本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中关于NULL的判断和处理方案。 1. NULL的判断：IS NULL，IS NOT NULL。 注意 boolean 类型取值 true，false，NULL。 NOT IN 集合中带有 NULL 元素。 plaintext teledb select from toids; id name birth city +++ 1 张三 20001201 00:00:00 北京 2 李四 19970324 00:00:00 上海 3 王五 20040901 00:00:00 广州 (3 rows) teledb select from toids where id not in (null); id name birth city +++ (0 rows) 2. 建议对字符串型NULL 值处理后，再进行 操作。 plaintext teledb select id,name from toids limit 1; id name + 1 张三 (1 row) teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 (1 row) teledb select id,name coalesce(null,'') from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 注意 开启oracle兼容后，可无需处理。 plaintext teledb set enableoraclecompatible to on; SET teledb select id,namenull from toids limit 1; id ?column? + 1 张三 (1 row) 3. 建议使用count(1) 或 count() 来统计行数，而不建议使用 count(col) 来统计行数，因为 NULL 值不会计入。 说明 count(多列列名)时，多列列名必须使用括号，例如count( (col1，col2，col3) )，注意多列的count，即使所有列都为NULL，该行也被计数，所以效果与count()一致。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用实例。 变量声明语法 name [ CONSTANT ] type [ COLLATE collationname ] [ NOT NULL ] [ { DEFAULT : } expression ]; 如果给定DEFAULT子句，它会指定进入该块时分配给该变量的初始值。如果没有给出 DEFAULT子句，则该变量被初始化为SQL空值。 CONSTANT选项阻止该变量在初始化之后被赋值，这样它的值在块的持续期内保持不变。 COLLATE选项指定用于该变量的一个排序规则。如果指定了NOT NULL，对该变量赋值为空值会导致一个运行时错误。所有被声明为NOT NULL的变量必须被指定一个非空默认值。等号（）可以被用来代替 PL/SQL兼容的:。 定义一个普通变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE ordinaryvar() AS $$ DECLARE 所有变量的声明都要放在这里,建议变量以v开头,参数以a开头 vint integer : 1; vtext text; BEGIN vtext 'teledbpg'; RAISE NOTICE 'vint %',vint; RAISE NOTICE 'vtext %',vtext; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL ordinaryvar(); NOTICE: vint 1 NOTICE: vtext teledbpg CALL teledb 定义CONSTANT 变量 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pconstant() AS $$ DECLARE vint CONSTANT integer : 1; BEGIN RAISE NOTICE 'vint %',vint; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pconstant(); NOTICE: vint 1 CALL

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，本文为您详细介绍具体的模块。 TeleDB管控数据传输服务由管理模块、执行模块、稽核模块、核心配置集群、核心配置库组成，具备广泛的兼容性，支持从多种数据源（如Oracle、MySQL、PostgreSQL等）迁移数据至TeleDB。这一功能为各类客户提供了一种简便、顺畅的迁移方式，能够顺利完成数据的迁移与整合。 管理模块 ：接受外部用户对系统的请求，对操作请求进行预处理和分发，并兼具进行任务管理、任务配置、监控数据查看、日志查看、工作节点调度等功能。 执行模块 ：具体负责执行数据迁移，接收管理模块的任务请求，依序执行迁移评估、结构迁移、全量迁移、增量迁移的具体工作流程。 稽核模块 ：负责在全量迁移完成后，对存量数据的正确性进行数据比对。包含对象级稽核、行级稽核、内容级稽核三个级别。对象级稽核比对源端和目标端数据库对象的结构是否一致，行级稽核比对源端表和目标端对应表的数据行数是否一致，内容级稽核比对源端表和目标端对应表的数据内容是否一致。 核心配置集群 ：负责增量任务位点管理、实时监控数据存储、任务状态存储和工作节点高可用。 核心配置库 ：负责存储和管理用户的任务信息以及部分元数据信息。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 createTime String 创建时间 20230921 17:49:52 prodDbEngine String 数据库实例引擎 prodInstId String 实例id 169528973574900007 prodInstName String 实例名称 testpg1 prodRunningStatus Integer 实例当前的运行状态 0:运行中 1:重启中 2:备份中 3:恢复中 1001:已停止 1006:恢复失败 1007:VIP不可用 1008:GATEWAY不可用 1009:主库不可用 1010:备库不可用 1021:实例维护中 2000:开通中 2002:已退订 2005:扩容中 2011:冻结 0 alive Integer 实例是否存活,0:存活，1：异常 0 prodOrderStatus Integer 订单状态，0：正常，1：冻结，2：删除，3：操作中，4：失败,2005:扩容中 0 prodType Integer 实例部署方式 0：单机，1：一主一备，2：一主两备，3：只读实例 1 readPort Integer 读端口 9304 vip String 虚拟ip地址 writePort String 写端口 9304 readonlyInstnaceIds Array of Strings 只读实例id列表 [] instanceType String 实例类型，primary:主实例，readonly:只读实例 primary toolType Integer 备份工具类型，1：pgbaseback，2：pgbackrest，3：s3 1

