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      • ALM-19007 HBase GC时间超出阈值
        本章节主要介绍ALM19007 HBase GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间,当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值(默认连续3次检测超过5秒)时产生该告警。 在FusionInsight Manager首页,用户可通过选择“运维 > 告警 > 阈值设置> HBase > GC > GC中回收old区所花时长”修改阈值。 当HBase服务的老年代GC时间小于或等于阈值时,告警恢复。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务,请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用,则“定位信息”中显示服务名HBase1,处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19007 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 老年代GC时间超出阈值,会影响到HBase数据的读写。 可能原因 该节点HBase实例内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,或HBase存在大量的IO操作,导致进程GC频繁。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-19007 HBase GC时间超出阈值
      • 表结构设计
        策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表(Replication) 集群中每一个DN实例上都有一份全量表数据。 小表、维度表。 Replication优点是每个DN上都有此表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销,同时减少了plan segment(每个plan segment都会起对应的线程) Replication缺点是每个DN都保留了表的完整数据,造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希表(Hash) 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表(1000000条记录以上)定义为Hash表。 轮询表(Roundrobin) 表的每一行被轮番地发送给各个DN,数据会被均匀地分布在各个DN中。 数据量较大的事实表,且使用Hash分布时找不到合适的分布列。 Roundrobin优点是保证了数据不会发生倾斜,从而提高了集群的空间利用率。 Roundrobin缺点是无法像Hash表一样进行DN本地化优化,查询性能通常不如Hash表。 一般在大表无法找到合适的分布列时,定义为Roundrobin表,若大表能够找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。
        来自:
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        数据仓库服务
        最佳实践
        调优表实践
        表结构设计
      • 基本概念
        本文带您了解云主机备份产品的基本概念。 存储库 存储库是用于存储备份副本的地方。备份服务会将创建的备份副本存储在存储库中,以保障数据的安全存储和高可靠性。您可以根据需要访问存储库,并管理和检索备份数据。 备份策略 备份策略指的是对备份对象执行备份操作时,预先设置的策略。策略包括备份策略的名称、备份任务的调度计划和备份数据的保留策略。其中调度计划包括备份执行的频率和备份执行的时间点,备份数据的保留策略包括备份数据的保存时间或保存数量。通过将云主机绑定到备份策略,可以为云主机执行自动备份。 备份副本 备份副本也可以简称为备份。 备份即一个备份对象执行一次备份任务产生的备份数据。首次备份为全量备份,备份云硬盘的所有数据;后续备份为增量备份,备份自上次备份以来发生变化的数据。备份可以通过一次性备份和周期性备份两种方式产生。一次性备份是指用户通过立即备份创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云主机的方式创建的周期性备份任务。周期性备份的备份名称由系统自动生成。 地域 地域(Region):从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区(AZ,Availability Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,具备独立的风火水电,可用区之间距离100KM以内,一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 每个地域完全独立,不同地域的可用区完全隔离,但同一个地域内的可用区之间使用低时延链路相连。
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        云主机备份 CSBS
        产品简介
        基本概念
      • 欠费说明
        介绍云点播产品欠费相关的计费规则。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后天翼云云点播的转码服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费,因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款,服务会重新启用,停服期间产生的存储空间费用将会在服务恢复后扣除。 当欠费超过15天,将视为您主动放弃该服务,您保存在天翼云云点播系统的全部数据将会被销毁,销毁后数据不可恢复。请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云云点播服务,请务必及时删除存储于云点播上的数据。 续费说明 请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足。
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        云点播
        购买指南
        欠费说明
      • 配置SQL限流
        创建限流任务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ,选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”,进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例的名称,进入实例详情页面。 步骤 5 选择“诊断优化 > SQL诊断 > SQL限流”。 步骤 6 选择“SQL限流任务”或“自治限流任务”,单击“创建任务”,填写限流信息,具体参数填写请参考下表。 创建SQL限流任务 表 SQL限流任务参数 限流任务类型 参数名 参数说明 SQLID 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 SQLID SQL模板 系统会记录各个节点的SQL语句执行记录,并转化成一个模板。用户可以选择该模板下发到各节点上进行SQL限流。 说明 当某个实例重启时,该实例节点的SQL模板会清空。 SQLID 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 SQLID 生效时间 选择限流生效时间。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 限流任务名称 自定义SQL限流任务名称。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 SQL类型 SQL类型,只支持select,insert,update,delete,merge五种类型。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 关键词 限流任务匹配的关键词,限流任务根据该关键词加上SQL类型进行语句匹配,匹配到的SQL将会限流。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 作用库 限流作用的数据库。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 并发数 同一时间该节点执行被限制SQL的最大活跃连接数。 关键词 说明 关键词数量范围为[2,100]个,每个关键词长度范围[2,64]位。 关键词不区分大小写。 关键词越少,对应限流的SQL范围越大。 生效时间 选择限流生效时间。 创建自治限流任务 表 自治限流任务参数 参数名 参数说明 限流场景选择 触发限流的条件场景,目前只支持阈值条件触发。 限流任务名称 限流任务名称。 CPU利用率 该节点触发限流的CPU利用率阈值,当同时超过内存利用率设定阈值条件时限流生效,不支持和内存利用率阈值同时为0,如果选择只限制CPU、内存中的其中一个,则另一个必须传值0。 内存利用率 该节点触发限流的内存利用率阈值,当同时超过CPU利用率设定阈值条件时限流生效,不支持和内存利用率阈值同时为0,如果选择只限制CPU、内存中的其中一个,则另一个必须传值0。 并发数 同一时间该节点执行任意操作命令的最大活跃连接数。 步骤 7 单击“创建”,提交创建SQL限流。 步骤 8 创建完成后,可以查看任务限流状态或修改限流任务。 单击 “详情”,查看任务限流状态。 选择一个限流任务,单击“修改”,可以修改限流任务。 选择一个限流任务,单击“删除”,可以删除限流任务。 说明 当规则修改、重启、主备倒换等变更之后,限流任务拦截次数会清空。 结束
