本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，本文为您详细介绍具体的模块。 TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，具备广泛的兼容性，支持从多种数据源（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）迁移数据至TeleDB。这一功能为各类客户提供了一种简便、顺畅的迁移方式，能够顺利完成数据的迁移与整合。 管理模块 ：接受外部用户对系统的请求，对操作请求进行预处理和分发，并兼具进行任务管理、任务配置、监控数据查看、日志查看、工作节点调度等功能。 执行模块 ：具体负责执行数据迁移，接收管理模块的任务请求，依序执行迁移评估、结构迁移、全量迁移、增量迁移的具体工作流程。 稽核模块 ：负责在全量迁移完成后，对存量数据的正确性进行数据比对。包含对象级稽核、行级稽核、内容级稽核三个级别。对象级稽核比对源端和目标端数据库对象的结构是否一致，行级稽核比对源端表和目标端对应表的数据行数是否一致，内容级稽核比对源端表和目标端对应表的数据内容是否一致。 核心配置集群 ：负责增量任务位点管理、实时监控数据存储、任务状态存储和工作节点高可用。 核心配置库 ：负责存储和管理用户的任务信息以及部分元数据信息。

本章节主要介绍GDS最佳实践。 安装GDS前必需确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与DWS通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时DWS无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sqlascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符集一致即可，导入时保证客户端编码，数据文件内容编码和客户端一致。 如果存在无法变更数据库，客户端，外表字符集时，可以尝试使用iconv命令进行手动转换。 注意 f 表示源文件的字符集，t为目标字符集 iconv f utf8 t gbk utf8.txt o gbk.txt 关于GDS导入实践可参考“导入数据最佳实践”章节中的“使用GDS导入数据”。 GDS支持CSV、TEXT、FIXED三种格式，缺省为TEXT格式。不支持二进制格式，但是可以使用encode/decode函数处理二进制类型。例如： 对二进制表导出： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet1 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet1( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ) WRITE ONLY; INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO fblobtypet1 select encode(BTCOL,'base64') from blobtypet1; 对二进制表导入： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet2 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet2( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/fblobtypet1.dat.0', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ); insert into blobtypet2 select decode(BTCOL,'base64') from fblobtypet2; SELECT FROM blobtypet2; btcol xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef (4 rows) 对同一张外表重复导出会覆盖之前的文件，因此不要对同一个外表重复导出。 若不确定文件是否为标准的csv格式，推荐将quote参数设置为0x07，0x08或0x1b等不可见字符来进行GDS导入导出，避免文件格式问题导致任务失败。 CREATE FOREIGN TABLE foreignHRstaffSft1 ( MANAGERID NUMBER(6), sectionID NUMBER(4) ) SERVER gsmppserver OPTIONS (location 'file:///inputdata/', format 'csv', mode 'private', quote '0x07', delimiter ',') WITH errHRstaffSft1; GDS支持并发导入导出，gds t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。gds t缺省值为8，上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时，t参数应不低于业务并发数。 GDS外表参数delimiter是多字符时，建议TEXT格式下字符不要完全相同，例如不建议使用delimiter ''。 GDS多表并行导入同一个文件提升导入性能（仅支持text和csv文件）。 创建目标表。 CREATE TABLE pipegdswidetb1 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode vcreate table pipegdswidetb3 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode varchar(16), regioncode varchar(6), stationid varchar(10), tmsi varchar(20), recdate integer(6), rectime integer(6), rectype numeric(2), switchid varchar(15), attachcity varchar(6), opc varchar(20), dpc varchar(20)); 创建带有filesequence字段的外表。 CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr1( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '51'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr2( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '52'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr3( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '53'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr4( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '54'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr5( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '55'); 将widetb.txt并发导入到pipegdswidetb1。 parallel on INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr1; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr2; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr3; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr4; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr5; parallel off filesequence参数详细内容，可参考《开发指南》中的“CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)”。

