本章节介绍如何创建敏感数据识别任务 DSC将会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，对敏感数据进行自动识别，并生成识别数据和结果。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在任务列表左上角，单击“新建任务”。 6. 在弹出的“新建任务”的对话框中，参照下表配置相关参数。 参数 说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 4~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 开头需为中文或者字母。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 Test任务01 数据类型 选择识别的数据类型，可多选。 OBS：授权DSC访问您的OBS资产后，DSC将对OBS里的资产进行敏感数据识别，添加OBS资产的相关操作请参见OBS资产列表。 数据库：授权DSC访问您的数据库，DSC将对数据库资产进行敏感数据识别，添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。 大数据：授权DSC访问您的大数据源资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，添加大数据源资产请参见大数据资产列表。 MRS：授权DSC访问您的Hive资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，相关操作请参见MRS资产列表。 数据库 识别模板 选择内置模板或者自定义模板，DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。 数据安全分类分级模板 识别周期 设置数据识别任务的执行策略： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，即在设定的每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，即在设定的每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “识别周期”为“单次”时，显示该选项： 立即执行：选择该选项，单击“确定”，系统立即执行数据识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “识别周期”为“每天”、“每周”、“每月”时显示该选项： 选择识别任务执行时间。选择时间后，该任务在每天、每周、每月或者当前时间点执行此识别任务。 7. 单击“确定”，界面右上角提示创建任务成功，即识别任务创建成功。

不割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 检查成功后，选择不割接，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户可以连接新实例进行业务兼容性测试 结束 割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签，请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签，选择目标升级版本，单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面，启动升级前预检查，等待几分钟，查看预检查成功。 说明 升级检查成功后，如果有新创建插件，可能会因为不兼容，导致升级失败，建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败，您可在检查历史中查看升级检查报告，根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 预检查成功后，选择“割接”，以及统计信息收集模式，一键输入“升级”，单击“立即升级”。 大版本升级时，不会自动同步优化器统计信息，因此需要在升级完成后进行统计信息收集。 割接前收集：可以保证业务稳定性。如果实例数据量太大可能会导致升级时间较久。 割接后收集：实例升级速度较快。升级后访问未生成统计信息的表可能导致执行计划不准确，业务高峰期还可能导致数据库宕机。 步骤 9 确认升级信息后，单击“提交”，开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后，可以看到新创建的目标版本实例，用户业务会自动切换到新实例。 结束

配置类型 配置名称 基础配置 区域、可用区、节点规格、集群名称、数据库端口、虚拟私有云、子网、安全组、公网访问、企业项目。 高级配置 当配置为“自定义”时，设置以下参数： 自动快照：当开关设置为开启时，设置以下参数： − 保留天数 − 开始时间 − 快照执行周期 标签：如果原集群开启了“加密数据库”，可设置“密钥名称”。