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        云数据库GaussDB
        用户指南
        诊断优化
        配置SQL限流
      • 云审计服务支持的RocketMQ操作列表
        本页面主要介绍分布式消息服务RocketMQ对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务,云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景,同时提供事件跟踪功能,将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下: ● 记录审计日志:支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作,以及各服务内部自触发的操作。 ● 审计日志查询:支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 ● 云审计服务本身免费,包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 ● 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件:7天。 ● 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据:5分钟。 ● 其它限制请参考使用限制云审计。 操作步骤 1. 开通云审计服务。 参见开通云审计服务云审计。 2. 查看云审计事件。 参见查看审计事件云审计。 3. 在事件列表中,选择事件来源为“容器与中间件”,资源类型选择“分布式消息服务RocketMQ”,上方时间选择需要筛选的时间段。点击查询即可。 4. 在审计事件右侧点击详情,可以看到更详细的事件信息。 更多云审计相关使用说明和常见问题请参考用户指南、常见问题。
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        云审计服务支持的关键操作
        云审计服务支持的RocketMQ操作列表
      • 存储引擎和版本
        本页介绍了关系数据库MySQL版支持的存储引擎和版本。 关系数据库MySQL版服务目前支持的存储引擎为:InnoDB,版本包括:5.7和8.0。 如使用非innodb引擎,比如memory引擎、myisam引擎,可能会导致数据丢失、高可用异常等风险。强烈建议用户均采用innodb引擎,产品侧后续也会限制非innodb引擎表的创建。 对于新上线应用,建议您使用最新版本的存储引擎,建议您选择8.0。用户创建实例时,只能选择大版本,不可选择小版本,创建时将自动选择最新的小版本。数据库存储引擎和版本请以实际环境为准。 表1 数据库存储引擎和版本 数据库存储引擎 单机实例 主备实例 一主两备实例 只读实例 ::::: InnoDB引擎 8.0、5.7 8.0、5.7 8.0、5.7 8.0、5.7
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        关系数据库MySQL版
        产品简介
        实例说明
        存储引擎和版本
      • 中国电信天翼云服务协议
        本文介绍中国电信天翼云服务协议。 天翼云应用加速产品采用《天翼云CDN服务协议》,详情请参见天翼云CDN服务协议。
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        应用加速(文档停止维护)
        相关协议
        中国电信天翼云服务协议
      • 使用限制
        本节介绍云审计产品使用的限制条件。 云审计服务中的追踪器数量和关键操作通知有限定的配额,均不支持修改,具体限制如下: 限制事件 限制规格 每个事件跟踪限制的ZOS桶数量 1个 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据 管理类事件:1分钟 数据类事件:5分钟 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件 7天
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        云审计
        产品介绍
        使用限制
      • 基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用
        本文介绍了英特尔® 至强®处理器在AI推理领域的优势,以及如何使用一键部署的镜像进行推理性能测试。 1. 背景 1.1 大模型算力需求 大模型因其参数规模巨大、结构复杂,通常需要强大的计算资源来支持其推理过程,这使得算力成为大模型应用的关键要素。信通院的数据资料显示云端推理的市场潜力很大,AI大模型落地应用数量正在不断增加,市场对大模型推理算力的需求也呈现爆发式增长态势。 近年来,CPU制程和架构的提升以及英特尔AMX指令集的面世带来了算力的快速提升。英特尔对大模型推理等多个AI领域持续深入研究,提供全方位的AI软件支持,兼容主流AI软件且提供多种软件方式提升CPU的AI性能。目前,已有充分的数据显示CPU可以用于大模型推理。 1.2 CPU算力用于大模型推理的适用场景 CPU适用于以下大模型推理场景, 场景1: 大模型推理需要的内存超过了单块GPU的显存容量,需要多块或更高配GPU卡,采用CPU方案,可以降低成本; 场景2: 应用请求量小,GPU利用率低,采用CPU推理,资源划分的粒度更小,可有效降低起建成本; 场景3: GPU资源紧缺,CPU更容易获取,且可以胜任大模型推理。 2. 英特尔 AI推理加速技术 2.1 英特尔 AI硬件基础
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        弹性云主机 ECS
        最佳实践
        AIGC实践
        基于CPU的AI推理加速技术在天翼云EMR云主机上的应用
      • 实例CPU使用率高问题排查
        本节主要介绍实例CPU使用率高问题排查 使用文档数据库服务时,如果您的CPU使用率达到80%,则认为CPU存在瓶颈。此时,会导致数据读写处理缓慢,从而影响业务正常运行。 本章节帮助您分析数据库正在执行的请求和数据库慢请求,经过分析优化后,使得数据库的查询相对合理,所有的请求都高效使用了索引,从而排查文档数据库服务CPU使用率高的问题。 分析DDS数据库正在执行的请求 1. 通过Mongo Shell连接DDS实例。 开通公网访问的实例,具体请参见: 通过公网连接集群实例 通过公网连接副本集实例 未开通公网访问的实例,具体请参见: 通过内网连接集群实例 通过内网连接副本集实例 2. 执行以下命令,查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下: { "raw" : { "shard0001" : { "inprog" : [ { "desc" : "StatisticsCollector", "threadId" : "140323686905600", "active" : true, "opid" : 9037713, "op" : "none", "ns" : "", "query" : { }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } }, { "desc" : "conn2607", "threadId" : "140323415066368", "connectionId" : 2607, "client" : "172.16.36.87:37804", "appName" : "MongoDB Shell", "active" : true, "opid" : 9039588, "secsrunning" : 0, "microsecsrunning" : NumberLong(63), "op" : "command", "ns" : "admin.", "query" : { "currentOp" : 1 }, "numYields" : 0, "locks" : { }, "waitingForLock" : false, "lockStats" : { } } ], "ok" : 1 }, ... } 说明 client:发起请求的客户端。 opid:操作的唯一标识符。 secsrunning:该操作已经执行的时间,单位:秒。如果该字段返回的值特别大,需要查看请求是否合理。 microsecsrunning:该操作已经执行的时间,单位:微秒。如果该字段返回的值特别大,需要查看请求是否合理。 op:操作类型。通常是query、insert、update、delete、command中的一种。 ns:操作目标集合。 其他参数详见db.currentOp()命令 3. 根据命令执行结果,分析是否有异常耗时的请求正在执行。 如果业务日常运行的CPU使用率不高,由于执行某一操作使得CPU使用率过高,导致业务运行缓慢,该场景下,您需要关注执行耗时久的请求。 如果发现异常请求,您可以找到该请求对应的opid,执行 db.killOp(opid) 命令终止该请求。
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        帮助文档