本节主要介绍使用Rediscli迁移自建Redis(RDB文件) Rediscli是Redis自带的一个命令行工具，安装Redis后即可直接使用Rediscli工具。Rediscli提供了RDB文件导出功能，如果Redis服务不支持获取AOF文件，可以尝试通过Rediscli获取RDB文件。然后再通过其他工具（如RedisShake）导入到DCS的缓存实例中。如果是需要通过OBS桶将源端备份数据迁移到DCS缓存实例，请参见使用备份文件离线迁移自建Redis。 约束与限制 建议选择业务量较少的时间段进行迁移。 源端为Redis原生集群的数据时，需要针对集群的每个节点分别导出数据，然后逐一导入数据。 前提条件 如果您还没有目标Redis，请先创建目标Redis，具体操作请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据迁移后会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云主机ECS。 自建的源Redis实例必须放通SYNC命令，否则无法使用Rediscli导出RDB文件。 导出RDB文件 1. 导出前准备 对于主备或集群实例，数据写入RDB文件有一定的时延，时延策略配置在redis.conf文件中。因此，建议先了解待迁移redis实例的RDB策略配置，然后暂停业务系统并往Redis实例写入满足数量条件的测试key，确保RDB文件为最新生成。 例如，redis.conf中对RDB的默认策略配置如下： plaintext save 900 1 //900秒内有数据变更则写入RDB文件 save 300 10 //300秒内有10条以上数据变更则写入RDB文件 save 60 10000 //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此，可以参考以上数据写入RDB策略，在停止业务系统向Redis实例写入数据后，主动写入测试数据若干，触发策略并写入RDB文件，确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 说明 如果有某个数据库没有被业务系统使用，可以将测试数据写入该数据库，待导入DCS后，使用flushdb命令清空该库。 单机实例如果不做持久化配置，则RDB文件需要临时生成，导出耗时较主备实例相比稍多一些。 2. 登录弹性云主机。 3. 安装Rediscli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 a. 执行如下命令下载Redis。您也可以安装其他Redis版本。具体操作，请参见[Redis官网](

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:容器化Web访问MySQL。 本篇以实际场景介绍如何发布无状态工作负载，并连接有状态数据库，并配合使用持久存储，在本片教程中，我们使用Local PV作为持久存储介质，在生产使用中建议使用Ceph存储。 创建持久存储类 选择Local存储，如下： 创建持久存储卷：在新建存储卷界面，选择第一步中创建的持久存储类 选择LocalPV所在节点以及LocalPV的目录，这里LocalPV所在节点即想要把容器数据持久化到哪一个k8s节点上，LocalPV的目录即是我们所选节点上的指定目录。 注意 此目录需要在我们所选择节点上存在，若不存在需要手动在改节点上创建目录。 创建MySQL有状态服务并使用持久存储卷： 出现新建存储卷界面，我们创建MySQL的流程如下： 点击新建PVC后，我们需要格外注意下图中的注意点。 StorageClasss名称：必须和第二步中创建的持久存储卷使用同一个StorageClass。 所需容量：这里选择的容量不能超过第二步中创建的持久存储卷的容量。 然后开始设置MySQL容器的参数，依次输入MySQL容器名称、选择MySQL镜像及版本号，需要格外注意挂载点的名称和容器路径。 其中数据卷选择刚刚添加的数据卷。 MySQL容器的数据目录为/Var/lib/mysql，所以容器路径输入这个目录。 设置容器的资源参数及环境变量，MySQL容器正常运行我们必须要设置MYSQLROOTPASSWORD这个环境变量，设置root用户密码，同时如果需要在MySQL容器启动后帮我们创建一个database，我们可以使用MYSQLDATABASE这个环境变量。 最后一步，我们为MySQL容器配置集群内访问方式，所以我们选择类型为ClusterIP。 注意 服务端口可以直接与容器端口相同。 创建web无状态工作负载并连接数据库 1、web工作负载配置 我们使用的web工作负载使用的配置文件如下： spring: jpa: showsql: false openinview: true datasource: driverclassname:"com.mysql.cj.jdbc.Driver" jdbcurl: "jdbc:mysql://{MYSQLHOST}:MYSQLHOST:{MYSQLPORT}/test?autoReconnecttrue&useUnicodetrue&characterEncodingUTF8&allowMultiQueriestrue&useSSLfalse" username: "${MYSQLUSERNAME}" password:"${MYSQLPASSWORD}" 在上述配置中，我们通过读取环境变量来设置应用所需的MySQL主机IP、端口、用户名、密码。 2、创建无状态工作负载 这里我们只介绍无状态工作负载的环境变量怎么设置，其他的参数配置与MySQL的类似：