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，确认依赖网络通信的模块（如调用外部API、数据库查询）是否出现响应缓慢或请求超时。 检查应用日志，确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。

概 念 介绍 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

5. /var 存储动态数据，包括日志、缓存和临时文件。 · 关键文件 ： o /var/log/：系统日志文件，误删可能导致日志分析丢失。 o /var/lib/dpkg/ 或/var/lib/rpm/：包管理器的数据库，误改可能导致包管理器失效。 o 修改风险 ：可能导致无法记录日志或无法管理软件包。 6. /dev 存放设备文件，代表内核发现的硬件设备。 · 关键文件 ： o /dev/sda 、/dev/nvme0n1 等：磁盘设备文件。 o /dev/null 、/dev/zero 等：特殊设备文件。 o 修改风险 ：误改可能导致硬件无法正常工作或系统无法识别设备。 7. /proc 和 /sys 虚拟文件系统，用于访问内核和系统信息。 · 关键文件 ： o /proc/cpuinfo：CPU 信息。 o /proc/meminfo：内存信息。 o 修改风险 ：通常只读，擅自修改某些可写条目可能导致系统不稳定。 8. /root 超级用户的主目录。 · 关键文件 ： o 配置文件如.bashrc、.profile。 o 修改风险 ：错误修改可能影响 root 用户的环境配置。 9. /lib 和 /lib64 存放系统启动和运行所需的基础库。 · 关键文件 ： o /lib/systemd/systemd：系统初始化程序。 o 修改风险 ：修改可能导致系统无法正常启动。

本页重点介绍通过天翼云官网门户退订数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏，点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池（目前仅支持上海36/华东1/西南1 ），找到页面中的“数据库”服务列表，选择“数据传输服务DTS”，进入DTS控制台。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”，进入【数据迁移】实例列表页面。 3、在实例列表，选择目标实例，点击“更多”>“退订”。 在【数据迁移】实例列表页面中，点击需要退订的迁移实例的操作列中的“更多”下拉菜单，点击“退订”，跳转到【退订】页面。 注意 当实例状态为“开通中”和“续订中”时，退订菜单不能点击。 当实例为其他状态时“退订”菜单可点击。 4、点击确认，完成退订。 在【退订】页面，点击“确认”按钮，页面提示退订中。 过程需要消耗一段时间，退订成功后，原有实例将被“冻结”，退订后底层数据保留固定时间（以天为单位）。

4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到磁盘IO高负载动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录云容器引擎控制台，进入目标实例节点的监控指标页，观测磁盘读写速率(Bps)指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上、且挂载了持久化存储（PVC）的业务 Pod（如数据库、中间件等），确认其读写性能是否下降或出现超时。 检查无状态应用的日志写入是否出现延迟或失败。 验证您的业务监控告警系统是否成功捕获到节点磁盘I/O异常或应用性能劣化，并触发了相应告警。

DSC可重复执行识别任务，如果您需要对数据进行再一次的扫描，可参考本章节启动识别任务。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在待启动任务行的“操作”列单击“立即识别”，右上角弹框提示扫描任务开始扫描，即执行成功。 说明 如果您需要停止正在执行的任务，请在目标任务“操作”列，单击“停止”。 后续处理 查看识别结果：敏感数据识别任务扫描完成后，可在识别任务列表目标任务操作列单击“识别结果”，查看数据资产的敏感信息总数、风险等级以及敏感信息分类分级结果。

