约束与限制 绑定ELB时，需创建和DWS集群相同的区域、VPC以及企业项目的ELB进行绑定。 DWS的ELB功能仅支持独享型ELB规格，不支持共享型ELB绑定操作。 须知 部分Region因为独享型ELB规格没有上线，所以不支持负载均衡能力。 绑定ELB时，需创建TCP网络型且有内网IP的ELB进行绑定。 创建ELB时，ELB规格需要用户按本身业务访问流量评估，建议选取最大规格。DWS侧仅是绑定关联ELB，并不改变ELB规格。 创建ELB时，仅需创建ELB，无需创建ELB服务的监听器与后端服务器组，DWS会自动创建所需要的ELB监听器与后端服务器组。 创建ELB时，不能存在与数据库相同端口的监听器，否则会导致ELB绑定失败。 绑定ELB时，DWS侧默认为ELB服务配置“ROUNDROBIN”转发策略，并设置10秒的健康检查间隔，50秒超时时间以及3次重试次数。用户如果需要修改此ELB默认参数时，请充分评估影响。 解绑ELB时，DWS侧会清除ELB中集群相关信息，但并不会删除用户ELB，请注意ELB本身的计费影响，防止不必要的成本支出。 如需要公网IP或者域名访问ELB集群时，请通过ELB服务管理页面进行EIP绑定或者域名操作。 绑定ELB 1.登录DWS 管理控制台。 2.单击“集群管理”。默认显示用户所有的集群列表。 3.在集群列表中，单击指定集群名称进入“集群详情”页面。 4.单击“绑定弹性负载均衡”，选择需要绑定到此集群的ELB，若不存在ELB，则可在ELB服务页面创建完成后，在DWS侧刷新进行重新绑定即可。 5.绑定命令下发成功后，返回集群管理页面，集群列表将显示“弹性负载均衡绑定中”任务信息，绑定需要一定时间，请耐心等待。 6.进入负载均衡服务控制台，单击绑定的ELB名称，切换到“后端服务器组”页签，检查集群CN节点是否被正确绑定到ELB中。 7.绑定成功后，进入“集群详情”页面中的“连接信息”区域，可以查看ELB对外服务提供的IP地址，后续连接DWS集群使用此地址。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

本节主要介绍应用组件部署 部署方式说明 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docker容器。借助云容器引擎，您可以在云平台上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。 如果创建的组件未开启构建，则不支持容器部署。 部署组件 本节介绍如何将静态组件部署到对应的环境上。 新建应用组件时，也可以选择“创建并部署”，部署操作与本节介绍步骤相同。 前提条件 1. 已经创建应用组件或者正在创建应用组件并完成了静态组件配置，请参考新建应用组件。 2. 已经完成环境创建，请参考环境管理。 3. 如果您基于软件包或者镜像包部署组件，需要将软件包或者镜像包上传： 将软件包上传至OBS对象存储中 将镜像包上传至镜像仓库，请参考上传镜像。 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“组件列表”选择已经创建的组件，单击“操作”栏“部署”。 4、设置基本配置，其中带“”标志的参数为必填参数。 参数 参数说明 :: 环境 选择已创建的环境。 部署版本 组件版本号，例如：1.0.0。 描述 组件的描述信息。 部署系统 支持云容器引擎。 详情请参见部署方式说明。 基础资源 会自动加载所选环境包含的基础资源，根据实际业务需要进行选择。 实例数量 组件可以有一个或多个实例，用户可以设置具体实例个数。 设置多个实例主要用于实现高可靠性，当某个实例故障时，应用组件还能正常运行。 资源配额 组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上，配置方法请参考资源限制指南。 可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 组件状态 根据需要设置组件状态。 5、单击“下一步 组件配置”，配置组件。 “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，执行以下操作： a.选择镜像。支持多容器，可以单击“添加容器”增加镜像。 b.设置“镜像版本”。 c.输入“容器名称”。 d.（可选）设置“资源配额”。组件无法调度到剩余资源小于申请值的节点上。可以根据需要自定义“CPU配额”和“内存配额”。 e.（可选）设置“高级设置” 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 f.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.设置“监听端口” 设置应用进程的监听端口。 g.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 h.（可选）设置“时区” 修改容器节点的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 i.（可选）设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 j.（可选）设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 k.（可选）设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 其他类型的组件，执行以下操作： a.设置“镜像” 应用来源为软件包，会加载已经配置的组件静态信息。 组件运行时为Docker，需要从SWR镜像仓库选择镜像包。 b.（可选）开启“公网访问” i.设置“公网ELB” 选择已经创建的负载均衡。 若不存在，请单击“新增ELB”创建新的负载均衡，详情请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 负载均衡器 > 创建负载均衡器”创建增强型负载均衡器。 ii.（可选）设置“HTTPS” 若开启HTTPS，单击“使用已有”选择已经创建的证书。 若证书不存在，请单击“新创建”创建新的服务器证书。创建服务器证书请参考“帮助中心 > 弹性负载均衡 > 用户指南 > 证书管理 > 创建证书”创建证书。 iii.设置“域名” 在输入框中输入自定义域名。详情请参考配置域名映射。 iv.（可选）设置“监听端口” 应用进程的监听端口，对于Tomcat8运行时，默认为8080，也支持自定义。 c.（可选）设置“JVM” 组件运行时为“Java8”、“Tomcat8”时需要设置。 输入JVM参数，如Xms256m Xmx1024m，多个参数以空格间隔，不填则使用默认值。 d.（可选）设置“Tomcat配置” 组件运行时为“Tomcat8”时需要配置。 i.勾选“配置参数”，弹出“Tomcat配置”对话框。 ii.单击“使用示例模板”，根据业务要求编辑模板文件。 iii.单击“确定”。 e.（可选）设置“微服务引擎” 微服务类型组件需要设置该参数。 默认选择环境中添加的微服务引擎，创建微服务引擎请参考创建微服务引擎专享版。 f.（可选）设置“数据库” 选择已经创建的缓存实例。 g.（可选）设置“时区” 修改容器的时区，默认和容器节点所在Region的时区一致。 h.（可选）设置“高级设置” 部署系统选择虚机部署时，只能设置“环境变量”。 展开“高级设置> 组件配置”，可以设置“环境变量”，请参考设置应用环境变量。 展开“高级设置 > 部署配置”： 设置“启动命令”、“生命周期”，请参考设置应用生命周期。 设置“数据存储”，请参考设置数据存储。 设置“调度策略”，请参考设置应用组件实例调度策略。 设置“升级策略”，请参考设置应用组件实例升级策略。 展开“高级设置 > 运维监控”： 设置“日志采集”，请参考配置应用日志策略。 设置“健康检查”，请参考设置应用健康检查。 设置“性能管理”，请参考设置应用性能管理。 设置“自定义监控指标”，请参考设置应用组件自定义指标监控。 6、单击“下一步 规格确认”，确认规格无误后，单击“部署”。 组件部署完成后，在应用“概览”页的“环境视图”可查看组件状态。

本文为您介绍创建数据订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：数据实时分析 使用云监控数据订阅功能，将业务进行异步解耦，在不影响源库业务的情况下，实时同步监控数据（指标、事件）或告警数据到客户自有分析系统中，帮助企业用户进行实时数据分析。 场景二：数据归档存储 使用云监控数据订阅功能，您可将资源监控或告警数据的增量更新数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 资源池下单个用户最多可创建10个数据订阅任务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据，订阅方式支持分布式消息服务及API方式。 指标数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及remotewriteapi方式。 事件数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及apipush方式。（事件订阅入口为：云监控服务>事件监控>事件订阅） 创建订阅任务需提前创建订阅渠道。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅对象 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅对象 监控对象类型 具体实例 选择订阅对象 选择对象 选择资源实例对象 具体实例 定义订阅方式 订阅通道 选择公网/内网 分布式消息服务 定义订阅方式 发送渠道 Kafka Kafka 定义订阅方式 订阅失败缓存时间 输入用户客户端地址 基础信息 订阅任务名称 填写自定义订阅任务名称 testtask 基础信息 描述 填写订阅任务描述信息 说明 关于告警数据订阅全部资源的场景，涉及两个周期： 订阅服务subscription同步订阅配置的周期，预计上线配置2分钟。 数据订阅配置全部资源，也需要周期同步全量的实例资源，预计线上配置3分钟。 因此，考虑极限情况，告警订阅服务在周期1 + 周期2之后产生的告警，订阅服务才能匹配消费到。

