段内，建议您提交工单申请。 VPC网段、子网网段一旦创建后无法修改，请提前合理规划网络地址。 VPC和其他VPC、线下IDC机房进行通信时，需要保证两端的网段不能重叠。 如何规划VPC数量 默认情况下，不同资源池的VPC之间内网不互通，同资源池的不同VPC内网不互通且是逻辑隔离的，同VPC下不同子网之间默认互通。规划虚拟私有云VPC的数量通常取决于业务需求和网络设计。以下是一些指导原则，可以帮助您规划VPC的数量： 规模和复杂性：VPC的数量可以根据业务的规模和复杂性进行规划。当各业务之间没有网络隔离需求时，您可以只使用一个VPC即可。而对于有复杂网络需求的业务系统，可能需要多个VPC来满足不同的部门、项目或安全区隔的需求。 部门/项目隔离：如果组织有多个部门或项目，每个部门或项目可能需要独立的网络环境和资源。在这种情况下，可以为每个部门或项目创建一个独立的VPC，以实现网络隔离和资源分离。 安全和合规性：某些组织可能有特定的安全或合规性要求，需要严格隔离敏感数据或资源。在这种情况下，可以使用多个VPC来创建安全区域，每个VPC可以具有独立的网络访问控制策略和安全规则。 地理位置和可用性：通过将VPC部署在多个地理位置或云服务提供商的区域中，即使一个地点或区域发生问题，其他区域的VPC仍然可以继续提供服务，确保业务的连续性和可用性。 性能和流量管理：根据网络流量的特点和负载要求，可以设计多个VPC来实现流量的管理和控制。例如，将不同类型的流量分离到不同的VPC中，以提供更好的性能和带宽控制。 需要注意的是，创建太多的VPC可能会增加管理复杂性和成本。因此，在规划VPC数量时要综合考虑组织的需求、管理能力和预算限制，根据组织需求和最佳实践进行详细的网络设计和VPC数量规划。

对等连接支持创建同账号对等连接连通同账号的两个VPC,本文帮助您快速熟悉如何创建同账号对等连接。 操作场景 当遇到不同VPC之间网络需要互通的情况时，您可以通过创建对等连接来实现同一资源池不同VPC之间的连通。同账户内同资源池VPC创建对等连接，默认自动接受。 约束与限制 两个VPC之间只能建立一个对等连接。 对等连接只能在同一资源池VPC之间建立，不支持跨资源池的对等连接。 要实现不同资源池VPC内网互通，可以使用云间高速。 在配置对等连接时，如果本端VPC和对端VPC存在网段重叠，可能出现在VPC中部分或全部子网不能通过对等连接互通的情况。具体请参考对等连接使用示例。 前提条件 已分别创建同一资源池内的两个VPC。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在界面右侧区域点击“创建对等连接”。 5. 根据界面提示配置参数，其中“账户”选择“当前账户”。 参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择当前账户。 选择对端VPC 对端VPC 对端VPC：显示已选择的对端VPC，可在下拉框中选择。 选择对端VPC 对端VPC网段 显示对端VPC网段。 对端VPC网段选择的子网网段不能和本端VPC的子网网段相同或有重叠网段，否则对等连接路由可能无法连通。 6. 配置完成后，点击“确定”。