本文介绍用户与角色页相关功能，包括邀请新用户加入组织、编辑/删除用户等。 前提条件 用户已加入组织。 用户需要具有进入用户与角色页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 注意事项 开通登入数据管理服务平台时，天翼云主账号会创建组织，且自动注册成为 超级管理员 （一个天翼云主账号对应 一个组织）。 天翼云主账号下的子账号登入数据管理服务平台时，也会自动注册且初始化为当前主账号下组织的 普通用户 。 一个组织下可以有 多个天翼云账号 ，同理一个天翼云账号也可以加入多个组织。 邀请用户 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击 安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户与角色界面点击邀请用户按钮，弹出邀请用户弹窗，在弹窗内输入用户邮箱信息。 注意 被邀请的用户曾经使用注册的天翼云账号成功登录DMS。 4. 选择 用户角色 ，点击发送验证码。 5. 待用户接收邀请邮件， 输入验证码 ，点击确认即可成功邀请用户加入组织。 用户详情 1. 登录数据库管理服务。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 点击用户列表中的用户名 ，弹出用户详情弹窗查看详情。 用户编辑 1. 登录数据管理服务平台。 2. 在左侧菜单栏依次点击安全协作 > 用户与角色。 3. 在用户列表中，找到需要进行编辑的用户，单击该用户右侧操作列的编辑按钮，弹出用户编辑弹窗。 4. 在编辑弹窗中，编辑用户相关信息，如下： 说明 超级管理员在此处无法编辑自己的信息，若是需要修改个人用户名，可以在左侧边栏的个人中心 > 个人信息中进行编辑。 编辑操作 用户信息 说明 可编辑 用户名 用户在数据管理服务中的别名，更便于识别用户。 可编辑 用户角色 数据管理服务目前提供的系统角色包括普通用户、DBA、审计管理员、系统管理员，超级管理员五种，其中DBA、审计管理员、系统管理员为企业版系统角色，此外超级管理员全局只有一个，创建组织的主账号默认为超级管理员，无法手动设置。 可编辑 所属团队 用户加入的团队。 可编辑 单日查询次数和行数 可在此配置用户在当前组织下单日查询次数和行数上限，用于限制用户在企业版下每天可以执行的查询次数和行数，超过限制用户只能通过数据导出功能查看数据，也可配置无限制，不对用户单日查询次数和行数设限。 注意 配置的次数和行数只在企业版生效，默认次数为2000，行数为20000，可自行按需配置，配置为当天的额度，每天0点会重新统计。 可编辑 用户备注 标注用户备注信息。 不可编辑 用户手机号 用户手机号码。 不可编辑 用户邮箱 唯一标识且绑定用户。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 createTime String 创建时间 20230921 17:49:52 prodDbEngine String 数据库实例引擎 prodInstId String 实例id 169528973574900007 prodInstName String 实例名称 testpg1 prodRunningStatus Integer 实例当前的运行状态 0:运行中 1:重启中 2:备份中 3:恢复中 1001:已停止 1006:恢复失败 1007:VIP不可用 1008:GATEWAY不可用 1009:主库不可用 1010:备库不可用 1021:实例维护中 2000:开通中 2002:已退订 2005:扩容中 2011:冻结 0 alive Integer 实例是否存活,0:存活，1：异常 0 prodOrderStatus Integer 订单状态，0：正常，1：冻结，2：删除，3：操作中，4：失败,2005:扩容中 0 prodType Integer 实例部署方式 0：单机，1：一主一备，2：一主两备，3：只读实例 1 readPort Integer 读端口 9304 vip String 虚拟ip地址 writePort String 写端口 9304 readonlyInstnaceIds Array of Strings 只读实例id列表 [] instanceType String 实例类型，primary:主实例，readonly:只读实例 primary toolType Integer 备份工具类型，1：pgbaseback，2：pgbackrest，3：s3 1

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，确认依赖网络通信的模块（如调用外部API、数据库查询）是否出现响应缓慢或请求超时。 检查应用日志，确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。

