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      电信云云hbase数据库_相关内容
      • 关系数据库SQL Server版如何进行扩容
        本文主要介绍了关系数据库SQL Server版扩容类型分类。 关系数据库SQL Server版配置变更能力包含实例规格扩容、扩容磁盘、备份空间扩容、实例类型升级。 变更类型 说明 :: 实例规格扩容 实例规格包含内存和cpu规格扩容。 扩容磁盘 在扩容磁盘时,最小增加量为10 GB,最大不能超过当前实例规格的存储空间限制。 备份空间扩容 在备份空间扩容时,最小增加量为10 GB,最大不能超过当前实例规格的存储空间限制。 实例类型升级 支持单机版到主备版的实例类型升级。
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        关系数据库SQL Server版
        常见问题
        性能/空间/内存
        关系数据库SQL Server版如何进行扩容
      • 运营商列表
        运营商 运营商编码(string型) 运营商编码(int型) 中国电信 001 1 中国联通 002 2 中国移动 003 3 中国铁通 004 4 教育网 005 5 鹏博士 006 6
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        视频直播
        API参考
        API概览
        运营商列表
      • 运营商列表
        运营商 运营商编码 中国电信 001 中国联通 002 中国移动 003 中国铁通 004 教育网 005 鹏博士 006
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        安全加速(文档停止维护)
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        API概览
        运营商列表
      • TeleDB内核架构
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的内核架构。 分布式数据库方案架构如图所示。 Global Transaction Manager(简称 GTM),是全局事务管理器,负责全局事务管理,包括管理分布式事务和管理全局对象。GTM 上不存储业务数据。 管理分布式事务‌:GTM负责协调和管理分布式环境中的事务,确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性),从而保证数据的一致性和完整性。 管理全局对象‌:除了管理分布式事务本身,GTM还负责管理全局对象,如序列等,这些对象在分布式环境中需要跨多个节点进行协调和管理。 Coordinator(简称 CN)是协调节点,主要负责数据的分发和查询规划。协调节点需对外提供接口,确保高效处理和分发数据。协调节点是分布式系统中的一个组件,通过任务调度和数据分发来协调整个数据处理流程,提高处理速度和可靠性。它们还负责监控工作节点的状态和进度,确保数据的高效处理和分析。在大数据处理中,协调节点作为主节点,分配任务给工作节点,确保负载均衡和系统的容错能力。 任务调度‌:协调节点负责将任务分配给可用的工作节点,根据负载均衡策略和节点的可用性确定任务的分配方式。 数据分发‌:协调节点将输入数据分发给工作节点,实现数据并行处理,提高处理速度。 状态监控‌:协调节点监控工作节点的状态和进度,及时检测节点故障或任务失败,并采取相应的措施,如重新分配任务或启动备用节点。‌ Datanode(简称 DN)是数据节点,主要负责存储数据,执行协调节点分发的业务请求。‌它包含数据库的实际数据文件和索引文件,并接收来自应用程序或其他节点的数据读写请求,负责执行实际的数据存储和检索操作。数据节点以分布式方式组织,每个节点存储部分数据,通过分片(Sharding)技术来实现数据的水平扩展和负载均衡。这样的设计使得分布式数据库系统能够支持大规模的数据存储和高可用性,同时确保数据的均匀分布,避免单个节点成为瓶颈,从而提高系统的整体性能和可靠性。 说明 各个数据节点可以部署在不同的物理机上,也支持同物理机部署多个数据节点,注意互为主备数据节点不建议部署在同物理主机上。数据节点存储空间彼此之间独立、隔离,是标准的无共享存储拓扑结构。并且数据节点之间可以相互通信,互相交换数据。‌ TeleDB管控资源全生命周期管理。 说明 在接口上,TeleDB 支持 JDBC、ODBC、shell、C、Python、PHP、.NET 等大多数语言的 API。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        技术白皮书
        方案简介
        TeleDB内核架构
      • API使用说明
        本页主要介绍关系数据库MySQL版产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 API文档 关于用户如何使用关系数据库MySQL版产品API的详细介绍,请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 API调试 您可以使用在线工具调用 API,进行API调试,可进入API调试页面,选择具体资源池,具体的API进行调试。 注意 关系数据库MySQL版提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。 具体资源池的分类可见资源池说明。
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        关系数据库MySQL版
        API参考
        API使用说明
      • 查询域名的IP列表/区域/运营商
        接口功能介绍 调用本接口查询域名的IP地址、ip对应的区域和运营商信息 使用说明 单个用户一分钟限制调用10000次,并发不超过100 接口详情 请求方式:post 请求路径:/auxiliarytools/queryvipsdetailbydomain 请求参数 参数 类型 名称 是否必传 说明 :::: domain list 域名列表 是 最多支持5个 响应参数 参数 类型 说明 ::: code int 状态码 message string 描述信息 result list 返回结果数组 result[].domain string 域名 result[].details list 域名对应的vip列表信息 result[].details[].vips string vip信息,多个用逗号“,”分割 result[].details[].cityName string 城市名称 result[].details[].nodename string 节点名称 result[].details[].provinceName string 省份名称 result[].details[].ispName string 运营商名称 示例 请求路径: 请求示例 { "domain": [ "ctyun.cn" ] } 正确响应示例 { "code": 100000, "message": "success", "result": [ { "domain": "ctyun.cn", "details": [ { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "呼和浩特市", "nodename": "xxx1", "provinceName": "内蒙古自治区", "ispName": "中国电信" }, { "vips": "xx.xx.xx.xx,xx:xx:xx:xx::", "cityName": "通州区", "nodename": "xxx2", "provinceName": "北京市", "ispName": "中国电信" } ] } ] }
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        查询域名的IP列表/区域/运营商
      • 连接集群