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本章节主要介绍翼MapReduce的配置审计日志转储操作。 操作场景 Manager的审计日志默认保存在数据库中，如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，管理员如果需要将审计日志保存到其他归档服务器，可以在FusionInsight Manager设置转储参数及时自动转储，便于管理审计日志信息。 若用户未配置审计日志转储，当审计日志达到十万条，系统自动将这十万条审计日志保存到文件中。保存路径为主管理节点“${BIGDATADATAHOME}/dbdataom/dumpData/iam/operatelog”，保存的文件名格式为“OperateLogstoreYYMMDDHHMMSS.csv”，保存的审计日志历史文件数最大为50。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“审计 > 配置”。 3. 单击“审计日志转储”右侧的开关。 “审计日志转储”默认为不启用，开关显示为表示启用。 4. 根据下表填写转储参数。 审计日志转储参数 参数名 参数解释 参数值 SFTP IP 模式 目标IP的IP地址模式，可选择“IPv4”或者“IPv6”。 IPv4 SFTP IP 指定审计日志转储后存放的SFTP服务器，建议使用基于SSH v2的SFTP服务，否则存在安全风险。 192.168.10.51（举例） SFTP端口 指定审计日志转储后存放的SFTP服务器连接端口。 22（举例） 保存路径 指定SFTP服务器上保存审计日志的路径。 /opt/omm/oms/auditLog（举例） SFTP用户名 指定登录SFTP服务器的用户名。 root（举例） SFTP密码 指定登录SFTP服务器的密码。 SFTP服务器的密码 SFTP公共秘钥 可选参数，指定SFTP服务器的公共密钥，建议配置SFTP的公共密钥，否则可能存在安全风险。 转储模式 指定转储模式 “按数量”：日志到达指定条数（默认10万条）时开始转储 “按时间”：指定某一日期开始转储，转储频率为一年一次。 按数量 按时间 转储日期 当选择“按时间”转储模式时可用。选择一个转储日期后，系统将在此日期开始转储。转储的日志范围为当前年份1月1日0时之前的所有审计日志。 1106（举例） 说明 SFTP公共密钥为空时，系统将进行安全风险提示，确定安全风险后再保存配置。 5. 单击“确定”，设置完成。 说明 审计日志转储文件关键字段参考： “USERTYPE”表示用户类型，“0”表示“人机”用户，“1”表示“机机”用户。 “LOGLEVEL”表示安全级别，“0”表示高危，“1”表示危险，“2”表示一般，“3”表示提示。 “OPERATERESULT”表示操作结果，“0”表示成功，“1”表示失败。

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎节点。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎节点实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。

本章节主要介绍创建队列。 执行作业前需要先创建队列。 说明 用户首次使用子帐号创建队列时，需要先使用用主帐号登录控制台，在DLI的数据库中保持记录，才能创建队列。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。 队列创建完成后，如果在1小时内未运行作业，系统将进行释放。 16CUs队列不支持扩容和缩容。 64CUs队列不支持缩容。 创建队列步骤 1.创建队列的操作入口有三个，分别在“总览”页面、“SQL编辑器”页面和“队列管理”页面。 单击总览页面右上角“创建队列”进行创建队列。 在“队列管理”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“资源管理 > 队列管理”。 单击“队列管理”页面右上角“创建队列”进行创建队列。 在“SQL编辑器”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“SQL编辑器”。 在左侧导航栏的队列页签，单击右侧的创建队列。 2.在“创建队列”页面，参见下表设置相关参数。 详见下表： 参数说明 参数名称 描述 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 SQL队列：SQL作业的计算资源。 通用队列：Spark作业 、Flink作业的计算资源。 说明 可勾选“专属资源模式”，该模式下可创建增强型跨源。 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。 高级选项 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：指定使用的网段范围，请参考修改队列网段。如需使用DLI增强型跨源，DLI队列网段与数据源网段不能重合。 “队列特性”：运行AI相关SQL作业时选择“AI增强型”队列，运行其他作业时选择“基础型”队列。 3.单击“立即创建”，完成队列创建。 队列创建成功后，您可以在“队列管理”页面面查看和选择使用对应的队列。 说明 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为6~10分钟。

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

在函数计算服务中，新创建的函数实例默认情况下具备访问公网的能力，但无法访问VPC（虚拟私有云）内的资源。如果您的业务场景需要函数能够与VPC内的资源进行交互，或者仅允许来自特定VPC的函数调用请求，您需要对函数进行网络配置，本文介绍如何通过函数计算控制台为函数配置网络。 网络访问类型 在函数计算中，通过网络地址进行的访问操作会产生不同类型的流量。这些流量根据其目的地可以分为两大类： 公网流量：这指的是函数实例访问公网地址所产生的流量，例如访问天翼云官网产生的流量即公网流量。 VPC内网流量：这是指函数实例访问用户VPC内资源所产生的流量。例如访问天翼云关系型数据库服务、分布式缓存服务、对象存储以及VPC中其他弹性云主机的内网地址。 函数的网络配置 根据函数的网络配置，您可以为函数实例设定不同的网络访问能力，以满足您的业务需求： 函数出流量：这是指函数实例发起的对外流量，包括访问公网资源和VPC内资源。对于出流量的配置，您可以设置函数是否能够访问VPC内的资源，以及是否允许函数访问公网。 网络配置 配置含义 仅允许函数访问公网 仅允许函数访问公网，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 仅允许函数访问VPC 仅允许函数访问VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 允许函数访问公网和VPC 允许函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为是 ，并配置具体的VPC信息。设置允许函数默认网卡访问公网 为是。 禁止函数访问公网和VPC 禁止函数访问公网和VPC，所需的网络配置如下：设置允许访问 VPC 为否 。设置允许函数默认网卡访问公网 为否。 函数入流量：这是指外部访问函数实例的流量，包括公网和VPC。对于入流量的配置，您可以设置公网是否可以访问函数，以及VPC是否可以访问函数。 网络配置 配置含义 允许公网和VPC访问函数 允许公网和VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为否。 仅允许指定VPC访问函数 仅允许指定VPC访问函数，所需的网络配置如下：设置仅允许指定 VPC 调用函数 为是，并配置具体的VPC信息。