本节介绍了如何开通DDoS高防（边缘云版）服务。 操作流程 步骤一：订购服务 步骤二：选择套餐 步骤一：订购服务 您可以在官网直接在线订购DDoS高防（边缘云版），也可以联系客户经理进行线下开通（注意：线下开通也需要完成天翼云账号注册与实名认证）。 1. 注册天翼云账号。 2. 完成实名认证（未实名认证的用户需按提示完成实名认证才能开通服务）。 3. 进入产品详情页，快速了解产品，之后单击【立即开通】。 4. 在购买页面选择适合的套餐及功能，勾选并阅读服务协议，确认无误后点击“订购”，产品即开通。 5. 产品服务开通后，便可以根据操作手册去控制台开始接入您要服务的业务。 步骤二：选择套餐 选购项 是否必选 选购项说明及建议 套餐规格 是 不同的套餐规格，包含的保底防护带宽、CC防护能力、业务带宽、端口数和域名数会存在差异。您需要评估您业务的防护需求，以选择合适的套餐。 保底防护带宽：可防御的攻击流量峰值。 CC防护能力：可防御的CC攻击峰值 业务带宽：所接入业务日常入方向及出方向流量总和的峰值。 端口数：使用TCP和UDP协议添加接入的端口数量。 域名数：支持使用HTTP和HTTPS接入的域名数量。需梳理一级主域名的数量以及主域名下子域名的数量。 弹性防护 否 弹性防护带宽为超过保底带宽后的最高防护带宽，超过保底带宽值但不大于弹性带宽值的攻击仍然可以进行有效防护，但会根据超出保底带宽的部分产生后按照超出部分所属阶梯价格付费（按天收费），如防护超过选定的最高防护带宽，则通过解析回源，2小时后自动解封。 若您的业务有受到超大流量攻击的风险但次数不会太频繁，建议开启弹性防护。 域名扩展包 否 如果您需要防护的域名数量超过您购买套餐的域名数量，可以购买扩展包进行补充：一个扩展包支持1个主域名及域名下的9个子域名。 端口数 否 如果您需要防护的端口数量超过您购买套餐的端口数量，可以购买扩展包进行补充。 业务带宽 否 如果您需要的业务带宽量超过您购买套餐的使用量，可以购买扩展包进行补充。 缓存功能 否 如果您需要增加缓存功能，可以开启该功能。 购买时长 是 选择需要订购的时长。 自动续订 否 若开启，将在余额充足的情况下自动续订，续订时长可设置。

文件碎片通常是由于数据上传失败而产生的。 在以下情况下通常会导致数据上传失败而产生碎片（以下情况仅列举部分常见场景）： 网络条件较差，与媒体存储的服务器之间的连接经常断开。 人为终止上传任务。 设备故障、断电等特殊情况。 注意 由于文件碎片会占用存储空间，因而按照存储容量计费项进行计费，请及时清理不需要的文件碎片。 碎片管理具体操作可参考：其他基础操作碎片管理。

本页为使用数据传输服务DTS将MySQL数据同步到MySQL的详细介绍,包括数据同步支持的源库、目标库,支持的同步对象及SQL,数据库账号权限说明,操作须知,操作步骤等。 数据同步支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL 自建 MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 说明 自建MySQL数据库版本为5.6部分版本/5.7/8.0，且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 支持的同步对象及SQL 同步对象 当前DTS支持表级（指定的表对象）、库级（整库）同步。 支持表、索引、存储过程、视图、函数、事件、触发器的结构同步。 支持源库账号及权限、密码迁移。 注意事项 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 在结构同步时，如果源数据源中包含视图（VIEW）、函数（FUNCTION）、存储过程（PROCEDURE）、触发器（TRIGGER）、事件（EVENT），DTS会将上述对象的定义者（DEFINER）转换为当前同步任务中访问目标数据源的账号，原定义者账号将保留调用权限（INVOKER）。 数据同步仅针对数据源中的用户数据库，而系统库会被自动过滤。例如：MySQL 类型数据源中的 informationschema、mysql、performanceschema、sys 库不会出现在可同步列表当中。 同步过程中，如果待同步对象中存在触发器或事件，则系统会在全量同步结束以后才会同步触发器和事件。 若源库为空库（该库下未创建任何表、视图、函数、事件、触发器、存储过程），不支持作为待同步对象。 如果待迁移对象包含无主键表，可能导致目标端数据重复，更因其上的更新、删除操作效率低而可能引发同步延迟变大的现象。 当进行账号权限迁移时： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。

