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      • 删除标签
        本页介绍了如何删除用户创建的标签 。 文档数据库服务支持用户删除自创建的标签。 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面,选择指定的实例,点击实例名称右侧的标签图标。 3. 单击“编辑”,进入标签编辑页面,然后选择不需要的标签点击右侧的“删除”按钮,删除标签。 4. 在弹出框中点击“确认”,即可删除该标签。
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        删除标签
      • 设置可维护时间段
        文档数据库服务产品支持您手动设置可维护时间,步骤如下: 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击需要设置可维护时间实例的实例ID,进入到该实例详情页。 4. 在“实例信息”栏,找到“可维护时间”信息,点击“修改”按钮(部分资源池为“设置”按钮),即可根据您的需要完成可维护时间的设置。
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        设置可维护时间段
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        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看操作记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击任务管理 ,进入任务管理页面。 2. 在当前实例下拉框选择您需要查找的实例,输入筛选条件,单击查询。 3. 单击任务所在行的详情 ,进入任务详情页面。 4. 单击刷新 可实时刷新任务详情。
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        分布式融合数据库HTAP
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        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看任务操作记录。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击任务管理 ,进入任务管理页面。 2. 在当前实例下拉框选择您需要查找的实例,输入筛选条件,单击查询。 3. 单击任务所在行的详情 ,进入任务详情页面。 4. 单击刷新 可实时刷新任务详情。
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      • 事件监控
        事件监控支持的事件说明 表3 云数据库GeminiDB事件监控支持的事件说明 事件来源 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 NoSQL 创建实例业务失败 NoSQLCreateInstanceFailed 重要 一般是由于实例配额不足或底层资源不足等原因导致。 先释放不再使用的实例再尝试重新发放,或者提交工单调整配额上限。 无法创建数据库实例。 NoSQL 变更规格失败 NoSQLResizeInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试规格变更操作。 业务中断。 NoSQL 添加节点失败 NoSQLAddNodesFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源,删除添加失败的节点,重新尝试添加新节点。 无 NoSQL 删除节点失败 NoSQLDeleteNodesFailed 重要 一般是由于底层释放资源失败导致。 重新尝试删除节点。 无 NoSQL 扩卷失败 NoSQLScaleUpStorageFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源再重试扩卷操作。 如果磁盘满,会导致业务中断。 NoSQL 重置密码失败 NoSQLResetPasswordFailed 重要 一般是由于重置密码命令超时导致。 重新尝试重置密码操作。 无 NoSQL 修改参数模板失败 NoSQLUpdateInstanceParamGroupFailed 重要 一般是由于修改参数模板命令超时导致。 重新尝试修改参数模板操作。 无 NoSQL 设置备份策略失败 NoSQLSetBackupPolicyFailed 重要 一般是由于数据库连接异常导致。 重新重试设置备份策略操作。 无 NoSQL 创建手动备份失败 NoSQLCreateManualBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 创建自动备份失败 NoSQLCreateAutomatedBackupFailed 重要 一般是备份文件导出失败或上传失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 无法备份数据。 NoSQL 实例运行状态异常 NoSQLFaultyDBInstance 重要 由于灾难或者物理机故障导致实例故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 实例运行状态异常已恢复 NoSQLDBInstanceRecovered 重要 针对灾难性的故障,NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 节点运行状态异常 NoSQLFaultyDBNode 重要 由于灾难或者物理机故障导致数据库节点故障时,会上报该事件,属于关键告警事件。 检查数据库服务是否可以正常使用,并提交工单。 可能导致数据库服务不可用。 NoSQL 节点运行状态异常已恢复 NoSQLDBNodeRecovered 重要 针对灾难性的故障,NoSQL有高可用工具会自动进行恢复或者手动恢复,执行完成后会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 实例主备切换 NoSQLPrimaryStandbySwitched 重要 在手动触发的主备倒换或节点故障自动触发的故障倒换场景下,会上报该事件。 不需要处理。 无 NoSQL 出现热点分区键 HotKeyOccurs 重要 客观上是因为主键设置不合理,使得热点数据集中分布在一个分区。客户端不合理的应用程序设计,造成对某一key的频繁读写。 1. 选择合理的分区键。 2. 业务增加缓存,业务应用先从缓存中读取热点数据。 影响业务请求成功率,存在影响集群性能及稳定性的风险。 NoSQL 出现超大分区键 BigKeyOccurs 重要 主键设计不合理,单个分区的记录数或数据量过大,引起了节点负载不均。 1. 选择合理的分区键 2. 基于现有分区键,增加分区键散列。 随着数据量增长,集群稳定性会下降。 NoSQL 数据盘空间不足 NoSQLRiskyDataDiskUsage 重要 数据盘空间不足,产生此告警。 请参见对应服务用户指南中“扩容磁盘”的内容,进行磁盘扩容。 实例被设为只读模式,数据无法写入。 NoSQL 数据盘空间已扩容并恢复可写 NoSQLDataDiskUsageRecovered 重要 数据盘空间已扩容并恢复可写,产生此事件。 无需处理。 