        文档数据库服务
        用户指南
        性能调优
        实例CPU使用率高问题排查
      • 产品定义
        托管检测与响应服务(原生版)为客户提供安全托管、安全护航、应急响应、安全评估、流量分析等服务内容。 托管检测与响应服务(原生版)是一种为客户提供远程交付安全运营能力的服务,该服务通过汇聚云上安全数据,快速检测、分析、发现、响应威胁,云端专家724小时全天候值守,以帮助用户处置突发安全事件,同时,结合安全评估、应急响应等其他可选服务,为用户构建一体化安全防护运营能力。 基础版 为中小型客户提供远程交付的基础安全运营能力,通过汇聚云上安全数据,724小时监测分析云防火墙、EDR等安全产品告警日志和安全事件,监控用户资产安全状况,安全事件及时告知客户并可联动安全产品处置。创新提供产品售后服务专属管家,58值守响应产品售后问题。 如需流量威胁检测,建议增购全流量分析服务。 企业版 基于丰富的公有云运营经验积累,面向公有云租户提供持续的安全监测和全面的保护服务,有效发挥云原生安全能力。依托安全运营工具对租户的云上资产包括:用户主机、Web系统、域名等产生的安全告警事件进行实时监测分析,通过接入云上安全设备日志和告警,进行综合分析研判,协助用户对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置,并通过企业微信、钉钉等方式告知用户。
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        托管检测与响应服务(原生版)
        产品介绍
        产品定义
      • 产品定义
        本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的产品定义。 数据治理中心 DataArts Studio,是为了应对企业数据管理问题、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台。 数据治理中心 DataArts Studio包含数据集成、数据开发等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        产品简介
        产品定义
      • 如意宝典产品使用手册
        3.产品优势 1) 文档解析能力 更适配企业复杂文档(如技术手册、财务报表),支持 Word/Excel等多文件格式及多级标题、复杂表头拆分内容解析(准确率≥96%),无需额外配置或付费。避免知识碎片化,降低人工修正成本。 2)检索能力融合向量检索与全文检索,支持 Query 改写与多源检索(知识库+在线+大模型),秒级返回高关联结果。减少信息遗漏,提升检索精准性与决策效率。 3)权限管控与安全 提供 3 级角色权限,按部门/岗位隔离知识库。无需依赖第三方服务,有效防范数据泄露。 更多产品具体使用方法请参考附件。 如意宝典应用产品使用手册V1.0.pdf
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        应用云主机
        产品简介
        应用使用手册
        如意宝典产品使用手册
      • 产品应用场景
        VPC终端节点产品广泛应用于多种云上跨VPC的内网服务连接场景,本文带您更快了解VPC终端节点经典应用场景。 VPC终端节点能够在同一地域中建立便捷、安全、私密的连接通道,将VPC内的云资源与终端节点服务(包括用户的私有服务和云服务)相连接,主要应用于以下场景: 跨VPC连接 在同一地域中,由于VPC之间的逻辑隔离,不同VPC内的云资源默认不能直接通信。通过在不同VPC之间建立终端节点到终端节点服务的连接通道,可以实现跨VPC的资源通信。 服务提供方可以在其服务所在的VPC中配置终端节点服务,并共享后端资源。服务使用方可以通过配置VPC终端节点连接到终端节点服务,从而实现访问该服务。 高效可靠 VPC终端节点提供高性能的连接通道,每个网关节点都能支持百万级会话。这使得跨VPC的资源通信速度快、延迟低,保证了数据传输的高效性。 简便快捷 建立跨VPC的终端节点连接简便易操作,用户无需做服务公网开放或配置复杂的路由打通私有网络,资源可秒级创建,变更也可快速生效,提供了更加灵活、安全的组网方式。 高速上云 本地数据中心可以通过VPN或者云专线连接到VPC,并利用建立的终端节点通过内网访问终端节点服务(用户私有服务、云服务)。 安全稳定 通过建立终端节点,本地数据中心可直连终端节点服务,消除了数据传输过程中的潜在安全风险,同时提供更快的数据传输速度和更低的延迟,确保数据的安全性和稳定传输。 节约成本 数据传输通过内网进行,本地数据中心访问云上资源时不占用用户的公网资源,从而降低了使用成本,可以节省大量公网带宽费用。
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        VPC终端节点
        产品简介
        产品应用场景
      • 术语解释
        本文介绍云搜索服务需要掌握的基本概念。 实例 云搜索服务是以实例为单位进行组织,一个实例代表一个独立运行的搜索服务,与集群维度对应,由多个相同规格的云主机节点构成。 索引(Index) 用于存储Elasticsearch或OpenSearch的数据,是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间,类似于传统数据库,存储具有相同结构的文档。 文档(Document) Elasticsearch或OpenSearch存储的实体,是可以被索引的基本单位,相当于关系型数据库中的行,代表一个具体的实体记录。 分片(Shard) 分片是索引的逻辑分区,用于水平分割数据,提高存储和查询的可扩展性。当您创建一个索引时,您可以根据实际情况指定分片的数量。每个分片托管在实例中的任意一个节点中,且每个分片本身是一个独立的、全功能的“索引”。 分片的数量只能在创建索引前指定,且在索引创建成功后无法修改。 副本(Replica) 副本是实际存储索引分片的一个副本,可以理解为备分片。副本的存在可以预防单节点故障。使用过程中,您可以根据业务情况增加或减少副本数量。 映射(Mapping) 用来定义字段的类型,可以根据数据自动创建。 字段(Field) 组成文档的最小单位,代表特定属性或数据项,每个字段都有一个数据类型和相关设置。
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        云搜索服务
        产品介绍
        术语解释
      • 图片涉暴恐识别
        错误码 错误信息 错误描述 AIOP4002 请求文件格式不支持 请求的数据格式该接口暂不支持 AIOP4006 base64数据处理异常 客户端传递的base64格式在处理时发生异常,可以尝试在本地转换base64是否有异常 AIOP4008 图片分辨率不符合要求 该图片的分辨率过大或过小,目前系统可接受的尺寸在 3232 到 5000 5000 之间 AIOP4009 图片文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求,静态图片要求小于10M,动态图片要求小于50M AIOP4017 处理该请求超时 该请求内部处理超时,请稍后再试。 AIOP4018 单次批量请求数量超过限制 该批次请求量超过限制,请降低单批次请求量 AIOP5000 服务内部错误 需要联系管理员处理 AIOP5001 服务接口异常,请联系管理员 当前接口无法正常处理请求,需要联系管理员处理。 AIOP5003 场景接口异常,具体参见返回消息 后端服务超时等
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        内容审核(文档停止维护)
        API参考
        API
        图片涉暴恐识别
      • 通过kafka导入日志
        本文主要介绍如何通过kafka导入日志。 本文主要介绍如何将天翼云分布式消息服务Kafka的数据导入到云日志服务,实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为试用阶段,仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中,点击“分布式消息服务Kafka数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。 5. 设置接入配置,配置如下参数,确认无误后,单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 Kafka 实例 选择kafka实例作为数据源 Topic 列表 选择Kafka主题,当前仅支持导入公有Topic 消费组 选择kafka中的消费组, 起始位置 选择开始导入数据的位置。 最早:从已有的第一条Kafka数据开始导入 最晚:从最近生成的Kafka数据开始导入 数据格式 待导入数据的格式。若您选择JSON字符串,导入任务会将原始数据解析为keyvalue对格式,只解析到第一层。 编码格式 选择导入数据的编码格式(即字符集),目前仅支持UTF8和GBK。 6. 创建索引。默认开启全文索引,您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成,即可完成导入任务创建。等待1分钟左右,在查询日志界面能查询到日志,则说明导入成功。
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        云日志服务
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        日志接入