此章节为您介绍数据库审计的安全规则相关功能。 安全规则概述 安全规则库用来保存已发现的不安全SQL语句的特征信息。系统通过将审计到的SQL语句和安全规则进行匹配从而判断SQL语句中是否包含可疑行为。 根据不安全SQL的特征，安全规则分成SQL注入攻击规则、漏洞攻击规则、账号安全规则、数据泄露规则和违规操作规则。 SQL注入攻击是一种将SQL代码插入或添加到应用（用户）的输入参数中的攻击，之后再将这些参数传递给后台的数据库服务器加以解析并执行，SQL注入规则可以有效的发现此类攻击行为并产生告警。 漏洞攻击规则是根据已知的SQL漏洞信息而制定的，漏洞安全规则按照不同的漏洞类型可以分成缓冲区溢出和存储过程滥用。 账号安全规则是针对对数据库服务器进行暴力破解和登录失败场景下的安全规则。 数据泄露规则根据泄露场景分成拖库攻击、数据库外联、大流量返回、非授权访问，系统可以有效地发现这几种泄露场景并及时通知告警。 违规操作规则是针对于应用账号违规操作、运维人员的违规操作、数据库探测和异常语句场景。 系统内置900多条安全规则，覆盖了主流的应用场景，并且在不断地丰富。此外，用户可以自定义安全规则。 规则管理 内置规则不可更改，默认为推荐规则，您可以通过单击界面右上角的“推荐”按钮切换到全部规则。 说明 内置规则包含特征规则及其他非特征规则，特征规则不可进行克隆和删除操作，非特征规则可进行克隆操作。 您可以管理自定义的规则，新增自定义安全规则的操作方法如下： 1.在菜单栏选择“规则配置 > 安全规则”进入“安全规则”页面，选择“规则管理”页签，单击“新增”。 2.在弹出的对话框中填写相关参数，填写完成后单击“保存”即可完成安全规则新增任务。 项目 参数 参数说明 基本信息 名称 设置规则名称，必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符。 基本信息 描述 规则描述。 基本信息 等级 必选项，系统默认等级为中风险。等级可选高风险、中风险和低风险。 基本信息 所属规则组 必选项，可选择自定义的规则组，也可以选择系统默认规则组。可通过以下步骤对自定义规则组进行管理： 单击所属规则组右边的“规则组管理”，可新增、修改和删除自定义规则组。 基本信息 规则类型 当前支持普通规则和统计规则两类。 普通规则：单条审计记录匹配配置的普通规则，会触发普通告警（例如一条select语句，可能会触发一条普通告警）。 统计规则：指定时间内多次匹配配置的统计规则，会触发一条统计告警（例如5分钟内10次select失败，可能会触发一条统计告警）。 基本信息 行为 当前支持告警和告警并阻断。 告警：操作命中规则后，仍正常执行，无特殊控制。 告警并阻断：操作命中规则后，该操作对应的数据库连接断开。 客户端 客户端来源 访问业务类型的客户端IP或IP组。可填写多个，以逗号“,”分隔。 客户端 客户端工具 可配多个客户端工具，使用逗号“,”分隔，例如：db2bp.exe,java.exe。 客户端 客户端端口 可配置多个值或区间，多个值间以逗号“,”分隔，例如：1015,20,25,3040。 客户端 客户端MAC地址 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 操作系统用户 可以选择字符串或者正则表达式，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 主机名 可以选择字符串或者正则表达式，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 应用IP 指定规则所匹配的应用IP或IP组，对应审计日志中的关联IP，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 客户端 应用用户名 指定规则所匹配的应用用户或用户组，对应审计日志中的关联账号，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 服务端IP 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 服务端端口 可配置多个值或区间，多个值间以逗号“,”分隔，例如：1015,20,25,3040。 服务端 数据库账号 指定规则所匹配的数据库登录用户账号或账号组或者使用正则表达式，可填多值，多个值之间以“,”分隔。 服务端 服务端MAC地址 可填多个值，多个值间以逗号“,”分隔。 服务端 数据库名(SID) 可以选择字符串或者正则表达式，Oracle数据库请输入SID，其他数据库输入数据库名，字符串可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 行为 对象 指定规则匹配的对象组。 行为 操作类型 指定SQL语句的操作类型，例如：select、update、delete等。 行为 SQL模板ID 可填项，可填多值，多个值间以逗号“,”分隔。 行为 SQL关键字 SQL关键字：支持以正则表达式匹配报文。 单击“正则验证”输入报文内容，单击“校验”，验证输入内容与执行结果关键字中的正则表达式是否匹配；单击“增加条件”可添加多个条件。 条件运算逻辑表达式：SQL关键字填写后，此项为必填项。条件间的关系，支持与、或、非、括号运算(&：与；：或；~：非)，条件使用序号表示，即“1”表示条件1，例如：1&2，则代表有2个SQL关键字条件且两个关键字都要满足才能告警。 行为 SQL长度 指定SQL语句的长度，取值范围：1B~64KB。 行为 关联表数 SQL操作涉及表的个数大于等于此值时触发本规则，允许输入最大值为255。 行为 WHERE字句 是否包含WHERE，支持三个选项： 不判断 有WHERE子句 没有WHERE子句 默认为不判断。WHERE子句用于提取满足指定条件的SQL记录，语法如下： SELECT columnname,columnname FROM tablename WHERE columnname operator value; 结果 执行时长 （选填）单位：秒、毫秒、微秒，取值范围：0到半个小时，SQL执行时长属于此范围，则触发规则。 结果 影响行数 取值范围：0~999,999,999。SQL操作返回的记录数或受影响的行数属于此范围，则触发规则。 结果 返回结果集 支持以正则表达式匹配结果集。 单击“正则验证”输入报文内容，单击“校验”，验证输入内容与执行结果关键字中的正则表达式是否匹配；单击“增加条件”可添加多个条件。 条件运算逻辑表达式：SQL关键字填写后，此项为必填项。条件间的关系，支持与、或、非、括号运算(&：与；：或；~：非)，条件使用序号表示，即“1”表示条件1，例如：1&2，则代表有2个SQL关键字条件且两个关键字都要满足才能告警。 结果 执行状态 可选三类执行状态： 全部 成功 失败 默认为全部。 结果 执行结果描述 支持以正则表达式方式匹配。 其他 生效时间 可自定义或者选择时间组。 其他 每日最大告警数 取值范围：0~99,999，输入0表示没有限制。 其他 结果集存储策略 设置触发该规则的告警日志的返回结果集存储策略，包含使用资产设置、保存和不保存。

以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表，帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息： 应用或服务的组成部分：例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等，当前版本支持的插件见下表，暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系：例如一个组件调用另一个组件的接口等，包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率，即：错误数/请求总量。 通过分析拓扑图，开发/运维人员可以快速定位应用中的问题，并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化，以提高应用程序或服务的性能和可靠性。