3、硬件配置 软件配置选择完成后，点击“下一步”进入硬件配置页面。硬件配置页面如下图所示，参数说明如下： 计费模式：可选择计费模式，默认为包年/包月。 购买时长：可按需选择订购时长。 自动续费：可按需开启自动续费功能。 操作系统：可按需选择CTyunOS或麒麟系统。 注意 当前麒麟镜像为不提供license的免费公共镜像，license需要用户自行购买。天翼云将为客户辅助提供技术支持。 主机类型：可按需选择云主机或物理机。 CPU类型：可按需选择X86或ARM。 规格类型：可按需选择通用主机或国产化主机。 节点组：根据您自身需要选择集群节点规格及数量，包括对节点组类型、选项配置、云盘参数和性能的选择，可根据需要对core和task节点进行增加/删除。 企业项目：企业项目提供统一的云资源管理能力，支持对项目及项目内的资源、成员进行管理。此处请根据用户的资源管理需求，选择翼MR集群的企业项目归属。仅支持选择用户有权限的企业项目。 虚拟私有云：不同虚拟私有云（VPC）网络之间的逻辑彻底隔离。请按需选择需要使用的虚拟私有云。如果目前没有VPC可以点击“创建虚拟私有云”跳转到虚拟私有云页面创建。 注意 1）集群和虚拟私有云需在同一企业项目下。 2）为保障网络互通，请选择与软件配置中所填数据库相同的虚拟私有云（VPC）。 子网：选择虚拟私有云后，子网可以根据需要进行选择。若所选子网已开通IPv6，可按需选择是否开启IPv6访问实例资源的功能。 安全组：设置集群内实例的网络访问控制。当前天翼云虚拟私有云安全组策略强安全要求，默认服务器内网互相不通，需要客户勾选安全组规则自动配置授权，翼MR会默认添加下述安全组中相关的规则。 拓扑调整：从V2.16.0版本起，数据湖、数据服务、实时数据流与自定义场景支持拓扑调整功能，用户可以手动调整已选组件的各角色在节点的部署位置，平均分配各个节点上的资源。系统默认已按照各组件角色的部署原则自动分配实例，您可按需开启该功能进行配置调整。

在任务列表中可查看敏感数据识别任务的详细信息 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 查看识别任务列表 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，单击“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面查看任务详情，相关参数如下表。 参数 说明 任务名称 识别任务名称。 单击任务名称前方的，查看任务下各个对象执行扫描的具体时间以及识别状态，并在具体对象所在行的“操作”列，可执行以下操作： 单击“停止”，停止对该任务下具体对象的扫描。 单击“立即识别”，立即执行对该任务下具体对象的扫描。 单击“识别结果”，查看该任务下具体对象的扫描结果。 单击“删除”，删除该任务下具体对象。 识别模板 识别模板名称。 执行周期 识别任务的具体执行周期。说明如下： 单次：识别任务仅执行一次。 每天：每天固定时间执行一次识别任务。 每周：每周固定时间执行一次识别任务。 每月：每月固定时间执行一次识别任务。 状态 识别任务的执行状态。 待识别：识别任务在队列中，等待识别。 识别中：正在执行的识别任务。 识别完成：目标任务下的所有识别对象都已成功完成了扫描。 识别异常：目标任务下至少存在一个识别对象执行识别任务失败。 识别终止：正在识别中的任务，被强行停止。 上次识别时间 上一次执行该任务的具体时间。 上次识别结果 上一次该任务扫描的结果，包含内置级别和自定义级别，详情参见新增分级章节。 操作 用户可以在操作栏中，执行以下操作： 立即执行识别任务，具体的参见启动识别任务章节。 查看识别结果，单击“识别结果”，跳转到“ 结果明细”页面，DSC为您提供了详细的结果分析报告，具体的参见查看识别结果章节。 开启任务，当该任务处于关闭状态时，单击“更多> 开启任务”，具体请参见启动识别任务章节。 编辑扫描任务，单击“更多>编辑”，具体请参见配置识别任务。 删除扫描任务，单击“更多>删除”，具体请参见删除识别任务。

本小节介绍安装Windows Server 2008 R2应用服务器。 安装环境介绍 以下为安装AD域环境的服务器信息： Windows Server版本：Windows Server 2008 R2（所有软件包已经全部安装完成） IP：192.168.X.X/X 网关：192.168.X.X DNS：192.168.X.X 域名：example.com 计算机名：server 安装AD域 修改计算机名和服务器静态IP 修改服务IP地址，并且将DNS地址指向本机，然后修改计算机名为server。安装AD域服务之后，机器名称会自动变成“主机名+域名”的形式。 说明 安装AD域 在命令行下输入 dcpromo.exe ，安装AD域和DNS服务器，不能使用添加角色向导的方式将AD域和DNS服务器安装在一起。 AD域服务安装向导 1 安装AD域，单击“下一步”。 2 单击“下一步”。 3 选择“在新林中新建域”，单击“下一步”。 4 单击“下一步”。 5 设置林功能级别，在下拉菜单中选择“Windows Server 2008 R2”，单击“下一步”。 6 勾选“DNS服务器”，单击“下一步”。 7 界面显示“无法创建DNS委派”，单击“是”，然后继续。 8 选择数据库文件和日志文件的目录，采用默认配置即可，单击“下一步”。 9 设置目录还原模式的密码，还原模式的Administrator密码不等于系统密码，单击“下一步”。 10 界面显示信息概要，单击“下一步”。 11 勾选“完成后重新启动”。 12 重启后，用域用户登录。 13 AD域环境安装完成。

本节介绍如何购买云安全中心实例。 云安全中心支持包年/包月计费方式，目前提供标准版的主资源，两种扩展资源：日志分析量、态势大屏。您可以根据业务规模选择云安全中心规格。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 规格限制 态势大屏只可购买一次。 日志分析量扩展资源的购买资源最小单位为50G，即购买时只能选择50G的整数倍。 约束条件 同一账号在同一个区域只能开通一个云安全中心实例，对应一个服务版本。 开通云安全中心实例，必须购买主资源，主资源生效期间，支持叠加购买扩展资源，扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致，不支持单独续订、退订。 适用场景 用户购买了天翼云上的安全服务“Web应用防火墙（原生版）、服务器安全卫士（原生版）、云等保专区、数据库审计、云堡垒机（原生版）企业版、云防火墙（原生版）”并部署在天翼云上。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入云安全中心控制台。 3. 单击“立即购买”，进入购买页面。 4. 选择版本信息、扩展资源、购买时长。 参数 说明 基本信息 版本选择 支持“标准版”。规格详情请参见产品规格。 基本信息 计费模式 支持“包年包月”。 扩展配置 购买态势大屏 默认为“现在购买”，也可以选择“暂不购买”。 说明 态势大屏只可购买一次。 扩展配置 购买日志分析量 默认为“现在购买”，也可以选择“暂不购买”。 说明 云安全中心标准版免费提供50G的日志分析额度，如果您需要额外的额度，请另外购买。 日志分析量扩展资源的购买资源最小单位为50G，即购买时只能选择50G的整数倍。 订购 购买时长 拖动时间轴设置购买时长。 订购 自动续订 开启“自动续订”后，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 按月购买，自动续费周期默认为3个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 5. 确认配置参数和配置费用，阅读《云安全中心服务协议》并勾选“我已阅读，理解并接受《云安全中心服务协议》”，单击“立即购买”。 6. 进入“付款”页面，完成付款。