        其他接入方式
        通过kafka导入日志
      • 云审计
        本页面主要介绍天翼云关系数据库MySQL版对接的云审计服务使用和查看方法。 操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务,云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能,用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景,同时提供事件跟踪功能,将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下: 记录审计日志:支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作,以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询:支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 使用限制 云审计服务本身免费,包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件:7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据:5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 操作事件 字段 创建实例、创建只读、恢复到新实例 rdsCreateInstance 实例重启 rdsInstanceRestart 删除实例 rdsDeleteInstance 节点扩容 rdsGrowInstance 磁盘扩容 rdsExtendInstanceVolume 规格变更 rdsInstanceAction 数据备份 ManualCreateBackup 数据恢复 Recovery、RestoreTable 参数修改 ModifyInstanceParameter 主备切换 SwitchInstanceHA 绑定公网IP BindEIP 解绑公网IP UnBindEip
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        日志管理
        云审计
      • 事件监控
        本节主要介绍事件监控。 事件监控简介 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。 事件即云监控服务保存并监控的GeminiDB Influx资源的关键操作,您可以通过“事件”了解到谁在什么时间对系统哪些资源做了什么操作,如修改实例名称、规格变更等。 事件监控为您提供上报自定义事件的接口,方便您将业务产生的异常事件或重要变更事件采集上报到云监控服务。 事件监控默认开通,您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情,目前支持的系统事件请参见本章节 事件监控支持的事件说明。 查看事件监控数据 操作场景 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务,并在事件发生时进行告警。 事件监控默认开通,您可以在事件监控中查看系统事件和自定义事件的监控详情。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面,选择目标实例,在“基本信息”页面的“节点信息”区域,单击操作列的“查看监控指标”,跳转到云监控页面,查看事件监控数据。 4. 单击上方的返回云监控服务主界面。 5. 单击业务左侧导航栏的“事件监控”。 进入“事件监控”页面。在“事件监控”页面,默认展示近24小时的所有系统事件。 您也可以根据需要选择“近1小时”“近3小时”“近12小时”“近24小时”“近7天”“近30天”,分别查看不同时段的事件。 6. 展开对应的事件类型,单击具体事件右侧的操作列的“查看事件”,可查看具体事件的内容。 创建事件监控的告警通知
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Influx接口
        用户指南
        监控与告警
        事件监控
      • 术语表
        本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群(Cluster): 是由多台物理服务器(如果为虚拟机也视为物理服务器)组成的一个系统,他们通过网络互联,并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例(instance) :特指用户可以存取(一系列关联)数据对象的资源集合;即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统(OSSOperation and Maintenance Service): 简称管控 数据库 :称呼软件主体时是数据库; 库: 称呼create database的database为库;有时候语境原因,数据库可能替代库,请注意。 分表(Distributed): 这里借用的DRDS概念,即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片(sharding)上,使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键(Distributed key)。 分片(sharding) :数据拆分的逻辑最小区块,与之对应的是分片键(shard key)。 注意: 基于上述定义可知,Distributed在逻辑上略等于sharding,一种是从表物理分布形式称呼,一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition): 大表的数据分成称为分区的许多小的子集,分区是一种在单机数据库中特有的方案,不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表,表: 一个逻辑上统一的表,就create table语法创建的表,他可以是分表,单表。 注意: 在部分分布式数据库中,还有region(区)的概率,但这个region与公有云的物理位置地区region重复,原则上我们不使用区(region)或分区这个词。如确实需要描述,应先声明其中文: 逻辑分片(region): 基于某一种分布式规则,负责维护集群的一段(逻辑上不再拆分)的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区,有些着采用数据的属性(如字段区域、hash规则)等区域。 普通表、单表: 就create table语法创建的表,这里借用的DRDS概念,即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表: 这里借用的DRDS概念,即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表,并基于某种机制(通常是分布式事务)同时更新。 节点组(node group) :通常是指物理上的一组节点,在teledb中,特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点: 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点,请注意术语区别节点组功能。 节点(node): 网络中,物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点: 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点: 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器(虚拟机)。由于当前虚拟化(含cgroup)技术,一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意: 一个节点组上可能承载一个或多个分片,但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务: 一个具有ACID特性的系列操作,通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明,事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务(distributed transaction): 是指在分布式数据库上执行的,需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下,分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ,如果是CN节点只读,就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN(主节点) :即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN(备节点) :即DN负责同步数据,参与高可用切换(但不参与写)的节点。在mysql中,也称为 从节点 ,这里与备与从等义。 只读实例 :是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合(在读扩展场景较常见的概念) 灾备实例 :是指参与数据同步,但参与主备之间高可用切换,但参与在主机房灾难情况下,切换过来的的逻辑上的节点组合(在异地容灾能力常见的概念) 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM,否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如,备DN若开启只读能力,可以叫做只读节点。 