展示该应用实例/数据库等涉及的调用链信息,包括TraceID、产生时间、接口名称、耗时、状态信息。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「 应用详情 」或「 数据库调用 」等其他维度分析视角，您可以在应用详情页面切换至「 调用链查询 」页签，在左侧关键指标中 选择不同的应用实例/数据库等 ，可查看该应用实例/数据库相应的调用链信息。 功能说明 显示筛选时间段内，该应用实例/SQL涉及的调用链信息。 产生时间 ：该调用链产生的时间点。 接口名称 ：显示发起API调用时的接口名称，完整调用链中涉及的接口信息在trace详情中查看。 所属应用 ：显示当前应用实例所属应用的名称，该调用链涉及的其他应用信息在trace详情中查看。 耗时 ：一个完整的链路调用所消耗的时间。 状态 ：与HTTP状态码对应。 TraceID ：调用链的唯一标识。点击显示详情弹窗如“Trace详情”。

日志审计 通过主被动结合的方式，实时不间断地采集用户网络中各种不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、以及各种应用系统产生的海量日志信息，并将这些信息汇集到审计中心，进行集中化存储（可根据日志规模大小进行分布式存储，支持水平弹性扩展和数据高可靠性存储）、索引、备份、全文检索、实时搜索、审计、告警、响应，并出具丰富的报表报告，获悉全网的整体安全运行态势，实现全生命周期的日志管理。 数据库审计 通过Agent抓包方式旁路部署，提供数据库审计、SQL注入攻击检测、风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 数据分类分级 通过自动发现与多行业法规模板实现用户数据的精准识别和风险分级，支持自定义规则并按库表列维度生成可视化资产台账，助力精细化安全管理； 内置分类框架及多维条件组合规则，结合交互式图表报告直观呈现数据分布与敏感占比，确保合规治理与动态防护的有效平衡。 数据脱敏与水印 采用240余种算法防止敏感数据共享泄露，支持40余类数据库及文件的数据源脱敏，并嵌入水印实现泄漏溯源。 依托内容识别与自定义规则自动发现敏感信息，突破元数据依赖，覆盖主流关系库、国产库及非结构化文件的全场景防护体系。

锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 死锁信息采集仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、长沙42、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 注意事项 开启采集仅影响死锁分析列表，不影响死锁次数监控。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 锁分析，进入锁分析界面。 3. 选择目标PostgreSQL实例，单击即可查看死锁信息、阻塞分析。 功能介绍 锁分析功能支持对数据库实例进行死锁分析、阻塞分析。 死锁分析 死锁分析功能支持死锁次数趋势和死锁分析列表，其中，死锁分析列表需要开启采集。 功能名称 功能介绍 死锁次数趋势 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁次数趋势。 死锁分析列表 支持查看7天内用户选择时间范围内的死锁信息；点击详情可查看原始日志内容。 阻塞分析 阻塞分析支持采集当前阻塞链信息、以及查看历史阻塞信息、支持查看阻塞的会话关系链。 功能名称 功能介绍 关系图 支持直观展示阻塞会话之间的阻塞关系。 会话列表 支持查看阻塞会话的详细会话信息。 、

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

接口描述：调用本接口查询所有的运营商信息。 请求方式：get 请求路径：/auxiliarytools/queryisplist 使用说明： 单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100 请求参数说明： 无 返回参数说明： 参数 类型 是否必传 名称及描述 code int 是 状态码 message string 是 描述信息 result list 否 返回结果数组 result[].ispid int 否 运营商ID result[].ispcode int 否 运营商编码 result[].ispcnname string 否 运营商中文名称 result[].ispenname string 否 运营商英文名称 result[].ispabbr string 否 运营商缩写 示例： 请求路径： 请求参数：无 返回结果： {     "code": 100000,     "message": "success",     "result": [         {             "ispid": 10000,             "ispabbr": "CTC",             "ispcode": 1,             "ispenname": "DianXin",             "ispcnname": "中国电信"         },         {             "ispid": 10001,             "ispabbr": "CUC",             "ispcode": 2,             "ispenname": "LianTong",             "ispcnname": "中国联通"         },         {             "ispid": 10002,             "ispabbr": "CMC",             "ispcode": 3,             "ispenname": "YiDong",             "ispcnname": "中国移动"         },         {             "ispid": 10003,             "ispabbr": "CRC",             "ispcode": 4,             "ispenname": "TieTong",             "ispcnname": "中国铁通"         },         {             "ispid": 10004,             "ispabbr": "EDU",             "ispcode": 5,             "ispenname": "JiaoYuWang",             "ispcnname": "教育网"         },         {             "ispid": 10005,             "ispabbr": "PBS",             "ispcode": 6,             "ispenname": "PengBoShi",             "ispcnname": "鹏博士"         },         {             "ispid": 10006,             "ispabbr": "other",             "ispcode": 100,             "ispenname": "other",             "ispcnname": "其他"         },         {             "ispid": 10007,             "ispabbr": "DX",             "ispcode": 7,             "ispenname": "DuoXian",             "ispcnname": "多线"         },         {             "ispid": 10008,             "ispabbr": "BGP",             "ispcode": 8,             "ispenname": "BGP",             "ispcnname": "BGP"         },         {             "ispid": 10009,             "ispabbr": "gwbn",             "ispcode": 9,             "ispenname": "GreatWallBroadbandNetwork",             "ispcnname": "长城宽带"         },         {             "ispid": 10010,             "ispabbr": "cbn",             "ispcode": 10,             "ispenname": "ChinaBroadcastNetwork",             "ispcnname": "广电网络"         }     ] } 错误码请参考：参数code和message含义