无 NoSQL 创建索引失败 NoSQLCreateIndexFailed 重要 业务负载超过实例规格瓶颈,此时再创建索引会耗费更多实例资源,导致响应变慢甚至卡顿,最终超时,引起索引创建失败。 1、根据业务负载,选择匹配的实例规格 2、在业务低峰期创建索引 3、使用后台方式创建索引 4、索引字段,结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整,导致索引无效,需要删掉索引重新创建。 NoSQL 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快,接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力,从而触发数据库自身的限流机制,会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率,调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率,分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 发生写入停止 NoSQLStoppingOccurs 重要 写入速度过快,达到集群规模和实例规格范围允许最大写能力,从而触发数据库自身的限流机制,会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率,调整集群规模或者节点规格 2. 衡量业务的最大写请求速率,分散业务写峰值速率 影响业务的请求的成功率 NoSQL 重启数据库失败 NoSQLRestartDBFailed 重要 一般是由于实例状态异常等原因导致。 提交工单让运维处理。 数据库实例状态可能存在异常。 NoSQL 恢复到新实例失败 NoSQLRestoreToNewInstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 提交工单让运维在后台协调资源,重新尝试添加新节点。 无法恢复到新的数据库实例。 NoSQL 恢复到已有实例失败 NoSQLRestoreToExistInstanceFailed 重要 一般是由于备份文件下载或恢复失败等原因导致。 提交工单让运维处理。 当前数据库实例可能处于不可用状态。 NoSQL 删除备份文件失败 NoSQLDeleteBackupFailed 重要 一般是由于备份文件从obs删除失败导致。 重新尝试删除备份文件。 无 NoSQL 切换慢日志明文开关失败 NoSQLSwitchSlowlogPlainTextFailed 重要 一般是由于接口不支持切换等原因导致。 请查阅NoSQL用户指南,确认接口支持打开慢日志明文开关。提交工单让运维处理。 无 NoSQL 绑定EIP失败 NoSQLBindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常,节点已经绑定EIP或EIP非法等原因导致。 检查节点是否正常,EIP是否合法。 无法通过公网访问数据库实例。 NoSQL 解绑EIP失败 NoSQLUnbindEipFailed 重要 一般是由于节点状态不正常,节点已经未绑定EIP等原因导致。 检查节点和EIP状态是否正常。 无 NoSQL 修改参数失败 NoSQLModifyParameterFailed 重要 一般是由于参数取值非法等原因导致。 排查参数值是否符合在合法范围内,提交工单让运维处理。 无 NoSQL 参数模板应用失败 NoSQLApplyParameterGroupFailed 重要 一般是由于实例状态异常导致参数模板无法应用等原因导致。 提交工单让运维处理。 无 NoSQL 开启或关闭SSL失败 NoSQLSwitchSSLFailed 重要 一般是由于修改SSL命令超时导致。 重新提交一次或者提交工单处理,并先保持切换之前使用SSL的连接方式。 是否使用SSL连接。 NoSQL 单行数据量太大 LargeRowOccurs 重要 用户单行数据量过大,可能会导致查询超时,进而节点OOM挂掉等各种故障发生。 1. 对每列和每行的写入长度做限制,遵从规范,使得单行的的key和value长度和不超过阈值。 2. 排查业务是否出现异常写入和异常编码,导致写入大row。 过大的单行记录,随着数据量增长,集群稳定性会下降。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        监控与告警
        事件监控
      • 设置同区域备份策略
        本节介绍了设置同区域备份策略的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 创建关系型数据库实例时,系统默认开启自动备份策略,安全考虑,实例创建成功后不可关闭。您可根据业务需要设置自动备份策略,关系型数据库服务按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的,而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份恢复数据库,从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上,以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能,建议您选择业务低峰时间段设置自动备份。 设置自动备份策略后,会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时,按照策略中的保留天数进行存放,备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟或一定数据量时会自动生成增量备份,用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将数据恢复到指定时间点。 约束限制 仅主实例支持设置自动备份策略,只读实例不支持设置自动备份策略。 查看或修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏,单击“备份恢复”,单击“同区域备份策略”。您可以查看到已设置的备份策略,如需修改备份策略,请调整以下参数的值。 自动备份保留天数:保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长,默认为7天,范围为1~732天。 − 增加保留天数,可提升数据可靠性,请根据需要设置。 − 减少保留天数,会针对已有的备份文件生效,但手动备份不会自动删除,请您谨慎选择。 全量备份文件自动删除策略: 考虑到数据完整性,自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份,保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”,保留天数设置为“2”,备份文件的删除策略如下: − 本周一产生的全量备份,会在本周四当天自动删除。原因如下: 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数,按照全量备份文件自动删除策略,会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(即本周二的备份会被保留),因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 − 本周二产生的全量备份,会在下周三当天自动删除。原因如下: 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数,按照全量备份文件自动删除策略,会保留最近的一个超过保留天数的全量备份(即下周一的备份会被保留),因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 备份时间段:默认为24小时中,间隔一小时的随机的一个时间段 ,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。备份时间段并不是指整个备份任务完成的时间,指的是备份的开始时间,备份时长和实例的数据量有关。 说明 建议根据业务情况,选择业务低峰时段。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换,备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期:默认全选,可修改,且至少选择一周中的1天。 步骤 6 单击“确定”,确认修改。 结束