本文介绍了主备复制延迟持续增长后自动恢复的方法。 场景描述 MySQL实例复制延迟很大，在一段时间内持续增长，在业务低峰期自动恢复。 原因分析 查看数据库主从延时是在一定时间内延时变大且一段时间内持续增长，业务低谷期恢复正常的，根据该现象可以推测此场景为大事务，业务高峰期，或DDL操作导致。可以通过控制台查看慢日志，分析慢SQL，以及观察事务记录是否有大事务或DDL操作。 查看控制台慢查询分析，分析慢查询语句，使用索引优化SQL语句时应当要考虑业务峰值，后面查看控制台事务记录发现，业务正在高峰期，有大量的instert操作，但发现有增加，删除索引的DDL操作，因为表的数据量上千万，耗时长，从而导致从节点在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 索引的改动是涉及整个表的，建议在业务低谷期进行增删索引的操作。

本文介绍如何通过pgAdmin客户端来连接实例。 您可通过pgAdmin客户端来连接实例，进行可视化操作。 操作步骤 注意 需要使用pgAdmin 4及以上版本。 本章节演示使用的为pgAdmin4 6.5版本，不同版本间可能存在差异。 1.启动pgAdmin客户端。 2.在Server处点击鼠标右键，Create>Server打开创建连接的窗口。 3.弹出框的General选项卡填写连接的一些描述信息，比如名字等；Connection选项卡填写连接的网络信息，也就是RDSPostgreSQL实例的信息。 Connection选项卡关键参数解释： Host name/address：内网方式连接时，输入实例的vip/ipv4连接地址中的ip地址；公网方式连接时，输入目标实例绑定的弹性ip地址。 Port：数据库端口，默认为6543。 Username：用户名，默认为root。 Password：Username对应的密码。 4.保存配置，若连接信息无误，那双击新建的server即可连接上实例。

本文说明如何配置应用启动参数。 若您的应用exe程序启动时需要支持免登录、连接数据库等功能，可以在应用发布时输入您需要的启动参数，本文说明如何查看您的应用启动参数。 操作步骤 1. 进入云渲染控制台。 2. 在应用列表选择您需要配置的应用，点击修改 。 3. 填写完成后单击确定 ，即完成启动参数配置。 填写说明 注意： 当您的应用在开通服务后显示启动异常，您可以检查是否exe启动时需要配置启动参数 1. 进入任务管理器的详细信息，选中命令行。 2. 在任务管理器找到您的exe进程，查看可执行程序名后面的参数 ，如果有的话，需要填入启动参数。 3. 选择相应进程（路径含Win64），使用ctrl+c可以拷贝整行信息，然后选择 exe后面的信息作为启动参数填入 。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

参数 高IO 通用型SSD 超高IO 单个云硬盘的最大IOPS 5000 20000 35000 单个云硬盘的基线IOPS 1800 1800 1800 单个云硬盘IOPS公式 min (5000, 1800 + 8 × 容量) min(20000, 1800 + 12 × 容量) min (35000, 1800 + 50 × 容量) 最大吞吐量 200MB/s 250MB/s 350MB/s 吞吐量公式 min(200,130+0.1×容量) MB/s min(250, 120 + 0.3 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大性能云硬盘大小 max(400, 700) max(683, 433) max(664, 460) 典型应用场景 适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如大型开发测试、Web服务器日志以及企业应用。典型的企业应用有SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint等。 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景，企业办公，大型开发测试，转码类业务，Web服务器日志，容器等高性能系统盘。 适用于超高IO、超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景、分布式文件系统场景、I/O密集型应用场景、各类 NoSQL和关系型数据库部署等场景。

本小节介绍漏洞扫描术语解释。 漏洞扫描服务 漏洞扫描服务是针对服务器进行漏洞扫描的一种安全检测服务。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序，它能够快速准确地发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 漏洞库 包含各种已知漏洞信息的大型数据库，用于查找和识别系统中存在的漏洞。 弱口令 密码强度低，或广泛被使用，容易被攻击者破解的口令。 开放端口（SYN扫描） 端口扫描是计算机入侵者常用的一种漏洞发现方式，攻击者可以通过它了解到主机攻击弱点，一个开放端口就是一个潜在的通信通道，也就是一个入侵通道。 弱口令检测 通过弱口令字典，检测用户SSH、RDP等服务是否使用了弱密码，及时更改弱口令有效防备暴力破解入侵。 配置脆弱性检测 配置脆弱性检测也就是基线检查，针对IT设备的安全特性，选择合适的安全控制措施，定义不同IT设备的最低安全配置要求，则该最低安全配置要求就称为安全基线。