概 念 介绍 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

5. /var 存储动态数据，包括日志、缓存和临时文件。 · 关键文件 ： o /var/log/：系统日志文件，误删可能导致日志分析丢失。 o /var/lib/dpkg/ 或/var/lib/rpm/：包管理器的数据库，误改可能导致包管理器失效。 o 修改风险 ：可能导致无法记录日志或无法管理软件包。 6. /dev 存放设备文件，代表内核发现的硬件设备。 · 关键文件 ： o /dev/sda 、/dev/nvme0n1 等：磁盘设备文件。 o /dev/null 、/dev/zero 等：特殊设备文件。 o 修改风险 ：误改可能导致硬件无法正常工作或系统无法识别设备。 7. /proc 和 /sys 虚拟文件系统，用于访问内核和系统信息。 · 关键文件 ： o /proc/cpuinfo：CPU 信息。 o /proc/meminfo：内存信息。 o 修改风险 ：通常只读，擅自修改某些可写条目可能导致系统不稳定。 8. /root 超级用户的主目录。 · 关键文件 ： o 配置文件如.bashrc、.profile。 o 修改风险 ：错误修改可能影响 root 用户的环境配置。 9. /lib 和 /lib64 存放系统启动和运行所需的基础库。 · 关键文件 ： o /lib/systemd/systemd：系统初始化程序。 o 修改风险 ：修改可能导致系统无法正常启动。

本页重点介绍通过天翼云官网门户退订数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前仅支持上海36/华东1/西南1 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、在实例列表，选择目标实例，点击“更多”>“退订”。 在【数据迁移】实例列表页面中，点击需要退订的迁移实例的操作列中的“更多”下拉菜单，点击“退订”，跳转到【退订】页面。 注意 当实例状态为“开通中”和“续订中”时，退订菜单不能点击。 当实例为其他状态时“退订”菜单可点击。 4、点击确认，完成退订。 在【退订】页面，点击“确认”按钮，页面提示退订中。 过程需要消耗一段时间，退订成功后，原有实例将被“冻结”，退订后底层数据保留固定时间（以天为单位）。

4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储（PVC）的业务 Pod（如数据库、中间件等），确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化，并触发了相应告警。

DSC可重复执行识别任务，如果您需要对数据进行再一次的扫描，可参考本章节启动识别任务。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在待启动任务行的“操作”列单击“立即识别”，右上角弹框提示扫描任务开始扫描，即执行成功。 说明 如果您需要停止正在执行的任务，请在目标任务“操作”列，单击“停止”。 后续处理 查看识别结果：敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。

本文介绍了主备复制延迟持续增长后自动恢复的方法。 场景描述 MySQL实例复制延迟很大，在一段时间内持续增长，在业务低峰期自动恢复。 原因分析 查看数据库主从延时是在一定时间内延时变大且一段时间内持续增长，业务低谷期恢复正常的，根据该现象可以推测此场景为大事务，业务高峰期，或DDL操作导致。可以通过控制台查看慢日志，分析慢SQL，以及观察事务记录是否有大事务或DDL操作。 查看控制台慢查询分析，分析慢查询语句，使用索引优化SQL语句时应当要考虑业务峰值，后面查看控制台事务记录发现，业务正在高峰期，有大量的instert操作，但发现有增加，删除索引的DDL操作，因为表的数据量上千万，耗时长，从而导致从节点在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 索引的改动是涉及整个表的，建议在业务低谷期进行增删索引的操作。

本文介绍如何通过pgAdmin客户端来连接实例。 您可通过pgAdmin客户端来连接实例，进行可视化操作。 操作步骤 注意 需要使用pgAdmin 4及以上版本。 本章节演示使用的为pgAdmin4 6.5版本，不同版本间可能存在差异。 1.启动pgAdmin客户端。 2.在Server处点击鼠标右键，Create>Server打开创建连接的窗口。 3.弹出框的General选项卡填写连接的一些描述信息，比如名字等；Connection选项卡填写连接的网络信息，也就是RDSPostgreSQL实例的信息。 Connection选项卡关键参数解释： Host name/address：内网方式连接时，输入实例的vip/ipv4连接地址中的ip地址；公网方式连接时，输入目标实例绑定的弹性ip地址。 Port：数据库端口，默认为6543。 Username：用户名，默认为root。 Password：Username对应的密码。 4.保存配置，若连接信息无误，那双击新建的server即可连接上实例。