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        数据备份
        创建实例级备份
        设置同区域备份策略
      • 恢复副本集实例数据到指定时间点
        本文主要介绍恢复副本集实例数据到指定时间点 文档数据库服务支持使用指定时间点上的备份,恢复副本集实例的数据。 实例恢复到指定时间点,会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复,再重放增量备份到指定时间点,恢复时长和实例的数据量有关,平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 副本集实例恢复到指定时间点时,目前支持恢复到新实例和当前实例。 账户余额大于等于0元,才可恢复到新实例。 目前只有4.0版本的副本集实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后,才允许恢复到指定时间点。 实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。 为了数据的安全性,增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view,用户可自行删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的副本集实例,单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树,单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面,单击“恢复到指定时间点”。 恢复到指定时间点 步骤 7 选择恢复日期和该日期内需要恢复的时间区间,输入该恢复时间区间内的一个恢复时间点,并根据业务需要选择恢复至“新实例”或“当前实例”,单击“确定”。 恢复到指定时间点 步骤 8 在服务选型页面,会根据步骤7中设置的恢复方式,进行实例恢复。 新实例跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面,为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例,与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区,保障应用程序不受单一位置故障的影响,提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎以及存储类型,与原实例相同,不可修改。 存储空间默认和原实例相同,可修改,但只可增加不可减小。 其他参数默认,用户需设置。 当前实例 说明 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖,且恢复过程中实例将不可用。 恢复成功后,数据库实例的管理员密码与恢复前一致。 对于备份方式为“逻辑备份”的备份,不支持恢复到当前实例。 在“实例管理”页面,可查看该实例状态为“恢复中”。
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        文档数据库服务
        用户指南
        数据恢复
        恢复备份到指定时间点
        恢复副本集实例数据到指定时间点
      • 设计规范
        本文主要内容介绍设计规范 命名规范 数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)命名建议全部使用小写字母开头,后面跟字母或者数字,数据库对象(库名、表名、字段名、索引名)名字长度建议都不要大于32字节。 数据库名称不能使用特殊字符("",.,$,,/,,?,~, ,:,?,")和空字符0,数据库名称不能使用admin,local,config。 数据库集合名称建议使用字母和下划线组合,不能以system为前缀, . 总长度不超过120字符。 索引设计规范 索引创建,可以避免全表扫描。有效地提高查询命令的执行效率。 索引字段的长度不能超过512字节,索引名称长度不能超过64字符,单个复合索引所包含字段数最多不能超过16个。 . .$ 的总长度不能超过128字符。 在高选择性字段上的创建索引。在低选择性字段上查询会返回较大的结果集。尽量避免返回较大的结果集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引,从而触发更多的IO操作,集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引,因为DDS会加载索引到内存,无用索引加载到内存会浪费内存空间因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必现使用后台创建索引,禁止前台创建索引。 业务中查询,排序条件的key一定要创建索引,如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如,对于复合索引(firstname,lastname)可以用于在firstname上的查询,这样,再创建一个单独firstname的索引是不必要的。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群,建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能。 分片集合使用上建议如下: 对于大数据量(数据量过百万),并有较高读写请求的业务场景,数据量随着业务量增大而增大的,建议采用分片。 对于采用hash分片的集合,需要根据业务后面实际数据量大小,采用预分片,提前预置chunk数量,减少自动均衡和分裂对业务运行造成影响。 对于非空集合开启分片,应将均衡器的开启时间窗放在业务空闲时,避免分片间均衡数据与业务冲突影响性能。 需要基于分片键排序查询且增加数据时可以分布均匀建议使用范围分片,其他使用哈希分片。 合理设计shard key,防止出现大量的数据使用相同shard key,导致出现jumbo chunk。 使用分片集群,执行dropDatabase后,一定要执行flushRouterConfig命令。 业务的update请求需要注意与片键相适配。在使用分片表时,如果出现如下场景则update请求会报错,并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation”。 − update请求的filter中未携带片键字段且选项multi:false − set中未携带片键字段且选项upsert:true