本页为您介绍天翼云数据传输服务DTS支持的数据库。 数据传输服务支持多种数据源之间的数据迁移和同步，不同数据库的支持情况如下所示。 数据迁移 源库类型及版本 目标库类型及版本 迁移类型 备注 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for MySQL 5.7/8.0 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持分区表。 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 仅支持表同步。 增量同步表必须有主键。 整库迁移不支持库表名映射。 RDS for MySQL、自建MySQL 5.6部分版本/5.7/8.0 云数据库ClickHouse 22.8.9.24 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 仅支持表同步。 增量同步表必须有主键。 若源库为空库（该库下未创建任何表），不支持作为待迁移对象。 RDS for PostgreSQL、自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS for PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持分区表。 增量迁移表必须有主键。 整库迁移不支持库表名映射。 RDS for PostgreSQL 自建PostgreSQL 9.6/10/11/12/13/14/15/16 RDS MySQL5.7/8.0 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 支持表、部分索引、约束、comment迁移。 不支持pgtoast，pgtemp1，pgtoasttemp1，pgcatalog，informationschem等系统模式的迁移。 每次至多同步一个库（database），同步多个库需要创建多个DTS任务。 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（副本集） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 DDS 3.4/4.0（副本集） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（副本集） DDS 3.4/4.0（分片集群） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 DDS 3.4/4.0（分片集群） 自建MongoDB 3.4/4.0/4.2/4.4/5.0/6.0（分片集群） DDS 3.4/4.0（分片集群） 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持集合级（指定集合对象）、库级（整库迁移）迁移。 支持索引的结构迁移。 库、集合支持做名称映射。 不支持迁移admin和local库中的数据。 数据迁移仅针对数据源中的用户数据库，而系统库confilg、local、admin会被自动过滤。 RDS for SQL Server 、自建SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 RDS for SQL Server 2016 标准版/2016 企业版 /2019 标准版/2019 企业版 /2022 标准版/2022 企业版 结构迁移 全量迁移 增量迁移 整库迁移 目标库版本建议不低于源库版本。 支持数据库、模式、分区表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、存储过程、函数、触发器的迁移。 每次至多迁移一个库（DATABASE），迁移多个库需要创建多个DTS任务。 分区表需要在迁移前提前到目标库建立存储目录以及文件，否则仅支持primary分区。 不支持系统模式、临时表、用户自定义列的迁移。 暂不支持名称映射。 注意 目前DTS的DDS/MongoDB迁移链路暂不支持分片集群到副本集的迁移。

本章节内容主要介绍通过ECS内网连接DDS实例 场景描述 文档数据库实例创建成功后，可通过内网访问数据库实例。本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接集群实例的操作步骤。 步骤1：创建ECS 步骤2：创建集群实例 步骤3：连接集群实例 方案正文 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接集群实例的操作步骤。具体操作步骤如下： 步骤1：创建ECS 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”，单击“购买弹性云主机”。 3.配置基础信息后，单击“下一步：网络配置”。ECS与待连接的集群实例的区域及可用区一致。 图1 基础配置 图2 选择镜像 4.配置网络信息后，单击“下一步：高级配置”。ECS与待连接的集群实例的VPC和安全组一致。 图3 网络配置 5.配置密码等信息后，单击“下一步：确认配置”。 图4 高级配置 6.确认配置信息后，单击“立即购买”。 图5 确认配置 7.查看购买成功的ECS。 图6 购买成功 步骤2 创建集群实例 1.登录管理控制台。 2.选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，单击“购买数据库实例”。 3.填选实例信息后，单击“立即购买”。ECS与待连接的集群实例的区域、可用区、VPC和安全组一致。 图7 基础配置 图8 设置密码 图9 网络设置 查看购买成功的DDS实例。 图10 购买成功 步骤3 连接DDS实例 1.本地使用Linux远程连接工具登录ECS。“Remote host”为ECS绑定的弹性公网IP。 图11 新建会话 2.输入创建ECS时设置的密码。 图12 输入密码 图13 登录成功 3.打开 图14 下载客户端 4.上传客户端安装包到ECS。 图15 上传客户端 图16 上传成功 5.在弹性云服务器上，解压安装包。 tar zxvf mongodblinuxx8664rhel704.0.27.tgz 6.进入安装包的“bin”文件夹下，获取客户端工具。 cd mongodblinuxx8664rhel704.0.27/bin 其中，常用工具包含如下： MongoDB客户端mongo。 数据导出工具mongoexport。 数据导入工具mongoimport。 7.使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 执行chmod +x mongo，赋予连接实例的权限。 执行chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 执行chmod +x mongoimport，赋予导入数据的权限。 8.连接DDS实例。 ./mongo mongodb://rwuser:@ : , : /test?authSourceadmin，实例地址可在控制台直接复制。 图17 连接成功 常用创建数据库和集合的操作。 图18 创建数据库 图19 创建集合