本文说明如何配置应用启动参数。 若您的应用exe程序启动时需要支持免登录、连接数据库等功能，可以在应用发布时输入您需要的启动参数，本文说明如何查看您的应用启动参数。 操作步骤 1. 进入云渲染控制台。 2. 在应用列表选择您需要配置的应用，点击修改 。 3. 填写完成后单击确定 ，即完成启动参数配置。 填写说明 注意： 当您的应用在开通服务后显示启动异常，您可以检查是否exe启动时需要配置启动参数 1. 进入任务管理器的详细信息，选中命令行。 2. 在任务管理器找到您的exe进程，查看可执行程序名后面的参数 ，如果有的话，需要填入启动参数。 3. 选择相应进程（路径含Win64），使用ctrl+c可以拷贝整行信息，然后选择 exe后面的信息作为启动参数填入 。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，企业办公，大型开发测试，转码类业务，Web服务器日志，容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。

本小节介绍漏洞扫描术语解释。 漏洞扫描服务 漏洞扫描服务是针对服务器进行漏洞扫描的一种安全检测服务。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序，它能够快速准确地发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 漏洞库 包含各种已知漏洞信息的大型数据库，用于查找和识别系统中存在的漏洞。 弱口令 密码强度低，或广泛被使用，容易被攻击者破解的口令。 开放端口（SYN扫描） 端口扫描是计算机入侵者常用的一种漏洞发现方式，攻击者可以通过它了解到主机攻击弱点，一个开放端口就是一个潜在的通信通道，也就是一个入侵通道。 弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线。

本章节介绍通过内网连接Microsoft SQL Server实例的流程。 本章介绍如何在管理控制台创建Microsoft SQL Server实例，并通过内网使用弹性云服务器上连接Microsoft SQLServer实例。 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认Microsoft SQL Server实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。 ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。

使用场景 针对使用多种云产品的用户，通过资源分组功能将同一业务相关的弹性云主机、物理机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源添加到同一资源分组中。从分组角度查管理资源，管理告警规则，可以极大的降低运维复杂度，提高运维效率。 限制与约束 一个用户最多可创建10个资源分组。 一个资源分组可添加11000个云服务资源。 一个资源分组对不同类型资源有可选数量限制，具体请参见控制台提示。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”页面。 5. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮。 6. 按照界面提示，填写分组名称并选择企业项目。 选择了企业项目后，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看并管理资源分组，权限划分更合理更细致。 7. 选择需要添加的云服务资源。 8. 单击“立即创建”，完成资源分组的创建。

本章节主要介绍使用ClickHouse客户端。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 1.以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3.执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4.如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户，当前用户需要具有创建ClickHouse表的权限，具体请参见“组件操作指南 > 使用ClickHouse > 用户管理及认证 > ClickHouse用户及权限管理”章节，为用户绑定对应角色。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行本步骤。 a.如果是MRS 3.1.0版本集群，则需要先执行：export CLICKHOUSESECURITYENABLEDtrue b.kinit 组件业务用户 例如，kinit clickhouseuser。 5.执行ClickHouse组件的客户端命令。 执行 clickhouse h ，查看ClickHouse组件命令帮助。 回显信息如下： Use one of the following commands: clickhouse local [args] clickhouse client [args] clickhouse benchmark [args] clickhouse server [args] clickhouse performancetest [args] clickhouse extractfromconfig [args] clickhouse compressor [args] clickhouse format [args] clickhouse copier [args] clickhouse obfuscator [args] ... 详细命令使用请参考： MRS 3.1.0及之后版本，使用clickhouse client命令连接ClickHouse服务端： 例如，当前集群未启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录： clickhouse client host ClickHouse 的实例IP user 用户名 password 密码 port 9440 secure 例如，当前集群已启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录。 Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建用户，详细参考“组件操作指南 > 使用ClickHouse >用户管理及认证 >ClickHouse用户及权限管理”。 使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带user和password参数，即使用kinit认证的用户登录。 clickhouse client host ClickHouse的实例IPport 9440 secure 详见下表：clickhouse client命令行参数说明 参数名 参数说明 host 服务端的host名称，默认是localhost。您可以选择使用ClickHouse实例所在节点主机名或者IP地址。 说明 ClickHouse的实例IP地址可登录集群FusionInsight Manager，然后选择“集群> 服务> ClickHouse >实例”，获取ClickHouseServer实例对应的业务IP地址。 port 连接的端口。 如果使用ssl安全连接则默认端口为9440，并且需要携带参数secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcpportsecure”参数获取。 如果使用非ssl安全连接则默认端口为9000，不需要携带参数secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcpport”参数获取。 user 用户名。 可以在Manager上创建该用户名并绑定对应的角色权限，具体可以参考“组件操作指南>使用ClickHouse >用户管理及认证> ClickHouse用户及权限管理”。 如果当前集群已启用Kerberos认证，使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带user和password参数，即使用kinit认证的用户登录。Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建该用户名。 如果当前集群未启用Kerberos认证，客户端登录时可以指定Manager上创建的用户和密码。不携带用户和密码参数时则默认使用default用户登录。 password 密码。 默认值：空字符串。该参数和user参数配套使用，可以在Manager上创建用户名时设置该密码。 query 使用非交互模式查询。 database 默认当前操作的数据库。默认值：服务端默认的配置（默认是default）。 multiline 如果指定，允许多行语句查询（Enter仅代表换行，不代表查询语句完结）。 multiquery 如果指定，允许处理用;号分隔的多个查询，只在非交互模式下生效。 format 使用指定的默认格式输出结果。 vertical 如果指定，默认情况下使用垂直格式输出结果。在这种格式中，每个值都在单独的行上打印，适用显示宽表的场景。 time 如果指定，非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。 stacktrace 如果指定，如果出现异常，会打印堆栈跟踪信息。 configfile 配置文件的名称。 secure 如果指定，将通过ssl安全模式连接到服务器。 historyfile 存放命令历史的文件的路径。 param 带有参数的查询，并将值从客户端传递给服务器。具体用法详见