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        DDS使用规范建议
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      • 删除参数模板
        本章节会介绍如何删除参数模板。 操作场景 您可删除废弃的参数模板。 注意 参数模板删除后,不可恢复,请谨慎操作。 默认参数模板不可被删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签,选择需要删除的参数模板,单击“更多 > 删除”。 步骤 5 单击“是”,删除。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        参数模板管理
        删除参数模板
      • RDS应用场景
        本章会介绍天翼云RDS产品应用场景。 读写分离 MySQL数据库的主实例和只读实例都具有独立的连接地址,每个云数据库MySQL单机实例、主备实例最多支持创建5个只读实例。 用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,无需更改应用程序。 数据多样化存储 关系型数据库服务支持与分布式缓存服务区Memcache、Redis和对象存储服务等存储产品搭配使用,实现多样化存储扩展。
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        关系数据库MySQL版
        产品简介
        RDS应用场景
      • 通过界面升级大版本
        不割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表,单击实例名称,进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏,选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签,请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签,选择目标升级版本,单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面,启动升级前预检查,等待几分钟,查看预检查成功。 说明 升级检查成功后,如果有新创建插件,可能会因为不兼容,导致升级失败,建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败,您可在检查历史中查看升级检查报告,根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 检查成功后,选择不割接,一键输入“升级”,单击“立即升级”。 步骤 9 确认升级信息后,单击“提交”,开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后,可以看到新创建的目标版本实例,用户可以连接新实例进行业务兼容性测试 结束 割接模式升级 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表,单击实例名称,进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏,选择“大版本升级”。 说明 如果没有看到“大版本升级”页签,请联系客服申请。 步骤 6 在“大版本升级”页签,选择目标升级版本,单击“下一步”。 步骤 7 在预检查页面,启动升级前预检查,等待几分钟,查看预检查成功。 说明 升级检查成功后,如果有新创建插件,可能会因为不兼容,导致升级失败,建议重新进行升级检查。详见升级插件限制说明。 若升级检查失败,您可在检查历史中查看升级检查报告,根据报告内容修改数据中存在的不兼容情况。 步骤 8 预检查成功后,选择“割接”,以及统计信息收集模式,一键输入“升级”,单击“立即升级”。 大版本升级时,不会自动同步优化器统计信息,因此需要在升级完成后进行统计信息收集。 割接前收集:可以保证业务稳定性。如果实例数据量太大可能会导致升级时间较久。 割接后收集:实例升级速度较快。升级后访问未生成统计信息的表可能导致执行计划不准确,业务高峰期还可能导致数据库宕机。 步骤 9 确认升级信息后,单击“提交”,开始大版本升级。 步骤 10 升级完成后,可以看到新创建的目标版本实例,用户业务会自动切换到新实例。 结束
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        通过界面升级大版本
      • 相关概念
        本文为您介绍Web应用防火墙相关名词的主要含义。 CC攻击 CC攻击是针对Web服务器或应用程序的攻击,利用获取信息的标准的GET/POST请求,如请求涉及数据库操作的URI(Universal Resource Identifier)或其他消耗系统资源的URI,造成服务器资源耗尽,无法响应正常请求。 跨站请求伪造 跨站请求伪造攻击是一种常见的WEB攻击手法。攻击者通过伪造非受害者意愿的请求数据,诱导受害者访问,如果受害者浏览器保持目标站点的认证会话,则受害者在访问攻击者构造的页面或URL的同时,携带自己的认证身份向目标站点发起了攻击者伪造的请求。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序,它能够快速的准确的发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 网页防篡改 网页防篡改为用户的文件提供保护功能,避免指定目录中的网页、电子文档、图片、数据库等类型的文件被黑客、病毒等非法篡改和破坏。 跨站脚本攻击 一种网站应用程序的安全漏洞攻击,攻击者将恶意代码注入到网页上,用户在浏览网页时恶意代码会被执行,从而达到恶意盗取用户信息的目的。 SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的Web攻击方法,攻击者通过把SQL命令注入到Web后台数据库的查询字符串中,最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如可以从数据库获取敏感信息,或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作,甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。
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        Web应用防火墙(独享版)
        产品介绍
        相关概念
      • 下载备份文件