本章节介绍通过内网连接Microsoft SQL Server实例的流程。 本章介绍如何在管理控制台创建Microsoft SQL Server实例，并通过内网使用弹性云服务器上连接Microsoft SQLServer实例。 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认Microsoft SQL Server实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。 ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 步骤三：通过内网连接Microsoft SQL Server实例。

使用场景 针对使用多种云产品的用户，通过资源分组功能将同一业务相关的弹性云主机、物理机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源添加到同一资源分组中。从分组角度查管理资源，管理告警规则，可以极大的降低运维复杂度，提高运维效率。 限制与约束 一个用户最多可创建10个资源分组。 一个资源分组可添加11000个云服务资源。 一个资源分组对不同类型资源有可选数量限制，具体请参见控制台提示。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”页面。 5. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮。 6. 按照界面提示，填写分组名称并选择企业项目。 选择了企业项目后，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看并管理资源分组，权限划分更合理更细致。 7. 选择需要添加的云服务资源。 8. 单击“立即创建”，完成资源分组的创建。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。） url url url ENUM LAST 数据源（dataSource，数据源。） dbType 数据库类型 数据库类型 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） waitThreadCount 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxWaitThreadCount 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源（dataSource，数据源。） maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 获取连接详情(connection，获取连接详情。) url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情(connection，获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本 (version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前，请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签，单击 创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击 创建任务 ，出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ，选择节点组 ，单击确定 ，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ， 并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

本页介绍天翼云TeleDB数据库导入工单列表相关操作。 1、工单查询 输入查询条件后单击查询按钮，执行查询操作。支持的查询条件： 1. 工单状态： a 工单创建：工单保存到业务系统过程中。 b 执行中：导入任务执行中。 c 执行完成：导入任务执行成功。 d 执行异常：导入任务执行失败。 2. 时间范围：某一时间段创建或执行的导入工单。 3. 关键词：可输入工单号/库名/创建人相关关键字。 2、数据导入 单击数据导入按钮可添加新的数据导入任务，详见提交导入任务章节。 3、执行异常查看 执行异常的工单，可以单击工单状态上的，查看异常原因。 4、重试 针对异常的工单，可以根据异常原因，进行选择是否需要重试，单击重试按钮即可进行重试。 注意 重试操作并不会更改配置，请考虑重试是否可能成功后再单击按钮。 5、详情 在工单列表找到目标工单，单击工单号或在操作列单击详情按钮，在打开的工单详情弹窗可查看目标工单的详细信息。 内容 说明 工单号 系统生成的工单唯一id。 工单类型 展示工单是导入或导出类型。 库信息 导入任务对应的目标库/模式信息。 工单状态 展示工单当前状态。 创建人 导入任务的创建用户。 创建时间 工单保存到系统的时间。 最后操作时间 工单状态最后更新时间。 导入文件类型 导入的文件格式类型，可在创建工单任务时选择。 工单说明 备注信息，可在创建工单任务时填写。

介绍APM监控详情里数据库监控中的Elasticsearch相关指标的名称、含义等信息。 Elasticsearch指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常(Exception，EsRestClient调用的异常信息统计) exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常(Exception，EsRestClient调用的异常信息统计) exceptiontype 异常类型 String 异常(Exception，EsRestClient调用的异常信息统计) exceptioncount 错误数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) url URL String URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) totalcount 该URL的调用次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) errorcount 错误次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) durationmax 该URL在采集周期内最大响应时间 Long URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) totalcost 总响应时间 Long URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) ms0To10Count 010ms次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) ms10To100Count 10100ms次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) ms100To500Count 100500ms次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) ms500To1000Count 5001000ms次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) ms1000To10000Count 110s次数 Int URL监控 (EsClient，以被调用的URL为维度统计接口调用信息) msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。