本文介绍如何通过JDBC的方式连接RDSPostgreSQL实例。 用户可以通过JDBC的方式连接RDSPostgreSQL实例，以供用户的应用进行使用。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 连接JDBC基础知识。 驱动获取及使用 JDBC驱动下载可前往PostgreSQL官网下载相关版本驱动。 JDBC接口使用指南可参考PostgreSQL官网查看相关指南。 通过JDBC连接数据库 java代码JDBC连接数据库示例如下： String url "jdbc:postgresql:// : / "; Properties props new Properties(); props.setProperty("user", " "); props.setProperty("password", " "); Connection conn DriverManager.getConnection(url, props); 参数说明： ：目标实例的连接ip。 ：目标实例的服务端口，默认6543。 ：需要连接的数据库名。 ：连接用户名。 ：连接用户密码。

云数据库审计，有没有数据库实例数量的限制？ 数据库实例是128个数量上限。 云堡垒机，有没有录屏功能？ 有的，有录屏功能。 安全管理中心，主机漏描和WEB漏描，是包含在内的功能吗？和传统漏洞扫描有无区别？ 管理中心包含主机漏扫和WEB漏扫功能；和传统漏洞扫描的区别：无需客户对漏洞扫描设备运维，无需维护更新漏洞扫描的漏洞库，简化操作及用户体验，由安全管理中心统一维持漏洞库更新。 套餐类型不同，对应产品的功能和性能是否一致？ 一致的，各个套餐的区别是组件的数量不一样，但是各个套餐对应的组件功能和性能是一致的（组件规格配置相同的情况下）。 组件能升级吗？ 组件本身库可联网升级，组件系统版本更新暂不支持，如后期有组件新版本暂由安全专区工程师接入手工升级。

本文介绍恢复SQL Server数据的限制。 数据恢复的限制 支持将低版本的SQL Server数据库的备份集恢复到高版本SQL Server，不支持从高版本恢复到低版本。举例，同2014版，不能将企业版恢复到标准版。 待恢复目标实例的剩余存储空间大小必须大于备份集的大小，请务必确保剩余空间足够，否则可能恢复失败。 待恢复目标实例必须和源实例在同一个VPC。 请确保源实例没有被注销回收。 请确保待恢复目标实例处于正常运行状态。 数据恢复的耗时取决于数据量，数据量越大则恢复耗时越长。 只支持恢复用户自定义数据库，不支持恢复系统数据库。 按时间点恢复时，时间点不支持任意选择，时间点只能在数据备份和日志备份的范围内，系统会自动提供可选时间点范围。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份是如何计费的。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份计费策略有哪些。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本节主要介绍计费模式概述。 云数据库GaussDB提供包年/包月、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照云数据库实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云数据库实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、弹性公网IP 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

产品类型 GeminiDB Influx 产品 GeminiDB Influx存储 计费模式 按需 资源名称/ID GeminiDB Influx的名称和ID例如：nosqlb388，21e8811a64bf4de88bc2e2556da17983in12 规格 GeminiDB Influx存储 使用量类型 按需计费GeminiDB Influx的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单定价（使用量单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。按需计费GeminiDB Influx属于简单定价，您可以在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询单价。 单价单位 在云数据库GeminiDB价格详情中查中查询到的单价单位：元/GB/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，GeminiDB Influx的单价单位为元/GB/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023/04/08 10:09:06 ~ 2023/04/08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价使用量 单价 容量本例中，使用量为2小时，单价可在云数据库 GeminiDB价格详情中查中查询，以0.00378元/GB/小时为例，容量为40GB，那么官网价 0.00378 40 0.3024 元。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 应付金额 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。

本节主要介绍重启实例。 操作场景 出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。 使用须知 实例状态为“正常”、“异常”、“恢复检查中”，支持重启实例。 重启实例会导致服务中断，请谨慎操作。 重启实例后，该实例下所有节点将会被重启。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云产品。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择兼容类型为InfluxDB的指定实例，选择操作列“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面，单击指定实例的名称，在页面右上角，单击“重启实例”。 4. 若您已开启操作保护，在“重启实例”弹出框，单击“去验证”，跳转至验证页面，单击“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。 5. 在弹出框中，单击“是”重启实例。 对于GeminiDB Influx集群实例，您可以根据业务需求，选择节点同时重启或者节点逐个重启。 图1 重启GeminiDB Influx实例 对于GeminiDB Influx单节点实例，直接点击是即可。 图2 重启GeminiDB Influx单节点实例