        本章节介绍如何在控制台下载备份文件。 操作场景 用户可以下载手动备份和自动备份文件,用于本地存储备份或者恢复数据库。 说明 下载备份需要该节点具备OBS商用能力。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“备份管理”页面,选择需要下载的可用备份,单击操作列中的“下载”。 您也可进入目标实例的“基本信息”页面,在左侧导航栏选择“备份恢复”,单击操作列中的“下载”。 步骤 5 在弹出框中选择下载方式。 说明 若备份文件大于400MB,建议您使用OBS Broswer下载。 1、在弹出框中,单击“OBS Browser下载”,单击“确定”,通过OBS Browser客户端下载RDS备份文件 。 下载客户端工具OBS Browser。 解压并安装OBS Browser。 登录客户端工具OBS Browser。 登录对象存储客户端相关操作,请参见《对象存储客户端指南》的“登录客户端”章节。 配置OBS Browser不启用证书校验。 配置OBS Browser相关操作,请参见《对象存储工具指南》中“系统配置”的内容。 挂载外部桶相关操作,请参见《对象存储客户端指南》的“配置挂载外部桶”章节。 下载备份文件 在OBS Browser界面,单击添加成功的外部桶的桶名,进入对象列表页面,在右侧搜索栏,输入关系型数据库“下载备份文件”页面中提示的下载备份存储文件名称并检索,选中待下载的文件后,单击“下载”。 备份文件下载完成后,配置OBS Browser启用证书校验。 2、在弹出框中,单击“直接下载”,单击“确定”,通过浏览器直接下载数据库实例的备份文件 。 步骤 6 您可根据业务需要,参考7.5.7 通过备份文件恢复数据(SQL Server),在本地进行数据恢复。
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        备份与恢复
        下载备份文件
      • 变更实例的CPU和内存规格
        本节介绍了GeminiDB Redis变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户创建的实例的规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约510分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其他节点分担,请在业务低峰变更,避免实例过载。 操作步骤 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择指定的实例,在操作列单击“规格变更”。 您也可以单击实例名称,在基本信息页面,“数据库信息”区域的“节点规格”处,单击“规格变更”。 3、在规格变更页面,选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 4、在规格确认页面,确认节点规格。 如需重新选择,单击“上一步”,修改规格。 核对无误后,单击“提交”,开始变更规格。 5、查看变更结果。 在实例“基本信息”页面的“数据库信息”区域,可查看变更后的实例规格。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        变更实例
        变更实例的CPU和内存规格
      • 产品优势
        本文介绍DRDS的产品优势。 高性能 分布式服务架构,对比单机数据库服务,支持分库分表,能力线性提升。 支持读写分离,水平拆分后如果还存在较大的查询压力,可以开启读写分离,有效提供读扩展的同时提高开发灵活性。 弹性扩展 分层架构确保计算、存储均可线性扩展,完美解决单机数据库水平扩展瓶颈。 扩容过程对业务完全透明,无需业务中断。 简单易用 全面兼容MySQL协议和语法,兼容大部分MySQL客户端。 分片过程对业务无干预,使用流程如单机数据库,学习成本低。 支持可视化控制台,提供专有的运维管理指令。 高可用 通过弹性负载均衡实现无状态计算节点的高可用性,故障时流量自动切换,实现秒级容灾切换。 关联高可用存储节点,具备双机热备、数据备份和数据恢复的高可用特性。 支持多可用区部署,提供机房级别的高可用容灾架构。 低成本 提供完善的运维和技术支持,相比开源产品总体性价比更高。 支持多种规格配置,覆盖不同业务规模场景。
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        分布式关系型数据库
        产品介绍
        产品优势
      • 资源模版
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何新建、修改、删除和查看资源模版。 当创建实例时,您可通过预设资源模板对节点使用资源进行限制。它可以方便用户更有效的管理系统中的资源,以满足实际需求,并提升数据库的性能和可用性,从而满足不断变化的业务需求和工作负载。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击资源管理 > 资源模板 ,进入资源模板页面。 2. 新建模板 1. 单击新建模板 ,出现新建模板 对话框。 2. 进入新建模板对话框,输入以下参数信息,单击确定 完成新增模板。 模板名称:可自定义。 CPU核数(核):可根据业务需求填写。 内存容量(GB):可根据业务需求填写。 模板描述:选填信息。 3. 修改模板 单击编辑 ,出现编辑模板对话框,可根据业务需求修改模板参数信息,单击确定 完成修改模板。 4. 删除模板 单击删除 ,在出现的提示框,单击确定 即可删除模板。 5. 查看模板 单击详情 ,出现模板详情对话框,在模板详情对话框可查看模板详细信息。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        资源管理
        资源模版
      • 重做备机
        本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中,‌当主机(‌主节点)‌发生故障时,‌需要重做备机(‌备节点)‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页,单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ,弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框,在重做协调节点 下拉框选择协调节点,在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框,在重做协调节点 下拉框选择协调节点,在重做备节点下拉框选择重做备节点 6. 单击确定完成重做备机。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        维护管理实例
        重做备机
      • 透明加密简介
        本页介绍透明数据加密的实现原理和使用方法。 透明数据加密(Transparent Data Encryption)通过在磁盘上存储的数据进行加密和解密来实现数据的保护。 透明:当使用者在打开或编辑指定文件时,系统将自动对未加密的文件进行加密,对已加密的文件自动解密。文件在硬盘上是密文,在内存中是明文。一旦离开使用环境,由于应用程序无法得到自动解密的服务而无法打开,从而起到保护文件内容的效果。 加密:透明加密使用加密算法来加密数据,并将密钥存储在数据库服务器的受信任位置,以确保安全性。 用户可以通过函数创建加密算法,之后可以通过函数将创建的算法绑定到schema,表和列上,实现加密算法和数据库对象建立关联。同时支持将已经绑定的算法从schema,表和列上解绑,从而取消加密算法和数据库对象之间的关联关系。 透明加密通过teledbxmls插件,需要创建插件: plaintext 创建插件 create extension teledbxmls;
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        开发手册
        透明加密
        透明加密简介
      • 术语解释