        本章节主要介绍数据仓库服务如何连接集群。 操作场景 您在创建好数据仓库集群,开始使用数据库服务前,需要使用数据库客户端连接到DWS 集群中的数据库。本示例将使用Data Studio客户端工具通过公网地址连接DWS集群中的数据库。您也可以使用其他SQL客户端连接集群,更多连接方式请参见 连接集群的方式。 1.获取所要连接的数据库名称、用户名和密码。 首次使用客户端连接集群时,您需使用创建集群时设置的数据库管理员用户和密码连接到默认数据库“gaussdb”。 2.获取集群公网访问地址:通过集群公网访问地址连接数据库。 3.使用Data Studio连接到集群数据库:下载配置Data Studio客户端并连接集群数据库。 获取集群公网访问地址 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中,单击“集群管理”。 3.在集群列表中,选中已创建集群(如dwsdemo),单击“集群名称”前面的向下展开按钮,获取并保存公网访问地址。 该公网访问地址将在使用Data Studio连接到集群数据库时使用。 使用Data Studio连接到集群数据库 1.DWS 提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端,该工具依赖JDK,请先在客户端主机上安装Java 1.8.0141或以上版本的JDK。 在Windows操作系统中,您可以访问JDK官方网站,下载符合操作系统版本的JDK,并根据指导进行安装。 2.登录DWS 管理控制台。 3.单击“连接管理”。 4.在“下载客户端和驱动”页面,下载“Data Studio图形界面客户端”。 请根据操作系统类型,选择“Windows x86”或“Windows x64”,再单击“下载”,可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 如果同时拥有不同版本的集群,单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。如果当前没有集群,单击“下载”时将下载到低版本的Data Studio工具。DWS 集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具,建议按集群版本下载配套的工具。 5.解压下载的客户端软件包(32位或64位)到需要安装的路径。 6.打开安装目录,双击Data Studio.exe,启动Data Studio客户端,如下图所示。 7.在主菜单中选择 “文件>新建连接” ,如下图所示。 8.在弹出的“新建/选择数据库连接”页面中,如下图所示,输入连接参数。 字段名称 说明 举例 数据库类型 选择“GaussDB A” GaussDB A 名称 连接名称。 dwsdemo 主机名 所要连接的集群IP地址(IPv4)或域名。 端口号 数据库端口。 8000 数据库 数据库名称。 gaussdb 用户名 所要连接数据库的用户名。 密码 所要连接数据库的登录密码。 保存密码 在下拉列表中选择: “仅当前会话”:仅在当前会话中保存密码。 “不保存”:不保存密码。 启用SSL 启用时,客户端将使用SSL加密连接方式。SSL连接方式安全性高于普通模式,建议开启。 当“启用SSL”设置为开启时,请先下载SSL证书,并解压证书文件。然后中单击“SSL”页签,设置如下参数: 配置SSL参数 字段名称 说明 客户端SSL证书 选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.crt”文件。 客户端SSL密钥 客户端SSL秘钥只支持PK8格式,请选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.key.pk8”文件。 根证书 当“SSL模式”设为“verifyca”时,必须设置根证书,请选择SSL证书解压目录下的“sslcertcacert.pem”文件。 SSL密码 客户端pk8格式SSL秘钥密码,默认密码为“Gauss@MppDB”。 SSL模式 DWS支持的SSL模式有: require verifyca DWS不支持“verifyfull”模式。 详见下图: 配置SSL参数 9.单击“确定”建立数据库连接。 如果启用了SSL,在弹出的“连接安全告警”提示对话框中单击“继续”。 登录成功后,将弹出“最近登录活动”提示框,表示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 详见下图: 登录成功 欲详细了解Data Studio其他功能的使用方法,请按“F1”查看Data Studio用户手册。
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        数据仓库服务
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        连接集群
      • 其它控制语句
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句,然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录,值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录,值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb
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        控制结构
        其它控制语句
      • 其它控制语句
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句,然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录,值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录,值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb
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      • 其它控制语句
        本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的其它控制语句。 动态执行 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname pgstatstatements CALL teledb 也可以使用immediate。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pexecute() AS $$ DECLARE vsql TEXT; vrelname TEXT; BEGIN vsql : 'SELECT relname FROM pgclass limit 1'; EXECUTE immediate vsql INTO vrelname; RAISE NOTICE 'relname %',vrelname; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pexecute(); NOTICE: relname s1 CALL teledb 动态执行就是拼SQL 语句,然后使用 EXECUTE 命令执行。 执行一个没有结果的命令 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pperform() AS $$ BEGIN perform md5(random()::text); END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb call pperform(); CALL teledb 获取执行结果 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pfound() AS $$ DECLARE vrelname TEXT; BEGIN SELECT relname INTO vrelname FROM pgclass limit 1; IF FOUND THEN RAISE NOTICE '查询到记录,值为%',vrelname; ELSE RAISE NOTICE '查不到记录' ; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pfound(); NOTICE: 查询到记录,值为pgstatstatements CALL 获取影响行数 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE prowcount() AS $$ DECLARE vrowcount BIGINT; BEGIN delete from t1; GET DIAGNOSTICS vrowcount ROWCOUNT; RAISE NOTICE '查询到的记录数为 % ',vrowcount; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb
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      • 实践教程
        Brown University Benchmark数据集 MgBench 是机器生成的日志数据的一个新的分析基准。 1. 下载数据并解压 使用以下命令获取数据: wget 使用以下命令解压数据: xz v d mgbench{1..3}.csv.xz 2. 建表 新建数据库: CREATE DATABASE mgbench; USE mgbench; 使用以下语句建表: CREATE TABLE mgbench.logs1 ( logtime DateTime, machinename LowCardinality(String), machinegroup LowCardinality(String), cpuidle Nullable(Float32), cpunice Nullable(Float32), cpusystem Nullable(Float32), cpuuser Nullable(Float32), cpuwio Nullable(Float32), diskfree Nullable(Float32), disktotal Nullable(Float32), partmaxused Nullable(Float32), loadfifteen Nullable(Float32), loadfive Nullable(Float32), loadone Nullable(Float32), membuffers Nullable(Float32), memcached Nullable(Float32), memfree Nullable(Float32), memshared Nullable(Float32), swapfree Nullable(Float32), bytesin Nullable(Float32), bytesout Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (machinegroup, machinename, logtime); CREATE TABLE mgbench.logs2 ( logtime DateTime, clientip IPv4, request String, statuscode UInt16, objectsize UInt64 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY logtime; CREATE TABLE mgbench.logs3 ( logtime DateTime64, deviceid FixedString(15), devicename LowCardinality(String), devicetype LowCardinality(String), devicefloor UInt8, eventtype LowCardinality(String), eventunit FixedString(1), eventvalue Nullable(Float32) ) ENGINE MergeTree() ORDER BY (eventtype, logtime); 3. 插入数据 clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs1 FORMAT CSVWithNames" < mgbench1.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs2 FORMAT CSVWithNames" < mgbench2.csv clickhouseclient query "INSERT INTO mgbench.logs3 FORMAT CSVWithNames" < mgbench3.csv
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      • MySQL教学与实践
        本实践基于科研助手教学环境,进行MySQL安装、基础命令教学。 场景描述 实践内容 MySQL是一个关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。本实践基于科研助手教学环境,进行MySQL安装、基础命令教学。 步骤简介 教程包括如下步骤: 应用商城选购:在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机:购买开发机,选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践:在开发机中进行相应的教学与实践 实践步骤 应用商城选购 步骤1:进入科研助手控制台,点击【找应用】。 步骤2:在【找应用】中筛选【教学与实践】类型: 步骤3:选择自己所需的教学与实践内容,我们以“MySQL教学与实践”为例进行实操。 创建开发机 步骤1:选择应用后,会跳转至【创建开发机】页面。 在购买过程中, 【主机规格】请按需选择 【存储配置】【科研文件】如有外部持久化需求,请按需选择 【主机规格】本次案例使用CPU卡即可 【镜像框架】默认已选择,无需修改 步骤2:点击【确认订单】,完成开发机创建并启动。
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      • 测试步骤
        本节主要介绍测试步骤 1. 打开HammerDB。 2. 双击“SQL Server”,在弹出框中选择“MSSQL Server”和“TPCC”,单击“OK”。 3. 设置连接信息,创建对象数据库“tpcc”。选择“SQL Server > TPCC > Schema Build”,双击“Options”。 4. 选择“SQL Server > TPCC > Schema Build > Build”,在弹出框点击“是”,创建schema。 等待初始化完成。 5. 单击停止执行。 6. 选中“SQL Server > TPCC > Driver Script”,双击“Options”,确保连接信息准确。 7. 选中“SQL Server > TPCC > Driver Script”,双击“Load”。 8. 选中“SQL Server > TPCC > Virtual User”,双击“Options”,设置虚拟用户数,可以通过不断调整用户数,查看TPM(Transaction Per Minute,每秒处理事务数的缩写,它是衡量数据库系统处理能力的重要指标。)值,直到出现稳定最高TPM峰值。 9. 单击“是”,完成创建。 10. 选择“Virtual User”,双击“Run”,直到出现稳定TPM峰值。
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        测试步骤
      • 集群缩容