本章节向您介绍如何快速添加多条安全组规则与在安全组中一键放通常见端口。 快速添加多条安全组规则 操作场景 通过安全组快速添加功能，您可以快速添加部分常用端口协议对应的规则，包括远程登录和ping测试、常用Web服务和数据库服务所需的端口协议。 操作步骤 1. 登录管理控制台，进入“虚拟私有云>访问控制>安全组”。 2. 在安全组列表中，单击目标安全组所在行的操作列下的“配置规则”，进入安全组规则配置页面。 3. 在“入方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加入方向规则”对话框。 4. 根据界面提示，设置入方向规则参数。 5. 入方向规则设置完成后，单击“确定”，返回入方向规则列表，可以查看添加的入方向规则。 6. 在“出方向规则”页签，单击“快速添加规则”，弹出“快速添加出方向规则”页签。 7. 根据界面提示，设置出方向规则参数。 8. 出方向规则设置完成后，单击“确定”，返回出方向规则列表，可以查看添加的出方向规则。 下表是入、出方向规则参数说明表。 参数 说明 取值样例 优先级 安全组规则优先级。 优先级可选范围为1100，默认值为1，即最高优先级。优先级数字越小，规则优先级级别越高。 1 常见协议端口 提供常用的协议端口供您快速设置，选择类型如下： 远程登录和ping Web服务 数据库 SSH（22） 入方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许源地址访问安全组内云主机的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝源地址访问安全组内云主机的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 出方向 策略 安全组规则策略，支持的策略如下：如果“策略”设置为允许，表示允许安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 如果“策略”设置为拒绝，表示拒绝安全组内的云主机访问目的地址的指定端口。 安全组规则匹配流量时，首先按照优先级进行排序，其次按照策略排序，拒绝策略高于允许策略。 允许 类型 支持的IP地址类型，如下： IPv4 IPv6 IPv4 入方向 协议端 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在入方向规则中，表示外部访问安全组内实例的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 出方向 协议 安全组规则中用来匹配流量的网络协议类型，目前支持TCP、UDP、ICMP和GRE协议。 安全组规则中用来匹配流量的目的端口，取值范围为：1～65535。 在出方向规则中，表示安全组内实例访问外部地址的指定端口。 端口填写支持下格式： 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 多个端口：例如22,2330，一次最多支持20个不连续端口组， 端口组之间不能重复。 全部端口：为空或165535。 TCP 22或2230或20,2230 源地址 在入方向规则中，用来匹配外部请求的源地址，支持以下格式： IP地址 ：表示源地址为某个固定的IP地址。当源地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 目的地址 在出方向规则中，用来匹配内部请求的目的地址。支持以下格式： IP地址 ：表示目的地址为某个固定的IP地址。当目的地址选择IP地址时，您可以在一个框内同时输入或者粘贴多个IP地址，不同IP地址以“,”隔开。一个IP地址生成一条安全组规则。 单个IP地址：IP地址/掩码。单个IPv4地址示例为192.168.10.10/32；单个IPv6地址示例为2002:50::44/128。 IP网段：IP地址/掩码。IPv4网段示例为192.168.52.0/24；IPv6网段示例为2407:c080:802:469::/64。 所有IP地址：0.0.0.0/0表示匹配所有IPv4地址；::/0表示匹配所有IPv6地址。 安全组 ：表示源地址为另外一个安全组，您可以在下拉列表中，选择同一个区域内的其他安全组。当安全组A内有实例a，安全组B内有实例b，在安全组A的入方向规则中，放通源地址为安全组B的流量，则来自实例b的内网访问请求被允许进入实例a。 IP地址组 ：表示源地址为一个IP地址组，IP地址组是一个或者多个IP地址的集合。您可以在下拉列表中，选择可用的IP地址组。对于安全策略相同的IP网段和IP地址，此处建议您使用IP地址组简化管理。 IP地址： 192.168.52.0/24，10.0.0.0/24 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

功能 描述 防护对象 多链路数据防护，网段数量不限。以域名和IP方式进行防护。IPv4/IPv6双协议栈。 攻击防护 注入类攻击：SQL注入、代码注入、命令注入、LDAP注入、文件注入、SSI注入等。 跨站脚本攻击：XSS。 通用攻击：HTTP请求走私、HTTP响应分割、SessionFixation等。 恶意软件：代码上传、Webshell后门、其他木马等。 信息泄露：目录信息泄露、服务器信息泄露、数据库信息泄露、源代码泄露、敏感文件信息泄漏、其他信息泄漏。 扫描工具：阻断Nikto、Paros proxy、WebScarab、WebInspect、Whisker、libwhisker、Burpsuite、Wikto、Pangolin、Watchfire AppScan、NStealth、Acunetix Web Vulnerability Scanner 等多种扫描器的扫描行为。 爬虫攻击：恶意网络爬虫，百度、Google、Yahoo等搜索引擎爬虫。 第三方组件漏洞：Web容器漏洞、开源CMS漏洞、Web服务器插件漏洞。 HTTP协议规范性：协议违规、报头缺失、HTTP方法限制、畸形请求、文件限制、头部长度限制。 其他：CC攻击、防敏感词发布、敏感信息隐藏、防盗链、Cookie防篡改/防劫持。 高级防护 智能语义分析：内置SQL注入、XSS语义分析安全规则。 机器学习：内置机器学习安全引擎，对用户Web业务系统建立安全的访问模型，学习内容包括URL、参数、参数类型、参数长度、匹配频率等。 地图区域访问控制：在地图上指定某一地理区域进行访问控制，阻断此区域IP的访问。 服务器隐藏：可删除服务器响应头信息。 自定义规则：对HTTP请求中URI、HOST、参数、参数名、请求头、Cookie、版本号、方法和请求体及HTTP响应的响应体等条件自定义正则，支持多种组合条件。 智能攻击者锁定：智能识别攻击者，对发起攻击的IP地址自动锁定禁止访问被攻击的网站。 威胁情报：云端威胁情报联动，主动发现僵尸IP、代理IP、扫描IP、黑产IP、C&C等恶意IP发起的访问行为，实时统计威胁情报攻击类型占比和攻击频率。 云端高防联动：一键开启防护，L3L7 DDoS安全防护，最高可提供1TB抗DDoS服务。 应用交付 HTML、TXT、JPG、DOC等静态文件缓存，响应内容gzip算法压缩，识别压缩的响应内容。 高可靠性 链路聚合提升网络带宽、增加容错性和链路负载均衡。VLAN子接口，业务口可承载多个VLAN通道。主主模式、主备模式。硬件BYPASS（即物理直通）。软件BYPASS（即过载BYPASS）。 SSL防护 支持第三方认证机构颁发的证书链，实现HTTPS应用系统的防御。 可选择SSL/TLS协议版本。 部署在SSL网关后可解析到真实的访问者IP，对真实的IP进行防护和阻断。 内置SSL加速卡提高设备HTTPS处理性能。 审计 记录攻击事件的HTTP请求头信息，含请求的URL、UserAgent、POST内容、Cookie等所有请求头内容。 记录服务器响应头信息、响应内容。 分析访问量最大的URL、IP地址、文件类型等。

本小节介绍服务器安全卫士的功能使用。 Agent安装完成后，您可使用服务器安全卫士相关功能。 1.您可以在资产清点页面，查看对应操作系统服务器资产清点信息，包括：账号、进程、端口、web服务、数据库等信息。 2.您可以在风险发现总览界面，查看您 服务器风险概览情况 ，包括风险项统计、风险分布、风险趋势等。 3.您可以在风险发现下， 使用安全补丁、漏洞检测、弱密码检查、应用风险、系统风险、账号风险功能 。支持从风险维度和主机维度两种视图下，查看风险信息。 安全补丁：对安全补丁进行周期性自动检测，提供详细补丁说明和修复方案。 漏洞检测：精准本地分析漏洞，包含精准POC探测和版本漏洞探测；支持CVSS等漏洞信息详细描述，支持漏洞修复影响检查；提供命令级漏洞修复建议。 弱密码检查：弱口令自动检测，自动匹配账号名相关易猜解密码，支持弱口令字典自定义。 应用风险：检测Linux关键攻击路径上常用应用的配置型风险。 系统风险：检测linux上由于系统配置的产生的安全风险 账号风险：检测linux系统中的由于账号的配置产生的安全风险。 4.您可以在入侵检测下， 使用暴力破解、异常登录、反弹shell、本地提权、后门检测、Web后门、可疑操作、Web命令执行功能 。 暴力破解：实时监控主机上发生的爆破行为，并提供封停爆破来源IP的能力，支持自动封停和手动封停，可设置白名单。 异常登录：实时异常登录监控，发现异常IP、区域、时间等的异常登录，在使用前，必须先设置正常登录规则，否则异常登录功能不起作用，无法进行监控。支持封停和解封。 反弹shell：实时监控主机上反向连接的行为，并提供详细的攻击记录，支持设置白名单规则，支持对反弹shell行为进行阻断。 本地提权：支持实时进程提权监测，支持进程提权过程详细记录。 后门检测：精准发现系统内后门程序，提供详细后门程序分析报告与修复建议。 Web后门：多维度Web后门识别，支持规则匹配、相似度匹配、沙箱检测、模式分析引擎检测等多种机制检测，具备实时监测能力。 可疑操作：实时对Bash命令进行审计，发现可疑的黑客操作，支持自定义审计规则 Web命令执行：能够发现Web RCE和进程异常的执行事件 5.您可以在病毒查杀下， 设置查杀引擎和处置方式 ，支持对单台或多台服务器产生的病毒进行自动处置和手动处置。 6.您可以在合规基线下，根据等保、CIS的基线要求 设置基线检查任务 ，支持定时检查，可导出检查结果。