本节介绍了分布式关系型数据库的各版本的生命周期规划。 DRDS各版本的生命周期规划 说明 DRDS各版本生命周期规划表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或停止支持前进行修正，请以实际时间为准。 DRDS产品生命周期结束后，将不再售卖，并且对存量实例不提供维护服务（例如漏洞补丁修改等）。 请您提前制定版本升级或者数据迁移等操作的计划。 在正式EOM/EOS之前客户可以通过版本升级将版本在EOS之前切换到高版本。 EOM：End of Marketing，停止该版本的销售。 EOS：End of Service & support，停止该版本的服务，建议您在执行作业时选择最新版本的引擎。在该日期之后，不再提供该软件版本的任何技术服务支持。 版本 天翼云计划EOM时间 天翼云计划EOS时间 3.1.6系列 2029年4月 2029年10月 3.1.5系列 2028年11月 2029年5月 3.1.3系列 2028年5月 2028年11月 3.1.2系列 2027年12月 2028年6月 3.1.1系列 2027年8月 2028年2月 3.1.0系列 2027年1月 2028年1月 3.0.9系列 2025年8月 2026年2月 3.0.8系列 2025年2月 2025年8月 3.0.6系列 2024年12月 2025年6月 3.0.4系列及之前版本 2024年9月 2025年3月

DRDS支持使用reload命令来动态重新加载元数据，避免数据丢失的同时，无需重启数据库进程或整个集群，可有效降低对在线服务的影响。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DBProxy通过ZooKeeper广播机制同步库表、参数、关联MySQL元数据信息，在网络异常或节点高负载、异地容灾场景下，DBProxy内存可能未完全加载元数据。此时，可通过动态加载元数据能力来为DBProxy重新读取并应用其参数配置或元数据，无需重启DBProxy进程，动态更新集群配置或元数据信息，最大限度地减少对在线服务的影响，避免因重启操作导致服务中断。 使用说明 支持动态加载的DRDS 元数据和对应的命令如下： 加载metadata 支持加载schema（库）、table（表）、sequence（序列）、index（切片索引）元数据 命令如下： plaintext reload metadata [where schema? [and table ?] where table in ('schema1'.'table1',...)] 参数 说明 schema 加载指定schema中所有表或指定表的元数据信息，其中zk function tablerule元数据全量加载，不区分库表。 table 表名。 使用示例： 加载更新序列（sequence） 注意 为保证序列全局唯一递增，reload后的新序列会增加一段余量，余量 2 max(1000, increment) ，即新序列起始值 集群节点序列最大值 + 余量。 命令如下： plaintext reload sequence [where schema? [and sequence?] where sequence in ('schema1'.'sequence',...)] 参数 说明 schema 库名。 sequence 序列名。 使用示例：