        本章节主要介绍集群缩容。 当用户需要的计算或者存储资源超出业务需求时,可在管理控制台对已有集群进行缩容操作,以便充分利用DWS提供的计算资源和存储资源。 缩容对系统的影响 缩容前,需关闭创建了临时表的客户端连接,因为在缩容过程中及缩容成功之前创建的临时表将会失效,操作临时表也会失败。但是缩容后创建的临时表不受影响。 在执行缩容操作后,集群会进行一次自动快照,快照创建成功后进行集群缩容,若用户不想自动创建快照,可以在缩容界面选择取消自动备份功能。 缩容前,需确保倾斜率不超过10%,脏页率没有硬性指标,但对于50G以上的大表,建议倾斜率不要超过20%~30%。 正在缩容的集群禁用重启集群、扩容集群、创建快照、节点管理、智能运维、资源管理、参数修改、安全设置、日志服务、重置数据库管理员密码和删除集群的功能。 离线缩容过程中,应该停止所有业务或运行少量查询语句。表重分布期间会对表加共享锁,所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞,会出现等锁超时情况。一旦表重分布完成后方可正常访问。在重分布执行过程中,应当避免执行超过20分钟的查询(在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟)。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线缩容过程中,表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除等操作,但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作,会影响用户语句的执行性能。缩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源,因此会对用户作业性能影响较大,应该尽可能在停止业务或业务轻载的情况下执行缩容重分布。 在线缩容删除节点的瞬间,如果有DDL语句正在执行,例如创建schema或function并发执行,这些DDL可能因为DN不存在而报错,用户重试即可成功。 如果集群缩容失败,数据库不会在后台自动执行缩容回滚操作,此时数据库所有运维操作不可用,需要用户在管理控制台页面上单击缩容按钮来重新执行数据库缩容操作。
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        数据仓库服务
        用户指南
        变配与扩容
        节点变更
        集群缩容
      • 跨域恢复
        本文介绍了RDSPostgreSQL的跨域恢复。 如果您已完成跨地域备份数据,可以使用备份文件将数据恢复到跨地域备份所在地域的新实例上。例如:您在华东1的实例设置跨域备份至西南1的备份策略,切已有全量备份同步至西南2,那么您可以使用这个备份恢复到西南1的新实例。 前提条件 已完成跨地域备份策略设置。具体操作,请参见设置跨域备份策略。 跨域备份列表中存在跨域备份记录。 恢复到新实例 1. 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 2. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。 3. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】,点击进入产品实例管理页。 4. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例,点击指定的实例,进入单个实例管理详情页。 5. 点击“备份恢复”页签,进入备份恢复功能页面。 6. 点击【跨域备份列表】进入跨域备份列表页,在备份列表中,选择想要恢复的目标备份,点击“恢复”按钮。 7. 恢复的目标实例选择“新实例”,恢复地域选择跨域备份时的地域。 8. 点击确定即可。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因,加载版本有所差异,操作步骤有细微差异,请以实际界面为准,功能加载情况详见 如需使用跨域恢复功能,请提交工单申请。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        数据恢复
        跨域恢复
      • 【下线】2025年5月30日起关系数据库MySQL版陆续下线I 类型资源池实例订购入口
        该页面主要介绍I 类型资源池下线实例订购入口的原因,影响和建议。 原因 尊敬的客户: 为了进一步提升服务质量,为您提供更稳定、高效的数据库体验,关系数据库MySQL版计划于2025年5月30日起逐步关闭I类型资源池新实例的订购入口(含API)。 影响 资源池说明: 北京5、内蒙古6、石家庄20、杭州2、九江、南京3、上海7、芜湖2、郴州2、佛山3、衡阳3、武汉4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、西安3、西安4、西安5、贵州3、重庆2、帆豫智联、西宁2等I类型资源池; 其他I类型资源池的订购入口将于2025年5月30日后陆续下线,至2025年6月17日将全部下线完毕,具体以实际页面展示为准。 用户及实例范围说明: 新用户将无法通过控制台或者API接口在以上I类型资源池订购实例; 存量实例 仍可通过控制台进行实例续订、升级等操作,但无法新订购实例。 新用户和存量用户都将无法通过API接口订购,续订,升级变更实例以及创建只读实例。 建议 为享受更出色的数据管理能力,助力业务快速发展,建议您在同地域II类型资源池开通新实例并管理数据库。 同时,欢迎I类型资源池的存量用户将实例数据迁移至II类型资源池,以获得更优的服务体验。 I类型资源池(关闭订购入口) 同地域II类型资源池(建议开通或迁移) 北京5 华北2 内蒙古6 呼和浩特3 石家庄20 华北2 杭州2 杭州7 九江 南昌5 南京3 华东1 上海7 上海36 芜湖2 芜湖4 郴州2 长沙42 佛山3 华南2 衡阳3 长沙42 武汉4 武汉41 乌鲁木齐4 乌鲁木齐7 乌鲁木齐27 乌鲁木齐7 西安3 西安7 西安4 西安7 西安5 西安7 贵州3 西南2贵州 重庆2 西南1 帆豫智联 上海36 西宁2 庆阳2
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        关系数据库MySQL版
        产品公告
        【下线】2025年5月30日起关系数据库MySQL版陆续下线I 类型资源池实例订购入口
      • 云专线 CDA
        云专线(CDA)提供用户本地数据中心与天翼云VPC之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时,依托现有的IT基础设施,灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。
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        云专线 CDA
      • 云间高速相关术语解释
        什么是资源池互联专网? 资源池专网是中国电信建设的与公众互联网物理隔离的独立网络,用于连接全国天翼云资源池,为天翼云用户提供高可靠的跨域资源池之间的东西向高带宽能力。
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        云间高速(尊享版)
        产品介绍
        云间高速相关术语解释
      • 如何连接关系数据库SQL Server版
        本文主要介绍如何连接关系数据库SQL Server版。 连接关系数据库SQL Server版实例的方式包含两种: 公网访问:对于绑定了弹性IP(EIP)的实例,我们可以直接通过外网进行连接访问。具体申请弹性IP的操作步骤可以参考申请或释放外网地址 内网访问:若SQL Server实例未绑定弹性公网IP,则用户只能在同一个VPC内的ECS主机等访问SQL Server实例进行内网访问。在内网访问的情况下,建议应用程序、ECS主机、SQL Server实例都使用同一个VPC、子网及安全组,保证应用程序或者ECS能访问到SQL Server实例。
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        关系数据库SQL Server版
        常见问题
        连接/网络
        如何连接关系数据库SQL Server版
      • GET Bucket (List Objects)