利用率(Utilization rate) :是指有效利用资源(人力、物力、财力等)的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度,反映在一定条件下,资源的投入与产出的比例关系。例如,办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率(Usage rate) :是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内,资源被使用的次数或时间。例如,图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率(Occupancy rate) :是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内,资源被占用的程度。例如,房屋的占用率、车位的占用率等。 如上,一般说百分比的%就叫:CPU利用率、内存利用率,一般是长期占用的比例的%磁盘占用率,次/分这种单位的,就是使用率。 热备(在线备份) 在数据库运行时直接备份,即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备(在数据库运行时加全局读锁备份) 保证了备份数据的一致性,但对性能有影响。在当前技术下,热备和温备通常等意,原则上不称呼温备。 冷备(离线备份) 在数据库停止时进行备份。 全量备份(Full Backup) :也称为完全备份,指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份(Incremental Backup) :在上一次全备份或上一次增量备份后,以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份(Differential Backup): 与增量备份类似,差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据,而不是自上一次备份以来的所有更改。(通常不使用差异备份这个词)。 日志备份: 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异,一个是log的集合;一个是文件系统文件的集合;但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region :是指地理的物理位置。 可用区(Availability zone,AZ) :可用区是指在某一地域内,具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心(Data Center,简称DC) 是指一种拥有完善的设备(包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等)、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房: 存放相关互联网设备的一个房间 机架: 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机: 因为有虚拟化概念,所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密: 指符合中国国家标准的商用密码算法;通常简写为SM。 GTM: 全局事务管理器(Global Transaction Manager)(简称GTM),负责管理集群事务信息,同时管理集群的全局对象,比如序列等。 Coordinator :协调节点(简称CN),对外提供接口,负责数据的分发和查询规划,多个节点位置对等,每个节点都提供相同的数据库视图;在功能上CN上只存储系统的全局元数据,并不存储实际的业务数据。 Datanode: 数据节点(简称DN),处理存储本节点相关的元数据,每个节点还存储业务数据的分片。在功能上,DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP: 大规模并行处理(Massively Parallel Processing) OLAP: 联机分析处理(OnLine Analytical Processing) OLTP :联机事务处理(Online Transaction Processing) HTAP: 混合事务/ 分析处理(Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存: 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储,一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上,这种格式的好处很明显,如果同时访问一行中的多列数据时,一般只需要一次磁盘IO,比较适合OLTP类型的负载。 列存: 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件,比如例子中,“姓名”,“部门”,“薪酬”,“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件,这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO,在聚合类场景下尤其高效,因此多用在OLAP类系统中。 share nothing: 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等,不共享资源的集群架构 Shard map: 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog:TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立: 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色,安全管理员,审计管理员,数据管理员,这个三个角色之间相互制约,消除出系统中的超级权限,从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密: 针对指定列做单独的加密操作 文件加密: 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏: 在用户无感知的情况下,对非授权用户返回被脱敏的数据。其中,无感知是指用户使用的查询操作变化,也无需增加额外的运算操作;非授权用户的解释为,以访问表为例,用户具备该表的查询权限,但需要限制对某些字段真实值的获得;脱敏是指通过某种运算法则,在真实数据返回给访问终端前,按照既定规则,将原始数据映射到另一种形式(可以支持多种变化),该映射规则对查询用户不可见,且转换后的形式不能做逆向操作(即转换为原始数据) 数据倾斜: 分布式系统中,数据集中存储在某些DN节点组中,而另外一些DN节点组数据较少,导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离: 对热数据和冷数据采用不同的存储设备,就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容: 通过先搬迁存量数据,再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例,将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障: 由于人为或自然的原因,造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损,使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度,并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复: 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态,并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 :在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan: 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis: 确定影响信息系统正常运行的风险,评估对单位业务运营至关重要的功能,定义降低潜在危险控制手段的流程。 注:风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis: 分析业务功能及其相关信息系统资源,评估特定灾难对各业务功能的影响,确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity: 在中断事件发生后,组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective;RTO: 灾难发生后,信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective;RPO: 灾难发生后,数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability: 在要求的外部资源得到保证的前提下,分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内(不包括计划内服务中断时间)处于可执行规定功能状态的能力。 