本节主要介绍了GeminiDB Redis产品的收费模式。 包年包月 1.收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 2、升级规则 GeminiDB Redis产品升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 变更实例规格：您可以根据业务需求变更GeminiDB Redis实例规格，变更后即刻按照变更后的实例规格的价格计费。 扩容及缩小存储空间：您可以根据业务需求增加或减少您的存储空间，变更后即刻按照新的存储空间计费。您每次扩容或缩容的最小容量为10GB。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。续订费用按照续订时刻的产品价格进行计费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本文介绍DRDS的性能测试指标和测试结果。 测试工具 Sysbench是一个基于LuaJIT的，模块化、跨平台、多线程基准测试工具，主要用于评估测试各种不同参数环境下的数据库负载情况。 测试环境 区域：华东1。 逻辑表数量：10。 分片数：2。 数据量：单表记录500w，2个分片，每个物理分片表记录250w；10张表总数据量5000w。 压力机： 1台sysbench，配置为4C8G。 压测时间：单次120S。 实例规格： DRDS规格 MySQL规格 基础版12C24G 2台配置为16C32G，500G SSD盘。 中级版24C48G 2台配置为16C32G，500G SSD盘。 高级版48C96G 2台配置为16C64G，500G SSD盘。 测试参数 压测表结构 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS sbtest1 ( id int(10) unsigned NOT NULL, k int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', c char(120) NOT NULL DEFAULT '', pad char(60) NOT NULL DEFAULT '', KEY xid (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8; 测试模型 Sysbench OLTP场景默认提交的事务中包含20条SQL语句，具体如下 : 主键SELECT语句：10条。 范围SELECT语句：4条。 UPDATE语句：2条。 DELETE语句：2条。 INSERT语句：2条。 测试指标 TPS：Transaction Per Second，数据库每秒执行的事务数，每个事务中包含20条SQL语句。 QPS：Query Per Second，数据库每秒执行的SQL数，包含insert、select、update、delete等。

本页介绍天翼云TeleDB数据库应急方案的目标和组织。 目标 服务连续性： 通过人员、资源等的及时调配和安排，确保TeleDB服务的连续性和服务质量。 降低风险： 应急方案必须采取各种措施，尽快解决发生的问题，将由故障产生的影响降到最低。 减少损失： 对于可能产生的影响，提出技术和管理方面的改进建议，尽量将各种损失减少到最低。 应急保障小组 为保障节点及重大活动顺利开展，应提前成立应急保障小组，随时待命： 1. 项目经理：负责整个项目协调和管理工作。 2. 网络工程师：负责网络巡检和相关问题处理。 3. 数据库工程师：负责TeleDB数据库巡检和相关问题处理。 4. 操作系统工程师：负责操作系统巡检和相关问题处理。 同时安排后端相关专家人员，随时待命，有问题可随时介入。 相关人员A/B角配置 1. 应急小组成员，都需要按AB角色配置，互相补位，当工程师A某种原因无法及时提供服务时，由项目经理，在区域范围内安排合适的备份工程师B进行相关的服务； 2. 如果区域人员无法满足要求，由项目经理向技术支持中心经理申请专家技术支持。 3. 专家参与事件不能按时完成情况，则由项目经理申请更高级别技术支持。 下文是TeleDB服务出现故障时的常见应急处理方案，更多故障处理参数故障处理手册。

分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性，我们将面临如下挑战： 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性，而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此，分布式数据库在进行事务的分发，协同多节点完成业务请求过程中，如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。 网络延迟与故障 跨网络多节点需要协调配合，协调能否正常、顺利作业是关键，这决定了业务数据的一致性和请求响应的及时性。网络时延、异常、主机故障和操作系统调度异常等不确定因素，都会给分布式事务一致性带来诸多挑战。而数据库需要在异常发生后，能够快速自愈，并能保证异常期间事务的完整性（不出现数据丢失、错乱）和一致性将又是另一大挑战。 并发控制 在多个事务并发执行时，如何避免数据冲突和死锁也是一大难题。 分布式事务全局一致性实现策略 TeleDB引入全局事务管理节点（GTM），专门处理分布式事务一致性工作。它通过全局时钟（Global Timestamp）和两阶段提交（Two Phase Commit）两种策略，使分布式环境下的事务保持一致成为可能。