        请求示例1 GET / HTTP/1.1 Host: docs.ooscn.ctyunapi.cn xamzcontentsha256: UNSIGNEDPAYLOAD XAmzDate: 20200304T070632Z ContentType: application/xml; charsetutf8 Authorization: SignatureValue 响应示例1 HTTP/1.1 200 OK Date: Wed, 04 Mar 2020 07:06:40 GMT xamzrequestid: b13be3abf4db4af33eaaaeb5bdb5b7bd7c7e82727476787a7c ContentLength: 538 ContentType: application/xml; charsetutf8 Server: CTYUN docs 1000 false 1.png 20200304T07:04:48.135Z "01fa001a4c65b834696c5e0049fd5004" 25348 STANDARD 使用请求变量的示例 假设数据库中存储数据如下所示: docs/sample.pdf docs/Ant/sample.doc docs/Feb/sample2.doc docs/Feb/sample3.doc docs/Feb/sample4.doc 要查询prefix为docs/,delimiter为/,同时marker为docs/F,maxkeys为40的结果,请求头为 GET /?prefixdocs/&markerdocs/F&maxkeys40&delimiter/ HTTP/1.1 Host: docs.ooscn.ctyunapi.cn Date: Mon, 03 Sep 2012 12:00:00 GMT Authorization: AWS 81ebc16ddc8d2af82c90:thdUi9VAkzhkniLj96JIrOPGi0g 返回的结果集为: docs docs/ docs/F 40 / false sample.pdf 20120901T01:56:20.000Z "bf1d737a4d46a19f3bced6905cc8b902" 142863 STANDARD Feb/ Ant/
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        对象存储(经典版)I型
        API参考
        存储桶(Bucket)和文件(Object)
        关于Bucket的操作
        GET Bucket (List Objects)
      • 测试模型
        本章节会介绍关系型数据库MySQL的性能测试模型。 1、表结构 CREATE TABLE sbtest ( id INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTOINCREMENT, k INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL, c CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL, pad CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB 2、读写比 Sysbench默认提交的事务中包含18条SQL语句,具体执行语句和条数如下: 主键SELECT语句,10条: SELECT c FROM {randtablename} where id{randid}; 范围SELECT语句,4条: SELECT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend}; SELECT SUM(K) FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend}; SELECT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend} ORDER BY c; SELECT DISTINCT c FROM {randtablename} WHERE id BETWEEN {randidstart} AND ${randidend} ORDER BY c; UPDATE语句,2条: UPDATE {randtablename} SET kk+1 WHERE id{randid} UPDATE {randtablename} SET c{randstr} WHERE id${randid} DELETE语句,1条: DELETE FROM {randtablename} WHERE id{randid} INSERT语句,1条: INSERT INTO {randtablename} (id, k, c, pad) VALUES ({randid},{randk},{randstrc},${randstrpad})
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        关系数据库MySQL版
        性能白皮书
        测试模型
      • 使用 OpenClaw 搭建飞书多智能体机器人团队(1)
        本文将详细介绍如何在天翼云云主机上,用 OpenClaw 搭建一套飞书多智能体机器人团队,让 AI 机器人协同工作,实现: 多个独立的飞书机器人,每个人设不同; 各自独立的工作空间,数据隔离。 前置依赖 在开始配置前,需完成以下前置准备工作: 1. 已完成 OpenClaw 服务器的部署。 2. 已为 OpenClaw应用配置大模型。 3. 拥有飞书群组创建权限。 步骤1: 在飞书开放平台创建机器人应用。 1. 创建企业自建应用。 访问飞书开放平台,点击“创建企业自建应用”。 填写应用名称、描述和图标,点击“创建”按钮,创建新机器人应用。 创建成功后,进入“凭证与基础信息”页,妥善保管App ID 和App Secret。 2. 添加机器人应用。 进入“添加应用能力”页,为应用添加机器人能力。找到机器人卡片,点击“配置”。 3. 配置应用权限。 进入“权限管理”页,通过批量导入/导出权限,为应用配置权限。点击“批量导入/导出权限”。 复制以下权限配置内容,粘贴到批量导入/导出权限窗口导入页签内的JSON输入框中,点击“下一步,确认新增权限”。 plaintext { "scopes": { "tenant": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "application:application.appmessagestats.overview:readonly", "application:application:selfmanage", "application:bot.menu:write", "cardkit:card:read", "cardkit:card:write", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "corehr:file:download", "docs:document.content:read", "docx:document:readonly", "event:iplist", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:botaccess", "im:chat:read", "im:chat:update", "im:message", "im:message.groupatmsg:readonly", "im:message.groupmsg", "im:message.p2pmsg:readonly", "im:message.pins:read", "im:message.pins:writeonly", "im:message.reactions:read", "im:message.reactions:writeonly", "im:message:readonly", "im:message:recall", "im:message:sendasbot", "im:message:sendmultiusers", "im:message:sendsysmsg", "im:message:update", "im:resource", "sheets:spreadsheet", "wiki:wiki:readonly" ], "user": [ "aily:file:read", "aily:file:write", "base:app:copy", "base:app:create", "base:app:read", "base:app:update", "base:field:create", "base:field:delete", "base:field:read", "base:field:update", "base:record:create", "base:record:delete", "base:record:retrieve", "base:record:update", "base:table:create", "base:table:delete", "base:table:read", "base:table:update", "base:view:read", "base:view:writeonly", "board:whiteboard:node:create", "board:whiteboard:node:read", "calendar:calendar.event:create", "calendar:calendar.event:delete", "calendar:calendar.event:read", "calendar:calendar.event:reply", "calendar:calendar.event:update", "calendar:calendar.freebusy:read", "calendar:calendar:read", "contact:contact.base:readonly", "contact:user.base:readonly", "contact:user.employeeid:readonly", "contact:user:search", "docs:document.comment:create", "docs:document.comment:read", "docs:document.comment:update", "docs:document.media:download", "docs:document.media:upload", "docs:document:copy", "docs:document:export", "docx:document:create", "docx:document:readonly", "docx:document:writeonly", "drive:drive.metadata:readonly", "drive:file:download", "drive:file:upload", "im:chat", "im:chat.accessevent.botp2pchat:read", "im:chat.members:read", "im:chat.members:writeonly", "im:chat:read", "im:message", "im:message.groupmsg:getasuser", "im:message.p2pmsg:getasuser", "im:message:readonly", "offlineaccess", "search:docs:read", "search:message", "sheets:spreadsheet.meta:read", "sheets:spreadsheet:create", "sheets:spreadsheet:read", "sheets:spreadsheet:writeonly", "space:document:delete", "space:document:move", "space:document:retrieve", "task:comment:read", "task:comment:write", "task:task:read", "task:task:write", "task:task:writeonly", "task:tasklist:read", "task:tasklist:write", "wiki:node:copy", "wiki:node:create", "wiki:node:move", "wiki:node:read", "wiki:node:retrieve", "wiki:space:read", "wiki:space:retrieve", "wiki:space:writeonly" ] } } 确认权限配置无误后,点击“申请开通”。 说明 若需要使用多Agent,请重复步骤一中的操作,创建对应数量的机器人应用。
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      • 弹性伸缩服务产品服务协议
        天翼云提供产品服务协议,请您点击查看。 中国电信天翼弹性伸缩服务是产品服务协议,详情请参见《天翼云弹性伸缩服务等级协议》。
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        弹性伸缩服务 AS
        相关协议
        弹性伸缩服务产品服务协议
      • 操作指引
        本小节介绍漏洞扫描服务流程。 网络要求 非电信客户的应用系统网络与扫描器网络可达,即可提供扫描服务(内网需提供用于部署扫描器的内网主机,内外网需保证路由可达)。 服务流程 业务受理单 客户应如实填写以下信息(必须填满): 1. 被检测的IP主机信息。 2. 被检测主机的操作系统类型及版本。 3. 业务接口人联系方式,客户需指定一个具有对漏洞扫描方案及漏洞扫描过程中出现的问题有决定权的业务接口联系人。 4. 客户提供扫描资产时需对所提交资产所有权负责,保证资产归提交人合法所有。 5. 客户需签订漏洞扫描授权书。 审核阶段 对委托单位提交的受理单信息进行核查,核查内容: 1. 判断资产所在环境是公网还是内网。 若是公网需要保证被扫描资产路由可达。 若是内网环境,需确认委托单位提供可访问到内网主机的跳板机。 2. 受理单审核通过后进入漏洞扫描实施阶段。 业务受理单无问题进入下一阶段;如有问题返回客服,由客服继续与客户沟通,直到业务受理单填满无问题。 说明 确认过程需1个工作日。 实施阶段 1.漏洞扫描实施方案 业务受理单确认无误后进入实施阶段,漏洞扫描操作人员接到客服的业务受理单后确认受理单信息:IP、版本、授权等并就扫描计划和受理单内容与客户确认。扫描任务实施前,分析客户主机情况,制定扫描方案,明确漏洞扫描任务具体实施时间、目标范围、合理的扫描方式以及最佳扫描策略,并就扫描方案与客户进行沟通确认,由于在漏洞扫描期间客户方未关闭安全防护设备所造成的漏扫结果不准确,乙方不承担责任。 注意 确认过程0.5个工作日。 2.实施漏洞扫描 扫描实施前若客户网络环境公网不能直达,需部署扫描器,也可配合客户自己部署,策略模板由我们提供,部署时间预计1个工作日。 关于扫描进度,目前扫描器扫描一个C段地址大约需要6个小时左右时间,扫描期间实时就扫描过程中发生的问题与客户沟通,最后扫描的结果将存放到扫描结果专用堡垒机上。 漏洞扫描的风险规避,由于漏洞扫描属于黑盒测试,因此可能对被测试目标造成不可预知的风险;此外对于性能比较敏感的测试目标,如一些实时性要求比较高的系统,由于扫描可能引起网络流量的增加,因此可能会引起被扫描目标的服务质量降低。因此需进行如下的风险规避措施: 扫描时段选择:一般会选择在夜间或安排在业务量不大的时段进行漏洞扫描。 扫描策略选择:根据系统的具体情况配置合理的扫描策略。 3.编写扫描报告 漏洞扫描完成后输出漏洞扫描服务报告,报告编写时间2个工作日。 4.报告审核修订 由专人对输出的漏洞扫描服务报告进行审核修订,审核修订时间1个工作日。 5.报告提交 报告提交方式采取邮件回复的方式提交:客户通过邮件向天翼云漏洞扫描平台发起报告接收申请,漏洞扫描服务报告以回复邮件方式给客户。 6.质保服务 在客户收到漏洞扫描服务报告后,乙方参与漏扫项目的专家为客户持续提供3天时间用于咨询报告中的不明事项。 7.结束服务 在完成以上各阶段工作后,漏洞扫描项目经理告知客服此次漏扫服务结束。
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        漏洞扫描