        本页对分布式融合数据库HTAP的相关术语进行了解释。 专业术语 解释 实例 一个包含了计算节点、行存节点、管理节点等多种类型节点的分布式融合数据库HTAP服务,其容量及性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 计算节点 负责接收并处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 行存节点 支持事务的分布式行式 KeyValue 存储引擎。至少3个节点。 管理节点 整个实例的管理模块,负责存储元信息,对行存、列存集群进行调度和负载均衡,并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 列存节点 列式存储引擎,可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求,节点数量可为0。 监控节点 用于采集、处理实例的各种监控信息。 节点规格 分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源,比如 8核32G,超高IO 1000GB存储。
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        分布式融合数据库HTAP
        产品介绍
        术语解释
      • 应用参数模板
        本节主要介绍应用参数模板 操作场景 参数模板创建成功并根据业务需求调整完参数之后,您可以根据业务需要应用到DRDS实例中。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3.在页面左上角单击,选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面,根据参数模板类型不同进行如下操作。 若需要将默认参数模板应用到实例,在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用”。 若需要将用户自己创建的参数模板应用到实例,在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多 > 应用”。 5.一个参数模板可被应用到一个或多个实例。 6.在弹出框中,选择或输入所需应用的实例,单击“确定”。 7.参数模板应用成功后,您可查看参数模板应用记录。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        参数模板管理
        应用参数模板
      • 设置秒级监控
        关闭秒级监控 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”,进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的DDS实例,单击实例名称进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航树,单击“高级运维”。 步骤 6 在“高级运维”页面,选择“实时监控”页签,单击“秒级监控”后的。 步骤 7 在关闭秒级监控弹框中选择“是”,关闭秒级监控。 关闭秒级监控将会重新上报监控数据,约5分钟后生效。 关闭秒级监控
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        文档数据库服务
        用户指南
        监控与告警
        设置秒级监控
      • 实例使用规范
        本章节主要介绍RDSPostgreSQL实例使用规范。 实例可用性 建议开通产品实例时,充分考虑业务使用应用场景,保持实例服务器有一定的资源冗余,如磁盘、CPU、内存等,保证正常使用率不超过70%,防止因资源问题导致Out Of Memory、磁盘耗尽、CPU飙高等异常问题。 建议生产系统使用的数据库选用主备类型,保证高可用。 建议开启周期性全量+增量备份,保证备份机空间足够且不小于实例磁盘。 建议根据需要修改主备实例的数据同步模式,如要保证数据不丢失,可设置为同步模式;如要保证业务响应速度快,可以设置为异步模式。 建议根据资源使用情况,及时升级实例配置,如磁盘扩容、系列升配和CPU/内存升配,保证实例可用性。 实例运维 及时清理无用复制槽,防止复制槽阻塞影响日志回收。 及时VACUUM,尤其是在大批量数据操作场景下。 删除和修改记录时,需要先执行SELECT,确认无误才能提交执行。 及时清理无用的空闲连接,同时业务侧应该避免连接长时间不释放。 建议定期监控数据库事务ID的大小,以免数据库已使用的事务ID大小超过20亿,导致数据库强制关闭。 安全访问 尽量避免通过公网访问数据库,如需公网连接必须要先绑定公网EIP,并严格管理白名单。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        使用规范概览
        实例使用规范
      • 基本概念
        应用一致性 业界对备份一致性的定义包括如下三类: 不一致备份:备份的文件、磁盘不在同一个时间点。 崩溃一致性备份:崩溃一致性备份会捕获备份时磁盘上已存在的数据,文件/磁盘数据在同一时间点,但不会备份内存数据并且静默应用系统,不保证应用系统备份一致性。尽管并未保证应用一致性,但通常情况下,操作系统重启后会进行chkdsk等磁盘检查过程来修复各种损坏错误,数据库会进行日志回滚操作保证一致性。 应用一致性备份:文件/磁盘数据在同一时间点,并备份内存数据,保证应用系统一致性。 数据库备份 云主机备份同时支持崩溃一致性备份和应用一致性备份(即数据库备份)。启用数据库备份前,需要先安装客户端,否则会导致数据库服务器备份失败。 周期性全备 默认情况下,云服务备份对一个新的资源第一次进行全量备份,后续进行永久增量备份。 云服务备份现支持在资源非第一次备份的情况下进行定期进行全量备份。您可以通过策略设置,配置每进行N次增量备份后,进行一次全量备份。相较于之前的策略配置,将更进一步提升备份数据的安全性,满足用户定期进行全量备份的需求。 周期性全备相较于永久增量备份占用的存储容量也会相应增加。
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        云服务备份
        产品介绍
        基本概念
      • 计费项
        资源类型 数量 单位 备注 主机高可用 2 个/年 实现业务层故障切换 数据库双活 2 个/年 实现数据库双活 持续数据保护 2 个/年 实现数据保护 数据定时备份 100 TB/年 实现数据保护 容灾管理中心 1 个/年 实现容灾演练 故障演练包 1 个/年 实现容灾演练
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        多活容灾服务
        计费说明
        计费项
      • 性能
        指标分类 指标名称 指标说明 磁盘占用率 实例数据磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘已使用大小,该值为实时值。 (单位:GB) 磁盘占用率 实例数据磁盘总量 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘总大小,该值为实时值。 (单位:GB) 磁盘占用率 实例数据磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘已使用百分比,该值为实时值。 (单位:%) 负载 死锁次数 该指标用于统计数据库发生事务死锁的次数,取该时间段的增量值。 (单位:次) 负载 80% SQL的响应时间 该指标用于统计数据库80% SQL的响应时间,该值为实时值。 (单位:us) 负载 95% SQL的响应时间 该指标用于统计数据库95% SQL的响应时间,该值为实时值。 (单位:us) 内核资源 buffer命中率 该指标用于统计数据库buffer命中率。 (单位:%)