本节主要介绍创建手动备份 文档数据库服务支持对可用的实例创建备份，用户可以通过备份恢复数据，保证数据可靠性。 手动备份说明 备份类型： 全量备份：全量备份表示对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 备份方式： 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 DDS支持的手动备份方法如下表所示。 备份方法 实例类型 备份方式 备份类型 集群 物理备份 全量备份 副本集 物理备份 全量备份 计费说明 购买实例存储空间后，文档数据库服务将同比例赠送备份存储空间，用于存储备份数据。当备份数据超出赠送的免额空间时，将按需进行收费。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将按需计费，具体收费请参见价格详情。 您可以在“费用中心 > 费用账单”页面，选择产品为“DDS云备份”来查看备份产生的费用。 使用须知 备份过程，对业务无影响。 当文档数据库实例被删除时，该实例下的自动备份将被同步删除，手动备份不会被删除。 账户余额大于等于0元，才可以创建手动备份。

本文主要介绍如何从数据管理服务跳转到云数据库控制台页面。 前提条件 已登录数据管理服务。 操作步骤 1. 点击 数据资产 > 实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中，在点击 RDS控制台 按钮。 3. 选择对应的数据库类型以及目标资源池。 4. 点击 确定 按钮，即可跳到对应资源池的实例管理控制台页面。

MapReduce服务 DataArts Studio支持将MapReduce服务（简称MRS）作为数据湖底座，进行数据集成、开发与治理。 云数据仓库服务 DataArts Studio支持将云数据仓库服务（GaussDB(DWS)，简称DWS）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。 云数据库服务 DataArts Studio支持将云数据库服务（Relational Database Service，简称RDS）作为作为数据源，进行数据集成、开发与开放。

恢复/迁移到云上MySQL 恢复到云上MySQL：通过备份文件恢复数据，详见恢复到云上MySQL数据库。 迁移到云上MySQL：使用DRS、mysqldump、DAS迁移数据。 恢复到自建MySQL 恢复到自建MySQL：使用备份文件恢复到自建库，详见通过备份文件恢复到本地自建MySQL数据库。

本章节以Linux操作系统为例，指导您通过弹性云主机公网方式连接GeminiDB Influx实例。 前提条件 GeminiDB Influx实例需要绑定弹性公网IP并设置安全组规则，确保可以通过弹性云主机访问弹性公网IP，具体操作请参见绑定弹性公网IP和设置安全组规则。 创建弹性云主机，以Linux操作系统为例。详情请参见《弹性云主机快速入门》中购买弹性云主机的内容。 下载InfluxDB客户端，以Linux 64bit为例。 操作步骤 1. 登录弹性云主机，详情请参见《弹性云主机快速入门》中登录弹性云主机的内容。 2. 将InfluxDB客户端安装包上传到弹性云主机（可通过xftp等文件传输工具上传）。 3. 解压客户端工具包。 tar xzf influxdb1.7.9staticlinuxamd64.tar.gz 4. 在“influx”工具所在目录下，连接数据库实例。 通过如下命令，进入InfluxDB目录。 cd influxdb1.7.91 连接GeminiDB Influx实例。 使用SSL方式连接数据库 ./influx ssl unsafeSsl host port 示例： ./influx ssl unsafeSsl host 10.xx.xx.xx port 8635 使用非SSL方式连接数据库 ./influx host port 示例： ./influx host 10.xx.xx.xx port 8635 表1 参数说明 参数 说明 待连接节点的弹性公网IP。您可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在节点信息列表中获取“弹性IP”。 如果您购买的实例有多个节点，选择其中任意一个节点的弹性公网IP即可。 若当前节点尚未绑定弹性公网IP，请参见绑定弹性公网IP 为当前实例绑定弹性公网IP后，再根据本章节操作连接实例。 待连接实例的端口，默认为8635，且不可修改。 您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“网络信息 > 数据库端口”处获取当前GeminiDB Influx实例的端口信息。 输入auth命令，进行身份验证。 auth 根据提示输入用户名和密码。 username： password： 表2 参数说明 参数 说明 管理员账户名，默认为rwuser。您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“管理员账户名”处获取。 管理员密码。 5. 验证身份通过后，再输入命令 show databases 。 show database 出现如下信息，表示示例连接成功： name: databases name internal