本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 场景介绍 本章节演示一套全新6节点物理集群（无业务数据）划分为2套逻辑集群的操作。 前提条件 创建6个节点的集群。 划分逻辑集群 1. 在集群管理页面，单击指定集群名称进入集群详情页面，左导航栏单击“逻辑集群管理”。 2. 进入逻辑集群页面，单击右上角“添加逻辑集群”，从右侧勾选1个主机环（3个节点）到左侧列表中，并输入逻辑集群名称lc1，单击“确定”。 等待约2分钟，逻辑集群添加成功。 3. 重复以上步骤，划分第二套逻辑集群lc2。 创建逻辑集群关联用户并跨逻辑集群查询数据 1. 以系统管理员dbadmin连接数据库，执行以下SQL语句查看逻辑集群创建成功。 SELECT groupname FROM PGXCGROUP; 2. 创建两个用户u1和u2，分别关联逻辑集群lc1和逻辑集群lc2。 CREATE USER u1 NODE GROUP "lc1" password ' {password} '; CREATE USER u2 NODE GROUP "lc2" password ' {password} '; 3. 切换到用户u1，创建表t1，并插入数据。 SET ROLE u1 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u1.t1 (id int); INSERT INTO u1.t1 VALUES (1),(2); 4. 切换到用户u2，创建表t2，并插入数据。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; CREATE TABLE u2.t2 (id int); INSERT INTO u2.t2 VALUES (1),(2); 5. 同时使用u2查询u1.t1表。返回结果提示没有权限。 SELECT FROM u1.t1; 6. 切换回系统管理员dbadmin，查询表u1.t1和u2.t2分别创建到了集群lc1和lc2中，分别对应企业的两块业务，实现了基于逻辑集群的数据隔离。 SET ROLE dbadmin PASSWORD ' {password} '; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't1'; SELECT p.oid,relname,pgroup,nodeoids FROM pgclass p LEFT JOIN pgxcclass pg ON p.oid pg.pcrelid WHERE p.relname 't2'; 7. 将逻辑集群lc1的访问权限授予用户u2，同时将SCHEMA u1访问权限、表u1.t1访问权限授予用户u2。 GRANT usage ON NODE GROUP lc1 TO u2; GRANT usage ON SCHEMA u1 TO u2; GRANT select ON TABLE u1.t1 TO u2; 说明 划分逻辑集群后，相当于在原来物理集群的基础上，再增加一层逻辑集群（NODE GROUP）的权限隔离。所以跨逻辑集群访问数据，首先要授权用户有逻辑集群（NODE GROUP层）权限，其次是SCHEMA权限，最后是单张表TABLE权限。如果没有授予逻辑集群的权限，会提示类似permission denied for node group xx的错误信息。 8. 再次切换到u2用户，查询u1.t1表，查询成功，逻辑集群既实现了数据隔离，又可以在用户授权后进行跨逻辑集群访问。 SET ROLE u2 PASSWORD ' {password} '; SELECT FROM u1.t1;

本章节主要介绍如何扩容集群。 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 MRS集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。 操作步骤 1.登录MRS管理控制台。 2.选择 “集群列表 > 现有集群” ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.选择“节点管理”页签，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 4.设置“扩容节点数量”、“启动组件”和“执行引导操作”参数，并单击“确定”。 说明 若集群中没有Task节点组，请参考添加Task节点配置Task节点。 如果创建集群时添加了引导操作，则“执行引导操作”参数有效，开启该功能时扩容的节点会把创建集群时添加的引导操作脚本都执行一遍。 如果“新节点规格”参数有效，则表示与原有节点相同的规格已售罄或已下架，新扩容的节点将按照“新节点规格”增加。 扩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确，要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则。 5.进入“扩容节点”窗口，单击“确定”。 6.弹出扩容节点提交成功提示框。 集群扩容过程说明如下： 扩容中：集群正在扩容时集群状态为“扩容中”。已提交的作业会继续执行，也可以提交新的作业，但不允许继续扩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 扩容成功：集群扩容成功后集群状态为“运行中”。 扩容失败：集群扩容失败时集群状态为“运行中”。用户可以执行作业，也可以重新进行扩容操作。 扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。

本小节介绍渗透测试的服务流程，帮助您了解服务开展过程。 渗透测试服务以人工服务为主，我们的渗透测试人员在取得您的授权后，将对目标系统进行全面的渗透测试工作，总体流程如下： 1. 客户订购与需求匹配的服务规格并下单付款。 2. 客户经理会与您取得联系，协助您完成《业务需求单》及《渗透测试授权书》的填写，您需要如实填写以下内容： 域名备案信息比对，必须为真实、合法信息。 被检测的IP主机信息。 如您为天翼云托管用户，需要提供域名清单，解析后必须为天翼云主机IP，才可提供渗透测试服务。 您所提供的应用URL描述须写明功能是什么或用途是什么。 业务接口人联系方式，您需提供一个具有对渗透测试方案及渗透测试过程中出现的问题有决定权的业务接口人联系人。 如您有安全防护设备，应在渗透测试开始阶段将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，避免因渗透测试工作带来的告警。（如在渗透测试开始阶段客户未将渗透测试所用的公网IP加入安全防护设备白名单，由此产生的告警及对渗透测试结果的影响，我方不承担责任。） 您需签订渗透测试授权书。 3. 我们会根据您提供的信息，与您进行沟通，编写渗透测试方案，并与您确认测试细节，双方确认无误后，将进入渗透测试环境，渗透测试工作主要包含如下步骤： 明确目标：确定渗透测试的范围，如IP、域名、内外网、整站或部分模块，确定规则，如能渗透到什么程度，是发现漏洞为止还是继续利用漏洞，确定需求，如Web应用的漏洞，业务逻辑漏洞，人员权限管理漏洞。 信息收集：在信息收集阶段要尽量收集关于项目软件的各种信息，例如，对于一个Web应用程序，要收集脚本类型、服务器类型、数据库类型以及项目所用到的框架、开源软件等。 漏洞探测：进行漏洞探测，包括手动和自动探测。 漏洞验证：对探测出的漏洞进行验证，确定其真实存在。 信息分析：对收集到的信息进行分析，尝试利用漏洞获取数据。 利用漏洞获取数据：如果能够利用漏洞获取数据，则进行数据获取。 信息整理：对获取到的数据进行整理，方便后续分析。 形成报告：根据渗透测试的实际情况，形成详细、专业的报告。 4. 形成报告后，我们会将报告发送给您，您可以根据报告内容，发现系统漏洞，及时加固完善。 以上为渗透测试的基本服务流程，如您在服务过程中有任何问题，请您与客户经理联系并反馈，我们会尽快为您处理。