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        数据管理服务
        用户指南
        DBA智能运维
        GaussDB
        性能
      • 排查RDS for PostgreSQL CPU使用率高的原因和解决方法
        本章节会介绍PosgreSQL数据库CPU使用率高的可能原因和解决方法 使用云数据库 RDS for PostgreSQL时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 1. 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征(如果有),从而定位查询运行缓慢的原因。 2. 查看关系型数据库实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 3. 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 4. 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 5. 尽量避免用select语句进行全表扫描,可以指定字段或者添加where条件。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        参数调优
        排查RDS for PostgreSQL CPU使用率高的原因和解决方法
      • 重置参数模板
        本章节会介绍如何重置数据库参数模板。 操作场景 您可根据自己的业务需求,重置自己创建的参数模板对应的所有参数,使其恢复到默认值。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签,选择需要设置的参数模板,单击“更多 > 重置”。 步骤 5 单击“是”,重置所有参数为其默认值。 说明 有关参数模板状态,请参见参数模板状态。 对于某些参数模板重置后,您需在实例列表中,选择对应的实例,单击实例名称,在“基本信息”页签中查看参数模板状态,如果显示“等待重启”,则需重启关联的实例使之生效。
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        参数管理
        重置参数模板
      • 查看监控指标
        本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB实例的监控指标。 操作场景 云监控服务可以对TaurusDB的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台,直观地查看TaurusDB的各项监控指标。通过监控数据库运行时的系统资源利用率,您可以识别出什么时间段资源占用率最高,然后到错误日志或慢日志中分析可能存在问题的SQL语句,从而优化数据库性能。 前提条件 TaurusDB常运行。 故障、删除状态的TaurusDB,无法在云监控中查看其监控指标。当TaurusDB再次启动或恢复后,即可正常查看。 说明 故障24小时的TaurusDB,云监控将默认该TaurusDB不存在,并在监控列表中删除,不再对其进行监控,但告警规则需要用户手动清理。 TaurusDB已正常运行一段时间(约10分钟)。 对于新创建的TaurusDB,需要等待一段时间,才能查看上报的监控数据和监控视图。 查看节点监控指标 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在页面左上角单击,选择“管理与部署 > 云监控服务”,进入“云监控服务”信息页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“云服务监控 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 选择目标实例,单击实例名称左侧的,选中一个目标节点,单击操作列的“查看监控指标”,查看此节点的监控指标。 您还可以通过如下方式跳转到云监控服务页面查看监控指标: 在TaurusDB的“实例管理”页面,单击目标实例名称进入基本信息页面,在页面右上角,单击“查看监控指标”,跳转到云监控服务页面,查看监控指标。 在TaurusDB的“基本信息”页面底部,节点信息对应的操作列下,单击“查看监控指标”,跳转到云监控服务页面,查看监控指标。 步骤 5 在Cloud Eye页面,可以查看实例监控信息。 Cloud Eye支持的性能指标监控时间窗包括:近1小时、近3小时、近12小时、近24小时、近7天。
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        云数据库TaurusDB
        用户指南
        监控指标与告警
        查看监控指标
      • 如何创建和管理集合
        本页介绍了如何创建文档数据库服务集合。 创建集合 在文档数据库服务中,创建集合的步骤如下: 1. 首先使用或者创建数据库。 use mydatabase 2. 创建集合使用 db.createCollection()方法。 db.createCollection("authors") 3. 也可以在插入文档时动态创建集合。 db.authors.insertOne({name: "John"}) 上述语句中,authors集合会在插入文档时自动创建。 4. 指定可选参数来创建集合。 db.createCollection( , { capped: ,//是否创建固定大小的集合,默认为false autoIndexId: ,//若指定为false,表示禁止自动在id字段创建索引 size: ,//如果创建的是固定大小的集合,指定集合的大小,单位为字节,默认为4096字节 max: ,//如果创建的是固定大小的集合,指定集合中文档的最大数量,默认为无限制 storageEngine: ,//指定集合的存储引擎,例如WiredTiger或MMAPv1等 validator: ,//指定集合的验证器,用于验证插入或修改的文档是否符合指定的规则 validationLevel: ,//validationLevel这个选项用于指定对集合文档的校验级别,默认值为off(关闭文档验证),还有moderate(基本文档结构验证)和strict(严格模式验证)可选值 validationAction: ,//用于指定文档验证失败时的行为,默认值为error(文档验证失败时报错,不允许写入)。还有一个warn(文档验证失败时发出警告,但仍允许写入) indexOptionDefaults: ,//指定集合中索引的默认选项,例如唯一性、稀疏性和过期时间等 viewOn: ,//如果创建的是视图集合,指定视图的来源集合 pipeline: ,//如果创建的是视图集合,指定视图的聚合管道,用于对来源集合进行聚合操作 collation: ,//用于指定集合的校对规则 writeConcern: //用于指定集合操作的写入关注级别 } ) 回显信息如下表示创建成功: { "ok" : 1 } 5. 查看当前数据库中的所有集合。 show collections 6. 删除集合使用 db.collection.drop()。 db.authors.drop() 7. 重命名集合使用 db.renameCollection()。 db.renameCollection("oldCollection", "newCollection") 创建集合时请留意: 集合名不能以 “system”、“.”或 “$”开始。 集合名不应超过128字节。 集合名不能包含“.”。