介绍通过URL处理进行媒体存储图片处理操作 。 使用说明 媒体存储支持通过特定规则的URI来进行提供图片处理操作，用户可根据需求选择对应的参数进行使用。 图片处理参数可参考图片处理概述，根据概述指引获取相关参数。 前提条件 使用URL参数进行图片处理前，用户需登录控制台并上传图片文件。 1. 登录控制台，具体可参考：登录控制台。 2. 上传图片文件，具体可参考：上传对象。 图片处理仅在部分资源池适用，具体可参考：资源池与区域节点。 URL规则 媒体存储的图片处理URL由4个部分组成，包括：对象存储域名、原图所在桶名称、原图片名称和处理命令及样式参数组成。 URL规则为： 其中： endpoint：桶所在资源池对应的对象存储终端节点，可以在桶基础信息中获取。 bucket：原图片所在的桶名称。 objectName：原图片的名称。 processCommands：处理命令及样式参数。处理命令和样式参数间以多种符号区分。若不输入任何处理命令，则返回原图片。 处理参数 图片处理 参数 说明 图片缩放 resize 将图片缩放至指定大小。 格式转换 format 转换图片格式。 旋转 rotate 按指定角度以顺时针方向旋转图片。 EXIF信息 info/strip 获取或删除图片的exif信息。 质量变换 quality 调整JPG和WebP格式图片的质量。 亮度 bright 调整图片亮度。 渐进显示 interlace 将JPG格式的图片调整为渐进显示。 模糊 blur 对图片进行模糊处理。 自定义裁剪 crop 裁剪指定大小的矩形图片。 图片水印 watermark 为图片添加图片或文字水印。 自适应方向 autoorient 将携带旋转参数的图片进行自适应旋转。 获取平均色调 averagehue 获取图片平均色调信息。 锐化 sharpen 通过锐化参数，提高原图的清晰度。 对比度 contrast 调整原图的对比度。 内切圆 circle 将图片处理成内切圆。 圆角矩形 roundedcorners 将图片的4个角切成圆角。 索引切割 indexcrop 按指定大小分割原图并截取需要的图片。

词云图可用于进行数据可视化，如展示文本数据中关键词的频率分布。本文介绍词云图的基本配置及示例。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击词云图。 6. 结果将以词云图的形式展示。 配置参数 查询分析配置 参数 说明 图表名称 支持自定义图表名称。 词列 选择要展示的一组词的信息。 数值列 指定词列对应的数值信息。 图形配置 参数 说明 最小字号 指定最小字号，默认为12 最大字号 指定最小字号，默认为64

标签路由是将每个服务打上一个标签，通过标签将标签相同的服务分为同一个分组，然后约束流量在同一个分组内流转，以此实现灰度发布、金丝雀发布、蓝绿发布等功能。 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 标签路由 使用标签路由 1. 在标签路由页单击流量分配，为标签按比例分配流量。 2. 在标签路由页的流量规则栏新增流量规则。 流量规则参数说明： 参数 说明 路由名称 路由规则的名称。 应用 所选的应用。 标签 设置的标签名。 应用实例 设置了该标签的实例ip。 是否链路传递 代表开启全链路流控。 框架类型 Spring Cloud Dubbo。 Path SpringCloud为path路径，Dubbo为接口。 条件模式 满足一个条件，或者满足所有条件。 条件列表 可以设置Header、Cookie、Parameter和Body Content四种参数类型。 是否开启流量规则 流量规则开关。

本文介绍如何查看DHCP选项集的信息及如何查看VPC关联的DHCP选项集。 使用场景 当您需要查看DHCP选项集的相关信息及VPC所关联的DHCP选项集信息时，您可以在DHCP选项集详情页或VPC详情页去查看。 目前仅部分可用区资源池支持DHCP选项集能力，实际情况以控制台展示为准。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已创建好DHCP选项集且已关联了相应的VPC。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，本文我们以某可用区资源池为例。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在网络控制台界面，选择DHCP选项集，单击目标DHCP选项集ID进入详情。 5. 您可以在DHCP选项集详情页看到当前实例所关联的VPC。 6. 您可以在VPC详情页查看当前VPC关联的DHCP选项集。

本文帮助您快速熟悉ACL规则的删除操作流程。 使用场景 当某个ACL规则已经不再需要时，可以将其删除以保持网络访问控制的简洁性和可维护性。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL及规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击操作列的“删除”按钮，可以对ACL规则进行删除。 7. 支持批量删除多条网络ACL规则，单击列表上方的“删除”按钮，选择需要删除的网络ACL规则。