        用户指南
        操作指引
      • 修改白名单
        本页介绍RDSPostgreSQL如何修改白名单。 操作场景 RDSPostgreSQL支持对已存在的白名单进行修改。 注意 修改白名单不会影响实例的正常运行。 默认的白名单分组(default)的分组名称不能修改,只允许修改组内的白名单ip列表。 不同资源池因iaas资源能力等原因,加载版本有所差异,详见 操作方式 1. 登录天翼云官网。 2. 点击控制中心,进入控制中心后,选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】,点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【PostgreSQL】→【实例管理】,点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例,点击实例名称进入实例管理详情页。 6. 点击白名单管理,进入到白名单管理页面。 7. 选择一个白名单分组>点击“修改”>在弹出的窗口,可以修改白名单分组名称和组内的白名单ip列表。 1. 创建的白名单分组名称在同一个实例上具有唯一性。 2. 同一个实例,不同分组的白名单ip列表可以重复,所有分组的ip的并集起效果。 3. 若白名单设置了两个ip,其中一个ip作用范围包含了另一个ip,则以范围大的ip为准。例如:0.0.0.0/0;192.168.10.2,则以0.0.0.0/0的效果为准。 8. 点击“确定”,保存白名单,点击“取消”,放弃修改白名单。
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        关系数据库PostgreSQL版
        用户指南
        数据安全
        白名单管理
        修改白名单
      • 数据库控制策略
        后续管理 数据库控制策略创建完成后,可在策略列表页面,管理已创建策略,包括管理关联用户或资源、删除策略、启停策略、策略排序等。 若需补充关联用户或资源,可单击“关联”,快速关联用户、用户组、资源账户、帐户组。 若需删除策略,可选择目标策略,单击“删除”,立即删除策略。 若需禁用策略授权,可勾选一个或多个“已启用”状态的策略,单击“禁用”,策略状态变更为“已禁用”,策略授权立即失效。 若需排序策略优先等级,可选中策略行上下拖动策略,改变策略排序。 查询和修改数据库控制策略 若数据库控制策略有变更,例如运维人员有变动,授权资源权限有变化等。可查看和修改已创建的策略配置,包括修改策略基本信息、修改关联规则集、修改关联用户或用户组、修改关联资源账户或帐户组等。 修改策略配置,且策略状态为“已启用”时,策略规则才生效。 修改策略配置后,若关联用户已登录资源,需退出登录重新连接,相关策略规则在下一次运维操作时才会生效。 前提条件 已获取“数据库控制策略”模块操作权限。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“策略 > 数据库控制策略”,进入数据库控制策略列表页面。 3 查询数据库控制策略。 快速查询:在搜索框中输入关键字,根据策略名称、用户、资源名称、主机地址、资源账户、规则集名称等快速查询策略。 高级搜索:在相应属性搜索框中分别关键字,精确查询策略。 4 单击目标策略名称,或者单击“管理”,进入策略详情页面。 5 查看和修改策略基本信息。 在“基本信息”区域,单击“编辑”,弹出基本信息编辑窗口,即可修改策略的基本信息。 可修改信息包括“策略名称”、“有效期”、“执行动作”、“时间限制”等。 查看策略基本信息 6 查看和修改策略关联的规则集。 在“规则集”区域,单击“编辑”,弹出关联规则集窗口,可立即添加或移除关联的规则集。 在相应规则集行,单击“移除”,可立即删除该关联规则集。 查看关联规则集 7 查看和修改策略关联的用户。 在“用户”区域,单击“编辑”,弹出关联用户窗口,可立即添加或移除关联的用户。 在相应用户行,单击“移除”,可立即删除该关联用户,取消授权。 查看关联用户 8 查看和修改策略关联的用户组。 在“用户组”区域,单击“编辑”,弹出关联用户组窗口,可立即添加或移除关联的用户组。 在相应用户组行,单击“移除”,可立即删除该关联用户组,取消授权。 查看关联用户组 9 查看和修改策略关联的资源账户。 在“资源账户”区域,单击“编辑”,弹出关联资源账户窗口,可立即添加或移除关联的资源账户。 在相应资源账户行,单击“移除”,可立即删除该资源账户,取消授权。 查看关联资源账户 10 查看和修改策略关联的帐户组。 在“帐户组”区域,单击“编辑”,弹出关联帐户组窗口,可立即添加或移除关联的帐户组。 在相应帐户组行,单击“移除”,可立即删除该帐户组,取消授权。 查看关联帐户组
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        运维安全中心(云堡垒机)
        用户指南
        系统策略
        数据库控制策略
      • 导出DRDS实例数据
        本文介绍如何导出DRDS实例数据。 本文介绍了如何通过mysqldump 工具导出DRDS实例数据,并生成一个包含所有数据以及表结构的 SQL 文件。本方案适用于需要将 DRDS 实例中的数据备份、迁移或导出到其他系统的场景。 使用场景 数据备份:将 DRDS 实例中的数据导出到 SQL 文件,用于长期保存或备份。 数据迁移:将 DRDS 数据导出为 SQL 文件后,迁移至其他数据库系统。 约束与限制 1. 业务暂停:为确保导出数据的一致性,建议在业务低峰期执行导出操作,并在导出前暂停业务。 2. 权限要求:进行数据导出时,确保使用的DRDS数据库用户对该schema拥有SELECT权限。 3. 存储空间:确保目标存储有足够的空间保存导出的 SQL 文件,特别是在数据量较大的情况下。 4. 为防止因会话超时问题导致mysqldump提前退出,导出不完整的数据文件,建议在系统后台执行导出命令: nohup {mysqldump 命令行} & 数据导出步骤 步骤一:导出表结构 如果需要导出 DRDS 实例中的表结构,不包含数据,可以使用以下命令。该命令将生成一个包含所有指定表结构的 SQL 文件: mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql} MySQL客户端版本为8.0时请执行以下命令: bash mysqldump h {DBPROXYIP} P {DBPROXYPORT} u {DBUSER} p nodata skiplocktables setgtidpurgedOFF defaultauthmysqlnativepassword columnstatistics0 skiptzutc notablespaces {DBNAME} {TABLENAME} > {drdstablestructure.sql}
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        分布式关系型数据库
        最佳实践
        导出DRDS实例数据
      • 修改OMS数据库管理员密码
        本章主要介绍翼MapReduce的修改OMS数据库管理员密码功能。 操作场景 建议管理员定期修改OMS数据库管理员的密码,以提升系统运维安全性。 操作步骤 1.以root用户登录主管理节点。 说明 ommdba用户密码不支持在备管理节点修改,否则集群无法正常工作。只需在主管理节点执行修改操作,无需在备管理节点操作。 2.执行以下命令,切换用户。 su omm 3.执行以下命令,切换目录。 cd $OMSRUNPATH/tools 4.执行以下命令,修改ommdba用户密码。 moddbpasswd ommdba 5.输入ommdba的原密码后,再输入两次新密码。 密码复杂度要求: 密码字符长度为16~32位。 至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符~!@$%^&()+[{}];", /?中的3种类型字符。 不可和用户名相同或用户名的倒序字符相同。 不可与前20个历史密码相同。 显示如下结果,说明修改成功: Congratulations, update [ommdba] password successfully.