注:一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system: 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center: 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city: 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city: 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise : 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户(Tenant) :在云计算中,租户是一个逻辑概念,表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后,每个人或企业就成为一个租户,云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息,以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等,都属于租户的范围。 用户(User) :用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户(Customer) :客户是购买云服务的个人或组织,比如公司的雇员或者个人。 账号(Account) :这可以是在云平台上注册的账户,例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意,本文不区分“账号”与“帐号”,二者等义不做特殊区分。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        术语表
      • 产品定义
        本节介绍数据加密服务的基本概念,帮助您正确理解和使用DEW。 产品定义 数据是企业的核心资产,每个企业都有自己的核心敏感数据。这些数据都需要被加密,从而保护它们不会被他人窃取。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务。它提供密钥管理(KMS)、专属加密(DHSM),安全可靠的为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。其密钥由硬件安全模块(Hardware Security Module,HSM) 保护,并与多个云服务集成。您也可以借此服务开发自己的加密应用。 服务介绍 数据加密包含密钥管理服务和专属加密两个服务模块。 名称 定义 密钥管理服务(Key Management Service, KMS) 密钥管理是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务,帮助您轻松创建和管理密钥,保护密钥的安全。KMS通过使用硬件安全模块(Hardware Security Module,HSM)保护密钥安全,帮助用户轻松创建和管理密钥,所有的用户密钥都由HSM中的根密钥保护,避免密钥泄露。 专属加密(Dedicated Hardware Security Module,Dedicated HSM) 专属加密是一种云上数据加密的服务,可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。Dedicated HSM为您提供经国家密码管理局检测认证的加密硬件,帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性和完整性,满足监管合规要求。同时,用户能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理,也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。
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        数据加密
        产品介绍
        产品定义
      • 创建专属集群
        创建集群 1. 登录数据仓库服务(DWS) 管理控制台。 2. 选择左侧导航栏的“集群 > 专属集群”。 3. 在“专属集群”页面,单击“创建数据仓库集群”。 4. 选择“区域”和“可用分区”; 区域参数说明表 参数名 参数解释 样例值 : 区域 选择集群节点实际工作区域。 有关区域的详细信息,请联系管理员获取。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 关于区域和可用区的描述,请参见常见问题购买类章节中的区域和可用区。 5. 选择“计费模式”。 包年/包月:当用户选择包年/包月计费模式时,除了执行以下步骤之外还需在步骤13设置购买时长。 说明 如果当前控制台界面不支持该计费模式,请联系技术支持人员。 按需计费(小时):选择该模式,继续执行以下步骤。 6. 选择“ 产品类型 ”、“CPU 架构 ”和“ 节点规格 ”; 主机规格参数说明 参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有: 标准数仓 :高性价比,支持冷热数据分析,存储、计算弹性伸缩,无限算力、无限容量,并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务,是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有: 弹性云服务器:基于分布式架构的,可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性,高I/O吞吐能力,能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复,避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复,可预先设置好自动备份策略,实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有: SSD云盘 CPU架构 CPU架构有: X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销,这些开销包括索引节点,以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量,例如节点数量选为3个,那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间,用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3~256。 3 资源总量(GB) 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间,所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。 7. 单击“下一步:网络配置”。 8. 配置网络。 网络参数说明表 参数名 参数解释 样例值 : 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络,实现不同业务的网络隔离。 首次创建数据仓库集群时,如果未配置过虚拟私有云,可以单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云管理控制台,新创建一个满足需求的虚拟私有云。 如何创建虚拟私有云,具体请参见虚拟私有云用户指南中“虚拟私有云和子网>创建虚拟私有云和子网”章节。 在下拉框中选择一个虚拟私有云后,单击“查看虚拟私有云”可以进入虚拟私有云管理控制台查看虚拟私有云的详细信息。 单击可以刷新“虚拟私有云”下拉框中选项值。 vpcdws 子网 指定虚拟私有云的一个子网。 集群使用子网实现与其他网络的隔离,并独享所有网络资源,以提高网络安全。 集群创建成功后不支持修改子网,如果一定需要修改,可通过集群恢复快照到新集群,新集群的数据和旧集群一样且新集群在创建时子网可以更改。 subnetdws 安全组 指定虚拟私有云的安全组。 安全组限制安全访问规则,加强集群与其它服务间的安全访问。 1)自动创建安全组 系统默认选中“自动创建安全组”,设置为该选项时,系统将会自动创建一个默认安全组。 默认安全组的规则如下:出方向允许所有访问,入方向只开放用户设置的数据仓库服务(DWS)集群的数据库端口。 默认安全组的名称,其格式如下:dws ,例如,dwsdwsdemo8000。 如果安全组和安全组规则的配额不足,提交创建集群申请后系统会报错,用户可以选择已有的安全组后重试。 2)手动创建并配置安全组 手动创建并配置安全组用户也可以登录VPC管理控制台手动创建一个安全组,然后回到数据仓库服务(DWS)创建集群页面,单击“安全组”下拉列表旁边的按钮,刷新后在“安全组”下拉列表中选择新建的安全组。 为了使数据仓库服务(DWS)客户端可以连接集群,用户需要在新建的安全组中添加一条入规则,开放数据仓库服务(DWS)集群的数据库端口的访问权限。入规则示例如下: − 协议:TCP。 − 端口范围:8000。指定为创建数据仓库服务(DWS)集群时设置的数据库端口,这个端口是数据仓库服务(DWS)用于接收客户端连接的端口。 − 源地址:选中“IP地址”,然后指定为客户端主机的IP地址,例如“192.168.0.10/32”。 数据仓库服务(DWS)集群创建成功后,安全组支持更改为其他安全组,也可以在当前的安全组中添加、删除或修改安全组规则。集群更换安全组过程中有短暂的业务中断,请谨慎操作。为了更好的网络性能,选择安全组时不要多于5个。 自动创建安全组 公网访问 指定用户是否可以在互联网上使用客户端连接集群数据库。支持如下方式: “暂不使用”:暂不使用弹性IP。 “现在购买”:用户指定弹性IP的带宽,系统将自动为集群分配独享带宽的弹性IP,通过弹性IP可以从互联网对集群进行访问。自动分配的弹性IP的带宽名称都是以集群名称开头的。 “使用已有”:为集群绑定指定的弹性IP。如果下拉框中没有可用的弹性IP,可以单击“创建弹性IP”进入弹性公网IP页面创建一个满足需要的弹性IP。带宽可根据用户需要设置。 使用BMS发放的集群,不支持创建成功后再绑定弹性IP,也不支持进行解绑定弹性IP操作,建议有公网访问需求的用户在创建集群时选择“现在购买”。ECS发放的集群不受此影响。使用BMS发放的集群,不支持创建成功后再绑定弹性IP,也不支持进行解绑定弹性IP操作,建议有公网访问需求的用户在创建集群时选择“现在购买”。ECS发放的集群不受此影响。 每个区域的每个项目首次使用弹性IP绑定功能时,系统将提示创建名称为“DWSAccessVPC”委托以授权数据仓库服务(DWS)访问VPC。授权成功后,数据仓库服务(DWS)可以在绑定弹性IP的虚拟机故障时切换至健康虚拟机。 默认情况下,只有云帐号或拥有Security Administrator权限的用户才具备创建委托的权限。帐号中的IAM用户,默认没有创建委托的权限,需联系有权限的用户在当前页面完成对数据仓库服务(DWS)的委托授权。 公网访问选择“暂不使用”,即不启用公网访问集群。在集群创建成功后,如果用户想通过公网访问集群,可以先为集群绑定弹性IP再创建公网域名,详情请参见管理集群访问域名章节中的创建公网域名。 现在购买 带宽 如已有弹性IP,可在“公网访问”选择“使用已有”。如需购买,则需指定弹性IP的带宽,设置范围:1~100Mbit/s。 50Mbit/s 9. 单击“下一步:高级配置”。 10. 填写集群配置参数。 集群配置参数说明表 参数名 参数解释 样例值 集群名称 设置数据仓库集群的名称。 集群名称长度为4到64个字符,必须以字母开头,可以包含字母、数字、中划线或者下划线,不能包含其他的特殊字符。字母不区分大小写。 集群创建成功后不支持修改集群名称。 dwsdemo 集群版本 显示集群中安装的数据库实例版本。 8.0.1.100 默认数据库 显示集群的默认数据库名称“gaussdb”。 “gaussdb”为默认数据库名称,暂不支持修改。 gaussdb 管理员用户 设置数据库管理员用户名称。 用户命名要求如下: 只能由小写字母、数字或下划线组成。 必须以小写字母或下划线开头。 长度为6~64个字符。 用户名不能为DWS数据库的关键字。 dbadmin 管理员密码 设置数据库管理员用户的密码。 密码复杂度要求如下: 密码长度为8~32个字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 密码至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符四类中的三类,其中可输入的特殊字符为:(~!?,.:;'"(){}[]/<>@
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        数据仓库服务
        用户指南
        创建与删除集群
        创建专属集群
      • 云迁移时限制数据访问
        本节为您介绍云迁移服务迁移时限制数据访问相关内容。 云迁移期间限制对数据的访问对于力求安全传输信息的企业来说是至关重要的一步。您应该采取多个步骤来确保只有预期的用户才能在必要时访问数据。这些步骤包括如下: 实现和实施用户级身份验证和授权规则。 建立可靠的双因素身份验证流程。 使用来自云提供商的内置安全策略。 传输之前加密所有数据。 迁移期间定期审计谁拥有访问权。 迁移过程中,对拥有敏感信息的系统完成定期的漏洞扫描。 删除与被解雇员工相关的任何凭据或访问密钥。
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        云迁移服务CMS
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      • 物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS
        本文主要介绍将物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS的迁移场景和操作步骤。 简介 当您需要实现物理机的上云迁移,把物理机迁移至天翼云ECS;或者把其他公有云主机迁移至天翼云ECS时,可以采用主机迁移服务实现源端服务器到天翼云ECS的快速迁移。本文主要介绍将物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS的迁移场景和操作步骤。 操作步骤 1.获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 说明 如果您需要直接使用账号来进行主机迁移,具体步骤请参见 sectiondfaee8dfd1a4b957。 如果您在此账号中创建了IAM用户,授予此IAM用户对应的权限后使用此IAM用户创建AK/SK,具体步骤请参见 sectiond0d0e939b8f5cd2a。 2.在源端服务器上安装迁移Agent,具体步骤请参见在源端上安装迁移Agent。 3.安装完成后,双击SMSAgent,打开迁移Agent,在迁移Agent中填写1中获取的AK/SK,并启动迁移Agent。 说明 迁移Agent启动成功后会自动收集源端服务器信息并发送给主机迁移服务,主机迁移服务会自动校验源端服务器信息合法性以及是否可迁移。 4.迁移Agent启动成功后,使用目的端服务器所在的账号,登录主机迁移管理控制台,在“迁移服务器”页面的服务器列表中,查看源端服务器信息。 5.创建并启动迁移任务,具体步骤请参见设置迁移目的端,开始服务器复制并启动目的端。 说明 迁移完成后目的端服务器的登录方式与源端服务器的登录方式保持一致。 6.(可选)启动目的端后,如果您的源端服务器有增量数据,您可以使用同步功能,同步源端增量数据。单击操作列的“同步”,单击“是”,开始进行增量数据同步。
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        主机迁移服务SMS
        最佳实践
        物理机或其他公有云主机迁移至天翼云ECS
      • 集群版客户端常见错误码有哪些?
        本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001:路由队列堵塞。 50010002:添加路由队列异常。 50010003: 路由处理异常。 50010004:注册客户端读失败。 50010005:超过允许的最大客户端连接数。 50010006:注册目标路由读事件异常。 50010007:单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008:协议异常,一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009:不完整的报文。 50010010:读取redis超时。表示已经发送给redis,redis处理超时;检查请求报文是否过大,如果请求报文过大,建议拆小。 50010011:网络io异常。 50010012:目标服务器繁忙,稍后再试。 50010013:获取目标路由主机失败,检查redis机器是否io繁忙。 50010014:路由主机配置端口不合法。 50010015:连接目标主机失败。 50010016:目标主机网络繁忙。 50010017:路由发送给目标主机时网络错误。 50010018:读取解析客户端请求失败。 50010019:注册redis服务端返回失败。 50010020:redis read io exception。 50010021:接入机内部异常。 50010022:内存池不够。 50010023:处理客户端报文异常。 50010024:route 程序bug。 50010025:没有该分组权限。 50010026:实例密码错误。 50010027:集群版鉴权实例名错误。 50010028:客户端IP不在IP白名单内。 50010029: 用户时间失效。 50010030:解析报文失败。 50010031:鉴权信息不完整。 50010032:尚未通过鉴权,未获取到鉴权通过信息。 50010033:尚未通过鉴权,未获取到鉴权分组信息。 50010034:尚未选择分组,未获取到选择分组信息。 50010036:dborder越界。 50010037:获取接入机对应用户名失败。 50010038:订单服务冻结,获取接入机服务失败。 50010039:该分组不存在。 50010040:操作的集合个数不能超过10个。 50010041:每个集合的大小不能超过1000个。 50010042:接入机改造命令限制30k。 50010043:该账户禁止写数据。 50010044:读取redis返回报文串包。 50010047:订阅连接超时错误码。 50010048:接入机不支持的命令。 50010049:接入机read only错误。 50010050:redis内存满。
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        分布式缓存服务Redis版
        常见问题
        Redis使用
        集群版客户端常见错误码有哪些?
      • 产品概述