本节介绍了通过管理控制台创建密钥对的操作场景、操作步骤。 操作场景 您可以通过管理控制台创建密钥对，创建完成后，公钥自动保存在系统中，私钥由用户保存在本地。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 5. 在“密钥对”页面，单击“创建密钥对”。 说明 密钥对包括私有密钥对和账户密钥对。私有密钥对仅限本用户使用，账户密钥对账户下其他用户也可使用。 您可以根据业务需要选择创建合适的密钥对。 6. 输入密钥名称，单击“确定”。 密钥名称由两部分组成：KeyPair4位随机数字，使用一个容易记住的名称，如KeyPairxxxxecs。 7. 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。

本文帮助您快速熟悉ACL规则的停用/启用操作流程。 使用场景 当您需要控制ACL规则是否生效时，可以通过停用/启用进行控制。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成网络ACL及规则的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“访问控制ACL”选项。 5. 在“ACL”界面，找到目标网络ACL，单击网络ACL的名称。 6. 进入“ACL”详情页面，点击列表页的“停用/启用”按钮。 7. 在弹窗中点击“确定”，可以对ACL规则进行停用/启用，停用后对应的ACL规则暂时不生效，启用后重新生效。 注意 对于多可用区资源池来说，默认规则不支持修改、删除、启用/停用等操作。

本节介绍了长事务性能相关问题与解决方法。 场景描述 云数据库TaurusDB实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升，最终触发内存超限。 图 内存使用率 原因分析 1. 查看processlist.log日志，查询到有两个慢SQL与下图中内存增长的时间比较匹配。 图 查询慢SQL 2. 查看慢查询中的表数据量约90GB，数据行数约10亿行，且通过下图中的执行时间可以看出，两个SQL执行了40~50分钟，跟监控中内存增长的时间基本一致，确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 1. 升级实例规格，将内存利用率维持在合理范围，防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和内存规格。 2. 根据业务实际情况优化慢查询。

本节介绍了云数据库TaurusDB的到期与欠费。 服务到期 若您购买的实例已到期，请参见费用中心的到期处理说明章节进行处理。 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在TaurusDB管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 若您购买的实例已欠费，请参见费用中心的按需欠费资源冻结规则章节进行处理。 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本节介绍了云容器引擎的其他类常见问题。 节点NTP时间不同步怎么排查？ 检查 NTP 服务状态 在每个节点上，检查 NTP 服务是否正在运行。使用如下命令： bash sudo systemctl status ntp 如果 NTP 服务没有运行，使用以下命令启动它： bash sudo systemctl start ntp 也可以使 NTP 服务在启动时自动运行： bash sudo systemctl enable ntp 检查 NTP 配置 检查 /etc/ntp.conf 文件，确保 NTP 服务器的配置是正确的。可以选择使用公共的 NTP 服务器，或者在网络内部运行一个 NTP 服务器。 检查网络连通性 节点需要能够访问 NTP 服务器。可以使用 ping 或 nc 来检查节点是否可以连接到 NTP 服务器。 ping c 3 [yourntpserver] 手动同步时间 如果以上步骤不能解决问题，可以尝试手动同步节点的时间。ntpdate 是一个可以立即同步时间的命令： sudo ntpdate [yourntpserver] 使用 Chrony 如果 NTP 无法满足需求，可以考虑使用 Chrony。Chrony 是一个可以替代 NTP 的时间同步服务，它对网络延迟有更好的处理，而且配置也比较简单。

本节介绍了如何重启云数据库GaussDB 的实例。 操作场景 当修改的实例参数需要重启生效时，可以重启实例。 须知： 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行以前请求的修改操作。 重启数据库实例将导致数据库业务短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击“操作”列的“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面，在页面右上角，单击“重启实例”。 步骤 3 在“重启实例”弹框中，单击“是”，重启实例。 数据库实例状态将显示为“重启中”，则说明重启指令下发成功。 步骤 4 稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。