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- ALM-14006 HDFS文件数超过阈值对系统的影响 HDFS文件数过多,磁盘存储不足可能造成数据入库失败。对HDFS系统性能产生影响。 可能原因 HDFS文件数超过阈值。 处理步骤 检查系统中文件数量 在FusionInsight Manager首页,查看当前的HDFS文件数。HDFS文件数可以通单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 文件和块”,勾选“HDFS文件”和“HDFS块数”监控项查看。
- 云主机热变配规则说明注意 热变配过程约在15~60秒,并且可能对业务有一定影响,例如可能造成读业务性能下降约10%,持续时间不超过5秒。规格跨度越大变配耗时越久、业务影响越大,请您根据自身业务情况谨慎操作。请勿连续进行热变配操作,建议两次热变配操作至少间隔五分钟。部分资源池由于版本问题可能不支持热变配,如遇相关问题可联系天翼云客服。
- Redis连接失败问题排查和解决设置合适的过期时间: 如果实例中的数据没有设置过期时间,可能导致存储的数据过多一直在内存中,增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间,并定期清理过期数据。 监控和告警设置: 配置监控指标并设置相应的告警,以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项,通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key: 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能,检查是否存在大Key和热Key,并根据需要采取相应的优化措施。
- 如何通过设置数据分片来提升性能本章节主要介绍如何通过设置数据分片来提升性能 操作场景 对于DDS分片集群实例,如果某个集合的存储量很高,建议对该集合设置数据分片。分片是将数据按照某种方式拆分,将其分散存放在不同的机器上,以充分利用各分片节点的存储空间和计算性能。 操作步骤 下面以数据库mytable,集合mycoll,字段“name”为分片键举例说明。 1.通过mongo shell登录分片集群实例。 2.对集合所属的数据库启用分片功能。
- Redis实例CPU使用率高问题排查和解决查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令,高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令,通常情况下,命令时间复杂度越高,在...导致CPU使用率超高,容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如,使用了keys等消耗资源的命令,导致CPU超高,建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能,确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法,找出高消耗的命令。
- 使用hint固定执行计划提高性能本文为您介绍使用hint固定执行计划提高性能的具体操作。 在有些场景,优化器并不一定会选择最优的执行计划,此时可以通过hint来固定执行计划,让优化器选择指定的方式执行。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警,从而造成所有connection阻塞,进而影响到其他队列的使用,导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢,发送一条消息只要3秒钟,而消费一条消息需要1分钟,每分钟发送20个消息,只有一个消息被消费端处理,这样队列中就会产生大量的消息堆积。 消费者出现异常,生产者一直在发送消息,但是消费者不能消费,造成消息积压。
- 开发相关规范建议大批量的数据入库时,使用copy,不建议使用insert,以提高写入速度。建议对报表类的或生成基础数据的查询,使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照,避免对多表(尤其是读写频繁的表)重复跑相同的查询,且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY,支持并发更新。
- 开发相关规范建议大批量的数据入库时,使用copy,不建议使用insert,以提高写入速度。建议对报表类的或生成基础数据的查询,使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照,避免对多表(尤其是读写频繁的表)重复跑相同的查询,且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY,支持并发更新。
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- 开发相关规范建议大批量的数据入库时,使用copy,不建议使用insert,以提高写入速度。建议对报表类的或生成基础数据的查询,使用物化视图(MATERIALIZED VIEW)定期固化数据快照,避免对多表(尤其是读写频繁的表)重复跑相同的查询,且物化视图支持REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY,支持并发更新。
- 配置DMS Kafka连接开启Kafka SASL_SSL,则数据加密传输,安全性更高,但性能会下降。 是 用户名 开启Kafka SASL_SSL时显示该参数,表示连接DMS Kafka的用户名。 - 密码 开启Kafka SASL_SSL时显示该参数,表示连接DMS Kafka的密码。 -
- MySQL->DRDS全量迁移 基于以下原因,建议您结合定时启动功能,选择业务低峰期开始运行迁移任务,相对静态的数据,迁移时复杂度将会降低。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能,选择业务低峰期进行数据对比,以便得到更为具有参考性的对比结果。
- 操作类表停止同步,查看系统表system.materialize_mysql中 sync_failed_tables有数据: 常见原因是在同步过程中使用了云数据库ClickHouse不支持的MySQL DDL语句,导致同步停止。
- MySQL->RDS for MySQL全量迁移 基于以下原因,建议您结合定时启动功能,选择业务低峰期开始运行迁移任务,相对静态的数据,迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期,推荐使用迁移限速功能,即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时,为了确保数据一致性,会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死,可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制,CPU资源紧张时,存储引擎为Tokudb的表,读取速度可能下降至10%。
- ALM-29004 Impalad进程内存占用率超过阈值如阈值已超过80%,请检查告警出现时刻是否有突发的大量并发查询任务,突发大量任务将会导致内存占用飙升,待任务执行完成后告警将自动消失,期间可能有因内存不足而执行失败或取消的任务,请重试。 说明 如内存占用超过阈值为常态化状态,需要考虑集群扩容。 告警清除 突发并发任务执行结束后告警自动清除。 参考信息 无。
- 网络性能测试的最佳实践虚机网络性能说明 虚机从同⼀个队列发出的报文,在底层只能被⼀个cpu转发。即虚机⼀个队列的发包性能 <= 虚拟交换机单核转发性能。 性能测试步骤 确定两个⽤于性能测试的计算节点: A, B。 在每个计算节点上分别创建2个虚机,虚机规格尽量大,虚机内核版本4.19及以上(建议使用CTyunOS 23.01)。 4个测试虚机内安装iperf3包。 yum install iperf3 B计算节点上的两个虚机(B1, B2)分别起iperf服务端。
- 网站性能测试的最佳实践本文介绍网站性能测试的最佳实践。 天翼云通用型S6、计算增强型C6 等新一代云主机上提供超高网络性能,您可通过本实践提供的 netperf 和 DPDK 两种网络性能测试方法,进行云主机高吞吐网络性能测试。 推荐选择 netperf 方法进行测试,netperf 为通常使用的测试方法,可满足大多数测试场景。
- 查看集群服务配置SYNC_LDAP_BIND_PASSWORD否部署时使用,ranger访问ldap的密码。SYNC_SOURCE否用户同步方式,ldap。kerberos_realm否kerberos的realm的信息。kdc_master否部署时使用,kerberos的master节点,用于创建keytab文件。SYNC_LDAP_URL否ldap相关信息。POLICY_MGR_URL否ranger admin url信息。
- HPFS-NFS客户端挂载async sync为同步写入,表示将写入文件的数据立即写入服务端;async为异步写入,表示将数据先写入缓存,再写入服务端。同步写入要求NFS服务器必须将每个数据都刷入服务端后,才可以返回成功,时延较高。建议取值:async。 nolock 选择是否使用NLM协议在服务端锁文件。当选择nolock选项时,不使用NLM锁,锁请求仅在本机进行,仅对本机有效,其他客户端不受锁的影响。如果不存在多客户端同时修改同一文件的场景,建议取值nolock以获取更好的性能。
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