功能 描述 认证&授权 双因子认证 内置手机APP认证（谷歌动态口令验证）、OTP动态令牌、USBkey双因素认证引擎。 提供短信认证、AD、LDAP、RADIUS认证接口。 支持多种认证方式组合。 认证&授权 权限管理 系统预置多种用户角色：超级管理员、部门管理员、运维管理员、审计管理员、运维员、审计员、系统管理员和密码管理员。 每种用户角色的权限均不同，且可自定义用户角色。 认证&授权 集中授权 梳理用户与主机之间关系，提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。 认证&授权 单点登录 托管主机的帐户和密码，运维人员直接点击“登录”即可成功自动登录到目标主机中进行运维操作，无需输入主机的帐户和密码。 认证&授权 自动学习 运维人员通过堡垒机成功登录目标主机后即可自动录入主机信息，减轻管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。 运维&审计 运维协议支持 支持管理Linux/Unix服务器、Windows服务器、网络设备（如思科/H3C/华为等）、文件服务器、Web系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等。 兼容Xshell、XFTP、SecureCRT、MSTSC、VNC Viewer、PuTTY、WinSCP、FlashFXP、SecureFX等多种客户端工具。 运维&审计 统一审计 对所有操作进行详细记录，提供综合查询；审计日志可在线或离线播放，自动备份归档。 审计内容包括图形、字符、文件、应用、SQL语句等会话及应用会话。 运维&审计 浏览器客户端运维 基于H5技术实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接通过浏览器打开运维界面。 支持通过SSH、Telnet、Rlogin、RDP、VNC协议的Web客户端运维。 运维&审计 文件传输审计 记录所有操作会话，包括在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容。 完整备份传输文件，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为提供查询依据。 运维&审计 自动运维 实现自动化的运维任务并将执行结果通知相关人员。 运维&审计 资产管理 支持主机、主机组、混合云、帐号、帐号组、应用等多种资产类型。 运维&审计 命令控制 集中命令控制基于不同主机、不同用户设置不同的命令控制策略，包括命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作。 运维&审计 工单流程 运维人员向管理员申请需要访问的设备，选择条件包括设备IP、设备帐户、运维有效期、备注事由等，运维工单以邮件方式通知管理员。 其他 系统自审 对系统自身变化信息进行审计，形成系统分析报表。 其他 冗余架构 结合端口聚合技术、RAID技术和HA技术，实现三重冗余备份的高可用架构。 其他 API接口 提供用户、资产、授权的增删改查等API接口。 允许第三方平台调用API接口，实现用户、资产、权限自动同步。