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        安全管理
        帐户管理
        修改默认数据库用户密码
        修改OMS数据库管理员密码
      • 产品定义
        本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计(原生版)(LAS Log Audit Service)通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息,进行集中化存储,为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力,帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计(原生版)系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理:提供集中化的统一管理平台,将所有的日志信息收集到平台中,进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索:基于海量数据的高速检索能力,可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警:对归并处理的日志进行实时动态分析,及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表:丰富合规报表预设,支持全方位自定义报表导出,实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计(原生版)系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层:提供开放式的信息采集接口,实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层:实现对采集到的数据做统一规范化,对数据进行关键信息提取,标签化分类,过滤,归并等数据ETL操作,为后续的数据分析做准备。 存储层:实现海量安全大数据的分布式存储,提供结构化数据和非结构化数据的存储能力,并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层:综合数据处理分析的能力提供层,提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层,提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力,是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎,包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层:实现用户基于平台的标准化数据,依托平台报表工具,日志检索工具,分析引擎,实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析,监控,处置,保障业务的安全稳定。 可视化:实现对平台的数据处理,数据分析,报表分析,处置结果等通过图表可视化的方式呈现。
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        日志审计(原生版)
        产品介绍
        产品定义
      • 关系数据库MySQL版解决I/O高问题
        临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小,同时也会及时释放,但是一些异常情况下,比如慢查询,会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大,可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面,下载并查看执行缓慢的SQL,通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划,优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构,SQL访问或者修改的数据行,不在buffer pool中命中,就需要到文件系统中读取物理文件,这时会产生大量的读IO,如果buffer pool空闲页不够,还需要交换部分脏页数据到磁盘,同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略,或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog,默认binlog日志为行格式,当出现大事务时候,比如一个大表一次delete大量数据,这时候会产生大量的binlog日志,可能达到几十G甚至更多,binlog文件需要刷盘,造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务,避免大事务和降低刷新磁盘频率。
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        关系数据库MySQL版
        最佳实践
        性能调优
        关系数据库MySQL版解决I/O高问题
      • 到期与欠费
        本页介绍了关系数据库MySQL版服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 注意 只读实例到期后,则会自动销毁,所有数据将被清理,如需继续使用,请提前续订只读实例。 服务到期 “按需计费”实例,无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停,在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作,无法调用相关接口,监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费,那么该实例的服务将被终止,并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失,我们强烈建议您在暂停期内及时续费,或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例,如果您选择的是对象存储的备份类型,由于对象存储是按需计费的,余额欠费后,将会导致依赖对象存储的相关功能无法继续使用,例如:备份下载,日志文件下载,恢复到已有实例,恢复到新实例以及跨域备份恢复等功能,界面上相关功能按钮会置灰限制。 “按需计费”实例是按每小时扣费,当余额不足,无法对上一个小时的费用进行扣费,就会导致实例欠费,实例将会被暂停。您续费后暂停的实例,可继续正常使用,请注意在暂停期进行的续费,是以原到期时间作为生效时间,您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。
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        关系数据库MySQL版
        计费说明
        到期与欠费
      • 审计日志
        本章节为您介绍审计日志的相关内容。 当系统根据既定配置成功捕获到客户端的访问行为时,它会详尽地记录审计日志。这些日志为用户提供了一个全面的视角,以查看所有触发审计的 SQL语句的详细信息。 为了方便您快速定位和分析,数据库安全网关支持在审计日志页面根据时间范围、客户端 IP、数据库账号、报文内容等多个维度进行灵活的筛选操作,从而确保用户能够迅速获取所需的关键信息。 检索审计日志 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 审计日志”进入审计日志页面。 2.设置查询条件(如时间范围、资产、操 作类型等) ,单击“搜索”即可查询相关审计日志。 3.可单击查询条件下方的“更多条件”,在更多条件对话框中勾选需要的查询条件 ,单击“确认”即可添 加相应的查询条件 ,单击“恢复默认”可以恢复至默认查询条件。 查看审计日志详情 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > 审计日志”进入审计日志页面。 2.在审计日志列表中,单击日志条目右侧的“详情”可以查看该审计记录的详细信息,包括审计记录的基本信息、客户端信息、服务端信息、 请求详情、返回详情。 3.单击审计日志详情窗口右下角的“上一条”或“下一条”可切换查看临近的审计日志。 4.在日志详细中 ,单击“取证”即可弹出下载框 ,等待文件生成成功后 ,单击“下载”即可下载.png 图片格式的审计日志详情文件。
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