导出数据 1. 通过mysqldump工具导出云下MySQL数据。导出时针对每一个需要导出的库导出一个单独的SQL文件（也可以每个表单独一个文件），避免覆盖。 导出命令： mysqldump h {DBIP} P {DBPORT} u {DBUSER} p singletransaction hexblob completeinsert setgtidpurgedOFF quick nocreateinfo skipcomments skipaddlocks addlocksfalse skiptzutc [where""] {DBNAME} {TABLENAME} > {mysqltabledata.sql} 参数解释如下： 参数 说明 备注 DBIP 待导出数据的MySQL数据库IP。 必填。 DBPORT 待导出数据的MySQL数据库端口。 必填。 DBUSER 待导出数据的MySQL数据库用户名。 必填。 DBNAME 数据库名称。 必填。 TABLENAME 表名。 可选。本场景不需要该参数，即一次导出一个库的所有表。如有必要，可以多个同类型的表，用空格隔开。建议只导出与业务相关的表。 mysqltabledata.sql 生成的表数据文件名。 必填。请确保每次导出的文件名不同，建议以“逻辑库名”+“”+“逻辑表名”+“ ”+“data”格式命名，以免数据被覆盖。建议后缀为.sql completeinsert 使用完整的insert语句(包含列名称)。 本场景保留。 singletransaction 该选项在导出数据之前提交一个BEGIN SQL语句，BEGIN 不会阻塞任何应用程序且能保证导出时数据库的一致性状态。它只适用于多版本存储引擎，仅InnoDB。 本场景保留。 quick 不缓冲查询，直接导出到标准输出。避免大数据情况内存爆涨。 本场景保留。 hexblob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。如果有二进制数据就必须使用该选项。 本场景保留。 nocreateinfo 只导出数据，而不添加CREATE TABLE 语句。导出数据时使用。 本场景保留。 skipcomments 关闭附加注释信息。 本场景保留。 skiplocktables 在不锁表的情况下导出数据。某些参数会默认开启加锁声明，因此建议在数据导出语句末尾增加此参数。 本场景保留。 addlocksfalse 导出的数据文件中不加锁表的声明。 本场景保留。 skipaddlocks 在导出数据时，控制加锁动作，以避免因耗能引起的性能问题。 本场景保留。 setgtidpurgedOFF 若使用的MySQL版本为8.0或5.7，则需要配置该参数。若5.6及以下，不用该参数。 本场景保留。 where 只转储给定的WHERE条件选择的记录。 可选。 2. 针对上述导出的SQL文件，需要去掉不必要的信息，保持文件中尽量只包括insert语句。去掉的信息包括：不必要的注释。

本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB实例的监控指标。 操作场景 云监控服务可以对TaurusDB的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看TaurusDB的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率，您可以识别出什么时间段资源占用率最高，然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句，从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB常运行。 故障、删除状态的TaurusDB，无法在云监控中查看其监控指标。当TaurusDB再次启动或恢复后，即可正常查看。 说明 故障24小时的TaurusDB，云监控将默认该TaurusDB不存在，并在监控列表中删除，不再对其进行监控，但告警规则需要用户手动清理。 TaurusDB已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的TaurusDB，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看节点监控指标 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 选择目标实例，单击实例名称左侧的，选中一个目标节点，单击操作列的“查看监控指标”，查看此节点的监控指标。 您还可以通过如下方式跳转到云监控服务页面查看监控指标： 在TaurusDB的“实例管理”页面，单击目标实例名称进入基本信息页面，在页面右上角，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 在TaurusDB的“基本信息”页面底部，节点信息对应的操作列下，单击“查看监控指标”，跳转到云监控服务页面，查看监控指标。 步骤 5 在Cloud Eye页面，可以查看实例监控信息。 Cloud Eye支持的性能指标监控时间窗包括：近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天。

本页介绍了如何创建文档数据库服务集合。 创建集合 在文档数据库服务中，创建集合的步骤如下： 1. 首先使用或者创建数据库。 use mydatabase 2. 创建集合使用 db.createCollection()方法。 db.createCollection("authors") 3. 也可以在插入文档时动态创建集合。 db.authors.insertOne({name: "John"}) 上述语句中，authors集合会在插入文档时自动创建。 4. 指定可选参数来创建集合。 db.createCollection( , { capped: ,//是否创建固定大小的集合，默认为false autoIndexId: ,//若指定为false，表示禁止自动在id字段创建索引 size: ,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合的大小，单位为字节，默认为4096字节 max: ,//如果创建的是固定大小的集合，指定集合中文档的最大数量，默认为无限制 storageEngine: ,//指定集合的存储引擎，例如WiredTiger或MMAPv1等 validator: ,//指定集合的验证器，用于验证插入或修改的文档是否符合指定的规则 validationLevel: ,//validationLevel这个选项用于指定对集合文档的校验级别，默认值为off(关闭文档验证)，还有moderate(基本文档结构验证)和strict(严格模式验证)可选值 validationAction: ,//用于指定文档验证失败时的行为,默认值为error(文档验证失败时报错，不允许写入)。还有一个warn(文档验证失败时发出警告,但仍允许写入) indexOptionDefaults: ,//指定集合中索引的默认选项，例如唯一性、稀疏性和过期时间等 viewOn: ,//如果创建的是视图集合，指定视图的来源集合 pipeline: ,//如果创建的是视图集合，指定视图的聚合管道，用于对来源集合进行聚合操作 collation: ,//用于指定集合的校对规则 writeConcern: //用于指定集合操作的写入关注级别 } ) 回显信息如下表示创建成功： { "ok" : 1 } 5. 查看当前数据库中的所有集合。 show collections 6. 删除集合使用 db.collection.drop()。 db.authors.drop() 7. 重命名集合使用 db.renameCollection()。 db.renameCollection("oldCollection", "newCollection") 创建集合时请留意： 集合名不能以 “system”、“.”或 “$”开始。 集合名不应超过128字节。 集合名不能包含“.”。