此小节介绍云堡垒机的运维任务。 支持分步骤同时对多个SSH协议资源批量执行多种运维操作，可同时运维操作包括执行命令、执行脚本、传输文件。 新建运维任务 云堡垒机支持自动运维任务功能，用户可按步骤自动执行命令和脚本方式运维多个目标资源，并可设置自动执行步骤将系统磁盘文件或本地文件快速上传到多个目标主机路径。此外，可设置执行周期和时间定期执行任务，并可同时执行多种任务步骤类型，实现多台资源设备自动化运维，提高运维效率。 运维任务执行后，按照步骤顺序依次自动执行操作，并返回执行结果。 约束限制 仅专业版云堡垒机支持快速运维功能。 仅支持对Linux主机（SSH协议类型）资源执行自动运维任务。 暂不支持对Windows主机资源、数据库资源和应用资源执行自动运维任务。 运维任务仅能由个人帐户管理，不能被系统内其他用户管理。 前提条件 已获取“运维任务”模块管理权限。 已获取资源访问控制权限，即已配置访问控制策略或访问授权工单已审批通过。 资源主机网络连接正常。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“运维 > 运维任务 > 任务列表”，进入运维任务列表页面。 3 单击“新建”，弹出新建运维任务窗口。 4 配置任务基本信息。 运维任务基本信息参数说明 参数 说明 :: 任务名称 自定义的运维任务名称，系统内“任务名称”不能重复。 执行方式 选择运维任务执行的方式，包括“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”。 “定时执行”和“周期执行”需同时配置动作执行时间或周期。 手动执行：手动触发执行任务。 定时执行：定期自动触发执行任务。仅执行一次。 周期执行：周期自动触发执行任务。可按周期执行多次。 执行时间 定期执行任务的日期。默认执行时刻为日期的凌晨零点。 执行周期 执行周期同步，需输入任务执行周期。 可选择每分钟、每小时、每天、每周、每月。 需同时选择“结束时间”，否则将无限期按周期执行任务。 更多选项 （可选）用户对资源账户执行任务权限不够时，需勾选上“提权执行”，用户需在该主机资源的Sudoers文件下执行任务。 任务描述 简要描述运维任务信息。 5 单击“下一步”，配置执行帐户或帐户组，选择已创建的SSH协议类型资源账户或帐户组。 配置执行资源账户 6 单击“下一步”，配置任务步骤。 单击“添加任务步骤”，选择添加任务类型“执行命令”、“执行脚本”或“传输文件”。 选择一个或多个任务类型，并配置任务参数。 运维任务步骤数不限制，一个任务可添加多个执行步骤。 7 单击“确定”，返回任务列表页面，查看新建的运维任务。 任务执行完成后，可以下载执行日志，获取任务执行结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中强制访问控制。 强制访问是基于自定义的安全策略最终通过标签实现对用户和表的行级安全加密。安全策略(Policy)是等级(Level)和隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)的集合，最终通过绑定标签实现行级安全。其实现原理是将表和用户绑定到标签上，再由标签关联等级(必选)，隔离区(可选)和安全组(可选)，形成了一个多级的行级安全加密体系。 安全策略(Policy)：是指创建等级(Level)，隔离区(Compartment)，组(Group)和标签(Label)必须指定所属的安全策略。 等级(Level)：提供第二等级的安全控制，标签必须指定等级。 隔离区(Compartment)：提供第二等级的安全控制，可选。 组(Group)：提供第三等级的安全控制，一种树状的结构，可选。 标签(Label)：最终通过标签绑定体现行级安全。仅当用户被赋予的标签比此行标签有相同或更高等时，该行才可以被用户存取。 注意 分号(:)和逗号(,)保留用于多级安全体系的表达，安全策略中组件的名字不要使用。 在Teledb中，创建安全策略需要通过teledbxmls插件，需要创建插件 SQL CREATE EXTENSION teledbxmls; 安全策略 通过MLSCLSCREATEPOLICY()函数创建安全策略 SQL SELECT MLSCLSCREATEPOLICY(policyname, policyid) 参数描述： policyname(策略名称): 要创建的策略的名称，大小写敏感，不可以空。 policyid(策略ID): 用于标识策略的唯一ID，取值范围[1, 100]。 安全等级(Level) 通过函数MLSCLSCREATELEVEL()函数创建安全等级。 SQL SELECT MLSCLSCREATELEVEL(policyname, levelid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加安全级别的策略名称，不可以为空。 levelid（级别ID）: 用于标识安全级别的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 shortname（名称）: 安全级别的名称，大小写敏感，不可为空，不可以含空格和tabj键。 longname（完整名称）: 安全级别的描述。 通过MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION()函数修改等级的标签描述。 SQL SELECT MLSCLSALTERLEVELDESCRIPTION(policyname, levelid, longname) 安全隔离区(Compartment) 通过MLSCLSCREATECOMPARTMENT()函数创建安全隔离区(Compartment)。 SQL SELECT MLSCLSCREATECOMPARTMENT(policyname, compartmentid, shortname, longname) 参数 描述 ： policyname（策略名称）: 指定要添加安全隔离区的策略名称。 compartmentid（隔离区ID）: 用于标识安全隔离区的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 shortname（简称）: 安全隔离区的简称。 longname（完整名称）: 安全隔离区的完整名称。 安全组(Group) 通过MLSCLSCREATEGROUPROOT()函数创建新的安全组根节点（Group Root） SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPROOT(policyname, rootid, shortname, longname) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组根节点的策略名称。 rootid（根节点ID）: 用于标识安全组根节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组根节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组根节点的完整名称。 通过MLSCLSCREATEGROUPNODE()函数在数据库中创建新的安全组子节点（Group Node）并将其设置为指定父节点的子节点。 SQL SELECT MLSCLSCREATEGROUPNODE(policyname, childid, shortname, longname, parentshortz) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要创建安全组子节点的策略名称。 childid（子节点ID）: 用于标识安全组子节点的唯一ID。 shortname（简称）: 安全组子节点的简称。 longname（完整名称）: 安全组子节点的完整名称。 parentshortname（父节点简称）: 安全组子节点所属的父节点的简称。 标签(LABEL) 通过MLSCLSCREATELABEL()函数创建或替换MLS 策略的标签（label），并将其存储到数据库中。 SQL SELECT MLSCLSCREATELABEL(policyname, labelid, labelstr) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要添加标签的策略名称。 labelid（标签ID）: 用于标识标签的唯一ID，取值范围[0, 32767]。 labelstr（标签名）: 标签，不可为空，长度不超过256。由 ，其compartmentids和groupids由1到N个ID构成，ID间用,分割。有效的表达形式如下： levelid:compartmentid1,compartmentid2,...compartmentidN:groupid1,groupid2,...groupidN levelid:compartmentid:groupid levelid:compartmentid: levelid::groupid levelid:: 表标签绑定 通过MLSCLSCREATETABLELABEL()函数将指定标签绑定到指定的表(Table)，并将相关数据存储到pgclstable系统表。 SQL SELECT MLSCLSCREATETABLELABEL(policyname labelid, schemaname, tablename) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 labelid（标签ID）: 要应用于表的标签ID，取值范围[0, 32767]。 schemaname（模式名称）: 表所在的模式名。 tablename（表格名称）: 要应用标签的表名。 通过MLSCLSDROPTABLELABEL()函数删除绑定到表上的标签并更新pgclstable系统表数据。 SQL MLSCLSDROPTABLELABEL(policyname, schemaname, tablename) 用户标签绑定/删除 通过MLSCLSCREATEUSERLABEL()函数为指定的用户创建一个带有默认标签的用户账户，并将其存储到 pgclsuser 表中。 SQL SELECT MLSCLSCREATEUSERLABEL(policyname, username name, defreadlabel, defwritelabel, defrowlabel) 参数描述： policyname（策略名称）: 指定要应用的策略名称。 username（用户名）: 要创建标签的用户账户名称。 defreadlabel（默认读标签）: 为用户定义的默认读标签ID。 defwritelabel（默认写标签）: 为用户定义的默认写标签ID。 defrowlabel（默认行标签）: 为用户定义的默认行标签ID。 通过MLSCLSDROPUSERLABEL()函数为指定用户删除标签，并将pgclsuser 表中指定用户的标签删除，且断开指定用户当前所有的数据库连接。 SQL SELECT MLSCLSDROPUSERLABEL(username) 参数描述： username（用户名）: 要删除指定用户标签的用户账户名称。 示例： 初始化环境 SQL c mlsadmin 创建安全策略 select MLSCLSCREATEPOLICY('rlspolicy', 66); 创建安全等级 select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'defaultlevel', 'default Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 10, 'userlevel', 'user Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 9, 'badlevel', 'bad Level'); select MLSCLSCREATELEVEL('rlspolicy', 100, 'goodlevel', 'good Level'); 创建隔离区 select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 30, 'rlscom0', 'RLS compartment 0'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 31, 'rlscom1', 'RLS compartment 1'); select MLSCLSCREATECOMPARTMENT('rlspolicy', 32, 'rlscom2', 'RLS compartment 2'); 创建安全组 select MLSCLSCREATEGROUPROOT('rlspolicy', 50, 'root', 'group root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 51, 'child1', 'child of root node 1', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 52, 'child2', 'child of root node 2', 'root'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 511, 'child11', 'child of child1 node 1', 'child1'); select MLSCLSCREATEGROUPNODE('rlspolicy', 512, 'child12', 'child of child1 node 2', 'child1'); 创建安全标签，此时和安全等级，隔离区以及安全组进行绑定 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1024, 'defaultlevel:rlscom0:child12'); 将标签绑定到表 alter table public.tbl1 add column cls clsitem default '99:1024'; select MLSCLSCREATETABLELABEL('rlspolicy', 1024, 'public', 'tbl1'); 安全等级 SQL select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1025, 'userlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1026, 'badlevel::'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 1027, 'goodlevel::'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 1024, 1024, 1024); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 1025, 1025, 1025); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 1026, 1026, 1026); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 1027, 1027, 1027); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户不在隔离区，无法看到godlike1用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 (3 rows） SQL c badgodlike1 低优先级的用户无法看到高优先级的用户插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 低优先级用户可以看到自己创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (3 rows) SQL c goodgodlike1 高优先级用户可以看到低优先级用户创建的数据 同时无法看到隔离区的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (6 rows) SQL insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 10 10 66:1027 11 11 66:1027 12 12 66:1027 (9 rows) SQL c godlike1 高优先级用户可以看到比自己低优先级用户创建的数据 无法看到比自己优先级高的用户创建的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:1024 2 2 66:1024 3 3 66:1024 4 4 66:1025 5 5 66:1025 6 6 66:1025 7 7 66:1026 8 8 66:1026 9 9 66:1026 (9 rows) SQL c commonuser0 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ (0 rows) 安全隔离区 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定隔隔离区 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2048, 'defaultlevel:rlscom0:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2049, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2050, 'defaultlevel:rlscom1,rlscom2:'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 2051, 'defaultlevel:rlscom0,rlscom2:'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 2048, 2048, 2048); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 2049, 2049, 2049); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 2050, 2050, 2050); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'goodgodlike1', 2051, 2051, 2051); SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 当前用户所在隔离区含godlike1用户隔离区，可以看到godlike1的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 (6 rows) SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 当前用户所在隔离区无法包含前面用户的隔离区，无法看到他们插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 (3 rows) SQL c goodgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(10,12), generateseries(10,12); 相同等级，godlike1的隔离区是当前的子集，当前用户可以看到godlike1插入的数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (6 rows) SQL c godlike2 当前用户含rlscom0,rlscom1,rlscom2三个隔离区可以看到之前插入的所有数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:2048 2 2 66:2048 3 3 66:2048 4 4 66:2049 5 5 66:2049 6 6 66:2049 7 7 66:2050 8 8 66:2050 9 9 66:2050 10 10 66:2051 11 11 66:2051 12 12 66:2051 (12 rows) 安全组 SQL c mlsadmin select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('godlike2'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('badgodlike1'); select MLSCLSDROPUSERLABEL('goodgodlike1'); 创建安全标签，并绑定用户组 select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4096, 'defaultlevel:rlscom0:root'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4097, 'defaultlevel:rlscom0:child1'); select MLSCLSCREATELABEL('rlspolicy', 4098, 'defaultlevel:rlscom0:child11,child12'); 将标签绑定到用户 select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike1', 4096, 4096, 4096); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'godlike2', 4097, 4097, 4097); select MLSCLSCREATEUSERLABEL('rlspolicy', 'badgodlike1', 4098, 4098, 4098); SQL c badgodlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(1,3), generateseries(1,3); select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows) SQL c godlike2 insert into public.tbl1 select generateseries(4,6), generateseries(4,6); 安全组根节点可以看到子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 (6 rows) SQL c godlike1 insert into public.tbl1 select generateseries(7,9), generateseries(7,9); 安全组根节点可以看到所有子节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 4 4 66:4097 5 5 66:4097 6 6 66:4097 7 7 66:4096 8 8 66:4096 9 9 66:4096 (9 rows) SQL c badgodlike1 子节点 无法看到根节点数据 select from public.tbl1 order by col1; col1 col2 cls ++ 1 1 66:4098 2 2 66:4098 3 3 66:4098 (3 rows)