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        文档数据库服务
        开发指南
        数据库使用
        如何创建和管理集合
      • 规格变更
        如果您的DRDS实例性能不能满足您的业务需求,您可以手动修改已有DRDS实例的规格以满足业务需求。本文为您介绍DRDS的规格变更功能。 前提条件 实例状态为运行中。 注意事项 实例规格变更期间服务会短暂中断,建议在业务空闲时变更。 注意 变更华北2资源池的实例规格时,支持在线变更,即变更规格过程中无需重启实例,保证服务可用性。 一旦执行变更操作后不可撤销,如果需要修改,需要在当前变更操作结束后,重新提交变更操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,然后在操作 列,选择更多 > 规格变更。 4. 在规格变更页面,配置所需的规格。 对于2025年4月25日00:00之前创建的实例: 1. 查看当前实例规格,选择所需的实例类型,支持选择基础版 、中级版 和高级版。 2. 选择所需的节点数量。 注意 规格变更操作只支持扩容,不支持缩容。 不支持修改单节点规格。 如需对计算节点数量扩容,可以单击更多 > 规格变更,选择更多节点数量。 对于2025年4月25日00:00及以后创建的实例: 查看当前实例规格,选择所需的单节点实例规格。 注意 您可以根据需要对当前实例规格进行扩容或缩容。如果您的实例规格为最小的2C4G规格,则只能进行扩容操作。 如需增加计算节点数量,可以在DRDS > 实例管理 页面,选择更多 > 添加节点进行配置。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议后,单击提交。 按照界面提示,完成相应的支付操作后,返回DRDS > 实例管理 页面,查看当前实例状态 ,显示为扩容中。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        实例管理
        规格变更
      • 高效的分布式关联能力
        本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式关联能力。 分布式关联是指在不同节点或服务器上存储的数据表之间的关联操作。这种关联操作涉及到跨多个物理位置的数据处理,需要在逻辑上保持数据的一致性和完整性,同时确保查询的高效执行。分布式关联的实现依赖于分布式数据库管理系统(DDBMS)的功能,该系统能够协调和管理分布在多个地点的数据,使得用户或应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据库‌。 如,TBLA、TBLB两表关联,其中TBLA和TBLB都有f1,f2两列,其两表分布式关联分为如下三种场景。 场景一:两表关联,关联条件与两张表的分布键相同,都是f1 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f1; 由于两张表的数据分布算法一致,相同f1的数据位于同一个DN节点中,那么只需要在每个DN节点内完成关联,将结果返回CN汇总即可,SQL可以下推DN执行。 场景二:TBLB关联字段没有用到分布键,TBLB很小 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f2; 两张表的数据分布算法一致,相同f1的数据位于同一个DN节点中,由于TBLB的关联字段为f2,TBLA关联需要的TBLB数据,和TBLB数据在DN上的分布情况不一致,不能下推到DN执行。 解决方案: 将TBLB定义为复制表(在每个DN都有一个完整的副本)。此时,每个DN上都有TBLA关联TBLB所需要的数据,关联可以在每个DN节点内完成,SQL就可以下推DN执行。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        技术白皮书
        产品核心功能
        分布式数据库HTAP双引擎及其高性能
        高效的分布式关联能力
      • 产品定义
        本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库,具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点,适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成,整体技术架构如下: 管理节点:整个集群的元信息管理模块,负责存储集群元信息(包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况),为分布式事务分配事务 ID,同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态,下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成,具备高可用能力。 计算节点:SQL 层,支持 MySQL 协议,负责接收客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的,多个计算节点构成计算节点集群,通过负载均衡组件(如 LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点:一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎,负责存储数据。数据按范围分片存储,每个数据分片负责存储一段 Key 范围(从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间)的数据,每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务,默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别,是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后,会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外,行存节点中的数据都会自动维护多副本(默认为三副本),天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点:一类可选的存储节点,其内部以列式的形式存储数据,主要的功能是为分析型的场景加速。
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        分布式融合数据库HTAP
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