        本章节概括介绍了边缘重保服务整体服务框架及其主要应用场景。 边缘重保服务可针对各类推广活动、重要会议、赛事、晚会等业务场景中的突发性流量压力及潜在的安全隐患,为客户核心业务提供全生命周期的保障。通过“事前全面分析和准备事中严格护航值守事后复盘优化”的三级保障体系,从底层资源入手,以业务功能可用性和应用服务的安全性为要义,为企业的核心业务提供多重保险,助力企业在流量洪峰中构建高可靠数字防线。 边缘重保服务以资深重保专家团队和成熟的边缘云系列产品为核心能力基础,辅以自研及第三方权威机构的各类工具,从前期的组织规划到过程中的作战保障及事后的复盘分析,构建核心业务加固、周期监控巡检、故障应急响应三位一体多重护甲的保障体系,为业务保驾护航,让您全程无忧! 整体服务框架 应用场景 营销推广: 618购物节、双十一购物狂欢节、双十二购物狂欢节、年货节等电商促销活动;品牌发布会、产品发布会等受公众瞩目的各类发布会。 晚会与庆典:春节联欢晚会、跨年晚会、中秋晚会、地方春晚等晚会型活动;国庆阅兵、国家级大型庆典类活动。 教育活动:中高考查分、高考志愿填报、中小学生开学第一课、各类职业资格或技能考试认证等大规模教育类活动。 重要赛事:奥运会、冬奥会、世界杯、欧洲杯、亚运会、大运会、热门联赛等重要竞技赛事。 大型会晤:两会、金砖会晤、经济贸易峰会、各类大型论坛等会晤型活动。 票务活动:春运车票、演唱会门票、热门景点门票、消费券发放、纪念币发行等限量抢购类活动。 其他:攻防演练、热门游戏发布、热门应用大版本更新、企业核心业务割接及其他需要保障支持类的场景。
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        边缘重保服务
        产品介绍
        产品概述
      • 数据迁移概述
        本指南主要为用户进行缓存实例间的数据迁移操作,提供建议与操作指导。 由于用户对Redis的使用环境和场景存在差异,具体的迁移细节需要根据用户的实际场景进行完善。 说明 数据迁移期间会占用实例主机资源,并且整体迁移耗时受到实例数据量和负载情况的影响。 数据迁移功能当前免费,如需收费将会另行通知。 DCS支持的迁移能力 说明 DCS Redis,指的是天翼云分布式缓存服务Redis版。 自建Redis,指的是在云上、其他云厂商、本地数据中心自行搭建的Redis。 其他云服务Redis,指的是非天翼云的其他云厂商的Redis服务。 √表示支持,×表示不支持。 DCS支持的迁移能力 源端 目标端:DCS Redis 自建Redis 其他云服务Redis 源端 单机/主备/读写分离 Proxy集群(自研) Cluster集群 / / DCS Redis:单机/主备/读写分离 √ √ √ √ √ DCS Redis:经典版集群 √ √ √ √ √ DCS Redis:Cluster集群 √ √ √ √ √ 自建Redis √ √ √ × × 其他云服务Redis √ √ √ × × 说明 以上迁移操作,均需要在网络互通的条件下进行。源Redis放通PSYNC命令后,可支持全量同步+增量同步,否则仅可进行全量同步。
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        分布式缓存服务Redis版
        数据迁移指南
        数据迁移概述
      • 最佳实践概述
        本章介绍一个最佳实践——如何通过DRS备份迁移SQL Server。 场景描述 概述:针对SQL Server迁移场景可采用DRS备份迁移的方式,通过将源数据库的数据导出成备份文件,并上传至对象存储服务,然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下,实现数据迁移。 典型行业:互联网企业等。 适配场景:云下或云上数据库迁移。 方案优势 云服务无需碰触源数据库,实现数据迁移 支持云下数据库上云、云上数据库迁移等常用场景
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        关系数据库SQL Server版
        最佳实践
        通过DRS备份迁移SQL Server
        最佳实践概述
      • 测试加速性能
        2.3 读服务配置 资源配置:2C4G 读测试命令: shell fio nameseqreadsingle filenamefile1 rwread bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1 测试场景:通过配置 nodeSelector 分别测试本地读和跨节点读 2.4 测试结果 测试项 未加速 开启加速 测试项 未加速 MEM SSD 本地首次读 13.1MB/s13.2MB/s 103MB/s103MB/s 103MB/s103MB/s 预热首次读 2501MB/s2669MB/s 2469MB/s2469MB/s 本地稳定读 13.1MB/s13.2MB/s 2720MB/s2726MB/s 2620MB/s2622MB/s 跨节点读 369MB/s400MB/s 365MB/s399MB/s 2.5 加速效果分析 首次读取时,由于本测试创建0.5TB的文件系统,此文件系统可达到的最大带宽为100(MB/s)。未加速下n并发时性能即为100/n (MB/s), 而加速场景下业务并发从缓存读取数据,HPFS带宽主要影响缓存引擎读取数据,因此并发场景下读取性能提升显著; 加速提升效果受文件系统容量、并发数影响。文件系统容量越大,最大带宽越大,性能提升相应降低;读文件并发数越大,未加速情况下单线程拥有带宽越小,相应加速性能提升越大; 预热后读,或者本地稳定读场景下,加速效果显著,物理机环境下可达到 2700+ MB/s,以本测试为例,加速提升200倍; 跨节点读取时,相比本地稳定读性能有所下降,但仍远高于未加速场景。 测试工具 fio:用于磁盘 I/O 性能测试的工具 测试参数: numjobs8:8 个并发任务 bs1M:块大小 1MB size15G:测试数据量 15GB iodepth4:I/O 深度 4 direct1:直接 I/O,绕过操作系统缓存
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        智算套件
        用户指南
        资产管理
        数据集
        数据集加速
        测试加速性能
      • 整机备份恢复
        本实践介绍了云主机整机备份的操作步骤,帮助您保护主机整机数据。 场景描述 天翼云为您提供基于快照技术的整机备份服务,同一时间为您保存系统盘、数据盘的数据,当云主机出现故障待机或人为损坏,可通过备份副本,实现一键恢复主机数据,快速回退到备份点数据,恢复业务运行环境。 方案优势 提供了灵活、便捷、可靠的数据恢复解决方案,保障业务的连续性和数据的安全性。 为用户应对病毒入侵、黑客破坏等突发场景,保护云主机数据完整。 相较于传统本地备份方式,云主机备份使用更加简便,且统一托管,安全可信。 备份数据具有一致性,主机云硬盘同一时间进行备份,不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题。 前提条件 已购买备份存储库,且存储库为“可用”状态。 执行数据恢复前需关闭云主机。 备份状态需为“可用”。 操作步骤 步骤一:创建云主机备份 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”,输入登录的用户名和密码,进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标,选择所需的资源池节点,以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页,选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏,选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签,选择相应的存储库,点击操作列下的“创建备份”。 5. 在弹出的“创建云主机备份”页面,选择需要备份的主机至右侧“已选云主机”列表。 6. 选择“立即备份”,即时完成目标主机备份的创建,点击“下一步”。 7. 跳转至云主机备份资源详情页面,确认资源配置,勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云云主机备份服务协议》”,点击“确认下单”。 8. 查看“备份副本”列表,等待创建的备份副本的状态变为“可用”,即完成备份的创建。
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        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        整机备份恢复
      • 资源管理
        本文主要介绍了资源管理的常见问题。 为什么有些云产品/云服务在“官网首页”可以搜索到,而在“服务列表”里搜索不到? “服务列表”仅展示有控制台的云产品/云服务,当前没有控制台的云产品/云服务不在服务列表中展示。 为什么有些我已经订购的云产品/云服务在“我的资源”里搜索不到? 目前部分云产品/云服务由于未接入控制台,而无法在“我的资源”里展示。详见“已支持的服务和区域”。 “全部资源”页面中,不支持产品或资源池搜索吗? 当产品或资源池较多时,需要通过点击“更多服务”或“更多资源池”,即可出现“搜索产品”或“搜索资源池”的功能框,用户可输入关键字搜索相关的产品或资源池。 “全部资源”页面中,为什么按某个标签搜索,显示“暂无数据”? 按某个标签搜索时,资源列表仅展示与该标签绑定的资源。若该标签未绑定任何资源,则搜索该标签后,会显示“暂无数据”。 “全部资源”页面中为什么无法删除资源? “全部资源”页面只提供查看、导出资源的功能,如果要对资源进行删除等管理类的操作,请点击资源列表的操作列的“管理”,跳转至具体资源所处的控制台进行操作。
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        费用中心
        常见问题
        资源管理
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