2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎Pod。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎Pod实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络包乱序动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 重排序概率：数据包被立即发送的百分比。 和上一包的相关性：控制数据包重排序的随机性和规律性之间的平衡，取值范围 0~100，例如，设置为 50 表示有 50% 的可能性下一个数据包的重排序决策会受到前一个数据包的影响。值越高，乱序模式越规律；值越低，越随机。 包序列大小：定义了重排序数据包之间的距离，即有多少个数据包会按照正常顺序发送后才会出现一个重排序的数据包，例如，当 gap 设置为 2 时，意味着每 2 个正常顺序的数据包之后会有一个数据包被重排序。 网络包延迟时间(毫秒)：对被选中的乱序数据包施加的延迟时长。 容器选择模式：选择攻击pod中容器，可以“按资源定义的首个容器”，也可以“指定容器名称”，当选择指定容器名称时，需要输入容器的名称。 容器名称：填写攻击目标的容器名

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误。 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程云主机或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 云主机错误。 云主机错误通常包括云主机启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于云主机硬件故障、软件问题、操作系统故障或云主机资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误。 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误。 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题。 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程云主机。 2. 云主机硬件故障。 云主机硬件故障可能是由于云主机硬件设备出现故障或云主机资源不足等原因引起的。例如，如果云主机的硬盘出现故障，那么云主机可能无法启动或运行异常。此外，如果云主机的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致云主机运行异常。 3. 应用程序问题。 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题。 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

本节介绍如何安装混合备份客户端。 操作场景 混合备份通过客户端提供备份服务。备份操作前，需要在备份目标机器中安装客户端，可在控制台进行客户端安装操作。 约束与限制 操作系统限制：支持Windows7/10/11系列、Windows Server 2008/2012/2016/2019/2022系列、Ubuntu16/18/20系列、Centos6/7/8系列、统信UOS20、银河麒麟V10、阿里龙蜥8、其他通用Linux系列64位操作系统。 由于云备份服务需要与存储库端网络可达，请在目标机器端放行880、8888、8899端口。 备份目标机器必须处于开机状态，与存储库端网络可达。 每个目标机器仅允许安装一个客户端。若想更新客户端至最新版本，可以升级客户端。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角点击，选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份>混合备份（存储版）”，进入“主机列表”页签，点击“下载客户端”按钮，根据目标机器的CPU架构和操作系统选择对应的和客户端类型。 4. 若选择Windows类型 1. 选择存储库和网络传输方式。 1. 若选择公网方式，无需填写对应IP。 2. 若选择非公网方式，需先创建连接备份服务（华东1的备份服务实例ID为endpseryanvu0zc7z）的终端节点VPCE，创建好终端节点后在下载备份客户端界面填写终端节点IP地址。 2. 点击“下载”按钮，并将安装包拷贝到对应备份主机上。 3. 解压安装包，得到app.config文件和exe安装程序。 4. 确保解压出的两个文件在同级目录下，以管理员权限运行exe安装程序。 5. 选择安装路径，默认安装路径为：“C:Program Filesxclient”。 6. 点击下一步，等待安装完成，安装成功后，在“主机列表”页签中，查看目标机器为“在线”状态，即可为目标机器进行不同类型的数据备份。 5. 若选择Linux类型（Ubuntu、CentOS、统信、银河麒麟、阿里龙蜥、通用Linux） 1. 选择存储库和网络传输方式。 1. 若选择公网方式，无需填写对应IP。 2. 若选择非公网方式，需先创建连接备份服务（华东1的备份服务实例ID为endpseryanvu0zc7z）的终端节点VPCE，创建好终端节点后在下载备份客户端界面填写终端节点IP地址。 2. 点击“生成脚本”按钮，复制下载命令到对应备份主机上执行，获取客户端安装脚本。 3. 选择系统账户（备份oracle数据库时需要选择oracle账户，其他备份选择系统账户），点击“复制在线脚本”或“复制离线脚本”。 4. 在对应备份主机上执行上一步的脚本，等待客户端安装完成，安装成功后，在“主机列表”页签中，查看目标机器为“在线”状态，即可为目标机器进行不同类型的数据备份。

本文为您介绍轻量型云主机对云硬盘的支持情况。 云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，轻量型云主机系统盘提供高IO类型的云硬盘，数据盘支持普通IO、高IO、通用SSD、超高IO高类型的云硬盘。各种类型的云盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 超高IO 通用型SSD 高IO 普通IO 单个云盘最大IOPS 50,000 20,000 5,000 2,000 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+50×容量，50,000} min{1,500+8×容量，20,000} min{1,800+8×容量，5,000} min{300+2×容量，2,000} IOPS突发上限 16,000 8,000 5,000 2,000 单盘最大吞吐量 350 250 200 150 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{120+0.5×容量，350} min{100+0.5×容量，250} min{130+0.1×容量，200} min{100+0.1×容量，150} 单队列平均访问时延（ms），Block Size4K 1 1 1~3 5~10 说明 1. 超高IO最大IOPS为50,000的资源池为：华东1、上海36、青岛20、武汉41、南宁23、华北2、南昌5、西南1、华南2、西安7、太原4、郑州5、西南2贵州、杭州7、长沙42（可用区1）。其他资源池支持的最大IOPS为33,000，单个云硬盘IOPS计算公式为：min{1,800+30×容量，33,000}。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 以单个超高IO云硬盘吞吐量计算公式为例说明：起步120MB/s，每GB增加0.5MB/s，上限为350MB/s。 4. 以单个通用型SSD云硬盘IOPS计算公式为例说明：起步1,500，每GB增加8，上限为20,000。 5. 单队列访问时延：单队列指队列深度为1，即并发度为1。表中时延指所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。云硬盘性能测试方法请参见 6. 通用型SSD、超高IO云硬盘挂载至小规格的轻量云主机（如1vCPU、2vCPU等）时，磁盘性能可能会受到影响。

参数 参数说明 云存储类型 云硬盘：云硬盘的使用方式与传统服务器硬盘完全一致。同时，云硬盘具有更高的数据可靠性，更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点，适用于文件系统、数据库或者其他需要块存储设备的系统软件或工作负载。 注意 如需挂载云硬盘，创建工作负载时的实例数量必须选择为1个实例，即单实例，选择多实例后挂载云硬盘的选项将置灰，无法挂载。 创建有状态工作负载并添加云存储时，云硬盘暂不支持使用已有存储。 云硬盘不支持跨可用区挂载，且暂时不支持被多个工作负载、同一个工作负载的多个实例或多个任务使用。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的存储，您需要提前创建好存储。 针对同一集群和命名空间，创建无状态工作负载时可以选择“使用已有存储”。 创建有状态工作负载时暂不支持选择“使用已有存储”，只能使用“自动分配存储”。 自动分配存储 选择自动分配存储后，需要配置如下选项： 1. 访问模式：是用来对PV进行访问模式的设置，用于描述用户应用对存储资源的访问权限。 ReadWriteOnce (RWO)： 基于云硬盘非共享卷提供容器负载单Pod单独单写块存储的功能，但是该卷只能被单个节点挂载。v1.13.10r1开始支持RWO模式的存储卷。 ReadWriteMany (RWX)： 基于云硬盘共享卷提供容器负载访问块存储的功能。由于容器侧不支持跨节点的共享卷读写一致性能力，在老集群（<1.15.6）下受限使用（需要确保单负载单实例单独单写），1.15开始只支持创建和使用RWO模式的非共享卷 2. 可用区：存储所在的可用区，自动分配存储仅支持Node节点所在可用区。 3. 子类型：选择存储的子类型。 高I/O：指由SAS存储介质构成的云硬盘。 普通I/O：指由SATA存储介质构成的云硬盘。 超高I/O：指由SSD存储介质构成的云硬盘。 4. 存储容量：输入存储容量，单位为GB。请不要超过存储容量配额，否则会创建失败。 添加容器挂载 1. 单击“添加容器挂载”。 2. 挂载路径：输入数据卷挂载到容器上的路径。 须知 请不要挂载在系统目录下，如“ / ”、“ /var/run” 等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 3. 设置权限。 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。